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    稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效
    ——基于研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的雙重中介效應(yīng)

    2021-04-06 10:03:22楊艷琳
    產(chǎn)經(jīng)評(píng)論 2021年1期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)企業(yè)

    楊艷琳 胡 曦

    一 引 言

    新一輪的技術(shù)革命正在全球范圍內(nèi)掀起蓬勃浪潮,提高科技創(chuàng)新軟實(shí)力成為當(dāng)前國(guó)家發(fā)展的第一要義。面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì),只有把握住技術(shù)革命中的重大機(jī)遇,才能在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中占據(jù)優(yōu)勢(shì)、在全球經(jīng)濟(jì)格局中掌握主動(dòng)權(quán)。2019年5月15日,美國(guó)商務(wù)部宣布禁止美國(guó)公司向華為供應(yīng)其生產(chǎn)所需的軟件和硬件。2020年8月17日,美國(guó)商務(wù)部工業(yè)安全局再次對(duì)華為“出手”,進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)華為及其在“實(shí)體名單”上的非美國(guó)分支機(jī)構(gòu)使用美國(guó)技術(shù)和軟件的限制,對(duì)其所有受出口管理?xiàng)l例約束的項(xiàng)目都增加了許可證要求限制。外國(guó)技術(shù)來(lái)源的中斷給中國(guó)科技型企業(yè)造成不小的打擊,因此通過(guò)創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高中國(guó)制造的供給質(zhì)量和效率已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需要。但是技術(shù)創(chuàng)新前期投入巨大、見(jiàn)效慢和研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較高,企業(yè)收益率和企業(yè)成本存在嚴(yán)重的失衡,削減了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,所以政府的適度支持和干預(yù)對(duì)于激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新顯得尤為重要(賈春香和王婉瑩,2019)[1]。

    企業(yè)成本主要包括稅費(fèi)負(fù)擔(dān)、人工成本、融資成本、物流成本、制度性交易成本、用能成本等六大類(楊燦明,2017)[2]。在企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的諸多影響因素中,稅費(fèi)負(fù)擔(dān)作為政府從企業(yè)營(yíng)收利潤(rùn)中無(wú)償抽取的資金,與企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流有著密切聯(lián)系(李林木和汪沖,2017)[3]。《2017中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者問(wèn)卷跟蹤調(diào)查報(bào)告》顯示,有49.7%的企業(yè)家認(rèn)為企業(yè)面臨的社保、稅費(fèi)負(fù)擔(dān)過(guò)重是當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中遇到的最主要困難。針對(duì)這一問(wèn)題,自十八大以來(lái),在保證必要財(cái)政收入的前提下,為了促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、緩解企業(yè)資金約束,國(guó)家盡量減少稅收負(fù)擔(dān)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的扭曲,降低企業(yè)及個(gè)人的整體稅負(fù)。一方面從總量上實(shí)施減稅降費(fèi),為企業(yè)提供更加寬松的轉(zhuǎn)型環(huán)境。根據(jù)國(guó)家稅務(wù)總局公布的數(shù)據(jù),2019年度我國(guó)釋放減稅降費(fèi)金額超過(guò)2萬(wàn)億元,占GDP比重超過(guò)2%,帶動(dòng)中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)中的426家增加研發(fā)投入大約21.7%。另一方面,通過(guò)對(duì)特定企業(yè)主體或企業(yè)行為采取有導(dǎo)向性的稅收激勵(lì)政策,促進(jìn)研發(fā)投入、提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。同時(shí)在2020年“新冠肺炎”爆發(fā)后,為了加速企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),減輕疫情對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的負(fù)面影響,應(yīng)對(duì)“新冠肺炎”疫情的階段性減稅降費(fèi)相繼出臺(tái),截至2020年9月末減稅降費(fèi)金額超2萬(wàn)億元,有力地支撐了經(jīng)濟(jì)增幅由負(fù)轉(zhuǎn)正。

    稅收優(yōu)惠作為減稅降費(fèi)的重要措施,通過(guò)投資扣除、稅收抵免等政策增加企業(yè)現(xiàn)金流水平,為緩解企業(yè)融資約束提供了良好的條件(王春元和葉偉巍,2018)[4],進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新投資,提高企業(yè)科技創(chuàng)新能力。稅收優(yōu)惠政策一方面可以增加企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流,使企業(yè)可以借助內(nèi)源渠道為創(chuàng)新融資;另一方面還可以通過(guò)信號(hào)傳遞功能向金融機(jī)構(gòu)釋放有利信號(hào),降低從外源渠道為創(chuàng)新融資的成本和難度(王鵬等,2020)[5]。Colombo et al.(2012)[6]的研究也表明,研發(fā)財(cái)稅支持可以緩解企業(yè)融資約束,這種激勵(lì)效果對(duì)處于種子期和成長(zhǎng)期的企業(yè)尤為明顯。政府通過(guò)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策緩解企業(yè)創(chuàng)新資金不足的困境,降低企業(yè)的創(chuàng)新成本,提升企業(yè)的創(chuàng)新意愿,進(jìn)而提高了創(chuàng)新效率?,F(xiàn)有研究將研發(fā)創(chuàng)新(R&D)視作主要的創(chuàng)新途徑(Becker和Dietz,2003[7];楊青峰,2013[8];薛慶根,2014[9]),大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,減免稅是通過(guò)增加企業(yè)的研發(fā)投入來(lái)提高創(chuàng)新績(jī)效的。但有的研究表明,企業(yè)還存在著其他非研發(fā)類的創(chuàng)新活動(dòng),例如向產(chǎn)業(yè)外知識(shí)來(lái)源學(xué)習(xí)(Cohen和Levinthal,1989)[10]。大量的創(chuàng)新實(shí)踐證明,通過(guò)引進(jìn)技術(shù)、改造技術(shù)和技術(shù)消化吸收等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)同樣能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新水平。那么,稅收優(yōu)惠政策緩解企業(yè)融資約束而產(chǎn)生的富余資金是否會(huì)被企業(yè)用于創(chuàng)新投資?研發(fā)創(chuàng)新是不是提高創(chuàng)新績(jī)效的唯一路徑?非研發(fā)創(chuàng)新投入能否促進(jìn)創(chuàng)新?創(chuàng)新投資資金如何有效配置?有必要對(duì)這些問(wèn)題作進(jìn)一步的探索。

