• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)研究

    2021-04-02 12:08:33張思龍王蘭成婁國(guó)哲
    現(xiàn)代情報(bào) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:融合路徑網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜

    張思龍 王蘭成 婁國(guó)哲

    收稿日期:2020-08-03

    基金項(xiàng)目:全軍研究生重點(diǎn)課題(項(xiàng)目編號(hào):2018JY62);裝備軍內(nèi)科研2019年課題和國(guó)防大學(xué)數(shù)據(jù)工程專項(xiàng)(項(xiàng)目編號(hào):DSJGCZY19012)。

    作者簡(jiǎn)介:張思龍(1987-),男,講師,博士研究生,研究方向:計(jì)算機(jī)情報(bào)分析、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)。王蘭成(1962-),男,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:計(jì)算機(jī)情報(bào)分析、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)。婁國(guó)哲(1982-),男,講師,博士,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、政工信息化。

    摘要:[目的/意義]知識(shí)圖譜基礎(chǔ)應(yīng)用對(duì)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)智能化水平具有重要意義。[方法/過(guò)程]本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上,針對(duì)知識(shí)圖譜在系統(tǒng)中融合路徑進(jìn)行了探析,并提出了基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)踐和應(yīng)用進(jìn)行了探討。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明,基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用,有利于網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲取和智能化計(jì)算,有利于統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源和加強(qiáng)語(yǔ)義分析,有利于準(zhǔn)確分析研判網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、矛盾點(diǎn),有利于輿情自動(dòng)編報(bào)、精準(zhǔn)推薦和決策支持。

    關(guān)鍵詞:知識(shí)圖譜;網(wǎng)絡(luò)輿情;研判系統(tǒng);人工智能;融合路徑

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.04.002

    〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2021)04-0010-07

    Research on Network Public Opinion Analysis and

    Judgment System Based on Knowledge Graph

    Zhang SilongWang LanchengLou Guozhe

    (National Defense University Political College,Shanghai 200433,China)

    Abstract:[Purpose/Significance]The research of knowledge graph is at the cutting edge of world information technology,and the basic application of that is of great significance to strengthen the intelligent level of network public opinion analysis and judgment system;[Method/Process]On the basis of related research,this paper discussed the fusion path of knowledge graph in the system,then put forward the network public opinion analysis and judgment system model based on knowledge graph,and discussed the construction practice and application of system;[Result/Conclusion]The research showed that the application of knowledge graph was conducive to the accurate acquisition and intelligent calculation of network public opinion big data,the unification of network public opinion information resources and the enhancement of semantic analysis,the accurate analysis and judgment of risk points and contradiction points of network public opinion,as well as the automatic public opinion reporting,accurate recommendation and decision support.

    Key words:knowledge graph;network public opinion;analysis and judgment system;artificial intelligence;fusion path

    知識(shí)圖譜是一種面向人工智能的高級(jí)語(yǔ)義建模、知識(shí)組織、知識(shí)匹配和推理計(jì)算技術(shù)。在基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)中,任務(wù)關(guān)聯(lián)的目標(biāo),例如事件、機(jī)構(gòu)、地區(qū)、人物、行業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品等與領(lǐng)域情報(bào)相關(guān)的概念或?qū)嶓w,以及各類概念或?qū)嶓w之間的關(guān)系(比如任職、發(fā)布等),都在知識(shí)圖譜中以節(jié)點(diǎn)和邊的形式結(jié)構(gòu)化。網(wǎng)絡(luò)輿情研判數(shù)據(jù)采集、分析處理、輿情編報(bào)等業(yè)務(wù)運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行有效數(shù)據(jù)管理,同時(shí)針對(duì)業(yè)務(wù)需求中的任何分析意圖,進(jìn)行細(xì)粒度的語(yǔ)義理解和精確匹配。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)輿情研判任務(wù)更加復(fù)雜,知識(shí)分布更加分散,有效數(shù)據(jù)獲取和精準(zhǔn)研判更加困難。研究基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)旨在達(dá)到3個(gè)方面的期望:①在網(wǎng)絡(luò)輿情文本等數(shù)據(jù)語(yǔ)義表達(dá)和關(guān)聯(lián)上,突破傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞詞袋、向量空間等模型,轉(zhuǎn)變?yōu)楦Ⅲw、更全面、更開放、更規(guī)范的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型,使得研判業(yè)務(wù)目標(biāo)數(shù)據(jù)都能包含在統(tǒng)一的模型框架中;②在網(wǎng)絡(luò)輿情研判知識(shí)匹配和擴(kuò)展上,借鑒人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使之更加智能化和精確化;③在輿情知識(shí)推理和智能化研判上,運(yùn)用知識(shí)圖譜積累的大量知識(shí)點(diǎn)及其關(guān)系,機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)和關(guān)系模式,提高大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)及預(yù)測(cè)的效果和可解釋性。

    1相關(guān)研究現(xiàn)狀

    1.1網(wǎng)絡(luò)輿情研判相關(guān)研究

    1.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情研判信息處理流程

    網(wǎng)絡(luò)輿情研判屬于網(wǎng)絡(luò)輿情管理的研究范疇,是對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體和用戶產(chǎn)生的并在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳播的輿情信息進(jìn)行價(jià)值或趨向判定的過(guò)程。在工作實(shí)踐中,網(wǎng)絡(luò)輿情研判的信息處理一般包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息搜集、網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析、網(wǎng)絡(luò)輿情信息編報(bào)和網(wǎng)絡(luò)輿情信息控制等流程,如圖1所示。

    其中,信息搜集是網(wǎng)絡(luò)輿情研判的開始;信息分析是網(wǎng)絡(luò)輿情研判的關(guān)鍵,主要完成真?zhèn)闻袛唷⒎诸惡Y選、統(tǒng)計(jì)分析等工作,提煉出輿情矛盾點(diǎn)、異化點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),為網(wǎng)絡(luò)輿情信息編報(bào)提供數(shù)據(jù)支撐;信息編報(bào)是網(wǎng)絡(luò)輿情研判的重要過(guò)程,研判人員通過(guò)編報(bào)選題、材料海選、資料歸集、歸納意見形成編報(bào)內(nèi)容,按照對(duì)應(yīng)編輯刊物的格式編寫,審查核對(duì)后上報(bào)相關(guān)部門,網(wǎng)絡(luò)輿情的重要性主要通過(guò)輿情編報(bào)體現(xiàn);信息控制是網(wǎng)絡(luò)輿情研判的反饋機(jī)制,目的是減少有害信息傳播,預(yù)防輿情危機(jī)事件發(fā)生。從業(yè)務(wù)流程上看,它并不屬于網(wǎng)絡(luò)輿情研判的范疇,但它卻是研判成果作用于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的進(jìn)一步行動(dòng),同時(shí)信息控制的效果也需要研判進(jìn)行評(píng)估。

