新型冠狀病毒肺炎疫情下數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用機(jī)制思考

馮亞婷 錢永平 陳海勇 馬 楠 嚴(yán)佳壘 謝中陽 干彩琴 魏國慶

2019年12月以來，湖北省武漢市陸續(xù)出現(xiàn)新型冠狀病毒肺炎(以下簡稱新冠肺炎，COVID-19)患者，并迅速席卷全國各地，形勢不容樂觀。浙江省是流動人口大省，據(jù)省政府新聞發(fā)布會公布數(shù)據(jù)，疫情爆發(fā)之初，全省涉湖北旅居經(jīng)歷的人員超30萬人[1]，疫情防控壓力極大。浙大一院是傳染病國家醫(yī)學(xué)中心，作為全省唯一省級定點(diǎn)診治醫(yī)院和省級專家組組長單位，開設(shè)了慶春、之江院區(qū)的發(fā)熱門診，并在慶春、之江和城站院區(qū)設(shè)有病房，疫情防控壓力極大。因此，如何及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地采集數(shù)據(jù)和研判分析，直接影響患者診療效果，甚至決定疫情防控科學(xué)決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和預(yù)警。本文結(jié)合參加疫情防控實(shí)際工作體會，對我院COVID-19疫情防控中數(shù)據(jù)采集和信息報(bào)送存在的問題進(jìn)行了思考與總結(jié)。

1 將重大公共衛(wèi)生事件的信息治理上升為醫(yī)院治理現(xiàn)代化戰(zhàn)略高度

靈敏穩(wěn)定的監(jiān)測是及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)警的前提[2]，而即時(shí)有效的數(shù)據(jù)采集是靈敏穩(wěn)定監(jiān)測的基礎(chǔ)?！吨腥A人民共和國傳染病防治法》[3]第十七、十九條分別規(guī)定，國家建立傳染病監(jiān)測和預(yù)警制度。在疫情防控初期，數(shù)據(jù)采集這項(xiàng)基礎(chǔ)性工作暴露出許多短板與問題，具體有：①事先制定的監(jiān)測預(yù)案，只有在情況發(fā)生時(shí)才會啟動，即事件發(fā)生才是監(jiān)測起點(diǎn)，日常的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測不足，難以做到平戰(zhàn)結(jié)合[2]；②大多數(shù)應(yīng)急預(yù)案談及要完善預(yù)測預(yù)警機(jī)制，但未真正考慮數(shù)據(jù)采集與信息報(bào)送的工作機(jī)制，以至于疫情發(fā)生初始，數(shù)據(jù)采集任務(wù)緊急、數(shù)據(jù)指標(biāo)多、同一指標(biāo)重復(fù)采集等情況下，造成大量資源浪費(fèi)；③現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集工作未實(shí)現(xiàn)信息化。

2020年2月14日，習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議上提出：“要鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源配置等方面更好發(fā)揮支撐作用”[4]。鑒于此新形勢，僅僅關(guān)注傳染病防控的監(jiān)測和預(yù)警層面已不能滿足需求。因此，加強(qiáng)公共衛(wèi)生事件的信息治理勢所必然、勢在必行。

2 健全并完善數(shù)據(jù)采集和信息報(bào)送體系

2.1 建立完善4個(gè)機(jī)制，做到4個(gè)清零

2.1.1 組建信息報(bào)送專班，做到零失誤 綜合遴選，組建數(shù)據(jù)采集信息報(bào)送最優(yōu)工作小組(圖1)，采取“1+1+5”的扁平結(jié)構(gòu)模式，第一個(gè)“1”代表黨委書記為組長；第二個(gè)“1”代表醫(yī)務(wù)部，此次疫情中醫(yī)務(wù)部承擔(dān)多部門數(shù)據(jù)匯總、審核、上報(bào)的責(zé)任，有利于數(shù)據(jù)統(tǒng)一口徑歸口直報(bào)，避免誤報(bào)、漏報(bào)、遲報(bào)；“5”代表數(shù)據(jù)部門，即涉及后勤的藥學(xué)部、檢驗(yàn)科、醫(yī)學(xué)工程與物資部和門診、住院患者的發(fā)熱門診、感染病科。在此次疫情中，較少管理層次的扁平結(jié)構(gòu)化的工作小組能夠保障數(shù)據(jù)信息傳遞得更快、傳遞過程中失真的可能性更小。