    目前來(lái)看,非研發(fā)創(chuàng)新作為一條重要的創(chuàng)新路徑,在稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑研究方面長(zhǎng)期被忽視?;诖?,與現(xiàn)有研究相比,本文首次將稅收優(yōu)惠、研發(fā)投入、非研發(fā)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績(jī)效納入統(tǒng)一分析框架,利用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析不同區(qū)域中研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入在稅收優(yōu)惠影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介作用,探究開放式創(chuàng)新條件下自主研發(fā)和外源技術(shù)路徑對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生的影響,并進(jìn)一步分析兩條路徑之間的協(xié)同效應(yīng);同時(shí)以研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入為門檻變量,探索稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的非線性關(guān)系,以期合理配置創(chuàng)新資源、探索符合中國(guó)國(guó)情的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方式和有效多樣的創(chuàng)新路徑。

    本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第一部分為引言;第二部分為理論分析與研究假設(shè);第三部分為研究設(shè)計(jì),詳細(xì)介紹本文所使用的數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)處理和變量構(gòu)建過(guò)程;第四部分為實(shí)證分析;第五部分為結(jié)論與啟示。

    二 理論分析和研究假設(shè)

    (一)稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

    稅收優(yōu)惠政策是國(guó)家為了補(bǔ)貼特定納稅人、減輕其稅收負(fù)擔(dān)并誘導(dǎo)其作出特定行為,而在現(xiàn)有的稅制基礎(chǔ)上,對(duì)納稅人稅收負(fù)擔(dān)的各種優(yōu)惠性調(diào)整,從而達(dá)到調(diào)控企業(yè)行為和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目的的一種特殊支出。政府通過(guò)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策增加企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流及可支配收入,緩解企業(yè)創(chuàng)新資金不足的困境,配合針對(duì)性的創(chuàng)新稅收激勵(lì)手段,提升企業(yè)的創(chuàng)新意愿,進(jìn)而提高創(chuàng)新績(jī)效。作為影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的重要因素,國(guó)內(nèi)外已有大量關(guān)于稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究。大部分研究表明稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有正向激勵(lì)作用,Czarnitzki et al.(2011)[11]采用傾向得分匹配方法,實(shí)證證明研發(fā)稅收抵免增加了受資助企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。李彥龍(2018)[12]構(gòu)建SFA模型量化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率,利用反事實(shí)計(jì)量分析方法實(shí)證驗(yàn)證了稅收優(yōu)惠政策將會(huì)使研發(fā)效率大約提高8~10個(gè)百分點(diǎn),帶來(lái)的創(chuàng)新產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重超過(guò)10%。Howell (2016)[13]通過(guò)分析2004年中國(guó)增值稅轉(zhuǎn)型改革前后的企業(yè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在財(cái)政約束不斷增加的情況下,增值稅轉(zhuǎn)型減稅能夠刺激民營(yíng)企業(yè)新產(chǎn)品的產(chǎn)出和銷售。此外,還有學(xué)者驗(yàn)證了稅收優(yōu)惠的創(chuàng)新激勵(lì)效果會(huì)因稅收優(yōu)惠力度、企業(yè)類型及生命周期的不同而產(chǎn)生效果差異。林洲鈺等(2013)[14]發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠政策從整體上降低企業(yè)的創(chuàng)新成本進(jìn)而影響技術(shù)創(chuàng)新效果,這種激勵(lì)效果不僅依賴于企業(yè)能否獲得政策優(yōu)惠,而且取決于企業(yè)享受優(yōu)惠的多少,優(yōu)惠力度低于某一臨界值時(shí),稅收優(yōu)惠政策才會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;唐書林等(2018)[15]發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼和稅收遞延對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響程度因企業(yè)類型而異:對(duì)于民營(yíng)企業(yè),只有稅收遞延才能激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,與之相對(duì),政府補(bǔ)貼會(huì)更多地激勵(lì)國(guó)有企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。對(duì)于非高新技術(shù)企業(yè),政府補(bǔ)貼和稅收遞延都是有效的創(chuàng)新激勵(lì)手段,但是對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)而言,政府補(bǔ)貼起著更重要的作用。劉詩(shī)源等(2020)[16]認(rèn)為實(shí)施減免稅政策后,處于成熟期的企業(yè)更傾向于增加創(chuàng)新活動(dòng),而成長(zhǎng)期及衰退期的企業(yè)由于其自身的發(fā)展需求并不會(huì)因?yàn)槎愂占?lì)進(jìn)行較為明顯的創(chuàng)新行為?;谝陨戏治?,本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

    假設(shè)1:稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向激勵(lì)作用。

    假設(shè)2:稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的正向激勵(lì)作用并不是一成不變的。

