大數(shù)據(jù)視角下的政府情報(bào)服務(wù)模型構(gòu)建

王曉慧，張舒婷

（遼寧師范大學(xué) 政府管理學(xué)院，遼寧 大連116029）

一、引言

提高施政能力和服務(wù)水平是政府自身建設(shè)的主要內(nèi)容，而情報(bào)服務(wù)則是政府施政工作的重要組成部分[1]。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為政府開(kāi)展情報(bào)服務(wù)工作提供了技術(shù)支持，同時(shí)也提出了新的情報(bào)服務(wù)任務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)的政府情報(bào)服務(wù)在情報(bào)用戶與需求、情報(bào)任務(wù)與類型以及情報(bào)產(chǎn)品與服務(wù)等方面產(chǎn)生諸多變化[2]。從政府自身建設(shè)而言，政府情報(bào)服務(wù)內(nèi)容和能力的提升是建設(shè)服務(wù)型政府的基礎(chǔ)。各項(xiàng)政策、措施的出臺(tái)依賴于前期準(zhǔn)確的相關(guān)情報(bào)收集、研判分析及情報(bào)輸送和決策；從政府所處的外部環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn)迫使政府必須適應(yīng)情報(bào)性質(zhì)與形式等方面的巨大變化。傳統(tǒng)的政府情報(bào)服務(wù)已儼然無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速涌現(xiàn)。如何有效利用政府所掌握的大數(shù)據(jù)，使其服務(wù)于社會(huì)？如何識(shí)別、分析與預(yù)警網(wǎng)絡(luò)上各種輿情信息？如何回應(yīng)多樣、多形式的公共信息需求？解決上述問(wèn)題的根本是基于當(dāng)前政府所面臨的情報(bào)需求構(gòu)建情報(bào)服務(wù)模型，從而系統(tǒng)提升政府情報(bào)服務(wù)能力。

二、大數(shù)據(jù)視角下政府情報(bào)服務(wù)需求

（一）數(shù)據(jù)資源挖掘與整合的需求

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以往政府情報(bào)服務(wù)所依賴的情報(bào)挖掘方法、情報(bào)搜集渠道、整合方式與服務(wù)途徑等都發(fā)生了重大變化。如何通過(guò)數(shù)據(jù)資源的整合、利用大數(shù)據(jù)思維和方法主動(dòng)洞察到動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的變化，成為當(dāng)前政府情報(bào)服務(wù)中的重要解決問(wèn)題。從數(shù)據(jù)資源所有者的角度而言，當(dāng)前80%以上的數(shù)據(jù)資源為各級(jí)政府部門所有[3]。然而，這些資源在各層級(jí)部門之間并未形成互聯(lián)互通，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的信息孤島現(xiàn)象。有效整合數(shù)據(jù)資源成為政府服務(wù)民眾、服務(wù)企業(yè)及提升自身工作效率的前提。此外，針對(duì)諸如網(wǎng)絡(luò)輿情等大數(shù)據(jù)資源的監(jiān)控、信息篩選等也成為政府部門的重要工作。此類工作建立于政府情報(bào)部門強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)挖掘能力。有鑒于此，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)資源整合與深度挖掘的現(xiàn)實(shí)需求促使各級(jí)政府必須大力提升其情報(bào)服務(wù)能力。

（二）情報(bào)預(yù)測(cè)與危機(jī)預(yù)警需求

政府在主導(dǎo)公共事件的情報(bào)前瞻預(yù)測(cè)或預(yù)警類行動(dòng)中具有責(zé)無(wú)旁貸的責(zé)任與義務(wù)。目前，我國(guó)各地方政府普遍缺少預(yù)測(cè)性的情報(bào)服務(wù)[4]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)情報(bào)預(yù)測(cè)和危機(jī)預(yù)警方法已無(wú)法適應(yīng)公共事件的傳播速度和和復(fù)雜形式。大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題成為政府在處理公共事務(wù)中一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的任務(wù)。政府急需加強(qiáng)情報(bào)信息在應(yīng)急管理中的應(yīng)用，不斷完善基于數(shù)據(jù)支持的應(yīng)急管理體制建設(shè)，加大情報(bào)技術(shù)研發(fā)和預(yù)警能力[4]。強(qiáng)化政府情報(bào)預(yù)測(cè)及危機(jī)預(yù)警服務(wù)成為當(dāng)前政府情報(bào)服務(wù)工作的重要內(nèi)容。

（三）情報(bào)服務(wù)功能的擴(kuò)展需求

傳統(tǒng)的問(wèn)答式政府情報(bào)服務(wù)模式已滿足不了政府服務(wù)社會(huì)的需求。諸如交通、衛(wèi)生、安全等大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用使政府本身成為情報(bào)信息的集中地。有效利用這些數(shù)據(jù)信息的根本是擴(kuò)展政府情報(bào)服務(wù)功能，促使政府相關(guān)部門關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值、用戶精準(zhǔn)需求、智能決策等領(lǐng)域[5]，解決政府機(jī)構(gòu)和部門之間的數(shù)據(jù)共享困難。大數(shù)據(jù)環(huán)境要求政府情報(bào)服務(wù)模式必須轉(zhuǎn)向跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)的協(xié)同化情報(bào)服務(wù)，以滿足數(shù)據(jù)時(shí)代公眾及企業(yè)或組織針對(duì)政府的情報(bào)需求。

