• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    改進(jìn)無(wú)跡粒子濾波的室內(nèi)移動(dòng)目標(biāo)定位算法*

    2021-03-26 04:40:12斌,
    傳感器與微系統(tǒng) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:抗差權(quán)函數(shù)定位精度

    武 斌, 田 清

    (天津城建大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,天津 300384)

    0 引 言

    科技的飛速發(fā)展使得位置信息服務(wù)(location-based services,LBS)[1]的需求越來(lái)越大,傳統(tǒng)位置信息服務(wù)主要針對(duì)室外環(huán)境進(jìn)行研究,例如:全球定位系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)等;而對(duì)于室內(nèi)環(huán)境來(lái)說(shuō),定位的精度和抗差性要求相對(duì)較高,當(dāng)前室內(nèi)定位技術(shù)主要包括射頻識(shí)別(radio frequency identification,RFID)[2]、藍(lán)牙、超聲波、超寬帶(ultra wide band,UWB)[3]、無(wú)線局域網(wǎng)(wireless fidelity,WiFi)[4]等技術(shù)。

    粒子濾波(particle filtering,PF)算法[5]在處理非線性和非高斯噪聲時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)和狀態(tài)濾波問(wèn)題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和良好的應(yīng)用前景,但該算法仍然存在粒子退化與貧化、實(shí)時(shí)性差、計(jì)算量大等問(wèn)題。為了解決粒子濾波存在的問(wèn)題,一些學(xué)者將無(wú)跡卡爾曼濾波(unscented Kalman filtering,UKF)算法于粒子濾波結(jié)合,提出了無(wú)跡粒子濾波(unscented particle filtering,UPF)算法,利用UKF得到PF的重要性采樣密度函數(shù),對(duì)粒子進(jìn)行更新,提高濾波性能和采樣質(zhì)量,狀態(tài)估計(jì)性能優(yōu)于PF算法,適用于難以非線性化和高斯近似處理的情況。然而在實(shí)際情況中,很難用一個(gè)確定的模型描述某個(gè)系統(tǒng),并且系統(tǒng)噪聲和觀測(cè)噪聲不確定性引起的誤差偶然性太大,對(duì)于算法的抗差性帶來(lái)很大影響。因此在提高濾波精度的前提下,如何提高算法的抗差性成為了當(dāng)前研究的熱門(mén)。文獻(xiàn)[6]利用粒子濾波器融合了雷達(dá)的掃描數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的位姿跟蹤,有效地減小了定位誤差;文獻(xiàn)[7]將接收信號(hào)強(qiáng)度指示(received signal strength indication,RSSI)直接作為觀測(cè)量建立非線性狀態(tài)空間模型,并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛移動(dòng)步驟改進(jìn)系統(tǒng)重采樣算法,增加粒子多樣性,提高了濾波性能和跟蹤精度;文獻(xiàn)[8]利用PF融合多傳感器數(shù)據(jù),利用激光聚類(lèi)后的數(shù)據(jù)估算運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度,與RFID相位差估算出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度進(jìn)行匹配,該方法的定位精度得到了明顯提高;文獻(xiàn)[9]提出粒子剔除策略和依據(jù)粒子方位賦予粒子權(quán)值策略,提高系統(tǒng)的定位精度和執(zhí)行效率,算法具有很好的魯棒性。上述文獻(xiàn)中對(duì)于室內(nèi)定位的研究融合了多傳感器數(shù)據(jù),再結(jié)合PF算法進(jìn)行定位,定位結(jié)果有了一定程度的提高,但是在整體定位誤差控制上仍然存在不足,異常噪聲仍然會(huì)給算法的抗差性帶來(lái)影響,從而使得算法的控制能力減弱。提出了一種基于M估計(jì)的魯棒自適應(yīng)UPF室內(nèi)定位(M-estimated robust adaptive UPF,MRA-UPF)算法。為了能夠有效地抑制異常噪聲,本文將抗差估計(jì)與PF結(jié)合,根據(jù)目標(biāo)的RSSI的分布特性,進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,修正觀測(cè)數(shù)據(jù);將抗差估計(jì)思想引入U(xiǎn)PF算法,利用馬氏距離構(gòu)造等價(jià)權(quán)函數(shù)和自適應(yīng)權(quán)因子,得到基于抗差估計(jì)的MRA-UPF算法。通過(guò)相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,提出的算法定位精度明顯優(yōu)于PF算法和UPF算法,算法的抗差性有了明顯增強(qiáng)。