    (二)稅收優(yōu)惠、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

    研發(fā)活動(dòng)作為一種高風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)行為,具有較強(qiáng)外部性,研發(fā)項(xiàng)目的高保密性和復(fù)雜性會(huì)降低企業(yè)透明度,信息不對(duì)稱問(wèn)題相應(yīng)產(chǎn)生,從而導(dǎo)致“市場(chǎng)失靈”。稅收優(yōu)惠則通過(guò)降低企業(yè)研發(fā)成本、減少企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),從而促進(jìn)了研發(fā)投入的增加(Chiang et al.,2012[17];Kobayashi,2014[18];楊曉妹和劉文龍,2019[19])。Bler et al.(2015)[20]以挪威1997-2005年的制造業(yè)企業(yè)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)2002年挪威實(shí)施的R&D稅收抵免不僅促進(jìn)了R&D投資,還刺激了中間產(chǎn)品的進(jìn)口。Rao(2016)[21]研究了1981-1991年間美國(guó)聯(lián)邦研發(fā)稅收抵免的影響,結(jié)果顯示在短期內(nèi)每增加10%的企業(yè)稅收補(bǔ)貼,企業(yè)研發(fā)支出占銷售收入的比例就會(huì)提高19.80%。研發(fā)投入的稅收激勵(lì)效果并不是一成不變的,李林木和郭存芝(2014)[22]認(rèn)為稅收減免對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的影響效果因稅種、區(qū)域和企業(yè)類型而異,其中所得稅的激勵(lì)作用大于流轉(zhuǎn)稅,東部地區(qū)企業(yè)和外資企業(yè)受到的刺激作用更強(qiáng)。研發(fā)投入增加有利于提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新產(chǎn)出水平,能夠顯著提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(Scherer,1965[23];Hong et al.,2016[24];孫慧和王慧,2017[25])。目前已有學(xué)者就研發(fā)投入的這種中介效果展開研究。盧方元和李彥龍(2016)[26]探索了財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的影響,實(shí)證結(jié)果顯示政府財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠政策對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)效率都有明顯的提升作用,并且這種效果與企業(yè)R&D投入水平同向變動(dòng)。李維安等(2016)[27]基于2009-2013年中國(guó)上市民營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)探索稅收優(yōu)惠政策對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,實(shí)證結(jié)果表明在企業(yè)所得稅優(yōu)惠激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程中研發(fā)投入起到完全中介作用。楊武等(2019)[28]將研發(fā)投入分為資本投入和科研人員投入,研究得出資本投入對(duì)創(chuàng)新水平的影響呈倒U型,人員投入對(duì)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用呈正U型。因此認(rèn)為稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的激勵(lì)過(guò)程可能是間接的,研發(fā)投入起到了不完全中介作用?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)3。

    假設(shè)3:研發(fā)投入在稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮中介作用。

    (三)稅收優(yōu)惠、非研發(fā)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

    稅收優(yōu)惠使企業(yè)的可支配資金增加,可用于研發(fā)和非研發(fā)創(chuàng)新的資金也會(huì)增加,進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。但學(xué)術(shù)界一直以來(lái)都將創(chuàng)新定義為自主研發(fā),將其視為唯一的創(chuàng)新手段,忽視了大多數(shù)技術(shù)較為落后或不具備研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)所進(jìn)行的一些其他創(chuàng)新活動(dòng)。隨著傳統(tǒng)創(chuàng)新活動(dòng)向開放式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變,越來(lái)越多的企業(yè)開展非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),而且諸多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明非研發(fā)創(chuàng)新也可以取得很好的創(chuàng)新績(jī)效(Hansen和Serin,1997[29];Rammer et al.,2009[30];姬中洋和李彥龍,2019[31])。林毅夫和張鵬飛(2005)[32]認(rèn)為對(duì)于后發(fā)國(guó)家而言,相較于自主研發(fā),以較低的成本引進(jìn)成熟的技術(shù)是能夠更快地實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的方式。Santamaría et al.(2009)[33]利用西班牙制造業(yè)的數(shù)據(jù)探究正規(guī)研發(fā)以外的不同創(chuàng)新來(lái)源對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,結(jié)果表明非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。根據(jù)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)特點(diǎn),非研發(fā)創(chuàng)新投入主要被分為技術(shù)改造、引進(jìn)技術(shù)、消化吸收和購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi),不同的非研發(fā)創(chuàng)新投入對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的作用效果不盡相同,而這種作用效果也會(huì)因區(qū)域而異。謝子遠(yuǎn)和黃文軍(2015)[34]利用1995-2012年中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)非研發(fā)創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生了正向影響,其中購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)費(fèi)用發(fā)揮正向影響,技術(shù)改造費(fèi)用和技術(shù)引進(jìn)費(fèi)用發(fā)揮負(fù)向影響,但是當(dāng)與消化吸收費(fèi)用產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)時(shí),技術(shù)引進(jìn)費(fèi)用對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的正向激勵(lì)作用就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。姬中洋和李彥龍(2019)[31]認(rèn)為非研發(fā)創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用存在區(qū)域異質(zhì)性,對(duì)東中西部地區(qū)的拉動(dòng)作用呈遞減趨勢(shì),也正是非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的存在進(jìn)一步拉大了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的差距。非研發(fā)創(chuàng)新投入一方面可以通過(guò)技術(shù)引進(jìn)為企業(yè)樹立技術(shù)創(chuàng)新的標(biāo)桿,另一方面可以通過(guò)技術(shù)改造延長(zhǎng)現(xiàn)有技術(shù)的生命周期,同時(shí)相對(duì)于自主創(chuàng)新還具有研發(fā)周期短、風(fēng)險(xiǎn)低的特點(diǎn),在某種特定的環(huán)境下比自主研發(fā)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的貢獻(xiàn)更大(Hervas-Oliver et al.,2012)[35]?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)4。

    假設(shè)4:非研發(fā)創(chuàng)新投入在稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮中介作用。

