孟紅茹 李翠娟
陜西中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院,陜西咸陽 712046
中醫(yī)智能包括接診智能化、診療智能化、處方智能化、隨訪監(jiān)測智能化等,中醫(yī)智能化經(jīng)歷了20 世紀70 年代以“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”為突破的初創(chuàng)期、20 世紀90 年代以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與專家診療系統(tǒng)融合的計算機輔助診療系統(tǒng)為代表的穩(wěn)步發(fā)展期,而當前進入以可視化四診儀等為代表的快速發(fā)展期[1]。
當前以國家重點扶持關(guān)于名老中醫(yī)經(jīng)驗理論、學術(shù)思想的專題項目為依托,運用逐步成熟的大數(shù)據(jù)、人工智能等科學方法,對名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承及思想發(fā)展發(fā)揮切實可行的重要作用。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)實現(xiàn)名老中醫(yī)診療醫(yī)案數(shù)據(jù)化,對病名、病因、病位、證型、方藥等實施標準規(guī)范化保存和處理分析。以算法技術(shù)為支撐實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析和統(tǒng)計釋義,得出蘊含在數(shù)據(jù)表面的深層用藥規(guī)律[2]。以系統(tǒng)自我優(yōu)化提升技術(shù)為依托實現(xiàn)規(guī)律的實際運用與自我學習提升,通過對臨床實踐的新質(zhì)數(shù)據(jù)實施深度迭代挖掘與自我優(yōu)化,實現(xiàn)中醫(yī)數(shù)據(jù)“收集-儲存-分析-挖掘-應用-提升”的持續(xù)性迭代升級[3]。
診療流程已經(jīng)逐步由傳統(tǒng)患者發(fā)病之后“自主尋醫(yī)”發(fā)展為智能化階段的“按需推送”,即基于個人健康信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),利用智能設備傳感器,依托圖像處理、標準圖譜,突破對比和數(shù)據(jù)分析等技術(shù),將身體健康狀況轉(zhuǎn)化為健康數(shù)據(jù),實時監(jiān)測、分析個人健康狀況,再通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分析,最終給出個性化養(yǎng)生調(diào)理方案和處方,適時給出符合個人健康狀況、經(jīng)濟狀況、診療時機、診療點位等綜合性信息,供個人參考,從根本上解決實現(xiàn)發(fā)病后被動就醫(yī)到預測性主動診療的轉(zhuǎn)變,在疾病預防及診療過程中占據(jù)主動,同時也將個人潛在風險降到最低[4-5]。更加凸顯中醫(yī)“未病先防”“既病防變”“瘥后防復”的“治未病”特性優(yōu)勢,以診療工作重心下移、關(guān)卡前置提升中醫(yī)診療服務能力水平[6]。
隨著舌診儀、面診儀等輔助設備在診療過程中的廣泛應用,基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的中醫(yī)智能診斷準確率已經(jīng)達到90%以上[7],但四診收集整體依然主要由人完成,機器在診療過程中主要發(fā)揮輔助作用。當前時期,逐步發(fā)展的智能化中醫(yī)按照“數(shù)據(jù)信息收集-深度分析挖掘-智能自主處理-及時有效反饋-客觀公正評價-科學綜合評判”的智能化處理過程,以人工智能數(shù)據(jù)挖掘為技術(shù)手段破解四診數(shù)據(jù)信息的要素全面、內(nèi)容規(guī)范、數(shù)據(jù)準確難題,對中醫(yī)四診儀器進行客觀化處理,精準收集四診信息,解決中醫(yī)診斷智能化、客觀化、遠程網(wǎng)絡化等需求[8];以海量名醫(yī)大家處方數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),模擬人類思維處置與處方生成模式,實現(xiàn)處方對癥自主生成[9],對患者進行辨證論治,實現(xiàn)四診合參效果與健康狀態(tài)自主判定,輔以網(wǎng)絡化遠程在線診療,全面補齊中醫(yī)技術(shù)短板、提升中醫(yī)辨證論治效能,已經(jīng)逐步實現(xiàn)了“人主機輔”到“人機交互”融合的轉(zhuǎn)變[10]。
