論物流和大數(shù)據(jù)結(jié)合的重要性

[摘 要]2020年是全新的大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)的海洋已經(jīng)漫布在生活的各個(gè)領(lǐng)域。物流必然也會與大數(shù)據(jù)掛鉤，兩者之間相結(jié)合能夠擦出閃亮的火花，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)市場環(huán)境變化形勢做出數(shù)據(jù)采集與分析，能幫助物流企業(yè)了解外部環(huán)境變化，及時(shí)做出面對市場需求的科學(xué)調(diào)整。大數(shù)據(jù)還提高了物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量與物流內(nèi)部的管理規(guī)劃?？梢哉f在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的時(shí)代下，物流和大數(shù)據(jù)相結(jié)合是發(fā)展的趨勢，所以兩者結(jié)合的重要性不言而喻。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);物流企業(yè)與管理;高效物流;智慧物流;大數(shù)據(jù)應(yīng)用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.05.175

1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

中國近年間的經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展可謂是飛躍式的增長，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、AI的爆發(fā)隨之而來的是大數(shù)據(jù)與人工智能。現(xiàn)在的社會是高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

大數(shù)據(jù)顧名思義是利用一定軟件采集各種龐大信息，使用一定算法處理分析反饋新的數(shù)據(jù)作為參考。舉一些很簡單的例子來更通俗易懂地理解大數(shù)據(jù)，比如用戶使用的淘寶會根據(jù)他們?yōu)g覽的記錄存下個(gè)人用戶信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理后會分析出用戶的需求進(jìn)而向用戶推送類似產(chǎn)品。所以在日常購物中看似很簡單的頁面推薦，其實(shí)正是來源大數(shù)據(jù)的處理。根據(jù)統(tǒng)計(jì)淘寶網(wǎng)近4億的用戶每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB，用戶的極大活躍量迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析市場用戶的需求。

如今AI與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)便利了人們的社會生活，很多知名人士都尤為看好大數(shù)據(jù)，馬云就說過：未來不會是AI時(shí)代，大數(shù)據(jù)才是大發(fā)展的主流?？梢姶髷?shù)據(jù)的重要性不一般。大數(shù)據(jù)具有容量大、快速分析、處理反饋有效信息的特點(diǎn)，并且大數(shù)據(jù)的價(jià)值性已經(jīng)得到世界各國的認(rèn)可。大數(shù)據(jù)作為如今社會發(fā)展的主流趨勢，會給人們帶來不可估量的財(cái)富，并且對整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將是重要助推器。

再分析物流行業(yè)，它本身就是產(chǎn)生海量用戶數(shù)據(jù)的交換或者交易，所以采集很多的用戶資料。如果大數(shù)據(jù)應(yīng)用與物流業(yè)相結(jié)合，那么會推動物流業(yè)向智慧物流這一更高層次進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將給物流業(yè)帶來極其深遠(yuǎn)的影響。

2 大數(shù)據(jù)和物流結(jié)合的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)幫助打造智慧物流

十幾年前的物流發(fā)展業(yè)是很緩慢的，因?yàn)樵趪鴥?nèi)還沒有掀起互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的風(fēng)暴，所以那時(shí)的物流對數(shù)據(jù)的要求是特別低的，但是如今互聯(lián)網(wǎng)電商的崛起相伴而來的便是對物流的急切需求。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)得知天貓?jiān)?019年“雙十一”全網(wǎng)成交額為4101億元，物流訂單量達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的12.92億，這也就代表物流訂單的信息數(shù)據(jù)至少需要存儲上億的用戶數(shù)據(jù)。如今物流超高的需求，仍然采用傳統(tǒng)的物流管理形式必然會跟不上市場的需求，所以物流企業(yè)需要結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等幫助來打造智慧物流，從而幫助物流達(dá)到更簡潔、更高效的目的。

智慧物流主要有三大特征：一是實(shí)現(xiàn)信息交互與共享，有效降低物流成本，提高物流效率;二是智能決策與執(zhí)行，向自動化與程序化方向發(fā)展，打破以往傳統(tǒng)物流主要靠人工進(jìn)行分析的方式;三是深度協(xié)同與一體化，以智能管理為核心優(yōu)化管理模式，實(shí)現(xiàn)以最低的成本向客戶提供高質(zhì)量的物流服務(wù)，這也是如今物流業(yè)最為看重的一點(diǎn)，物流行業(yè)的服務(wù)既需要得到用戶的好評保證高效性，也需最低化物流消耗的成本，達(dá)到物流收益的最大化。而想要打造智慧物流必然離不開當(dāng)今時(shí)下火熱的大數(shù)據(jù)平臺。

