黑龍江省耕地壓力指數(shù)分析及趨勢預(yù)測

金 鑫，李維剛

（1.佳木斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江 佳木斯154007；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院，哈爾濱150030）

糧食問題事關(guān)國運(yùn)昌盛和百姓民生，糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)和保障[1]，與耕地安全密切相關(guān)。當(dāng)前，我國耕地面臨數(shù)量減少和質(zhì)量下降雙重挑戰(zhàn)[2-3]，耕地保護(hù)壓力較大，直接影響糧食安全。因此，“十三五”規(guī)劃建議提出“堅(jiān)持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，堅(jiān)守耕地紅線，實(shí)施藏糧于地戰(zhàn)略”。黑龍江省地廣人稀，耕地資源豐富，糧食產(chǎn)量較高，保證本省糧食供給能力強(qiáng)。但作為全國的糧食主產(chǎn)區(qū)、國家重要的商品糧基地和糧食戰(zhàn)略后備基地，黑龍江省還肩負(fù)“中華大糧倉”和保障國家糧食供給重任。因此，測算和預(yù)測黑龍江省耕地壓力指數(shù)，分析其耕地壓力情況，將有助于實(shí)現(xiàn)耕地合理利用及糧食生產(chǎn)安排，為保障國家糧食安全作出貢獻(xiàn)。學(xué)者從不同角度開展相關(guān)研究。余振國等研究我國糧食安全與耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量關(guān)系[4]。張國等研究我國耕地中突出問題并分析其成因[5]。朱莉芬等利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型開展城鎮(zhèn)化對耕地影響的實(shí)證研究[6]。張樂勤等運(yùn)用邊際模型研究城鎮(zhèn)化演進(jìn)對耕地影響極限[7]。徐明崗等研究我國耕地質(zhì)量狀況與提升對策，指出耕地質(zhì)量整體偏低、退化和污染嚴(yán)重、占優(yōu)補(bǔ)劣現(xiàn)象普遍[8]。蔡運(yùn)龍等提出通過耕地壓力指數(shù)反映耕地資源與糧食安全之間關(guān)系，將耕地資源數(shù)量、耕地質(zhì)量、人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量等指標(biāo)與糧食需求結(jié)合[9]。羅翔等引入耕地生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)對蔡運(yùn)龍等提出的耕地壓力指數(shù)模型作修正[10]。喻保華對河南省耕地壓力指數(shù)進(jìn)行動態(tài)分析和預(yù)測[11]。亞森江·喀哈爾等運(yùn)用最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)模型定量分析新疆糧食安全程度[12]。目前，相關(guān)研究僅考慮本地區(qū)內(nèi)部壓力，忽視糧食貿(mào)易流通帶來的外部壓力。因此，本文借助貿(mào)易引力模型思想提出耕地外部壓力指數(shù)模型，將其與修正后的內(nèi)部壓力指數(shù)模型結(jié)合以構(gòu)建耕地綜合壓力指數(shù)模型。運(yùn)用改進(jìn)后模型對黑龍江省開展實(shí)證分析，并利用灰色GM(1,1)模型和殘差序列修正后模型預(yù)測黑龍江省耕地綜合壓力指數(shù)，分析黑龍江省耕地壓力情況。

1 耕地壓力指數(shù)模型改進(jìn)

1.1 傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型

耕地壓力指數(shù)是衡量一個(gè)地區(qū)在滿足糧食生產(chǎn)情況下耕地可利用緊張程度的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)實(shí)際上是最小人均耕地面積與實(shí)際人均耕地面積比值[9-10]。公式為：

式中，K為傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)；Smin為最小人均耕地面積；Sa為實(shí)際人均耕地面積。

最小人均耕地面積是指在某一地區(qū)范圍內(nèi)，為滿足該地區(qū)范圍內(nèi)每人維持正常生活糧食消費(fèi)需求所需的耕地面積[9-10]。最小人均耕地面積計(jì)算公式如下：

