• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種為輔助診斷篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法

    2021-03-23 07:56:58鄧子云
    關(guān)鍵詞:查準(zhǔn)率準(zhǔn)確度患病

    鄧子云

    (1.長(zhǎng)沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)湘商學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410116;2.湖南大學(xué)國家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心,湖南 長(zhǎng)沙 410082)

    0 引 言

    判斷接受醫(yī)學(xué)檢查的人員是否患有某種疾病,常規(guī)做法是醫(yī)生根據(jù)醫(yī)學(xué)檢查結(jié)果的各項(xiàng)指標(biāo)值來作出知識(shí)推斷,既要求醫(yī)生對(duì)專業(yè)領(lǐng)域非常熟悉,也要求醫(yī)生能清楚各項(xiàng)指標(biāo)在患病時(shí)的取值區(qū)間[1]。能否借助大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷?即在積累了某種疾病足夠數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)及診斷結(jié)果后,可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來輔助診斷新的樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的人員是否患有某種疾病[2]。

    可以用來輔助診斷是否患有某種疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有很多,如K-近鄰模型、支持向量機(jī)模型、邏輯回歸模型等,但是應(yīng)當(dāng)選用哪種模型更優(yōu)呢?自然是認(rèn)為輔助診斷更為準(zhǔn)確的模型更優(yōu)。但是怎么衡量更為準(zhǔn)確?能否研發(fā)一種引擎為醫(yī)生自動(dòng)推薦一種用于疾病輔助診斷的最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?本文的研究就致力于研發(fā)這種引擎,并提出選擇何種模型的篩選方法。

    1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    1)用人工智能技術(shù)作疾病輔助診斷的研究有很多,研究人員總在試圖尋找更優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。有的研究人員用相似性分析技術(shù)分析出新的數(shù)據(jù)與已有病例數(shù)據(jù)的相似度來輔助診斷[3],有的研究人員用貝葉斯[4-5]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]等模型構(gòu)建起診斷的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些研究的共同點(diǎn)是都需要有病例和非病例數(shù)據(jù)的積累,需要醫(yī)護(hù)人員根據(jù)其認(rèn)為可以作為判斷依據(jù)的特征數(shù)據(jù)項(xiàng)來收集數(shù)據(jù),再使用一種或多種模型在分析后作出比較,再選擇一種最優(yōu)的模型。也有的研究工作只討論用于疾病輔助診斷的一種模型的參數(shù)調(diào)優(yōu)。要比較機(jī)器學(xué)習(xí)模型,需要有衡量機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)劣的指標(biāo),主要有準(zhǔn)確度、查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)、是否欠擬合、是否過擬合等[7-9]。

    2)部分研究人員已研發(fā)了大數(shù)據(jù)智能的疾病輔助診斷系統(tǒng)。有研究人員研發(fā)出了專用于體檢結(jié)果的疾病輔助診斷系統(tǒng)[10],還有研究人員研發(fā)了小型軟件用于牙科疾病[11]、糖尿病[12]、乳腺癌[13]等疾病的輔助診斷,這些系統(tǒng)多是專用系統(tǒng),有少數(shù)系統(tǒng)可以適用于多種疾病的輔助診斷,但采用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型只支持1種或少量的幾種。

    鑒于以上分析,本文并不去尋找新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而是提出篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,再運(yùn)用這種篩選方法自動(dòng)為醫(yī)生推薦最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其篩選方法

    2.1 可用于疾病輔助診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型有很多,主要有監(jiān)督、無監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等3類[14]。利用已有病例和非病例數(shù)據(jù)作疾病輔助診斷是典型二分法分類問題,即輔助診斷的結(jié)果為是否患有某種疾病。這種分類問題適宜采用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如邏輯回歸、決策樹、K-近鄰、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等[15],如表1所示。這些模型還可以分化出多種子類型的模型,如根據(jù)邏輯回歸模型函數(shù)中的判定邊界函數(shù)可分為1階、2階、…、n階,根據(jù)成本函數(shù)中的正則項(xiàng),又可分為L(zhǎng)1范數(shù)、L2范數(shù)等[16]。

