淺析人工智能時代背景下人力資源管理面臨的機遇和挑戰(zhàn)

杜周保 周子康

（河南省人民醫(yī)院，河南 鄭州 450003）

引言

資料顯示，世界上的第一臺計算機于1945年的美國賓夕法尼亞大學誕生，隨后計算機技術快速發(fā)展，到了20世紀中期已經出現了感知識別、人臉識別、語音識別、圖像識別等技術。而到了21世紀人工智能、自動駕駛、仿真機器人、虛擬現實也就是VR技術則在互聯網技術的幫助下獲得進一步發(fā)展，是當代最熱門的話題。人工智能技術帶給人類生活的變化和影響是非常突出的，各種各樣的人才資源紛紛投入到人工智能技術的研究，旨在為人們提供更好、舒適、便利的生活。與之相對應的是，人工智能技術取代了機械化勞動力，而這勢必會沖擊到現代的人力資源市場。所以21世紀背景下，人工智能帶給人力資源管理的不僅僅是挑戰(zhàn)，同時還有機遇。

一、人工智能助力經濟發(fā)展

在科技的快速崛起之下，如今人工智能技術早已從過去的人類勞動模式引申發(fā)展到智能化、數字化、自動化模式。以上種種變革刺激和帶動著經濟發(fā)展、生產率提高。不論是勞動密集型產業(yè)還是資本密集型產業(yè)，影響經濟增長的關鍵都是生產率水平。如果生產率能夠達到對應指標，那么產業(yè)的流程就會出現自動化趨勢，隨之而來的就是生產率提高。在這樣的背景下，企業(yè)將不再需要大量勞動力，有效控制了自己的生產成本，提高著自己的生產能力，包括數量和質量。企業(yè)只需要投入更小的投資就能夠收獲更大的回報[1]。這一前提助力了國家經濟增長。

1．企業(yè)經濟增長

按照從百度搜索得到的數據，百度在2016年的第四季度和2016年全年財務報表顯示，其相較于2015年的利潤增長為6.3%，總計705.49億。不過凈利潤只有116.32，這一數字比2015年336億元要低很多[2]。之所以會出現這一情況是因為百度在該年份總共投入了超過100億資金開發(fā)人工智能，這個數字為總營收當中的14.3%，也就是說彼時投資和凈利潤幾乎保持了相等的數字。

百度在2014年成立硅谷人工智能實驗室SVAIL，隨后投入大量研發(fā)成本。相較于2013年，百度在2014年投入的研發(fā)成本要多出近一倍，總共有69.81億元，是歷年當中百度投資額最大的。而這一投資在當時看來頗具風險，但是卻成為百度2014年之后營收能夠不斷增長的重要前提。

按照百度公司給出的2010年至2016年第二季度財務報表可以看到，6年的發(fā)展讓百度總體營收收入達到了過去的10倍。當然凈利潤卻只有過去的3倍。公司的凈利潤增速開始降低，甚至在2016年的下半年出現了凈利潤下降問題。這樣的背景和形勢依舊沒有讓百度停止人工智能技術的研發(fā)和投資。百度在未來可期的人工智能和短期利益之間選擇的是投資未來、可持續(xù)發(fā)展。

百度創(chuàng)始人李彥宏先生表示，百度所有產品當中，優(yōu)先升級與發(fā)展的是信息流、搜索引擎等技術，與之對應增加了豐富的服務和系統內容。巨大的機遇和開放的平臺激勵著無數的人，人工智能商業(yè)模式的創(chuàng)建成了每一個人的夢想。

企業(yè)想要可持續(xù)發(fā)展就要立足當下，不斷實現企業(yè)價值和目標，而這表示企業(yè)必須付出足夠多的努力。市場對企業(yè)的評價和企業(yè)最后獲得的利潤永遠是不平衡的。利潤只不過是企業(yè)資產中的一部分之一[3]。企業(yè)無形的資產：技術才是企業(yè)帶給社會最具有價值的內容。企業(yè)想要長壽就需要發(fā)展核心技術。