式中，β為糧食自給率；Gr為人均年糧食需求量；p為糧食單產(chǎn)；q為糧食播種面積占總播種面積比重；k為復(fù)種指數(shù)。

在這一傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型中，僅考慮該地區(qū)人均耕地面積情況，認(rèn)為K=1時(shí)，Sa=Smin，實(shí)際人均耕地面積等于最小人均耕地面積，即該地區(qū)耕地壓力達(dá)臨界值。當(dāng)K＞1時(shí)，Sa＜Smin，即實(shí)際人均耕地面積小于最小人均耕地面積，說明該地區(qū)耕地壓力已突破臨界值，糧食供給能力已無法滿足當(dāng)?shù)鼐用窦Z食需求，糧食安全受威脅。當(dāng)K＜1時(shí)，Sa＞Smin，即實(shí)際人均耕地面積大于最小人均耕地面積，該地區(qū)耕地壓力尚未達(dá)到臨界值，說明糧食供給能力大于當(dāng)?shù)鼐用竦募Z食需求，此時(shí)適當(dāng)休耕輪作，增加耕地的地力[11-12]。

1.2 耕地壓力指數(shù)模型的改進(jìn)

通過分析傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型發(fā)現(xiàn)，糧食自給率無相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以往研究大多為主觀取值，產(chǎn)糧大省設(shè)定為100%，糧食進(jìn)口大省則設(shè)定為50%。取值不利于準(zhǔn)確計(jì)算耕地壓力指數(shù)[13]。因此，改進(jìn)耕地壓力指數(shù)模型中不宜采用糧食自給率變量。傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型去除糧食自給率變量后，實(shí)際就是耕地內(nèi)部壓力指數(shù)，KI表示，公式為：

通過傳統(tǒng)模型測算耕地壓力指數(shù)，主要分析當(dāng)?shù)丶Z食供給與糧食需求關(guān)系，傳統(tǒng)模型主要體現(xiàn)耕地受到本地區(qū)的內(nèi)部壓力。但隨著糧食貿(mào)易發(fā)展，某地區(qū)糧食生產(chǎn)不僅滿足當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)需要，還通過貿(mào)易手段解決其他地區(qū)的糧食需求，耕地受外部地區(qū)糧食需求壓力，即耕地外部壓力影響。傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型僅考慮某一地區(qū)內(nèi)部情況，無法反映當(dāng)前糧食需求壓力，應(yīng)運(yùn)用外部壓力指數(shù)替代糧食自給率。本研究為綜合考慮某一地區(qū)區(qū)域內(nèi)外糧食需求情況，需改進(jìn)傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型，改進(jìn)后的耕地壓力指數(shù)模型中同時(shí)考慮耕地內(nèi)外部壓力。

耕地外部壓力指數(shù)模型構(gòu)建可參考和借鑒貿(mào)易引力模型。貿(mào)易引力模型思想來源于牛頓萬有引力定律，主要用于分析雙邊貿(mào)易流量[14-15]。借鑒貿(mào)易引力模型的思想和理論，對黑龍江省和我國其他地區(qū)作為糧食貿(mào)易雙邊對象，提出糧食獲取能力這一變量，是某地區(qū)對其他地區(qū)糧食供給的吸引力。根據(jù)貿(mào)易引力模型理論，引入人均GDP和人均收入變量，糧食獲取能力計(jì)算公式如下：

式中，θ為糧食獲取能力；xi為第i個(gè)地區(qū)人均GDP；xˉ為其他地區(qū)人均GDP平均值；yi為第i個(gè)地區(qū)人均收入；yˉ為其他地區(qū)人均收入平均值。

當(dāng)某地區(qū)的糧食獲取能力較強(qiáng)時(shí)，可從外部獲取糧食滿足本地區(qū)糧食消費(fèi)需求，減輕對本地區(qū)耕地的壓力。反之，如果當(dāng)?shù)丶Z食獲取能力較弱時(shí)，糧食就易流向獲取能力強(qiáng)地區(qū)，而減少對本地居民供應(yīng)，其他地區(qū)對本地區(qū)耕地構(gòu)成外部壓力?？梢姡车貐^(qū)耕地外部壓力與其糧食獲取能力呈反比。因此，耕地外部壓力指數(shù)表示為KO，公式為：

本研究所改進(jìn)耕地壓力指數(shù)模型綜合耕地內(nèi)外部雙重壓力。改進(jìn)后模型表示為如下公式：

式中，K為耕地綜合壓力指數(shù)；KI為耕地內(nèi)部壓力指數(shù)；KO為耕地外部壓力指數(shù)；Smin為最小人均耕地面積；Gr為人均年糧食需求量；p為糧食單產(chǎn)；q為糧食播種面積占總播種面積比重；k為復(fù)種指數(shù)；θ為糧食獲取能力；xi為第i個(gè)地區(qū)人均GDP；xˉ為其他地區(qū)人均GDP平均值；yi為第i個(gè)地區(qū)人均收入；yˉ為其他地區(qū)人均收入平均值。

