粵港澳大灣區(qū)建設(shè)背景下珠海市現(xiàn)代物流效率評價及影響因素分析

摘? 要： 通過構(gòu)建珠?，F(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出指標體系和影響因素變量，運用SE-DEA和Tobit模型對2009—2018年珠海市現(xiàn)代物流業(yè)效率及其影響因素進行分析。結(jié)果顯示：珠?，F(xiàn)代物流業(yè)綜合效率較高，呈波動狀態(tài)，其中顯著影響因素有科技投入和地區(qū)居民消費支出，而經(jīng)濟水平、外貿(mào)水平等影響不顯著?；诖颂岢黾訌娀A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源整合、體制機制創(chuàng)新、政策扶持和商貿(mào)合作、加快信息化建設(shè)等提升珠海市現(xiàn)代物流業(yè)效率的建議。

關(guān)鍵詞： 物流效率? 影響因素? SE-DEA模型? Tobit模型

一、引言

2019年2月18日，國務(wù)院印發(fā)了《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出建設(shè)具有重要影響力的國際交通物流樞紐。綱要指出，將建設(shè)世界級港口群和機場群，推進大灣區(qū)交通錯位發(fā)展和良性互動，進一步擴大灣區(qū)的境內(nèi)外航空網(wǎng)絡(luò)，積極推動開展多式聯(lián)運代碼共享，以沿海主要港口為重點，完善內(nèi)河航道與疏港鐵路、公路等集疏運網(wǎng)絡(luò)?；浉郯拇鬄硡^(qū)在目前全球4個世界級灣區(qū)中經(jīng)濟體量最大，輻射全國約1/5國土面積、1/3人口和1/3以上經(jīng)濟總量，為物流業(yè)提供了優(yōu)越的發(fā)展條件和基礎(chǔ)。

2018年10月，港珠澳大橋通車，珠海成為唯一與香港、澳門陸路連接的城市，物流區(qū)位優(yōu)勢顯著。珠海市現(xiàn)代物流行業(yè)總費用占國民經(jīng)濟比例較高，物流效率低，供給結(jié)構(gòu)性矛盾突出，服務(wù)內(nèi)容與質(zhì)量有待升級，開放創(chuàng)新理念不足等問題突出。在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)背景下，珠海處于提升現(xiàn)代物流效率的關(guān)鍵時期，快速提升珠?，F(xiàn)代物流的效率，打造“粵港澳大灣區(qū)物流樞紐”，樹立珠江口西岸核心城市和沿海經(jīng)濟帶物流高質(zhì)高效發(fā)展典范，促進粵港澳大灣區(qū)的大流通，是政府、企業(yè)和學者關(guān)注的重點。構(gòu)建珠?，F(xiàn)代物流效率指標體系，分析珠海市提升現(xiàn)代物流效率的影響因素，進而提出珠海市發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的有效策略和路徑，對于政府推動珠海市乃至粵港澳大灣區(qū)國際航運樞紐、交通樞紐建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

理論研究方面主要是對物流效率的影響因素進行了研究。孫妙青（2018）從宏觀因素、產(chǎn)業(yè)因素、物流基礎(chǔ)設(shè)施與信息化水平三個方面對廣東省物流效率的影響因素進行了簡析。＼[1＼]胡宸（2020）基于共同物流大環(huán)境，以生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運輸為例，分析其物流效率低的影響因素主要為：物流運輸主體較為分散、物流配套設(shè)施相對落后、利益分配不均衡、配送模式較為零散、信息共享較為落后。＼[2＼]實證研究方面，張有洋等（2020）運用DEA-Malmquist指數(shù)法和Tobit模型分析了物流效率和影響因素，研究結(jié)果表明河西走廊物流業(yè)整體水平較低，技術(shù)進度率低下和基礎(chǔ)設(shè)施匱乏是制約發(fā)展的重要因素。＼[3＼]王琴梅、譚翠娥（2013）運用DEA模型對西安市2003～2010年的物流效率進行分析，研究發(fā)現(xiàn)西安市整體物流效率較高，且與經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、區(qū)位優(yōu)勢、物流資源利用率和市場化程度呈正相關(guān)，其中物流資源利用率和市場化程度對物流效率的影響程度更深。＼[4＼]王博、祝宏輝等（2019）采取三階段DEA方法，對2010-2016年我國“一帶一路”沿線區(qū)域及其他地區(qū)的物流業(yè)效率進行分析和對比，結(jié)果顯示：我國“一帶一路”沿線地區(qū)物流業(yè)發(fā)展受外部環(huán)境影響較大，不同區(qū)域物流業(yè)效率差異較大，整體發(fā)展水平不高;純技術(shù)效率呈現(xiàn)上升趨勢，而規(guī)模效率整體呈現(xiàn)小幅下降趨勢;且“一帶一路”沿線地區(qū)物流業(yè)發(fā)展情況落后于其他地區(qū)，并未體現(xiàn)出明顯的發(fā)展優(yōu)勢。＼[5＼]秦雯（2020）運用三階段DEA模型對粵港澳大灣區(qū)物流效率進行評價，并從實踐和空間兩個維度進行分析，并提出推動物流一體化協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動物流業(yè)優(yōu)化升級、加快外向型經(jīng)濟發(fā)展等發(fā)展路徑。＼[6＼]仲云云、周雨倩（2020）基于超效率DEA模型對長江經(jīng)濟帶物流效率進行了實證分析，研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶物流效率發(fā)展水平整體得到提高;上中下游物流效率發(fā)展不平衡，下游遙遙領(lǐng)先于中上游;11各省市的物流效率水平差異顯蓍，部分經(jīng)濟發(fā)達省市的物流效率不進反退。＼[7＼]