    表1 可用于疾病輔助診斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    有如此多可以采用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,到底采用哪種好呢?在為醫(yī)生作疾病輔助診斷時(shí),總不能把這些機(jī)器學(xué)習(xí)的模型都測(cè)試一遍吧?此外,醫(yī)生應(yīng)專注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)研究,機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)應(yīng)由人工智能領(lǐng)域的專家完成,當(dāng)然也可以聯(lián)合完成。但是為了使機(jī)器學(xué)習(xí)的各種模型具有普適性,降低醫(yī)生使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的難度,最好能為醫(yī)生自動(dòng)推薦最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    2.2 篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法

    綜合已有研究人員提出的各種評(píng)價(jià)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的做法[23-25],下面提出一種通用的篩選出最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,步驟如圖1所示。

    圖1 篩選出最準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的步驟

    假定支持的機(jī)器學(xué)習(xí)模型集合為:

    M={M1,M2,…,Mn},n≥1

    1)用訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    對(duì)已有的病例和非病例數(shù)據(jù)按9∶1的比例隨機(jī)分組訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù),在作完機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi的驗(yàn)證測(cè)試后求得訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度,分別計(jì)為PAj、TAj。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi進(jìn)行10次訓(xùn)練和驗(yàn)證測(cè)試,求得平均訓(xùn)練準(zhǔn)確度和平均測(cè)試準(zhǔn)確度作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi的訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度,分別記為PAi、TAi。

    (1)

    (2)

    其中,i為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的編號(hào);j為對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的10次訓(xùn)練中的某次訓(xùn)練的編號(hào)。

    如果機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi同時(shí)滿足以下條件1和條件2,則可繼續(xù)進(jìn)入下一輪的篩選。

    條件1:PAi≥tand TAi≥t,t≥0.7

    條件2:|PAi-TAi|≤d, 0.1≥d>0

    條件1中,t表示用戶設(shè)置的準(zhǔn)確度閾值,t默認(rèn)設(shè)置為0.7,訓(xùn)練準(zhǔn)確度PAi和測(cè)試準(zhǔn)確度TAi均必須大于或等于準(zhǔn)確度閾值。條件2表示訓(xùn)練準(zhǔn)確度PAi和測(cè)試準(zhǔn)確度TAi應(yīng)收斂,兩者的差值的絕對(duì)值被稱為收斂閾值,其值應(yīng)在d以內(nèi),d默認(rèn)設(shè)置為0.1。

    2)用查準(zhǔn)率、召回率和F1成績(jī)篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    對(duì)已有數(shù)據(jù)按10%的比例分10次隨機(jī)抽取測(cè)試數(shù)據(jù),運(yùn)用已訓(xùn)練出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi,計(jì)算出患病結(jié)果。再對(duì)比計(jì)算出的患病結(jié)果和實(shí)際患病情況,求出10次測(cè)試的查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)的平均值作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi最終的查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)。如表2所示的結(jié)果判斷表示,以幫助求得查準(zhǔn)率、召回率。

    表2 是否患病的結(jié)果判斷表示

    表2中,True/False表示計(jì)算出的結(jié)果是否正確;Positive/Negative表示計(jì)算出的結(jié)果是1(患病)或0(未患病)。故TruePositive表示正確的計(jì)算出患?。籉alsePositive表示錯(cuò)誤的計(jì)算出患??;FalseNegative表示錯(cuò)誤的計(jì)算出未患病。查準(zhǔn)率、召回率的計(jì)算公式如公式(3)和公式(4)所示。

    查準(zhǔn)率:

    (3)

    召回率:

    (4)

    查準(zhǔn)率PRi的計(jì)算公式中,CTruePositive表示對(duì)比計(jì)算出的患病結(jié)果和實(shí)際患病情況,為TruePositive的個(gè)數(shù);CFalsePositive表示對(duì)比計(jì)算出的患病結(jié)果和實(shí)際患病情況,為FalsePositive的個(gè)數(shù)。召回率RRi的計(jì)算公式中,CFalseNegative表示對(duì)比計(jì)算出的患病結(jié)果和實(shí)際患病情況,為FalseNegative的個(gè)數(shù)。

