智能推薦在移動(dòng)音頻端的運(yùn)用探索

吳生華 胡孛崙

【摘要】在傳播平臺(tái)化與平臺(tái)智能化背景下，浙江廣電集團(tuán)新藍(lán)網(wǎng)以深度融合理念搭建自有移動(dòng)音頻平臺(tái)——喜歡聽(tīng)，將主流媒體價(jià)值觀與個(gè)性化服務(wù)相結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新推出“新藍(lán)算法”。“新藍(lán)算法”在移動(dòng)音頻端的應(yīng)用凸顯出“智慧賦能，多樣化內(nèi)容供給”“加權(quán)滲透，高質(zhì)量精確觸達(dá)”“鏈路升級(jí)，交互式需求反饋”等多方面智能特征。

【關(guān)鍵詞】智能推薦 ?移動(dòng)音頻端 ?喜歡聽(tīng)客戶端 ?新藍(lán)算法

【中圖分類(lèi)號(hào)】G220 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

數(shù)字化浪潮下，傳媒業(yè)變化急劇，整體朝著平臺(tái)化、智慧化方向發(fā)展。廣播媒體傳播渠道窄化、細(xì)化，用戶個(gè)性化需求持續(xù)強(qiáng)化。隨著向“互聯(lián)網(wǎng)+廣播”的縱深發(fā)展，智慧化媒體進(jìn)一步融入社會(huì)各個(gè)層面的多種場(chǎng)景，推動(dòng)了智能媒體時(shí)代的到來(lái)。①數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)在線音頻行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，覆蓋用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大，預(yù)計(jì)2022年用戶規(guī)模將達(dá)到6.9億人。②2014年，中央人民廣播電臺(tái)中國(guó)廣播客戶端改版上線，2020年升級(jí)為中央廣播電視總臺(tái)高品質(zhì)聲音聚合分發(fā)平臺(tái)。

“互聯(lián)網(wǎng)+廣播”模式下，算法推薦成為移動(dòng)音頻平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景覆蓋和全時(shí)態(tài)音頻化服務(wù)的首選路徑。喜歡聽(tīng)客戶端是浙江廣電集團(tuán)推出的廣播智能融媒體項(xiàng)目，以深度融合理念搭建自有平臺(tái)，以互聯(lián)網(wǎng)思維優(yōu)化資源配置，其創(chuàng)新研發(fā)的“新藍(lán)算法”展現(xiàn)了電臺(tái)移動(dòng)音頻端的智慧化創(chuàng)新與應(yīng)用的一條路徑。

一、算法推薦的迭代完善

“傳播是一條溪流，貫穿人類(lèi)歷史，使我們的感官渠道不斷延伸?！雹勖浇榧夹g(shù)的進(jìn)步，決定了人們信息消費(fèi)需求能夠得到滿足的程度，當(dāng)我們步入智能媒體時(shí)代，過(guò)去點(diǎn)對(duì)面的傳播正在向點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的個(gè)性化傳播轉(zhuǎn)變。原來(lái)信息接收的線性方式被打破，信息傳播呈現(xiàn)出網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，極大地增強(qiáng)了用戶的自主選擇性，傳統(tǒng)受眾也從模糊的群體逐漸變成畫(huà)像清晰的個(gè)體。受眾開(kāi)始追求個(gè)性化、精準(zhǔn)化的信息獲取，算法推薦成為一種看似有效的解決方案。

所謂算法推薦，就是通過(guò)追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，運(yùn)用一些數(shù)學(xué)算法，計(jì)算出個(gè)人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容。④算法推薦可以通過(guò)不同維度的變量組合使其更精準(zhǔn)地發(fā)掘用戶行為，更高效地實(shí)現(xiàn)與用戶需求對(duì)接。但是部分商業(yè)平臺(tái)主導(dǎo)的推薦算法，采用完全由機(jī)器主導(dǎo)的推薦系統(tǒng)，在工具理性的傾軋下，為迎合用戶喜好，片面追求利益最大化，由此造成的結(jié)果往往是推送低俗、獵奇等刺激人感官的內(nèi)容，以吸引用戶點(diǎn)擊，使之沉迷其中而無(wú)法自拔，不僅會(huì)造成受推薦人陷入信息繭房，無(wú)法獲得有價(jià)值的信息，而且容易擴(kuò)大不良信息的散播和錯(cuò)誤價(jià)值觀的傳遞。