    1.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情研判方法和模型

    網(wǎng)絡(luò)輿情研判相關(guān)研究主要有兩個(gè)思路:一是從輿情安全評(píng)估和預(yù)警角度研究網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)和方法;二是從信息傳播角度研究網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型。

    網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系相關(guān)研究主要集中在通用輿情、特定事件輿情和特定領(lǐng)域輿情的評(píng)估等,比如劉健等[1]面向微博信息傳播,研究設(shè)計(jì)了信息傳播者、受傳者、信息內(nèi)容、傳播渠道、傳播環(huán)境屬性等指標(biāo);陳建敏等[2]引入信息空間模型,提出涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情信息指標(biāo)體系設(shè)計(jì)思路、原則和方法等。對(duì)應(yīng)的評(píng)估方法主要有基于層次分析法(APH)和基于模糊評(píng)價(jià)法的研究方法。層次分析法廣泛應(yīng)用于指標(biāo)體系設(shè)計(jì),同時(shí)基于指標(biāo)體系的輿情評(píng)估也多基于層次分析法分析指標(biāo)權(quán)重?;谀:u(píng)價(jià)法即通過(guò)概率等數(shù)學(xué)手段處理模糊的評(píng)價(jià)對(duì)象,比如輿情熱點(diǎn)詞匯、評(píng)論意見等。近幾年兩種方法趨于結(jié)合,如王高飛等[3]將層次分析法與模糊綜合分析法相結(jié)合,構(gòu)建基于AHP-模糊綜合分析的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型,通過(guò)實(shí)證說(shuō)明模型的有效性和準(zhǔn)確性。

    網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型及模擬仿真研究方面,早期主要基于生命周期理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期進(jìn)行劃分。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),面對(duì)海量的輿情數(shù)據(jù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)傳播路徑,越來(lái)越多的學(xué)者引入了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、模擬仿真、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)研究輿情擴(kuò)散機(jī)理、群體性事件預(yù)測(cè)等。如劉繼等[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)輿情團(tuán)落進(jìn)行分析,利用深度學(xué)習(xí)提高輿情智能計(jì)算能力,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行演化推理,提升網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)智能分析水平;彭程等[5]基于SIR傳染病模型與EGM灰色預(yù)測(cè)模型,提出一種實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警與輿情防控模型等。

    1.2知識(shí)圖譜及其在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的應(yīng)用

    知識(shí)圖譜(Knowledge Graph,KG)由Google最先提出,目標(biāo)是使其主營(yíng)的搜索業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化,目前已成為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿。知識(shí)圖譜是指描述現(xiàn)實(shí)世界中概念、常識(shí)及其關(guān)系的結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù),其基本組成單元是〈概念/實(shí)體,關(guān)系,概念/實(shí)體〉三元組和〈概念/實(shí)體,屬性,屬性值〉三元組。知識(shí)圖譜通過(guò)兩種基本組成單元將知識(shí)表達(dá)為圖結(jié)構(gòu),易于知識(shí)的展現(xiàn)、維護(hù)、檢索和推理?;谥R(shí)圖譜的應(yīng)用,可以提升社交網(wǎng)絡(luò)的輿情分析管控能力,如馬哲坤等[6]基于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)間特征指標(biāo)建立含有語(yǔ)義關(guān)系的突發(fā)話題圖譜,實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話題傳播分析。

    也有研究者基于知識(shí)圖譜構(gòu)建事件類知識(shí)圖譜用于網(wǎng)絡(luò)輿情事件研判。如Gottschalk S等[7]提出了一種以事件為中心的多語(yǔ)言時(shí)序知識(shí)圖譜,從現(xiàn)有大型知識(shí)圖譜中抽取事件、關(guān)系,并進(jìn)行了融合;彭立發(fā)[8]以事件類型的實(shí)體為例,提出并構(gòu)建了一個(gè)以事件為中心、通過(guò)事件要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)知識(shí)圖譜。

    基于知識(shí)圖譜,Li Z等[9]于2018年提出了事理圖譜概念,描述事件之間的順承關(guān)系和因果關(guān)系,用于發(fā)現(xiàn)事件的演化規(guī)律和后續(xù)事件的預(yù)測(cè)。周京艷等[10]比較了概念地圖、知識(shí)圖譜、事理圖譜的概念內(nèi)涵,界定了情報(bào)事理圖譜的概念,認(rèn)為事理圖譜在情報(bào)理論、情報(bào)判讀和情報(bào)預(yù)測(cè)等方面均具有重要價(jià)值。單曉紅等[11]以醫(yī)療領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情事件為例,分別構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情事理圖譜和抽象網(wǎng)絡(luò)輿情事理圖譜,從兩個(gè)層次分析網(wǎng)絡(luò)輿情的演化路徑。

    1.3研究評(píng)述

    首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)規(guī)模成為網(wǎng)絡(luò)輿情研判首要解決的一大難題,而當(dāng)前的輿情評(píng)估方法還大多限于抽樣式的評(píng)估方法,缺乏全面的綜合評(píng)估;其次,網(wǎng)絡(luò)輿情研判的內(nèi)容也主要以社會(huì)安全事件為主,其中應(yīng)急性、個(gè)案化較多,長(zhǎng)遠(yuǎn)性的研究較少,輿情預(yù)警和應(yīng)對(duì)也多采取人工搜索和自覺發(fā)現(xiàn);最后,從輿情分析的重要目的,輿情決策的角度講,當(dāng)前輿情研判的現(xiàn)狀還存在不足,在輿情案例研究、政策法規(guī)和領(lǐng)域知識(shí)等方面出現(xiàn)了供需不匹配的問(wèn)題,尤其當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)輿情形勢(shì)瞬息萬(wàn)變,更需要即時(shí)作出輿情決策,知識(shí)需求更為迫切。

    鑒于此,本文研究基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng),旨在構(gòu)建各領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情研判知識(shí)圖譜,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和人工智能聯(lián)合應(yīng)用,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作從抽樣式模糊評(píng)估向綜合式精準(zhǔn)評(píng)估轉(zhuǎn)變,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作從就事論事的應(yīng)急式向統(tǒng)攬全局的跟蹤式轉(zhuǎn)變,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情研判案例庫(kù)知識(shí)庫(kù)建設(shè),不斷強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)輿情研判決策支持能力。

