• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    大數(shù)據(jù)Hadoop框架核心技術(shù)對比與實現(xiàn)

    2021-03-23 10:41:08張國華王自然周婷婷
    實驗室研究與探索 2021年2期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理代碼集群

    張國華,葉 苗,王自然,周婷婷

    (南京師范大學(xué)泰州學(xué)院信息工程學(xué)院,江蘇泰州 225300)

    0 引言

    Hadoop[1]是一個軟件框架模型,主要用于以高效和可擴展的方式對大數(shù)據(jù)進行分布式信息處理,具有可靠性高、容錯能力強、搭建成本低、跨平臺等特點。它在處理半結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢明顯,目前得到了廣泛應(yīng)用,社會對于這方面的技術(shù)人才需求量巨大,因其概念繁多,原理復(fù)雜,掌握其核心技術(shù)的人才較少。為將Hadoop生態(tài)系統(tǒng)理順,本文從整體框架(見圖1)分析,在整個生態(tài)系統(tǒng)中最為核心的兩個技術(shù),一個是HDFS[2]實現(xiàn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分布式存儲,它利用集群存儲數(shù)據(jù)的能力,擴展了計算機的存儲能力。這個技術(shù)對比單機版的文件系統(tǒng),例如Windows的文件系統(tǒng)FAT32,NTFS等就能區(qū)分其區(qū)別。其次是實現(xiàn)分布式并行編程模型MapReduce[3],它是利用廉價的計算機集群的綜合處理能力來處理HDFS上的數(shù)據(jù),相對于傳統(tǒng)并行計算框架,無須昂貴的服務(wù)器就可批處理非實時的海量數(shù)據(jù)。

    圖1 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

    仔細(xì)分析圖1 及查閱相關(guān)文獻,不難發(fā)現(xiàn)涉及對底層HDFS 數(shù)據(jù)處理的技術(shù)主要有MapReduce、Spark[4]、Hive、Pig等。為研究上述數(shù)據(jù)處理技術(shù)的區(qū)別及優(yōu)勢。本文以最為經(jīng)典的分布式程序WordCount為例,設(shè)計了不同技術(shù)方法下的實驗,對比其適用場景及優(yōu)勢,幫助學(xué)生迅速理解并掌握相關(guān)技術(shù)原理及方法。

    1 技術(shù)原理與對比

    1.1 MapReduce

    MapReduce 是一種分布式并行編程模型,是Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的最為核心和最早出現(xiàn)的計算模型,MapReduce借助集群的力量解決大型數(shù)據(jù)處理問題,其基本理念是“計算向數(shù)據(jù)靠攏”,采用分而治之的辦法,首先數(shù)據(jù)分割Split,接著由集群中的計算節(jié)點進行本地Map 處理數(shù)據(jù),Shuffle 分類數(shù)據(jù),再Reduce匯總結(jié)果,該種模型可輕松解決TB 級別數(shù)據(jù)處理。基本流程如下圖2 所示。

    圖2 MapReduce工作流程

    這種技術(shù)也存在以下問題:①頻繁訪問HDFS,造成執(zhí)行速度相對較慢;②過于低層化且笨重,所有的數(shù)據(jù)處理均需要編寫Map 和Reduce 函數(shù),技術(shù)復(fù)雜且耗費時間,也并不是所有的數(shù)據(jù)邏輯均可編寫成這兩個關(guān)鍵性函數(shù);③在實時數(shù)據(jù)處理方面相對于傳統(tǒng)技術(shù)無優(yōu)勢。為解決上述問題,出現(xiàn)了第2 代的計算技術(shù)代表Spark。

    1.2 Spark

    Spark技術(shù)并不是完全摒棄MapReduce 技術(shù),而是對于MapReduce 技術(shù)的優(yōu)化,具體優(yōu)化體現(xiàn)在:①計算性能[5],Spark 充分利用服務(wù)器內(nèi)存,減少頻繁磁盤I/O讀寫來提升性能;②應(yīng)用程序非常靈活,更容易實現(xiàn)。Spark核心代碼是非常輕量級的Scala 文件[6],同時它也可以在各種編程語言中使用,包括目前流行的Java 和Python 語言,也可在Shell中進行交互式查詢,更加精煉,易于掌握;③具備很強的處理實時數(shù)據(jù)能力。Spark通過Spark Streaming 技術(shù)進行數(shù)據(jù)的實時處理,包含了很多功能強大的應(yīng)用程序接口,用戶可以快速開發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序。對于數(shù)據(jù)處理,無論是MapReduce還是Spark 都離不開Map 和Reduce 的思想束縛,因此Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中出現(xiàn)了更容易掌握類似于輕量級腳本語言[7]的技術(shù)Pig,及類似于通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言Sql的技術(shù)Hive。

