供給側(cè)要素對(duì)京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的異質(zhì)性影響分析

王韶華 何美璇 張偉 劉曄

[摘要]京津冀協(xié)同發(fā)展，工業(yè)節(jié)能減排是重點(diǎn)突破領(lǐng)域，供給側(cè)改革是重要抓手。為探討供給側(cè)要素影響京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的區(qū)域異質(zhì)性，利用2000—2017年京、津、冀三個(gè)區(qū)域的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建工業(yè)能源強(qiáng)度與勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等供給側(cè)要素間的嶺回歸分析模型，進(jìn)而運(yùn)用通徑分析法揭示各要素間的內(nèi)在機(jī)理，總結(jié)供給側(cè)要素影響京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的異質(zhì)性效應(yīng)。結(jié)果表明：勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)降低京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度起促進(jìn)作用;投資強(qiáng)度的上升對(duì)京津的影響微弱，但對(duì)河北省起抑制作用;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善對(duì)京津起促進(jìn)作用，但短期內(nèi)對(duì)河北省起抑制作用;科技創(chuàng)新對(duì)津冀的貢獻(xiàn)顯著，但對(duì)北京市的邊際效應(yīng)較小;環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升對(duì)京津起抑制作用，但對(duì)河北省的作用不明顯。

[關(guān)鍵詞]京津冀;工業(yè)能源強(qiáng)度;供給側(cè)要素;異質(zhì)性效應(yīng)

2010年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)“三期疊加”問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，工業(yè)部門(mén)產(chǎn)能過(guò)剩尤其嚴(yán)重。對(duì)此，習(xí)近平總書(shū)記2015年提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革構(gòu)想，指明了供給側(cè)改革是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的重要舉措1。京津冀成為中國(guó)供給側(cè)改革的重要戰(zhàn)略根據(jù)地，三地需協(xié)同聯(lián)動(dòng)解決工業(yè)部門(mén)能源使用效率低下、環(huán)境污染嚴(yán)重和生產(chǎn)創(chuàng)新不足等問(wèn)題。工業(yè)節(jié)能減排是京津冀地區(qū)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重中之重，同時(shí)也是京津冀協(xié)同發(fā)展的重要突破口。但在聯(lián)防聯(lián)控的同時(shí)，必須清醒地認(rèn)識(shí)到京津冀間工業(yè)化程度不同，“一刀切”的協(xié)同推進(jìn)必然導(dǎo)致更大的落差。因此，有必要分別明確京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度的重點(diǎn)供給側(cè)因素，因地制宜地制定降耗措施。

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的必然要求，勢(shì)必會(huì)對(duì)京津冀工業(yè)節(jié)能減排產(chǎn)生重要的影響。已有研究分析了個(gè)別供給側(cè)要素對(duì)能源強(qiáng)度的影響，如，樊茂清等的研究表明在大多數(shù)制造業(yè)部門(mén)中，技術(shù)變化顯著促進(jìn)了能源節(jié)約[1];Shahbaz等、Appiah等的研究結(jié)果顯示在不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下降低能源強(qiáng)度的關(guān)鍵在于技術(shù)進(jìn)步[2-3];劉暢等認(rèn)為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)能源消耗強(qiáng)度的變動(dòng)有著顯著的長(zhǎng)期影響[4];李博利用空間計(jì)量方法研究能源強(qiáng)度的影響因素，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力、勞動(dòng)者素質(zhì)、所有制結(jié)構(gòu)等對(duì)地區(qū)能源強(qiáng)度的影響較大[5]。但由于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的概念邏輯與分析框架還不完善，因此關(guān)于供給側(cè)改革與能源強(qiáng)度互動(dòng)機(jī)制的研究較少，且大多關(guān)于能源強(qiáng)度影響因素的研究忽略了各因素間的內(nèi)在關(guān)系及其與能源強(qiáng)度間的直接和間接關(guān)系。鑒于此，本文基于已有研究成果，立足京津冀協(xié)同發(fā)展、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、節(jié)能減排等現(xiàn)實(shí)背景，分別構(gòu)建京、津、冀供給側(cè)要素影響工業(yè)能源強(qiáng)度的效應(yīng)模型，并利用通徑分析法揭示各要素間的內(nèi)在機(jī)理，探討影響效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性，以期為推進(jìn)京津冀生態(tài)共建共治取得新進(jìn)展提供理論參考。