    1 UPF算法

    UPF算法的重要思想是利用UKF算法得到粒子濾波的重要性采樣密度函數(shù),提高濾波性能。下面給出基于UPF的室內(nèi)移動(dòng)目標(biāo)定位的算法過(guò)程。

    1.1 室內(nèi)移動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型

    考慮一般移動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型,其運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的狀態(tài)方程和量測(cè)方程可由如下非線性狀態(tài)方程和量測(cè)方程表示

    xk=f(xk-1,vk-1),yk=h(xk,nk)

    (1)

    式中xk為k時(shí)刻運(yùn)動(dòng)模型的狀態(tài)向量,xk=[xak,yak,vk]T,xak和yak分別為k時(shí)刻移動(dòng)目標(biāo)在x軸和y軸上的坐標(biāo)值,vk為k時(shí)刻移動(dòng)目標(biāo)的速度;yk為量測(cè)輸出,vk為系統(tǒng)過(guò)程噪聲,nk為量測(cè)噪聲,f(·)和h(·)分別為系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)和量測(cè)函數(shù),過(guò)程噪聲和量測(cè)噪聲都是服從均值為零的獨(dú)立過(guò)程,對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣分別為Qk和Rk。

    (2)

    1.2 UPF算法步驟

    2 改進(jìn)的UPF算法

    本文在UPF的基礎(chǔ)上,首先利用多項(xiàng)式擬合修正觀測(cè)數(shù)據(jù),然后對(duì)UPF構(gòu)造魯棒M估計(jì)等價(jià)權(quán)矩陣和自適應(yīng)因子,有效地對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行抗差控制,該算法很好地結(jié)合了抗差估計(jì)和UPF算法的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)抗差估計(jì)有效地抑制了異常噪聲對(duì)定位結(jié)果的影響。

    2.1 多項(xiàng)式擬合“RSSI—距離”函數(shù)

    本文采用的信號(hào)傳播模型為“對(duì)數(shù)正態(tài)陰影”模型[11],為了方便觀測(cè)數(shù)據(jù)后續(xù)處理,對(duì)RSSI和信號(hào)接收基站到移動(dòng)目標(biāo)的距離D進(jìn)行多項(xiàng)式函數(shù)擬合,更加接近RSSI的真實(shí)值,下面給出多項(xiàng)式函數(shù)擬合推導(dǎo)過(guò)程:

    對(duì)于給定的樣本數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,n,對(duì)應(yīng)的擬合多項(xiàng)式函數(shù)φ(x)為

    (3)

    式中w為多項(xiàng)式參數(shù),m為多項(xiàng)式的階,且m

    利用最小二乘方法確定參數(shù)W=[w0,w1,w2,…,wm]T,則損失函數(shù)Qw表示為

    (4)

    為了得到Qw最小的參數(shù)向量W=[w0,w1,w2,…,wm]T,令損失函數(shù)Qw對(duì)wk的偏導(dǎo)數(shù)等于0,得到矩陣計(jì)算如下

    (5)

    即XW=U,擬合參數(shù)向量W=[w0,w1,w2,…,wm]T可通過(guò)W=X-1U計(jì)算得到。

    2.2 抗差自適應(yīng)UPF算法

    利用IGGⅢ方案[12,13]構(gòu)造的權(quán)函數(shù)能夠有效的改善粒子濾波的魯棒性,但是IGGⅢ方案權(quán)函數(shù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差設(shè)置判決門(mén)限,需要一定的先驗(yàn)知識(shí)。本文利用馬氏距離作為構(gòu)造新的M估計(jì)權(quán)函數(shù)的判決門(mén)限,有效抑制異常噪聲對(duì)濾波算法的影響。

    k時(shí)刻系統(tǒng)的觀測(cè)殘差和對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣為

    (6)

    (7)

    (8)

    式中c0∈(1,1.5),c1∈(3,8)。新的等價(jià)權(quán)函數(shù)中:當(dāng)|ck|≤c0時(shí),無(wú)異常噪聲影響定位點(diǎn);當(dāng)c0≤|ck|

    (9)