人類(lèi)學(xué)家尼克·西弗（Nick Seaver）提出算法文化的概念，指算法不僅由理性程序形成，還由制度、人類(lèi)、交叉環(huán)境與在普通文化中獲得的理解形成，由此也引發(fā)了對(duì)優(yōu)化算法、重置排序標(biāo)準(zhǔn)的探討。為此，不斷有專(zhuān)家和媒體工作者提出，應(yīng)在算法推薦的運(yùn)用中把握正確的價(jià)值導(dǎo)向，增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容權(quán)重配比，以此協(xié)助提升受眾的價(jià)值判斷能力，規(guī)避負(fù)面影響。人民日?qǐng)?bào)社在2018年推出人民號(hào)新媒體聚合平臺(tái)，成為最早實(shí)施新算法的媒體，為整個(gè)傳媒業(yè)的算法推薦運(yùn)用提供了正確的價(jià)值引領(lǐng)。

二、喜歡聽(tīng)客戶端創(chuàng)新應(yīng)用的“新藍(lán)算法”

正是基于個(gè)性化推薦和價(jià)值判斷的平衡，浙江廣電集團(tuán)新藍(lán)網(wǎng)在中國(guó)藍(lán)新聞客戶端平臺(tái)率先推出“新藍(lán)算法”，即將主流價(jià)值觀與個(gè)性服務(wù)相結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在凸顯主流媒體價(jià)值觀的同時(shí)，結(jié)合個(gè)人喜好和興趣愛(ài)好，運(yùn)營(yíng)平臺(tái)算法推薦，將“新藍(lán)算法”應(yīng)用到喜歡聽(tīng)客戶端。主要表現(xiàn)為以下特征。

（一）智慧賦能，多樣化內(nèi)容供給

喜歡聽(tīng)客戶端聚焦泛知識(shí)、泛娛樂(lè)、泛文化，借助人機(jī)協(xié)同的PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）供給，滿足各類(lèi)終端用戶的娛樂(lè)、學(xué)習(xí)需要。喜歡聽(tīng)客戶端堅(jiān)守廣播媒體的核心價(jià)值觀，并結(jié)合新媒體平臺(tái)特點(diǎn)不斷升級(jí)，算法技術(shù)對(duì)海量文本、數(shù)據(jù)迅速處理，自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)最新資訊，智能生產(chǎn)、高效轉(zhuǎn)化為音頻內(nèi)容。用戶在平臺(tái)上也不僅僅是被動(dòng)的接受者，客戶端還為用戶提供了音頻創(chuàng)作的通道，用戶可以錄制音視頻，向各類(lèi)主題活動(dòng)投稿，平臺(tái)智能化識(shí)別后一鍵上傳。其中，算法對(duì)UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）智能分類(lèi)、智能拆條，精準(zhǔn)匹配受眾，促進(jìn)同類(lèi)用戶間的聚合與互動(dòng)，打造基于內(nèi)容偏好的圈層，強(qiáng)化平臺(tái)的社交屬性，實(shí)現(xiàn)用戶的參與感和獲得感。喜歡聽(tīng)客戶端還推出了“超音速”短音頻模塊，智能抓取、生成短音頻。利用短音頻易傳播、可交互、易“轉(zhuǎn)粉”的特點(diǎn)，刷新用戶聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)，以高品質(zhì)聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)填充用戶碎片化時(shí)間。

不同于商業(yè)化平臺(tái)以博主為單元分類(lèi)，“新藍(lán)算法”主要依賴于自身獨(dú)特的內(nèi)容板塊運(yùn)用算法推薦。客戶端立足浙江，扎深根基，借助大數(shù)據(jù)算法和中國(guó)藍(lán)云省級(jí)云平臺(tái)，搜集匯聚浙江全省市縣臺(tái)資源，既拓寬了市縣級(jí)廣播的移動(dòng)傳播渠道，也將省級(jí)廣播移動(dòng)音頻平臺(tái)的權(quán)威性、垂直性和互動(dòng)性賦能給了他們。如由新藍(lán)網(wǎng)、浙江之聲和浙江省融媒體中心共同推出的“點(diǎn)贊浙江·見(jiàn)證美好”融合傳播協(xié)作平臺(tái)，深度聚合浙江省內(nèi)廣播、互聯(lián)網(wǎng)、各市縣融媒體中心優(yōu)勢(shì)，充分利用人工智能篩選、抽取并自動(dòng)化加工，形成展現(xiàn)浙江各地文化特色的系列精彩音頻，讓各市縣廣播文化類(lèi)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全省傳播。