    2基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)模型

    2.1知識(shí)圖譜在系統(tǒng)中的融合路徑探析

    結(jié)合輿情研判信息處理流程,探討知識(shí)圖譜在網(wǎng)絡(luò)輿情研判數(shù)據(jù)管理、信息處理和知識(shí)服務(wù)過(guò)程中的融合路徑,以期更好發(fā)揮知識(shí)圖譜技術(shù)優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化系統(tǒng)功能。

    1)基于知識(shí)圖譜構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源的分類和畫像,強(qiáng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理功能

    網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源分類和畫像,就是匹配輿情數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、案例庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等信息資源的特征和屬性,分析獲知信息資源的使用度、接受度和使用任務(wù)等。比如構(gòu)建輿情事件和典型媒體主題圖譜、輿情應(yīng)急響應(yīng)決策圖譜[12],借鑒知識(shí)圖譜的方法深度挖掘數(shù)據(jù),構(gòu)建基于資源畫像的社交媒體內(nèi)部、外部資源聚合模型等[13]。

    通過(guò)構(gòu)建的信息資源的分類和畫像還可以較為精準(zhǔn)地確定數(shù)據(jù)采集方向,加之基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)方案,面向不同任務(wù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)采集站點(diǎn)、自動(dòng)確定數(shù)據(jù)格式和存儲(chǔ)方式也是強(qiáng)化輿情數(shù)據(jù)采集管理、保證輿情研判質(zhì)量的重要手段。如麻友等[14]在數(shù)據(jù)主題挖掘基礎(chǔ)上,利用知識(shí)圖譜發(fā)掘領(lǐng)域?qū)嶓w及其關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)的抽取。

    2)基于知識(shí)圖譜創(chuàng)新輿情信息處理技術(shù),強(qiáng)化系統(tǒng)智能分析能力

    知識(shí)圖譜在網(wǎng)絡(luò)輿情研判信息處理中的融合應(yīng)用是基于知識(shí)圖譜構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)的主要目的,主要集中在事件分析、用戶分析和輿情可視化分析等方面的創(chuàng)新研究。事件分析任務(wù)主要有事件監(jiān)測(cè)、事件摘要、事件演化追蹤、事件預(yù)測(cè)等[6-11]。用戶分析任務(wù)主要有用戶畫像[15]、用戶推薦[16]、行為分析[17]等??梢暬治鋈蝿?wù)包括可視化事件知識(shí)圖譜、事理圖譜構(gòu)建和可視化輿情展示等。王晰巍等[12]構(gòu)建了校園突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件主題圖譜,并對(duì)“北京交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆炸”事件進(jìn)行可視化分析;牟冬梅等[18]構(gòu)建微博輿情社會(huì)屬性與外化表現(xiàn)模型,并以某疫苗事件為例進(jìn)行實(shí)證研究及可視化展示。

    3)基于知識(shí)圖譜強(qiáng)化系統(tǒng)知識(shí)管理、知識(shí)檢索和服務(wù)能力

    基于知識(shí)圖譜為網(wǎng)絡(luò)輿情研判業(yè)務(wù)提供知識(shí)管理和優(yōu)化,比如面向重大主題輿情監(jiān)控構(gòu)建重大輿情主題知識(shí)圖譜;面向事件演變追蹤構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情事理圖譜;面向關(guān)鍵組織和人物分析構(gòu)建組織或人物圖譜等。

    當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)檢索服務(wù)面臨3個(gè)難題,極大限制了系統(tǒng)效能:一是海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法自動(dòng)建立有效的標(biāo)簽或索引;二是存在大量冗余數(shù)據(jù);三是語(yǔ)義解析和檢索能力不足。針對(duì)以上問(wèn)題,知識(shí)圖譜等語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)提供了研究思路。如王丹等[19]針對(duì)數(shù)據(jù)冗余和語(yǔ)義解析問(wèn)題,提出了基于元數(shù)據(jù)的信息知識(shí)組織智能檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法等。

    2.2系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

    基于知識(shí)圖譜技術(shù)并融合大數(shù)據(jù)處理理論設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)模型,包括輿情知識(shí)庫(kù)(知識(shí)圖譜)、數(shù)據(jù)源及其獲取、網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)資源管理、網(wǎng)絡(luò)輿情圖譜分析、分析結(jié)果展示和決策支持等功能模塊,如圖2所示。該模型中各模塊之間信息和知識(shí)互通,形成有機(jī)整體。

    圖2基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)模型

    1)輿情知識(shí)庫(kù)(知識(shí)圖譜)模塊。該模塊主要用于整合業(yè)務(wù)知識(shí)、提煉知識(shí)需求、指導(dǎo)數(shù)據(jù)獲取、輿情知識(shí)匹配、知識(shí)管理服務(wù)等。本文設(shè)計(jì)輿情知識(shí)庫(kù)包括領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)、輿情事件庫(kù)、用戶行為庫(kù)、輿情案例庫(kù)和決策支持庫(kù)等。這里需要注意的是,知識(shí)圖譜技術(shù)并非是所有用于研判的輿情信息和知識(shí)的最佳組織方案,比如研判系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)流程知識(shí)使用工作流更合適,體量較大的輿情數(shù)據(jù)(照片、長(zhǎng)視頻、軟件、文件等)使用組織好的文件系統(tǒng)更合適,但輿情處理時(shí)這些信息的摘要或索引數(shù)據(jù)需要添加到知識(shí)圖譜中,便于輿情知識(shí)檢索利用。

    2)數(shù)據(jù)源及其獲取模塊。該模塊主要用于輿情研判數(shù)據(jù)篩選和獲取。大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情信息涉及的范圍十分廣泛,網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源不僅包括網(wǎng)絡(luò)新聞媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、論壇博客、網(wǎng)絡(luò)直播以及微博、微信自媒體,還包括電子政務(wù)網(wǎng)站、輿情工作部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。根據(jù)不同領(lǐng)域、不同類型的研判任務(wù),其數(shù)據(jù)源的選擇和各數(shù)據(jù)源的價(jià)值評(píng)價(jià)是不同的,此時(shí)輿情知識(shí)庫(kù)必須為數(shù)據(jù)源選擇和數(shù)據(jù)獲取提供業(yè)務(wù)指導(dǎo),既能保證研判信息全面無(wú)遺漏,又能保證精準(zhǔn)避免不必要的數(shù)據(jù)冗余和資源浪費(fèi),從而構(gòu)建包含媒體報(bào)道、網(wǎng)民意見、政府工作等全角度、全方位、立體化的輿情數(shù)據(jù)來(lái)源。

    3)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)資源管理模塊。數(shù)據(jù)獲取后首先解決的是快速存取、檢索和計(jì)算問(wèn)題,研究基于Hadoop+Spark等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),研究構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和用戶行為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)融合和特征計(jì)算,為后續(xù)分析工作提供數(shù)據(jù)支撐。