    用式(9)替代量測(cè)更新公式,可完成抗差自適應(yīng)UPF算法的全部過(guò)程,MRA-UPF算法的流程圖如圖1所示。

    圖1 MRA-UPF算法流程圖

    3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析

    3.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    為了測(cè)試本文提出的定位算法的性能,仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境采用MATLAB2011b,計(jì)算機(jī)的硬件配置是Intel(R) Core(TM) i5—4170 CPU 3.70 GHz,RAM 8 GB。仿真區(qū)域大小為100 m×100 m的平面,4個(gè)角落布置4個(gè)信號(hào)接收基站,4個(gè)基站的位置坐標(biāo)為:A(0,0),B(100,0),C(0,100),D(100,100)。移動(dòng)目標(biāo)作線速度為v=0.25 πm/s,半徑r=25 m的勻速圓周運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)過(guò)程中添加均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的高斯噪聲,仿真環(huán)境布置如圖2所示。

    圖2 仿真環(huán)境布置圖

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    3.2.1 多項(xiàng)式擬合RSSI和距離D

    多項(xiàng)式擬合信號(hào)接收強(qiáng)度RSSI和距離D的函數(shù),仿真實(shí)驗(yàn)中采集了信號(hào)接收基站20 m之內(nèi)的RSSI值,由多項(xiàng)式擬合公式和RSSI的分布特性,取擬合冪次為2。得到最終的擬合函數(shù)為φ(x)=-49.959 5-2.867 9D+0.080 6D2,其中φ(x)表示接收信號(hào)強(qiáng)度RSSI,D表示距離,擬合得到的結(jié)果如圖3所示。

    圖3 多項(xiàng)式擬合RSSI和距離D

    3.2.2 不同算法定位結(jié)果分析

    為了驗(yàn)證本文提出的定位算法的性能,采用傳統(tǒng)的PF算法和UPF算法進(jìn)行對(duì)比,三種不同算法的定位結(jié)果如圖4所示,由圖4可知,本文提出的MRA-UPF算法的定位效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)PF算法和UPF算法,定位軌跡最接近于移動(dòng)目標(biāo)的真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡。

    圖4 不同算法定位結(jié)果

    在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡上均勻采集200個(gè)定位點(diǎn)的數(shù)據(jù),并計(jì)算出不同算法的均方根誤差(RMSE),得到三種不同算法的定位誤差數(shù)據(jù)如圖5和表1所示。

    圖5 不同算法的定位誤差

    表1 不同算法的定位誤差數(shù)據(jù)表

    由圖5可知,本文提出的MRA-UPF算法的定位誤差整體基本在0.01~1 m之間,傳統(tǒng)的PF算法PF整體誤差在0.1~3 m之間,UPF算法UPF的整體誤差在0.06~2.5 m之間。通過(guò)表1的數(shù)據(jù)可知,本文提出的MRA-UPF算法均方根誤差為0.411 5 m,與PF算法和UPF算法相比,平均誤差分別減小了62.19 %和56.79 %。

    圖6為不同算法的誤差累積概率分布圖,由圖6可知,當(dāng)誤差為1 m時(shí),PF算法的精度為51.5 %,UPF算法的定位精度為56 %,本文MRA-UPF算法的精度基本達(dá)到了100 %;當(dāng)誤差為2 m時(shí),PF算法的精度為91 %,UPF算法的定位精度為95.5 %。由此可知,本文提出的算法定位精度明顯優(yōu)于PF算法和UPF算法。

    圖6 不同算法的定位誤差累積概率分布

    從圖4~圖6和表1相關(guān)數(shù)據(jù)可知,本文提出的MRA-UPF算法不僅具有良好的定位精度,并且顯示了良好的抗差性能,很好地抑制了定位過(guò)程中的異常噪聲,達(dá)到了預(yù)期的抗差效果。

    3.2.3 不同噪聲定位結(jié)果分析

    為了進(jìn)一步測(cè)試本文算法的性能,數(shù)據(jù)觀測(cè)過(guò)程中分別添加均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為2和均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為3的高斯噪聲,并統(tǒng)計(jì)了誤差累計(jì)概率分布和前100個(gè)定位點(diǎn)的誤差,如圖7和圖8所示。

