基于測(cè)繪地理信息技術(shù)的土地規(guī)劃管理研究

楊琦明

要：為對(duì)土地規(guī)劃進(jìn)行信息化管理，提出基于測(cè)繪地理信息技術(shù)的土地規(guī)劃管理方法。構(gòu)建土地規(guī)劃管理的地理信息測(cè)繪和大數(shù)據(jù)調(diào)度模型，對(duì)土地規(guī)劃管理過(guò)程中的信息交互和特征分析，建立規(guī)則知識(shí)、語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)及影像數(shù)據(jù)庫(kù)，并結(jié)合特征分類(lèi)和圖像信息空間高分辨融合方法，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息綜合管理和空間信息分配。結(jié)果表明，研究方法的測(cè)繪地理信息融合度較高，場(chǎng)景建模效果好。

關(guān)鍵詞：測(cè)繪地理信息;土地規(guī)劃管理;高分辨;調(diào)度模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F301.2;P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2021）29-0023-03

Research on Land Planning Management Based on Surveying and

Mapping Geographic Information Technology

YANG Qiming

（China Mobile （Shanghai） Information and Communication Technology Co.， Ltd.， Shenyang Branch，Shenyang Liaoning 110098）

Abstract： In order to carry out informatization management of land planning， a land planning management method based on surveying and mapping geographic information technology is proposed. Constructing geographic information mapping and big data scheduling models for land planning and management， analyzing information interaction and feature analysis in the process of land planning and management， establishing rule knowledge， semantic knowledge base and image database， combining feature classification and high-resolution fusion method of image information space， Realize the comprehensive management of land planning management， surveying and mapping geographic information and the distribution of spatial information. The test shows that the research method has a high level of integration of surveying and mapping geographic information， and the scene modeling effect is good.

Keywords： surveying and mapping geographic information;land planning and management;high resolution;scheduling model

構(gòu)建土地規(guī)劃管理的地理信息測(cè)繪和大數(shù)據(jù)調(diào)度模型，采用高分辨的遙感觀測(cè)技術(shù)進(jìn)行土地規(guī)劃管理過(guò)程中的信息交互和特征分析[1-2]，然后建立規(guī)則知識(shí)、語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)及影像數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息融合，并結(jié)合特征分類(lèi)和圖像信息空間高分辨融合的方法，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高土地規(guī)劃管理測(cè)繪和地理信息空間管理及調(diào)度分析能力。仿真測(cè)試結(jié)果表明，此方法提高了土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息的水平。

1 土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息采集

在測(cè)繪地理信息發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，建立基于測(cè)繪地理信息技術(shù)的土地規(guī)劃管理模型，采用高分辨的遙感觀測(cè)技術(shù)進(jìn)行土地規(guī)劃管理過(guò)程中的信息交互和特征分析，并基于土地利用總體規(guī)劃和城市規(guī)劃建設(shè)[3-4]，引入均衡調(diào)度和線性規(guī)劃模型，得到土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理參數(shù)分布結(jié)構(gòu)模型。

土地利用總體規(guī)劃的GIS信息調(diào)度的空間增益X的表達(dá)式為：

式中：U為測(cè)繪地理信息行業(yè)的領(lǐng)域參數(shù);R為空間分布集;c（E，X）為土地規(guī)劃建設(shè)配置參數(shù);β為模糊度系數(shù)。

引入測(cè)繪地理信息軟硬件參數(shù)，得到在離散坐標(biāo)下土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息分布集為（a，a，…，a）和（t，t，…，t），且測(cè)繪地理信息的模糊度聚類(lèi)算法f如下：

式中：A為幾何定位軌跡;T為成像角度;L為不同傳感器的視覺(jué)參數(shù)。

在多源遙感影像數(shù)據(jù)集中，得到土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息分布的模糊約束性函數(shù)，考慮不同傳感器、不同視角參數(shù)的分布集[5-6]，得到H（X）。對(duì)上述約束目標(biāo)函數(shù)求最小值，得到土地規(guī)劃的信息的特征分辨為H（K），則土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息的云區(qū)、水體等時(shí)變參數(shù)描述為H（K）=1/n-1H（X）。

構(gòu)造多源遙感影像精準(zhǔn)信息向量控制特征集ρ為：

式中：H（K）為大范圍時(shí)間有序參數(shù)集;H（X）為土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息調(diào)度分布集。通過(guò)地理信息精度函數(shù)控制，分析建設(shè)用地總量，對(duì)亞米級(jí)影像分布信息進(jìn)行特征辨識(shí)。

通過(guò)求和函數(shù)，土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理分布函數(shù)描述如下：

基于精準(zhǔn)處理與鑲嵌合成聯(lián)合處理，得到斜率和截距，建立規(guī)則知識(shí)、語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)及影像數(shù)據(jù)庫(kù)，得到的映射關(guān)系Ψ：R→R滿足：

式中：d為連通攝影測(cè)量分布距離;ω為幾何建模的適應(yīng)度系數(shù);ψ（ω）為偏轉(zhuǎn)相位，稱(chēng)ψ是d維空間的傅立葉變換。輸入數(shù)據(jù)為多源遙感信息，得到土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息采集結(jié)果。

2 土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息融合

結(jié)合特征分類(lèi)和圖像信息空間高分辨融合的方法，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息的特征空間映射處理，映射函數(shù)為：