    4)網(wǎng)絡(luò)輿情圖譜分析模塊。該模塊借助知識(shí)圖譜將網(wǎng)絡(luò)輿情研判目標(biāo)各類信息都集中到知識(shí)圖譜構(gòu)建及應(yīng)用的統(tǒng)一架構(gòu)中。從數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)系上來(lái)看,知識(shí)往往是對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行組織、總結(jié)、體系化歸納而得到的,而這個(gè)過(guò)程需要借助語(yǔ)義分析的能力。網(wǎng)絡(luò)輿情圖譜分析借助知識(shí)圖譜語(yǔ)義表達(dá)的優(yōu)勢(shì)強(qiáng)化輿情研判信息的組織、集成和分析,首先針對(duì)輿情研判任務(wù),可以從事件(內(nèi)容傳播)和人物(用戶行為)兩個(gè)角度對(duì)信息進(jìn)行組織,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情事件知識(shí)圖譜和網(wǎng)絡(luò)輿情人物知識(shí)圖譜。具體的,綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)融合、文本分析、深度語(yǔ)義挖掘、智能信息處理等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),同時(shí)結(jié)合輿情知識(shí)庫(kù)中相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)和輿情案例等知識(shí)保障,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合、信息要素提取、事件抽取和人物畫像等圖譜構(gòu)建任務(wù),根據(jù)圖譜分析的方法完成態(tài)勢(shì)分析、專題分析、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、預(yù)警等輿情事件分析任務(wù),完成人物畫像、軌跡識(shí)別、情感分析和行為預(yù)測(cè)等輿情用戶行為分析任務(wù),且兩者之間存在關(guān)聯(lián)分析。另外,通過(guò)跟蹤式圖譜分析還可以專門針對(duì)某一特定事件進(jìn)行監(jiān)控,探索其演化規(guī)律和傳播效應(yīng),為輿情監(jiān)督和管控等提供必要的案例素材。

    5)分析結(jié)果展示和決策支持模塊。該模塊功能面向的是網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作人員或輿情決策者,主要用于針對(duì)特定時(shí)期和特定任務(wù)條件下,根據(jù)輿情圖譜分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示,比如輿情態(tài)勢(shì)圖譜、輿情指數(shù)發(fā)展曲線、用戶情緒分布等,同時(shí)還需要支持輿情信息的即時(shí)查詢,支持針對(duì)特定用戶的輿情信息精準(zhǔn)推薦,支持輿情行動(dòng)決策的智力支持。另外,通過(guò)人機(jī)交互,實(shí)現(xiàn)輿情研判系統(tǒng)與輿情決策者的交互,交互方式力求簡(jiǎn)單明了,能夠?qū)浨闆Q策者的知識(shí)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)的準(zhǔn)確傳遞和反饋,發(fā)揮輿情決策者通過(guò)自身業(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的把控優(yōu)勢(shì)。

    3基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)建構(gòu)和探討

    3.1新冠疫情條件下涉政網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)建構(gòu)實(shí)踐

    基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)能力還需要不斷地實(shí)踐應(yīng)用,進(jìn)行檢驗(yàn)。2020年春節(jié)前突發(fā)新型冠狀病毒肺炎疫情,相關(guān)部門十分警惕由此產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)空間信息疫情,即針對(duì)疫情產(chǎn)生的虛假、恐慌、不穩(wěn)定的危害性信息傳播。即使當(dāng)前國(guó)內(nèi)已然進(jìn)入了后疫情時(shí)期,但仍需關(guān)注國(guó)際疫情發(fā)展?fàn)顩r以及潛在的輿情風(fēng)險(xiǎn),并做好應(yīng)對(duì)和治理工作。

    本文對(duì)基于知識(shí)圖譜的新冠疫情條件下涉政網(wǎng)絡(luò)輿情研判進(jìn)行了研究,認(rèn)為系統(tǒng)研究核心任務(wù)在于對(duì)輿情應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的理解和疫情輿情知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)。本文結(jié)合業(yè)務(wù)工作,設(shè)定應(yīng)用場(chǎng)景為新冠疫情條件下涉政網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)現(xiàn)、跟蹤和應(yīng)對(duì)的研判任務(wù),主要從網(wǎng)絡(luò)輿情研判和應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題、事件解析、數(shù)據(jù)獲取、知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用等方面介紹相關(guān)工作。

    3.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情研判和應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題

    政府應(yīng)對(duì)新冠疫情的發(fā)生、發(fā)現(xiàn)、防控等工作過(guò)程中涉及政策法規(guī)、行政監(jiān)督、科學(xué)研究、社區(qū)防控和群眾工作等方方面面,牽扯各級(jí)政府機(jī)關(guān)、各地區(qū)社會(huì)組織和團(tuán)體、公民個(gè)體等復(fù)雜關(guān)系,任何矛盾問(wèn)題都有可能在互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化媒體環(huán)境下被曝光放大,演變?yōu)樯嬲浨槲C(jī)。同時(shí),自媒體時(shí)代信息發(fā)布較為自由,起點(diǎn)較低,任何不實(shí)的舉報(bào)、虛假的宣傳、曲解的報(bào)道都有可能浪費(fèi)行政力量,造成社會(huì)恐慌情緒。比如武漢市青山區(qū)“垃圾車送肉”事件、“武漢9日夜轉(zhuǎn)運(yùn)病人一幕”事件、“火神山醫(yī)院漏水”事件等。因此新冠疫情條件下網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的核心是發(fā)現(xiàn)疫情防控中的矛盾問(wèn)題并提出解決這些矛盾問(wèn)題的應(yīng)對(duì)意見。具體的,通過(guò)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上主流媒體、微博微信等社會(huì)化媒體平臺(tái)信息流,以輿情事件為切入點(diǎn),構(gòu)建新冠疫情條件下網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜,跟蹤和發(fā)現(xiàn)新的輿情事件,解析事件背后利益訴求,在符合政策法規(guī)、行業(yè)規(guī)程以及一定情理?xiàng)l件下給出解決問(wèn)題的意見。

    3.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情研判事件解析

    事件是在時(shí)間和空間中發(fā)生的事情,具有一定的時(shí)序特征和發(fā)展規(guī)律。在傳統(tǒng)的研究中,通常運(yùn)用“5W1H”分析法,即何事(What)、何人(Who)、何時(shí)(When)、何地(Where)、何故(Why)和如何(How)6個(gè)要素的有機(jī)組合表示事件。將“5W1H”描述為事情、對(duì)象(人物、機(jī)構(gòu)或物體等對(duì)象)、時(shí)間、地點(diǎn)、動(dòng)機(jī)、動(dòng)作等要素,圖3為事件要素解析示例。