圖1 數(shù)據(jù)采集工作小組

2.1.2 落實(shí)數(shù)據(jù)采集首責(zé)制，做到零差錯(cuò) 數(shù)據(jù)日報(bào)工作是一項(xiàng)非常嚴(yán)密的工程，以滿足國家、省、市等行政管理機(jī)構(gòu)疫情防控對各種數(shù)據(jù)上報(bào)的要求，第一時(shí)間明確各項(xiàng)信息內(nèi)容的采集部門，召開協(xié)調(diào)會議，組織專門培訓(xùn)，要求熟悉掌握浙大一院未來醫(yī)院信息系統(tǒng)各個(gè)模塊，學(xué)會快速從系統(tǒng)準(zhǔn)確抓取發(fā)熱門診患者信息、新冠肺炎疑似/確診病歷信息、新型冠狀病毒核酸檢測信息等。規(guī)定數(shù)據(jù)錄入第一人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，臨床、醫(yī)技科室負(fù)責(zé)人第一次審核；審核無誤后匯總醫(yī)務(wù)部，醫(yī)務(wù)部專人原路徑第二次審核；審核無誤后醫(yī)務(wù)部負(fù)責(zé)人第三次審核，做到三審三簽，數(shù)據(jù)全流程糾錯(cuò)，發(fā)生遲、漏、錯(cuò)報(bào)問題，要“層層追責(zé)”，還對各部門數(shù)據(jù)錄入和采集的交接班內(nèi)容作出嚴(yán)格規(guī)定。

2.1.3 匯總形成信息完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，做到零遺漏 借助信息化手段，對文件下發(fā)的三張日報(bào)表57項(xiàng)指標(biāo)(圖2)，即《發(fā)熱、疑似及確診患者統(tǒng)計(jì)匯總表》、《新型冠狀病毒感染肺炎個(gè)案登記表》及《冬春季呼吸道傳染病例日報(bào)表》進(jìn)行加工整合，建立了《浙大一院發(fā)熱、疑似及確診患者統(tǒng)計(jì)匯總表》，共涉及38項(xiàng)指標(biāo)，涵蓋了患者基本信息、流行病史、入院時(shí)是否確診陽性、是否外院確診轉(zhuǎn)入、本院首次檢測結(jié)果、本院二次檢測結(jié)果、出院或轉(zhuǎn)科時(shí)間等指標(biāo)。并在原始數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，形成了確診患者數(shù)據(jù)庫(圖3)及可圖示化的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，即將每一條患者信息按照不同指標(biāo)定量統(tǒng)計(jì)，完成前一日兩個(gè)院區(qū)發(fā)熱門診人次數(shù)、外院轉(zhuǎn)入之江院區(qū)確診病例數(shù)、當(dāng)日之江院區(qū)共在院例數(shù)、累計(jì)收治病例數(shù)及2次檢測陰性出院例數(shù)等統(tǒng)計(jì)，信息報(bào)送及時(shí)高效，確保零遲滯。

圖2 三張日報(bào)表指標(biāo)

2.1.4 嚴(yán)格數(shù)據(jù)信息保密制，做到零泄密 根據(jù)疫情防控相關(guān)法律法規(guī)，按照國家衛(wèi)健委和省委省政府要求，我院落實(shí)嚴(yán)格的信息管理，指定專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)送工作，核心數(shù)據(jù)堅(jiān)持誰報(bào)誰管，控制知密范圍，防止報(bào)送數(shù)據(jù)外泄，確保數(shù)據(jù)安全[5]；醫(yī)院各部門需使用數(shù)據(jù)，應(yīng)報(bào)本部門主任和醫(yī)務(wù)部主任批準(zhǔn)，堅(jiān)持審批使用；做到依令公開，按程序公開，院領(lǐng)導(dǎo)參加省新聞發(fā)布會，介紹醫(yī)院患者救治情況。

2.2 全面采集數(shù)據(jù)內(nèi)容，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判

根據(jù)《關(guān)于做好新型冠狀病毒感染的肺炎信息報(bào)送工作的通知》、《關(guān)于進(jìn)一步統(tǒng)籌做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情疫防控應(yīng)急物資保障相關(guān)工作的函》、《關(guān)于上報(bào)新冠病毒核酸檢測情況的通知》及《關(guān)于做好新型冠狀病毒肺炎出院患者跟蹤隨訪工作的通知》等文件要求[6]，為及時(shí)掌握患者醫(yī)療信息、統(tǒng)一協(xié)調(diào)調(diào)度全省疫情防控應(yīng)急物資及做好治愈患者出院后的跟蹤隨訪工作，每天需及時(shí)上報(bào)發(fā)熱患者、疑似患者和確診病例信息，還有每日病毒核酸檢測量及疫情防控應(yīng)急物資情況，共包括患者信息38項(xiàng)指標(biāo)、核酸檢測工作量表12項(xiàng)指標(biāo)及應(yīng)急物資信息表5大類52項(xiàng)指標(biāo)。