    圖7 μ=0,σ=2的噪聲下不同算法的CDF和誤差

    圖8 μ=0,σ=3的噪聲下不同算法的CDF和誤差

    由圖7和圖8所示可知,當(dāng)噪聲增大時(shí),PF算法和UPF算法誤差明顯出現(xiàn)大幅度波動(dòng),算法基本接近崩潰,而本文提出的MRA-UPF算法由于引入了抗差估計(jì),且利用等價(jià)權(quán)很好地控制了噪聲對(duì)定位結(jié)果的影響,依然能夠保持良好的定位精度,體現(xiàn)出了良好的抗差性。

    3.2.4 算法時(shí)間復(fù)雜度分析

    為了測(cè)試本文算法的時(shí)間復(fù)雜度,通過(guò)對(duì)移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行200定位,得到了不同算法每次定位的平均運(yùn)行時(shí)間如表2所示。

    表2 不同算法的定位運(yùn)行時(shí)間

    從表2可知,PF算法得到一次定位結(jié)果的時(shí)間最快,MRA-UPF運(yùn)行時(shí)間最長(zhǎng),分析可知,雖然本文提出的算法在獲取定位結(jié)果上時(shí)間復(fù)雜度有所增大,但是整體定位效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于PF和UPF兩種算法。

    4 結(jié) 論

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可知:本文提出的MRA-UPF算法不僅具有強(qiáng)穩(wěn)健性,而且能夠有效地抑制異常噪聲對(duì)于定位精度的影響,具有良好的推廣性,能夠有效克服異常噪聲對(duì)定位模型帶來(lái)的不良影響。