    (四)研發(fā)投入、非研發(fā)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系

    后發(fā)國(guó)家的創(chuàng)新績(jī)效的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)既包含自主研發(fā)又包含外部技術(shù)引進(jìn)(林毅夫和張鵬飛,2005)[32],因此對(duì)于后發(fā)國(guó)家而言,研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入都不容忽視。研發(fā)投入與非研發(fā)創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響之間既存在互補(bǔ)效應(yīng)也存在替代效應(yīng),哪一種效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)地位取決于企業(yè)對(duì)于引進(jìn)外部技術(shù)的消化吸收能力。當(dāng)企業(yè)內(nèi)的研發(fā)支出存量和研發(fā)人力資本水平較高時(shí),消化吸收能力較強(qiáng)。此時(shí)企業(yè)自主研發(fā)能夠與外部技術(shù)有效聯(lián)合、發(fā)揮互補(bǔ)效應(yīng),形成“引進(jìn)—?jiǎng)?chuàng)新—再引進(jìn)—再創(chuàng)新”的良性循環(huán),從而提升技術(shù)創(chuàng)新能力。然而,當(dāng)企業(yè)內(nèi)的研發(fā)支出存量和研發(fā)人力資本水平較低時(shí),消化吸收能力較差。此時(shí)的替代效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)地位,無(wú)法有效地消化吸收外來(lái)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行二次創(chuàng)新,有可能陷入“引進(jìn)—落后—再引進(jìn)—再落后”的惡性循環(huán),從而降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力(肖利平和謝丹陽(yáng),2016[36];保永文,2017[37])。在研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入兩條路徑對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究過(guò)程中,Hu et al.(2005)[38]發(fā)現(xiàn),內(nèi)部研發(fā)對(duì)國(guó)內(nèi)、國(guó)外的技術(shù)轉(zhuǎn)讓都具有明顯的補(bǔ)充作用,這種協(xié)同作用對(duì)行業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向影響。Hagedoorn et al. (2012)[39]研究表明,內(nèi)部研發(fā)投資水平在內(nèi)部研發(fā)與外部研發(fā)之間的交互效應(yīng)中起到調(diào)節(jié)作用,當(dāng)內(nèi)部研發(fā)投資水平較高時(shí),二者呈現(xiàn)出互補(bǔ)效應(yīng);反之,二者呈現(xiàn)替代效應(yīng)。侯建和陳恒(2017)[40]利用2009-2014年中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的省際面板數(shù)據(jù)分析外部知識(shí)源化、非研發(fā)創(chuàng)新和內(nèi)部研發(fā)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的協(xié)同效應(yīng),結(jié)果顯示由于現(xiàn)階段中國(guó)整體的創(chuàng)新基礎(chǔ)較為薄弱,創(chuàng)新資金分配不均,所以當(dāng)前三者之間的協(xié)同驅(qū)動(dòng)效應(yīng)并不顯著甚至呈弱負(fù)向,即使是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)這種創(chuàng)新資源豐富的產(chǎn)業(yè)也未能充分發(fā)揮多樣化創(chuàng)新路徑的正向協(xié)同效應(yīng)?;诖?,本文提出假設(shè)5。

    假設(shè)5:研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入兩條路徑存在協(xié)同效應(yīng)。

    綜上所述,歸納本文的理論邏輯結(jié)構(gòu),如圖1所示。

    圖1 研究邏輯

    三 研究設(shè)計(jì)

    (一)變量選取

    1.因變量

    專利作為創(chuàng)新活動(dòng)中最直觀和代表性的產(chǎn)出,是創(chuàng)新績(jī)效的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。本文參照侯建和陳恒(2017)[40]的做法,以專利申請(qǐng)量作為創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo),專利申請(qǐng)量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較為穩(wěn)定、不確定因素較少以及較少受到人為干擾,被學(xué)術(shù)界認(rèn)為更能真實(shí)地反映創(chuàng)新水平。同時(shí),新產(chǎn)品銷售收入(NEW)衡量的是創(chuàng)新成果投入市場(chǎng)之后產(chǎn)生的商業(yè)化市場(chǎng)價(jià)值,能夠衡量創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度,本文將其用于實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    2.自變量

    稅收優(yōu)惠是政府通過(guò)有針對(duì)性的調(diào)整稅收政策給予特定納稅對(duì)象及其生產(chǎn)行為、納稅地區(qū)的間接補(bǔ)貼。本文借鑒張玉等(2017)[41]、馬文聰?shù)?2019)[42]的做法,用研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅和高新技術(shù)企業(yè)減免稅之和來(lái)衡量稅收優(yōu)惠力度,研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅是指企業(yè)將研究開發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用在實(shí)際發(fā)生額的基礎(chǔ)上按照一定加成比例在計(jì)算應(yīng)納所得稅額時(shí)扣除而獲得所得稅減免;高新技術(shù)企業(yè)減免稅是指高新技術(shù)企業(yè)依法享受的企業(yè)所得稅減免額。

    3.中介變量

    (1)研發(fā)投入。采用企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量,反映了企業(yè)當(dāng)期的研發(fā)投入程度。

    (2)非研發(fā)創(chuàng)新投入。參照侯建和陳恒(2017)[40]的做法,采用各項(xiàng)非研發(fā)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出的合計(jì)數(shù)來(lái)衡量非研發(fā)創(chuàng)新投入,包括技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出和購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出。

    考慮到不管是研發(fā)投入還是非研發(fā)創(chuàng)新投入,對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)不僅顯現(xiàn)在當(dāng)期,積累的存量對(duì)以后期間的創(chuàng)新也有重要作用,因此對(duì)創(chuàng)新投入的衡量采用存量指標(biāo)才更為合理。參照吳延兵(2008)[43]的處理方式,本文采用永續(xù)盤存法計(jì)算創(chuàng)新投入的資本存量。估計(jì)公式如下:

    Kit=Ei, t-1+(1-δ)Ki, t-1

    (1)

