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    基于雙冪次滑模的多機(jī)器人編隊(duì)控制

    2021-03-31 03:18:16李天龍柏建軍
    關(guān)鍵詞:移動(dòng)機(jī)器人

    李天龍 柏建軍

    0 引言

    從20世紀(jì)70年代到現(xiàn)在,機(jī)器人技術(shù)作為一個(gè)新興的研究熱點(diǎn),得到了廣大學(xué)者的關(guān)注[1].輪式移動(dòng)機(jī)器人由于其移動(dòng)靈活、適應(yīng)性強(qiáng),具有強(qiáng)大的自身承載能力等優(yōu)點(diǎn),已在航空航天、工業(yè)生產(chǎn)、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[2].然而,隨著需要機(jī)器人解決的問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)機(jī)器人的性能提出了更高的要求,甚至出現(xiàn)了某些任務(wù)靠單個(gè)機(jī)器人是無(wú)法完成的情況.為了解決該問(wèn)題,人們開(kāi)始考慮用多個(gè)廉價(jià)、功能簡(jiǎn)單的機(jī)器人合作去完成一項(xiàng)復(fù)雜繁重的任務(wù).多機(jī)器人編隊(duì)控制作為機(jī)器人協(xié)同控制的一個(gè)重要研究方向,得到了廣泛的研究并取得了許多有意義的成果[3-6].

    根據(jù)控制策略的不同,現(xiàn)有的編隊(duì)控制方法主要有領(lǐng)航跟隨法、虛擬結(jié)構(gòu)法、基于行為法[7]等.相比于其他方法,領(lǐng)航跟隨法具有魯棒性強(qiáng),能夠很好地對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行理論分析等優(yōu)點(diǎn),并因此得到了廣泛的關(guān)注[8].文獻(xiàn)[9]基于領(lǐng)航跟隨法研究了基于視覺(jué)的編隊(duì)算法,并對(duì)隊(duì)形變換問(wèn)題進(jìn)行了探討;文獻(xiàn)[10]研究了具有輸入飽和約束下的編隊(duì)控制問(wèn)題;文獻(xiàn)[11]給出了沿直線編隊(duì)行進(jìn)的控制算法,去除了角速度不能為零的限制;文獻(xiàn)[12]通過(guò)構(gòu)造新的狀態(tài)觀測(cè)器,給出了一種基于視覺(jué)的自適應(yīng)編隊(duì)控制算法;文獻(xiàn)[13]則將滑??刂茟?yīng)用到了船舶的編隊(duì)控制中,有效地解決了模型不確定與外界干擾對(duì)系統(tǒng)性能的影響.

    隨著滑??刂评碚摰牟粩喟l(fā)展,許多學(xué)者提出了基于冪次趨近律的滑??刂扑惴╗14-17],有效地解決了傳統(tǒng)滑??刂浦惺諗克俣嚷?、抖震等問(wèn)題.然而,該方法在編隊(duì)控制中還少有研究.因此,本文基于雙冪次趨近律的滑??刂婆c領(lǐng)航跟隨編隊(duì)方法相結(jié)合,給出了一種能夠快速收斂的多機(jī)器人編隊(duì)控制算法.

    1 領(lǐng)航-跟隨編隊(duì)模型

    移動(dòng)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)模型如圖1所示.以地面為參考系建立全局坐標(biāo)系XOY,以移動(dòng)機(jī)器人為參考系建立移動(dòng)機(jī)器人坐標(biāo)系xoy.圖1中2l為y軸方向兩個(gè)驅(qū)動(dòng)輪之間的距離,2r為驅(qū)動(dòng)輪直徑,a為驅(qū)動(dòng)輪軸線中點(diǎn),d為移動(dòng)機(jī)器人質(zhì)心o與a在x軸方向的距離,θ為移動(dòng)機(jī)器人行駛方向與水平方向的夾角,因此移動(dòng)機(jī)器人的位姿坐標(biāo)可表示為[x,y,θ]T.