    猜你喜歡
    抗差權(quán)函數(shù)定位精度
    北斗定位精度可達(dá)兩三米
    軍事文摘(2023年4期)2023-04-05 13:57:35
    基于改進(jìn)權(quán)函數(shù)的探地雷達(dá)和無(wú)網(wǎng)格模擬檢測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)空洞缺陷工程中的數(shù)學(xué)問(wèn)題
    一類(lèi)廣義的十次Freud-型權(quán)函數(shù)
    異徑電磁流量傳感器權(quán)函數(shù)分布規(guī)律研究*
    GPS定位精度研究
    組合導(dǎo)航的AGV定位精度的改善
    改善單頻PPP參數(shù)收斂速度的抗差估計(jì)方法
    地形簡(jiǎn)化對(duì)DEM不確定性的抗差性研究
    基于抗差最小均方估計(jì)的輸電線路參數(shù)辨識(shí)
    兩類(lèi)ω-超廣義函數(shù)空間的結(jié)構(gòu)表示
    国产成人欧美| 丰满少妇做爰视频| 国产免费视频播放在线视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 中文字幕高清在线视频| 一级毛片女人18水好多| 国产一区二区在线观看av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产真人三级小视频在线观看| 悠悠久久av| 97人妻天天添夜夜摸| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲人成伊人成综合网2020| 午夜精品久久久久久毛片777| 男人操女人黄网站| 国产黄频视频在线观看| 99久久国产精品久久久| 老司机福利观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 夜夜夜夜夜久久久久| 69av精品久久久久久 | √禁漫天堂资源中文www| 久久久精品94久久精品| 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 99久久国产精品久久久| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲免费av在线视频| 国产成人精品久久二区二区91| 成人免费观看视频高清| 日韩大片免费观看网站| 亚洲国产欧美在线一区| 国产成人欧美在线观看 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 午夜福利,免费看| 精品亚洲成a人片在线观看| 一级黄色大片毛片| 午夜福利视频精品| 手机成人av网站| 欧美国产精品va在线观看不卡| 最近最新中文字幕大全电影3 | 精品久久久精品久久久| 亚洲精品国产色婷婷电影| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 视频在线观看一区二区三区| 成人亚洲精品一区在线观看| 精品人妻在线不人妻| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲色图av天堂| 真人做人爱边吃奶动态| √禁漫天堂资源中文www| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 香蕉国产在线看| 在线观看免费日韩欧美大片| 男女免费视频国产| 久久99一区二区三区| 国产黄色免费在线视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 夜夜夜夜夜久久久久| 十分钟在线观看高清视频www| 电影成人av| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 色94色欧美一区二区| 性色av乱码一区二区三区2| 电影成人av| 99国产精品一区二区蜜桃av | 老司机影院毛片| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产不卡av网站在线观看| 日韩视频在线欧美| 在线观看一区二区三区激情| 欧美在线黄色| 12—13女人毛片做爰片一| 久热爱精品视频在线9| 国产亚洲av高清不卡| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲成人免费av在线播放| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲久久久国产精品| 国产欧美日韩一区二区三| 国产不卡av网站在线观看| 国产精品免费一区二区三区在线 | 亚洲五月色婷婷综合| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩中文字幕欧美一区二区| 999久久久国产精品视频| 欧美在线黄色| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品影院久久| 国产精品久久久av美女十八| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美黑人精品巨大| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产一区二区激情短视频| 男女之事视频高清在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲精品自拍成人| 性色av乱码一区二区三区2| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产一区二区三区视频了| 老司机亚洲免费影院| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 午夜视频精品福利| 精品一区二区三卡| 国产欧美日韩精品亚洲av| 人妻一区二区av| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品九九99| 亚洲一码二码三码区别大吗| 最黄视频免费看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 两个人看的免费小视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品一区二区三区四区五区乱码| 老司机福利观看| 一级毛片女人18水好多| 另类亚洲欧美激情| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 免费黄频网站在线观看国产| 一个人免费看片子| av欧美777| kizo精华| h视频一区二区三区| 丝袜喷水一区| 黄片小视频在线播放| 考比视频在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 中文字幕制服av| 久久久久久久大尺度免费视频| 不卡一级毛片| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲欧美激情在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 一级黄色大片毛片| 黄色成人免费大全| 欧美精品亚洲一区二区| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 女性被躁到高潮视频| 999久久久精品免费观看国产| 国产野战对白在线观看| 蜜桃在线观看..