賈軼凡
(天津財經(jīng)大學 天津 300171)
隨著計算機技術的發(fā)展,國家對于教育信息化的發(fā)展提出了明確規(guī)劃,而高校通過搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺,將計算機及相應的信息技術逐漸融入到教育教學管理體系中來,這使得教育管理體系生成、收集、存貯和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高,數(shù)據(jù)資源也不斷增加。海量的數(shù)據(jù)資源對于高校監(jiān)控教學質(zhì)量而言,無異于一個巨大的寶庫,而利用數(shù)據(jù)挖掘技術將原本價值稀薄的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有用的資源,指導教育管理決策,則成為高校實現(xiàn)信息化發(fā)展的重要舉措[1]。
在教育教學領域發(fā)展中,數(shù)據(jù)挖掘技術對于高校教學質(zhì)量監(jiān)控的優(yōu)化與創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。
首先,有利于提升高校質(zhì)量,促進高校教學監(jiān)管的常態(tài)化、規(guī)范化發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能夠從多方面收集信息,并分階段研究和監(jiān)管不同種類的信息數(shù)據(jù),及時精準地掌握各個院校教育教學活動的真實狀態(tài),利用數(shù)據(jù)形成完善的監(jiān)控體系,從而監(jiān)督各院校教學活動運行,提升教育教學質(zhì)量。
其次,有利于構建公平合理的評估體系,激勵各院校不斷優(yōu)化教學工作效果。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠通過數(shù)據(jù)分析,為不同級別、不同種類的評估提供參考和依據(jù),擺脫常規(guī)評價中人為干預的弊端,讓數(shù)據(jù)說話,用嚴格、規(guī)范的數(shù)據(jù)標準,形成科學合理的評價體系。
最后,有利于提高高校教育管理決策的科學性。數(shù)據(jù)挖掘技術應用于監(jiān)控系統(tǒng)之中,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)信息的分析研究,還會生成報表,形成教育教學質(zhì)量相關模型,教育管理者通過系統(tǒng)及時查找和審查各種信息,并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果,對不同教育管理方案進行比較、反思,預測教育管理活動的發(fā)展方向和形勢,進而優(yōu)化教育管理方案,制定更加科學、精準的教育管理決策[2]。
在教育信息化背景下,高校應基于數(shù)據(jù)挖掘技術,完善院校頂層設計,構建教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),形成一個能夠涵蓋院校各類信息的平臺,監(jiān)測評價各院校教育教學質(zhì)量,協(xié)調(diào)教育管理方案,促進教育教學資源的優(yōu)化配置。當然,數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學監(jiān)控體系中的運用需要良好的環(huán)境支撐。教育管理者應把握大數(shù)據(jù)時代教育發(fā)展規(guī)律,協(xié)調(diào)技術運用與管理目標之間的關系,構建高效的教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。
在教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)建設中,高校首先應從宏觀層面,明確數(shù)據(jù)挖掘技術的應用要求,并通過構建完善可靠的管理機制,保障監(jiān)控體系的建設。例如高校應充分深入分析教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)建設對于教育教學管理工作的意義,并結(jié)合當前大數(shù)據(jù)背景出臺院校教學質(zhì)量監(jiān)控政策,確立不同職能部門以及相關教育機構在教學質(zhì)量監(jiān)控當中的詳細工作職責以及任務,為規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘技術的應用提供依據(jù)。其次,明確數(shù)據(jù)挖掘技術在教學質(zhì)量監(jiān)控中的運用要點,將技術融入教學活動的各個環(huán)節(jié),確保數(shù)據(jù)收集的全面性。例如高校應按照國家相關專業(yè)以及課程指標,根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實情況,針對教學質(zhì)量的重點把控方向,制定全面、全程的質(zhì)量指標體系,并將數(shù)據(jù)挖掘技術運用于日常課堂教學、課下培訓、實踐活動以及課程考試等不同環(huán)節(jié),形成多元化評價,以全面保證教學質(zhì)量監(jiān)控的有效性。
高校實施教學質(zhì)量監(jiān)控的目的為了通過持續(xù)監(jiān)督,定期收集有關教學工作質(zhì)量、教學成果質(zhì)量和辦學條件質(zhì)量等方面的信息,并在分析整理的基礎上發(fā)現(xiàn)可能存在的質(zhì)量問題,進而對教學行為及時調(diào)控,以穩(wěn)定與提高教學質(zhì)量?;谶@一目的,高校在引入數(shù)據(jù)挖掘技術的過程中,應明確工作任務,并通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作,完善教學質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析和處理,為提升教學質(zhì)量提供支持。