（四）情報(bào)服務(wù)人才的需求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、存儲(chǔ)量龐大，數(shù)據(jù)安全性、合法性要求高，對(duì)情報(bào)人才的需求也急劇增加。由于地方政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力不足所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)使用不當(dāng)問(wèn)題時(shí)有發(fā)生[6]。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)的安全性問(wèn)題至關(guān)重要，這就要求政府在收集、監(jiān)管、開(kāi)放數(shù)據(jù)時(shí)注重法律法規(guī)，提高數(shù)據(jù)安全性和合法性。此外，政府情報(bào)服務(wù)不能僅依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，還要重視人為的主觀能動(dòng)性。政府在情報(bào)服務(wù)管理中，僅憑數(shù)據(jù)和方法工具是不夠的，還需要情報(bào)分析領(lǐng)域、應(yīng)急管理領(lǐng)域等專家的智慧保障。相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜以谇閳?bào)服務(wù)中根據(jù)特定的任務(wù)和目標(biāo)，結(jié)合理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定相應(yīng)情報(bào)服務(wù)措施，從而提高情報(bào)服務(wù)的可靠性和專業(yè)性。大數(shù)據(jù)背景下的政府情報(bào)服務(wù)離不開(kāi)情報(bào)專業(yè)人才隊(duì)伍的建設(shè)。

三、政府情報(bào)服務(wù)模型的構(gòu)建

情報(bào)是人腦作出的有價(jià)值的判斷，具有思辨性。情報(bào)服務(wù)是根據(jù)所獲取的信息源，針對(duì)特定需求，利用情報(bào)學(xué)理論來(lái)提煉出有價(jià)值的情報(bào)。政府情報(bào)服務(wù)是指政府為滿足轄區(qū)民眾和組織以及自身建設(shè)的各項(xiàng)需求，利用自身不可替代的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行情報(bào)的收集、處理、分析、應(yīng)用等，從而轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行利用的決策支持，其目標(biāo)是服務(wù)于情報(bào)用戶的決策。政府的權(quán)威性及資金優(yōu)勢(shì)決定了其在情報(bào)服務(wù)中具有不可替代的地位。

（一）總體框架

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府情報(bào)服務(wù)建設(shè)的主要目標(biāo)是加快政府?dāng)?shù)據(jù)挖掘與整合，消除“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，并以此為基礎(chǔ)為政府決策及地方經(jīng)濟(jì)和民生建設(shè)提供情報(bào)服務(wù)。政府情報(bào)服務(wù)模型總體呈現(xiàn)四模塊結(jié)構(gòu)，分別為數(shù)據(jù)資源挖掘與整合模塊、情報(bào)協(xié)同服務(wù)模塊、智能決策模塊和專業(yè)人才保障模塊。詳見(jiàn)圖1。

圖1 大數(shù)據(jù)視角下的政府情報(bào)服務(wù)框架

（二）模塊構(gòu)成

1.數(shù)據(jù)挖掘與整合模塊

數(shù)據(jù)資源挖掘與整合是政府實(shí)現(xiàn)情報(bào)服務(wù)職能的基礎(chǔ)，其功能把在于將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、整理和存儲(chǔ)。在政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合中，數(shù)據(jù)描述、收集、整理、存儲(chǔ)等是基礎(chǔ)，開(kāi)放和共享是目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為政府資源整合能力提升帶來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)情報(bào)學(xué)研究更多的是基于科技報(bào)告、科技文獻(xiàn)、專利等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境的變化使政府需要考慮多種數(shù)據(jù)源，通過(guò)各種渠道直接或間接的收集海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，并注重對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、社會(huì)管理數(shù)據(jù)和事物系統(tǒng)數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)資源的收集與分析。這些數(shù)據(jù)大多是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)制定自上而下的數(shù)據(jù)清洗和整理流程，以整合政府部門的數(shù)據(jù)集。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也對(duì)數(shù)據(jù)安全性、合法性提出了更高要求，政府通過(guò)制定相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全性的監(jiān)管。政府通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、清洗、關(guān)聯(lián)、挖掘以及融合，使大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)最大化，提升公共服務(wù)效率以及提高其決策水平。政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合層的最終目標(biāo)是建成一個(gè)開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.情報(bào)協(xié)同服務(wù)模塊