一、 供給側(cè)要素影響京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的模型構(gòu)建

已有研究對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的分析視角主要包括：（1）基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)和目標(biāo)。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)是“三去一降一補(bǔ)”，洪銀興指出不能將這些任務(wù)歸結(jié)為目標(biāo)，建立有效供給的體制機(jī)制才是目標(biāo)[6]。（2）基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的體制機(jī)制。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革需要從產(chǎn)業(yè)、要素、制度三個(gè)層面解決供給問(wèn)題，重中之重是制度供給，必將體現(xiàn)為一系列的體制機(jī)制改革[7]。（3）基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿C(jī)制包括勞動(dòng)力、資本、土地、科技創(chuàng)新、制度五大要素，其中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性動(dòng)力機(jī)制的內(nèi)核動(dòng)力[8]。（4）基于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革可從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域三個(gè)層面來(lái)分析，企業(yè)層面深化國(guó)企改革、降低成本，產(chǎn)業(yè)層面化解過(guò)剩產(chǎn)能，區(qū)域?qū)用孀⒅夭町惢痆9]。

綜合以上分析，本文主要分析勞動(dòng)力、資本、能源、科技創(chuàng)新、制度五大供給側(cè)要素對(duì)京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。為驗(yàn)證供給側(cè)要素對(duì)京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的影響，本文建立各要素與工業(yè)能源強(qiáng)度的數(shù)量關(guān)系如下：

[IIi=αi1LP+αi2FIS+αi3ES+αi4TI+αi5ER+δ]? ? ? ? ?（1）

式（1）中，i=1，2，3，分別表示京、津、冀，II、LP、FIS、ES、TI、ER分別表示工業(yè)能源強(qiáng)度、勞動(dòng)力、資本、能源、科技創(chuàng)新、制度等，αij（j=1，2…5）分別表示各自變量的系數(shù)，δ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，反映除以上影響因素外，其他因素對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。

為消除各變量間的異方差性，采用各變量的對(duì)數(shù)形式進(jìn)行表達(dá)，即：

[lnIIi=αi1lnLP+αi2lnFIS+αi3lnES+αi4lnTI+αi5lnER+δ]? ? ? ? （2）

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

基于科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲性等原則，本文利用2000—2017年京、津、冀時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)以上未知參數(shù)。

（1）工業(yè)能源強(qiáng)度。工業(yè)能源強(qiáng)度，即單位工業(yè)增加值的能源消費(fèi)，工業(yè)能源強(qiáng)度=工業(yè)能源消費(fèi)/工業(yè)增加值，2000—2017年京、津、冀工業(yè)能源消費(fèi)和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)可分別通過(guò)《北京統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒2018》和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒2018》獲取，為剔除價(jià)格變動(dòng)的影響，工業(yè)增加值以2000年不變價(jià)進(jìn)行折算。

（2）勞動(dòng)力。勞動(dòng)力對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響主要體現(xiàn)在勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高一方面可以增強(qiáng)勞動(dòng)力對(duì)能源的替代作用[1，10]，另一方面可以加速工業(yè)勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而降低工業(yè)能源強(qiáng)度。本文采用工業(yè)部門(mén)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率反映工業(yè)勞動(dòng)力情況。工業(yè)部門(mén)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率利用工業(yè)增加值與工業(yè)部門(mén)從業(yè)人數(shù)的比值表示。分別通過(guò)歷年《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》匯總采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)從業(yè)人員，可得到2000—2017年天津市和河北省工業(yè)從業(yè)人數(shù)，相應(yīng)的工業(yè)增加值也可直接獲取;《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》沒(méi)有統(tǒng)計(jì)分行業(yè)從業(yè)人數(shù)，但給出了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)和工業(yè)增加值，因此利用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率反映北京市勞動(dòng)力情況。以上工業(yè)增加值均以2000年不變價(jià)進(jìn)行折算。