| 国产午夜精品久久久久久| www.999成人在线观看| 女性生殖器流出的白浆| 国产成人精品久久二区二区91| 午夜精品久久久久久毛片777| 成人三级做爰电影| 亚洲精品av麻豆狂野| 黄色视频在线播放观看不卡| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日韩欧美三级三区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产国语露脸激情在线看| 国产精品一区二区在线不卡| 久久热在线av| 91老司机精品| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 18禁国产床啪视频网站| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产一区二区激情短视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 大陆偷拍与自拍| 制服诱惑二区| 国产成人啪精品午夜网站| 丰满少妇做爰视频| 亚洲全国av大片| 另类亚洲欧美激情| 亚洲第一青青草原| 免费高清在线观看日韩| 91国产中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产精品免费大片| 咕卡用的链子| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 欧美日韩黄片免| h视频一区二区三区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 在线看a的网站| 99香蕉大伊视频| 久久影院123| 9热在线视频观看99| 一区二区三区激情视频| av线在线观看网站| 亚洲熟妇熟女久久| 成人手机av| 高清在线国产一区| 欧美日韩精品网址| av天堂在线播放| h视频一区二区三区| 精品人妻在线不人妻| 99在线人妻在线中文字幕 | 一个人免费在线观看的高清视频| 在线看a的网站| 黄片大片在线免费观看| 日韩有码中文字幕| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 香蕉久久夜色| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产91精品成人一区二区三区 | 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲一区中文字幕在线| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 高清毛片免费观看视频网站 | 国产精品久久久久成人av| 国产精品免费视频内射| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 国产av国产精品国产| 色综合婷婷激情| av电影中文网址| 激情视频va一区二区三区| 啦啦啦免费观看视频1| 51午夜福利影视在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 精品第一国产精品| 久久 成人 亚洲| 99国产精品一区二区三区| 亚洲成人免费电影在线观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 午夜福利欧美成人| 国产精品二区激情视频| 黄色视频,在线免费观看| 热99re8久久精品国产| 日日爽夜夜爽网站| 无限看片的www在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3 | 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲国产看品久久| 午夜福利在线免费观看网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲色图综合在线观看| 少妇粗大呻吟视频| av视频免费观看在线观看| 国产三级黄色录像| 亚洲av日韩在线播放| 久久久国产成人免费| 久久影院123| 一级黄色大片毛片| 久热这里只有精品99| 69av精品久久久久久 | 一级a爱视频在线免费观看| 91成人精品电影| 日本a在线网址| 婷婷丁香在线五月| 国产精品国产高清国产av | 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲av美国av| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | av网站免费在线观看视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 99久久人妻综合| 国产伦理片在线播放av一区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 女警被强在线播放| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 成人亚洲精品一区在线观看| 美女主播在线视频| 一级毛片电影观看| 在线观看66精品国产| 热99久久久久精品小说推荐| 高清毛片免费观看视频网站 | 欧美成人午夜精品| 日韩精品免费视频一区二区三区| 免费高清在线观看日韩| 国产熟女午夜一区二区三区| 免费在线观看日本一区| 亚洲精品国产区一区二| 久久狼人影院| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久久精品94久久精品| 午夜两性在线视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 99国产综合亚洲精品| 十分钟在线观看高清视频www| 高清欧美精品videossex| tube8黄色片| 99国产精品一区二区蜜桃av | bbb黄色大片| 一级毛片电影观看| 老司机亚洲免费影院| 啦啦啦免费观看视频1| 久久99一区二区三区| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 水蜜桃什么品种好| 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品久久久人人做人人爽| 免费观看av网站的网址| 人人妻人人澡人人看| 大片免费播放器 马上看| 免费黄频网站在线观看国产| 久久99一区二区三区| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产一区有黄有色的免费视频| 美女高潮到喷水免费观看| 国产一区二区在线观看av| 在线十欧美十亚洲十日本专区| h视频一区二区三区| 成年人黄色毛片网站| 国产1区2区3区精品| 97在线人人人人妻| 亚洲熟妇熟女久久| 男人操女人黄网站| 久久人妻av系列| 热re99久久精品国产66热6| 精品人妻熟女毛片av久久网站| bbb黄色大片| a级毛片黄视频| 丁香六月天网| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲五月婷婷丁香| 高清在线国产一区| 成人特级黄色片久久久久久久 | 精品免费久久久久久久清纯 | 成人手机av| 一级毛片电影观看| 午夜福利影视在线免费观看| 韩国精品一区二区三区| 在线天堂中文资源库| 在线观看免费日韩欧美大片| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美人与性动交α欧美软件| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲男人天堂网一区| a在线观看视频网站| 一级毛片电影观看| 欧美日韩av久久| 国产不卡一卡二| 大型av网站在线播放| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 午夜福利,免费看| 性少妇av在线| 高清欧美精品videossex| 一进一出好大好爽视频| 天天操日日干夜夜撸| 大片电影免费在线观看免费| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲美女黄片视频| 国产av精品麻豆| 亚洲国产av新网站| 午夜日韩欧美国产| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产三级黄色录像| 国产极品粉嫩免费观看在线| 99九九在线精品视频| 欧美 日韩 精品 国产| 国产欧美亚洲国产| 狂野欧美激情性xxxx| 国产亚洲一区二区精品| 岛国毛片在线播放| 女人精品久久久久毛片| 水蜜桃什么品种好| 国产av一区二区精品久久| 电影成人av| av天堂久久9| 三上悠亚av全集在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 成人18禁在线播放| 国产高清视频在线播放一区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲成人免费av在线播放| 电影成人av| 高清在线国产一区| 久久婷婷成人综合色麻豆| 极品教师在线免费播放| www.