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    圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

    2021-04-09 08:55:34王惠君吳昊潘詠怡錢海鋼陳潤(rùn)好
    圖書(shū)館論壇 2021年1期
    關(guān)鍵詞:作業(yè)系統(tǒng)編目圖書(shū)

    王惠君,吳昊,潘詠怡,錢海鋼,陳潤(rùn)好

    0 引言

    圖書(shū)的采購(gòu)驗(yàn)收、分類編目、典藏管理(以下簡(jiǎn)稱“采分編”)一直以來(lái)都是圖書(shū)館的基礎(chǔ)業(yè)務(wù),而且作為圖書(shū)館的核心業(yè)務(wù)之一,采分編業(yè)務(wù)也是圖書(shū)館眾多業(yè)務(wù)中最早實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和網(wǎng)絡(luò)化的。比如,《文獻(xiàn)著錄總則》[1]《中國(guó)文獻(xiàn)編目規(guī)則》[2]等標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了采分編業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化;《中國(guó)機(jī)讀目錄格式》的普及應(yīng)用和聯(lián)機(jī)編目的實(shí)用化[3]也讓各館在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享成為現(xiàn)實(shí)。得益于圖書(shū)采分編的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,相關(guān)業(yè)務(wù)外包逐漸盛行,帶來(lái)了文獻(xiàn)編目加工周期縮短、效率提高的便利,而由此造成的編目數(shù)據(jù)質(zhì)量下降[4]、編目館員需耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)校對(duì)和修正[5]等問(wèn)題較為突出。可以看到,盡管這些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)手段在一定程度上提升了圖書(shū)采分編效率,但客觀上圖書(shū)館仍需投入大量的人力和時(shí)間。僅以廣東省立中山圖書(shū)館(以下簡(jiǎn)稱“廣東省館”)為例,作為廣東省文獻(xiàn)編目中心,該館采編部每年新增編目數(shù)據(jù)便有10余萬(wàn)條,還需向廣東省內(nèi)成員館提供分編圖書(shū)、回溯建庫(kù)等服務(wù),任務(wù)繁重[6]。以2019年為例,廣東省館新書(shū)采購(gòu)量約10萬(wàn)種30萬(wàn)冊(cè),采分編流程包含拆包驗(yàn)收、系統(tǒng)收單、館藏分配等10多道工序,僅就圖書(shū)搬運(yùn)一項(xiàng)來(lái)計(jì)算,完成30萬(wàn)冊(cè)圖書(shū)的所有采分編工作至少需要搬運(yùn)300萬(wàn)冊(cè)次,其工作量之繁重可見(jiàn)一斑。如何進(jìn)一步降低編目員的工作壓力、提高圖書(shū)采分編工作效率這一實(shí)際問(wèn)題擺在眼前,亟待解決。

    近年隨著信息技術(shù)高速發(fā)展,圖書(shū)館業(yè)務(wù)管理、資源建設(shè)和讀者服務(wù)等相關(guān)環(huán)節(jié)均已充分應(yīng)用新技術(shù)手段進(jìn)行革新,實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(RFID、NFC、紅外感應(yīng)器、激光掃描器)、物流技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人、人工智能[7]等相關(guān)技術(shù)日漸成熟,其在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用探索方興未艾,這些探索集中在讀者服務(wù)的前端應(yīng)用,如自助借還[8-10]、送書(shū)上門[11]、智能圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人[12]、圖書(shū)自動(dòng)存儲(chǔ)系統(tǒng)[13]。而在圖書(shū)館業(yè)務(wù)管理的后端,盡管已有學(xué)者對(duì)自動(dòng)標(biāo)引展開(kāi)討論[14-15],但鮮見(jiàn)相關(guān)理論探討的落地和實(shí)用化案例,更未見(jiàn)到將新技術(shù)手段整合運(yùn)用到圖書(shū)館采分編業(yè)務(wù)流程的實(shí)踐案例。事實(shí)上,此前已有的圖書(shū)采分編工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ),理論上已經(jīng)為進(jìn)一步利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能采分編作業(yè)奠定了良好的基礎(chǔ)條件,對(duì)相關(guān)技術(shù)的整合研發(fā)和系統(tǒng)探索時(shí)機(jī)已然成熟。