    其中,Kit代表研發(fā)投入或非研發(fā)創(chuàng)新投入的資本存量,Ei, t-1代表R&D經(jīng)費(fèi)支出或當(dāng)期非研發(fā)創(chuàng)新投入,δ代表創(chuàng)新投入的折舊率,參照吳延兵(2008)[43]的處理方式,本文將折舊率取為15%?;趧?chuàng)新投入資本存量為:

    Ki0=Ei0/(gi+δ)

    (2)

    其中,gi為2000-2015年R&D經(jīng)費(fèi)支出或當(dāng)期非研發(fā)創(chuàng)新投入的平均增長(zhǎng)率。

    但是在計(jì)算之前,需要消除價(jià)格變動(dòng)的影響,因此本文將R&D經(jīng)費(fèi)支出價(jià)格指數(shù)設(shè)定為0.55×消費(fèi)價(jià)格指數(shù)+0.45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),將R&D經(jīng)費(fèi)支出轉(zhuǎn)換為2000年不變價(jià);非研發(fā)創(chuàng)新投入按GDP縮減指數(shù)調(diào)整為2000年不變價(jià)。

    4.控制變量

    (1)人力資本。與R&D經(jīng)費(fèi)支出一樣,R&D人員同樣是企業(yè)擁有的重要?jiǎng)?chuàng)新資源,高質(zhì)量人力資本具有較高的創(chuàng)新能力和更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,是影響創(chuàng)新績(jī)效的重要因素。本文采用R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量企業(yè)的人力資本水平。

    (2)人均GDP。人均GDP反映了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,人均GDP較高的地區(qū),企業(yè)創(chuàng)新能力較強(qiáng)。

    (3)制度環(huán)境。制度環(huán)境對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新能力至關(guān)重要,本文采用樊綱市場(chǎng)化指數(shù)衡量各地區(qū)制度環(huán)境發(fā)展水平和程度。

    (4)銀行競(jìng)爭(zhēng)程度。在銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的地區(qū),企業(yè)能以更低的融資成本取得創(chuàng)新活動(dòng)所需要的資金,從而更多地開展創(chuàng)新活動(dòng)(蔡競(jìng)和董艷,2016[44];張璇等,2019[45])。所以本文通過(guò)計(jì)算銀行業(yè)的赫芬達(dá)爾指數(shù)來(lái)衡量銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度。

    此外,本文還控制了時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)的影響。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文使用的數(shù)據(jù)為2000-2015年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù),主要來(lái)自于2000-2015年的《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于數(shù)據(jù)缺失,本文分析的區(qū)域范圍未包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)。所用到的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和GDP縮減指數(shù)來(lái)源于2000-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。銀行競(jìng)爭(zhēng)程度數(shù)據(jù)手工收集自中國(guó)銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)官方網(wǎng)站。表1是樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。同時(shí),經(jīng)檢驗(yàn),所有變量的方差膨脹因子(VIF)均小于10,不存在共線性問(wèn)題。

    表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

    四 實(shí)證分析

    (一)模型設(shè)計(jì)

    基于以上分析,本文構(gòu)建模型(3)-模型(7)分別用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)1、3、4和5。由于企業(yè)從創(chuàng)新投入到最終獲得創(chuàng)新產(chǎn)出,會(huì)經(jīng)歷一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期,通常不能立刻或者當(dāng)期獲得相應(yīng)的回報(bào),所以本文對(duì)主要解釋變量進(jìn)行了滯后1期處理。

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    (7)

    其中,i、t分別代表省份和年份,μit,εit,σit,τit,πit表示誤差項(xiàng),Yearit、Regionit分別為年份、地區(qū)固定效應(yīng)。conit代表控制變量,XTit-1是研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的交互項(xiàng)。參照溫忠麟和葉寶娟(2014)[46]的“中介效應(yīng)的檢驗(yàn)與計(jì)算”方法,模型估計(jì)過(guò)程如下:第一步,如果方程(3)中系數(shù)β顯著,按中介效應(yīng)立論,否則按遮掩效應(yīng)立論。第二步,依次檢驗(yàn)方程(4)的系數(shù)υ和方程(6)中的系數(shù)λ是否顯著,如果兩個(gè)都顯著,則研發(fā)投入的間接效應(yīng)顯著,或者依次檢驗(yàn)方程(5)的系數(shù)θ和方程(6)中的系數(shù)δ是否顯著,如果兩個(gè)都顯著,則非研發(fā)創(chuàng)新投入的間接效應(yīng)顯著,轉(zhuǎn)到第四步;如果至少一個(gè)不顯著,進(jìn)行第三步。第三步,用Bootstrap法直接檢驗(yàn)“H0:υλ=0”或“H0:θδ=0”。如果顯著則間接效應(yīng)顯著,進(jìn)行第四步;否則間接效應(yīng)不顯著,停止分析。第四步,檢驗(yàn)方程(6)的系數(shù)η,如果不顯著,即直接效應(yīng)不顯著,只有中介效應(yīng);如果顯著,即直接效應(yīng)和間接效應(yīng)同時(shí)存在。同時(shí),方程(7)中加入研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的交互項(xiàng),試圖證明兩個(gè)創(chuàng)新路徑的交互作用。

