孫小迪
沈陽建筑大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院 遼寧沈陽 110000
醫(yī)院現(xiàn)行的就診流程以及醫(yī)院在管理方面的問題,導(dǎo)致醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)就診效率低。病人看病的過程不僅流程繁瑣,在一家醫(yī)院排隊(duì)各個環(huán)節(jié)花費(fèi)大量等候、排隊(duì)時(shí)間,有時(shí)還需奔波另家醫(yī)院,由于各個醫(yī)院間合作不夠,往往被要求重新做檢查。其次醫(yī)患關(guān)系緊張,醫(yī)務(wù)工作者得不到社會的充分尊重和重視,殺醫(yī)、傷醫(yī)慘案時(shí)有發(fā)生。醫(yī)患糾紛在全世界范圍內(nèi)都是一個難題。醫(yī)院作為一個特殊性質(zhì)的服務(wù)空間,所要承載的不僅僅是功能上的滿足,還要在空間設(shè)計(jì)上去滿足進(jìn)到醫(yī)院建筑中的患者的心理需求,渴望得到放松的,較為舒適的心理慰藉。最后,我國區(qū)域醫(yī)療資源配置不均衡,城鄉(xiāng)差距一直是我國的熱點(diǎn)問題,城市地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源條件較好,而農(nóng)村地區(qū)的衛(wèi)生財(cái)力資源、物力資源和人力資源都存在不足,無法滿足農(nóng)村居民正常的醫(yī)療衛(wèi)生資源需求[1]。
通過對人工智能技術(shù)的三個階段的發(fā)展將智慧醫(yī)療分為相應(yīng)的三個階段:
(1)第一階段是知識獲取階段:以專家系統(tǒng)為載體,在醫(yī)療領(lǐng)域中的運(yùn)營管理方面有具體應(yīng)用。這個階段的AI 技術(shù)在知識的處理和形象化推理方面已經(jīng)形成比較成熟的理論和經(jīng)驗(yàn)。
(2)第二階段是機(jī)器學(xué)習(xí)階段:這個階段,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)進(jìn)一步促進(jìn)了AI 技術(shù)發(fā)展,使其具有能夠通過經(jīng)驗(yàn)自動改進(jìn)計(jì)算機(jī)算法的研究技術(shù),當(dāng)面臨海量的數(shù)據(jù)與其具有的復(fù)雜性時(shí),機(jī)器可通過已有的經(jīng)驗(yàn)給出應(yīng)對方案,在醫(yī)療診斷方面有具體應(yīng)用。
(3)第三階段是深度學(xué)習(xí)階段:深度學(xué)習(xí)是指在面對從未接觸過的知識區(qū)塊,通過短暫的接觸后,便具有掌握的能力。
總結(jié)智慧醫(yī)療技術(shù)三個發(fā)展階段的技術(shù)特征與其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用(見表1)。
表1 AI 技術(shù)發(fā)展各階段的技術(shù)特征與其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)智慧導(dǎo)診:醫(yī)院通過利用5G 智慧導(dǎo)診機(jī)器人,提供基于自然語義分析的人工智能導(dǎo)診服務(wù),可以提高醫(yī)院的服務(wù)效率,改善服務(wù)環(huán)境,減輕大廳導(dǎo)診臺護(hù)士的工作量,減少醫(yī)患矛盾糾紛,提高導(dǎo)診效率。
(2)移動醫(yī)護(hù):移動醫(yī)護(hù)將醫(yī)生和護(hù)士的診療護(hù)理服務(wù)延伸至患者床邊。醫(yī)護(hù)人員通過5G 網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)的移動化采集和高速傳輸、移動高清會診,提高查房和護(hù)理服務(wù)的質(zhì)量和效率[2]。
(3)智慧院區(qū)管理:患者體征實(shí)時(shí)監(jiān)測、院內(nèi)人員安全管理、醫(yī)療設(shè)備全生命周期管理是智慧醫(yī)院建設(shè)中的共同訴求。提升醫(yī)院管理效率和患者就醫(yī)體驗(yàn)。
(1)遠(yuǎn)程會診:我國地域遼闊,醫(yī)療資源分布不均,農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民難以獲得及時(shí)、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。5G 網(wǎng)絡(luò)高速率的特性,能夠支持4K/8K 的遠(yuǎn)程高清會診和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的高速傳輸與共享,并讓專家能隨時(shí)隨地開展會診,提升診斷準(zhǔn)確率和指導(dǎo)效率,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。
(2)遠(yuǎn)程手術(shù):利用醫(yī)工機(jī)器人和高清音視頻交互系統(tǒng),遠(yuǎn)端專家可以對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者進(jìn)行及時(shí)的遠(yuǎn)程手術(shù)救治,提升醫(yī)護(hù)人員的應(yīng)急服務(wù)能力。
(3)AI 輔助診療:醫(yī)學(xué)影像已逐漸由輔助檢查手段發(fā)展成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法。能夠很好的解決我國的醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域存在諸多問題。
利用射頻識別(RFID)、條形碼等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部資產(chǎn)管理流程,支持人員及物資的實(shí)時(shí)可識別、可追蹤、可溯源。
利用自動化流程及設(shè)備取代傳統(tǒng)人工操作,在前臺患者端(如開具處方、檢查化驗(yàn)、取藥收費(fèi))及中后臺醫(yī)院管理端(如藥品、器械、樣本等物流傳輸及管理)提升效率。
利用基于網(wǎng)絡(luò)的住院管理、電子排班等進(jìn)一步精益化對醫(yī)院的人員管理。
診前:患者通過移動終端上傳數(shù)據(jù),與在線人員初步交流病情,系統(tǒng)推薦醫(yī)院及專家并生成預(yù)約。診中:到達(dá)醫(yī)院后,患者通過證件、指紋或面部識別確認(rèn)身份。就診系統(tǒng)識別體系內(nèi)保險(xiǎn)用戶并問候,進(jìn)行自動分診。患者通過移動終端接收全部檢查項(xiàng)目相關(guān)地點(diǎn)和等候情況,同時(shí)還可以查看檢查流程及注意事項(xiàng)。在檢完成后,系統(tǒng)會自動將電子報(bào)告發(fā)送給患者。診后:云平臺自動搜集就診信息及數(shù)據(jù),生成就診報(bào)告?;颊呖赏ㄟ^移動終端隨時(shí)查閱。
智慧醫(yī)院未必是所有醫(yī)療服務(wù)的集大成者,而是在一個醫(yī)療體系中提供高價(jià)值服務(wù)的卓越醫(yī)療中心。相對簡單的疾病診斷及治療操作可被診所或?qū)?漆t(yī)院承接,這部分醫(yī)療體系可較普遍的分布在城市各區(qū)。而智慧醫(yī)院的核心定位將是聚焦于手術(shù)治療、重癥監(jiān)護(hù)及疑難病癥的診治。使得醫(yī)療資源合理配置[3]。
本章實(shí)質(zhì)上也是圍繞以“醫(yī)療運(yùn)營者”、“智慧醫(yī)療技術(shù)開發(fā)者”、“醫(yī)療空間設(shè)計(jì)師”三者間的連通關(guān)系進(jìn)行的探討。由醫(yī)療運(yùn)營者的現(xiàn)狀困擾問題,帶動智慧醫(yī)療技術(shù)開發(fā)者的創(chuàng)新開發(fā)方向,進(jìn)而指導(dǎo)醫(yī)療空間設(shè)計(jì)者進(jìn)行未來醫(yī)療空間的設(shè)計(jì)研究,最終解決醫(yī)療現(xiàn)狀問題。