2 黑龍江省耕地綜合壓力指數(shù)測算

2.1 數(shù)據(jù)來源

為測算和分析黑龍江省耕地綜合壓力指數(shù)變化情況，需收集和計(jì)算式（6）中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值。本文數(shù)據(jù)來源于2005～2018年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國糧食年鑒》和《國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于2018年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告》[16-18]。搜集和計(jì)算2005～2018年各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值如表1所示。

根據(jù)表1中黑龍江省2005～2018年人口數(shù)變化情況，繪制黑龍江省人口數(shù)和人口自然增長率曲線，如圖1所示。

表1 2005～2018年黑龍江省各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值Table 1 Indices of Heilongjiang Province during 2005-2018

圖1 2005～2018年黑龍江省人口數(shù)與人口自然增長率Fig.1 Population and natural growth rate of Heilongjiang Province during 2005-2018

由圖1可知，2005～2013年黑龍江省人口數(shù)呈較為穩(wěn)定增長，2014年開始出現(xiàn)較大幅度人口減少。人口自然增長率雖個(gè)別年份出現(xiàn)較小幅度上升，但從長期趨勢看呈較大降幅。具體來說，2005～2018年全國人口自然增長率從5.89‰微降至3.81‰，處于平穩(wěn)態(tài)勢。而同期黑龍江省人口自然增長率已從2.67‰降至-0.69‰。無論從人口數(shù)還是人口自然增長率來看，黑龍江省近幾年均呈下降趨勢，且該趨勢在一定時(shí)期內(nèi)仍將延續(xù)。由于耕地綜合壓力指數(shù)模型中無論是內(nèi)部壓力指數(shù)還是外部壓力指數(shù)均受到人口數(shù)變化影響，因此，黑龍江省人口數(shù)及自然增長率下降趨勢，勢必對耕地綜合壓力指數(shù)產(chǎn)生重要影響。

2.2 耕地外部壓力指數(shù)測算

為更好反映黑龍江省糧食獲取能力和耕地外部壓力指數(shù)變化情況，將2005～2018年黑龍江省和全國人均GDP及人均收入數(shù)據(jù)搜集和整理后，計(jì)算黑龍江省外全國其他地區(qū)人均GDP和人均收入。并根據(jù)公式（4）和（5）計(jì)算得出黑龍江省各年份糧食獲取能力和耕地外部壓力指數(shù)，相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)繪制黑龍江省及全國其他地區(qū)的人均GDP、人均收入和黑龍江省糧食獲取能力及耕地外部壓力指數(shù)變化曲線，如圖2～4所示。

表2 黑龍江省歷年糧食獲取能力及耕地外部壓力指數(shù)Table 2 Grain gain capability and arable land external pressure index of Heilongjiang Province

圖2 2005～2018年黑龍江省和全國其他地區(qū)人均GDPFig.2 GDP per capita of Heilongjiang Province and other region during 2005-2018

圖3 2005～2018年黑龍江省和全國其他地區(qū)人均收入Fig.3 Per capita income of Heilongjiang Province and other region during 2005-2018

圖4 2005～2018年黑龍江省糧食獲取能力和耕地外部壓力指數(shù)Fig.4 Grain gain capability and arable land external pressure index of Heilongjiang Province during 2005-2018

由表2可知，2005年黑龍江省人均GDP略高于全國其他地區(qū)341元，人均收入略少于全國其他地區(qū)495元，但這與全國其他地區(qū)相近。而到2018年，黑龍江省人均GDP為2005年3倍，全國其他地區(qū)則為4.75倍，全國其他地區(qū)超過黑龍江省23 622元。人均收入變化方面，2018年全國其他地區(qū)人均收入已達(dá)28 381元，為2005年4.44倍，黑龍江省則是3.85倍，黑龍江省少于全國其他地區(qū)5 655元。由圖2～3可知，14年間黑龍江省人均GDP和人均收入兩項(xiàng)指標(biāo)增速遠(yuǎn)低于全國其他地區(qū)，截至2018年兩項(xiàng)指標(biāo)均落后于全國其他地區(qū)。此外，圖4中黑龍江省糧食獲取能力由0.94降至0.52，下降幅度達(dá)44.68%。同期耕地外部壓力指數(shù)由1.06升至1.93，上升幅度達(dá)82.08%。

