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    基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的大比例尺測(cè)圖技術(shù)研究

    2021-03-24 11:34:47陳會(huì)明
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:三維建模

    陳會(huì)明

    摘 要:利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)大比例尺地形圖的快速采集工作。以無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量為對(duì)象,闡述了其發(fā)展現(xiàn)狀及系統(tǒng)特點(diǎn),并著重介紹了無(wú)人機(jī)實(shí)景三維建模流程和基于無(wú)人機(jī)正射影像的大比例尺測(cè)圖技術(shù)。

    關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī)傾斜攝影;三維建模;大比例尺測(cè)圖

    中圖分類號(hào) P231文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2021)04-0169-02

    由于受空域申請(qǐng)、航空攝影周期、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)等因素影響,傳統(tǒng)的航空攝影測(cè)量工作在小區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行快速地形測(cè)繪及應(yīng)急測(cè)繪保障等方面無(wú)法滿足實(shí)際工作要求。而低空無(wú)人機(jī)航空攝影測(cè)量具有靈活、高效、機(jī)動(dòng)、快速、生產(chǎn)周期短、作業(yè)成本低等優(yōu)勢(shì),在測(cè)繪領(lǐng)域形成了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。筆者以無(wú)人機(jī)傾斜攝影數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了無(wú)人機(jī)實(shí)景三維模型,利用實(shí)景三維模型的正射影像成果快速生產(chǎn)處理一批小區(qū)域的地形圖。

    1 無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)

    1.1 發(fā)展現(xiàn)狀 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是近10年發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)非常成熟的技術(shù),克服并突破了傳統(tǒng)航測(cè)只從垂直角度攝影的局限性。無(wú)人機(jī)通過(guò)搭載5鏡頭相機(jī),分別從5個(gè)方向進(jìn)行拍攝,快速高效地獲取地表數(shù)據(jù),真實(shí)反映了地表的客觀情況,能滿足人們?cè)谌S模型方面的多種需求。同時(shí),由于是超低空航攝,獲得的影像數(shù)據(jù)具有超高分辨率,在測(cè)繪領(lǐng)域具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。

    傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是一項(xiàng)高科技成果,在各行各業(yè)均有廣泛應(yīng)用。以無(wú)人機(jī)航空技術(shù)為基本前提,搭載多鏡頭傾斜相機(jī),對(duì)小區(qū)域進(jìn)行快速測(cè)繪工作,相對(duì)于傳統(tǒng)的地面測(cè)繪工作而言,其自動(dòng)化程度高,節(jié)省人力、物力及成本。隨著傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的進(jìn)步,用無(wú)人機(jī)搭載非量測(cè)型相機(jī)進(jìn)行地形圖測(cè)繪,配合實(shí)景三維建模技術(shù),獲得正射影像成果,測(cè)圖周期在可控范圍內(nèi),時(shí)效性有所保證,將大大提高大比例尺測(cè)圖的工作效率。