（3）資本。去產(chǎn)能是供給側(cè)改革的重要任務(wù)之一。產(chǎn)能的來(lái)源是資本形成，資本形成的來(lái)源是投資，因此資本對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響主要體現(xiàn)在投資強(qiáng)度的變化。工業(yè)投資強(qiáng)度較大，意味著仍處于工業(yè)化初、中期階段，對(duì)能源的依賴(lài)性較強(qiáng)，而且投資帶來(lái)的機(jī)器設(shè)備對(duì)能源的消耗較大，必然導(dǎo)致工業(yè)能源強(qiáng)度上升[11]。采用工業(yè)部門(mén)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重反映投資強(qiáng)度情況。2000—2017年京、津、冀全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額以及采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等分行業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額可通過(guò)歷年《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》直接獲取。

（4）土地（資源）。土地（資源）對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響主要體現(xiàn)在能源消費(fèi)的變化，一般通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源價(jià)格表征，但由于我國(guó)能源市場(chǎng)體制并未完全建立，能源價(jià)格的調(diào)節(jié)作用十分有限;為提高方程擬合的科學(xué)性和合理性，通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化反映這種影響[12-16]。采用工業(yè)原煤消費(fèi)量占工業(yè)能源消費(fèi)量的比重反映工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)情況。2000—2017年京、津、冀工業(yè)原煤消費(fèi)量可通過(guò)2001—2018年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取，但由于原煤消費(fèi)量為實(shí)物量，需通過(guò)折標(biāo)煤系數(shù)（0.7143kgce/kg）折算成標(biāo)準(zhǔn)煤;2000—2017年京、津、冀工業(yè)能源消費(fèi)量可分別通過(guò)歷年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》獲取。

（5）科技創(chuàng)新。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論，創(chuàng)新要素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一種投入，供給側(cè)改革反復(fù)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新要素，提出利用創(chuàng)新化解生產(chǎn)率困境?？萍紕?chuàng)新投入的增加顯然會(huì)降低工業(yè)能源強(qiáng)度[17]。采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之比反映工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新強(qiáng)度。2000—2017年京、津、冀規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出可通過(guò)歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》直接獲取，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入可分別通過(guò)歷年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》獲取。

（6）制度。制度供給既是供給側(cè)改革的內(nèi)容，也是供給側(cè)改革成功的保障，在供給側(cè)改革中占據(jù)著重要位置，發(fā)揮著重要作用。制度對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響主要體現(xiàn)在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的變化，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升一方面會(huì)促使企業(yè)減少能源消費(fèi)，另一方面會(huì)“倒逼”企業(yè)致力于提高能源效率的技術(shù)革新，從而降低工業(yè)能源強(qiáng)度。采用工業(yè)污染治理項(xiàng)目完成投資與工業(yè)增加值之比反映環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。2000—2003年京、津、冀工業(yè)污染治理項(xiàng)目完成投資可通過(guò)相應(yīng)年份《中國(guó)環(huán)境年鑒》獲取，其他年份數(shù)據(jù)可通過(guò)相應(yīng)年份《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取。

綜上，2000—2017年京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度、勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等數(shù)據(jù)如表1至表3所示。

