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    基于組合賦權(quán)的臺階爆破效果灰聚類評估模型*

    2021-03-31 02:50:30杜承磊周傳波王鳳喜陳仕鈔
    爆破 2021年1期
    關(guān)鍵詞:權(quán)函數(shù)白化賦權(quán)

    杜承磊,周傳波,王鳳喜,劉 磊,殷 欣,陳仕鈔

    (1.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) 工程學(xué)院,武漢 430074;2.中鐵十六局集團第三工程有限公司,湖州 313000;3.武漢大學(xué) 土木建筑工程學(xué)院,武漢 430072)

    隨著爆破技術(shù)的發(fā)展,臺階爆破已廣泛應(yīng)用于露天礦山、鐵路、公路以及水利水電等多個工程建設(shè)領(lǐng)域,其技術(shù)水平的高低決定了爆破生成的安全、質(zhì)量和成本,因此在實際爆破工程中,準確、合理的對臺階爆破效果進行評價,尋找出最優(yōu)的臺階爆破技術(shù)方案是十分必要的[1,2]。

    在臺階爆破生產(chǎn)中,爆破效果的評價是一個重要環(huán)節(jié),根據(jù)一系列的評價指標,結(jié)合工程概況和相關(guān)爆破要求,對每一次爆破效果進行評估,找出其中的優(yōu)點和不足,進而對爆破技術(shù)進行優(yōu)化,使各項指標達到最優(yōu)。近年來,學(xué)者們嘗試用不同的方法對爆破效果進行綜合評價。王長友等基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,從巖石力學(xué)性質(zhì)、周邊爆破參數(shù)兩方面建立爆破效果BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[3]。韓新平等選取大塊率、高尾礦率、根底等多指標,建立層次模糊綜合評價模型,得出該礦最佳爆破方案[4]。趙國彥、黃治成等利用層次分析法與模糊綜合評價相結(jié)合的綜合評價模型對井下中深孔爆破進行效果評價[5]。胡新華等針對傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析模型權(quán)重分配主觀性大,綜合灰色關(guān)聯(lián)理論和層次分析法,建立評價模型[6]。陶鐵軍等針對爆破效果因素指標不確定性問題,建立未確知測度的爆破效果綜合評價模型,結(jié)合某露天鐵礦深孔臺階爆破實際情況,基于未確知測度理論進行效果評判[7]。隨著研究的不斷深入,在采取不同的評價方法結(jié)合指標進行爆破效果綜合評價時,指標權(quán)重的確定仍存在一些局限性?;疑P(guān)聯(lián)分析、模糊數(shù)學(xué)分析、層次分析法等在確定指標權(quán)重時主觀性較大,易受專家經(jīng)驗限制;未確知測度理論需專家經(jīng)驗作為知識補充,評價模型也存在主觀誤判性;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,受樣本容量的影響;熵權(quán)法存在對指標的差異度敏感性較大的問題[8]。

    為合理確定臺階爆破效果評價指標權(quán)重,利用層次分析法和CRITIC相結(jié)合的賦權(quán)方法,將灰色聚類評估模型引入臺階爆破效果評價中。該模型通過混合中心點三角白化權(quán)函數(shù),對灰色聚類法進行優(yōu)化,并基于離差平方和最大的原則將主、客觀權(quán)重相結(jié)合得到綜合權(quán)重。研究結(jié)果表明:該模型的評價結(jié)果能客觀反映臺階爆破效果的現(xiàn)場情況,為臺階爆破效果評價提供了一種新途徑。

    1 灰色聚類評估模型

    灰色聚類是利用灰色關(guān)聯(lián)矩陣或灰色白化權(quán)函數(shù)將指標(對象)聚集分層成若干個類別的評估方法,是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,它根據(jù)不同聚類指標所具有的白化權(quán)函數(shù)將聚類對象按已劃分的灰類進行歸納,來判斷該聚類對象的類別[9]。

    (1)

