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    浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性及影響因素實(shí)證研究

    2021-04-09 02:32:28王月婷
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)度就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    [摘要]為了研究浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,根據(jù)《2019年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)浙江省2000—2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律、三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性以及三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明兩者之間的協(xié)調(diào)水平較低。又通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)影響兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果顯示每種因素對(duì)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響程度從高到低依次為工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率、教育水平、人均GDP、外商直接投資(FDI)、R&D經(jīng)費(fèi)投入。最后提出可以通過(guò)做優(yōu)一產(chǎn)、增加一產(chǎn)產(chǎn)值,擴(kuò)大一產(chǎn)勞動(dòng)力容量;做強(qiáng)二產(chǎn),提高浙江工業(yè)化率,增強(qiáng)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力;通過(guò)加速浙江省的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)做活三產(chǎn),提高浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;通過(guò)優(yōu)化人力資源,提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能,提高勞動(dòng)者就業(yè)能力等措施提高浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性。

    [關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);就業(yè)結(jié)構(gòu);就業(yè)彈性;結(jié)構(gòu)偏離度;灰色關(guān)聯(lián)度

    自改革開(kāi)放以來(lái),浙江省不斷優(yōu)化和升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)。2015年11月習(xí)近平總書(shū)記在主持召開(kāi)的中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十一次會(huì)議,研究經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性改革和城市工作上首次提出了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革戰(zhàn)略[1]。為了落實(shí)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,2016年浙江省人民政府頒布了《關(guān)于加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的意見(jiàn)》[2]。2017年黨的十九大報(bào)告又提出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,要繼續(xù)以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效率[3]。浙江省在推進(jìn)供給側(cè)改革的過(guò)程中進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,就業(yè)結(jié)構(gòu)一定會(huì)發(fā)生相應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)同步調(diào)整、協(xié)調(diào)發(fā)展,就可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),提高就業(yè)率,進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量。相反,如果就業(yè)結(jié)構(gòu)因?yàn)橥饨缫蛩氐挠绊懚荒芘c產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同步調(diào)整,必然會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化,不利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)[4]。因此在浙江省處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵期,本文將對(duì)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性及影響兩者之間協(xié)調(diào)發(fā)展的因素進(jìn)行實(shí)證研究,并提出針對(duì)性的建議。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《2019年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    一、 浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律分析

    1. 浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律分析

    通過(guò)圖1可以看出浙江省一直在調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),2000年以來(lái)浙江省的GDP一直呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì),其中第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)緩慢,第二產(chǎn)業(yè)波動(dòng)增長(zhǎng),第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步持續(xù)增長(zhǎng)。尤其是在2016年,浙江省進(jìn)行供給側(cè)改革之后,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)下第三產(chǎn)業(yè)中崛起了很多新興行業(yè),使第三產(chǎn)業(yè)的GDP增長(zhǎng)更加迅速。

    通過(guò)圖2中對(duì)2000—2018年浙江省三次產(chǎn)業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)的分析可以看出,浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷的調(diào)整和升級(jí)中發(fā)生了很大的變化。從三次產(chǎn)業(yè)分別占GDP比重來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)的GDP在三次產(chǎn)業(yè)中的占比較小,除2000年外其他年份均小于10%,且呈逐年下降的趨勢(shì),截止到2018年已經(jīng)下降到了3.5%。第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重呈波動(dòng)狀態(tài),2006和2007年漲到了自2000年以來(lái)的歷史最高點(diǎn),達(dá)到了54.1%,之后便一路下跌,并于2014年首次低于第三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),在2016年浙江省實(shí)行供給側(cè)改革后,只有第三產(chǎn)業(yè)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì),一、二次產(chǎn)業(yè)的占比都呈下降趨勢(shì)。

    2. 浙江省就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律分析

    通過(guò)分析圖3中2000—2018年浙江省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的變化趨勢(shì)可以看出,第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重呈逐年下降趨勢(shì),下降了24個(gè)百分點(diǎn)。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重分2個(gè)階段,2012年之前呈上漲趨勢(shì),增長(zhǎng)了15個(gè)百分點(diǎn),但隨后便一路下跌,到2018年漲幅僅剩10個(gè)百分點(diǎn)。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重除2003年之外,其他年份均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好,按照這個(gè)態(tài)勢(shì)發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)將成吸納勞動(dòng)力的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    二、 浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性研究