2. 方程擬合

為保證回歸結(jié)果的有效性，分別利用京、津、冀等的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)方程進(jìn)行擬合時(shí)，需要分析工業(yè)能源強(qiáng)度、勞動(dòng)力、資本、能源、科技創(chuàng)新、制度等變量間的相關(guān)關(guān)系。SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件輸出的結(jié)果顯示，有多個(gè)變量在0.05水平上或0.01水平上顯著相關(guān)，為避免產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題，也為了保留盡量多的變量，本文采用嶺回歸方法估計(jì)參數(shù)[18]。嶺回歸分析是一種專(zhuān)門(mén)用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)方法，它實(shí)際上是一種改良的最小二乘法，是以放棄最小二乘的無(wú)偏性，放棄部分精確度為代價(jià)來(lái)尋求效果稍差但更符合實(shí)際的回歸過(guò)程。

當(dāng)i=1時(shí)，借助SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件可分別得到lnLP、lnFIS、lnES、lnTI、lnER等各自變量的嶺跡圖lnLP（K）、lnFIS（K）、lnES（K）、lnFIS（K）、lnTI（K）、lnER（K），如圖1所示。當(dāng)K=0.2時(shí)，各自變量的嶺跡圖均開(kāi)始趨于平穩(wěn);方程的決定系數(shù)RSQ的變化趨勢(shì)，如圖2所示，決定系數(shù)下降速度自K=0.2開(kāi)始趨于平穩(wěn)。當(dāng)K=0.2時(shí)，嶺回歸估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由于lnFIS、lnTI沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此刪除lnFIS、lnTI重新擬合方程，當(dāng)K=0.2時(shí)，各自變量的嶺跡圖開(kāi)始趨于平穩(wěn)，并且決定系數(shù)也開(kāi)始呈現(xiàn)穩(wěn)定的下降態(tài)勢(shì)，結(jié)果如表5所示，調(diào)整后R2=0.9346，說(shuō)明勞動(dòng)力、資本、能源、科技創(chuàng)新、制度等能夠較強(qiáng)地解釋北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的變化，所有系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，方程擬合效果較好，可以據(jù)此進(jìn)一步分析供給側(cè)要素對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)。

運(yùn)用同樣的方法分別對(duì)i=2和i=3時(shí)的方程進(jìn)行擬合，結(jié)果如表5所示。其中，當(dāng)i=2時(shí)，lnFIS沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，刪除lnFIS重新擬合方程后所有系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，方程擬合效果較好;當(dāng)i=3時(shí)，lnER沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，刪除lnER重新擬合方程后所有系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，方程擬合效果較好。

二、 供給側(cè)要素影響京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度的效應(yīng)分析

為進(jìn)一步揭示供給側(cè)要素間的內(nèi)在關(guān)系及其對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的直接影響和間接影響，利用各要素與工業(yè)能源強(qiáng)度間的相關(guān)系數(shù)rmy表示總影響效應(yīng)，利用各要素的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)pmy表示直接影響效應(yīng)，利用各要素間的相關(guān)系數(shù)rmn表示各要素間的相互影響，則要素m通過(guò)要素n對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度產(chǎn)生的間接影響效應(yīng)可表示為rmnpny[19]。據(jù)此測(cè)算的勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等各因素對(duì)京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度的總影響效應(yīng)、直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)，如表6至表8所示。嶺回歸方法允許存在部分誤差，因此對(duì)總影響的分解存在較小的剩余影響是合理的。

1. 供給側(cè)要素影響北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的效應(yīng)分析

由表6可知，勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的下降起到了主要促進(jìn)作用，而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升反而不利于工業(yè)能源強(qiáng)度的進(jìn)一步下降。

勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.983，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.566，通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等因素產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)之和約為0.304，可見(jiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升不僅直接導(dǎo)致工業(yè)增加值的增速快于能源消費(fèi)的增速，而且在一定程度上可以降低工業(yè)原煤消費(fèi)比重，優(yōu)化工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，并緩解工業(yè)污染治理投資強(qiáng)度。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.771，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.249，低于通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)（約0.445），可見(jiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)工業(yè)能源強(qiáng)度的下降，可能的原因在于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來(lái)了工業(yè)生產(chǎn)工藝的革新以及產(chǎn)品的升級(jí)換代;另外，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)減輕污染有明顯作用，從而可以緩解工業(yè)污染治理投資強(qiáng)度。