    1.2 測(cè)量系統(tǒng)及特點(diǎn) 無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量主要是通過(guò)無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載5鏡頭相機(jī),同時(shí)從5個(gè)方向進(jìn)行攝影,即通過(guò)1個(gè)垂直拍攝的鏡頭和4個(gè)傾斜鏡頭來(lái)獲取地表影像,實(shí)現(xiàn)大重疊度的多角度視角。拍攝像片時(shí),飛機(jī)自動(dòng)記錄飛行的有關(guān)參數(shù),如航高、飛機(jī)速度、重疊度和曝光點(diǎn)的POS數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)傾斜影像進(jìn)行分析和整理。傾斜攝影過(guò)程中,無(wú)人機(jī)可同時(shí)拍攝5個(gè)角度的影像數(shù)據(jù)。在這個(gè)連續(xù)時(shí)段中,同一個(gè)地物可以在多個(gè)像片上找到其影像。內(nèi)業(yè)建模人員可以根據(jù)地物多個(gè)角度的影像快速實(shí)現(xiàn)地物的結(jié)構(gòu)分析,并且可以選擇眾多影像中最清晰的1張對(duì)其進(jìn)行紋理制作。通過(guò)建立三維模型和紋理的自動(dòng)映射,可以建立其與實(shí)地完全相似的立體幾何模型,為用戶提供實(shí)景三維數(shù)據(jù),用戶可以獲得極高的體驗(yàn)感,極大地拓展了無(wú)人機(jī)影像應(yīng)用范圍。無(wú)人機(jī)傾斜攝影具有機(jī)動(dòng)性強(qiáng),靈活性高、經(jīng)濟(jì)且快速等優(yōu)點(diǎn)。航空攝影采用無(wú)人機(jī)平臺(tái),能夠在小區(qū)域范圍內(nèi)快速高效地獲取該區(qū)域高分辨率的空中影像,逐步擴(kuò)大了超低空無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍,應(yīng)用前景廣闊。對(duì)于國(guó)家航空航天監(jiān)測(cè)體系而言,無(wú)人機(jī)無(wú)疑是一種重要的影像獲取手段,逐漸從實(shí)驗(yàn)室階段過(guò)渡到實(shí)際應(yīng)用階段。

    2 無(wú)人機(jī)傾斜影像實(shí)景三維建模技術(shù)流程

    利用傾斜攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行實(shí)景三維模型構(gòu)建主要的步驟包括無(wú)人機(jī)傾斜影像獲取、像片控制測(cè)量、自動(dòng)空中三角測(cè)量、多視角影像密集匹配、帶控制點(diǎn)的區(qū)域網(wǎng)平差、全自動(dòng)三維建模、數(shù)字表面模型和數(shù)字正射影像的生成。國(guó)際上主流的傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)處理軟件有法國(guó)Accute3D公司的Context Capture、瑞士PIX4D公司的PIX4D mapper系統(tǒng)、法國(guó) ASTRIUM公司的Street Factory等。從自動(dòng)化程度和模型精度來(lái)看,Context Capture軟件存在較大的優(yōu)勢(shì),該軟件運(yùn)行后無(wú)需人工干預(yù),建模精度最高,在紋理映射時(shí)可以補(bǔ)償瓦片之間的數(shù)據(jù)差異,在空三和三維建模方面具有較大的優(yōu)勢(shì)。

    2.1 數(shù)據(jù)采集

    2.1.1 地面像片控制點(diǎn)的布設(shè) 在影像獲取前,為保證研究區(qū)有足夠數(shù)量的像片控制點(diǎn),用于對(duì)空中三角測(cè)量和模型精度進(jìn)行驗(yàn)證,需要進(jìn)行像片控制點(diǎn)的布設(shè)。本項(xiàng)目采用基于網(wǎng)絡(luò)RTK的模式來(lái)采集地面像片控制點(diǎn)。像片控制點(diǎn)一般布設(shè)在區(qū)域網(wǎng)周邊,布設(shè)成平高點(diǎn)。由于高重疊度、多視角影像、計(jì)算機(jī)密集匹配等因素,外業(yè)布設(shè)的像片控制點(diǎn)基線跨度可適當(dāng)放寬,但檢查點(diǎn)的精度需滿足精度指標(biāo)要求。平高點(diǎn)布設(shè)在道路交叉口、斑馬線的角點(diǎn)、體育場(chǎng)地標(biāo)記線的拐角等部位。像片控制點(diǎn)的施測(cè)需按GNSS RTK作業(yè)規(guī)范進(jìn)行。本次采集點(diǎn)共9個(gè),5個(gè)用于像片控制點(diǎn),4個(gè)作為檢查點(diǎn)。

    2.1.2 航線設(shè)計(jì)與傾斜影像采集 采用大疆精靈4 RTK版進(jìn)行航線規(guī)劃與設(shè)計(jì)。航線設(shè)計(jì)采用直線敷設(shè),平行于攝影區(qū)域邊界,保證首末航線能覆蓋測(cè)區(qū)。在地圖軟件中進(jìn)行合理規(guī)劃,如飛行高度的設(shè)置、重疊度和相機(jī)的傾斜角度,保證可以獲取滿足要求的傾斜影像。無(wú)人機(jī)起飛前,選擇晴天但日照陰影較短、無(wú)風(fēng)的時(shí)間段進(jìn)行拍攝,以便獲取清晰可靠的影像。