物流企業(yè)與社會的市場環(huán)境變化、自身的技術(shù)與管理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等脫離不開，這些都是在不斷更新變化著的，而物流這種新興業(yè)想要保持活力，必須在時(shí)刻變化中抓住正確的決策，保持智慧管理、智慧決策的狀態(tài)。

海量的用戶信息數(shù)據(jù)與變化對智慧物流提出了巨大考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是解決這個(gè)問題的法寶，海量的環(huán)境數(shù)據(jù)通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺處理后，可以更快、更及時(shí)、更準(zhǔn)確和更科學(xué)的為物流企業(yè)分析并反饋，有價(jià)值的外部環(huán)境數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)能夠科學(xué)高效的分析社會環(huán)境變化與用戶物流體驗(yàn)反饋幫助物流企業(yè)更好的打造成智慧物流，保證社會適應(yīng)力的同時(shí)增強(qiáng)物流企業(yè)的競爭力，對物流企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展有重要幫助。

2.2大數(shù)據(jù)能夠改善物流企業(yè)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以從外界的市場環(huán)境中采集到物流用戶偏好、情緒、消費(fèi)體驗(yàn)等真實(shí)信息，這些綜合數(shù)據(jù)的整合經(jīng)過大數(shù)據(jù)的平臺處理分析后將得到的信息反饋給物流企業(yè)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于物流企業(yè)對目標(biāo)市場做出正確科學(xué)的分析，減少了不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)能夠收集到有關(guān)資源、成本、服務(wù)、定價(jià)等即時(shí)性關(guān)鍵信息，可以幫助物流企業(yè)隨時(shí)根據(jù)市場變化的信息做出及時(shí)的調(diào)整。特別是在應(yīng)急時(shí)刻會起到很關(guān)鍵的作用，比如物流的運(yùn)輸?shù)缆飞贤话l(fā)的堵車或者交通事故都會導(dǎo)致物流的運(yùn)輸速度減慢，如果因此違背了約定的物流時(shí)間，用戶會對物流的服務(wù)質(zhì)量感到不滿意，自然物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益會遭受巨大的虧損，而更加嚴(yán)重的是物流企業(yè)的名譽(yù)也會受到質(zhì)疑。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)還可以幫助物流企業(yè)脫離繁雜的中間環(huán)節(jié)，并且還可以使物流企業(yè)不再受傳統(tǒng)營銷的束縛，極大地降低營銷成本，擴(kuò)大了物流企業(yè)的總收益。在提升物流質(zhì)量的同時(shí)還幫助物流企業(yè)慢慢建立在用戶處的信任，培養(yǎng)長期穩(wěn)定的客戶。幫助物流企業(yè)建立根基，能夠更加從容地面對市場環(huán)境的變化與風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠分析得到物流企業(yè)用戶的個(gè)人偏好、情緒以及整體消費(fèi)體驗(yàn)等真實(shí)有效的信息，有利于物流業(yè)針對用戶需求改善服務(wù)質(zhì)量。并且大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)高效地從市場變化的環(huán)境中得到有關(guān)市場資源、物流成本、服務(wù)、基本定價(jià)等即時(shí)性關(guān)鍵信息。這些信息能夠直觀地告訴物流企業(yè)最新的市場動態(tài)，所以他們可以根據(jù)信息進(jìn)而做出調(diào)整，大大地改善了物流企業(yè)的質(zhì)量。

物流企業(yè)做好了質(zhì)量保證，才會得到用戶的青睞，進(jìn)而慢慢建立企業(yè)的根基，打造出獨(dú)特的物流品牌，創(chuàng)造出更好的經(jīng)濟(jì)收益。而想要達(dá)到這樣的目的，當(dāng)然離不開大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)進(jìn)行市場環(huán)境的數(shù)據(jù)信息采集與分析。