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升對(duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總抑制效應(yīng)約為0.583，其中直接抑制效應(yīng)約為0.196，低于通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生的間接抑制效應(yīng)（約0.312），可見(jiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升主要通過(guò)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)抑制工業(yè)能源強(qiáng)度的下降，可能的原因在于北京市工業(yè)污染治理投資主要用于調(diào)整退出高污染、高能耗、低工藝、不符合首都功能定位的一般制造業(yè)和污染企業(yè)，影響了工業(yè)增加值的提高。

2. 供給側(cè)要素影響天津市工業(yè)能源強(qiáng)度的效應(yīng)分析

由表7可知，勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和科技創(chuàng)新對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度的下降起到了主要促進(jìn)作用，而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升不利于工業(yè)能源強(qiáng)度的進(jìn)一步下降。

勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.997，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.336，通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等因素產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)之和約為0.594，其中通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)（約0.337）不低于直接效應(yīng)?？梢?jiàn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升可以顯著促進(jìn)勞動(dòng)對(duì)能源的替代，降低工業(yè)對(duì)原煤消費(fèi)的依賴(lài)性，有助于天津市工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;并且勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升可以有效降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入強(qiáng)度。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.993，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.339，低于通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等因素產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)之和（約0.586）。可見(jiàn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠倒逼工業(yè)企業(yè)加大R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，革新生產(chǎn)工藝，改變傳統(tǒng)用能習(xí)慣，從而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

科技創(chuàng)新對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.922，其中直接促進(jìn)效應(yīng)僅為0.194，主要通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等因素對(duì)能源強(qiáng)度的下降起間接促進(jìn)作用（總間接效應(yīng)約0.69）?？梢?jiàn)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新強(qiáng)度對(duì)提高工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率以及優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的效果顯著。

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升對(duì)天津市工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總抑制效應(yīng)約為0.798，其中直接抑制效應(yīng)僅為0.094，主要通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新等因素對(duì)能源強(qiáng)度的下降起間接抑制作用（總間接效應(yīng)約0.686）?？赡艿脑蛟谟?，一方面環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升在一定程度上抑制了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)，降低了部分勞動(dòng)生產(chǎn)率;另一方面增加了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本，短期內(nèi)減少了R&D經(jīng)費(fèi)支出，抑制了科技創(chuàng)新;另外，可能環(huán)境規(guī)制重點(diǎn)整治的高耗能企業(yè)的原煤消費(fèi)比重較低，導(dǎo)致能源消費(fèi)總量的下降幅度大于原煤消費(fèi)的下降幅度，反而使得工業(yè)整體的原煤消費(fèi)比重得以上升，不利于能源強(qiáng)度的下降。

3. 供給側(cè)要素影響河北省工業(yè)能源強(qiáng)度的效應(yīng)分析

由表8可知，勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新等對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和科技創(chuàng)新對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度的下降起到了主要促進(jìn)作用，而投資強(qiáng)度的增加會(huì)導(dǎo)致工業(yè)能源強(qiáng)度的上升。

勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.281，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.382，通過(guò)投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素產(chǎn)生的間接抑制效應(yīng)之和約為0.665，通過(guò)科技創(chuàng)新產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)約為0.489?？梢?jiàn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，降低了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本，提高了利潤(rùn)率，從而刺激了工業(yè)投資強(qiáng)度和R&D經(jīng)費(fèi)投入的上升，進(jìn)而降低了原煤消費(fèi)比重。

