淺談人工智能技術(shù)對通信行業(yè)的影響

曾華祥

（華南師范大學(xué)，廣東 廣州 510631）

0 引言

2008年以后，隨移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)也經(jīng)歷了黃金發(fā)展時(shí)期。歷史表明，只有站在風(fēng)口浪尖上的企業(yè)才能取得成功。隨著國家政策的大力支持以及人工智能技術(shù)的優(yōu)勢逐漸顯形，各大行業(yè)紛紛順應(yīng)時(shí)代潮流，引進(jìn)人工智能技術(shù)，而通信行業(yè)也不例外?？梢哉f，人工智能已經(jīng)成為通信行業(yè)發(fā)展的突破口和核心發(fā)展力量。但是，人工智能猶如一把雙刃劍。人工智能的發(fā)展為通信行業(yè)的發(fā)展帶來活力的同時(shí)，也帶來的巨大的挑戰(zhàn)。因此，中國通信企業(yè)應(yīng)該保持理性的態(tài)度去面對人工智能技術(shù)。

1 人工智能發(fā)展概述

縱觀人類發(fā)展史，人們就試圖通過各種工具以提高生產(chǎn)力，征服大自然。因此，人們就自然而然的提出了用機(jī)器代替人腦工作，并提出了各種理論基礎(chǔ)。最早追溯到公元3世紀(jì)前，古希臘哲學(xué)家亞里士多德的《工具論》就提出了形式邏輯的主要定律。近代以來，無數(shù)學(xué)者的概念模型孕育著人工智能的到來，其中包括德國萊布尼茲的萬能符號和推算思想、英國布爾的《思維法則》、英國圖靈的理想計(jì)算機(jī)模型……直到1946年，世界上第一臺計(jì)算機(jī)在美國賓夕法尼亞大學(xué)問世后，這為人工智能的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

人工智能（AI）是20世紀(jì)50年代興起的，以計(jì)算機(jī)為學(xué)科基礎(chǔ)，同時(shí)又與心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、信息論、控制論等多門學(xué)科相互滲透發(fā)展形成的綜合性學(xué)科。簡單來說，人工智能是通過研究，使得計(jì)算機(jī)能夠像人的大腦一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理、聯(lián)想、決策等行為。

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能逐步得到企業(yè)和政府的重視。根據(jù)《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告（Ⅲ） 公開版 2020年》，目前國內(nèi)的大型企業(yè)基本上實(shí)施人工智能的項(xiàng)目，而且全部規(guī)模以上企業(yè)大約10%的企業(yè)將人工智能和主業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位的提高。目前，人工智能已然成為了各行各業(yè)發(fā)展的一股不可忽視的力量。根據(jù)上述的研究報(bào)告顯示，絕大多數(shù)（占比65%）的落地人工智能項(xiàng)目的企業(yè)，在項(xiàng)目實(shí)施前明確了ROI標(biāo)準(zhǔn)，53%的企業(yè)部分或者全部達(dá)到ROI標(biāo)準(zhǔn)[1]。

2 現(xiàn)階段人工智能對通信行業(yè)的應(yīng)用

人工智能其中涉及的領(lǐng)域十分廣泛，其中語音識別、圖像處理、自然語言處理（NLP）、虛擬助理、深度學(xué)習(xí)平臺等技術(shù)已運(yùn)用在通信行業(yè)里。目前，人工智能對通信行業(yè)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.1 維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全

互聯(lián)網(wǎng)以開放性的姿態(tài)給大家?guī)砀鞣N資源的同時(shí)，也帶來了各種安全隱患。比如我們常說的“黑客”（Hacker），黑客通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，侵入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲取，獲得用戶信息，竊密機(jī)密數(shù)據(jù)，破壞重要數(shù)據(jù)，導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸所使用的通信協(xié)議和操作系統(tǒng)本身缺乏必要的安全措施；再者，計(jì)算機(jī)病毒猶如生物病毒附著在細(xì)胞上，通過互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)散，給用戶帶來了極大的危害。近年來，網(wǎng)絡(luò)詐騙新聞層出不窮，不僅給百姓帶來了金錢上的損失，也給企業(yè)的名譽(yù)造成損失。

隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)和政府把人工智能這項(xiàng)新技術(shù)運(yùn)用在了網(wǎng)絡(luò)防護(hù)當(dāng)中。在通信網(wǎng)絡(luò)安全中，其基本原理是對部分或者全部數(shù)據(jù)包進(jìn)行特征分析，當(dāng)檢測到來自其他網(wǎng)絡(luò)的攻擊或者非法訪問的時(shí)候，拒絕提供服務(wù)，從而達(dá)到保護(hù)信息安全的目的。目前，網(wǎng)絡(luò)安全管理中，最常用的是入侵檢測技術(shù)（IDS系統(tǒng)）。而入侵檢測技術(shù)中，運(yùn)用到的人工智能技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別，以及近期提出的自治AGENT技術(shù)[2]。人工智能因其智能、優(yōu)化的性能為各大企業(yè)建立起一個(gè)智能防護(hù)體系，對病毒進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和清除，充分保障企業(yè)和用戶的個(gè)人信息安全。

2.2 提升運(yùn)營商的業(yè)務(wù)質(zhì)量

運(yùn)營商的電話呼叫服務(wù)是企業(yè)對客戶提供服務(wù)的最主要的途徑，也和企業(yè)的口碑息息相關(guān)。長期以來，傳統(tǒng)的客服都是以人工服務(wù)為主，導(dǎo)致運(yùn)營商需要投入高昂的人力成本。很多時(shí)候，客服對客戶進(jìn)行服務(wù)的時(shí)候，面臨的都是一些重復(fù)性的，淺層次的需求，這些簡單的問題完全可以交由智能語音客服處理。而且，客服的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于運(yùn)營商的客戶，在業(yè)務(wù)繁忙的時(shí)候，客服的急需請求也沒有辦法得到解決。再者，人力客服有時(shí)候會因?yàn)楣ぷ髌诨蛘呱眢w等各方面的原因?qū)е路?wù)出錯(cuò)，進(jìn)一步降低了服務(wù)效率。目前，基于人工智能技術(shù)的機(jī)器人客服能夠準(zhǔn)確、快速、高效的解決客戶請求，能夠很好的避免上述問題的發(fā)生，提升運(yùn)營商的業(yè)務(wù)質(zhì)量。

2.3 提升運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量

隨著通信行業(yè)的發(fā)展，運(yùn)營商的通信網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)類型越來越多，這給對于通信網(wǎng)絡(luò)的要求越來越高。目前， 我國運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)資源利用率較低，而且流量分布不均勻的問題。利用人工智能等新技術(shù)，可以建立網(wǎng)絡(luò)通信流量調(diào)度自適應(yīng)模型，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信的用塞情況，通信網(wǎng)絡(luò)的各參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，合理分配網(wǎng)絡(luò)資源。

同時(shí)，當(dāng)通信網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，傳統(tǒng)的維護(hù)方法采用網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行排查。這種傳統(tǒng)方法不僅需要運(yùn)營商投入高昂的人工成本，而且還不可避免的因人工判斷失誤產(chǎn)生額外的費(fèi)用。運(yùn)用人工智能技術(shù)，運(yùn)營商對可能出現(xiàn)的故障建立一個(gè)先驗(yàn)知識庫。當(dāng)發(fā)生故障的時(shí)候，運(yùn)營商能夠根據(jù)先驗(yàn)知識，運(yùn)用各類算法推斷出故障發(fā)生的位置和原因，并提出相應(yīng)的解決方案[3]。此外，運(yùn)營商可以利用人工智能中的模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對可能出現(xiàn)的故障，進(jìn)行合理的推斷，并且實(shí)現(xiàn)故障自動處理，提高網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量[4]。

2.4 高效處理數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的發(fā)展，通信行業(yè)在發(fā)展的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但是，大多數(shù)數(shù)據(jù)都是屬于低層次的數(shù)據(jù)，需要大量的人力資源對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并加以處理。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和處理方法已經(jīng)無法滿足通信行業(yè)發(fā)展的需求，這無疑會對部分?jǐn)?shù)據(jù)造成一定程度的浪費(fèi)。而人工智能具有優(yōu)越的學(xué)習(xí)和推斷能力，能夠通過一定的技術(shù)手段對淺層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，進(jìn)而得出高層次的數(shù)據(jù)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的過程中會產(chǎn)生一些模糊的數(shù)據(jù)信息，可以利用人工智能的模糊邏輯概念對不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行監(jiān)管控制，在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的同時(shí)，更加充分的利用數(shù)據(jù)[5]。

