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    煤礦三機(jī)配套智能選型參數(shù)計(jì)算方法探究

    2024-06-02 16:40:42鄭占彬
    中國(guó)設(shè)備工程 2024年10期
    關(guān)鍵詞:刮板選型采煤機(jī)

    鄭占彬

    (開灤(集團(tuán))有限責(zé)任公司設(shè)備管理中心,河北 唐山 063000)

    作為煤炭綜采的重要工具,煤礦三機(jī)包括液壓支架、采煤機(jī)和刮板輸送機(jī)。面對(duì)各種各樣的工作面條件,需要根據(jù)實(shí)際條件,選擇不同型號(hào)的煤礦三機(jī),傳統(tǒng)上這項(xiàng)工作都是由煤科院人員或礦上領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)人員等開會(huì)研討來選型,選型過程中通常要花費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間,但選型結(jié)果很多時(shí)候卻并不盡如人意。往往會(huì)出現(xiàn)設(shè)備之間不配套,設(shè)備生產(chǎn)能力過大造成浪費(fèi),甚至有因?yàn)樵O(shè)備尺寸過大而難以運(yùn)至工作面的情況。

    為解決如上問題,提出1 種煤礦三機(jī)配套的智能選型參數(shù)計(jì)算方法(MTMS)。

    1 采煤機(jī)選型參數(shù)計(jì)算

    1.1 煤層厚度和傾角

    采煤機(jī)的最大截割高度應(yīng)大于煤層最大厚度,機(jī)身高度應(yīng)小于煤層最小厚度。具體,采煤機(jī)的最大采高可用下式計(jì)算:

    式中Mmax——采煤機(jī)最大采高;

    A——采煤機(jī)機(jī)面高度;

    C——采煤機(jī)機(jī)體厚度;

    L——搖臂長(zhǎng)度;

    D——滾筒直徑;

    αmax——搖臂向上的最大擺角。

    采煤機(jī)滾筒調(diào)高方式主要有搖臂調(diào)高、截割部調(diào)高、機(jī)身調(diào)高3 種方式。在工作面出現(xiàn)底板起伏不平的情況時(shí),采煤機(jī)應(yīng)有一定的臥底量。雙滾筒采煤機(jī)的最大臥底量Kmax可用下式計(jì)算:

    式中,βmax為搖臂向下的最大擺角。

    計(jì)算結(jié)果若為負(fù)值,表示割至中部槽底面以下的深度;若為正值,則表示采煤機(jī)不能臥底。一般而言,采煤機(jī)的最大臥底量應(yīng)為150~300mm,以保證充分提高刮板輸送機(jī)機(jī)頭、機(jī)尾處三角煤的開采率。并且一般情況下,采煤機(jī)底托架應(yīng)有不少于500mm 的過煤高度,以免大塊煤夾在采煤機(jī)與輸送機(jī)之間,造成停機(jī)事故。

    1.2 生產(chǎn)能力

    三機(jī)單獨(dú)的生產(chǎn)能力須等于或大于工作面需要的生產(chǎn)能力。即保證:Q3>Q2>Q1

    Q1——工作面需要的生產(chǎn)能力;

    Q2——采煤機(jī)可實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)能力;

    Q3——刮板輸送機(jī)的生產(chǎn)能力。

    2 液壓支架選型參數(shù)計(jì)算

    2.1 煤層厚度與傾角

    一般按下式計(jì)算:

    式中Hmin——支架的最小支護(hù)高度;

    Mmin——煤層的最大、最小厚度;

    S1——支架在最小采高處后支柱處的頂板下沉量;

    a——支柱的卸載高度,一般取50。

    支架最大支護(hù)高度通常比最大采高大200 mm 左右,即:

    在煤層厚度大于2.5m 時(shí),應(yīng)選用帶護(hù)板裝置的支架。當(dāng)煤層傾角處于15~18°之間時(shí),支架應(yīng)設(shè)防滑和調(diào)架裝置;當(dāng)傾角超過18°,應(yīng)同時(shí)配備防滑和防倒裝置。

    2.2 頂板與底板強(qiáng)度

    一般而言,堅(jiān)硬頂板選用支撐式支架;穩(wěn)定、中等穩(wěn)定頂板選用支撐式或支撐掩護(hù)式支架;不穩(wěn)定頂板選用掩護(hù)式支架,優(yōu)先選用兩柱掩護(hù)式支架。