    “事情”可以理解為事件的發(fā)生情況、發(fā)展情況、結(jié)果影響等;“對(duì)象”指事件參與或涉及的主體或客體,能反映事件涉及群體范圍及相互關(guān)系;“時(shí)間”指事件發(fā)生的時(shí)間,能反映事件影響時(shí)間;“地點(diǎn)”指事件發(fā)生的地域或行政區(qū)劃,能反映事件影響空間;“動(dòng)機(jī)”指對(duì)象采取動(dòng)作的原因或考慮,可以借此考察事件因果或順承關(guān)系;“動(dòng)作”指事件發(fā)生的方式,一般為動(dòng)詞或名詞,一定程度上能夠反映事件本體特征;主題事件是由一系列元事件組成,元事件一般由觸發(fā)詞區(qū)分,同一主題下元事件具有關(guān)聯(lián)性,其關(guān)系一般包括因果、順承、并發(fā)、組成等關(guān)系。為便于元事件分類,ACE評(píng)測(cè)會(huì)議定義了8種事件類型和33種子類型。本文借鑒“5W1H”分析法和ACE評(píng)測(cè),認(rèn)為輿情事件可以表示為事件要素的組合Event=(類型,{觸發(fā)詞},{屬性:屬性值},{關(guān)系}),其中類型、觸發(fā)詞、屬性及屬性值等都是事件要素的存在方式。

    3.1.3網(wǎng)絡(luò)輿情研判數(shù)據(jù)獲取

    對(duì)于新冠疫情條件下涉政網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì),需要實(shí)時(shí)跟隨疫情的發(fā)展,包括國(guó)內(nèi)外新冠肺炎確診和疑似病例數(shù)、臨床醫(yī)療研究進(jìn)展情況、可用的防護(hù)指南、各地現(xiàn)行的防控政策、網(wǎng)民在各媒體平臺(tái)的討論話題等,這些數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上基本得到很好的公開,目前借助在用系統(tǒng),初步具備系統(tǒng)采集功能。網(wǎng)民熱議的政策問(wèn)題、熱點(diǎn)事件均應(yīng)成為輿情發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵點(diǎn),并且相對(duì)應(yīng)的涉及政府工作的政策及后續(xù)、民間問(wèn)題反映應(yīng)列入知識(shí)圖譜中,以便后期查詢和推理。

    3.1.4網(wǎng)絡(luò)輿情研判知識(shí)圖譜構(gòu)建

    本文以《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》提出的突發(fā)公共事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件所屬關(guān)系,并結(jié)合當(dāng)前普遍關(guān)注的疫情防控情況,依次定義事件、突發(fā)公共事件等6個(gè)上層概念。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域普遍關(guān)注的國(guó)際關(guān)系層面、國(guó)家政策層面、政府機(jī)關(guān)行政層面、基層工作層面等相關(guān)事件設(shè)計(jì)新冠肺炎疫情通報(bào)及防控的下層概念,包括國(guó)際疫情通報(bào)、國(guó)內(nèi)疫情通報(bào)、國(guó)際疫情防控、國(guó)內(nèi)疫情防控等,如圖4所示。

    3.2新冠疫情條件下涉政網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)應(yīng)用啟示

    面對(duì)重大疫情輿情,輿情研判和應(yīng)對(duì)需要切實(shí)找準(zhǔn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,直指疫情防控矛盾焦點(diǎn)。重大疫情背景下,要以解決實(shí)際問(wèn)題為基礎(chǔ),將風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)口前移,同時(shí)亟需在疫情認(rèn)知的維度研判網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn),提出針對(duì)疫情輿情風(fēng)險(xiǎn)的防范化解之策。新冠疫情爆發(fā)后,網(wǎng)絡(luò)成為最大的信息集散地,重大疫情表現(xiàn)為全國(guó)性的,各地區(qū)疫情輿情在網(wǎng)絡(luò)空間都會(huì)集中呈現(xiàn),這首先考驗(yàn)各地應(yīng)急處置能力,輿情事件的發(fā)展走向,很大取決于官方的處置措施。

    面對(duì)重大疫情輿情,輿情研判和應(yīng)對(duì)需要切實(shí)找準(zhǔn)“時(shí)度效”。輿情研判和應(yīng)對(duì),首先要在“時(shí)”上下功夫,網(wǎng)絡(luò)輿情信息發(fā)布門檻不高、傳播快速、網(wǎng)民接收信息又容易先入為主,因此輿情研判和應(yīng)對(duì)的窗口期十分有限,必須基于正確的輿情態(tài)勢(shì)的研判,理清頭緒,第一時(shí)間發(fā)聲,闡明事實(shí)要緊扣群眾訴求、開誠(chéng)布公地做好信息公開;把握好宣傳的“度”,同時(shí)跟進(jìn)后續(xù)報(bào)道,梳理群眾意見、社會(huì)呼聲,提高輿情應(yīng)對(duì)“效能”,同時(shí)防止片面或負(fù)面信息出現(xiàn)。

    面對(duì)重大疫情輿情,輿情研判和應(yīng)對(duì)需要切實(shí)找準(zhǔn)疫情應(yīng)急響應(yīng)與輿情研判風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的契合點(diǎn)。高等級(jí)的輿情研判風(fēng)險(xiǎn)一般會(huì)與高等級(jí)的疫情應(yīng)急響應(yīng)對(duì)應(yīng),包括輿情主體、區(qū)域、話題等都有趨同性,尤其在疫情爆發(fā)之初尤為明顯。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)已進(jìn)入常態(tài)化疫情防控的后疫情時(shí)期,各地均有降低疫情應(yīng)急響應(yīng)等級(jí),但這不能代表網(wǎng)絡(luò)空間輿情風(fēng)險(xiǎn)的減少,相反,應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)的降低容易使得社會(huì)一定程度上放松警惕,之前嚴(yán)禁聚餐等人員的聚集活動(dòng)開始出現(xiàn),甚至聚眾賭博等高風(fēng)險(xiǎn)事件也在網(wǎng)上爆出,增加了輿情燃點(diǎn)爆點(diǎn),也引起了輿論擔(dān)憂。因此,疫情應(yīng)急響應(yīng)與輿情研判風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)并不是同步的,隨著疫情防控呈現(xiàn)“總體平穩(wěn)”態(tài)勢(shì),先前網(wǎng)絡(luò)空間不斷積累的未完全化解的矛盾問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)因素有可能再次爆發(fā),后疫情時(shí)代網(wǎng)絡(luò)疫情輿情仍可能帶來(lái)一系列波次的輿情破壞事件。