直播互動(dòng)是喜歡聽(tīng)客戶端融合傳統(tǒng)廣播與新媒體的突破點(diǎn)，在集合了一批優(yōu)質(zhì)欄目的基礎(chǔ)上，對(duì)欄目進(jìn)行數(shù)據(jù)化的科學(xué)引導(dǎo)、管理，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊量、打賞、互動(dòng)量的全方位數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn)，并經(jīng)過(guò)內(nèi)容審核與智能推薦獲得平臺(tái)首屏重點(diǎn)展示和定制化運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

（二）加權(quán)滲透，高質(zhì)量精確觸達(dá)

不同于商業(yè)算法推薦追求商業(yè)利益最大化、一味迎合受眾而導(dǎo)致內(nèi)容庸俗、低俗、媚俗的情況，喜歡聽(tīng)客戶端運(yùn)用的“新藍(lán)算法”在來(lái)源、主題、內(nèi)容等多方面構(gòu)造了一套完整的評(píng)分體系。無(wú)論是PGC還是UGC內(nèi)容，“新藍(lán)算法”都會(huì)根據(jù)其音頻質(zhì)量、內(nèi)容價(jià)值、制作水平、適配程度等進(jìn)行綜合排序，結(jié)合用戶的個(gè)人特征和內(nèi)容偏好，勾勒出用戶畫(huà)像，推送千人千面的精準(zhǔn)信息和個(gè)性化服務(wù)。不僅如此，客戶端還為用戶提供了多樣化的內(nèi)容服務(wù)，用戶可根據(jù)自己的需求在“用戶問(wèn)答”板塊提問(wèn)或搜索，算法會(huì)全時(shí)記錄下用戶的行為，實(shí)時(shí)對(duì)內(nèi)容重新排序，再推送到用戶信息流中?；诼?lián)合聚類(lèi)與用戶屬性提取的協(xié)同過(guò)濾算法推薦，促使內(nèi)容資源與用戶需求更高效匹配，強(qiáng)化自身資源的有效聚合和轉(zhuǎn)化，推動(dòng)廣播新媒體平臺(tái)智能化發(fā)展。

作為浙江廣電集團(tuán)旗下移動(dòng)音頻客戶端，喜歡聽(tīng)承擔(dān)著高質(zhì)量、正能量?jī)?nèi)容輸出的使命和滿足用戶文化需求的任務(wù)。客戶端深度融合人工智能，加權(quán)“新藍(lán)算法”，構(gòu)建了具有地方特色的更完善的新算法。在此算法的加持下，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行情感分析，自動(dòng)過(guò)濾負(fù)面情緒、輿情，保障主流內(nèi)容分發(fā)與傳播的精度，實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的精準(zhǔn)投放。以價(jià)值理性駕馭工具理性，在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)上確保方向不迷失;以主流思想駕馭算法，把握技術(shù)應(yīng)用的責(zé)任向度，深度融合主流媒體，把握正確的價(jià)值導(dǎo)向，樹(shù)立起了積極的智能傳播價(jià)值觀。