    1. 指標(biāo)選取

    (1)就業(yè)彈性

    “就業(yè)彈性”是學(xué)術(shù)界用來(lái)反映就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的一個(gè)常用指標(biāo)。就業(yè)彈性是指就業(yè)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的比值,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每變化一個(gè)百分點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的就業(yè)增長(zhǎng)率變化的百分比。因此三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性可以很好地反映出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)作用[5]。當(dāng)就業(yè)彈性系數(shù)大于0時(shí),說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)具有帶動(dòng)作用,系數(shù)越大對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力越強(qiáng);當(dāng)就業(yè)彈性小于0時(shí),則說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)具有擠出效應(yīng),系數(shù)的絕對(duì)值越大擠出效應(yīng)越強(qiáng)。就業(yè)彈性的公式如下所示:

    就業(yè)彈性=就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率/經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率

    (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度也是學(xué)術(shù)界用來(lái)測(cè)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是否均衡的一種重要方法,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的絕對(duì)值越接近于0,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度越高,反之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)越不協(xié)調(diào)[6]。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度大于0時(shí),說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力不足,具有吸納勞動(dòng)力的空間。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度小于0時(shí),說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)過(guò)剩,需要排出。

    本文將分別通過(guò)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性和三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度來(lái)分析浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,希望通過(guò)這2個(gè)指標(biāo)的選取與分析能夠全面客觀地研究出浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)現(xiàn)狀。

    2.三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性分析

    通過(guò)分析圖4中2000—2018年浙江省GDP及三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性可以看出,浙江省整體就業(yè)彈性在數(shù)值上一直是正數(shù),這說(shuō)明浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)有拉動(dòng)作用,但平均值只有0.15,說(shuō)明起到的拉動(dòng)作用比較小,由此可見(jiàn)浙江省就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,沒(méi)有跟上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐,阻礙了浙江省的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與優(yōu)化。

    從三次產(chǎn)業(yè)來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性除2017年之外其他年份均為負(fù)數(shù),這說(shuō)明隨著第一產(chǎn)業(yè)占比的縮小,第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力出現(xiàn)了過(guò)剩情況,并不斷地向外轉(zhuǎn)移,有比較明顯的擠出效應(yīng)。在2017年第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)為2.47,和其他年份相比比較反常。通過(guò)分析2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)的GDP和就業(yè)人數(shù)都較上一年出現(xiàn)了不同程度的下降,并且2018年的就業(yè)彈性系數(shù)突然下降到了-1.31,和2017年相比相差3.78。這進(jìn)一步說(shuō)明在2017年之所以出現(xiàn)如此高的就業(yè)彈性系數(shù)并不是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而吸納了勞動(dòng)力,而是因?yàn)?016年浙江進(jìn)行供給側(cè)改革之后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了大幅調(diào)整,因就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的滯后性,使第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大量剩余勞動(dòng)力沒(méi)有及時(shí)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)。

    第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)以2013年為界分為2個(gè)階段。第一個(gè)階段是正數(shù),起到了吸納勞動(dòng)力的作用。第二個(gè)階段變?yōu)榱素?fù)數(shù),說(shuō)明隨著第二產(chǎn)業(yè)占比的減少及勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,第二產(chǎn)業(yè)需要的勞動(dòng)力變少,出現(xiàn)了勞動(dòng)力過(guò)剩的現(xiàn)象,開(kāi)始呈現(xiàn)擠出效應(yīng)。