2.3 耕地內(nèi)部壓力指數(shù)測算

為測算黑龍江省耕地內(nèi)部壓力指數(shù)，需根據(jù)表1中指標(biāo)數(shù)值計(jì)算黑龍江省各年糧食單產(chǎn)p、糧食播種面積占總播種面積比重q、復(fù)種指數(shù)k。各指標(biāo)數(shù)值計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 2005～2018年黑龍江省各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值Table 3 Relevant indices of Heilongjiang Province during 2005-2018

然后，確定人均年糧食需求量Gr?！秶壹Z食安全中長期規(guī)劃綱要（2008-2020年）》指出，2010年我國居民人均糧食消費(fèi)量為389 kg，2020年人均糧食消費(fèi)量為395 kg。而唐華俊從考慮居民營養(yǎng)健康角度，測算出基于平衡膳食模式下中國人均糧食需求量，低方案為252.64 kg，中方案為322.07 kg，高方案為386.60 kg?？烧J(rèn)為人均糧食需求量為322.07 kg，基本滿足我國人均糧食安全的需求量，糧食人均占有量為386.60 kg時(shí)，即可確保我國糧食安全。近年來，我國實(shí)際人均糧食消費(fèi)量在378.88～406.09 kg范圍波動[19]。結(jié)合我國百姓實(shí)際糧食消費(fèi)量和唐華俊測量結(jié)果，本研究將人均糧食需求量Gr分別取值為322、386和400 kg。

最后，根據(jù)表3中3個(gè)變量數(shù)值以及前文所確定Gr的3種取值情況，分別計(jì)算最小人均耕地面積Smin，再根據(jù)表1中實(shí)際人均耕地面積Sa數(shù)值，按照式（3）計(jì)算得出耕地內(nèi)部壓力指數(shù)KI，結(jié)果見表4。

由表4可知，2005年時(shí)，當(dāng)人均年糧食需求量取322 kg時(shí)，黑龍江省耕地內(nèi)部壓力指數(shù)為0.3980，而取值為400 kg時(shí)，內(nèi)部壓力指數(shù)達(dá)0.4944，但壓力數(shù)值仍＜0.5，說明耕地內(nèi)部壓力處于較低水平。隨著人口數(shù)減少、耕地面積增加、糧食單產(chǎn)提升、糧食播種面積比重增加，黑龍江省耕地內(nèi)部壓力指數(shù)進(jìn)一步降至2018年0.2022，為2005年41%。黑龍江省耕地內(nèi)部壓力指數(shù)變化見圖5。

表4 黑龍江省歷年最小人均耕地面積和耕地內(nèi)部壓力指數(shù)Table 4 Smin and KI of Heilongjiang Province during 2005-2018

圖5 2005～2018年黑龍江省耕地內(nèi)部壓力指數(shù)Fig.5 Arable land internal pressure index of Heilongjiang Province during 2005-2018

2.4 耕地綜合壓力指數(shù)測算

根據(jù)表2中的耕地外部壓力指數(shù)和表4中的耕地內(nèi)部壓力指數(shù)，運(yùn)用公式（6）可得出2005～2018年黑龍江省耕地綜合壓力指數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表5所示。以人均年糧食需求量Gr取400 kg為例，繪制黑龍江省耕地的內(nèi)外部及綜合壓力指數(shù)折線圖，如圖6所示。可知，2005～2018年黑龍江省耕地外部壓力持續(xù)加大，而同期的耕地內(nèi)部壓力則在不斷減弱。受耕地內(nèi)外部壓力的雙重影響，黑龍江省耕地綜合壓力基本呈現(xiàn)下降趨勢。

表5 2005～2018年黑龍江省耕地綜合壓力指數(shù)Table 5 Arable land comprehensive pressure index of Heilongjiang Province during 2005-2018

圖6 2005～2018年黑龍江省耕地壓力指數(shù)Fig.6 Arable land pressure indexes of Heilongjiang Province during 2005-2018