2.5 促進(jìn)傳媒到智媒的轉(zhuǎn)變

近年來，伴隨著智能手機(jī)的普及，媒體行業(yè)迅速發(fā)展。人們在享受著媒體帶來便利的同時(shí)，也飽受垃圾郵件和虛假信息的困擾。人工智能可以通過算法對標(biāo)題黨新聞或低俗色情圖片等垃圾信息進(jìn)行分析并攔截。2015年，著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Facebook采用人工智能技術(shù)把優(yōu)質(zhì)的新聞精確的推送給目標(biāo)用戶以遏制虛假新聞。同時(shí)，人工智能還參與到新聞的生產(chǎn)過程，國內(nèi)很多著名企業(yè)如騰訊、今日頭條等都采用了智能機(jī)器人進(jìn)行寫作；新華社采用智能生產(chǎn)平臺（俗稱媒體大腦），對記者上傳的資料進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，生成大量的短視頻，大幅度提高了新聞行業(yè)的生產(chǎn)效率……此外，隨著人工智能的成熟，智能機(jī)器人給用戶帶來了全新的視覺化、互動化體驗(yàn)：客戶可以通過語音識別處理技術(shù)和機(jī)器人進(jìn)行交互；隨著5G技術(shù)與人工智能的融合，客戶能夠通過VR、AR技術(shù)享受多維度的互動效果，極大程度的提升沉浸感[6]。

2.6 智慧城市的構(gòu)建

所謂的智慧城市，其本質(zhì)是指城市化和信息化高度融合，就是物理設(shè)備和通信網(wǎng)絡(luò)深度合作的應(yīng)用。智慧城市利用傳感器將數(shù)字城市的基礎(chǔ)框架上將現(xiàn)實(shí)城市關(guān)聯(lián)起來，將數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、分析和決策等工作交給云計(jì)算平臺處理，并根據(jù)決策結(jié)果進(jìn)行自動化控制。目前，智能化和信息化同屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，是國家發(fā)展進(jìn)步的推進(jìn)力量。以武漢市為例：武漢在城市發(fā)展的過程中，受到了來自交通、醫(yī)療、物流和企業(yè)轉(zhuǎn)型等各方面問題的挑戰(zhàn)。近些年，武漢依靠著政府政策支撐、技術(shù)引進(jìn)、人才基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)支撐等建設(shè)基礎(chǔ)，著力人工智能的發(fā)展和智慧城市的建設(shè)，依靠智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧制造等新型技術(shù)，促進(jìn)了城市工業(yè)化、信息化等領(lǐng)域的發(fā)展[7]。

3 人工智能給通信行業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的核心，在推進(jìn)社會發(fā)展的同時(shí)，也給社會帶來了新一輪的問題：

3.1 人口就業(yè)問題

在企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能對就業(yè)市場產(chǎn)生重大的影響。正如前文提及，人工智能因其具有可工作時(shí)間長、處理問題能力強(qiáng)、效率高、犯錯(cuò)率較低等特點(diǎn)，導(dǎo)致企業(yè)中大量重復(fù)性、基礎(chǔ)性的工作將會被代替，因此中低端技能的勞動人才的就業(yè)機(jī)會將大幅縮水。不僅如此，人工智能的運(yùn)用場景依然十分廣闊，未來可能醫(yī)生、人民教師、司機(jī)等崗位都被人工智能取代。由此可能會導(dǎo)致一系列的社會問題，比如百姓生存壓力過大，貧富差距繼續(xù)拉大，以及從此引發(fā)的社會犯罪率過高等問題[8]。

3.2 個(gè)人隱私安全問題

人工智能依靠大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等新型技術(shù)發(fā)展，因此在人工智能發(fā)展的過程中會不可避免的遇到數(shù)據(jù)隱私的問題。比如大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練信息存儲著很多個(gè)人碎片化隱私，其次，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得數(shù)據(jù)隱私的流通性越來越廣泛。在日常生活中我們經(jīng)常遇到這樣的情況，當(dāng)我們點(diǎn)擊進(jìn)入某一家房地產(chǎn)中介網(wǎng)站并且留下個(gè)人信息后，我們的瀏覽器就經(jīng)常推送一些有關(guān)房地產(chǎn)的消息，并且收到房地產(chǎn)中介的短信和電話騷擾。不僅如此，個(gè)人隱私安全問題能否得到保障，也直接影響著企業(yè)的口碑。因此，作為一個(gè)大型企業(yè)，如何保障客戶的數(shù)據(jù)隱私問題，是一個(gè)值得思考和深究的命題[9]。