式中：[R]為多源影像語(yǔ)義信息;[f（θ，t）]為輔助數(shù)據(jù);[ψa，b（x）=a-1/2ψx-b2]為一維小波函數(shù)。

基于語(yǔ)義信息智能提取的方法，得到遙感衛(wèi)星影像快速語(yǔ)義分割的小波表示為[Imaxt=pxtd0，…，t]，為[N]個(gè)目標(biāo)信息專(zhuān)題圖樣本：

基于像素空間重構(gòu)，得到前視全色影像的像素均值：

式中：s為幾何語(yǔ)義聯(lián)合特征分辨率;θ為偏移一角。由此構(gòu)建土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息融合模型，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高土地規(guī)劃管理測(cè)繪的精度。

3 面向土地規(guī)劃管理的測(cè)繪地理信息優(yōu)化

基于語(yǔ)義約束技術(shù)，構(gòu)建面向土地規(guī)劃管理的測(cè)繪地理信息分塊模型，得到小塊融合32×32的分量，區(qū)域網(wǎng)平差表達(dá)式為：

式中：0<a<1，n為同名點(diǎn)局部濾除參數(shù)，表示局部分布維數(shù);a為初值;3.569? 946≤μ≤4。由此得到原始影像語(yǔ)義分割結(jié)果，基于非地面同名點(diǎn)剔除規(guī)則，基于Radon尺度變換，得到土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息特征檢測(cè)矩陣：

式中：Σ=diag（σ1，σ2，…，σr），是原始影像語(yǔ)義分割的非零奇異值特征向量，其中σ≥σ≥???≥σ>0，即A×A'或者A'×A的特征平方根;U、V為原始影像語(yǔ)義分割的奇偶量化特征量，得到信息濾除的連接點(diǎn)分布系數(shù)，表示為N個(gè)系數(shù)。

基于數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）和控制點(diǎn)影像參數(shù)分布集，原始匹配點(diǎn)的平高控制點(diǎn)平差的邊緣信息為：

式中：u表示遞歸函數(shù);x為平高控制點(diǎn)平差;y為平高控制點(diǎn)平差的基準(zhǔn)分量;t為迭代次數(shù)。把d維空間的測(cè)繪地理信息分配到影像庫(kù)中自動(dòng)匹配量，實(shí)現(xiàn)基于測(cè)繪地理信息技術(shù)的土地規(guī)劃管理。

4 試驗(yàn)測(cè)試分析

為了驗(yàn)證該法在實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息處理方面的性能，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，設(shè)定地理信息測(cè)繪的初始匹配點(diǎn)數(shù)為15 663，自動(dòng)匹配的同名點(diǎn)配置比例為1∶100 2，高程達(dá)到22 m，共分為12個(gè)測(cè)試點(diǎn)。

土地規(guī)劃管理遙感測(cè)繪圖像如圖1所示。

建立規(guī)則知識(shí)、語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)以及影像數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息融合，得到土地規(guī)劃管理優(yōu)化結(jié)果，如圖2所示。

分析圖2得知，該方法能有效實(shí)現(xiàn)土地規(guī)劃管理，測(cè)試規(guī)劃效能，結(jié)果見(jiàn)表1。

分析表1得知，利用該方法進(jìn)行土地規(guī)劃管理效能較高，規(guī)劃性能較好，場(chǎng)景建模效果較好，提高了土地規(guī)劃管理的分辨能力。

5 結(jié)語(yǔ)

建立土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息分析模型，通過(guò)優(yōu)化的測(cè)繪信息管理技術(shù)，在法規(guī)體系、行政體系及編制體系等方面實(shí)現(xiàn)了土地規(guī)劃管理優(yōu)化，促進(jìn)了生態(tài)發(fā)展和人居和諧發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了土地規(guī)劃管理測(cè)繪地理信息綜合管理和空間信息分配，提高了土地規(guī)劃管理測(cè)繪和地理信息空間管理及調(diào)度分析能力。利用該方法進(jìn)行土地規(guī)劃管理，測(cè)繪地理信息的融合度水平較高，場(chǎng)景建模效果較好，提高了土地規(guī)劃管理的分辨能力，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃青華，蔡生順，劉錦秀.污染土地置換開(kāi)發(fā)前期地形圖測(cè)繪技術(shù)研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2018（5）：55-59.

[2]馬一心，范百興，黃劍.多臺(tái)激光跟蹤儀聯(lián)合動(dòng)態(tài)位姿測(cè)量精度評(píng)定方法研究[J].測(cè)繪工程，2021（2）：55-59.

[3]劉玉梅，高美歡，王剛.星載激光測(cè)距數(shù)據(jù)與線陣影像的聯(lián)合平差[J].北京測(cè)繪，2018（10）：1161-1164.

[4]王麗，張利.測(cè)繪新技術(shù)在土地規(guī)劃與管理中的應(yīng)用[J].自然科學(xué)，2021（9）：256.

[5]徐建龍.非理想測(cè)量狀態(tài)對(duì)飛機(jī)殘余形變測(cè)量中全站儀的影響[J].電子設(shè)計(jì)工程，2018（20）：18-22.

[6]馮新玉.地理信息大數(shù)據(jù)在國(guó)土空間規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J].地礦測(cè)繪，2021（1）：25-26.