（三）鏈路升級(jí)，交互式需求反饋

喜歡聽(tīng)客戶端的智媒化轉(zhuǎn)型不只體現(xiàn)在平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)上，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了從供給端到需求端的全鏈路智能化升級(jí)。“新藍(lán)算法”基于量子啟發(fā)推薦的混合算法推薦模式，從用戶思維出發(fā)，打破傳統(tǒng)廣播音頻的固定場(chǎng)所、單向性的被動(dòng)內(nèi)容收聽(tīng)模式，迭代為音頻產(chǎn)品的全過(guò)程消費(fèi)體驗(yàn)，重構(gòu)了新的人、音、場(chǎng)關(guān)系，會(huì)根據(jù)不同時(shí)段智能識(shí)別用戶所處環(huán)境的變化和興趣點(diǎn)的梯度變化，感知用戶需求，對(duì)接適配的音頻內(nèi)容服務(wù)，調(diào)整推薦權(quán)重。如早晨會(huì)傾向于早間新聞欄目，并提供可視化平臺(tái)，主播成為導(dǎo)播，用戶不僅能夠聽(tīng)到新聞，也能實(shí)時(shí)看到在播新聞的相關(guān)視頻片段;而傍晚會(huì)推出交通節(jié)目，提供路況信息;周末則傾向于推薦更多的文娛類(lèi)節(jié)目，智能化覆蓋和滿足用戶在不同場(chǎng)景下的視聽(tīng)需求。依托萬(wàn)物互聯(lián)的媒介環(huán)境，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為驅(qū)動(dòng)，以“媒智”為引領(lǐng)，以需求為目標(biāo)，以算法技術(shù)為領(lǐng)先應(yīng)用，突破時(shí)間界限，形成空間并行、互補(bǔ)的移動(dòng)平臺(tái)。收聽(tīng)端口全面智能化，觸達(dá)場(chǎng)景全景化，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的“平臺(tái)+場(chǎng)景”式智慧化服務(wù)。

在平臺(tái)內(nèi)容觸達(dá)效果的評(píng)估反饋中，喜歡聽(tīng)客戶端打造了以智能技術(shù)為引擎的交互性視聽(tīng)生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了系統(tǒng)化、智慧化、精確化的效果評(píng)估體系?；诤笈_(tái)的智能數(shù)據(jù)分析，欄目編輯和主播可以清晰看到收聽(tīng)峰谷等各項(xiàng)直播數(shù)值的變化趨勢(shì)，幫助各頻率、欄目直觀把握聽(tīng)眾人群的變化，也由此實(shí)現(xiàn)了“制播—反饋”的正向互動(dòng)循環(huán)。

三、移動(dòng)音頻端智能化發(fā)展的展望

智能化技術(shù)創(chuàng)新的成效最終需要通過(guò)運(yùn)用來(lái)實(shí)現(xiàn)?！靶滤{(lán)算法”改變了用戶的媒介使用狀態(tài)，也必將重構(gòu)廣播融媒體產(chǎn)品的生產(chǎn)流程。展望未來(lái)，以中央廣播電視總臺(tái)云聽(tīng)、北京廣播電視臺(tái)聽(tīng)聽(tīng)FM、上海廣播電視臺(tái)阿基米德、浙江廣電集團(tuán)喜歡聽(tīng)等為代表，移動(dòng)音頻端還將朝著綜合集成的智能化方向進(jìn)一步發(fā)展。

（一）跨界運(yùn)營(yíng)，拓展新形態(tài)

廣播融媒技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，需要以更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光和跨界融合的思維把握好智能傳播的非內(nèi)容因素，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是跨形式，延伸線上服務(wù)。以算法聚合圈層互動(dòng)，增強(qiáng)用戶黏性，鞏固私域流量;以大數(shù)據(jù)識(shí)別用戶主體信息，在算法助推下完成平臺(tái)服務(wù)的在地化運(yùn)行;以落地線下活動(dòng)實(shí)現(xiàn)線上線下交互融合，推動(dòng)音頻與用戶之間互動(dòng)互融。二是跨平臺(tái)，接入或入駐抖音、快手、微信等其他強(qiáng)勢(shì)資源平臺(tái)終端，推動(dòng)平臺(tái)間技術(shù)、資源的互通共融，打通平臺(tái)間壁壘，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)引流和矩陣式傳播，構(gòu)建起完整的技術(shù)模型框架，完善智能推薦的跨平臺(tái)應(yīng)用。三是跨業(yè)態(tài)，適應(yīng)深度融合加速趨勢(shì)，開(kāi)展跨業(yè)態(tài)科技創(chuàng)新，提升廣播的泛在化水平。如與車(chē)聯(lián)網(wǎng)融合，提供獨(dú)家咨詢服務(wù)，升級(jí)智能語(yǔ)音交互功能，將智慧廣播接入駕駛場(chǎng)景，優(yōu)化駕車(chē)收聽(tīng)體驗(yàn)。

（二）持續(xù)升級(jí)，探索新生態(tài)