大數(shù)據(jù)時(shí)代，龐大的數(shù)據(jù)使得單一組織很難勝任所有的情報(bào)工作，需要不同組織跨界合作。同時(shí)，政府各部門之間“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致部門間數(shù)據(jù)共享困難。情報(bào)協(xié)同服務(wù)是對(duì)不同系統(tǒng)、不同領(lǐng)域、不同部門之間協(xié)同服務(wù)的行為。政府情報(bào)協(xié)同服務(wù)是指加強(qiáng)跨部門信息交互而產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。協(xié)同服務(wù)工作往往需要匯集、整合多個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提供優(yōu)化處理資源的方式。從大數(shù)據(jù)視域出發(fā)，情報(bào)協(xié)同服務(wù)成為提升政府情報(bào)服務(wù)水平的關(guān)鍵，而其核心就是強(qiáng)調(diào)如何構(gòu)建一個(gè)政府機(jī)構(gòu)和部門之間的情報(bào)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)開(kāi)放的背景下，情報(bào)協(xié)同化服務(wù)模式逐漸加強(qiáng)，政府情報(bào)服務(wù)對(duì)象既涵蓋宏觀層面（國(guó)家、產(chǎn)業(yè)等）也包括微觀層面（個(gè)體、企業(yè)、組織等）。政府情報(bào)服務(wù)的領(lǐng)域需要涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化以及科技等多方面，實(shí)現(xiàn)情報(bào)高效、全面的協(xié)作共享。

3.智能決策模塊

智能決策是將整理好的信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)，以滿足政府內(nèi)部、企業(yè)、組織以及民眾需求，是政府情報(bào)服務(wù)中最核心與關(guān)鍵的一步。智能決策建立于政府針對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等技術(shù)的高效應(yīng)用。因此，政府智能決策模塊包括大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、智能判斷服務(wù)和應(yīng)急決策服務(wù)。其中大數(shù)據(jù)分析服務(wù)是指在數(shù)據(jù)資源整合能力層初步整合基礎(chǔ)上，利用相關(guān)分析軟件（SPSS、Python、SmartPLS 等）對(duì)信息進(jìn)行分析；智能判斷服務(wù)是在傳統(tǒng)情報(bào)分析基礎(chǔ)上，采用智能判斷，利用知識(shí)挖掘、深度學(xué)習(xí)、人工智能等智能化技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行深層次的處理。智能決策能力模塊是整個(gè)政府情報(bào)服務(wù)模型的樞紐和橋梁。應(yīng)急決策服務(wù)是指政府及應(yīng)急情報(bào)機(jī)構(gòu)根據(jù)情報(bào)需求，對(duì)應(yīng)急突發(fā)事件數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、利用與跟蹤。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，應(yīng)急決策模式應(yīng)融入工程化思維，即“數(shù)據(jù)資源”+“方法工具”+“專家智慧”[4]?？茖W(xué)和高效的智能決策機(jī)制是提升政府情報(bào)服務(wù)水平的關(guān)鍵，因此政府可以建立與智能決策相關(guān)的規(guī)則和程序，確保能及時(shí)準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)突發(fā)公共安全、衛(wèi)生健康等事件。

4.專業(yè)人才保障模塊

專業(yè)人才保障是政府借助其龐大的社會(huì)影響力，廣泛調(diào)動(dòng)各部門人才智慧（數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业龋﹨f(xié)同政府開(kāi)展情報(bào)服務(wù)工作，提高數(shù)據(jù)安全性和合法性。專業(yè)人才保障模塊包括政府情報(bào)服務(wù)活動(dòng)所涉及到的數(shù)據(jù)工程、信息收集、情報(bào)分析等各領(lǐng)域?qū)＜?。專業(yè)人才協(xié)同工作，從而保障數(shù)據(jù)挖掘與整合、情報(bào)協(xié)同服務(wù)和智能決策各模塊的情報(bào)服務(wù)順利開(kāi)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，政府依靠大數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)展情報(bào)服務(wù)工作，提高情報(bào)服務(wù)的效率。但情報(bào)服務(wù)不能完全依賴于大數(shù)據(jù)分析工具，需要融合專家智慧。在數(shù)據(jù)收集與整合階段，要求情報(bào)領(lǐng)域?qū)＜揖哂袕V闊的視野。同時(shí)，在智能決策階段，政府需要加強(qiáng)情報(bào)人才的流動(dòng)性，重視跨學(xué)科復(fù)合型人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的安全性、合法性要求高，如何對(duì)數(shù)據(jù)資源有效整合，如何提高數(shù)據(jù)的安全性，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，這些都需要情報(bào)領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)同。政府情報(bào)服務(wù)活動(dòng)也是由專業(yè)人才共同參與的集體活動(dòng)，對(duì)不同參與主體提供激勵(lì)機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)政府情報(bào)服務(wù)水平提升的重要措施。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代為情報(bào)學(xué)和政府情報(bào)服務(wù)的發(fā)展帶來(lái)了更多的機(jī)遇，使政府情報(bào)服務(wù)有了更多的提升空間。建設(shè)數(shù)據(jù)資源整合、智能決策、情報(bào)協(xié)同服務(wù)和專業(yè)人才保障四層結(jié)構(gòu)模型是政府情報(bào)服務(wù)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流發(fā)展的必然選擇。政府情報(bào)服務(wù)四層架構(gòu)之間逐層對(duì)接，分工明確，使政府情報(bào)服務(wù)模型完整高效。