圖3 浙大一院COVID-19數(shù)據(jù)庫

2.3 制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)采集流程，數(shù)據(jù)采集工作閉環(huán)精準(zhǔn)易落實(shí)

按照“責(zé)任明確、渠道暢通、反應(yīng)迅速”的原則，結(jié)合我院數(shù)據(jù)采集存在“多院區(qū)、多部門、多指標(biāo)”的實(shí)際情況，準(zhǔn)確梳理數(shù)據(jù)采集內(nèi)容，明確數(shù)據(jù)錄入標(biāo)準(zhǔn)及責(zé)任科室，全過程科室副主任層層把關(guān)，并歸口上報(bào)，如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)采集和信息報(bào)送流程

3 成效

建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫以后，大大拓展了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用渠道，進(jìn)而服務(wù)疫情防控、臨床救治和科研攻關(guān)各項(xiàng)工作[7]。

浙大一院迅速貫徹落實(shí)“集中患者、集中專家、集中資源、集中救治”原則，有序召開醫(yī)院疫情防控專題工作例會，做好個(gè)人防護(hù)和醫(yī)療救治物資保障。依據(jù)每日上報(bào)的藥品、核酸試劑盒、防護(hù)服、醫(yī)用外科口罩、N95口罩、護(hù)目鏡等防護(hù)物資情況做好測算，并建立多渠道統(tǒng)一調(diào)配物資機(jī)制，①加強(qiáng)緊急采購，做好儲備；②通過省衛(wèi)生健康委緊急調(diào)配，優(yōu)先確保ECMO、N95口罩等很難采購的物資到位；③通過社會捐贈，如大型企業(yè)、海外華僑，充裕一線救治物資[8]。

在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立了《危重患者病情每日報(bào)表》，涵蓋了患者基本信息9項(xiàng)、流行病史信息5項(xiàng)，還根據(jù)患者病情進(jìn)展和分型建立可視化且動態(tài)調(diào)整的“紅、黃、綠”三色圖，其中“紅色”代表危重型、“黃色”代表重型、“綠色”代表普通型。MDT團(tuán)隊(duì)每日開展2次大討論，實(shí)施“一人一方案”，根據(jù)每位患者各項(xiàng)指標(biāo)，監(jiān)測患者用藥、分析影像學(xué)變化、評估心理狀況等。截至5月30日，根據(jù)多學(xué)科綜合治療，我院成功治愈出院105名患者，累計(jì)治愈率達(dá)100%，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)護(hù)“零感染”、病例“零漏診”和重癥“零死亡”。診治的34例危重型患者，60歲及以上老年患者占比73.5%，合并嚴(yán)重基礎(chǔ)疾病的患者占50%左右，包括1例肝癌肝移植術(shù)后、5例惡性腫瘤、1例尿毒癥、1例腎切除術(shù)后、1例尿毒癥、1例腦癱等。

在全力做好醫(yī)療救治的同時(shí)，我院還“攻守”結(jié)合，聯(lián)合更多力量開展工作，借助基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)“加強(qiáng)溯源和病原學(xué)檢測分析，加快治療藥品和疫苗研發(fā)”的指導(dǎo)原則，聚焦新藥物及試劑盒研發(fā)、新型冠狀病毒的結(jié)構(gòu)、功能、感染關(guān)鍵靶點(diǎn)及作用機(jī)制，重癥救治和醫(yī)院感染防控的研究等七大關(guān)鍵研究領(lǐng)域，依托傳染病國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心，加強(qiáng)科研攻關(guān)，探索新方法、積累新經(jīng)驗(yàn)，形成規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)發(fā)揮“頭雁”作用。還為確診患者治愈出院后跟蹤隨訪，實(shí)現(xiàn)全流程管理提供信息支撐。2月18日，浙大一院率先發(fā)布《COVID-19浙江診療經(jīng)驗(yàn)》(精簡版)[9]，為全省疫情防控贏得先機(jī)，爭取主動。