    (二)中介效應(yīng)分析

    本文使用固定效應(yīng)模型,考慮了時(shí)滯效應(yīng),控制了年份和區(qū)域固定效應(yīng)之后得到表2的回歸結(jié)果。如表2列(5)所示,稅收優(yōu)惠(PRE)的系數(shù)為5.771,并在1%的水平上顯著。這支持了本文的假設(shè)1,說(shuō)明政府每放棄一億元的稅收,大約可以增加企業(yè)577個(gè)單位的專利產(chǎn)出。表2列(6)和列(7)的回歸結(jié)果顯示,PRE的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這說(shuō)明稅收優(yōu)惠政策使企業(yè)產(chǎn)生的富余資金確實(shí)會(huì)被分別投入到研發(fā)創(chuàng)新和非研發(fā)創(chuàng)新兩個(gè)領(lǐng)域之中。表2列(8)中,解釋變量同時(shí)包含稅收優(yōu)惠(PRE)、研發(fā)投入(RD)和非研發(fā)創(chuàng)新投入(NON),且這三個(gè)變量的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正。這說(shuō)明:稅收優(yōu)惠政策既可以直接影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,也可以通過(guò)研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入這兩條中介路徑間接促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。這支持了本文的假設(shè)3和假設(shè)4。引入研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的交互項(xiàng)之后,得到表4的結(jié)果。交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明在提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程中這兩種創(chuàng)新路徑發(fā)揮了正向的協(xié)同作用。而且加入控制變量和未加入控制變量?jī)煞N情況下,主要解釋變量的系數(shù)大小和顯著性大體一致,這說(shuō)明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    表2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    由于回歸方程中各個(gè)變量的量綱不同,自變量的系數(shù)不能直接用于計(jì)算和比較,所以本文對(duì)上述變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后再回歸,得出標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),已知標(biāo)準(zhǔn)化處理并不會(huì)改變變量的顯著性。由表3可知稅收優(yōu)惠影響創(chuàng)新績(jī)效的總效應(yīng)為0.81,間接效應(yīng)(中介效應(yīng))為0.26+0.06=0.32,中介效應(yīng)占比39.5%。其中在中介效應(yīng)中,研發(fā)投入占 81.25%,非研發(fā)創(chuàng)新投入占18.75%。這說(shuō)明了,稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生的正向影響有60.50%是由稅收優(yōu)惠直接產(chǎn)生的,有39.50%是通過(guò)稅收優(yōu)惠促進(jìn)研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入增加進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提高的間接路徑發(fā)揮作用的,其中研發(fā)投入的影響效應(yīng)占比為 81.25%,非研發(fā)創(chuàng)新投入的影響效應(yīng)占比為18.75%。

    表3 標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程

    稅收優(yōu)惠政策通過(guò)減輕企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān),間接增加了企業(yè)的現(xiàn)金流。配合有針對(duì)性的稅收激勵(lì)政策,創(chuàng)造一個(gè)更寬松的創(chuàng)新環(huán)境,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,從而可以提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。雖然自主創(chuàng)新、中國(guó)創(chuàng)造是目前主要的創(chuàng)新政策導(dǎo)向,但是相較于發(fā)達(dá)國(guó)家,中國(guó)的自主創(chuàng)新能力整體偏弱。減負(fù)為企業(yè)創(chuàng)造的富余資金雖然可以增加企業(yè)的創(chuàng)新投入,但是由于自主研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較高、周期較長(zhǎng)的特點(diǎn),對(duì)于那些本身創(chuàng)新實(shí)力較差的企業(yè)來(lái)說(shuō),將資金全部用于自主研發(fā)可能并不能帶來(lái)最優(yōu)的創(chuàng)新產(chǎn)出。所以將部分資金投資于非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),通過(guò)技術(shù)引進(jìn)可以彌補(bǔ)企業(yè)自主研發(fā)的缺陷,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外技術(shù)的消化、吸收、漸進(jìn)式改良和再創(chuàng)新,可以縮短創(chuàng)新周期,提升技術(shù)創(chuàng)新能力,促進(jìn)本土技術(shù)創(chuàng)新。而且這兩條路徑發(fā)揮了正向的協(xié)同作用,說(shuō)明引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)豐富了中國(guó)本土企業(yè)的技術(shù)存量和多樣性,專利技術(shù)供給企業(yè)通過(guò)創(chuàng)新也增加了額外的收入,從而提高了它們的創(chuàng)新動(dòng)力。外源技術(shù)經(jīng)過(guò)契合自身實(shí)際的再改造再創(chuàng)新,與企業(yè)內(nèi)部技術(shù)研發(fā)形成互補(bǔ),帶來(lái)“引進(jìn)—?jiǎng)?chuàng)新—再引進(jìn)—再創(chuàng)新”的良性循環(huán),從而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

    表4 協(xié)同效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    (續(xù)上表)