總之，在物流效率研究方面，對于物流效率的研究主要分為理論研究和實證研究，理論研究相對較少，實證研究相對較多，且大多數(shù)學者在實證研究方面都是基于DEA模型來分析物流效率?；谥袊W(wǎng)進行搜索，使用SE-DEA和Tobit模型相結(jié)合的方法對粵港澳大灣區(qū)背景下珠海市現(xiàn)代物流業(yè)和影響因素的分析比較少見。因此，本文就粵港澳大灣區(qū)背景下珠海市現(xiàn)代物流業(yè)效率及其影響因素進行實證研究。

三、研究方法

本文采取了SE-DEA和Tobit相結(jié)合的研究方法，通過SE-DEA模型分析珠海市現(xiàn)代物流效率。傳統(tǒng)的DEA模型用于評價多項投入和多項產(chǎn)出的決策單元的相對有效，以構(gòu)建出一條非參數(shù)的DEA前沿面的程度評價相對有效性。然而，通過DEA模型評價決策單元效率時，有時會出現(xiàn)多個DMU相對有效，從而無法進一步評價和比較這些相對有效的DMU。本項目選用了Andersen等提出的SE-DEA模型細化DEA的評價結(jié)果，對相對有效的多個DMU進一步進行評價與比較，從而對粵港澳大灣區(qū)背景下珠海發(fā)展物流效率進行排序。通過Tobit模型分析珠海市現(xiàn)代物流效率的影響因素，將粵港澳大灣區(qū)背景下珠海市現(xiàn)代物流效率作為因變量，進一步分析影響珠海市物流效率的因素。

四、投入產(chǎn)出指標與數(shù)據(jù)來源

投入指標選取了交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額（億元）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員（萬人）、公路密度;產(chǎn)出指標選取貨運量（億噸）、貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值（億元），數(shù)據(jù)取自2009—2018年《珠海統(tǒng)計年鑒》。投入和產(chǎn)出指標表詳見表1。

五、珠?，F(xiàn)代物流效率評價

利用DEAP21軟件對樣本數(shù)據(jù)進行計算，得到了珠海市現(xiàn)代物流綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，計算結(jié)果詳見表2。2009年、2010年、2016年、2018年珠海市物流綜合技術(shù)效率大于1，這說明這4年的純技術(shù)和規(guī)模效率有效，效率達到最優(yōu)。2011年、2012年、2013年、2014年、2015年和2017年的綜合技術(shù)效率小于1，說明這4年沒有達到DEA有效，總體效率較低，投入冗余或者產(chǎn)出不足。

從投入產(chǎn)出因素方面來看，投入指標方面珠海市固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員和公路密度三個指標的投入冗余時期都較多，產(chǎn)出指標方面貨運周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)GDP產(chǎn)出不足時期較多。總體來看，珠海市現(xiàn)代物流業(yè)相關(guān)指標除2018年投入不足外，其他年份都存在冗余現(xiàn)象，說明珠海市整體還處于大發(fā)展的時期，各種方向資金投入相對比較充足。而產(chǎn)出方面基本每年都有指標可以優(yōu)化多產(chǎn)出一些，說明珠海市物流業(yè)的整體發(fā)展還有提升空間，還在發(fā)展壯大階段，只要優(yōu)化配置，協(xié)調(diào)發(fā)展，物流業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出會更加增加，詳見表3。

由此可見，近幾年珠海市物流業(yè)的投入產(chǎn)出效率總體上相對合理，平均技術(shù)效率達103，平均純技術(shù)效率達121，平均規(guī)模效率達090，綜合效率較高。