    F1成績(jī)的計(jì)算公式如公式(5):

    (5)

    如果機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi同時(shí)滿足條件3則可繼續(xù)進(jìn)入下一輪的篩選:

    條件3:PRi≥rand RRi≥rand F1i≥r,r≥0.7

    以上條件,表示查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)均應(yīng)大于或等于閾值r,閾值r被稱為三率閾值,三率閾值r默認(rèn)設(shè)置為0.7。

    3)用帶權(quán)值的總成績(jī)計(jì)算公式推薦最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    根據(jù)公式(6)計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)模型Mi的總成績(jī):

    (6)

    公式(6)中,w1和w2分別為測(cè)試準(zhǔn)確度TAi和F1成績(jī)F1i的權(quán)值,均默認(rèn)設(shè)置為0.5。最后,給出總成績(jī)最高的機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為推薦給醫(yī)生的最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    11月28日,ofo創(chuàng)始人兼CEO戴威的一封內(nèi)部信流出,一向高傲倔強(qiáng)的戴威在信中近乎悲壯地說:“哪怕跪著也要活下去?!钡词构蛄?,就能解決問題嗎?去年還被資本和大佬熱捧的共享單車,怎么就變成了燙手山芋?

    3 乳腺癌輔助診斷實(shí)例分析

    不失一般性,下面采用TensorFlow的scikit-learn庫中自帶的乳腺癌數(shù)據(jù)集作為輔助診斷分析示例的數(shù)據(jù)集。

    3.1 訓(xùn)練與測(cè)試用的數(shù)據(jù)集

    從本文數(shù)據(jù)集中的腫瘤病灶造影圖片中提取了10個(gè)關(guān)鍵特征,如表3所示。

    表3 乳腺癌數(shù)據(jù)集的10個(gè)關(guān)鍵特征

    此外,根據(jù)這10個(gè)關(guān)鍵特征又計(jì)算形成了每個(gè)特征的標(biāo)準(zhǔn)差、最大值,這樣形成了共計(jì)30個(gè)特征。數(shù)據(jù)集樣本一共569個(gè),其中,陽性樣本(患有乳腺癌)357個(gè),陰性樣本(未患乳腺癌)212個(gè)。

    3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    在Windows10操作系統(tǒng)下采用Anaconda3(64 bit)的Sypder作為開發(fā)工具,編程語言為Python3.6。軟件開發(fā)和運(yùn)行的硬件環(huán)境是Thinkpad T460s機(jī)型,該機(jī)型擁有512 GB固態(tài)硬盤,內(nèi)存為8 GB,CPU為Intel(R)Core(TM)i5-6200U CPU @ 2.30 GHz 2.40 GHz。

    篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型方法中的參數(shù)值設(shè)置如下:

    t=0.9,d=0.02,r=0.9,w1=w2=0.5

    3.3 供篩選的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    為便于對(duì)比分析,充分利用scikit-learn庫中已有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這里用8個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為篩選的備選模型:

    1)1階邏輯回歸模型。

    2)普通的K-近鄰模型。K值設(shè)為2。

    3)帶權(quán)重的K-近鄰模型。K值設(shè)為2,權(quán)重設(shè)置為“distance”,即按距離設(shè)置權(quán)值。

    4)線性的支持向量機(jī)模型。

    5)2階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)模型。

    6)3階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)模型。

    7)一種高斯核心函數(shù)向量機(jī)模型。其中,γ=0.1。

    8)一種高斯核心函數(shù)向量機(jī)模型。其中,γ=0.5。

    3.4 用訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    經(jīng)過10次模型訓(xùn)練和10次驗(yàn)證測(cè)試后,得出的8種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度如表4所示,繪制8個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)曲線如圖2所示。