    使用灰色聚類法時,需考慮評價指標數(shù)據(jù)的特點,避免白化權(quán)函數(shù)的多重交叉及不規(guī)范性,構(gòu)造適用于臺階爆破各評價指標的中心點白化權(quán)函數(shù),計算步驟如下:

    (4)判斷礦山爆破對象i屬于灰類k*的關(guān)系式滿足

    (2)

    2 組合賦權(quán)

    2.1 層次分析法

    層次分析法(AHP)是20世紀70年代美國著名運籌學(xué)家Saaty提出的一種多準則決策方法[10]。層次分析法具有解決復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的多目標決策問題能力。該方法簡單實用、易于計算分析,但不能為決策提供新方案,在構(gòu)造比較判斷矩陣時受設(shè)計人員主觀判斷的影響,不夠客觀全面。運用層次分析法確定權(quán)重的步驟如下。

    建立判斷矩陣。判斷矩陣中的元素表示的是同一層次指標之間的相對重要性。設(shè)判斷矩陣為R,bij為指標bi較指標bj的重要性比例標度,在指標進行兩兩比較時,采用1~9標度法,則判斷矩陣的基本形式為

    式中:n是指標數(shù)目,bij>0;bij=1/bji;bii=1。

    (1)計算各指標相對權(quán)重。權(quán)重計算的方法有兩種,即幾何平均法(根法)和規(guī)范列平均法(和法),本文采用幾何平均法,求出判斷矩陣的最大特征值λmax,所對應(yīng)的特征向量為W,對該向量進行歸一化處理得到每個指標相應(yīng)的權(quán)重。

    (2)一致性檢驗。為提高指標權(quán)重的科學(xué)性,在求得最大特征根λmax后,相繼計算一致性指標Ci和一致性比例CR,相關(guān)公式為

    (3)

    (4)

    式中:n為判斷矩陣階數(shù),當CR<0.1時,判斷矩陣具有良好的一致性,隨機性一致表如表1所示。

    表 1 隨機一致性指標賦值標準Table 1 Random consistency index assignment criteria

    2.2 CRITIC賦值法

    CRITIC法是由Diakoulaki在1995年提出的一種客觀權(quán)重賦權(quán)法,其核心思想是利用指標的辨別力和指標間的沖突性來確定各指標權(quán)重[11,12]。首先,指標的辨別力是指同一指標在不同樣本中取值的范圍,反映了指標所含信息量的大小,用標準差來度量指標的辨別力,標準差越大,說明其辨別力越強,所含信息量越多,相應(yīng)的指標的權(quán)重越大;反之,標準差越小,說明其辨別力越弱,所含信息量越小,相應(yīng)的指標的權(quán)重越小。其次,指標的沖突性是指各指標間相關(guān)性的大小,一般用相關(guān)系數(shù)來度量指標沖突性的大小,若指標間所含重復(fù)信息越多,則指標沖突性越小,相關(guān)系數(shù)越大,對應(yīng)的指標權(quán)重就越小。其主要計算步驟可歸納如下:

    (1)建立原始數(shù)據(jù)矩陣A=(aij)m×n

    (2)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理

    對屬性值越大越好的效益型指標有

    (5)

    對屬性值越小越好的成本型指標有

    (6)

    (3)計算第j指標與其他指標的沖突性量化指標

    (7)

    Pj=σjRj,j=1,2,…,n

    (8)

    式中:rij為評價指標i和j之間的相關(guān)系數(shù);σj為第j指標的標準差;Pj為第j評價指標所包含的信息量,Pj越大,包含信息量越大,該指標的相對重要性越大。

    (4)計算各指標權(quán)重

    (9)

    2.3 基于離差平方和的最優(yōu)組合賦權(quán)

    層次分析法是根據(jù)評價者的主觀經(jīng)驗來確定指標權(quán)重,CRITIC賦權(quán)法則是依據(jù)評價對象的測量數(shù)據(jù)來確定權(quán)重,故將主客觀權(quán)重相結(jié)合可以計算出指標的組合權(quán)重,使指標賦權(quán)滿足主觀和客觀的一致性?;陔x差平方和最大的最優(yōu)組合賦權(quán)方法,計算主、客觀權(quán)重在組合權(quán)重中的比重,使評價對象的總離差平方和最大[13,14]。