    1.3 Hive

    Hive是Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以把數(shù)據(jù)文件抽象成數(shù)據(jù)表,并能提供類似傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化查詢語言功能的專用語言HIVESQL(簡稱HQL),底層將HQL 語句轉(zhuǎn)換為對應(yīng)邏輯的MapReduce任務(wù)進行運行。主要適用場景為數(shù)據(jù)報表、頻繁數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,由于HQL 與SQL 類似,促使其成為Hadoop與其他智能工具進行結(jié)合的理想點,具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識即可快速掌握。

    1.4 Pig

    Pig[8]是比Hive 更加輕量級技術(shù),可不涉及數(shù)據(jù)表,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域信息處理具備更加靈活、通用等特性,其核心主要采用了非常簡潔的Pig Latin 腳本語言來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流嵌入到較大程序中,適用于數(shù)據(jù)管道、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

    2 實驗環(huán)境搭建與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    WordCount程序[9]是分布式程序中的最經(jīng)典和最簡單的案例,類似于單機入門級程序HelloWord,主要是統(tǒng)計HDFS上出現(xiàn)單詞的個數(shù)(區(qū)分單詞是根據(jù)單詞間空格),依次介紹在MapReduce、Spark、Hive、Pig的具體實現(xiàn),并且易于還原,直觀感受技術(shù)細(xì)節(jié)和區(qū)別,幫助深刻領(lǐng)悟技術(shù)特點和優(yōu)勢。

    2.1 實驗環(huán)境搭建

    Hadoop有單機、偽分布式、完全分布式3 種運行模式,單機模式無集群的思維,無太大研究意義,不選擇,完全分布式方式實現(xiàn)較為煩瑣暫不采用而偽分布式能夠使用一臺計算機模擬集群工作,具備分布式思維且易于還原實現(xiàn),且流程基本等同完全分布式系統(tǒng),本文使用偽分布式完成以下實驗,Hadoop 偽分布式及相關(guān)軟件快速搭建步驟如下:

    步驟1Windows 操作系統(tǒng)下安裝虛擬機VirtualBox-5.2.16。

    步驟2在虛擬機中導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)提供的(安裝配置好Hadoop相關(guān)軟件)Ubuntu 版操作系統(tǒng)的鏡像文件。(下載URL:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/),如有軟件報錯,根據(jù)虛擬機下方警告提示點擊更換硬件配置即可。

    步驟3跨操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲解決辦法,在虛擬機VirtualBox中通過設(shè)置選擇USB設(shè)備,插入U盤,點擊圖3 紅圈內(nèi)添加對應(yīng)品牌外部存儲器至虛擬機中,可實現(xiàn)不同操作系統(tǒng)下文件的存儲(見圖3)。

    圖3 虛擬機中共享外部存儲器

    步驟4網(wǎng)絡(luò)使用問題解決方法,在虛擬機VirtualBox中通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò),選擇橋接網(wǎng)絡(luò)并全部允許,見圖4 紅圈,即可在Windows 和Ubuntu 操作系統(tǒng)中同時上網(wǎng)。

    圖4 虛擬機中網(wǎng)絡(luò)配置

    2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    在Ubuntu系統(tǒng)[10]隨機生成100 個含有單詞的txt文件,為了便于實現(xiàn),采用了復(fù)制文件方式進行,并上傳至HDFS中。具體實驗步驟如下:

    步驟1通過start-dfs.sh命令來啟動整個hadoop集群(JPS查看集群啟動結(jié)果)。

    步驟2通過input 命令將本地系統(tǒng)的文件復(fù)制到集群HDFS 文件系統(tǒng),將所有數(shù)據(jù)放入HDFS Myinput目錄中。

    步驟3通過URL 查看數(shù)據(jù)準(zhǔn)備結(jié)果(http://localhost:50070)。

    Hadoop軟件安裝配置復(fù)雜,很多初學(xué)者僅僅因為自己安裝配置無法完成,購買相關(guān)大數(shù)據(jù)實驗設(shè)備昂貴,因而放棄學(xué)習(xí),本文通過上述方法,無須額外軟硬件資本,即可完成基礎(chǔ)實驗平臺搭建及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

    3 實驗核心代碼與結(jié)果

    以下實驗均在偽分布式[11]下實現(xiàn),使用單核Intel core i5-2450M CPU,內(nèi)存8GB,SSD 硬盤,其中內(nèi)存4GB分配給虛擬機。