    (三)區(qū)域異質(zhì)性分析

    長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)區(qū)域不均衡的特點(diǎn)。東部沿海地區(qū)借助優(yōu)越的地理位置、依托長(zhǎng)期以來(lái)的政策優(yōu)勢(shì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,擁有先進(jìn)的技術(shù)水平和高質(zhì)量的人力資本,企業(yè)創(chuàng)新能力較強(qiáng);而中西部地區(qū)由于技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,缺乏產(chǎn)業(yè)核心技術(shù),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于轉(zhuǎn)型升級(jí)之中,所以在創(chuàng)新能力上與東部沿海地區(qū)存在較大差距,這種差距是否會(huì)對(duì)創(chuàng)新路徑產(chǎn)生一定程度的影響有待證明。因此,本文將樣本數(shù)據(jù)分為東部沿海地區(qū)和中西部地區(qū)分別進(jìn)行中介效應(yīng)分析,結(jié)果如表5所示。與樣本整體相比,分區(qū)域分析的結(jié)果有所不同。東部沿海地區(qū)在系數(shù)大小和顯著性上與樣本總體的分析結(jié)果基本一致,對(duì)于東部沿海地區(qū)而言,稅收優(yōu)惠政策對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升既存在直接效應(yīng),也存在間接效應(yīng),而間接效應(yīng)分別通過(guò)研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入兩條路徑發(fā)揮作用。這說(shuō)明東部沿海地區(qū)能夠較為合理地配置創(chuàng)新投資,發(fā)揮自主創(chuàng)新和外源創(chuàng)新的互補(bǔ)作用。中西部地區(qū)樣本下,逐步回歸法得到的結(jié)果顯示,非研發(fā)創(chuàng)新投入這條中介路徑不顯著。接著使用Bootstrap抽樣得到非研發(fā)創(chuàng)新投入的95%的中介效應(yīng)置信區(qū)間為[-0.374,0.769],區(qū)間內(nèi)包含0則表示中介效應(yīng)不顯著,因此對(duì)于中西部地區(qū)而言,非研發(fā)創(chuàng)新投入并沒(méi)有發(fā)揮相應(yīng)的中介效應(yīng)。由表5可知,中西部地區(qū)企業(yè)享受稅收優(yōu)惠政策之后會(huì)將產(chǎn)生的富余資金分別用于研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入,稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施確實(shí)促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。但是非研發(fā)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)并不顯著,也就是說(shuō)用于非研發(fā)創(chuàng)新投入的這部分資金并沒(méi)有對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升產(chǎn)生比較明顯的推動(dòng)作用,造成了企業(yè)的資源浪費(fèi)。有研究表明非研發(fā)創(chuàng)新投入中的技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出和購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響或正或負(fù),各不相同,其中技術(shù)引進(jìn)和消化吸收費(fèi)用還可能產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)扭轉(zhuǎn)其對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響(謝子遠(yuǎn)和黃文軍,2015[34];肖利平和謝丹陽(yáng),2016[36])。所以中西部地區(qū)企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)自身的研發(fā)水平合理配置非研發(fā)創(chuàng)新投入的比例,借鑒東部地區(qū)的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),最大化企業(yè)的資源利用率。

    表5 區(qū)域異質(zhì)性分析

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文分別從四個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,將創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo)替換成新產(chǎn)品銷售收入(NEW)。第二,將稅收優(yōu)惠的衡量指標(biāo)替換成稅收優(yōu)惠金額除以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(RATE),轉(zhuǎn)換成比率指標(biāo),衡量企業(yè)享受的稅收優(yōu)惠占營(yíng)業(yè)收入的比重。第三,由于技術(shù)創(chuàng)新是一種耗資巨大的長(zhǎng)期活動(dòng),所以充裕的資金是企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)條件,擁有較高利潤(rùn)水平的企業(yè)不僅能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供充裕的資金,同時(shí)相對(duì)于利潤(rùn)水平較低的企業(yè)而言,利潤(rùn)水平較高的企業(yè)對(duì)企業(yè)發(fā)展前景具有良好的預(yù)期,擁有更強(qiáng)烈的創(chuàng)新意愿以增加企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,所以加入利潤(rùn)(PRO)作為控制變量。第四,由于直轄市直屬中央政府管理,相對(duì)于其他城市在政治、經(jīng)濟(jì)和文化等方面占據(jù)更加特殊的地位,它們擁有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政治經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新造成影響,所以本文將北京、上海、天津和重慶四個(gè)直轄市剔除之后再次進(jìn)行回歸,驗(yàn)證稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。由表6-表9可以看出,稅收優(yōu)惠仍舊顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升,且研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入發(fā)揮部分中介效應(yīng),結(jié)果穩(wěn)健。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換因變量

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換自變量

    (續(xù)上表)

    表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn):增加控制變量

    (續(xù)上表)

    表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn):去掉直轄市

    (五)門檻效應(yīng)

    有大量研究發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響并不是一成不變的,而是非線性的,受到多種因素的影響(馮海紅等,2015[47];朱永明等,2019[48];潘孝珍,2019[49])。既然稅收優(yōu)惠對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升效果有一部分是通過(guò)研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入傳導(dǎo)的,那么當(dāng)兩種創(chuàng)新投入分別是多少時(shí),這種間接的促進(jìn)效果才能達(dá)到最優(yōu)水平呢?本文選擇非研發(fā)創(chuàng)新投入和研發(fā)投入作為門檻變量來(lái)觀察稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新績(jī)效之間是否存在以及存在何種分段函數(shù)關(guān)系,根據(jù) Hansen(1999)[50]的研究,本文構(gòu)建面板門檻模型如下:

    PATit=α+η1PERit-1*I(qit-1≤γ1)+η2PERit-1*I(γ1qit-1<γ2)+…+ηnPERit-1*I(γnqit-1)

    (8)

    其中,qit-1為門檻變量,I(qit-1≤γ1)為虛擬變量,表示該變量在qit-1≤γ1時(shí)取值為 1,否則取值為 0。式(8)中其他I(qit-1)式的含義類似。一般情況下,ηn不相同即表明當(dāng)qit-1取值不同時(shí),稅收優(yōu)惠(PRE)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不同。

    門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。結(jié)果顯示:當(dāng)以研發(fā)投入為門檻變量時(shí),門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕單一門檻效應(yīng)和雙重門檻效應(yīng)的檢驗(yàn),說(shuō)明采用雙重門檻效應(yīng)模型更合適。當(dāng)以非研發(fā)創(chuàng)新投入為門檻變量時(shí),門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用單一門檻效應(yīng)模型更合適。

    表10 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    表11 門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