    4結(jié)束語(yǔ)

    本文在分析網(wǎng)絡(luò)輿情研判和知識(shí)圖譜及其在輿情研究中應(yīng)用等相關(guān)工作后,提出基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)模型,針對(duì)知識(shí)圖譜在系統(tǒng)中融合路徑進(jìn)行了討論,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研判系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)踐和應(yīng)用進(jìn)行了探討。本文認(rèn)為,基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用,有利于網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲取和智能化計(jì)算,有利于統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源,有利于準(zhǔn)確分析研判網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、矛盾點(diǎn),有利于做到自動(dòng)編報(bào)、精準(zhǔn)推薦和決策支持。知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情研判中的基礎(chǔ)性應(yīng)用,可以提升網(wǎng)絡(luò)空間的輿情安全態(tài)勢(shì)分析管控能力,是提高國(guó)家政府部門突發(fā)應(yīng)急響應(yīng)能力的關(guān)鍵路徑和重要體現(xiàn),也是響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略切實(shí)提高執(zhí)政能力的必然要求。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉健,畢強(qiáng),李瑞.微博輿情信息傳播效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2016,39(12):31-38.

    [2]陳建敏,余遵成.涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系研究[J].圖書情報(bào)研究,2018,(1):29-36.

    [3]王高飛,李明.基于AHP-模糊綜合分析的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2017,37(1):41-44.

    [4]劉繼,李磊.大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情智能預(yù)警機(jī)制分析[J].情報(bào)雜志,2019,38(12):92-97,183.

    [5]彭程,祁凱,黎冰雪.基于SIR-EGM模型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與預(yù)警機(jī)制研究[J].情報(bào)科學(xué),2020,38(3):145-153.

    [6]馬哲坤,涂艷.基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)話題內(nèi)容監(jiān)測(cè)研究[J].情報(bào)科學(xué),2019,37(2):33-39.

    [7]Gottschalk S,Demidova E.Event KG:A Multilingual Event-centric Temporal Knowledge Graph[C]//European Semantic Web Conference,2018:272-287.

    [8]彭立發(fā).網(wǎng)絡(luò)社區(qū)事件知識(shí)圖譜構(gòu)建[D].武漢:華中科技大學(xué),2019.

    [9]Li Z,Ding X,Liu T.Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Extraction[C]//Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence,2018:4201-4207.

    [10]周京艷,劉如,李佳娛,等.情報(bào)事理圖譜的概念界定與價(jià)值分析[J].情報(bào)雜志,2018,37(5):31-36,42.

    [11]單曉紅,龐世紅,劉曉燕,等.基于事理圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情演化路徑分析——以醫(yī)療輿情為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2019,42(9):85,99-103.

    [12]王晰巍,張柳,韋雅楠,等.社交網(wǎng)絡(luò)輿情中意見領(lǐng)袖主題圖譜構(gòu)建及關(guān)系路徑研究——基于網(wǎng)絡(luò)謠言話題的分析[J].情報(bào)資料工作,2020,41(2):47-55.

    [13]徐海玲,張海濤,魏明珠,等.社交媒體用戶畫像的構(gòu)建及資源聚合模型研究[J].圖書情報(bào)工作,2019,63(9):109-115.

    [14]麻友,岳昆,張子辰,等.基于知識(shí)圖譜和LDA模型的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)抽取[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2018,(5):183-194.

    [15]王杰.基于公安知識(shí)圖譜的用戶畫像研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2019.

    [16]張興宇.基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的微博話題推薦研究[D].淮南:安徽理工大學(xué),2019.

    [17]侯位昭,張欣海,宋凱磊,等.融合知識(shí)圖譜及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能推薦方法[J].中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2020,15(5):488-494.

    [18]牟冬梅,邵琦,韓楠楠,等.微博輿情多維度社會(huì)屬性分析與可視化研究——以某疫苗事件為例[J].圖書情報(bào)工作,2020,64(3):111-118.

    [19]王丹,張祥合,趙浩宇.基于元數(shù)據(jù)的信息知識(shí)組織智能檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].情報(bào)科學(xué),2019,37(9):113-116.

    (責(zé)任編輯:郭沫含)