持續(xù)推進(jìn)平臺(tái)改版升級(jí)，以更先進(jìn)的理念與更前沿的技術(shù)來(lái)服務(wù)大眾。

一方面，強(qiáng)化技術(shù)賦能，不斷升級(jí)基于加權(quán)算法的網(wǎng)絡(luò)采編、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)需求的技術(shù)系統(tǒng)，為音頻平臺(tái)創(chuàng)新融合發(fā)展提供技術(shù)解決方案。加強(qiáng)算法自我學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)人工智能供應(yīng)端的深度應(yīng)用，使內(nèi)容生產(chǎn)更富有交互性與貼近性;拓展全媒體制作通道，進(jìn)階發(fā)展音頻可視化;實(shí)時(shí)適配、融入用戶的傳播場(chǎng)景，助力音頻多媒體生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)。此外，新藍(lán)網(wǎng)深挖“容器”概念，即把應(yīng)用拆分成模塊，分步驟管理，搭建數(shù)據(jù)接入與清洗分離、技術(shù)前端與后端配合的微服務(wù)架構(gòu)，以提高處理效率。

另一方面，推動(dòng)多元智媒轉(zhuǎn)型，隨著平臺(tái)用戶規(guī)模的不斷擴(kuò)張以及喜歡聽(tīng)客戶端與更細(xì)分的各行業(yè)展開(kāi)多樣化的融合創(chuàng)新嘗試，未來(lái)將更多地在“音頻+電商”“音頻+旅游”“音頻+政務(wù)”等多樣化的業(yè)態(tài)上發(fā)力。各環(huán)節(jié)技術(shù)智能嫁接，真正實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、產(chǎn)品、渠道、技術(shù)互嵌融合。智能化識(shí)別、精準(zhǔn)契合用戶需求，拓展移動(dòng)場(chǎng)景新維度，打造跨屏乃至無(wú)屏的智慧視聽(tīng)生態(tài)系統(tǒng)。

（三）多維布局，注入新動(dòng)能

5G逐漸顯現(xiàn)作為下一代技術(shù)革命的基礎(chǔ)架構(gòu)，其應(yīng)用探索也正在加速，廣播移動(dòng)音頻平臺(tái)需要抓住“窗口”機(jī)遇，通過(guò)5G對(duì)各平臺(tái)的融通，拓寬人的感官維度，構(gòu)建沉浸、互動(dòng)的新場(chǎng)景式媒介形態(tài);突破傳統(tǒng)音頻平臺(tái)路徑依賴，培育用戶終端智慧應(yīng)用的新常態(tài);借助云端，以云媒資、云采編、云發(fā)布為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)平臺(tái)的連接，推進(jìn)資源的有效聚合和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。以算法升級(jí)強(qiáng)化數(shù)字驅(qū)動(dòng)力，系統(tǒng)化解決平臺(tái)運(yùn)維全流程。

四、結(jié)語(yǔ)

“新藍(lán)算法”之于喜歡聽(tīng)的平臺(tái)應(yīng)用，還只是智慧廣播發(fā)展的一個(gè)起點(diǎn)，但這又是一個(gè)十分良好的起點(diǎn)，以大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)跟隨不斷變化的用戶需求，以技術(shù)賦能媒體生產(chǎn)，人們必將趨近一個(gè)越來(lái)越真實(shí)的數(shù)字虛擬世界。而在目前的情況之下，喜歡聽(tīng)客戶端急需拓展的智能化發(fā)展通道，則是除了用戶端的精確推薦之外，還需要強(qiáng)化生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)用，讓節(jié)目產(chǎn)品的生產(chǎn)同樣智能起來(lái)。

注釋

①龔險(xiǎn)峰：《智媒時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng) + 廣播”的發(fā)展路徑與趨向研究》，《出版廣角》，2021年第14期。

②艾媒咨詢：《在線音頻行業(yè)報(bào)告：2022年用戶規(guī)模將達(dá)6.9億，車(chē)載及物聯(lián)網(wǎng)成新的流量競(jìng)爭(zhēng)入口》，艾媒網(wǎng)，2021年8月25日，https：//www.iimedia.cn/c460/80568.html.

③〔美〕威爾伯·施拉姆（Wilbur Schramm ） 、〔美〕威廉·波特（William E.Porter）：《傳播學(xué)概論》（第二版），何道寬譯，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2010年版。

④陳昌鳳、石澤：《技術(shù)與價(jià)值的理性交往 ：人工智能時(shí)代信息傳播 算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考》，《新聞戰(zhàn)線》，2017 年第17期。

（作者吳生華系浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院教授，胡孛崙系浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）

（本文編輯：黃一樑）