    在2003年第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)是-0.06,其他年份均為正數(shù),可見(jiàn)第三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)一直對(duì)勞動(dòng)力起著吸納作用,但平均值只有0.27,說(shuō)明對(duì)勞動(dòng)力的吸納作用并不是很強(qiáng)。綜合圖1、圖2和圖4來(lái)看,第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值越來(lái)越高,在三次產(chǎn)業(yè)中的占比也越來(lái)越高,卻一直表現(xiàn)出勞動(dòng)力不足,說(shuō)明三產(chǎn)對(duì)一產(chǎn)和二產(chǎn)剩余的勞動(dòng)力沒(méi)有完全吸納。造成這種現(xiàn)象的原因,可能是一產(chǎn)和二產(chǎn)轉(zhuǎn)移出來(lái)的勞動(dòng)力教育素質(zhì)低,不能滿足三產(chǎn)對(duì)人才的需求,導(dǎo)致不能直接吸納。由此可見(jiàn)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯的結(jié)構(gòu)性失調(diào)。

    3. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度分析

    接下來(lái)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度這個(gè)指標(biāo),分別測(cè)算浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性。

    Pi=Li /Ci -1? ? ? ? ?(1)

    其中Pi為i產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度,Li 為i產(chǎn)業(yè)占GDP的比重,Ci 為i產(chǎn)業(yè)占就業(yè)人員的比重。

    將2000—2018年的數(shù)據(jù)代入公式(1),計(jì)算三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度,結(jié)果如圖5所示。

    第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直徘徊在-0.7左右,呈現(xiàn)出較高的負(fù)偏離,說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部長(zhǎng)期存在著大量的剩余勞動(dòng)力。雖然一產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)隨著產(chǎn)業(yè)的升級(jí)的推進(jìn)一直在不斷地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,但一產(chǎn)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整卻嚴(yán)重滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,沒(méi)有跟上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐,沒(méi)有將剩余勞動(dòng)力成功轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致了一產(chǎn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)。

    第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度以2011年為界分2個(gè)階段,第一個(gè)階段為正數(shù),并逐漸趨于0,說(shuō)明二產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)作用發(fā)揮得比較好,就業(yè)結(jié)構(gòu)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及時(shí)進(jìn)行了調(diào)整,實(shí)現(xiàn)了兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。但第二個(gè)階段二產(chǎn)的結(jié)構(gòu)偏離度變成了負(fù)數(shù),說(shuō)明隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn),二產(chǎn)的生產(chǎn)率逐步提高,對(duì)勞動(dòng)力的需求開(kāi)始變少,開(kāi)始排出勞動(dòng)力。目前來(lái)看二產(chǎn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性上表現(xiàn)良好。

    第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直保持在0.3左右,說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期處于勞動(dòng)力不足狀態(tài),有很大的吸納勞動(dòng)力的潛能。同時(shí)也反映出了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,沒(méi)有跟上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐,導(dǎo)致了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)。

    4. 結(jié)論

    綜合分析三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,可以看出浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性失調(diào),尤其是第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比在變小、生產(chǎn)率在提高,所以產(chǎn)生了大量的剩余勞動(dòng)力;第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比在變大,需要的勞動(dòng)力越來(lái)越多,且一直處于勞動(dòng)力不足的狀態(tài)。理論上來(lái)講,第一產(chǎn)業(yè)剩余的勞動(dòng)力可以直接轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè),但并沒(méi)有順利轉(zhuǎn)移。究其原因可能有二:一是第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力基數(shù)大,整體素質(zhì)偏低;二是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快,新興產(chǎn)業(yè)不斷崛起,對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)要求較高。所以一產(chǎn)剩余勞動(dòng)力不能直接轉(zhuǎn)移到三產(chǎn),導(dǎo)致浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)性失調(diào)。

    三、 浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性影響因素實(shí)證分析

    通過(guò)前面的分析不難看出浙江省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)出不同程度的不協(xié)調(diào)性,這勢(shì)必會(huì)阻礙浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),影響浙江省供給側(cè)改革步伐。學(xué)界通常采用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)分析不同變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的影響程度[7]。因此本文將選取相關(guān)變量,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行實(shí)證研究,分析影響浙江省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)的原因。