    2.2? 全自動(dòng)快速三維模型構(gòu)建

    2.2.1 自動(dòng)空中三角測(cè)量 空中三角測(cè)量是完成三維重建之前最重要的工作。以Smart3D Capture自動(dòng)空三為例,首先根據(jù)自動(dòng)空中三角測(cè)量獲取各影像的外方位元素,分析和確立影像匹配的單元大小,進(jìn)行基于特征的影像匹配和按像素逐級(jí)進(jìn)行密集匹配,在并行算法的作用下,提高并行計(jì)算效率。無(wú)人機(jī)影像是多個(gè)視角的影像,傾斜影像之間存在較大的畸變,增加了影像匹配的難度。在影像匹配時(shí)加入POS數(shù)據(jù)可以輔助多視影像的匹配,粗略地得到原始影像的外方位元素,進(jìn)行相關(guān)算法的粗匹配,可以剔除一些誤匹配點(diǎn),從而可以再重新進(jìn)行精確匹配。根據(jù)外業(yè)像片控制點(diǎn),結(jié)合共線方程進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,從而解決影像之間的拓?fù)潢P(guān)系重建。

    2.2.2 數(shù)字表面模型生成及真正射影像糾正 多視角影像的密集匹配完成后,可以獲取較高精度的數(shù)字地面模型DSM,通過(guò)對(duì)DSM數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,將各種特征進(jìn)行融合,形成最終的數(shù)字表面模型。DSM在地形表達(dá)方面具有無(wú)與倫比的優(yōu)越性,將取代傳統(tǒng)DEM模型,在新空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)揮重要作用。利用多視角影像進(jìn)行真正射的糾正可以基于數(shù)字高程模型DEM和各種分布的尺度差異較大的地物來(lái)進(jìn)行,通過(guò)幾何多特征進(jìn)行物方語(yǔ)義提取;同時(shí)在相方根據(jù)密集匹配的結(jié)果建立與物方的同名點(diǎn)的關(guān)系,進(jìn)行聯(lián)合糾正,然后進(jìn)行勻光處理,獲取真正射影像。

    2.2.3 紋理貼合 三維白膜的紋理貼合是城市三維模型構(gòu)建中的重要組成部分。早期的紋理貼合主要基于白膜框架,外業(yè)拍攝影像,采用人工方式進(jìn)行紋理貼合,數(shù)據(jù)處理效率低,而且地物的紋理表面還是出現(xiàn)失真等現(xiàn)象。目前,大多數(shù)三維重建均采用自動(dòng)紋理映射。模型和紋理影像可以進(jìn)行自動(dòng)配準(zhǔn),基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理建立地物點(diǎn)與各影像之間的投射關(guān)系,即實(shí)現(xiàn)模型點(diǎn)與多視紋理影像點(diǎn)之間的關(guān)系,經(jīng)過(guò)篩選得到影像清晰的紋理,將多視影像點(diǎn)投影到模型中,實(shí)現(xiàn)三維模型的自動(dòng)紋理貼合。