投資強(qiáng)度的增加對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總抑制效應(yīng)約為0.288，其中直接抑制效應(yīng)約為0.487，通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新等因素產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)之和約為0.591，通過(guò)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的間接抑制效應(yīng)約為0.293?？梢?jiàn)，固定資產(chǎn)投資蘊(yùn)含著技術(shù)進(jìn)步，投資強(qiáng)度的增加對(duì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新水平，以及降低原煤消費(fèi)比重等的效果明顯。

原煤消費(fèi)比重的提高對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.173，直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.371，可能的原因在于河北省工業(yè)化處于中期階段的特征使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)煤炭的依賴(lài)性較高，減少煤炭消費(fèi)比重使得工業(yè)增加值下降速度快于能源消費(fèi)下降速度，反而不利于能源強(qiáng)度下降;由于煤炭的易得、廉價(jià)，在一定程度上會(huì)抑制技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力，因此通過(guò)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新水平等產(chǎn)生的間接抑制效應(yīng)之和約為0.658，通過(guò)降低投資強(qiáng)度產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)約為0.384。

科技創(chuàng)新對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度下降的總促進(jìn)效應(yīng)約為0.530，其中直接促進(jìn)效應(yīng)約為0.574，主要原因在于通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生的間接促進(jìn)效應(yīng)（約0.325）不足以抵消通過(guò)提高投資強(qiáng)度和降低原煤消費(fèi)比重等產(chǎn)生的間接抑制效應(yīng)（約0.483）。可見(jiàn)，科技創(chuàng)新對(duì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和投資強(qiáng)度以及降低原煤消費(fèi)比重的作用明顯。

4. 供給側(cè)要素對(duì)京津冀工業(yè)能源強(qiáng)度影響效應(yīng)的異質(zhì)性分析

（1）勞動(dòng)生產(chǎn)率、科技創(chuàng)新對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升對(duì)京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)顯著，是京、津工業(yè)能源強(qiáng)度下降的最主要?jiǎng)恿?，且?duì)北京市工業(yè)能源強(qiáng)度的直接影響顯著，但主要通過(guò)其他因素間接作用于津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度。影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素主要包括勞動(dòng)者的平均熟練程度、科技創(chuàng)新、組織管理、生產(chǎn)資料的規(guī)模和效能等，其中科技創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響最大，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升能夠降低企業(yè)生產(chǎn)成本，從而促進(jìn)R&D經(jīng)費(fèi)投入的增加，這一作用過(guò)程在河北省表現(xiàn)得最為明顯;但由于北京市工業(yè)部門(mén)的科技水平已經(jīng)到達(dá)較高層次，科技創(chuàng)新的邊際效應(yīng)較小，科技創(chuàng)新對(duì)能源強(qiáng)度和勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響微弱;天津市處于工業(yè)化中期向后期轉(zhuǎn)型的過(guò)渡階段，高新技術(shù)的大量應(yīng)用，傳統(tǒng)工業(yè)得到改造，對(duì)能源依賴(lài)性降低，工業(yè)能源強(qiáng)度下降，同時(shí)工業(yè)的自動(dòng)化和智能化水平的提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率的迅速提升，致使勞動(dòng)需求減少，帶動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。河北省的工業(yè)化中期特征顯著，勞動(dòng)密集型行業(yè)正在向資本密集型行業(yè)過(guò)渡，工業(yè)技術(shù)裝備水平不斷提升，生產(chǎn)資料規(guī)?？焖贁U(kuò)張，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升空間較大。由于近年來(lái)河北省嚴(yán)格控制能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度，工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的方向主要是提高能源效率，減少產(chǎn)品的能源含量，因此科技創(chuàng)新對(duì)降低河北省工業(yè)能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)最大。

