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    數(shù)字孿生:重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)治理范式

    2020-08-09 08:51王和
    財(cái)經(jīng) 2020年16期
    關(guān)鍵詞:金融風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化

    王和

    從微觀的角度看,中介和市場(chǎng)是現(xiàn)代金融的關(guān)鍵詞。無論是中介還是市場(chǎng),風(fēng)險(xiǎn)都像一種“幽靈”般的存在。因此,金融可以理解為在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,開展與資金流動(dòng)和交易相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和處理的中介活動(dòng),風(fēng)險(xiǎn)對(duì)價(jià)成為金融經(jīng)營(yíng)的重要邏輯。

    由此可見,風(fēng)險(xiǎn)與金融的密切相關(guān)是不言而喻的,風(fēng)險(xiǎn)治理是金融業(yè)和金融機(jī)構(gòu)安身立命的根本,風(fēng)險(xiǎn)治理效率是影響金融業(yè)效率和成本的重要因素。

    風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)相對(duì)抽象和動(dòng)態(tài)的概念,就風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理的理論而言,各種學(xué)說各執(zhí)己見,始終面臨著見仁見智的問題。但有一個(gè)相對(duì)共識(shí)就是:風(fēng)險(xiǎn)是基于信息不對(duì)稱,“無知者無畏”從一個(gè)側(cè)面也支持了這一理論。

    因此,最大限度地獲取與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的信息,了解并理解風(fēng)險(xiǎn),是風(fēng)險(xiǎn)管理包括認(rèn)識(shí)、評(píng)估和處理風(fēng)險(xiǎn)的前提和基礎(chǔ)。從這個(gè)角度看,風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)是認(rèn)知,金融,從某種意義上講,屬于認(rèn)知科學(xué)的范疇。

    可見,風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)管理是金融行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的核心,風(fēng)險(xiǎn)管理能力成為金融行業(yè)發(fā)展與迭代的重要?jiǎng)恿蜆?biāo)志。

    就本質(zhì)而言,在現(xiàn)代金融的發(fā)展過程中,風(fēng)險(xiǎn)管理的底層技術(shù)并沒有太大的發(fā)展與進(jìn)步。究其原因,是認(rèn)知信息和模式的有限和局限性,即認(rèn)知信息大多屬于低維、靜態(tài)和歷史信息,認(rèn)知模式更多地依靠有限的個(gè)體和歷史經(jīng)驗(yàn)。

    4月9日發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》提出,數(shù)據(jù)是與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素,要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,充分挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值。日前頒布的《數(shù)據(jù)安全法》(草案)在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)依法合理有效利用,促進(jìn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這對(duì)于全面深度釋放數(shù)字紅利意義重大。

    如何深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,對(duì)于金融業(yè)轉(zhuǎn)型和重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)治理,無疑提供了全新的思路和空間。

    金融風(fēng)險(xiǎn)管理未改變“有限性”

    近年來,隨著統(tǒng)計(jì)、計(jì)量和金融工程技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力有了較大的提升,出現(xiàn)了林林總總的工具、模型和制度,但并沒有從根本上改變“有限性”的基礎(chǔ)問題。

    金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理,無論是信息的獲取,還是風(fēng)險(xiǎn)的反饋,仍處于主要依靠主觀的初級(jí)階段,在琳瑯滿目的模型和曲線支持下,金融行業(yè)的各種爆雷事件,乃至金融危機(jī)仍頻頻出現(xiàn),且大有愈演愈烈的態(tài)勢(shì),各種治理模式和手段總是陷于防不勝防的尷尬。

    現(xiàn)代科技進(jìn)步帶來了一個(gè)重要概念是大數(shù)據(jù),從表面上看,這是一個(gè)單純的信息技術(shù)概念,但其實(shí)不然。正如《奇點(diǎn)臨近》的作者、未來學(xué)家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)所言,大數(shù)據(jù)對(duì)人類社會(huì)的改變,“將改變?nèi)祟愓J(rèn)知本身”,或者說是改變了人類對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知。

    我們不妨回顧一下上一個(gè)“軸心時(shí)代”。當(dāng)時(shí)的古圣先賢們就對(duì)認(rèn)知乃至世界的本質(zhì)有過獨(dú)到的洞察與睿智的結(jié)論,如古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯所言“萬物皆數(shù)”、“存在由數(shù)構(gòu)成”?!兑讉?系辭》也有“極其數(shù),遂定天下之象”的論斷。