    支架底板的允許比壓要大于接觸比壓。底板的巖層性質(zhì)與允許比壓P允有關(guān),軟巖底板和砂巖底板分別為0.98 MPa 和1.96 MPa 左右。在進(jìn)行智能選型配套時(shí),應(yīng)計(jì)算接觸比壓值并與底板允許比壓進(jìn)行比較,選擇接觸比壓小于底板允許比壓的支架。即:

    式中S——液壓支架的底座面積;

    G——工作面的頂板壓力。

    工作面的頂板壓力即為工作面支柱所應(yīng)提供的支撐阻力。

    (1)液壓支架的工作阻力

    在綜采工作面,液壓支架合理的工作阻力應(yīng)與頂板壓力相適應(yīng)。液壓支架對(duì)頂板應(yīng)提供的總工作阻力為:

    式中λ 為支柱的有效支撐系數(shù),支架的支撐面積為F。

    (2)液壓支架的初撐力

    為保證支架的穩(wěn)定和對(duì)頂板的保護(hù),支架的初撐力設(shè)置為工作阻力的70~80%。

    (3)液壓支架的移架速度

    根據(jù)頂板的穩(wěn)定性,工作面可以采用多種移架方式,但總的要求是液壓支架的移架速度必須大于采煤機(jī)的最大牽引速度。

    3 刮板輸送機(jī)選型參數(shù)計(jì)算

    3.1 刮板輸送機(jī)輸送能力

    按連續(xù)運(yùn)行方式進(jìn)行計(jì)算,其公式為:

    式中F——貨載最大橫斷面積,

    ρ——?jiǎng)佣逊e角,原煤ρ =20~30°;

    b——刮板輸送機(jī)槽寬;

    h——刮板輸送機(jī)槽深;

    Ψ——貨載的裝滿系數(shù);

    γ——貨載的散集容重;

    ν——刮板輸送機(jī)鏈速。

    3.2 溜槽斷面的校核

    當(dāng)給定輸送機(jī)生產(chǎn)能力Q,驗(yàn)算溜槽最大載貨斷面時(shí),按下式計(jì)算:

    式中ν′——輸送機(jī)對(duì)采煤機(jī)的相對(duì)速度;

    νc——采煤機(jī)牽引速度。

    設(shè)煤炭的動(dòng)堆積角為30°,計(jì)算采煤機(jī)和刮板輸送機(jī)同方向運(yùn)動(dòng)時(shí)的F’,若F’>F,則認(rèn)為該刮板輸送機(jī)輸送能力不足,不可選用。

    4 三機(jī)參數(shù)配套智能計(jì)算模型

    4.1 三機(jī)配套參數(shù)模型

    將相互關(guān)聯(lián)的尺寸進(jìn)行量化,以標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備體系中設(shè)備局部尺寸調(diào)整量最小為配套最佳目標(biāo),建立配套評(píng)價(jià)模型。

    式中:

    ——第i 個(gè)方案的梁端距相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案梁端距相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案刮板輸送機(jī)工作面?zhèn)炔蹘团c采煤機(jī)支腿滑靴之間的水平間隙相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案刮板輸送機(jī)工作面?zhèn)炔蹘团c采煤機(jī)支腿滑靴之間的水平間隙相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案煤壁與鏟煤板之間的空隙距離相對(duì)值權(quán)重;

    X12i——第i 個(gè)方案煤壁與鏟煤板之間的空隙距離相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案鏟煤板寬度相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案鏟煤板寬度相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案無立柱空間寬度相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案無立柱空間寬度相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案支架的伸縮比相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案過煤高度相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案過煤高度相對(duì)值;

    ——第i 個(gè)方案過機(jī)高度相對(duì)值權(quán)重;

    ——第i 個(gè)方案過機(jī)高度相對(duì)值。

    4.2 改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化三機(jī)配套選型

    為使機(jī)頭機(jī)尾等縫隙參數(shù)最小,在滿足生產(chǎn)前提下使三機(jī)功率及尺寸達(dá)到最小,采用具有更好的搜索和加速性能的粒子群算法對(duì)三機(jī)配套參數(shù)計(jì)算模型進(jìn)行優(yōu)化,得到最優(yōu)解,粒子群算法選取了以下2 種優(yōu)化方式。