（2）投資強(qiáng)度對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。京、津、冀工業(yè)化程度由高到低依次為京、津、冀，對(duì)應(yīng)的工業(yè)投資強(qiáng)度由低到高依次為京、津、冀。京、津第三產(chǎn)業(yè)比重已經(jīng)占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，工業(yè)投資主要用于新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，所占比重較小且趨于穩(wěn)定，對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響微弱;河北省第二產(chǎn)業(yè)仍居第一位，工業(yè)固定資產(chǎn)投資主要流向了鋼鐵、建材、化工等傳統(tǒng)高能耗重工業(yè)部門(mén)，雖在一定程度上提高了科技創(chuàng)新水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率，但不足以抵消能源強(qiáng)度的總體升高。

（3）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，但作用方向卻不一致。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與京、津工業(yè)能源強(qiáng)度成正相關(guān)關(guān)系，而與河北省工業(yè)能源強(qiáng)度成負(fù)相關(guān)關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，原煤消費(fèi)比重較大是高耗能行業(yè)所占比重較大的一個(gè)重要表現(xiàn)，且原煤消費(fèi)具有高污染、高排放、低效率的特征，因此原煤消費(fèi)比重與能源強(qiáng)度的變化方向保持一致，但可能由于當(dāng)前河北省所處的工業(yè)化階段以及資源稟賦等特征決定了工業(yè)生產(chǎn)對(duì)煤炭的依賴(lài)度過(guò)高，原煤消費(fèi)比重下降會(huì)使工業(yè)增加值下降幅度大于能源消費(fèi)總量下降幅度，反而導(dǎo)致了工業(yè)能源強(qiáng)度的上升。

（4）環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)能源強(qiáng)度的影響。加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不利于京、津工業(yè)能源強(qiáng)度下降的原因一方面可能是京、津工業(yè)整體的規(guī)?；?、專(zhuān)業(yè)化水平較高，“三高一低”工業(yè)企業(yè)所占比重較低，結(jié)合《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》中的城市功能定位，環(huán)境規(guī)制進(jìn)一步的重點(diǎn)逐步接近一般制造業(yè)，這些企業(yè)的整合或外遷使得工業(yè)增加值下降幅度大于能源消費(fèi)總量的下降幅度，反而導(dǎo)致了工業(yè)能源強(qiáng)度的整體上升;而河北省工業(yè)化水平一般，存在大量“低小散”企業(yè)，對(duì)這些企業(yè)的淘汰整治有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率，但同時(shí)也犧牲了部分工業(yè)增加值，因此環(huán)境規(guī)制對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度變化的影響微弱。另一方面，面對(duì)命令控制型的環(huán)境規(guī)制，企業(yè)無(wú)法保證短期內(nèi)通過(guò)加大科技創(chuàng)新強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)“事前治理”，因此大多選擇減少R&D經(jīng)費(fèi)開(kāi)支，將其用于“事后治理”上，反而不利于科技創(chuàng)新。

三、 結(jié)論

本文主要從要素層面闡釋了供給側(cè)改革影響工業(yè)能源強(qiáng)度的機(jī)理，并構(gòu)建了工業(yè)能源強(qiáng)度與勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制等供給側(cè)要素間的定量關(guān)系模型，利用嶺回歸分析法分別對(duì)供給側(cè)要素影響京、津、冀工業(yè)能源強(qiáng)度的模型進(jìn)行擬合，進(jìn)而利用通徑分析法揭示了供給側(cè)各要素間的相互關(guān)系及其與工業(yè)能源強(qiáng)度間的直接和間接關(guān)系，總結(jié)了供給側(cè)要素影響效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性。結(jié)果表明：

（1）勞動(dòng)生產(chǎn)率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等要素對(duì)京津工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，對(duì)投資強(qiáng)度的影響微弱。勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)降低京津工業(yè)能源強(qiáng)度具有重要的促進(jìn)作用，但隨著工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)深化，其邊際效應(yīng)在遞減;而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的上升對(duì)降低京津工業(yè)能源強(qiáng)度起了抑制作用。因此，為進(jìn)一步降低京津工業(yè)能源強(qiáng)度，一方面應(yīng)建立完善以企業(yè)為主體的創(chuàng)新系統(tǒng)，加大科技投入，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)的創(chuàng)新效率，推動(dòng)工業(yè)的高端化、智能化、數(shù)字化、綠色化發(fā)展;另一方面，應(yīng)科學(xué)制定與合理設(shè)計(jì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及形式，靈活運(yùn)用命令控制型、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型與自愿意識(shí)型環(huán)境規(guī)制，有步驟分類(lèi)實(shí)施。

