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    大數(shù)據(jù)背景下行政執(zhí)法的挑戰(zhàn)與對策*

    2021-03-27 14:52:16趙燕萍
    中文信息 2021年11期
    關鍵詞:質量

    趙燕萍

    (河南警察學院公安專業(yè)基礎教學部,河南 鄭州 450000)

    以數(shù)據(jù)、信息為核心資源的大數(shù)據(jù)時代到來,對國家社會治理、和人民生活都產生了重大影響,世界各國紛紛將大數(shù)據(jù)作為重要國家發(fā)展戰(zhàn)略。目前,大數(shù)據(jù)思維和技術已經(jīng)融入我國社會治理的各個層面,成為驅動社會治理現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略[1]。執(zhí)法人員更應樹立科學的大數(shù)據(jù)執(zhí)法理念,深刻理解大數(shù)據(jù)對于履職盡責的戰(zhàn)略意義。

    一、大數(shù)據(jù)執(zhí)法的發(fā)展歷程

    目前,對數(shù)據(jù)的應用經(jīng)歷了手工狀態(tài)向半信息化狀態(tài)轉變、數(shù)據(jù)分析“割據(jù)”階段和數(shù)據(jù)分析整合階段三個發(fā)展歷程,初步形成了一套大數(shù)據(jù)管理和應用制度體系,為大數(shù)據(jù)工作開展提供了制度保障。

    第一階段,手工狀態(tài)向半信息化狀態(tài)轉變階段,是從20世紀80年代中期到90年代中期以個人電腦、辦公套件為主要標志,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)計和文檔寫作電子化,即將辦公信息載體從原始紙介質方式轉向比特方式。這也開啟了辦公的手工狀態(tài)向半信息化狀態(tài)的轉變。隨著科技的逐步發(fā)展,計算機技術逐漸進入了辦公領域,在存儲、計算、文字編輯和搜索方面起到了一定的作用。第五屆全國人民代表大會第五次會議首次提出了計算機工業(yè),促進中小型計算機的逐步推廣應用。在這一階段,執(zhí)法人員更為關注信息化的軟件技術、硬件設備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)等相關知識。

    第二階段,數(shù)據(jù)分析“割據(jù)”階段,是從90年代中期開始的以網(wǎng)絡技術和協(xié)同工作技術為主要特征,實現(xiàn)了工作流程自動化,即將收發(fā)文從傳統(tǒng)的手工方式轉向工作流自動化方式。世紀之交,隨著信息技術的飛速發(fā)展和推廣運用,信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、電子數(shù)據(jù)逐步取代了傳統(tǒng)的紙質報表和文書流轉。采用計算機、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡等現(xiàn)代化信息技術,改進傳統(tǒng)的執(zhí)法方式和手段,實現(xiàn)工作信息化,不斷擴大執(zhí)法覆蓋面,促進提高執(zhí)法工作效率和質量[2]。初步實現(xiàn)了中央和地方各級機關的業(yè)務協(xié)同、互聯(lián)互通、資源共享,并為國家電子政務和國家宏觀調控決策提供了信息支持。

    第三階段,數(shù)據(jù)分析整合階段,是融信息處理、業(yè)務流程和知識管理于一體的應用系統(tǒng),隨著信息技術在現(xiàn)實中的運用和普及,進一步促進了對各類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)進行整合,探索并形成了“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核查、系統(tǒng)研究”的數(shù)字化模式,為服務國家良治提供了良好條件,促進從靜態(tài)向靜態(tài)與動態(tài)結合、從現(xiàn)場向現(xiàn)場與非現(xiàn)場結合的轉變。特別是在公共衛(wèi)生事件這一特殊時期,充分認識大數(shù)據(jù)執(zhí)法在此次執(zhí)法中的重要性,通過大數(shù)據(jù)分析來摸清情況、發(fā)現(xiàn)疑點、精確定位,集中力量有針對性地組織現(xiàn)場核查。加大非現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析力度,拓展數(shù)據(jù)分析的廣度和深度,同時通過海量數(shù)據(jù)的篩選,為以后現(xiàn)場精準執(zhí)法,打下堅實的基礎。

    二、大數(shù)據(jù)執(zhí)法中呈現(xiàn)的問題

    雖然深入踐行科技執(zhí)法理念,持續(xù)強化大數(shù)據(jù)思維,取得了顯著的成果,但是在推廣應用數(shù)據(jù)方法中,仍然存在著數(shù)據(jù)資源體系不完善的問題,包括完善數(shù)據(jù)采集、標準化、共享機制,加強數(shù)據(jù)質量控制,才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)執(zhí)法理論框架中數(shù)據(jù)治理能力的重要途徑[3]。