2.3 大數(shù)據(jù)對物流企業(yè)內(nèi)部管理的優(yōu)化

想要做好做強(qiáng)物流企業(yè)當(dāng)然離不開科學(xué)高質(zhì)量物流管理團(tuán)隊(duì)，如中國出名的遠(yuǎn)洋物流有限公司、中鐵快運(yùn)、中郵物流，以及大家熟悉的順豐快遞等這些出名的物流企業(yè)內(nèi)部管理都是非?？茖W(xué)合理的，因?yàn)樗麄兡茏龀鲑N合市場環(huán)境，滿足用戶需求的決策。而物流企業(yè)想要根據(jù)市場的需求必然要依靠大數(shù)據(jù)采集大量的信息。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在物流企業(yè)的內(nèi)部管理，可以提高企業(yè)的工作透明度，提高業(yè)務(wù)能力的可視化，幫助推動大數(shù)據(jù)獲得的信息資源在企業(yè)內(nèi)部共享，更加精確地掌握物流各項(xiàng)資源的分配情況。比如傳統(tǒng)的物流管理人員在考察他們的工作效率情況時(shí)，還需要不定時(shí)的監(jiān)察，而大數(shù)據(jù)完全可以通過缺勤次數(shù)、工作時(shí)間、訂單數(shù)、好評次數(shù)等綜合數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地反映出員工個(gè)人的業(yè)務(wù)能力。并且物流管理內(nèi)部的大數(shù)據(jù)共享即時(shí)比較，鼓舞著員工更加努力，優(yōu)化了內(nèi)部管理模式，提高了市場競爭力。

以往的物流在分揀物質(zhì)以及記錄產(chǎn)品運(yùn)送目的地時(shí)都是麻煩的，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以覆蓋所有物流人員的作業(yè)狀況，物流車輛設(shè)備的運(yùn)作狀況以及車輛的位置、時(shí)間、速度和整體安全狀況等，并且大數(shù)據(jù)還能夠共享全國的交通道路情況，從而幫助物流運(yùn)輸避免堵塞帶來的延誤，造成物流企業(yè)的虧損。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)滿足個(gè)性化訂單、開展定制化服務(wù)、實(shí)施彈性配送等提供技術(shù)支撐。適時(shí)調(diào)配物流資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營運(yùn)的主動性和前置性，提升物流運(yùn)作效率和顧客滿意度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可提高物流企業(yè)市場營銷的有效運(yùn)行情況，如人員作業(yè)狀況，設(shè)備運(yùn)作狀況，車輛的位置、時(shí)間、速度、性能等，有利于企業(yè)高效調(diào)度各項(xiàng)資源，提升運(yùn)作效率。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還可以為物流企業(yè)更加高效地滿足用戶個(gè)性化訂單、及時(shí)開展定制化服務(wù)、實(shí)施彈性配送等提供技術(shù)支撐，適時(shí)調(diào)配物流資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營運(yùn)的主動性，提升物流運(yùn)作效率和顧客滿意度。就列舉日常中最受喜愛的順豐快遞來說，順豐快遞的物流大數(shù)據(jù)信息交互平臺是非常龐大的，包括全國道路實(shí)時(shí)情況、物流資源實(shí)時(shí)運(yùn)輸情況、用戶物流反饋、各運(yùn)輸工具運(yùn)作情況等。這些大數(shù)據(jù)都為他們物流內(nèi)部管理的決策有很大的優(yōu)化作用，從而保證順豐物流每次都能做到即時(shí)分揀、即時(shí)運(yùn)輸、即時(shí)送達(dá)，保證物流運(yùn)輸?shù)母咝?、高質(zhì)量、高好評。

2.4 大數(shù)據(jù)共享物流合作

在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)共享已然成為合作共贏的主流趨勢。淘寶，京東數(shù)據(jù)共享大造“雙十一”輝煌;抖音，電商相互合作助推產(chǎn)品銷售。這些都是大數(shù)據(jù)共享帶來的互惠互贏效益，目前市場大多物流企業(yè)也都實(shí)現(xiàn)著大數(shù)據(jù)平臺信息的交互與共享，物流業(yè)的信息共享更有利于保證提供高質(zhì)量服務(wù)給用戶，物流資源共享也幫助了市場物流業(yè)競爭力提高，幫助他們高速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的企業(yè)基礎(chǔ)。

互聯(lián)網(wǎng)下的物流與大數(shù)據(jù)相結(jié)合是必然的，因?yàn)槿缃袷菙?shù)據(jù)的時(shí)代，沒有資源沒有信息，沒有數(shù)據(jù)的物流企業(yè)效率是極低的，所以兩者結(jié)合的重要性不言而喻。

如今的人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透在社會的各行各業(yè)中。物流與大數(shù)據(jù)的結(jié)合能夠打造適應(yīng)當(dāng)下的智慧物流，整合物流市場環(huán)境資源，優(yōu)化物流內(nèi)部管理模式，這些都能夠幫助物流做到高質(zhì)量、高效率，從而贏得用戶的認(rèn)可。大數(shù)據(jù)的物流共享合作更是幫助物流走向更輝煌發(fā)展的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)與物流結(jié)合已經(jīng)成為共識。

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[作者簡介]楊婷婷，女 ，漢族，貴州貴陽人，大學(xué)本科，助教，研究方向：管理學(xué)。