自20 世紀二三十年代以來,中醫(yī)與西醫(yī)并行發(fā)展、自主競爭已持續(xù)百余年,西醫(yī)憑借相對較快的診療速度、可見的診療效果、流程化的診療模式逐步在中西醫(yī)競爭中占據(jù)優(yōu)勢[11]。相較于西醫(yī)立竿見影的快速診療效果,中醫(yī)千百年傳承的健康養(yǎng)生調(diào)理理念和用藥實踐檢驗,更加的柔性溫和,需要更長時間的調(diào)理運化,于潛移默化中發(fā)揮功效。但在工作生活節(jié)奏持續(xù)加快發(fā)展的現(xiàn)代社會,人們更加傾向于見效快等“迅捷”特性突出的西醫(yī)診療方式,對相對溫和、耗時較長的中醫(yī)診療方式缺乏基礎(chǔ)耐性。從2019 年國家中醫(yī)藥管理局統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,選擇中醫(yī)診療人數(shù)約11.6 億,約占全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次的13.3%,具有很大的提升空間[12]。
相較于西醫(yī)割裂化、靜態(tài)性、獨立性診療理念,以及先進科技加持、聚焦靶點精準施治的基本模式,中醫(yī)傳承千年秉承整體性、動態(tài)性、關(guān)聯(lián)性診療思維,從經(jīng)典傳承的角度以陰陽五行、六經(jīng)辨證的模式實施診療。智能化視角下的中醫(yī)診療方法,在定性與定量分析融合、科技與經(jīng)驗交互、思維與認知交融的進程中,存在思想誤區(qū)、認知盲區(qū)、本源混沌等難以有效解決的困難[13]。此外,中醫(yī)因整體合一、動態(tài)平衡、個性定制等超前診療理念與經(jīng)驗傳承、個性分析等經(jīng)驗模式之間矛盾,難以釋放中醫(yī)診療超強潛力,導致中醫(yī)發(fā)展難以緊跟當前醫(yī)療加速發(fā)展步伐。再加上針灸、按摩等非藥物診療方法受制于其固有的非藥物療法特性,實現(xiàn)智能化難度較大[14]。
與西醫(yī)指標量化的定量分析診療方式不同,中醫(yī)“望、聞、問、切”診療方式更加傾向于定性分析,與醫(yī)者的學識水平、見識廣度、行醫(yī)方式等密切相關(guān)。此外,中醫(yī)以世家傳承和經(jīng)驗沿襲為重要發(fā)展方式,存在地域差異、人文區(qū)別、結(jié)構(gòu)異化、方劑調(diào)適等互異之處,導致智能化評價系統(tǒng)難以做到普適兼容,也造成難以建立明確的指標量化體系[15]。中醫(yī)智能化標準體系建立過程中,數(shù)據(jù)輸入層的變量標準化識別分析與輸出層的規(guī)范化表述,都需要統(tǒng)一標準進行量化和規(guī)范,但規(guī)范化證候標準與實踐過程中臨床證候多樣性變化、規(guī)范化治則治法標準與臨床實踐動態(tài)性變化、規(guī)范化處方標準與個性化臨床診療之間等復雜矛盾難以有效調(diào)和,導致中醫(yī)智能化體系構(gòu)建困難重重[16]。
中醫(yī)數(shù)據(jù)化過程受限于知識體系模式與人力資源形式兩大因素,其中知識體系模式重點表現(xiàn)為無規(guī)律性自然語言的處方、醫(yī)案等專業(yè)化文本組合,難以規(guī)模性批量性實現(xiàn)數(shù)據(jù)化[17]。同時還存在數(shù)據(jù)集建立難的問題,中醫(yī)診斷主要包括病名及證候兩大類,其辨證體系又包括臟腑-氣血津液辨證、六經(jīng)辨證、衛(wèi)氣營血辨證、三焦辨證等,同一病癥在不同證候框架體系下將得出差異化辨證結(jié)論,因此,統(tǒng)一規(guī)范的中醫(yī)證候系統(tǒng)是利用聚類得出高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的前提和基礎(chǔ)[18]。而數(shù)據(jù)信息采集標準、靈敏度等差異,再加上中醫(yī)臨床術(shù)語規(guī)范化程度有待加強等原因,導致四診精準度、科學性有待進一步提升[19]。
應以中醫(yī)哲學“整體觀”思想為指引,構(gòu)建中醫(yī)智能化發(fā)展的知識庫系統(tǒng)、智慧中醫(yī)系統(tǒng)、法律法規(guī)系統(tǒng)等保障體系,破除中醫(yī)數(shù)據(jù)化進程中標準不統(tǒng)一導致的數(shù)據(jù)異構(gòu)、資源壁壘、信息孤島等發(fā)展困境[20]。順應中醫(yī)智能化發(fā)展大趨勢,強化理工科或綜合性大學中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合專業(yè)教學發(fā)展,滿足中醫(yī)智能化發(fā)展實際所需的理工科需求[19,21]。充分運用人工智能邏輯思維模式,構(gòu)建與中醫(yī)“象思維”在中醫(yī)“物象”與人工智能“信息采集”、中醫(yī)“具象”與人工智能“信息處理”、中醫(yī)“意象”與人工智能“信息升華”思維過程相似性,深度融合人工智能更優(yōu)的穩(wěn)定性、往復性與人類思維的邏輯性、創(chuàng)造性優(yōu)勢,實現(xiàn)“象思維”邏輯框架下人工智能中醫(yī)創(chuàng)新發(fā)展[22]。