    夯實完善數(shù)據(jù)資源體系,提升數(shù)據(jù)治理能力數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)執(zhí)法的基礎資源,不斷夯實完善數(shù)據(jù)資源體系,包括完善數(shù)據(jù)采集、標準化、共享機制,加強數(shù)據(jù)質量控制,是提升大數(shù)據(jù)執(zhí)法理論框架中數(shù)據(jù)治理能力的重要途徑。

    1.完善數(shù)據(jù)采集和標準化制度

    通過完善數(shù)據(jù)采集制度,利用多種技術手段圍繞執(zhí)法目標全方位采集所需的各類數(shù)據(jù),建立重點對象、重要領域的電子數(shù)據(jù)采集清單,建立定期采集或聯(lián)網(wǎng)實時采集的數(shù)據(jù)獲取機制,確保及時、準確、高效采集數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集全覆蓋。同時,完善數(shù)據(jù)標準化體系,提取各業(yè)務領域核心業(yè)務關鍵要素,構建適應大數(shù)據(jù)分析需要的完備的數(shù)據(jù)標準體系,建立數(shù)據(jù)標準化責任機制,加大力度推進數(shù)據(jù)標準化工作,為數(shù)據(jù)融合提供基礎,實現(xiàn)重點數(shù)據(jù)標準化全覆蓋。

    2.建立數(shù)據(jù)質量評估標準

    高質量的數(shù)據(jù)是做好大數(shù)據(jù)執(zhí)法的前提,可減輕數(shù)據(jù)清洗工作量,保證數(shù)據(jù)分析質量。如果數(shù)據(jù)質量得不到保證,即使分析工具再先進,算法再優(yōu)良,大數(shù)據(jù)分析結果和現(xiàn)場執(zhí)法延伸結果或其他證據(jù)反映的客觀事實仍可能存在較大偏差,不足以支撐執(zhí)法證據(jù),進而影響執(zhí)法的公信力。因此,建立一套大數(shù)據(jù)執(zhí)法數(shù)據(jù)質量評估標準尤為重要。借鑒不同的數(shù)據(jù)質量控制模型,對大數(shù)據(jù)執(zhí)法質量評估建議從以下維度展開。

    完整性的維度,數(shù)據(jù)不完整一定程度上會影響分析結果。當存在缺失數(shù)據(jù)情況時,采用貝葉斯的方法將缺失數(shù)據(jù)的影響進行彌補更為合理。如果缺失數(shù)據(jù)較多,數(shù)據(jù)的價值就會大大降低,這時需要執(zhí)法人員結合相關執(zhí)法經(jīng)驗判斷缺失的數(shù)據(jù)對需要分析的結果影響到底會有多大,如果是不太重要的數(shù)據(jù),可以舍棄選擇替代變量,如果是非常重要的數(shù)據(jù),則要盡力收集數(shù)據(jù)或使用方法進行彌補,保證數(shù)據(jù)的完整性。

    準確性的維度,除了防止常見的數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼,或記錄的數(shù)據(jù)信息存在明顯錯誤以外,異常值也是數(shù)據(jù)準確性的一種。因為異常值的存在,會對整個分析結果產生較大偏差,在數(shù)據(jù)處理中通常需要把異常值進行處理。對于執(zhí)法人員來說,又不能忽視異常值的出現(xiàn),不能簡單地把異常值從數(shù)據(jù)分析中剔除,分析異常值產生的原因也會成為執(zhí)法人員發(fā)現(xiàn)新問題的點。

    時效性的維度,數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)時效性本身要求并不高,但大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)采集應是從數(shù)據(jù)生成較短的時間完成,可能是一年,也可能是一個月甚至可能更短。因此,只有在實時收集數(shù)據(jù)的情況下,才能保證收集數(shù)據(jù)的時效性,提高數(shù)據(jù)的質量。

    數(shù)據(jù)質量控制問題是一項任務艱巨的基礎工程,既有技術性因素,又有非技術性因素。它是動態(tài)循環(huán)不斷調整的過程。在數(shù)據(jù)采集、存儲、共享、維護、分析、應用等每個階段里都可能存在各類數(shù)據(jù)質量問題,需要執(zhí)法人員進行識別度量,增強對數(shù)據(jù)敏感性。

    三、健全數(shù)據(jù)分析方法共創(chuàng)分享長效機制,提高分析挖掘能力

    數(shù)據(jù)執(zhí)法以用為本,數(shù)據(jù)分析思路和模型是數(shù)據(jù)應用的靈魂,健全長效化的數(shù)據(jù)分析技術創(chuàng)新應用的研發(fā)機制和分享機制,可以有效促進大數(shù)據(jù)執(zhí)法分析挖掘能力的提高。