    針對臺階爆破效果評價問題,假設(shè)n個指標有s種賦權(quán)方法對其賦值,設(shè)第k種賦權(quán)方法的權(quán)向量值為

    Wk=(w1k,w2k,…,wnk)T,k=1,2,…,s

    (10)

    式中:wik≥0,∑wik=1,k=1,2,…,s,j=1,2,…,n。

    結(jié)合組合賦權(quán)方法的特點可得

    Wc=θ1W1+θ2W2+…,θsWs

    (11)

    式中:Wc為組合賦權(quán)系數(shù)向量;θ1,θ2,…,θs為組合系數(shù),k=1,2,…,s。

    為使m個評價對象的總離差平方和達到最大,構(gòu)造如下目標函數(shù)

    (12)

    若令矩陣Y1為

    可知Y1為n階對稱方陣,則目標函數(shù)(JWc)可表示為

    (13)

    要求出組合權(quán)向量Wc,由式(11)知需求出系數(shù)向量Θ即可,于是基于離差平方和的最優(yōu)組合賦權(quán)即為如下的優(yōu)化問題

    maxF(Θ)=ΘTWTY1WΘ

    (14)

    (15)

    3 基于組合賦權(quán)的臺階爆破效果灰聚類評估模型

    3.1 臺階爆破效果評價指標

    臺階爆破效果評價指標的確定需全面考慮爆破質(zhì)量、效率以及經(jīng)濟等因素的影響。評價指標過多,會使評價過程復(fù)雜化,而評價指標過少,又不能全面客觀的臺階爆破效果,所以評價指標應(yīng)具有較好的代表性,還易于獲取數(shù)據(jù)。參考相關(guān)臺階爆破效果評價的研究文獻[1]、[2]、[7],根據(jù)臺階爆破的特點,選取6項因素作為臺階爆破效果的綜合評價指標,分別用D1~D6表示,即大塊率D1、松散系數(shù)D2、根底率D3、后裂距離D4、振動速度D5、飛散距離D6。其中松散系數(shù)、根底率、后裂距離、振動速度、飛散距離采用實測值進行評價,對大塊率采用半定量化的方法進行取值,將大塊率定性分為五個等級,依次對大塊多,需要進行大量二次粉碎,賦值為1;大塊較多,需要進行少量二次粉碎,賦值為2;大塊一般,個別需進行二次粉碎,賦值為3;大塊較少,可不進行二次粉碎,賦值為4;無,賦值5;建立指標等級分級標準(見表2)。

    用于臺階爆破效果評價的聚類指標數(shù)m=6,可化分的臺階爆破灰類數(shù)s=5,各灰類對應(yīng)的臺階爆破效果評價等級依次劃分為臺階爆破效果很好(k=1)、爆破效果較好(k=2)、爆破效果一般(k=3)、爆破效果較差(k=4)、爆破效果差(k=5)。

    3.2 構(gòu)造改進的三角白化權(quán)函數(shù)

    圖 1 混合中心點三角白化權(quán)函數(shù)Fig. 1 Mixed center triangle whitening weight function

    圖 2 各指標三角白化權(quán)函數(shù)Fig. 2 Triangle whitening weight function of each index

    (16)

    (17)

    (18)

    4 工程應(yīng)用

    工程位于遵義市洪水臺,屬溶蝕盆地,覆蓋層厚薄不均,含有泥夾石構(gòu)造,節(jié)理裂隙發(fā)育,以中風(fēng)化石灰?guī)r為主,巖石硬度系數(shù)f為6.0~10.0,部分地區(qū)軟弱夾層巖質(zhì)呈砂石狀。為了檢驗基于離差平方和最優(yōu)組合賦權(quán)的灰聚類評估模型在臺階爆破效果評價中的有效性和實用性,參考遵義市洪水臺土石方平場工程的4次深孔臺階爆破資料(見表3)及各爆破效果指標監(jiān)測數(shù)據(jù)(見表4),利用組合賦權(quán)的灰聚類評估模型對臺階爆破效果進行評價,具體實現(xiàn)過程如圖3所示。