    3 基于無(wú)人機(jī)正射影像的大比例尺地形圖測(cè)繪

    3.1 空中三角測(cè)量精度 空三精度檢查按照《數(shù)字航空攝影測(cè)量空中三角測(cè)量規(guī)范》規(guī)定進(jìn)行。一般從像方和物方2個(gè)方面進(jìn)行檢查,而物方的精度檢查最為常見(jiàn),就是對(duì)比加密點(diǎn)和檢查點(diǎn)的坐標(biāo)差。空三運(yùn)算的精度指標(biāo)一般包括是否有漏偏的情況,該情況是否合理;連接點(diǎn)是否正確,空三是否存在斷層現(xiàn)象;檢查點(diǎn)和像控點(diǎn)的殘差、連接點(diǎn)的誤差是否在允許范圍內(nèi)。通過(guò)計(jì)算 4個(gè)驗(yàn)證點(diǎn)的實(shí)測(cè)三維坐標(biāo)與區(qū)域網(wǎng)平差得到的三維坐標(biāo)間的誤差,來(lái)衡量區(qū)域內(nèi)空中三角測(cè)量精度。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,空三加密點(diǎn)相對(duì)于檢查點(diǎn)實(shí)測(cè)坐標(biāo)和高程之間的誤差均小于規(guī)定的平面誤差和高程誤差,說(shuō)明該方法建立的三維模型在幾何精度上符合要求。

    3.2 基于正射影像的線劃圖采集 數(shù)字線劃圖的采集工作需要在有關(guān)數(shù)據(jù)的支撐下進(jìn)行采編,保證數(shù)據(jù)有固定的格式和完善性。使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行大比例尺地圖測(cè)繪時(shí),應(yīng)構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字表面模型DSM,因此要嚴(yán)格規(guī)范操作步驟,減少人工采集誤差,從而保證工作的正確性;測(cè)繪系統(tǒng)會(huì)根據(jù)需要自動(dòng)匹配形成DSM,根據(jù)數(shù)據(jù)和影響再進(jìn)行濾波處理,將數(shù)據(jù)和影像轉(zhuǎn)化成DEM的格式,從而進(jìn)行相應(yīng)操作,使用全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù),生產(chǎn)滿足制圖要求的DOM正射影像數(shù)據(jù)。

    3.3 高程點(diǎn)的補(bǔ)測(cè) 數(shù)字線劃圖需要一定數(shù)量的碎部高程點(diǎn),可以從經(jīng)過(guò)地面控制點(diǎn)校正后的實(shí)景三維模型上采集,達(dá)到大比例尺地形圖對(duì)碎部高程點(diǎn)的密度和數(shù)量要求,從而滿足大比例尺測(cè)圖規(guī)范的要求。對(duì)于個(gè)別精度較低的高程點(diǎn),可以采用實(shí)測(cè)的方法進(jìn)行補(bǔ)測(cè)高程點(diǎn)。

    4 小結(jié)

    通過(guò)研究無(wú)人機(jī)三維實(shí)景模型的建立過(guò)程表明:(1)采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影獲得影像,結(jié)合高精度地面控制點(diǎn),在一定環(huán)境下可以全自動(dòng)化生成高精度的城市三維模型,生產(chǎn)的模型整體性好、地物無(wú)縫銜接、場(chǎng)景真實(shí)、紋理逼真,是一種經(jīng)濟(jì)高效的城市三維模型生產(chǎn)方法。(2)利用生成的真正射影像TDOM,結(jié)合地面像片控制點(diǎn)和模型刺點(diǎn),完成了基于無(wú)人機(jī)正射影像的大比例尺外業(yè)測(cè)圖工作。經(jīng)過(guò)精度檢查表明,利用無(wú)人機(jī)真正射影像進(jìn)行大比例尺的測(cè)圖完全能滿足常規(guī)的地形測(cè)繪工作,是一種精度高且作業(yè)速度快的實(shí)用方法。

    參考文獻(xiàn)

    [1]曹瀟雷,董燕.基于ContextCapture的無(wú)人機(jī)傾斜影像建模方法研究[J].軟件,2019,40(3):207-210.

    [2]萬(wàn)雷,黃維,任宏旭,等.無(wú)人機(jī)1∶500比例尺測(cè)圖關(guān)鍵影響因素分析及應(yīng)用研究[J].城市勘測(cè),2019(6):71-74.

    [3]趙文全.無(wú)人機(jī)航空測(cè)量在地形測(cè)繪中的應(yīng)用[J].地產(chǎn),2019(17):22.

    [4]陳相男.無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)及其應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì),2018(9):55-56.

    [5]歐軍.無(wú)人機(jī)航測(cè)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[J].科技資訊,2017,15(27):3-4. (責(zé)編:徐世紅)

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