數(shù)據(jù)挖掘技術在教學質(zhì)量監(jiān)控中的任務主要體現(xiàn)為:(1)做好關聯(lián)分析,即通過數(shù)據(jù)挖掘探求兩個或兩個以上變量的取值之間存在的規(guī)律性。任何教學活動都會導致一定的教學結(jié)果,進而影響教學質(zhì)量,在數(shù)據(jù)挖掘中,信息系統(tǒng)需要對這其中的關聯(lián)進行剖析,明確簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)和因果關聯(lián)等不同形式,并找出影響教學質(zhì)量的原因,為調(diào)整教學參數(shù)提供依據(jù)。(2)做好聚類分析。教學質(zhì)量監(jiān)管是高校實現(xiàn)宏觀管理的重要步驟,而數(shù)據(jù)挖掘技術可以通過聚類分析,對某一種教學現(xiàn)象進行歸類,進而建立宏觀概念,形成數(shù)據(jù)分布模型,為教育管理的宏觀規(guī)劃提供參考。(3)分類與預測,即通過對影響教學質(zhì)量的各類因素的歸納總結(jié),對規(guī)律、規(guī)則進行描述,這對于某種尚未發(fā)生的教學現(xiàn)象具有一定的預測作用,而在預測模型的基礎上,對當前的教學行為以及可能產(chǎn)生的教學結(jié)果進行分析,及時糾正不合理的教學行為,提高教學管理的科學性和預見性。(4)偏差分析,通過數(shù)據(jù)挖掘,教學數(shù)據(jù)中會出現(xiàn)與教學質(zhì)量標準相偏離的情況,這些數(shù)據(jù)庫中存在的異常會引起教育管理者的注意,進而給出糾正偏差,優(yōu)化教學活動,提升教學質(zhì)量的相關對策[3]。
在高校教學質(zhì)量監(jiān)控中,教育管理者可以結(jié)合實際工作需要,合理選擇不同的數(shù)據(jù)挖掘技術手段,推動教學質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)的構建。
在教學質(zhì)量監(jiān)控中,統(tǒng)計分析方法是最為常見的數(shù)據(jù)挖掘方法,其中判別分析、主成分分析、因子分析、相關分析、多元回歸分析等能夠從統(tǒng)計學角度對教學質(zhì)量形成的原因進行分析、判斷,找出其中關聯(lián)因素。例如高??梢愿鶕?jù)因子分析法對學生成績進行綜合評價,在評價中管理者可以根據(jù)專業(yè)課程確定參數(shù),并判斷各個因子代表的能力,通過算法對學生的成績進行綜合評價,計算各個因子在成績中的貢獻率,結(jié)合分析結(jié)果對學生進行綜合定位。這樣的統(tǒng)計學分析方法就是通過對成績這一最為常見的數(shù)據(jù)資源進行挖掘,最終分析影響學生成績的各類因子,并通過結(jié)果分析教學質(zhì)量,從而達到了教學質(zhì)量監(jiān)控的目的。
此外,高校還可以利用決策樹分類技術,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對教學活動的分類或決策集合,從而產(chǎn)生規(guī)則和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。例如在學生專業(yè)成績預測中,信息系統(tǒng)可以確定優(yōu)、良、中、差四個等級,并通過系統(tǒng)的邏輯判斷對學生某一科成績的變化情況分析,形成最終判斷。這樣的數(shù)據(jù)挖掘能夠及時預測學生在學習中存在的問題,并提早做出預警,提升教育教學指導的預見性。
當然,在教學質(zhì)量監(jiān)控中,可利用的數(shù)據(jù)挖掘技術很多,如遺傳基因算法、規(guī)則歸納、可視化技術等等,這些技術對應一定的應用范圍,教育管理者應科學選擇,實現(xiàn)教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的有效構建。
高校在運用數(shù)據(jù)挖掘技術構建教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的過程中,應把握教育管理過程,完善教學質(zhì)量監(jiān)控步驟,進而最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)分析技術的應用價值[4]。
在教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的構建中,教育管理者首先要明確教學質(zhì)量監(jiān)控的目標和需求,并從數(shù)據(jù)挖掘的角度進行重新定義,形成科學合理的設計與規(guī)劃;其次,收集初步的數(shù)據(jù),進行教育教學中各種熟悉數(shù)據(jù)處理的活動;再次,準備數(shù)據(jù)信息,將各院校教育教學活動中形成的成績單、教學記錄、活動報告等等,形成數(shù)據(jù)資源,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和處理,統(tǒng)一數(shù)據(jù)表達,奠定數(shù)據(jù)挖掘技術;然后,選擇和應用各種建模技術,并對其參數(shù)進行優(yōu)化,形成教學質(zhì)量監(jiān)控模型,并通過信息系統(tǒng)對模型進行全面評價;最后,根據(jù)模型分析結(jié)果將數(shù)據(jù)挖掘形成的有價值的信息,融入到?jīng)Q策制定的過程中去,生成教學質(zhì)量監(jiān)控報告,指導教育教學工作的創(chuàng)新與優(yōu)化。
綜上所述,在教育信息化背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學質(zhì)量監(jiān)控中的運用具有重要意義。高校結(jié)合信息化教育發(fā)展背景,利用技術手段,從數(shù)據(jù)中分析規(guī)律,找出教育質(zhì)量中存在的問題,進而探求解決思路,并做出科學決策,這對于提升高校教育教學質(zhì)量,促進高校教育信息化發(fā)展是十分重要的。