2．國家經濟增長

我國智能制造業(yè)在2010年至2017年進入發(fā)展巔峰時期，有資料顯示，我國1.5萬億產值來源于智能制造業(yè)，這其中數字化工廠有著最大的占比。除此之外人工智能、大數據技術、通信技術、傳感器技術、物聯網和工業(yè)軟件等也是非常關鍵的部分。2020年，我國智能制造產業(yè)總值甚至有望達到3萬億人民幣，年復合增長率達20%。除去以上要素，我國智能制造業(yè)在中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要期間的規(guī)劃將會進一步擴大我國的智能制造業(yè)產值。專家預估2024年我國智能制造產業(yè)產值將達到4.5萬億[4]。從以上數據可以看到的是，人工智能本身充滿了潛力，人工智能能夠被用在各種各樣的行業(yè)。首先是第一產業(yè)。第一產業(yè)中，人工智能技術依靠無人機拍照的方式可以隨時隨地地了解和掌握我國耕地種植狀況以及種植情況，靠著人工智能技術優(yōu)選、配置種植方案、種植思路。合理調整農用機械設備、施肥數量和灌水情況。這種方法可以很好地控制農業(yè)資源的使用，解放勞動力的同時保障了農產品安全生產。其次是第二產業(yè)。第二產業(yè)依靠人工智能技術實現車間自動化生產，精準計算每一條線路的生產能力，配置每個車間的生產內容，提高制造產業(yè)效率。最后是第三產業(yè)。第三產業(yè)當中的人工智能技術可以讓孩子很好地獲取各種知識，完善我國的醫(yī)療體系、醫(yī)療設施，金融行業(yè)得到了更便利的支持，獲得最優(yōu)理財方案。物流產業(yè)中，人工智能技術高效率分揀快遞和包裹，減少誤差。在無人駕駛、自動泊車中同樣也展現巨大優(yōu)勢。不過當前人工智能技術的發(fā)展和成長其實仍舊處于成長時期，很多技術不夠成熟，但其今后的應用勢必會對國家發(fā)展、社會進步提供無限支持[5]。

二、人力資源挑戰(zhàn)

第一次工業(yè)革命帶給整個社會的影響都是十分深刻的，在這樣的背景下出現了雇傭勞動和工廠制度，與之而來的就是工業(yè)管理模式。經過數百年的發(fā)展，如今的人類即將迎來第四次工業(yè)革命，這次工業(yè)革命同樣會改變人類生活。輔助醫(yī)學診斷、自動駕駛、物流服務等帶給人類非常便利的生活。甚至很多行業(yè)的運行系統、生產模式也會直接被人工智能技術取代。按照工業(yè)和信息化部給出的數據可以看到，我國在2017年生產的工業(yè)機器人為124699臺，與前一年相比較增加了71%，也就是說此時此刻我國很有可能有將近2億人失去原本的工作，而這些勞動力將何去何從就成了社會性問題[6]。

1．就業(yè)形勢

在人工智能大數據背景下，科研技術的進步會讓社會出現大量高新技術產業(yè)，涌現出很多高技術、高知識職業(yè)。高新技術產業(yè)最大的特征就是創(chuàng)新，能夠將諸多要素整合到一起，在不斷的實驗、研究和討論中便利人們的生活[7]。從這一點可以理解的是，每個公司都會投入非常多的資金和人員研究大量項目。比如，VR領域就包括內容、硬件和軟件三個部分，每個方向所需要的人才能力不同，這勢必會刺激人力資源對于質量和數量的要求，必須保障技術水平相當。

雖然人力資源市場對于技術型和知識型人才的要求很高，不過如果缺少了底層勞動力同樣也會陷入發(fā)展難題。因為人力資源需要人的支持，在人與技術相互支持下，底層工作也會變得順利與輕松。招聘和培訓員工的時候不再形式化、復雜化。

2．人工智能誤差

當前人工智能最常見的載體就是手機，生活中人們能夠感受到人工智能經常會出現誤差。比如，使用淘寶購物的時候，系統就會按照平時瀏覽的內容推送相應物品，可是有時候明明每天瀏覽的是家具，但是系統卻經常會推送涂料、汽車配飾等無關緊要的物品。雖然這些誤差出現的概率不大，但是對于許多精準度要求很高的行業(yè)來說，如果出現了0.0001的誤差，都有可能會導致之前無數的工作前功盡棄。

人工智能做不到精準溝通，保障溝通時效性與有效性。此外周圍環(huán)境、網絡信號也會影響到系統本身，需要處理。

3．人工智能無法徹底取代人類

現如今被譽為人工智能創(chuàng)業(yè)曙光的X.AI公司，用了將近三年的時間開發(fā)出的智能助力Amy，幾乎可以完成人類所需要的一切秘書任務。官網介紹道：Amy懂得自然語言，能夠用網卡操作、電子郵件安排和取消會議。在需要的時候提示會議信息、會議時間，協調和安排同事相處時間、會議室預定。并且Amy還會自行修正時間，比如轉換地區(qū)時差。在這樣的功能支持下，紐約時報、Uber的很多人都有購買Amy將其作為秘書，強大的功能便利了很多工作。不過開發(fā)者Dennis明確表示，雖然該機器人有著強大功能，但是卻缺少人類的感情，人與人之間的工作需要一定的感情。

也就是說社會當中很多崗位與工作不會被人工智能取代。比如教師，雖然遠程教育，智能教育效率很高，但是教育的任務不僅僅包括傳授書本知識，同時還有育人的價值。教師需要用自己的榜樣力量和行動去告訴學生如何成長。

結語

如今我國互聯網用戶已經來到了將近9億人，為世界互聯網用戶將近四分之一，是世界互聯網人數最多的國家。龐大的互聯網市場成了我國互聯網企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、快速發(fā)展的前提條件，帶動著人工智能技術領域進步。人們不僅享受著人工智能和互聯網帶來的便利，也遇到了其帶給人力資源的挑戰(zhàn)和機遇。要發(fā)揮優(yōu)勢，減少壓力，這樣社會才會變得更加美好。