    本文以廣東省館研發(fā)中的圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)為例,對(duì)如何構(gòu)建一種應(yīng)用于圖書(shū)館圖書(shū)采分編基礎(chǔ)業(yè)務(wù)全流程的自動(dòng)化作業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行研究和說(shuō)明。該系統(tǒng)能夠利用自動(dòng)機(jī)械化操作替代重復(fù)的人工操作,通過(guò)精準(zhǔn)的圖書(shū)識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采購(gòu)驗(yàn)收、智能化分類編目等信息化數(shù)據(jù)處理,以極大地減輕人員勞動(dòng)強(qiáng)度,提高圖書(shū)采分編效率。

    1 研發(fā)內(nèi)容和系統(tǒng)構(gòu)建

    圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)擬通過(guò)綜合采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化處理、自動(dòng)分揀等技術(shù),研究和設(shè)計(jì)圖書(shū)館圖書(shū)采分編穩(wěn)定高效的全流程智能化作業(yè),以極大地提高圖書(shū)館,尤其是大中型圖書(shū)館圖書(shū)采分編效率,減少重復(fù)的人力勞動(dòng),打造“智能化編目”新業(yè)態(tài),為未來(lái)圖書(shū)館業(yè)務(wù)優(yōu)化提供創(chuàng)新方案。

    1.1 傳統(tǒng)作業(yè)與智能作業(yè)的匹配

    為實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館采分編的全流程自動(dòng)化作業(yè),一方面需要對(duì)整體的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆分和邏輯歸類,確認(rèn)各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的可行性,并根據(jù)拆分出來(lái)的各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)特點(diǎn)匹配相關(guān)的自動(dòng)化方案;另一方面需要重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有圖書(shū)采分編加工流程進(jìn)行再造,從能否實(shí)現(xiàn)原有加工要求、能否滿足效率以及能否適應(yīng)各類型圖書(shū)的通用性等方面進(jìn)行調(diào)整,以適應(yīng)未來(lái)全智能化作業(yè)的模式。

    傳統(tǒng)的圖書(shū)采分編加工流程繁多,以廣東省館為例,通常包括拆包驗(yàn)收、系統(tǒng)收單、館藏分配、圖書(shū)封邊、蓋館藏印章及貼條形碼、編目及校驗(yàn)、索書(shū)號(hào)分配、書(shū)標(biāo)打印、出書(shū)登記、貼書(shū)標(biāo)、覆保護(hù)膜、加裝RFID標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)寫(xiě)入、圖書(shū)分揀及配送等。為此,系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等的特點(diǎn)和功能,在保證滿足現(xiàn)有圖書(shū)采分編工作規(guī)范的情況下,設(shè)計(jì)了整個(gè)智能作業(yè)流程的總體框架(見(jiàn)圖1),有重點(diǎn)、分階段地實(shí)現(xiàn)圖書(shū)采分編全流程智能化作業(yè)的目標(biāo)。

    圖1 圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)流程

    圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)總體上分為圖書(shū)驗(yàn)收及編目前加工模塊、圖書(shū)分類編目模塊、圖書(shū)典藏加工及分揀模塊3個(gè)部分。其中,圖書(shū)驗(yàn)收及編目前加工模塊重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)編目前的采購(gòu)驗(yàn)收和規(guī)范化的物理加工;圖書(shū)分類編目模塊初期的重點(diǎn)是以人機(jī)協(xié)同的方式實(shí)現(xiàn)線上“無(wú)紙化編目”,后期將逐步采用人工智能技術(shù)探索實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)自動(dòng)標(biāo)引;圖書(shū)典藏加工及分揀模塊負(fù)責(zé)處理圖書(shū)編目后圖書(shū)的典藏標(biāo)識(shí)加工、入庫(kù)分揀等操作。上述3個(gè)模塊將搭建在同一流水線工序上,擬實(shí)現(xiàn)圖書(shū)的一次流轉(zhuǎn)便完成圖書(shū)采分編的全流程作業(yè)。

    1.2 圖書(shū)驗(yàn)收和加工

    到館圖書(shū)在進(jìn)入編目環(huán)節(jié)之前,需要完成驗(yàn)收、蓋章、貼標(biāo)加工等繁瑣工序,系統(tǒng)利用工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)控制技術(shù)對(duì)圖書(shū)進(jìn)行規(guī)范化的物理加工,替代人工操作,同時(shí)完成進(jìn)館圖書(shū)信息數(shù)據(jù)的核驗(yàn)校對(duì)和補(bǔ)充修正,以提高圖書(shū)加工的效率和準(zhǔn)確率。這一環(huán)節(jié)又可拆分為3個(gè)主要部分。