（2）勞動(dòng)生產(chǎn)率、投資強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新等要素對(duì)河北省工業(yè)能源強(qiáng)度的影響顯著，對(duì)環(huán)境規(guī)制的影響微弱。勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新水平的提高對(duì)降低河北省工業(yè)能源強(qiáng)度具有重要的促進(jìn)作用，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善和投資強(qiáng)度的上升起了抑制作用。因此，為進(jìn)一步降低河北省工業(yè)能源強(qiáng)度，一方面應(yīng)優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)和投資結(jié)構(gòu)，加大力度淘汰落后產(chǎn)能，抓住京津冀協(xié)同發(fā)展的契機(jī)，積極承接先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，利用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)工業(yè)，大力發(fā)展現(xiàn)代化裝備制造業(yè)，引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);另一方面應(yīng)依托北京和天津豐富的科教資源所聚集的智力、人才、信息、創(chuàng)新等要素，積極推動(dòng)京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體的建立，以政策鏈引導(dǎo)資金鏈、資金鏈培育創(chuàng)新鏈、創(chuàng)新鏈帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈;同時(shí)，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，加大力度關(guān)停淘汰“三高一低”企業(yè)，整合優(yōu)化有效產(chǎn)能、促進(jìn)重工業(yè)的規(guī)?；蛯?zhuān)業(yè)化發(fā)展。

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Research on the Heterogeneity Effect of Supply Side Factors

Affecting Industrial Energy Intensity in Beijing-Tianjin-Hebei

Abstract：With the coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei，industrial energy-saving and emission reduction is a key breakthrough area， and supply-side reform is an important starting point. To explore the regional heterogeneity of the supply-side factors affecting the industrial energy intensity of Beijing-Tianjin-Hebei， the time series data of Beijing， Tianjin and Hebei in 2000—2017 are used to construct a ridge regression model between industrial energy intensity and supply side factors such as labor productivity， investment intensity， energy consumption structure， technological innovation and environmental regulation. Then， this paper uses the path analysis method to reveal the internal mechanism among supply side factors and summarizes the heterogeneous effect of supply side factors on the energy intensity of Beijing-Tianjin-Hebei industrial energy. The results show that the improvement of labor productivity will promote the reduction of Beijing-Tianjin-Hebei industrial energy intensity; the increase in investment intensity has a weak influence on Beijing and Tianjin， but it has a inhibitory effect on Hebei Province in the short term; Scientific and technological innovation contributes significantly to Tianjin and Hebei，but has less marginal utility on Beijing;the increase in the intensity of environmental regulation has a depressing effect on Beijing and Tianjin，but its effect on Hebei Province is not obvious.

Key words：Beijing-Tianjin-Hebei; industrial energy intensity; supply side factors; heterogeneity effect

基金項(xiàng)目：2020年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題“穩(wěn)增長(zhǎng)下供給側(cè)改革驅(qū)動(dòng)京津冀工業(yè)協(xié)同減碳的路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20200201002）;河北省高等學(xué)校青年拔尖人才計(jì)劃“基于‘雙控的河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排效應(yīng)及其優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：BJ2018109）。

作者簡(jiǎn)介：王韶華（1986-），男，燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士，副教授，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等;何美璇（1996-），女，燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等;張偉（1983-），女，東北大學(xué)秦皇島分校經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士，副教授，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì);劉曄（1996-），女，燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等。

（收稿日期：2021-02-18 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>