    猜你喜歡
    融合路徑網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜
    傳統(tǒng)商貿(mào)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代供應(yīng)鏈模式比較及融合路徑研究
    高校黨建工作與校園文化建設(shè)有效融合的路徑研究
    文教資料(2016年28期)2017-02-23 00:05:14
    馬克思主義與中國(guó)傳統(tǒng)文化的差異性與相通性
    人民論壇(2016年31期)2016-12-06 11:43:13
    近十五年我國(guó)小學(xué)英語(yǔ)教學(xué)研究的熱點(diǎn)、問(wèn)題及對(duì)策
    基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效可視化分析
    音樂(lè)媒體與小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)融合的路徑分析
    基于知識(shí)圖譜的智慧教育研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析
    “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校平安校園建設(shè)研究
    淺析網(wǎng)絡(luò)輿情治理
    從《ET&S》與《電化教育研究》對(duì)比分析中管窺教育技術(shù)發(fā)展
    欧美日韩av久久| 亚洲精品,欧美精品| 丝袜喷水一区| 日韩一区二区三区影片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 日韩三级伦理在线观看| freevideosex欧美| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲av综合色区一区| 18禁在线播放成人免费| 一区在线观看完整版| 性高湖久久久久久久久免费观看| 在线观看一区二区三区激情| 久久久久国产精品人妻一区二区| 校园人妻丝袜中文字幕| 人人妻人人澡人人看| 国产精品偷伦视频观看了| 秋霞伦理黄片| 人妻系列 视频| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品三级大全| 国产一区二区在线观看日韩| 国产精品国产三级专区第一集| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 日本91视频免费播放| 婷婷色综合www| 精品少妇内射三级| av国产精品久久久久影院| 日韩大片免费观看网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 日韩欧美 国产精品| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 伊人久久国产一区二区| 国产淫片久久久久久久久| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日韩强制内射视频| 亚洲国产欧美在线一区| av免费在线看不卡| 最新中文字幕久久久久| 国产成人freesex在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产精品熟女久久久久浪| 国产精品久久久久久av不卡| 丰满人妻一区二区三区视频av| av在线观看视频网站免费| 全区人妻精品视频| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲四区av| 久久国产亚洲av麻豆专区| 日本av手机在线免费观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 日日啪夜夜撸| 国产精品一区二区在线观看99| 成人午夜精彩视频在线观看| 精品久久久精品久久久| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 色网站视频免费| 国产又色又爽无遮挡免| 成年av动漫网址| 国产黄色视频一区二区在线观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久精品94久久精品| 国产成人91sexporn| 免费人妻精品一区二区三区视频| 熟女电影av网| 日本黄色日本黄色录像| 一级毛片aaaaaa免费看小| 久久久久久人妻| 亚洲精品成人av观看孕妇| 插阴视频在线观看视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 一边亲一边摸免费视频| 99热国产这里只有精品6| 在线观看av片永久免费下载| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 色网站视频免费| 赤兔流量卡办理| 99热这里只有精品一区| 亚洲美女搞黄在线观看| 97在线人人人人妻| 丝袜在线中文字幕| 久久精品夜色国产| 韩国av在线不卡| 老司机亚洲免费影院| 亚洲高清免费不卡视频| 国产av国产精品国产| 成人特级av手机在线观看| 国产视频首页在线观看| 女人精品久久久久毛片| 婷婷色综合大香蕉| 国产一区二区在线观看日韩| 看非洲黑人一级黄片| 制服丝袜香蕉在线| 成年人免费黄色播放视频 | 一个人看视频在线观看www免费| 欧美一级a爱片免费观看看| 男人狂女人下面高潮的视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日本爱情动作片www.在线观看| 日本午夜av视频| 国产一区二区在线观看日韩| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产成人精品久久久久久| 亚洲无线观看免费| 亚洲第一av免费看| av在线老鸭窝| 日本91视频免费播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产中年淑女户外野战色| 午夜福利影视在线免费观看| 婷婷色综合www| 国产片特级美女逼逼视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 91精品伊人久久大香线蕉| 在线观看免费高清a一片| 久久6这里有精品| 亚洲内射少妇av| 国产视频首页在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 一区二区三区四区激情视频| 精品国产一区二区久久| 五月伊人婷婷丁香| 久久99蜜桃精品久久| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 黑丝袜美女国产一区| 欧美日韩综合久久久久久| 黑丝袜美女国产一区| 久久99一区二区三区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 日韩人妻高清精品专区| 久久99一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 插逼视频在线观看| 永久网站在线| av天堂中文字幕网| 高清午夜精品一区二区三区| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产伦在线观看视频一区| 久久狼人影院| tube8黄色片| 亚洲三级黄色毛片| 在线观看免费视频网站a站| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 五月天丁香电影| 日韩免费高清中文字幕av| 在线播放无遮挡| 内地一区二区视频在线| 国产精品蜜桃在线观看| 久久精品久久久久久久性| 国产视频内射| 在线免费观看不下载黄p国产| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产亚洲精品久久久com| 国产免费一区二区三区四区乱码| 六月丁香七月| 国产精品久久久久成人av| 插阴视频在线观看视频| 春色校园在线视频观看| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 女性被躁到高潮视频| 2018国产大陆天天弄谢| 日本av免费视频播放| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩欧美 国产精品| 男女边摸边吃奶| 精品久久久久久久久亚洲| 国产熟女午夜一区二区三区 | 欧美精品一区二区大全| 日本免费在线观看一区| 2022亚洲国产成人精品| 男的添女的下面高潮视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产一区二区三区av在线| 国产成人91sexporn| 成人国产麻豆网| 26uuu在线亚洲综合色| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 草草在线视频免费看| 亚洲怡红院男人天堂| 日日撸夜夜添| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美少妇被猛烈插入视频| 97在线视频观看| 中国国产av一级| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 男男h啪啪无遮挡| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美日韩av久久| 久久精品久久久久久久性| 久久久久久久国产电影| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 亚州av有码| 有码 亚洲区| 午夜激情久久久久久久| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 自线自在国产av| 国产 精品1| 国产亚洲一区二区精品| 免费看日本二区| videos熟女内射| 少妇的逼水好多| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 丝袜脚勾引网站| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 中文字幕亚洲精品专区| 国产精品国产av在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 欧美人与善性xxx| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产精品福利在线免费观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲自偷自拍三级| 91久久精品国产一区二区三区| 久久韩国三级中文字幕| 国产 精品1| videos熟女内射| 亚洲精品一二三| 欧美日韩综合久久久久久| 中文欧美无线码| 国产精品欧美亚洲77777| 久久久久久久精品精品| 在线 av 中文字幕| 99热6这里只有精品| 三上悠亚av全集在线观看 | 成人毛片a级毛片在线播放| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产精品人妻久久久影院| 一级a做视频免费观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 高清不卡的av网站| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 99九九在线精品视频 | 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 天堂中文最新版在线下载| 国产精品偷伦视频观看了| 美女国产视频在线观看| 多毛熟女@视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 日本欧美国产在线视频| 免费看av在线观看网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 人妻一区二区av| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久久午夜欧美精品| 女人精品久久久久毛片| 成人漫画全彩无遮挡| 插阴视频在线观看视频| 国产亚洲一区二区精品| av在线老鸭窝| 免费看光身美女| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 精品久久久久久久久亚洲| 一边亲一边摸免费视频| 久久 成人 亚洲| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产精品久久久久久久久免| 中文字幕久久专区| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲国产色片| 91精品国产九色| 涩涩av久久男人的天堂| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 黑丝袜美女国产一区| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产美女午夜福利| 91精品国产九色| 少妇的逼水好多| 亚洲第一区二区三区不卡| 成人黄色视频免费在线看| 一边亲一边摸免费视频| 