    1. 選取變量確定分析序列

    選取2000—2018年的時(shí)間序列做為分析對(duì)象,三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度的絕對(duì)值之和作為參考列,用X0表示。選取外商直接投資(FDI)、R&D經(jīng)費(fèi)投入、工業(yè)化率(工業(yè)產(chǎn)值占比)、人均GDP、教育水平(大學(xué)生占學(xué)生總數(shù)百分比)、城鎮(zhèn)化率(浙江非農(nóng)戶口占比)作為比較列,分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6表示,如表1所示。

    2. 無(wú)量綱化處理

    本文采用初值化的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,處理結(jié)果如表2所示。初值化是指同一列的所有數(shù)據(jù)均除以第一個(gè)數(shù)據(jù),然后得到一個(gè)新的數(shù)列,這個(gè)新的數(shù)列即是各個(gè)不同時(shí)刻的數(shù)值相對(duì)于第一個(gè)時(shí)刻的值的百分比[8]。

    3. 計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)

    對(duì)于參考數(shù)據(jù)列X0,在有幾個(gè)比較數(shù)列X1,X2,...,Xn的情況下,可以用公式(2)表示各比較曲線與參考曲線在各點(diǎn)(時(shí)刻)的差。

    [ξi][(k)]=[mini(Δi(min))+ρmaxi(Δi(max))|x0(k)-xi(k)|+ρmax(Δii(max))] (2)

    公式中(2),[ξi][(k)]是第k時(shí)刻比較曲線[Xi]與參考曲線[X0]的相對(duì)差值,是[Xi]對(duì)[X0]在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)[9]。為了消除值過(guò)大而導(dǎo)致計(jì)算出來(lái)的關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響,本文取分辨系數(shù)ρ=0.5。

    下面分三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù):

    第一步:求差序列。

    通過(guò)公式|[X0(k)-Xi][(k)]|即比較列與參考列在每個(gè)時(shí)刻差值的絕對(duì)值求差序列,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

    第二步:通過(guò)公式(3)和(4)分別求出兩級(jí)的最小差和最大差。

    [mini]([Δi(min)]) = [mini]([mink]|[x0][(k)-xi][(k)]|) (3)

    [maxi]([Δi(max)]) = [maxi]([maxk]|[x0][(k)-xi][(k)]|) (4)

    通過(guò)公式(3)求出兩級(jí)最小差為0,通過(guò)公式(4)求出兩級(jí)最大差為38.8。

    第三步:計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    將第二步的數(shù)據(jù)帶入到公式(2)中,計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù),得

    [ξi][(k)]=[0+0.5×38.8|X0(k)-Xi(k)|+0.5×38.8] = [19.4|X0(k)-Xi(k)|+19.4] (5)

    將表3種的|[X0(k)-Xi][(k)]|值帶入到公式(5)中,得出每個(gè)比較列在每個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)[ξi][(k)],計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    4. 計(jì)算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序

    關(guān)聯(lián)系數(shù)太多,不便于比較,所以我們利用公式(6)通過(guò)求平均值的方法計(jì)算出每個(gè)比較列和參考列的關(guān)聯(lián)度,如表5所示。

    5. 結(jié)論

    通過(guò)表5和表6可以看出本文選取的每個(gè)變量均表現(xiàn)出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度正相關(guān),但每種因素的影響程度有高有低,從高到低依次為工業(yè)化率>城鎮(zhèn)化率>教育水平>人均GDP>外商直接投資(FDI)>R&D經(jīng)費(fèi)投入。其中工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率的關(guān)聯(lián)度均在0.95以上,關(guān)聯(lián)等級(jí)達(dá)到了一級(jí),說(shuō)明這兩個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)偏離度的影響很大。這可能是因?yàn)檎憬幱诠I(yè)化后期,所以對(duì)工業(yè)生產(chǎn)量的增長(zhǎng),新興行業(yè)的涌現(xiàn),高新技術(shù)的應(yīng)用,勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,城市發(fā)展速度等工業(yè)方面的發(fā)展有很大的依賴性。教育水平的關(guān)聯(lián)度是0.877,說(shuō)明教育水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響也很大,這也進(jìn)一步驗(yàn)證了第一產(chǎn)業(yè)剩余的大量勞動(dòng)力不能直接轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)的原因和勞動(dòng)力的受教育水平較低有關(guān)。表5中,人均GDP的相關(guān)度較高,人均GDP代表了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。外商直接投資(FDI)和R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響表現(xiàn)一般。