    (1)圖書(shū)自動(dòng)分離,這是后續(xù)圖書(shū)加工的關(guān)鍵步驟。當(dāng)前系統(tǒng)將圖書(shū)自動(dòng)分離設(shè)計(jì)為圖書(shū)堆疊和分離兩個(gè)環(huán)節(jié)。首先是圖書(shū)堆疊部分,該步驟采用工作人員批處理的方式,將書(shū)商運(yùn)輸?shù)金^圖書(shū)按批次疊放到供件臺(tái)的圖書(shū)提升機(jī)處,作為待處理圖書(shū)等待進(jìn)入工作流程。其次是圖書(shū)分離部分,該部分采用提升機(jī)加負(fù)壓機(jī)械手抓取方式,負(fù)壓機(jī)械手的抓取位置為圖書(shū)的書(shū)脊位置,保證被抓取圖書(shū)不會(huì)損壞。圖書(shū)提升機(jī)的頂端與負(fù)壓機(jī)械手交接的部分設(shè)置有光電感應(yīng)系統(tǒng),可以自動(dòng)檢測(cè)當(dāng)前圖書(shū)堆的高度,確保每次圖書(shū)被抓取后,下一本圖書(shū)可以被提升至準(zhǔn)確的高度以備再次抓取導(dǎo)入。通過(guò)依次將待處理圖書(shū)單本分離并投入后續(xù)的自動(dòng)化流程,保證分離后的圖書(shū)無(wú)重疊、無(wú)堆積,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可以進(jìn)行后續(xù)處理的單本分離狀態(tài)。此外,在圖書(shū)自動(dòng)分離系統(tǒng)預(yù)設(shè)人機(jī)交互設(shè)備,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示,便于館員了解和回溯系統(tǒng)歷史處理效率、處理量等信息,同時(shí),系統(tǒng)預(yù)留軟件接口,供調(diào)取各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析使用。

    (2)圖書(shū)自動(dòng)驗(yàn)收,該環(huán)節(jié)用于新購(gòu)圖書(shū)的核驗(yàn)處理。在圖書(shū)館以往采購(gòu)的新書(shū)驗(yàn)收過(guò)程中,無(wú)論是手工驗(yàn)收還是計(jì)算機(jī)驗(yàn)收,或是兩者結(jié)合的方式,通常都需要館員用條碼機(jī)掃描每本書(shū)信息,再一一與書(shū)單的字段進(jìn)行匹配,不僅耗費(fèi)大量館員精力,還可能因?yàn)槭止を?yàn)收而出現(xiàn)驗(yàn)收疏漏。而在智能作業(yè)系統(tǒng)中,系統(tǒng)會(huì)對(duì)流轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的已分離單本圖書(shū)進(jìn)行自動(dòng)采樣識(shí)別,通過(guò)對(duì)封面、書(shū)脊等位置的圖像掃描,獲取識(shí)別包括題名、作者、出版社等基本信息,并將其與書(shū)商提供的送貨單進(jìn)行一一比對(duì),完成圖書(shū)的自動(dòng)驗(yàn)收工作,并將其流轉(zhuǎn)到下一步驟。在研發(fā)后期,還擬加入了人工智能識(shí)別圖書(shū)一環(huán),通過(guò)對(duì)圖書(shū)封面、書(shū)脊等位置圖像信息的掃描和識(shí)別,推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,保證對(duì)圖書(shū)的自動(dòng)識(shí)別和處理,完成部分圖書(shū)數(shù)據(jù)的校驗(yàn),補(bǔ)充完整圖書(shū)信息。

    (3)圖書(shū)自動(dòng)貼標(biāo),這一環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)能夠極大減少圖書(shū)采分編環(huán)節(jié)中的重復(fù)繁瑣工作。傳統(tǒng)圖書(shū)采分編工作流程中包含大量的機(jī)械式勞動(dòng)操作,如圖書(shū)ISBN 號(hào)碼掃描及信息識(shí)別(包含書(shū)名、價(jià)格、出版社、作者等信息)、圖書(shū)標(biāo)簽的打印粘貼、RFID電子標(biāo)簽的粘貼、圖書(shū)翻頁(yè)及蓋章、圖書(shū)RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、圖書(shū)分揀。系統(tǒng)研發(fā)的重點(diǎn)是利用機(jī)器視覺(jué)和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)對(duì)圖書(shū)的特征碼、特征標(biāo)識(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)圖書(shū)進(jìn)行位置調(diào)整,使每一冊(cè)書(shū)達(dá)到符合系統(tǒng)處理標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài),然后采用圖像識(shí)別技術(shù),通過(guò)算法濾波,實(shí)現(xiàn)圖像檢測(cè),根據(jù)“采樣-識(shí)別-判斷-再采樣”的模式,輔以機(jī)械手進(jìn)行圖書(shū)翻頁(yè),按照?qǐng)D書(shū)物理加工規(guī)范,精準(zhǔn)定位圖書(shū)的封面、題名頁(yè)、特定內(nèi)頁(yè)、封底頁(yè)等位置,進(jìn)行條碼打印、粘貼、蓋館藏章、貼RFID標(biāo)簽、覆保護(hù)膜等一系列全自動(dòng)化操作。