六、珠?，F(xiàn)代物流效率影響因素分析

選取2009—2018年的數(shù)據(jù)，將珠海市物流業(yè)效率作為因變量Y，進一步分析影響珠?，F(xiàn)代物流業(yè)效率的因素。由于計算得到的物流業(yè)效率值不小于0，屬于受限因變量，我們借鑒現(xiàn)有的研究成果，采用通常處理限值因變量的Tobit模型，建立回歸模型如下：

Yi=c+β1Gi+β2Ji+β3Wi+β4Di+β5Zi+μ

其中，c是常數(shù)項;β1，β2…，β5是系數(shù);SymbolmA@是誤差項，各影響的定義變量描述詳見表4。該式中，i表示年份，c表示常數(shù)項;Yi為物流效率值，β1，β2…，β7為影響因素的系數(shù);為回歸模型的誤差項;G為城市地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）;J為表示物流固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例（%），W為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占全社會固定資產(chǎn)投資的比例（%）;D為海關(guān)進出口總額（萬美元）;Z為地區(qū)居民年度實際支出（萬元）。

由此可得，Tobit回歸模型的最終值為：

Yi=231494+0000251Gi+0003063Ji+0270799Wi+0000891Di+0487371Zi

回歸結(jié)果顯示：

1經(jīng)濟水平方面，珠海市生產(chǎn)總值G的顯著水平大于005，系數(shù)為正數(shù)，說明珠海市生產(chǎn)總值越高，現(xiàn)代物流業(yè)效率會隨著提高，但影響不顯著;

2政府支持力度方面，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例J的顯著水平小于005，系數(shù)為正數(shù)，影響顯著，但系數(shù)較小，影響程度有限;

3科技投入方面，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占全社會固定資產(chǎn)投資的比例W的顯著水平小于005，系數(shù)為正數(shù)，說明科技投入提高1，市物流效率將提高027，科技水平有效提升物流效率和能力;

4外貿(mào)水平方面，海關(guān)進出口總額D的顯著水平大于005，系數(shù)為正數(shù)，說明外貿(mào)進出口額度越高，市物流效率會隨著提高，但影響不顯著;

5地區(qū)居民消費支出方面，地區(qū)居民年度實際支出Z的顯著水平小于005，且系數(shù)為正數(shù)，影響顯著。說明地區(qū)居民年度支出增加1，市物流效率提高0487，隨著網(wǎng)購、外賣等業(yè)務(wù)的興起，居民支出方式發(fā)生很大改變，物流效率越來越影響人們的生活，隨著居民消費支出的增加，也促進珠海市物流效率的發(fā)展。

七、結(jié)論與建議

本文運用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對珠海市近10年的現(xiàn)代物流業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果顯示，珠?，F(xiàn)代物流業(yè)的綜合效率較高，但呈現(xiàn)波動狀態(tài)。其中，影響顯著的因素有科技投入和地區(qū)居民消費支出，影響程度有限的因素有政府支持，而經(jīng)濟水平、外貿(mào)水平等外部因素對珠?，F(xiàn)代物流業(yè)效率的影響不顯著。

為了更好地提高珠?，F(xiàn)代物流業(yè)的效率，把珠海逐步建成粵港澳大灣區(qū)下的物流重要節(jié)點城市，提出幾點建議如下：

第一，抓住粵港澳大灣區(qū)發(fā)展的機遇，推進港珠澳大橋和市腹地公路、鐵路、航空的銜接，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

第二，資源整合，提高珠海市物流業(yè)的資源利用率和產(chǎn)值。物流企業(yè)始終推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快推進珠海水路、公路、鐵路等物流資源整合利用，以及和橫琴自貿(mào)區(qū)聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)高效銜接。并不斷進行體制機制創(chuàng)新，拓展全程物流服務(wù)和供應(yīng)鏈體系，提供服務(wù)價值高的總包服務(wù)，從而促進盈利水平和物流產(chǎn)值的提升。

第三，通過政策扶持和商貿(mào)合作提高外貿(mào)水平。與“一帶一路”沿線國家進行經(jīng)貿(mào)合作，并抓住粵港澳大灣區(qū)建設(shè)和港珠澳大橋通車的契機，加快中拉合作、跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)等的建設(shè)，打造外貿(mào)新業(yè)態(tài)。

第四，加快信息化建設(shè)，積極探索智能市物流。實施“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃，將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)運用于市物流業(yè)，建成便捷、安全、透明、高效的市物流綜合信息平臺，引進國內(nèi)外先進的智能化技術(shù)和管理經(jīng)驗，打造智慧市。

參考文獻：

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