精华液| 91字幕亚洲| 欧美日韩成人在线一区二区| 大片免费播放器 马上看| 精品一品国产午夜福利视频| 最新的欧美精品一区二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 一进一出好大好爽视频| 久久性视频一级片| av电影中文网址| 国产伦理片在线播放av一区| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产一区二区三区视频了| 在线天堂中文资源库| 久久久久视频综合| 蜜桃国产av成人99| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 丁香六月欧美| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 精品国产乱码久久久久久男人| 多毛熟女@视频| 热re99久久精品国产66热6| 欧美激情高清一区二区三区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 免费看a级黄色片| 中亚洲国语对白在线视频| 国产精品一区二区免费欧美| 国产野战对白在线观看| 两性夫妻黄色片| 热99国产精品久久久久久7| 日韩欧美一区视频在线观看| 男人操女人黄网站| 色老头精品视频在线观看| 捣出白浆h1v1| 国产成人啪精品午夜网站| 热re99久久精品国产66热6| 女人久久www免费人成看片| 亚洲avbb在线观看| 在线av久久热| 在线观看66精品国产| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 国产91精品成人一区二区三区 | 999久久久国产精品视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品免费大片| 老汉色∧v一级毛片| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产av一区二区精品久久| e午夜精品久久久久久久| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 大型黄色视频在线免费观看| 母亲3免费完整高清在线观看| 大片免费播放器 马上看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 成人三级做爰电影| 亚洲全国av大片| 亚洲黑人精品在线| 精品国内亚洲2022精品成人 | 99国产精品99久久久久| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 日韩大片免费观看网站| 飞空精品影院首页| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产男靠女视频免费网站| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 久9热在线精品视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产一卡二卡三卡精品| 三级毛片av免费| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲久久久国产精品| 日韩大片免费观看网站| 一边摸一边做爽爽视频免费| 男女免费视频国产| 中文字幕最新亚洲高清| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产福利在线免费观看视频| 黄色a级毛片大全视频| 在线观看人妻少妇| 久久久久久久精品吃奶| 久久青草综合色| 精品一区二区三卡| 亚洲天堂av无毛| 老司机亚洲免费影院| 欧美日本中文国产一区发布| 少妇的丰满在线观看| 妹子高潮喷水视频| 免费观看av网站的网址| 国产在线精品亚洲第一网站| 色在线成人网| tocl精华| 国产精品国产高清国产av | 蜜桃在线观看..| 色婷婷av一区二区三区视频| 女同久久另类99精品国产91| 成在线人永久免费视频| 国产高清国产精品国产三级| 精品亚洲成国产av| 国产色视频综合| 五月天丁香电影| 岛国毛片在线播放| 制服人妻中文乱码| 国产高清激情床上av| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 成人国产av品久久久| 99国产精品免费福利视频| 中文字幕最新亚洲高清| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 男女之事视频高清在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲精品av麻豆狂野| 一二三四社区在线视频社区8| 高清在线国产一区| 久久亚洲精品不卡| 国产精品久久电影中文字幕 | 欧美精品亚洲一区二区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 免费黄频网站在线观看国产| 国产熟女午夜一区二区三区| 手机成人av网站| 亚洲九九香蕉| av电影中文网址| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲av欧美aⅴ国产| 五月天丁香电影| 久久99一区二区三区| 超碰成人久久| 天堂中文最新版在线下载| 99久久99久久久精品蜜桃| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产成人啪精品午夜网站| 国产淫语在线视频| av网站在线播放免费| 精品视频人人做人人爽| 国产男女内射视频| 少妇精品久久久久久久| 国产国语露脸激情在线看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产欧美日韩一区二区精品| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产精品免费视频内射| 最近最新中文字幕大全免费视频| 丰满少妇做爰视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 日韩精品免费视频一区二区三区| 婷婷丁香在线五月| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 在线观看一区二区三区激情| 国产麻豆69| 中文字幕制服av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久久久久免费高清国产稀缺| 麻豆国产av国片精品| 午夜视频精品福利| 日韩有码中文字幕| av线在线观看网站| av片东京热男人的天堂| 一个人免费看片子| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 国产三级黄色录像| 天堂8中文在线网| 在线永久观看黄色视频| 高清在线国产一区| 他把我摸到了高潮在线观看 | 久久天堂一区二区三区四区| 制服人妻中文乱码| 国产精品二区激情视频| 免费在线观看日本一区| 亚洲中文av在线| 国产成人精品久久二区二区免费| 女性生殖器流出的白浆| 精品国内亚洲2022精品成人 | 国产亚洲一区二区精品| 桃红色精品国产亚洲av| 日本黄色视频三级网站网址 | 中文字幕人妻熟女乱码| 久久精品国产a三级三级三级| 桃花免费在线播放| 日韩视频在线欧美| 欧美国产精品一级二级三级| 午夜福利一区二区在线看| svipshipincom国产片| 久久亚洲精品不卡| 欧美大码av| 99re6热这里在线精品视频| 国产av国产精品国产| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 不卡av一区二区三区| 日韩人妻精品一区2区三区| 成人特级黄色片久久久久久久 | 久久午夜综合久久蜜桃| 1024香蕉在线观看| 精品第一国产精品| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产1区2区3区精品| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | www日本在线高清视频| 操出白浆在线播放| 成人国产一区最新在线观看| 极品人妻少妇av视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲少妇的诱惑av| 久久久久视频综合| avwww免费| 国产人伦9x9x在线观看| 日本黄色日本黄色录像|