    1.3 智能化分類編目

    圖書(shū)分類編目是圖書(shū)采分編流程中復(fù)雜度最高的一個(gè)環(huán)節(jié),其本質(zhì)是要針對(duì)每一種文獻(xiàn)信息進(jìn)行客觀著錄和內(nèi)容主題分類標(biāo)引,生成書(shū)目數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息化的檢索利用。初創(chuàng)智能化圖書(shū)分類編目新模式,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館圖書(shū)采分編全流程作業(yè)自動(dòng)化和智能化是本系統(tǒng)的最終目的。前期,系統(tǒng)設(shè)計(jì)研發(fā)專門的機(jī)械裝置和軟件,通過(guò)對(duì)每一種圖書(shū)進(jìn)行特征碼識(shí)別、圖書(shū)關(guān)鍵內(nèi)容掃描存檔、文本OCR識(shí)別等一系列的圖像處理,并與圖書(shū)館業(yè)務(wù)自動(dòng)化系統(tǒng)(Library Automatic System,LAS)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)“無(wú)紙化編目”,一是對(duì)已有聯(lián)機(jī)編目數(shù)據(jù)的圖書(shū)實(shí)現(xiàn)編目數(shù)據(jù)自動(dòng)下載、自動(dòng)添加館藏信息、分配索書(shū)號(hào)等編目操作;二是對(duì)無(wú)聯(lián)機(jī)編目數(shù)據(jù)圖書(shū)進(jìn)行無(wú)紙化線上編目,通過(guò)對(duì)圖書(shū)的題名頁(yè)、版權(quán)頁(yè)等信息進(jìn)行OCR識(shí)別,由軟件自動(dòng)完成文獻(xiàn)客觀信息的著錄,然后將已掃描的圖書(shū)關(guān)鍵內(nèi)容頁(yè)文檔在線推送至編目員前端,由編目員完成主題標(biāo)引著錄等數(shù)據(jù)操作。在自動(dòng)套用數(shù)據(jù)或智能識(shí)別圖書(shū)內(nèi)容完成圖書(shū)編目后,分配索書(shū)號(hào),進(jìn)而完成打印貼書(shū)標(biāo)等工序。后期,系統(tǒng)擬采用人工智能技術(shù)探索實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)自動(dòng)標(biāo)引,以真正達(dá)到全智能化編目的目的。

    1.4 圖書(shū)典藏與分揀

    圖書(shū)典藏加工及分揀用于處理圖書(shū)編目后圖書(shū)的典藏標(biāo)識(shí)加工、入庫(kù)分揀等操作。作為智能作業(yè)流程的最后步驟,系統(tǒng)需要完成書(shū)標(biāo)打印、書(shū)標(biāo)粘貼、覆保護(hù)膜、RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)寫(xiě)入、出書(shū)登記、圖書(shū)入庫(kù)分揀及配送等系列工作。其中,書(shū)標(biāo)打印、書(shū)標(biāo)粘貼、覆保護(hù)膜、RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)寫(xiě)入、出書(shū)登記等環(huán)節(jié)在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,與圖書(shū)驗(yàn)收和加工模塊比較相近,而圖書(shū)入庫(kù)分揀及配送部分,系統(tǒng)擬采用AGV分揀和自動(dòng)搬運(yùn)方式完成,目前此類工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)在物流行業(yè)已經(jīng)比較成熟并廣泛應(yīng)用。另外,為進(jìn)一步提高整套設(shè)備的使用效率,系統(tǒng)擬增加分揀分時(shí)復(fù)用策略,一方面可以在采分編作業(yè)完成后對(duì)圖書(shū)進(jìn)行入庫(kù)分揀處理;另一方面也可以在系統(tǒng)無(wú)采分編加工任務(wù)的“閑時(shí)”,復(fù)用系統(tǒng)分揀模塊,對(duì)所有讀者歸還的圖書(shū)進(jìn)行分揀操作,以方便工作人員進(jìn)行圖書(shū)分類上架。