3.3 通信流量爆發(fā)問題

人工智能的發(fā)展以及智能手機(jī)的普及，使得人們能偶隨時(shí)隨地進(jìn)行信息交流，這導(dǎo)致未來的網(wǎng)絡(luò)接入帶寬持續(xù)提升。而且隨著科技的進(jìn)步，高質(zhì)量的數(shù)字內(nèi)容不斷涌現(xiàn)以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求；根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2025年的全球人均通信流量是2015年的10倍，這無疑進(jìn)一步增加了網(wǎng)絡(luò)帶寬的負(fù)擔(dān)，對網(wǎng)絡(luò)帶寬的延遲性提出了新的要求和挑戰(zhàn)。因此，各大運(yùn)營商應(yīng)該未雨綢繆，提前考慮網(wǎng)絡(luò)用塞的問題，給用戶一個(gè)良好的體驗(yàn)。

4 如何有效的應(yīng)對人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

4.1 培養(yǎng)新時(shí)代人才

在人工智能的時(shí)代背景下，企業(yè)對中低端的勞動力需求逐步減少，相反的，企業(yè)把高精度的創(chuàng)新性思維作為人才篩選的標(biāo)準(zhǔn)。為了對失業(yè)浪潮做好充足的準(zhǔn)備，國家加大教育的投資力度。比如說，針對目前各高校知識體系較為陳舊、不具備進(jìn)行人工智能項(xiàng)目的實(shí)驗(yàn)室、教授的人工智能科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)不足等問題，國家可以對高校知識體系架構(gòu)進(jìn)行改革，提供更加充足的科研資金。企業(yè)可以跟高校進(jìn)行深度合作，開展有關(guān)人工智能講座，提供更加充足的實(shí)習(xí)崗位，為學(xué)生提供一個(gè)與企業(yè)員工接觸的平臺，讓學(xué)生充分了解行業(yè)發(fā)展規(guī)律的同時(shí)，加深對課堂知識的理解。作為一個(gè)通信行業(yè)的從業(yè)者，在技術(shù)日新月異的年代，我們要保持良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)能力，努力提升自己的專業(yè)技能，緊跟時(shí)代的步伐，才能避免被時(shí)代淘汰。

4.2 加強(qiáng)法制建設(shè)

雖然人工智能的發(fā)展前途是光明的，但是道路是曲折的，在發(fā)展的過程會帶來很多不確定性。但目前，我國對有關(guān)人工智能等新型產(chǎn)業(yè)缺乏完善的規(guī)章制度和明確的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)以及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)機(jī)制，因此完善相關(guān)的法規(guī)刻不容緩[10]。同時(shí)，政府應(yīng)該加強(qiáng)業(yè)務(wù)管理范疇，對新型產(chǎn)業(yè)納入自己的日常檢測當(dāng)中，嚴(yán)格審核企業(yè)業(yè)務(wù)審批流程。對于一些存在風(fēng)險(xiǎn)隱患的企業(yè)，應(yīng)該予以警告，而對于一些損害顧客利益、無視法規(guī)的產(chǎn)品，政府應(yīng)該根據(jù)國家制定的《網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)》，使用強(qiáng)制手段予以下架并進(jìn)行處罰，切實(shí)保障廣大消費(fèi)者的個(gè)人安全隱私和財(cái)產(chǎn)安全[11]。

5 結(jié)語

人工智能是時(shí)代發(fā)展的潮流，也是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物。簡而言之，人工智能極大的推動了通信行業(yè)的發(fā)展，我們在享受著人工智能便利的同時(shí)，也應(yīng)該對其帶來的影響保持警惕。如何抓住時(shí)代機(jī)遇，正確運(yùn)用好人工智能這把雙刃劍，是通信行業(yè)者必須面對的實(shí)際問題。