    1.建立健全數(shù)據(jù)分析方法體系

    通過研究制定創(chuàng)新激勵措施,試點建立創(chuàng)新考核機制,加快提升創(chuàng)新應用的速度和質量,同時提煉各領域數(shù)據(jù)執(zhí)法方法,并對相對成熟的執(zhí)法方法進行模型化、模塊化,建立數(shù)據(jù)執(zhí)法分析模型體系。

    建立簡化數(shù)據(jù)分析模型的操作流程,探索可視化、智能化執(zhí)法,降低數(shù)據(jù)執(zhí)法工作的門檻,在技術上實現(xiàn)數(shù)據(jù)執(zhí)法的普及化。

    2.完善大數(shù)據(jù)執(zhí)法基礎設施制度建設,提高基礎設施 能力

    基礎設施建設是大數(shù)據(jù)執(zhí)法工作開展的必要載體,加強相關制度體系建設,加大基礎設施投入,提高基礎設施能力,是對大數(shù)據(jù)執(zhí)法工作順利開展的重要保障。數(shù)據(jù)執(zhí)法是一項復雜的系統(tǒng)工程,需要建立健全全方位的保障機制。研究建立健全數(shù)據(jù)執(zhí)法相關法律制度體系,以法律的形式明確執(zhí)法機關的數(shù)據(jù)執(zhí)法權限,細化數(shù)據(jù)采集、轉換、分析以及執(zhí)法取證等環(huán)節(jié)流程操作規(guī)程,促進規(guī)范開展數(shù)據(jù)執(zhí)法工作。

    研究建立健全安全管理制度細化數(shù)據(jù)權限控制、數(shù)據(jù)安全管理、分析行為控制等數(shù)據(jù)執(zhí)法工作機制和行為習慣,強化執(zhí)法網(wǎng)絡安全管理。同時創(chuàng)新數(shù)據(jù)執(zhí)法組織模式,提高組織匹配能力。

    3.建立協(xié)同高效的數(shù)據(jù)執(zhí)法管理體系

    探索運用統(tǒng)一領導、分組核查、上下聯(lián)動、縱橫交錯的扁平化矩陣式組織模式,整合資源,形成合力,使數(shù)據(jù)執(zhí)法實施更加快捷高效。加強大數(shù)據(jù)執(zhí)法人才體系建設,提高個體行為能力。執(zhí)法人員是開展大數(shù)據(jù)執(zhí)法工作的核心與關鍵,是采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)的主導者。提高個體行為能力是深化大數(shù)據(jù)執(zhí)法工作、提高大數(shù)據(jù)執(zhí)法工作質量的直接手段。建議從提高執(zhí)法人員宏觀思維能力、加強團隊建設、加強人才培訓等方面展開。

    當今中國法治進程和數(shù)據(jù)法制建設中,大數(shù)據(jù)執(zhí)法更成為亟待完善的關鍵缺口。盡管與數(shù)據(jù)相關法律和大量的法規(guī)、規(guī)章都有專門條款規(guī)定數(shù)據(jù)執(zhí)法,但這些條款并沒有很好實現(xiàn)從實體執(zhí)法向虛擬執(zhí)法的轉變,數(shù)據(jù)執(zhí)法的合法性程度也未得到實質性的界定,在大量執(zhí)法實踐中,數(shù)據(jù)執(zhí)法的程序問題也未得到很好的落實,尤其在部分重大行政決策中,數(shù)據(jù)執(zhí)法的信息化欠缺或過度簡化,使得一系列包括但不限于司法渠道的監(jiān)督與救濟機制難以充分發(fā)揮作用,像專家的評論、媒體的報道、公眾的評價等,都缺乏正式的針對性根據(jù)進一步損害了社會凝聚力和“政府——公眾”之間的互信。強化數(shù)據(jù)執(zhí)法的合法性和規(guī)范性、盡量爭取形成社會共識,取得公眾理解,已經(jīng)成為當下法制建設的當務之急。數(shù)據(jù)執(zhí)法中關鍵概念的界定的缺失,也已經(jīng)成為當前中國法治進程推進時,公眾參與和程序控權所遇到的重要瓶頸。因此,對數(shù)據(jù)法學制度展開深入研究,有針對性地建立充分的大數(shù)據(jù)執(zhí)法程序制度,發(fā)展各種理由審查和評議反饋機制,有著巨大的理論價值和實踐意義。

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