    今天,在科技賦能的背景下,我們梳理人類對(duì)于認(rèn)知的理解不難發(fā)現(xiàn),認(rèn)知能力的核心圍繞著“數(shù)”即信息展開,包括數(shù)據(jù)獲取和處理能力。就傳統(tǒng)金融而言,風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)“數(shù)”的獲取與處理的“有限性”是顯而易見的。

    由于這種“有限性”,使得在各種分析和研判的過程中,不得不大量采用“假設(shè)”,這種“假設(shè)”具有顯著的“主觀色彩”,在“人性弱點(diǎn)”的誘惑下,就出現(xiàn)了看似客觀、科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那€和模型背后的居心叵測(cè),這既是金融風(fēng)險(xiǎn)愈演愈烈背后的原因,也是金融與“初心”漸行漸遠(yuǎn)的根源。

    數(shù)字孿生:金融風(fēng)險(xiǎn)治理的新視角

    現(xiàn)代科技帶來的最大變化是社會(huì)的數(shù)字化,這種數(shù)字化表現(xiàn)為從由外而內(nèi)到由內(nèi)而外的“方向性”變化趨勢(shì),即一開始通過各種感測(cè)技術(shù),更加全面、多維和動(dòng)態(tài)地獲取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)由外而內(nèi)的數(shù)字化,繼而認(rèn)知事物,這種數(shù)字化被稱為“后數(shù)字化”。

    但是現(xiàn)在特別是未來,將進(jìn)入“前數(shù)字化”即“原始數(shù)字化”時(shí)代,更多事物的數(shù)字化是與生俱來的。這種數(shù)字化,不僅體現(xiàn)在個(gè)體狀態(tài),也體現(xiàn)在不同主體之間的相關(guān)關(guān)系。同時(shí),依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù),包括移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù),使得萬物互聯(lián)成為現(xiàn)實(shí),實(shí)時(shí)的高維數(shù)據(jù)獲取成為可能。這一切,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理和金融而言,改變不僅是提升效率、創(chuàng)造可能,更改變了存在方式。

    數(shù)字孿生(Digital Twin)正是在這個(gè)背景下產(chǎn)生的,其本質(zhì)是仿真,是在全面和深度數(shù)字化基礎(chǔ)上,通過多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真,在虛擬空間中完成相應(yīng)的映射,是現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的“孿生”。

    數(shù)字孿生這一概念誕生在美國(guó),由密歇根大學(xué)教授Dr. Michael Grieves在2002年首先提出的,最初的名稱叫做“Conceptual Ideal for PLM”。在他看來,通過物理設(shè)備的數(shù)據(jù),可以在虛擬(信息)空間構(gòu)建一個(gè)可以表征該物理設(shè)備的虛擬實(shí)體和子系統(tǒng),并且這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的,而是在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。

    數(shù)字孿生技術(shù)最早用于航空航天飛行器的健康維護(hù)與保障,即:先在數(shù)字空間建立真實(shí)飛機(jī)的模型,并通過傳感器和傳輸,實(shí)現(xiàn)與飛機(jī)真實(shí)狀態(tài)完全同步。這樣每次飛行后,根據(jù)結(jié)構(gòu)現(xiàn)有情況和過往載荷,及時(shí)分析評(píng)估是否需要維修,能否承受下次的任務(wù)載荷等,更可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)飛機(jī)故障隱患,及時(shí)地進(jìn)行遠(yuǎn)程干預(yù),消除風(fēng)險(xiǎn)和事故。

    目前數(shù)字孿生技術(shù)也開始試用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧建筑和智慧能源等領(lǐng)域。在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)字孿生技術(shù)也為金融風(fēng)險(xiǎn)治理提供了全新的視角和可能。金融業(yè)需要引入數(shù)字孿生技術(shù),重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)治理理論、模式與技術(shù),成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新抓手。

    核心在于,按照金融風(fēng)險(xiǎn)特征和治理需要,多維和動(dòng)態(tài)地獲取風(fēng)險(xiǎn)信息,構(gòu)建接近“鏡像”的可視化展示,提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警,適度的風(fēng)險(xiǎn)反饋和控制。