    (1)慣性權(quán)重線性變化

    為保證算法全局搜索能力和局部搜索能力之間的平衡,使用慣性權(quán)重線性遞減粒子群算法,遞減策略如下:

    式中,m是最大迭代次數(shù);

    1e

    ω1sω分別為ω的終值和初值。

    (2)加速因子的線性變化

    采用增加迭代次數(shù)的同時(shí),遞減 1c、遞增 2c,提高粒子趨向全局最優(yōu)解的速度。1c、c2計(jì)算按如下公式:

    式中c1s、c1e分別為C1的初值、終值,c2s、c2e初值,分別為C2的終值、初值。

    4.3 算法測(cè)試與使用

    (1)按照具體地質(zhì)條件在數(shù)據(jù)庫中選擇全部合適的采煤機(jī)、刮板輸送機(jī)和液壓支架。

    (2)再以“三機(jī)”配套的功率評(píng)價(jià)指標(biāo)、尺寸配套評(píng)價(jià)指標(biāo)和的最小值為目標(biāo)函數(shù),運(yùn)用改進(jìn)的PSO 算法進(jìn)行求解。目標(biāo)函數(shù)如下:

    ——設(shè)備功率評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)系數(shù);

    ——設(shè)備尺寸配套評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)系數(shù);

    ——第i 套方案的三機(jī)功率之和;

    ——第i 套方案的三機(jī)關(guān)鍵尺寸之和。

    本文選取山西某煤礦綜采工作面3000 條監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)試該模型的性能,從檢測(cè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取2個(gè)子集作為訓(xùn)練集和測(cè)試集,分別包含1500 個(gè)樣本。從訓(xùn)練集中隨機(jī)選取5 組數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練IMPSO-MTMS 模型,分別包含100、200、300、400、500 個(gè)樣本,如表1 所示。同樣,從測(cè)試集中隨機(jī)選取5 組數(shù)據(jù)集來測(cè)試IMPSOMESM 模型,每組測(cè)試數(shù)據(jù)集包含100 個(gè)樣本。

    表1 5 個(gè)數(shù)據(jù)集劃分

    在實(shí)驗(yàn)中,將IMPSO-MTMS 與PSO-MTMS、LAPO-MTMS進(jìn)行對(duì)比,以三機(jī)配套功率評(píng)價(jià)指標(biāo)和尺寸配套評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)值作為適應(yīng)度值。所有優(yōu)化算法的參數(shù)設(shè)置如下:種群規(guī)模:100,最大迭代:150,誤差精度:0.0001。結(jié)果如圖1 所示。

    圖1 適應(yīng)度變化曲線

    從圖1 可以看出IMPSO-MTMS 優(yōu)化在迭代51 次時(shí)達(dá)到最小誤差0.172,LAPO-MTMS 和PSO-MTMS 分別迭代67 次達(dá)到最小誤差0.281 和迭代27 次達(dá)到最小誤差0.307,實(shí)驗(yàn)證明利用IMPSO-MTMS 模型的訓(xùn)練和參數(shù)的優(yōu)化是可行的,且作用效果明顯。將選型配套模型應(yīng)用于呂家坨礦6175 工作面,配套結(jié)果如表2 所示。

    表2 配套選型結(jié)果

    針對(duì)通過CSPSO-MESM 綜采設(shè)備選型配套系統(tǒng)選型出的新配套設(shè)備,相較于之前的配套設(shè)備,在購(gòu)買設(shè)備的費(fèi)用以及對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)修理的費(fèi)用上,可節(jié)約大約240萬元,每年可多回收0.019Mt 的原煤,每年可以給企業(yè)帶來883 萬元經(jīng)濟(jì)效益,提高了工作面的生產(chǎn)效率。與此同時(shí),新的選型配套設(shè)備由于選型減少了人主觀因素的影響,更加科學(xué)合理,可以減少安全事故的發(fā)生,具有良好的社會(huì)效益。

    5 結(jié)語

    本文提出了三機(jī)配套智能選型系統(tǒng),并利用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行選型評(píng)估。應(yīng)用于呂家坨礦6175 工作面,取得理想效果,該系統(tǒng)可以迅速地提供科學(xué)可靠的三機(jī)配套方案,能夠較好滿足煤礦三機(jī)選型的要求。

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