3 黑龍江省耕地壓力指數(shù)預(yù)測分析

由于耕地壓力指數(shù)模型中所涉及各項(xiàng)指標(biāo)具有不確定性，即“灰色”性。盡管過程中所顯示現(xiàn)象是隨機(jī)、雜亂的，但仍有一定邊界性，且呈有序性。針對這種指標(biāo)數(shù)值表現(xiàn)規(guī)律性，可運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論思想建立相應(yīng)灰色模型，并對各指標(biāo)分別作灰色預(yù)測。而灰色理論中GM（1,1）模型由于適用于小樣本且易于求解，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)及生物學(xué)等領(lǐng)域[20]。為更好預(yù)測和反映黑龍江省耕地壓力指數(shù)動態(tài)變化情況，本文采用灰色GM（1,1）預(yù)測模型對實(shí)際人均耕地面積Sa、糧食單產(chǎn)p、糧食獲取能力θ和復(fù)種指數(shù)k分別展開預(yù)測。預(yù)測精度直接影響預(yù)測結(jié)果有效性，因此在構(gòu)建GM（1,1）預(yù)測模型時(shí)，如預(yù)測精度良好，可直接用該模型預(yù)測相應(yīng)變量；而當(dāng)預(yù)測精度低時(shí)，則可運(yùn)用相比原模型精度更高的灰色GM（1,1）殘差模型修正原模型，實(shí)現(xiàn)更高精度預(yù)測[21-22]。

3.1 實(shí)際人均耕地面積預(yù)測

按照灰色GM（1，1）預(yù)測模型求解步驟，可得出有關(guān)實(shí)際人均耕地面積Sa預(yù)測模型：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.5128＞0.35，小概率誤差P=0.7143＜0.95，可見預(yù)測精度較低。因此，運(yùn)用GM（1,1）殘差模型預(yù)測，得殘差模型為：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.2470＜0.35，小概率誤差P=1＞0.95。由此可知，預(yù)測精度較好，可利用修正后灰色GM（1，1）預(yù)測模型預(yù)測實(shí)際人均耕地面積Sa。

3.2 糧食單產(chǎn)預(yù)測

按照灰色GM（1,1）預(yù)測模型求解步驟，可得出有關(guān)糧食單產(chǎn)p預(yù)測模型：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.7361＞0.35，小概率誤差P=0.4286＜0.95，可見預(yù)測精度較低。因此，運(yùn)用灰色GM（1，1）殘差模型預(yù)測，得殘差模型為：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.1980＜0.35，小概率誤差P=1＞0.95。由此可知，預(yù)測精度較好，可利用修正后灰色GM（1,1）預(yù)測模型預(yù)測糧食單產(chǎn)p。

3.3 外部壓力指數(shù)預(yù)測

按照灰色GM（1,1）預(yù)測模型求解步驟，可得出有關(guān)外部壓力指數(shù)KO預(yù)測模型：

該測模型后驗(yàn)比C=0.0871＜0.35，小概率誤差P=1＞0.95，評價(jià)結(jié)果均為較好。由此可知，預(yù)測精度較好，可直接運(yùn)用該傳統(tǒng)灰色GM（1，1）預(yù)測模型來預(yù)測外部壓力指數(shù)KO。

3.4 復(fù)種指數(shù)預(yù)測

按照灰色GM（1，1）預(yù)測模型求解步驟，可得出有關(guān)復(fù)種指數(shù)k預(yù)測模型：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.8508＞0.35，小概率誤差P=0.4286＜0.95，可見預(yù)測精度較低。因此，運(yùn)用灰色GM（1,1）殘差模型預(yù)測，得殘差模型為：

該預(yù)測模型后驗(yàn)比C=0.1345＜0.35，小概率誤差P=1＞0.95，評價(jià)結(jié)果均為較好。由此可知，預(yù)測精度較好，可利用修正后灰色GM（1，1）預(yù)測模型預(yù)測復(fù)種指數(shù)k。

3.5 人均年糧食需求量預(yù)測

近年黑龍江省人口呈“低出生率、低死亡率和低自然增長率”規(guī)律。另外，人口尤其青壯年凈流出，兒童與老年人留守現(xiàn)象突出[23]。從人口增長情況和流動情況來看，黑龍江省人均年糧食需求量在未來幾年內(nèi)不會明顯增長，維持在400 kg。

3.6 糧食播種面積占總播種面積之比預(yù)測

黑龍江省糧食播種面積占總播種面積之比已提升到2018年的97%。隨著我省糧食生產(chǎn)在全國比重日益重要，該比值在未來短期內(nèi)不會明顯下降。因此，認(rèn)為黑龍江省糧食播種面積占總播種面積之比在未來短期內(nèi)維持97%。

根據(jù)改進(jìn)后耕地壓力指數(shù)模型，即公式（6），運(yùn)用灰色GM（1,1）預(yù)測模型預(yù)測得到各變量值及耕地壓力指數(shù)如表6所示。在圖6基礎(chǔ)上，提取關(guān)鍵因素繪制圖7。