    實(shí)施路徑:從“仿真時(shí)代”到“全真時(shí)代”

    就實(shí)施路徑而言,可以分兩步實(shí)現(xiàn),第一步是“仿真時(shí)代”,第二步是“全真時(shí)代”。同時(shí),要處理好內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)視角的邏輯關(guān)系,形成符合風(fēng)險(xiǎn)治理邏輯的結(jié)構(gòu)。

    在“仿真時(shí)代”,在傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理理論、模型和技術(shù)基礎(chǔ)上,如巴塞爾、COSO等,全面導(dǎo)入數(shù)字主線(Digital Thread)理念,在數(shù)據(jù)、算法和算力賦能的基礎(chǔ)上,集成風(fēng)險(xiǎn)治理訴求,重新檢視風(fēng)險(xiǎn)分類與關(guān)系,繼而重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu),提升金融風(fēng)險(xiǎn)治理能力。

    這一階段的特點(diǎn)是按照“鏡像”的思維,豐富風(fēng)險(xiǎn)描述維度,解決風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和自動(dòng)獲取,構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)耦合”模型,取代傳統(tǒng)的“穿透”的概念,構(gòu)建“N維風(fēng)險(xiǎn)魔方”,提供基于需求的“投影維度”。繼而實(shí)現(xiàn)從手工和半自動(dòng)到全自動(dòng),從“周期評(píng)估報(bào)告”到“風(fēng)險(xiǎn)儀表盤”模式。

    在“全真時(shí)代”階段,則在“仿真時(shí)代”的基礎(chǔ)上,全面導(dǎo)入數(shù)字孿生理論,依托數(shù)字化社會(huì)資源,豐富和提升風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的獲取能力,強(qiáng)化“智能風(fēng)控”技術(shù)的開發(fā)與利用。

    核心在于,全面導(dǎo)入人工智能技術(shù)特別是多維風(fēng)險(xiǎn)算法,實(shí)現(xiàn)從相對(duì)孤立的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)的視角,向產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈視角過渡,構(gòu)建有機(jī)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理模式,提供“風(fēng)險(xiǎn)駕駛艙”功能。同時(shí),強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)治理的自反饋和微循環(huán)能力,從以人工和事后發(fā)現(xiàn)與評(píng)估為重心,逐步過渡到以自動(dòng)和自主干預(yù)與化解為目標(biāo),全面提升金融風(fēng)險(xiǎn)治理水平,實(shí)現(xiàn)管理迭代。

    就具體實(shí)施路徑和步驟而言,運(yùn)用數(shù)字孿生理念和技術(shù),開展金融風(fēng)險(xiǎn)治理創(chuàng)新不能一蹴而就,需要循序漸進(jìn)。首先,最重要的是理解大數(shù)據(jù)改變認(rèn)知科學(xué)的邏輯與路徑,進(jìn)而理解金融風(fēng)險(xiǎn)治理面臨的可能條件和改變思路。

    其次,在現(xiàn)有的治理框架下,用數(shù)字主線的思維進(jìn)行重新審視,在數(shù)據(jù)可能的基礎(chǔ)上,豐富風(fēng)險(xiǎn)維度,提升精度和敏感度。

    第三,在前期工作的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步導(dǎo)入數(shù)字孿生理念與技術(shù),特別是風(fēng)險(xiǎn)治理的人工智能技術(shù),強(qiáng)化“數(shù)據(jù)訓(xùn)練”,提升模型的自適應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)從“仿真”到“全真”的跨越。

    面向未來,科技帶來的改變,不僅是提升效率、創(chuàng)造可能,更將改變金融業(yè)的存在方式。風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理始終是一條主線,是重要的基礎(chǔ)和前提。因此,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用,將為金融的迭代進(jìn)步提供全新的視角和想象空間。

    目前數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)于金融業(yè)還是一個(gè)新事物,一些金融機(jī)構(gòu)和金融科技公司已在探索打造信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生解決方案。

    金融業(yè)需要在社會(huì)和行業(yè)數(shù)字化的背景下,全面導(dǎo)入數(shù)字孿生技術(shù)理念,培育并提升相應(yīng)的能力,不僅是提高風(fēng)險(xiǎn)治理效率,重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)治理范式,更可探索未來金融服務(wù)新模式。

    (編輯:俞燕)

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