    表4 8個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確度、測(cè)試準(zhǔn)確度和計(jì)算時(shí)間

    (a)1階邏輯回歸

    根據(jù)條件1判斷,發(fā)現(xiàn)2階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)、3階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)2個(gè)學(xué)習(xí)模型不滿足條件,直接排除掉。從圖2(e)、圖2(f)這2個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)曲線可以看出,2階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)模型雖然訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度隨學(xué)習(xí)樣本、測(cè)試樣本數(shù)的增加而上升,但收斂于0.81左右;3階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度變化不大,且收斂于0.64左右。

    根據(jù)條件2,可以排除普通的K-近鄰模型,因?yàn)閨PAi-TAi|=0.025>0.02;也可以排除帶權(quán)重的K-近鄰模型,因?yàn)閨PAi-TAi|=0.047>0.02。排除這2個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的原因是認(rèn)為學(xué)習(xí)曲線不收斂。從圖8(b)、圖8(c)也可以看出,普通的K-近鄰模型和帶權(quán)重的K-近鄰模型這2個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率曲線和測(cè)試準(zhǔn)確率曲線中間的間隙相對(duì)較寬。

    實(shí)驗(yàn)中,通過記錄各種模型的計(jì)算時(shí)間(訓(xùn)練時(shí)間+測(cè)試時(shí)間),可得到如表4所示的結(jié)果。從表中可見,2階多項(xiàng)式的支持向量機(jī)模型花費(fèi)時(shí)間最多,1階邏輯回歸模型花費(fèi)時(shí)間最少。

    3.5 用查準(zhǔn)率、召回率和F1成績(jī)篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    經(jīng)過上一步驟后,已經(jīng)排除掉4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。再對(duì)上一步篩選出來的4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型作10次模型訓(xùn)練和10次驗(yàn)證測(cè)試,得出查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)?nèi)绫?所示。

    表5 4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的查準(zhǔn)率、召回率、F1成績(jī)

    從模型訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)來看,4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型都滿足條件3。

    3.6 用帶權(quán)值的總成績(jī)計(jì)算公式推薦最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    經(jīng)計(jì)算,4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的總成績(jī)?nèi)绫?的最后1列所示。可見,高斯核心函數(shù)向量機(jī)模型(γ=0.5)的總成績(jī)最高,作為最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型推薦給醫(yī)生使用。

    4 本文研究的不足與改進(jìn)建議

    本文研究工作尚存在以下不足:

    1)支持的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量不足。目前僅支持8種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,應(yīng)當(dāng)加入更多可用的通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如決策樹、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    2)篩選方法還有改進(jìn)的空間。在應(yīng)對(duì)需要長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間的機(jī)器學(xué)習(xí)模型上應(yīng)改進(jìn)策略,如4階多項(xiàng)式及更高階的邏輯回歸、支持向量機(jī)模型需要訓(xùn)練的時(shí)間就較長(zhǎng),可對(duì)比發(fā)現(xiàn)相對(duì)低階多項(xiàng)式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在增加階數(shù)并不能提升準(zhǔn)確率的情況下,應(yīng)停止嘗試更高階多項(xiàng)式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

    改進(jìn)的辦法是繼續(xù)開展研究工作,加入更多的可支持的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,改進(jìn)機(jī)器模型的篩選方法使之更為高效、普適。

    5 結(jié)束語

    本文提出的篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法分為用訓(xùn)練準(zhǔn)確度和測(cè)試準(zhǔn)確度篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型,用查準(zhǔn)率、召回率和F1成績(jī)篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型,用帶權(quán)值的總成績(jī)計(jì)算公式推薦最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型3個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn),可最終篩選出最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型推薦給醫(yī)生使用。使用篩選方法前,應(yīng)設(shè)置準(zhǔn)確度閾值t、收斂閾值d、三率閾值r、測(cè)試準(zhǔn)確度TAi的權(quán)值w1和F1成績(jī)的權(quán)值w2這5個(gè)配置參數(shù),也可以采用默認(rèn)值。