    四、 促進(jìn)浙江省就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的建議

    通過(guò)前文分析可以看出浙江省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出不同程度的失調(diào)。通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)與工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率、教育水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素正相關(guān)。為了提高浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展,為浙江省產(chǎn)業(yè)升級(jí)保駕護(hù)航,下面將從做優(yōu)一產(chǎn)、做強(qiáng)二產(chǎn)、做活三產(chǎn)、優(yōu)化人力資源四個(gè)方面提出對(duì)策建議。

    1. 做優(yōu)一產(chǎn),增加一產(chǎn)產(chǎn)值,擴(kuò)大一產(chǎn)的勞動(dòng)力容量

    深入推進(jìn)農(nóng)村“三權(quán)”改革,深入實(shí)施“千村示范、萬(wàn)村整治”工程,積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,探索一產(chǎn)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,通過(guò)資金、技術(shù)、人才等供給側(cè)的改革對(duì)一產(chǎn)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)。政府要加大強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)力度,建設(shè)一批鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)園、食品產(chǎn)業(yè)園、現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)科技園等特色園區(qū),形成一批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和特色農(nóng)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn),建成美麗鄉(xiāng)村、精品村。發(fā)展優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè),發(fā)展休閑觀光農(nóng)業(yè),發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè),培育精品特色農(nóng)業(yè),培育新的農(nóng)產(chǎn)品品種,加強(qiáng)綠色、健康的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模和品牌效應(yīng),增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值,使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從粗放型轉(zhuǎn)變成集約型。一產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅能提高一產(chǎn)的產(chǎn)值,還能提升農(nóng)村對(duì)人才的吸引力,從而吸引懂技術(shù)、有文化的農(nóng)村青壯年留在家鄉(xiāng)發(fā)展家鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè),以此來(lái)提高一產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)的吸引及吸納能力,在一定程度上緩解一產(chǎn)長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)負(fù)偏離的現(xiàn)狀。

    2. 做強(qiáng)二產(chǎn),提高浙江工業(yè)化率,增強(qiáng)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力

    工業(yè)一直是浙江經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),但有很多工業(yè)是勞動(dòng)力密集、競(jìng)爭(zhēng)力低、創(chuàng)新能力不足的制造業(yè)。因此長(zhǎng)期以來(lái)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多的是依賴高投入、高排放、高消耗、低效益、低水平的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,導(dǎo)致浙江省的產(chǎn)業(yè)層次較低。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)深化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,很多沒(méi)有能力進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的民營(yíng)企業(yè)出現(xiàn)了舉步維艱的局面,導(dǎo)致浙江二產(chǎn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“后勁不足”。面對(duì)這種局面,政府要進(jìn)行宏觀調(diào)控,繼續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,著力提高供給體系的質(zhì)量和效率,對(duì)勞動(dòng)密集、技術(shù)含量低、環(huán)境污染高、資源消耗大、產(chǎn)品附加值低、創(chuàng)新能力弱的企業(yè)進(jìn)行正向激勵(lì)與反向倒逼相結(jié)合。一方面鼓勵(lì)企業(yè)自身提升技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、能耗標(biāo)準(zhǔn),倒逼企業(yè)對(duì)落后產(chǎn)能進(jìn)行改造和淘汰;另一方面政府要對(duì)積極改造的企業(yè)給予政策支持、技術(shù)支持和人才輸入,提高企業(yè)的技術(shù)革新能力和產(chǎn)品研發(fā)能力,提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,幫助企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。面對(duì)不同的企業(yè)要區(qū)別對(duì)待、“對(duì)癥下藥”。對(duì)印染、化工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要全面推進(jìn)跨區(qū)域集聚提升,推動(dòng)這部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;⒓s化、綠色化發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,積聚新動(dòng)能。面對(duì)紡織、服裝、食品等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),應(yīng)在鼓勵(lì)這部分企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新的基礎(chǔ)上,鼓勵(lì)企業(yè)探索新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,如“互聯(lián)網(wǎng)+”的工業(yè)經(jīng)濟(jì)新模式,使工業(yè)經(jīng)濟(jì)向著形態(tài)更高級(jí)、分工更優(yōu)化、結(jié)構(gòu)更合理的方向演進(jìn)。二產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅可以提高二產(chǎn)的產(chǎn)值總量,提高浙江工業(yè)化率,還可以保持浙江經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