    2 技術(shù)路線和關(guān)鍵問(wèn)題

    本系統(tǒng)將采用機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)機(jī)器人等技術(shù),輔以人工智能圖像識(shí)別及相應(yīng)定制軟件的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn),涉及到工業(yè)自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、人工智能、圖像識(shí)別、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技的整合集成及應(yīng)用。現(xiàn)結(jié)合系統(tǒng)實(shí)際需求對(duì)各個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行探討和考察,進(jìn)一步確認(rèn)各技術(shù)節(jié)點(diǎn)落地可行性并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,其中的技術(shù)路線和關(guān)鍵問(wèn)題包括:

    (1)基于機(jī)器視覺(jué)的圖書(shū)外部特征識(shí)別。系統(tǒng)中對(duì)圖書(shū)外部物理特征的識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)基于人工智能圖像識(shí)別在細(xì)分行業(yè)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用,以便讓智能作業(yè)系統(tǒng)“看到”圖書(shū),包括圖書(shū)的大小、位置、方向、正反面等都是后續(xù)一系列自動(dòng)化操作的先決條件,幾乎是直接影響圖書(shū)采分編智能作業(yè)的全流程。

    (2)基于工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)控制的圖書(shū)姿態(tài)整位。系統(tǒng)采用直角坐標(biāo)型數(shù)控工業(yè)機(jī)器人技術(shù)來(lái)完成作業(yè)過(guò)程中圖書(shū)的姿態(tài)整位,即讓智能作業(yè)系統(tǒng)“拿起和翻動(dòng)”圖書(shū),包括單本圖書(shū)分離、調(diào)整圖書(shū)的左右和前后位置、翻轉(zhuǎn)圖書(shū)的前后方向、翻轉(zhuǎn)圖書(shū)的正反面、圖書(shū)翻頁(yè)等多種姿態(tài)處理動(dòng)作,需根據(jù)圖書(shū)的不同類型及各個(gè)動(dòng)作的復(fù)雜程度采用不同形態(tài)的機(jī)械手設(shè)計(jì)和非標(biāo)開(kāi)發(fā)。對(duì)圖書(shū)姿態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整,是自動(dòng)貼標(biāo)加工等步驟的關(guān)鍵過(guò)程之一。

    (3)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)無(wú)紙化自動(dòng)編目。該過(guò)程需要利用人工智能圖像采集和識(shí)別技術(shù)完成對(duì)圖書(shū)的精準(zhǔn)識(shí)別、主要內(nèi)容的文本掃描、OCR識(shí)別等,并與圖書(shū)館聯(lián)機(jī)編目系統(tǒng)、業(yè)務(wù)自動(dòng)化系統(tǒng)做全面整合以實(shí)現(xiàn)智能化編目,此為本系統(tǒng)復(fù)雜度最高的部分。通過(guò)圖像采集和識(shí)別所形成的數(shù)據(jù)資料庫(kù),一方面可以作為系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)和更新的原料庫(kù);另一方面也是匹配現(xiàn)有編目系統(tǒng)和集成管理系統(tǒng)的重要匹配庫(kù)。

    (4)圖書(shū)館開(kāi)放式環(huán)境下圖書(shū)的分揀和搬運(yùn)。系統(tǒng)需解決在圖書(shū)館開(kāi)放式環(huán)境中,館員甚至讀者與自動(dòng)分揀搬運(yùn)設(shè)備的運(yùn)行空間交互問(wèn)題,系統(tǒng)擬采用激光SLAM智能避障導(dǎo)航技術(shù)及3D地圖自學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)圖書(shū)自動(dòng)分揀,并規(guī)避障礙物轉(zhuǎn)運(yùn)到對(duì)應(yīng)書(shū)庫(kù)。

    (5)全流程智能作業(yè)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)和調(diào)試。作為全新的行業(yè)應(yīng)用,該流程構(gòu)想涉及技術(shù)種類多、設(shè)備裝置多,需保證軟硬件結(jié)合,要充分考慮系統(tǒng)運(yùn)行復(fù)雜度、運(yùn)行效率、系統(tǒng)拓展等因素。