    本文提出的篩選機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法可用于多種疾病的輔助診斷。從乳腺癌的輔助診斷實(shí)例分析來看,最終選擇高斯核心函數(shù)向量機(jī)模型(γ=0.5)推薦給醫(yī)生使用,因?yàn)檫@個(gè)模型除滿足篩選方法的3個(gè)條件外,總成績(jī)最高,達(dá)到了0.985。

    下一步的研究工作將加入更多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并改進(jìn)機(jī)器模型的篩選方法,以彌補(bǔ)研究工作的不足。

    猜你喜歡
    查準(zhǔn)率準(zhǔn)確度患病
    為照顧患病家父請(qǐng)事假有何不可?
    野生動(dòng)物與人獸共患病
    科學(xué)(2020年3期)2020-11-26 08:18:20
    幕墻用掛件安裝準(zhǔn)確度控制技術(shù)
    建筑科技(2018年6期)2018-08-30 03:40:54
    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息過濾系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    大數(shù)據(jù)環(huán)境下的文本信息挖掘方法
    基于深度特征分析的雙線性圖像相似度匹配算法
    動(dòng)態(tài)汽車衡準(zhǔn)確度等級(jí)的現(xiàn)實(shí)意義
    “glifo”幫助患病兒童圓提筆之夢(mèng)
    高爐重量布料準(zhǔn)確度的提高
    天津冶金(2014年4期)2014-02-28 16:52:58
    對(duì)電子天平的誤差及保證其稱量準(zhǔn)確度的探討
    九色亚洲精品在线播放| av国产久精品久网站免费入址| 国产精品久久久久久精品电影小说| 伊人久久国产一区二区| 高清视频免费观看一区二区| 国产在线一区二区三区精| 中文欧美无线码| 啦啦啦 在线观看视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲第一av免费看| 久久久国产欧美日韩av| 免费黄频网站在线观看国产| 一级爰片在线观看| 亚洲国产看品久久| 在线观看人妻少妇| 日韩一区二区视频免费看| 久久国产精品大桥未久av| 少妇被粗大猛烈的视频| 精品少妇内射三级| 亚洲专区中文字幕在线 | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 欧美成人午夜精品| 国产一卡二卡三卡精品 | 一级毛片我不卡| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲在久久综合| e午夜精品久久久久久久| 国产成人av激情在线播放| 韩国av在线不卡| 欧美变态另类bdsm刘玥| 欧美在线一区亚洲| 国产片内射在线| 亚洲四区av| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲第一区二区三区不卡| 99热网站在线观看| 亚洲精品国产av成人精品| 高清在线视频一区二区三区| 久久人妻熟女aⅴ| 国产97色在线日韩免费| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品亚洲成a人片在线观看| 波野结衣二区三区在线| 日韩精品有码人妻一区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 伊人久久国产一区二区| 成人毛片60女人毛片免费| 精品午夜福利在线看| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产日韩欧美在线精品| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 免费不卡黄色视频| 女性被躁到高潮视频| 天天影视国产精品| 亚洲国产欧美一区二区综合| √禁漫天堂资源中文www| 国产 精品1| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产亚洲最大av| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲成人国产一区在线观看 | 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美日韩亚洲高清精品| 色94色欧美一区二区| bbb黄色大片| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 免费高清在线观看日韩| 2018国产大陆天天弄谢| 99热全是精品| 五月开心婷婷网| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 丝袜美足系列| 日本欧美视频一区| 欧美日韩成人在线一区二区| 中文字幕av电影在线播放| 老司机靠b影院| www.av在线官网国产| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲综合精品二区| 精品国产一区二区三区四区第35| 久久久亚洲精品成人影院| 久久久久精品国产欧美久久久 | 青春草亚洲视频在线观看| 韩国av在线不卡| 尾随美女入室| av福利片在线| 中文字幕高清在线视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 精品国产露脸久久av麻豆| 成人国产av品久久久| 伦理电影大哥的女人| 视频区图区小说| 精品国产国语对白av| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 日韩电影二区| 国产 一区精品| 亚洲 欧美一区二区三区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 在线看a的网站| 国产激情久久老熟女| 国产精品免费视频内射| 免费在线观看完整版高清| 国产 一区精品| 国产免费视频播放在线视频| 搡老岳熟女国产| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产片内射在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 不卡视频在线观看欧美| 国产成人欧美在线观看 | 两个人免费观看高清视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产av国产精品国产| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 