    3.1 WordCount—MapReduce版本

    (1)核心代碼。

    (2)實驗步驟與結(jié)果。將核心代碼Mywordcount.java編譯打包成Mywordcount.jar包。進入相關(guān)目錄通過執(zhí)行./bin/Hadoop/jar Mywordcount.jar Myinput Myoutput。在Myoutput文件夾中會出現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果為兩個文件,最后通過dfs -cat Myoutput/*命令顯示詞頻,如圖5所示結(jié)果,分別標(biāo)出了詞頻次數(shù)和對應(yīng)的單詞,此實驗如果重復(fù)執(zhí)行MapReduce,應(yīng)注意初始化名稱節(jié)點并刪除臨時文件夾,否則統(tǒng)計結(jié)果無法覆蓋。MapReduce編寫的代碼量較長,時間復(fù)雜度也較高。通過實驗過程和結(jié)果證明了本文1.1所述的特點和問題。

    圖5 MapReduce執(zhí)行結(jié)果

    3.2 WordCount—Spark版本

    Spark實現(xiàn)的方式可以有多種,例如Scala 語言,Spark本地類庫,JAVA 語言等,本文采用了Scala 語言,統(tǒng)計與3.1 相同的數(shù)據(jù)集。

    (1)核心代碼。

    (2)實驗步驟與結(jié)果。創(chuàng)建一個SparkConf 對象[12],設(shè)置處理數(shù)據(jù)的地址等主要配置信息,接著創(chuàng)建SparkContext 對象,它是Spark 所有功能的入口,無論采用何種方式均需實現(xiàn),最后啟動HDFS 和相關(guān)服務(wù),編寫執(zhí)行核心代碼,實驗結(jié)果類似圖5,時間復(fù)雜度降低。通過實驗過程和結(jié)果證明了本文1.2 所述的特點和問題。

    3.3 WordCount—Hive版本

    (1)核心代碼。

    (2)實驗步驟與結(jié)果。在Hive[12]中創(chuàng)建一個臨時表Mytable,其次通過執(zhí)行shell命令load data inpath'/1.txt'overwrite into table Mytable將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到表中,最后通過執(zhí)行Hivesql命令即可完成統(tǒng)計,統(tǒng)計類似圖5。通過實驗過程和結(jié)果證明了本文1.3 所述的特點和問題。

    3.4 WordCount—Pig版本

    (1)核心代碼

    (2)實驗步驟與結(jié)果。該實驗直接使用簡潔的腳本語言Pig Latin[13],主要步驟為數(shù)據(jù)加載,區(qū)分單詞,單詞分組統(tǒng)計等,無論是書寫代碼的難度、通用性還是靈活性都大大提升。實驗結(jié)果類似圖5,通過實驗過程和結(jié)果證明了本文1.4 所述的特點和問題。

    3.5 實驗結(jié)果對比

    通過對上述4 個實驗實現(xiàn),學(xué)生對比實驗步驟和核心代碼,可清楚了解分布式并行計算的MapReduce的工作原理及問題,但其Map 和Reduce 函數(shù)較難編寫和理解,通過Spark 優(yōu)化了MapReduce 實時數(shù)據(jù)處理等問題,而Hive 使用了類似傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Sql的Hivesql語言[14]來解決分布式數(shù)據(jù)庫HIVE 表中數(shù)據(jù)處理問題,有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的學(xué)生易于適應(yīng)和掌握,最后的腳本語言Pig Latin 通過腳本能自動生成底層MapReduce程序,并且無需考慮函數(shù)參數(shù)限制,具備更強的通用型[15],大大降低了程序開發(fā)難度。

    4 結(jié)語

    通過上述4 個對比實驗,使得學(xué)生理解分布式并行處理技術(shù)的核心框架,循序漸進掌握Hadoop核心處理技術(shù),理順大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)之間的關(guān)系,通過對經(jīng)典分布式程序WordCount案例的技術(shù)對比,直觀體會;領(lǐng)悟技術(shù)優(yōu)化過程、適用場景,希望通過對比試驗不僅能給學(xué)生帶來一些技術(shù)和原理上的開拓性思考,而且也能給教師培養(yǎng)創(chuàng)新且務(wù)實的大數(shù)據(jù)人才提供一些啟示。