采用循序漸進的“上臺階”式發(fā)展模式,將歷史中醫(yī)藥經(jīng)典典籍、診療實踐等中醫(yī)全過程數(shù)據(jù)化。首先從中醫(yī)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)建設入手,實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)數(shù)據(jù)發(fā)展中的應用,構(gòu)建中醫(yī)診療標準化、體系結(jié)構(gòu)化、隨訪反饋全程化和管控持續(xù)化的新模式,通過診療及影像設備完成數(shù)據(jù)的量化,夯實中醫(yī)智能化基礎(chǔ)。其次是中醫(yī)大數(shù)據(jù)分析應用強化,實現(xiàn)人工智能技術(shù)在輔助診療及自主學習提升中的應用,發(fā)展中醫(yī)臨床診療效果分析、中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)分類、中醫(yī)方劑相似性聚類與發(fā)展、中醫(yī)知識圖譜搭建與發(fā)展等,拓展中醫(yī)智能化路徑。最后是中醫(yī)智能化應用拓展,以深度數(shù)據(jù)挖掘分析和自主學習提升應用改變數(shù)據(jù)基礎(chǔ)監(jiān)測與歸化記錄等初級模式,實現(xiàn)人工智能急速在診療、養(yǎng)生全周期中的應用,建強精確化“病-藥”證治應用、可控化中藥研發(fā)、自主化健康管理[14,22-24]。
依托人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建以狀態(tài)為中心的中醫(yī)診療模式體系,促進四診信息全面收集、分類整理與深度融合,實現(xiàn)智能自主辨識健康狀態(tài),以科學化客觀化診療評價解決四診合參與辨證方法量化難、重復難、評價難等問題,為中醫(yī)智能化理論研究創(chuàng)造穩(wěn)定技術(shù)平臺[10]。以要素全面、信息準確的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),構(gòu)建更加規(guī)范化、系統(tǒng)化、科學化的診療知識模型,以深度學習自我提升為技術(shù)基礎(chǔ),構(gòu)建區(qū)別于西醫(yī)因果性算法的更加適合于中醫(yī)診療體系發(fā)展的相關(guān)性經(jīng)驗算法[25],結(jié)合中醫(yī)辨證論治思維開發(fā)出符合中醫(yī)診療理念的計算機診療系統(tǒng),并通過算法優(yōu)化進行系統(tǒng)自學習自提升,在系統(tǒng)科學準確發(fā)展的基礎(chǔ)上真正實現(xiàn)系統(tǒng)類人化思維判斷分析[26]。
以人工智能技術(shù)為依托,整合名老中醫(yī)實踐中的診療思維、辨證分析及處方經(jīng)驗等,發(fā)展建設在線輔助診療系統(tǒng),將名老中醫(yī)診療邏輯融入到醫(yī)師診療過程中,在提升中醫(yī)診療水平能力的同時,以臨床數(shù)據(jù)持續(xù)充實診療數(shù)據(jù)庫,形成互益提升的良性發(fā)展新局面[27-28]。在傳統(tǒng)中醫(yī)“實踐探索-理論總結(jié)-經(jīng)驗傳承”模式基礎(chǔ)上,借鑒西醫(yī)“實驗驗證-實踐檢驗-調(diào)整修正-發(fā)展提升”建設思路,構(gòu)建“規(guī)范化數(shù)據(jù)信息收集-智能化病癥辨識-自主化預案匹配-實時化反饋評價”的智能化中醫(yī)特色模式[29]。從疾病癥狀、病位證素與治法方藥等角度為著力點,搭建“病-癥-法-方”智能化診療模型及整體認知框架,通過云系統(tǒng)中的輔助方劑生成系統(tǒng)、名老中醫(yī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、國醫(yī)大師輔助診療系統(tǒng)等模塊,全面提升診療系統(tǒng)結(jié)果與名老中醫(yī)診斷結(jié)果的吻合性,以海量數(shù)據(jù)庫支撐、以高效運行輔助,在提攜基層年輕中醫(yī)師成長進步的同時,促進經(jīng)典高效診療全面鋪陳推廣。
當前時期,以人工智能技術(shù)為代表的科學技術(shù)發(fā)展步入新時期新階段,中醫(yī)發(fā)展也迎來“智能升級”挑戰(zhàn)與“彎道超車”快速發(fā)展的機遇并存的嚴峻挑戰(zhàn)。應實現(xiàn)高科技人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)模式深度融合發(fā)展,強化中醫(yī)文化傳承、規(guī)范中醫(yī)診療發(fā)展、提升中醫(yī)診療全面發(fā)展。