4 討論與建議

4.1 建立全面、準(zhǔn)確、動態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的重要性

自2003年SARS以來，國家建立中國傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)路直報(bào)系統(tǒng)，特別是此次新冠肺炎疫情以來，習(xí)總書記在《全面提高依法防控依法治理能力 健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系》專門就數(shù)據(jù)采集、信息報(bào)送及數(shù)據(jù)應(yīng)用等工作作出明確要求[10]。各醫(yī)療機(jī)構(gòu)也比較重視，基本都能做到專人專班負(fù)責(zé)、按時(shí)如實(shí)上報(bào)。但是隨著疫情發(fā)展，面對多部門頻繁采集多項(xiàng)不同指標(biāo)的實(shí)際，都不同程度存在零散式采集，臨時(shí)要臨時(shí)采集，一項(xiàng)指標(biāo)反復(fù)采集；任務(wù)式報(bào)送，就數(shù)據(jù)報(bào)送數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)匯總簡單化、低效化，消耗大量人力精力；粗放式應(yīng)用，很多數(shù)據(jù)一報(bào)了之，沒有挖掘、分析、統(tǒng)計(jì)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)庫的作用。

數(shù)據(jù)采集和信息報(bào)送不只是一個(gè)任務(wù)，更是疫情當(dāng)前一項(xiàng)基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性工作，抓實(shí)抓細(xì)疫情數(shù)據(jù)采集，建立全面、準(zhǔn)確、動態(tài)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，有時(shí)候甚至有牽一發(fā)而動全身的作用。應(yīng)建立囊括臨床、應(yīng)急物資、核酸檢測等不同類別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)一歸口醫(yī)務(wù)部門調(diào)配醫(yī)療力量和醫(yī)療物資，支撐醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)決策和上級政策制定。應(yīng)綜合發(fā)揮數(shù)據(jù)庫作用效能，在醫(yī)院患者收治、診療情況分析，多學(xué)科討論救治，后勤物資調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)通、信息協(xié)同，結(jié)合地區(qū)防疫情況、醫(yī)院診療實(shí)際、將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用轉(zhuǎn)化引入地方政府防疫政策制定、醫(yī)院患者救治、疫情難點(diǎn)科研攻關(guān)、等全過程，盡最大新限度發(fā)揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)作用。

這里還要特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，確定數(shù)據(jù)采集報(bào)送人員，應(yīng)注重選用心有大局、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的骨干力量，具備一定數(shù)據(jù)信息化處理能力、善于溝通協(xié)調(diào)、有連續(xù)作戰(zhàn)作風(fēng)，確保數(shù)據(jù)采集報(bào)送質(zhì)量。

4.2 將數(shù)據(jù)采集應(yīng)用工作納入重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案并定期演練

一般情況下，各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)都修訂完善了《突發(fā)公共衛(wèi)生應(yīng)急處置預(yù)案》，規(guī)范組織領(lǐng)導(dǎo)、醫(yī)療救治、院感防控、后勤保障、宣傳聯(lián)絡(luò)等方面內(nèi)容，有的預(yù)案還專門設(shè)有統(tǒng)計(jì)信息工作小組[11]，有的預(yù)案則未明確。定期組織演練中，重線下、輕線上，重臨床實(shí)務(wù)、輕信息工作的情況比較突出，一定程度存在數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用工作不重視、“邊緣化”等問題，制度化、規(guī)范化水平不夠。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用工作，涉及不同類別、多個(gè)部門，應(yīng)注重細(xì)化完善應(yīng)急預(yù)案，成立信息工作組，專門負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)、后勤物資等信息統(tǒng)計(jì)上報(bào)工作，從源頭明確責(zé)任分工。應(yīng)健全工作機(jī)制，加強(qiáng)多部門協(xié)同演練，提高應(yīng)急響應(yīng)能力和工作效率。

4.3 加強(qiáng)醫(yī)院信息化建設(shè)

身處信息時(shí)代，信息技術(shù)已成為新的生產(chǎn)力，信息化基礎(chǔ)越好就越主動，信息化能力越強(qiáng)就越高效。工作中越來越意識到，要想妥善應(yīng)對重大突發(fā)情況，信息支撐、數(shù)據(jù)賦能永遠(yuǎn)是醫(yī)院建設(shè)的硬實(shí)力。應(yīng)加快推進(jìn)醫(yī)院信息化、智能化建設(shè)，設(shè)施設(shè)備，做好外院轉(zhuǎn)入患者電子病歷移交、住院病歷、病程記錄、護(hù)理記錄、醫(yī)囑信息、檢驗(yàn)信息、影像學(xué)檢查文字報(bào)告、病歷庫、出院小結(jié)、跟蹤隨訪等數(shù)據(jù)信息的采集匯總工作，增強(qiáng)信息化采集、自動抓取、智能化分析等能力，然后運(yùn)用大數(shù)據(jù)綜合分析[12]。加強(qiáng)院區(qū)之間、醫(yī)院之間的系統(tǒng)兼容和信息共享，解決數(shù)據(jù)分散化、不聯(lián)通的問題，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐作用[13]。