    門檻模型估計(jì)結(jié)果如表12所示。以研發(fā)投入作為門檻變量時(shí),稅收優(yōu)惠在第一個(gè)區(qū)間內(nèi)的系數(shù)為正但是不顯著,在第二個(gè)和第三個(gè)區(qū)間內(nèi)的系數(shù)都顯著為正且逐漸增大。以非研發(fā)創(chuàng)新投入作為門檻變量時(shí),稅收優(yōu)惠在第一個(gè)和第二個(gè)區(qū)間內(nèi)的系數(shù)都顯著為正且逐漸增大。這說(shuō)明,稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)效果并不是一成不變的,而是隨著研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的逐漸增加呈遞增態(tài)勢(shì),創(chuàng)新投入較高的企業(yè)受到稅收優(yōu)惠激勵(lì)之后,創(chuàng)新績(jī)效提升越明顯,這支持了本文的假設(shè)2。隨著企業(yè)創(chuàng)新投入的不斷增加,企業(yè)面臨的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、沉沒(méi)成本不斷增加,此時(shí)降低企業(yè)投資成本、減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)以及有側(cè)重性地降低研發(fā)成本對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯得格外重要。同時(shí)由于創(chuàng)新投入不斷增加,企業(yè)能夠直接或者間接獲得的減負(fù)效應(yīng)也就越明顯,所以稅收優(yōu)惠政策的創(chuàng)新激勵(lì)效果更好。

    表12 門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

    五 結(jié)論及啟示

    本文利用我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù),分析了稅收優(yōu)惠、研發(fā)投入、非研發(fā)創(chuàng)新投入和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。實(shí)證分析結(jié)果顯示:(1)稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生了顯著的正向影響。通過(guò)減輕企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)、緩解企業(yè)資金壓力的方式確實(shí)能夠有效地激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。(2)研究稅收優(yōu)惠影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制發(fā)現(xiàn),這一正向影響一部分是由稅收優(yōu)惠直接產(chǎn)生的,一部分是通過(guò)研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入間接發(fā)揮作用的,兩者還產(chǎn)生了正向的協(xié)同效應(yīng),相輔相成,共同提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。但是這種內(nèi)在的傳導(dǎo)機(jī)制存在著區(qū)域異質(zhì)性,對(duì)于東部沿海地區(qū)而言,稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制與整體上基本相同;對(duì)于中西部地區(qū)而言,稅收優(yōu)惠政策顯著地提升了企業(yè)的非研發(fā)創(chuàng)新投入,但是由于中西部地區(qū)未有效配置非研發(fā)創(chuàng)新投入各種經(jīng)費(fèi)支出的比例,導(dǎo)致非研發(fā)創(chuàng)新投入并沒(méi)有間接地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。(3)稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新績(jī)效之間存在非線性關(guān)系。隨著研發(fā)投入和非研發(fā)創(chuàng)新投入的不斷增加,企業(yè)所享受到的直接和間接稅費(fèi)減負(fù)效應(yīng)越明顯,稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的利好效果越大。

    本文研究結(jié)論為利用減免稅政策促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)中國(guó)由傳統(tǒng)式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放式創(chuàng)新,合理配置企業(yè)創(chuàng)新資源提供了重要參考。根據(jù)研究結(jié)果,得到關(guān)于優(yōu)化財(cái)稅政策與產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策協(xié)調(diào)配合的幾點(diǎn)啟示:

    第一,政府應(yīng)持續(xù)加大減免稅政策的資助力度,減輕企業(yè)負(fù)擔(dān),為部分企業(yè)提供一次性補(bǔ)貼,緩解企業(yè)研發(fā)資金困境,降低企業(yè)創(chuàng)新的資金壓力。在持續(xù)進(jìn)行普惠性減稅降費(fèi)的同時(shí),為了引導(dǎo)特定領(lǐng)域創(chuàng)新,強(qiáng)化稅收在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的指導(dǎo)性作用,加大結(jié)構(gòu)性減稅降費(fèi)的實(shí)施力度。通過(guò)有側(cè)重性的減稅政策來(lái)有效引導(dǎo)社會(huì)資源和各種生產(chǎn)要素的合理分配,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的差異性減稅降費(fèi),使中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理化。

    第二,探索多元化創(chuàng)新型稅收優(yōu)惠政策。將非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)納入到政策激勵(lì)范圍內(nèi),建立和完善企業(yè)多樣化創(chuàng)新路徑的引導(dǎo)和監(jiān)督機(jī)制。雖然自主研發(fā)是國(guó)家倡導(dǎo)的創(chuàng)新主旋律,但目前中國(guó)的創(chuàng)新實(shí)力相對(duì)薄弱且不均衡,尤其是對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō),為了獲取政策優(yōu)惠,盲目擴(kuò)大自主研發(fā)投資,忽視非研發(fā)創(chuàng)新投入與企業(yè)現(xiàn)有創(chuàng)新資源的互補(bǔ)效果并不能為其帶來(lái)最優(yōu)的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此在不影響企業(yè)自主研發(fā)動(dòng)力的基礎(chǔ)上,將稅收優(yōu)惠政策適當(dāng)性地向非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)傾斜,可以擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新資源渠道,加快企業(yè)在開放式創(chuàng)新背景下的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。

    第三,針對(duì)創(chuàng)新區(qū)域異質(zhì)性,積極引導(dǎo)不同地區(qū)、不同企業(yè)合理配置創(chuàng)新資源。在開放式創(chuàng)新背景下,研發(fā)創(chuàng)新和非研發(fā)創(chuàng)新都是行之有效的創(chuàng)新手段,企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮多樣化創(chuàng)新路徑的綜合影響。因此,企業(yè)在配置創(chuàng)新資源時(shí),應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)自身的技術(shù)水平,兼顧兩種創(chuàng)新手段的優(yōu)劣勢(shì),探索出適合本企業(yè)的獨(dú)特創(chuàng)新模式,從而提高創(chuàng)新資源的利用率和創(chuàng)新績(jī)效。政府在制定創(chuàng)新鼓勵(lì)政策時(shí),要切合當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新實(shí)力,采取相應(yīng)的舉措,避免因一刀切而加劇區(qū)域創(chuàng)新水平的不均衡狀況,充分發(fā)揮非研發(fā)創(chuàng)新與自主研發(fā)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)效果。

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