99国产综合亚洲精品| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲国产精品成人久久小说| 老汉色av国产亚洲站长工具| 交换朋友夫妻互换小说| 欧美在线一区亚洲| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产亚洲av高清不卡| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久精品久久久久久久性| 久久久久久人妻| 亚洲精品一二三| 欧美最新免费一区二区三区| 视频在线观看一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 午夜免费鲁丝| 国产老妇伦熟女老妇高清| 飞空精品影院首页| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 五月开心婷婷网| 成人国产av品久久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 日韩伦理黄色片| 午夜福利影视在线免费观看| 免费在线观看完整版高清| 又大又黄又爽视频免费| 少妇人妻精品综合一区二区| 成人免费观看视频高清| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 一二三四在线观看免费中文在| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 成人三级做爰电影| 亚洲精品国产区一区二| 在线看a的网站| 青春草亚洲视频在线观看| 如何舔出高潮| 香蕉丝袜av| 一级毛片电影观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品成人在线| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 99久久精品国产亚洲精品| 老司机在亚洲福利影院| 国产成人精品福利久久| 午夜久久久在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产成人精品在线电影| 丰满迷人的少妇在线观看| 老熟女久久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 综合色丁香网| 搡老岳熟女国产| 一区二区三区精品91| av卡一久久| 美女午夜性视频免费| 久久99精品国语久久久| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久毛片免费看一区二区三区| 看非洲黑人一级黄片| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲免费av在线视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| av天堂久久9| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 超色免费av| 中文字幕高清在线视频| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲av男天堂| 欧美成人精品欧美一级黄| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产片内射在线| www.自偷自拍.com| av在线观看视频网站免费| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产毛片在线视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲成人一二三区av| 香蕉丝袜av| 精品第一国产精品| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 制服诱惑二区| 亚洲精品日本国产第一区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久久久久人妻| 老鸭窝网址在线观看| 天堂8中文在线网| 无遮挡黄片免费观看| 青草久久国产| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美日韩综合久久久久久| av一本久久久久| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 香蕉丝袜av| 亚洲情色 制服丝袜| 十八禁高潮呻吟视频| 男的添女的下面高潮视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 男人添女人高潮全过程视频| av片东京热男人的天堂| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 天天操日日干夜夜撸| av在线播放精品| 成年动漫av网址| 久久久久精品久久久久真实原创| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 叶爱在线成人免费视频播放| 成人影院久久| 国产淫语在线视频| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲五月色婷婷综合| 黑丝袜美女国产一区| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲欧美色中文字幕在线| 日本色播在线视频| 日韩中文字幕欧美一区二区 | av又黄又爽大尺度在线免费看| 丝袜在线中文字幕| 亚洲国产欧美一区二区综合| av不卡在线播放| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产精品 欧美亚洲| 十八禁高潮呻吟视频| 久久性视频一级片| 成年人午夜在线观看视频| 黄色一级大片看看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产免费又黄又爽又色| 免费不卡黄色视频| 三上悠亚av全集在线观看| av网站免费在线观看视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 欧美激情 高清一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 自线自在国产av| 亚洲av中文av极速乱| 美国免费a级毛片| 国产在线视频一区二区| 欧美久久黑人一区二区| 国产成人午夜福利电影在线观看| www.