    圖1 移動(dòng)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)模型 Fig.1 Structure of the wheeled mobile robot

    該移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程為

    (1)

    領(lǐng)航-跟隨編隊(duì)結(jié)構(gòu)模型如圖2所示.

    圖2 領(lǐng)航-跟隨編隊(duì)結(jié)構(gòu)模型示意Fig.2 Structure of the leader-follower formation

    在全局坐標(biāo)系XOY中,定義領(lǐng)航者的位姿為[xl,yl,θl]T,即質(zhì)心ol的坐標(biāo),第i(i為跟隨者的編號(hào),i=1,2,…,n)個(gè)跟隨者的位姿為[xfi,yfi,θf(wàn)i]T,即質(zhì)心ofi的坐標(biāo).其中,θl,θf(wàn)i分別為領(lǐng)航者和第i個(gè)跟隨者的航向角.以移動(dòng)機(jī)器人的質(zhì)心ol,ofi作為參考點(diǎn),Llfi為第i個(gè)跟隨者參考點(diǎn)ofi與領(lǐng)航者驅(qū)動(dòng)輪軸中心點(diǎn)al之間的距離,即編隊(duì)之間應(yīng)該保持的距離.φl(shuí)fi為領(lǐng)航者航向角與兩機(jī)器人之間約束距離連線的夾角,稱(chēng)為相對(duì)相角.以領(lǐng)航者與第i個(gè)跟隨者之間的相對(duì)相角φl(shuí)fi和位置距離Llfi來(lái)約束編隊(duì).每個(gè)機(jī)器人通過(guò)自身攜帶的傳感器以及借助外界傳感器獲取自身的位姿,跟隨者通過(guò)無(wú)線通信獲取領(lǐng)航者的位姿并根據(jù)領(lǐng)航-跟隨編隊(duì)控制算法計(jì)算出期望跟隨者的位姿, 第i個(gè)跟隨者在控制律的作用下跟蹤期望的跟隨位置[xrfi,yrfi,θrfi]T,最終第i個(gè)跟隨者的實(shí)際位置與期望跟隨位置之間的誤差縮減到零,形成期望的編隊(duì).綜上可計(jì)算第i個(gè)跟隨者的位置為

    (2)

    其中,

    (3)

    xlfi=xl-dcosθl-xfi=-Llficos(φl(shuí)fi+θl),

    (4)

    ylfi=yl-dsinθl-yfi=-Llfisin(φl(shuí)fi+θl),

    (5)

    并且分別對(duì)式(4)、(5)求導(dǎo)得:

    νlcosθl+dωfisinθf(wàn)i-νficosθf(wàn)i,

    (6)

    其中,νl為領(lǐng)航者的前進(jìn)速度,νfi為第i個(gè)跟隨者的前進(jìn)速度,ωfi為第i個(gè)跟隨者的角速度.

    νlsinθl-dωficosθf(wàn)i-νfisinθf(wàn)i.

    (7)

    領(lǐng)航者與第i個(gè)跟隨者之間的相對(duì)相角

    (8)

    對(duì)式(8)求導(dǎo)可得:

    dωficos(φl(shuí)fi+θl-θf(wàn)i))-ωl.

    (9)

    對(duì)式(3)求導(dǎo)并且代入式(4)—(8)得:

    dωfisin(φl(shuí)fi+θl-θf(wàn)i).

    (10)

    因此可以得出領(lǐng)航-跟隨編隊(duì)控制模型為

    (11)

    第i個(gè)跟隨者實(shí)際位姿與期望參考位姿之間的誤差方程[18]定義為

    (12)

    對(duì)式(12)求導(dǎo)得:

    (13)

    其中,Lrlfi為第i個(gè)跟隨者參考點(diǎn)ofi與領(lǐng)航者驅(qū)動(dòng)輪軸中心點(diǎn)之間期望的參考距離,φrlfi為領(lǐng)航者與第i個(gè)跟隨者之間期望的參考相對(duì)相角.