    3 預(yù)期效益和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    在實(shí)踐應(yīng)用方面,廣東省館圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)的圖書(shū)驗(yàn)收和加工模塊目前已經(jīng)完成一期設(shè)備的安裝并進(jìn)入調(diào)試運(yùn)行階段,系統(tǒng)實(shí)施的最初目的就是解決圖書(shū)館編目工作人員的勞動(dòng)力釋放問(wèn)題,提高圖書(shū)采分編工作效率。系統(tǒng)的落地和實(shí)施將在很大程度上改變圖書(shū)館采編運(yùn)轉(zhuǎn)方式和行業(yè)鏈生態(tài)。對(duì)大中型圖書(shū)館而言,傳統(tǒng)圖書(shū)采分編過(guò)程中存在大量的重復(fù)勞動(dòng),但通過(guò)圖書(shū)采分編全智能作業(yè),基本上是實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)采分編“一條龍作業(yè)”,理論上每?jī)?cè)圖書(shū)只需在作業(yè)系統(tǒng)上流轉(zhuǎn)一次,便可完成所有采分編加工工序。因此,無(wú)論是從減少簡(jiǎn)單的重復(fù)搬運(yùn)和人工操作,還是從提升圖書(shū)采分編綜合工作效率而言,圖書(shū)采分編全智能作業(yè)對(duì)圖書(shū)館而言都有著良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,其將解放大量的館員的勞動(dòng)力,極大地減輕人員勞動(dòng)強(qiáng)度,降低圖書(shū)編目成本,同時(shí)也能提高圖書(shū)采分編工作的效率和準(zhǔn)確率。對(duì)行業(yè)鏈條中的其他參與角色,如書(shū)商或館配商而言,其編目的流程將大大優(yōu)化,未來(lái)館配商或可依托圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)建設(shè)區(qū)域性的采分編系統(tǒng)中心,理論上各圖書(shū)館可將圖書(shū)“投喂”到該作業(yè)系統(tǒng),經(jīng)智能作業(yè)系統(tǒng)分編后,再進(jìn)館上架流通,由此保證了編目質(zhì)量,又提高了工作效率。與此同時(shí),該系統(tǒng)的實(shí)踐落地也引領(lǐng)了工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)在圖書(shū)館行業(yè)的應(yīng)用,將智慧圖書(shū)館的建設(shè)從注重前端服務(wù)改革,引申到聚焦后端業(yè)務(wù)的重構(gòu),首創(chuàng)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館圖書(shū)采分編作業(yè)的自動(dòng)化和智能化,推動(dòng)智慧圖書(shū)館理念的縱深發(fā)展。

    在理論價(jià)值方面,盡管系統(tǒng)著眼于圖書(shū)采分編全流程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),但其中的關(guān)鍵和核心目的是希望從圖書(shū)采分編智能作業(yè)的研發(fā),推進(jìn)自動(dòng)標(biāo)引的理論和可行性探索,智能化分類編目無(wú)疑是系統(tǒng)設(shè)計(jì)最為關(guān)注的環(huán)節(jié)。在當(dāng)前智慧圖書(shū)館建設(shè)的背景下,讀者前端服務(wù)的智慧化已經(jīng)逐步成熟,而后端管理的智慧化仍在探索階段,自動(dòng)標(biāo)引無(wú)疑是圖書(shū)館智慧化的最佳體現(xiàn)之一。如前文所述,圍繞圖書(shū)自動(dòng)標(biāo)引的相關(guān)研究已有不少積累,關(guān)于《中國(guó)圖書(shū)館分類法》等工具書(shū)的自動(dòng)標(biāo)引探討也不在少數(shù),其相關(guān)改造和網(wǎng)絡(luò)版工具的提供,也為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的智能作業(yè)充分預(yù)留了整合接口。圖書(shū)采分編智能作業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研發(fā)正是基于前期的理論積累,系統(tǒng)的實(shí)施落地也將反哺自動(dòng)標(biāo)引等相關(guān)理論探索的進(jìn)一步深化。

    與此同時(shí),本系統(tǒng)各項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化處理、自動(dòng)分揀等多種技術(shù)的綜合應(yīng)用,多重技術(shù)的組合本身便有可能增加系統(tǒng)整體實(shí)施的難點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。在此之中,除RFID技術(shù)、自動(dòng)分揀技術(shù)的圖書(shū)館應(yīng)用相對(duì)成熟外,其他相關(guān)技術(shù)在圖書(shū)館行業(yè)中應(yīng)用的可借鑒案例和經(jīng)驗(yàn)并不多,因此該系統(tǒng)設(shè)計(jì)在實(shí)現(xiàn)上具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜度,在實(shí)際實(shí)施上可能會(huì)有一定不確定性,這都是應(yīng)當(dāng)考慮在內(nèi)的。

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