精华液| 伊人久久国产一区二区| 亚洲av成人精品一二三区| 国产乱来视频区| 满18在线观看网站| 老司机深夜福利视频在线观看 | 另类亚洲欧美激情| 午夜福利一区二区在线看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 一级毛片电影观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产免费又黄又爽又色| 国产 一区精品| 久久久久网色| 大香蕉久久网| 欧美国产精品一级二级三级| 男人舔女人的私密视频| 一级,二级,三级黄色视频| 毛片一级片免费看久久久久| 老汉色∧v一级毛片| 伦理电影大哥的女人| 午夜老司机福利片| 亚洲四区av| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产国语露脸激情在线看| 超碰成人久久| 欧美变态另类bdsm刘玥| 免费高清在线观看视频在线观看| 91老司机精品| 美女视频免费永久观看网站| 国产成人精品在线电影| 国产精品三级大全| 国产精品99久久99久久久不卡 | 一边摸一边做爽爽视频免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 色网站视频免费| 国产精品国产av在线观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美中文综合在线视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 两个人免费观看高清视频| 久久免费观看电影| 中文字幕最新亚洲高清| 欧美日韩av久久| 男女无遮挡免费网站观看| 视频在线观看一区二区三区| 蜜桃在线观看..| 久久久亚洲精品成人影院| 少妇的丰满在线观看| 丰满少妇做爰视频| 国产精品久久久av美女十八| 久久久久久久久久久久大奶| 伦理电影免费视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 90打野战视频偷拍视频| 国产男人的电影天堂91| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲在久久综合| 性少妇av在线| 女性被躁到高潮视频| 亚洲精品一二三| 人人妻人人澡人人看| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品一国产av| 大片免费播放器 马上看| 欧美日本中文国产一区发布| 国产99久久九九免费精品| 国产成人一区二区在线| 久久久久久久精品精品| 国产精品国产av在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 黄色毛片三级朝国网站| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 制服丝袜香蕉在线| 五月天丁香电影| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 午夜91福利影院| 午夜福利免费观看在线| 丰满少妇做爰视频| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 99九九在线精品视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲国产最新在线播放| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 香蕉丝袜av| 国产在视频线精品| 在线看a的网站| 国产99久久九九免费精品| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 婷婷色综合大香蕉| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 老汉色∧v一级毛片| 男女免费视频国产| 在线观看三级黄色| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 丝袜人妻中文字幕| 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 久久久精品免费免费高清| 欧美日韩一级在线毛片| av女优亚洲男人天堂| 成人免费观看视频高清| 男女高潮啪啪啪动态图| 老熟女久久久| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产探花极品一区二区| 亚洲av福利一区| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产精品 国内视频| 精品国产国语对白av| 尾随美女入室| 少妇的丰满在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲精品中文字幕在线视频| 少妇被粗大猛烈的视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 性少妇av在线| 欧美在线黄色| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 久久精品国产亚洲av高清一级| www日本在线高清视频| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产免费现黄频在线看| 一区二区三区乱码不卡18| 精品国产乱码久久久久久男人| 日本欧美国产在线视频| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲国产精品成人久久小说| 女性生殖器流出的白浆| 少妇人妻久久综合中文| 亚洲七黄色美女视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 午夜激情av网站| 午夜福利,免费看| 大码成人一级视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| av在线观看视频网站免费| 五月天丁香电影| 国产av精品麻豆| xxxhd国产人妻xxx| 午夜福利一区二区在线看| 中文字幕色久视频| 成年av动漫网址| 亚洲美女黄色视频免费看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 色网站视频免费| 高清不卡的av网站| 18禁国产床啪视频网站| av又黄又爽大尺度在线免费看| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久精品亚洲av国产电影网| www日本在线高清视频| 大陆偷拍与自拍| 日韩免费高清中文字幕av| 国产成人精品无人区| 在线免费观看不下载黄p国产| 免费人妻精品一区二区三区视频| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲av男天堂| 精品人妻在线不人妻| 国产精品一区二区在线不卡| 美女高潮到喷水免费观看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久99一区二区三区| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲成人国产一区在线观看 | 久久久久久久久免费视频了| 国产深夜福利视频在线观看| 久久99精品国语久久久| av女优亚洲男人天堂| 国产av码专区亚洲av| 精品少妇内射三级| 久久鲁丝午夜福利片| 久久精品国产综合久久久| 亚洲av日韩在线播放| 秋霞在线观看毛片| 亚洲欧洲国产日韩| 日韩视频在线欧美| 中国国产av一级| 美女高潮到喷水免费观看| 日韩免费高清中文字幕av| 电影成人av| 亚洲精品国产区一区二| 国产成人免费观看mmmm| 国产午夜精品一二区理论片| 国产99久久九九免费精品| 国产熟女欧美一区二区| 在线免费观看不下载黄p国产| 免费观看a级毛片全部| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品免费大片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 一级毛片我不卡| 电影成人av| 丝袜在线中文字幕| 狂野欧美激情性xxxx| 热99久久久久精品小说推荐| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 99热全是精品| 亚洲国产av新网站| 日韩一区二区视频免费看| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美日韩综合久久久久久| 午夜激情av网站| 亚洲天堂av无毛| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 欧美少妇被猛烈插入视频| 99国产精品免费福利视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 一二三四中文在线观看免费高清| 一二三四在线观看免费中文在| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美乱码精品一区二区三区| 美女高潮到喷水免费观看| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲中文av在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产毛片在线视频| 中国国产av一级| 蜜桃在线观看..| 国产高清国产精品国产三级| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久狼人影院| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 成年动漫av网址| 男女边吃奶边做爰视频| 人妻 亚洲 视频| 久久久精品94久久精品| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产精品欧美亚洲77777| 两个人免费观看高清视频| 精品一区在线观看国产| 免费看不卡的av| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲精品av麻豆狂野| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 91成人精品电影| 久久久久人妻精品一区果冻| 亚洲成人av在线免费| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲av成人精品一二三区| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久韩国三级中文字幕| 一级,二级,三级黄色视频| 韩国精品一区二区三区| 国产片内射在线| 欧美最新免费一区二区三区| 国产亚洲av高清不卡| 99久久精品国产亚洲精品| 1024香蕉在线观看| 国产在视频线精品| 国产一区二区三区av在线| 午夜福利视频在线观看免费| 天堂8中文在线网| 欧美xxⅹ黑人| 晚上一个人看的免费电影| 2018国产大陆天天弄谢| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产精品免费视频内射| 少妇人妻久久综合中文| 久久av网站| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 男人操女人黄网站| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 丁香六月欧美| 男女边摸边吃奶| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲第一区二区三区不卡| 蜜桃国产av成人99| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产在线免费精品| 久久久久国产精品人妻一区二区| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产伦理片在线播放av一区| 中文字幕精品免费在线观看视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 少妇精品久久久久久久| 青青草视频在线视频观看| 国产精品.久久久| 午夜福利视频精品| 叶爱在线成人免费视频播放| 老司机深夜福利视频在线观看 | 欧美黑人欧美精品刺激| 99久国产av精品国产电影| 最黄视频免费看| h视频一区二区三区| 色播在线永久视频| 国产精品成人在线| 男人添女人高潮全过程视频| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲人成电影观看| 亚洲第一av免费看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 又大又爽又粗| 国产精品久久久av美女十八| 日日爽夜夜爽网站| 国产黄色免费在线视频| 涩涩av久久男人的天堂| xxxhd国产人妻xxx| 色精品久久人妻99蜜桃| videos熟女内射| 天美传媒精品一区二区| 久久久久久久久久久久大奶| 涩涩av久久男人的天堂| 国产一区二区 视频在线| 成人免费观看视频高清| 一本大道久久a久久精品| 黄色一级大片看看| 只有这里有精品99| 亚洲精品在线美女| 欧美日韩一级在线毛片| 男女午夜视频在线观看| 国产精品免费大片| 人妻一区二区av| 精品少妇内射三级| 高清黄色对白视频在线免费看| 韩国av在线不卡| 免费在线观看黄色视频的| tube8黄色片| 搡老乐熟女国产| 性高湖久久久久久久久免费观看| 超碰成人久久| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲图色成人| 久久久国产一区二区| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜91福利影院| 母亲3免费完整高清在线观看|