    2 多機(jī)器人編隊(duì)滑??刂破髟O(shè)計(jì)

    基于雙冪次滑模趨近律,本節(jié)設(shè)計(jì)了編隊(duì)控制算法,保證了編隊(duì)隊(duì)形的穩(wěn)定.主要結(jié)果如下:

    定理1對(duì)于第i個(gè)跟隨者的實(shí)際位姿與期望參考位姿之間的誤差方程(13),線速度控制器(14)和角速度控制器(15)能夠保證跟蹤誤差收斂到零.

    νfi=νlcos(θl-θf(wàn)i)+yefiωfi-

    ωlLrlfisin(φrlfi+θl-θf(wàn)i)+

    (14)

    (15)

    其中:αf11,αf12,αf21,αf22>0;pf11qf12,pf21qf22均為正奇數(shù);sign(x)為符號(hào)函數(shù).

    證明選取如下滑模面:

    sf1=xefi,

    (16)

    sf2=θefi+arctan(νlyefi),

    (17)

    分別對(duì)式(16)、(17)求導(dǎo)并將式(14)、(15)代入得:

    yefiωfi-ωlLrlfisin(φrlfi+θl-θf(wàn)i)=

    (18)

    (19)

    滿足如下雙冪次趨近律:

    (20)

    (21)

    選取李雅普諾夫函數(shù)

    (22)

    求導(dǎo)并代入式(20)、(21)可得:

    (23)

    由李雅普諾夫穩(wěn)定性理論可知,跟蹤誤差收斂到零,從而保證了編隊(duì)控制系統(tǒng)漸近穩(wěn)定.

    3 仿真結(jié)果及分析

    本節(jié)通過(guò)仿真來(lái)驗(yàn)證本文給出的編隊(duì)控制算法的有效性.不失一般性,考慮兩個(gè)移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)行編隊(duì)的情況.領(lǐng)航者初始位姿為[3,4,0.2]T,跟隨者初始位姿為[2,2.5,0.5]T,d=0.25 m,給定領(lǐng)航者的參考速度νr=2 m/s ,參考角速度ωr=0.3 rad/s,跟隨者參考點(diǎn)of與領(lǐng)航者驅(qū)動(dòng)輪軸中心點(diǎn)之間期望的參考距離Lrlf=1 m, 領(lǐng)航者與跟隨者之間期望的參考相對(duì)相角φrlf=150°.控制器參數(shù)選取為αf11=4,αf12=12,αf21=4,αf22=12,pf11=3,pf12=15,qf11=15,qf12=5,pf21=3,pf22=15,qf21=15,qf22=5.

    系統(tǒng)軌跡如圖3所示,跟隨者可以在較短的時(shí)間內(nèi)到達(dá)期望位置并保持穩(wěn)定的編隊(duì)結(jié)構(gòu).跟隨者的線速度、角速度分別如圖4和圖5所示,可知,跟隨者的線速度和角速度也都在很短的時(shí)間內(nèi)跟蹤到領(lǐng)航者的速度.

    圖3 領(lǐng)航者與跟隨者編隊(duì)軌跡Fig.3 Trajectories of the leader and follower

    圖4 跟隨者跟蹤領(lǐng)航者速度曲線Fig.4 Velocities of the leader and follower

    圖5 跟隨者跟蹤領(lǐng)航者角速度曲線Fig.5 Angular velocities of the leader and follower

    4 總結(jié)

    本文研究了輪式移動(dòng)機(jī)器人的編隊(duì)控制問(wèn)題.基于領(lǐng)航跟隨法,將編隊(duì)控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多個(gè)跟隨者的軌跡跟蹤控制問(wèn)題.在此基礎(chǔ)上,基于雙冪次滑模趨近律,設(shè)計(jì)了跟隨者的線速度和角速度控制器,保證了跟蹤能夠快速收斂到零,從而保證了編隊(duì)隊(duì)形的穩(wěn)定.最后,通過(guò)仿真驗(yàn)證了本文所提方法的有效性.

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