    表 3 4次臺階爆破參數(shù)Table 3 Blasting parameters of 4 steps

    表 4 4次爆破效果及監(jiān)控數(shù)據(jù)Table 4 Blasting effect and monitoring data of 4 times

    圖 3 組合賦權(quán)灰聚類評估模型計算流程圖Fig. 3 Calculation flow chart of combined weighted grey clustering evaluation model

    4.1 組合賦權(quán)

    (1)層次分析法計算主觀權(quán)重

    根據(jù)前述層次分析法,綜合文獻[15]和相關(guān)專家意見構(gòu)建的判斷矩陣為

    經(jīng)公式(3)、(4)可得判斷矩陣R的最大特征值λmax=6.0966,最大特征值所對應(yīng)的特征向量

    CI=0.01932,RI=1.24,CR=0.01558<0.1

    可知判斷矩陣R滿足一致性要求,歸一化后可得主觀權(quán)重向量

    W1=(0.3072,0.1239,0.3072,0.0329,0.1624,0.0663)T

    (2)CRITIC賦值法

    將表3中數(shù)據(jù)進行標準化處理,代入公式(7)~(9),進一步求得各評價指標的客觀權(quán)重向量

    W2=(0.230,0.094,0.284,0.134,0.128,0.130)T

    (3)離差平方和確定組合權(quán)重

    對洪水臺土石方平場的4次爆破數(shù)據(jù)標準化處理后,根據(jù)Y1定義式有

    由公式(10)、(11)構(gòu)建兩個權(quán)重系數(shù)向量組成的分塊矩陣W=(W1,W2)

    再根據(jù)公式(13)、(14)計算WTY1W得

    最大特征根λmax=2.6541,其對應(yīng)的單位化特征向量

    Θ*=(0.6926,0.7213)

    根據(jù)公式(15)求得單位化的組合權(quán)重

    4.2 模型檢驗

    表 5 評價結(jié)果Table 5 Evaluation results評價指標

    由表5知,4次臺階爆破效果評價等級依次為較差、較好、一般、很好。實際工程中,采用3.5 m孔距的爆破效果優(yōu)于3.0 m孔距的爆破效果,逐孔起爆的爆破效果優(yōu)于逐排起爆的爆破效果,因此建議采用3.5 m孔距的逐孔起爆方法。此模型評價結(jié)果與未確知測度模型評價結(jié)果基本一致,具有更高的精確度,說明采用灰聚類評估模型進行臺階爆破效果評價是合理的,具有一定的工程應(yīng)用價值。

    5 結(jié)論

    (1)根據(jù)臺階爆破效果評價特點,考慮影響臺階爆破因數(shù)的重要性,選取大塊率、松散系數(shù)、根底率、后裂距離、振動速度、飛散距離作為臺階爆破效果評估的評價指標。

    (2)為了避免指標權(quán)重確定主觀性大和數(shù)據(jù)差異性敏感較大的問題,采用CRITIC賦權(quán)法確定客觀權(quán)重,并利用一種基于離差平方和的最優(yōu)組合賦權(quán)方法將層析分析法確定的主觀權(quán)重和CRITIC確定的客觀權(quán)重相結(jié)合,使組合權(quán)重更全面、客觀合理。

    (3)臺階爆破效果評價是一個多因素影響的問題,灰色聚類評估模型在解決這類問題上具有顯著的優(yōu)越性。本文通過混合中心點三角白化權(quán)函數(shù)對灰聚類模型進行優(yōu)化,建立臺階爆破效果評價的組合賦權(quán)-灰聚類模型,結(jié)合洪水臺土石方平場工程的4次深孔臺階爆破實例表明:該模型計算結(jié)果與實際情況較吻合,具有一定的準確性和可靠性。

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