    3. 做活三產(chǎn),提高浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

    三產(chǎn)比重是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志,根據(jù)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展規(guī)律來(lái)看,未來(lái)浙江三產(chǎn)比重將持續(xù)增高。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和供給側(cè)改革的持續(xù)深入,浙江省可以通過(guò)加速城鎮(zhèn)化進(jìn)程來(lái)推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過(guò)重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)揮浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),增加三產(chǎn)的比重。

    (1)加速浙江省的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。第三產(chǎn)業(yè)主要是服務(wù)性產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)主要集中在城市。只有當(dāng)人口聚集達(dá)到一定規(guī)模之后,三產(chǎn)的服務(wù)業(yè)才能達(dá)到規(guī)模效應(yīng),實(shí)現(xiàn)盈利。所以城市化水平與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正相關(guān),其發(fā)展的速度直接影響第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。據(jù)初步測(cè)算,城鎮(zhèn)化率每提高1個(gè)百分點(diǎn),會(huì)拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)近2個(gè)百分點(diǎn)[9]。在2018年浙江省城市化水平為68.9%,與發(fā)達(dá)國(guó)家80%左右的水平相比還存在著明顯的差距。所以浙江省要加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,發(fā)揮城市的積聚效應(yīng),進(jìn)一步拓展第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間。首先,政府可以通過(guò)打破戶籍制度鼓勵(lì)農(nóng)村居民向城鎮(zhèn)遷移,制定優(yōu)惠政策改善進(jìn)城務(wù)工人員的生活條件等措施增加城鎮(zhèn)居民數(shù)量,從而帶動(dòng)教育、醫(yī)療、商貿(mào)流通業(yè)、醫(yī)療服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。其次,要發(fā)揮杭州都市圈、寧波都市圈、溫州都市圈和金義都市圈四大都市圈的積聚效應(yīng)和輻射效應(yīng),充分發(fā)揮杭州的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、寧波的港口開(kāi)放、溫州的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、金義的商貿(mào)物流等各自的特色優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)周邊小城市的共同發(fā)展,加快浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)程,使城鎮(zhèn)化進(jìn)程成為三產(chǎn)發(fā)展的保障和推動(dòng)力。

    (2)充分利用浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)?!笆濉币詠?lái),浙江服務(wù)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),已持續(xù)成為促進(jìn)三產(chǎn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主引擎和新業(yè)態(tài)、新模式培育的主陣地。浙江需要繼續(xù)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)發(fā)揮自己在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、移動(dòng)支付、云計(jì)算等領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)具有網(wǎng)絡(luò)化、智慧化、平臺(tái)化、個(gè)性化、體驗(yàn)式、互動(dòng)式服務(wù)特點(diǎn)的無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)、全場(chǎng)景刷臉支付、線上線下一體社區(qū)生鮮等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,加速服務(wù)內(nèi)容、業(yè)態(tài)和商業(yè)模式的持續(xù)創(chuàng)新。此外,政府還可以利用浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,鼓勵(lì)企業(yè)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”探索新的經(jīng)營(yíng)模式、開(kāi)發(fā)新的技術(shù),從而培育出更多的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài),形成一批具有鮮明特色的“互聯(lián)網(wǎng)+”示范園區(qū),推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與服務(wù)業(yè)的深度融合,促進(jìn)浙江現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的齊頭并進(jìn),協(xié)同發(fā)展,提高第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重,進(jìn)而提高浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    4. 優(yōu)化人力資源,提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能,提高勞動(dòng)者的就業(yè)能力