美女福利国产在线| 99热6这里只有精品| 日韩视频在线欧美| 欧美日韩综合久久久久久| 日韩一本色道免费dvd| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 好男人视频免费观看在线| 特大巨黑吊av在线直播| 久热这里只有精品99| 国产男女超爽视频在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日韩中文字幕视频在线看片| 天美传媒精品一区二区| 国产片特级美女逼逼视频| 高清毛片免费看| 91精品一卡2卡3卡4卡| 日本黄大片高清| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产极品天堂在线| 日韩av不卡免费在线播放| 少妇人妻一区二区三区视频| 爱豆传媒免费全集在线观看| 在线观看免费高清a一片| 中文字幕亚洲精品专区| 国产成人精品福利久久| 精品一区二区免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 99热全是精品| 中文字幕久久专区| 欧美三级亚洲精品| 99热网站在线观看| 91久久精品国产一区二区成人| 超碰97精品在线观看| 在线播放无遮挡| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久精品国产自在天天线| 国国产精品蜜臀av免费| 久久久久网色| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产一区二区在线观看av| av国产久精品久网站免费入址| 成年av动漫网址| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久99一区二区三区| 亚洲av中文av极速乱| 日韩中文字幕视频在线看片| 五月天丁香电影| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲久久久国产精品| 国产 一区精品| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 午夜精品国产一区二区电影| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 交换朋友夫妻互换小说| 久久久久视频综合| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 街头女战士在线观看网站| 精品一区在线观看国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| 韩国av在线不卡| av免费在线看不卡| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲久久久国产精品| 国产精品无大码| 丰满乱子伦码专区| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 中文资源天堂在线| 国产 一区精品| av卡一久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 美女主播在线视频| 日韩成人av中文字幕在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲精品自拍成人| 色哟哟·www| 国产精品一区www在线观看| 青春草视频在线免费观看| 高清黄色对白视频在线免费看 | 午夜精品国产一区二区电影| 成年人免费黄色播放视频 | 搡老乐熟女国产| 国产乱来视频区| 国产毛片在线视频| 国产精品无大码| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 国产精品人妻久久久影院| 一本一本综合久久| 秋霞伦理黄片| 精华霜和精华液先用哪个| 午夜91福利影院| 久久狼人影院| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产欧美亚洲国产| 日本色播在线视频| 久久99热这里只频精品6学生| 丰满饥渴人妻一区二区三| 午夜免费观看性视频| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 日本vs欧美在线观看视频 | 十八禁高潮呻吟视频 | 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产精品久久久久久av不卡| 国产爽快片一区二区三区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 日本与韩国留学比较| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产毛片在线视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲国产成人一精品久久久| 大香蕉久久网| 久久精品久久久久久噜噜老黄| av国产精品久久久久影院| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产精品不卡视频一区二区| 日韩人妻高清精品专区| 国国产精品蜜臀av免费| 熟女人妻精品中文字幕| 夜夜爽夜夜爽视频| 制服丝袜香蕉在线| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 精品一品国产午夜福利视频| 大香蕉久久网| 高清黄色对白视频在线免费看 | 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产中年淑女户外野战色| 免费看不卡的av| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产亚洲欧美精品永久| 最近的中文字幕免费完整| 国产av一区二区精品久久| 久久99一区二区三区| 一级毛片电影观看| 亚洲成人一二三区av| 久久久久国产网址| 精品国产一区二区久久| 亚洲,一卡二卡三卡| 免费黄网站久久成人精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 一区二区av电影网| 能在线免费看毛片的网站| 亚洲国产精品国产精品| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜激情久久久久久久| 国产中年淑女户外野战色| 内射极品少妇av片p| 日韩精品有码人妻一区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 在线观看三级黄色| 亚洲精品456在线播放app| 国产av码专区亚洲av| 一级a做视频免费观看| 国产亚洲一区二区精品| 欧美最新免费一区二区三区| 99九九线精品视频在线观看视频| 丁香六月天网| 久久久亚洲精品成人影院| 男男h啪啪无遮挡| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久久久精品久久久久真实原创| 男人爽女人下面视频在线观看| 不卡视频在线观看欧美| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品久久久久久久久免| 18禁在线播放成人免费| 国产91av在线免费观看| 免费观看av网站的网址| 噜噜噜噜噜久久久久久91| videos熟女内射| 久久99蜜桃精品久久| 好男人视频免费观看在线| av专区在线播放| 日韩精品有码人妻一区| 免费黄色在线免费观看| 看十八女毛片水多多多| 丰满乱子伦码专区| 嘟嘟电影网在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产成人免费无遮挡视频| a级一级毛片免费在线观看| 又大又黄又爽视频免费| 在现免费观看毛片| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲精品乱久久久久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 高清午夜精品一区二区三区| 丰满迷人的少妇在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久99蜜桃精品久久| 久久国内精品自在自线图片| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲精品色激情综合| 欧美丝袜亚洲另类| 国产精品久久久久久久电影| 18禁在线播放成人免费| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日本av免费视频播放| 亚洲av免费高清在线观看| 内射极品少妇av片p| 久久人人爽人人爽人人片va| 老熟女久久久| 国产成人精品无人区| 大码成人一级视频| 麻豆乱淫一区二区| 在线看a的网站| av国产久精品久网站免费入址| 国产毛片在线视频| √禁漫天堂资源中文www| videos熟女内射| 少妇人妻一区二区三区视频| 性色avwww在线观看| 岛国毛片在线播放| 我要看日韩黄色一级片| 成人综合一区亚洲| av免费在线看不卡| 久久久久久人妻| 久久99精品国语久久久| 男人和女人高潮做爰伦理| 少妇高潮的动态图| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 成人午夜精彩视频在线观看| 久久久久久久久大av| 亚洲av不卡在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 国产精品人妻久久久影院| 国产爽快片一区二区三区| 欧美日韩视频精品一区| 人妻系列 视频| 22中文网久久字幕| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 伦理电影大哥的女人| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 日韩一区二区视频免费看| 久久久久久伊人网av| 免费黄网站久久成人精品| av免费观看日本| 国产中年淑女户外野战色| 国产免费福利视频在线观看| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品少妇黑人巨大在线播放| 男女国产视频网站| 国产色婷婷99| 美女国产视频在线观看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产黄色免费在线视频| 成年人午夜在线观看视频| 九九在线视频观看精品| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲性久久影院| 激情五月婷婷亚洲| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 桃花免费在线播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 欧美日韩在线观看h| 久久人人爽人人片av| 22中文网久久字幕| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 人体艺术视频欧美日本| 精品少妇内射三级| 国产在线免费精品| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美高清成人免费视频www| 精品久久久久久久久av| 午夜影院在线不卡| av免费在线看不卡| 十八禁高潮呻吟视频 | 在线观看www视频免费| 美女大奶头黄色视频| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲欧美精品自产自拍| 高清欧美精品videossex| 国产熟女欧美一区二区| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产成人精品福利久久| 天美传媒精品一区二区| 国产伦理片在线播放av一区| 99九九线精品视频在线观看视频| 97超碰精品成人国产| a级毛片免费高清观看在线播放| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 新久久久久国产一级毛片| 国产一区二区在线观看av| 久久精品国产a三级三级三级| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 18禁动态无遮挡网站| 日韩伦理黄色片| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 一级,二级,三级黄色视频| 一级a爱视频在线免费观看| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 69av精品久久久久久 | 午夜91福利影院| 99精国产麻豆久久婷婷| 一本久久精品| 精品免费久久久久久久清纯 | 黑丝袜美女国产一区| 一本久久精品| 日本a在线网址| 成年人午夜在线观看视频| 欧美精品一区二区大全| 国产精品免费视频内射| 超色免费av| 另类精品久久| 免费观看a级毛片全部| 久久久久久久国产电影| 视频区图区小说| 搡老岳熟女国产| 91大片在线观看| 五月开心婷婷网| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 久久99一区二区三区| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美精品一区二区免费开放|