表6 2019～2023年耕地壓力指數(shù)及相關(guān)變量值預(yù)測Table 6 Arable land pressure index and relevant variables of Heilongjiang Province during 2019-2023

圖7 2019～2023年黑龍江省耕地壓力預(yù)測Fig.7 Arable land pressure prediction of Heilongjiang Province during 2019-2023

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

傳統(tǒng)耕地壓力指數(shù)模型僅反映某地區(qū)內(nèi)部耕地壓力，且模型中糧食自給率取值具有較強(qiáng)主觀性。本研究借鑒貿(mào)易引力模型思想構(gòu)建耕地外部壓力指數(shù)模型，可較好反映由于糧食貿(mào)易產(chǎn)生的糧食需求和耕地外部壓力，通過耕地綜合壓力指數(shù)模型全面反映耕地內(nèi)外部雙重壓力。改進(jìn)模型實(shí)證分析和預(yù)測結(jié)果表明，黑龍江省耕地內(nèi)部壓力較小，但外部壓力較大，導(dǎo)致綜合壓力指數(shù)高于內(nèi)部壓力指數(shù)即傳統(tǒng)模型計(jì)算結(jié)果，可有效警示耕地安全和糧食安全，避免耕地資源浪費(fèi)及不合理利用。本研究提出的耕地外部壓力指數(shù)模型僅選取人均GDP和人均收入兩項(xiàng)指標(biāo)，今后將對指標(biāo)展開深入分析和探討以完善耕地壓力指數(shù)模型。

4.2 政策啟示

①耕地內(nèi)部壓力及綜合壓力指數(shù)下降，應(yīng)控制人口流失，扭轉(zhuǎn)人口減少趨勢。根據(jù)人口規(guī)模及耕地內(nèi)部及綜合壓力測算和預(yù)測結(jié)果可知，黑龍江省耕地內(nèi)部壓力、綜合壓力指數(shù)及人口規(guī)模呈顯著下降趨勢，說明人地矛盾并不突出，黑龍江省人口增加有較大空間。因此，政府應(yīng)扭轉(zhuǎn)人口規(guī)模下行趨勢，采取措施控制人口外流，吸引人才流入。

②耕地外部壓力較大，應(yīng)嚴(yán)格做好耕地保護(hù)工作。黑龍江省耕地外部壓力測算和預(yù)測結(jié)果表明，外部壓力呈上升趨勢。為保障國家糧食安全，黑龍江省應(yīng)充分保護(hù)好黑土地優(yōu)質(zhì)耕地資源，嚴(yán)禁耕地濫用，防止耕地資源浪費(fèi)。充分挖掘后備耕地資源，做好土地資源儲備，適當(dāng)補(bǔ)充糧食耕地面積。除嚴(yán)格保護(hù)耕地?cái)?shù)量外，黑龍江省可利用耕地綜合壓力減輕的緩沖期，在保證國家糧食安全供給前提下，合理測算可適度休耕或輪作的耕地面積，并以此開展科學(xué)的休耕輪作計(jì)劃安排，恢復(fù)和提升地力，實(shí)現(xiàn)“藏糧于地”。

③糧食單產(chǎn)波動較大，應(yīng)推進(jìn)糧食生產(chǎn)現(xiàn)代化。從糧食單產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)看，雖整體呈上升趨勢，但波動幅度大。除受氣候和自然災(zāi)害影響外，糧食生產(chǎn)過程中科技化、現(xiàn)代化仍需提升。應(yīng)加快農(nóng)業(yè)科技和成果轉(zhuǎn)化步伐，選育和引進(jìn)良種。通過精準(zhǔn)氣象和災(zāi)害預(yù)警手段，調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)。加大無人機(jī)、數(shù)字傳感器、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代化科技手段為糧食生產(chǎn)服務(wù)，努力穩(wěn)定和提升糧食單產(chǎn)，不斷提高耕地生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)“藏糧于技”。

④耕地面積與糧食播種占比已近上限，應(yīng)加強(qiáng)跨境農(nóng)業(yè)合作。從糧食播種面積在總播種面積占比和耕地面積變化情況看，播種面積占比已達(dá)97%，提升空間有限，休耕輪作制度則進(jìn)一步限制耕地面積擴(kuò)大。因此，可利用黑龍江省區(qū)位優(yōu)勢，加強(qiáng)與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)跨境農(nóng)業(yè)合作，加快“走出去”步伐。有效推進(jìn)我國糧食安全供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造黑龍江省新經(jīng)濟(jì)增長極。