    一產(chǎn)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重越來(lái)越小,對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力也越來(lái)越小,因此消耗第一產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期積累的剩余勞動(dòng)力最有效的方法是將這部分勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè),但是縱觀這些年的數(shù)據(jù),第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動(dòng)力并沒(méi)有順利地轉(zhuǎn)移到勞動(dòng)力長(zhǎng)期匱乏的第三產(chǎn)業(yè)。再深析一產(chǎn)和三產(chǎn)對(duì)人才的需求可以看出,造成這部分勞動(dòng)力不能順利轉(zhuǎn)移的一個(gè)最主要的原因是這些剩余勞動(dòng)力素質(zhì)和技能跟不上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,不能勝任三產(chǎn)的崗位。因此在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程中,結(jié)構(gòu)性失業(yè)嚴(yán)重影響到了就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,要想解決這個(gè)矛盾,就要從根源解決問(wèn)題,提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能,優(yōu)化人口資本結(jié)構(gòu)。

    首先,加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的資金投入,各級(jí)人民政府要認(rèn)真貫徹落實(shí)九年義務(wù)教育,積極引導(dǎo)農(nóng)村居民對(duì)子女教育的重視和投資,從根源上解決農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)偏低的現(xiàn)狀。

    其次,政府要大力推廣各種農(nóng)民技能培訓(xùn),并給予專項(xiàng)資金投入和政策支持,不斷完善農(nóng)民技能培訓(xùn)體系,使農(nóng)民通過(guò)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)掌握各種新的就業(yè)技能,重新適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,幫助一產(chǎn)的剩余勞動(dòng)力再就業(yè)和順利轉(zhuǎn)移至其他產(chǎn)業(yè)。

    最后,高等教育要具有前瞻性,能夠根據(jù)市場(chǎng)需求及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方向。高等教育是就業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)人才培養(yǎng)的基地,因此高等教育應(yīng)及時(shí)根據(jù)畢業(yè)生的就業(yè)情況及企業(yè)調(diào)研的情況了解市場(chǎng)對(duì)人才需求的動(dòng)態(tài)變化,并及時(shí)根據(jù)調(diào)研結(jié)果調(diào)整招生規(guī)模、招生專業(yè)、人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案等,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)培養(yǎng)常規(guī)的應(yīng)用型人才和緊缺的高端技術(shù)研發(fā)人才,服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。

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    Empirical Research on Coordination and Factors Between Industrial Structure and

    Employment Structure in Zhejiang Province

    Abstract:In order to study the coordination of Zhejiang's industrial structure and employment structure, it is studied that the evolution of the industrial structure and employment structure of Zhejiang Province from 2000 to 2018 in the perspective of industrial upgrading,the employment elasticity of the three industries and the deviation between the industrial structure of the three industries.According to the relevant data of Zhejiang Statistical Yearbook 2019, the results showed that the level of coordination between them was low. An empirical analysis of the factors affecting the coordinated development of the two is carried out through the grey relation method. Finally, the result shows that the influence degree of each factor on the deviation degree of industrial structure of Zhejiang Province from high to low is rate of industrialization,urbanization rate,education level,GDP per capita,foreign direct investment(FDI),R&D investment.In the end, it is suggested that we can optimize the primary industry and increase output value primary of industry to expand the capacity of the labor force in the primary industry;strengthen the secondary industry and improve the industrialization rate of Zhejiang to enhance the impetus of economic growth in Zhejiang;optimize human resources and increase the quality and skills of laborers with,improving the employability of laborers and other measures to optimize the coordination of industrial structure and employment structure in Zhejiang Province.

    Key words:industrial structure;employment structure;employment elasticity;degree of structural deviation;grey relation

    基金項(xiàng)目:2019年浙江省人力資源和社會(huì)保障科學(xué)研究課題“供給側(cè)改革背景下浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性研究”(項(xiàng)目編號(hào):2019055)。

    作者簡(jiǎn)介:王月婷(1986-),女,碩士,紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

    (收稿日期:2020-12-17 責(zé)任編輯:顧碧言)

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