    猜你喜歡
    數(shù)據(jù)處理代碼集群
    認(rèn)知診斷缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較:零替換、多重插補與極大似然估計法*
    ILWT-EEMD數(shù)據(jù)處理的ELM滾動軸承故障診斷
    海上小型無人機集群的反制裝備需求與應(yīng)對之策研究
    創(chuàng)世代碼
    動漫星空(2018年11期)2018-10-26 02:24:02
    創(chuàng)世代碼
    動漫星空(2018年2期)2018-10-26 02:11:00
    創(chuàng)世代碼
    動漫星空(2018年9期)2018-10-26 01:16:48
    創(chuàng)世代碼
    動漫星空(2018年5期)2018-10-26 01:15:02
    一種無人機集群發(fā)射回收裝置的控制系統(tǒng)設(shè)計
    電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:40
    Python與Spark集群在收費數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
    勤快又呆萌的集群機器人
    2022亚洲国产成人精品| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲国产精品国产精品| 在现免费观看毛片| 免费观看性生交大片5| 视频区图区小说| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 内地一区二区视频在线| 制服人妻中文乱码| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲国产精品国产精品| 婷婷成人精品国产| 毛片一级片免费看久久久久| 欧美国产精品一级二级三级| 大香蕉久久网| 亚洲人成网站在线播| 丝袜美足系列| 亚洲内射少妇av| 五月伊人婷婷丁香| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 99久久精品一区二区三区| 亚洲不卡免费看| 国产日韩欧美视频二区| 日韩免费高清中文字幕av| 女人精品久久久久毛片| 大话2 男鬼变身卡| 精品人妻在线不人妻| 欧美丝袜亚洲另类| 黄色毛片三级朝国网站| av免费在线看不卡| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美日韩av久久| 亚洲国产av新网站| 在线播放无遮挡| 欧美 日韩 精品 国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 夫妻午夜视频| 人成视频在线观看免费观看| 熟女电影av网| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲性久久影院| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产综合精华液| 亚洲国产精品专区欧美| 少妇被粗大猛烈的视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 大陆偷拍与自拍| 国产成人一区二区在线| 欧美变态另类bdsm刘玥| 在线观看人妻少妇| av黄色大香蕉| 麻豆乱淫一区二区| 国产精品一区二区在线不卡| 精品久久久久久电影网| 亚洲精品日韩av片在线观看| 两个人的视频大全免费| 免费高清在线观看日韩| 国产伦理片在线播放av一区| 丝袜美足系列| av一本久久久久| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 制服丝袜香蕉在线| 最近中文字幕2019免费版| 最近中文字幕2019免费版| 国产男女超爽视频在线观看| 午夜福利,免费看| 久久这里有精品视频免费| 精品亚洲成国产av| 免费黄色在线免费观看| 人妻少妇偷人精品九色| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 成人无遮挡网站| 亚洲内射少妇av| 超色免费av| 精品人妻在线不人妻| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲不卡免费看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 精品久久国产蜜桃| 亚洲怡红院男人天堂| av在线观看视频网站免费| 欧美日韩综合久久久久久| 欧美+日韩+精品| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 啦啦啦啦在线视频资源| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲国产av影院在线观看| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲中文av在线| 精品一品国产午夜福利视频| 18禁动态无遮挡网站| 曰老女人黄片| 美女福利国产在线| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲熟女精品中文字幕| 成人毛片60女人毛片免费| 黄色配什么色好看| 在线播放无遮挡| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产亚洲精品久久久com| 国产成人av激情在线播放 | 男的添女的下面高潮视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| av专区在线播放| 亚洲少妇的诱惑av| 天堂俺去俺来也www色官网| 老司机影院成人| 春色校园在线视频观看| 精品久久久精品久久久| 国产精品一区二区在线不卡| 女人精品久久久久毛片| 3wmmmm亚洲av在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 街头女战士在线观看网站| 成人黄色视频免费在线看| 黄片无遮挡物在线观看| 极品人妻少妇av视频| 午夜av观看不卡| 欧美bdsm另类| 国产成人91sexporn| 视频区图区小说| 只有这里有精品99| 九九在线视频观看精品| 赤兔流量卡办理| av专区在线播放| 秋霞伦理黄片| 秋霞伦理黄片| 国产爽快片一区二区三区| 午夜激情福利司机影院| 五月天丁香电影| 免费日韩欧美在线观看| 最近手机中文字幕大全| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲五月色婷婷综合| 久久精品久久久久久久性| 国产精品国产三级国产专区5o| 少妇 在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 一本一本综合久久| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 日本91视频免费播放| 韩国高清视频一区二区三区| 校园人妻丝袜中文字幕| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲色图综合在线观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 久久鲁丝午夜福利片| 国产毛片在线视频| 熟女av电影| 亚洲精品一二三| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲在久久综合| 黄色一级大片看看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 免费人成在线观看视频色| 涩涩av久久男人的天堂| 丝瓜视频免费看黄片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 99精国产麻豆久久婷婷| 国产成人精品在线电影| 在线天堂最新版资源| 欧美三级亚洲精品| 久久99一区二区三区| 亚洲av日韩在线播放| 五月开心婷婷网| 国产白丝娇喘喷水9色精品| kizo精华| 亚洲成色77777| 22中文网久久字幕| 午夜av观看不卡| 日本与韩国留学比较| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 国产不卡av网站在线观看| 秋霞伦理黄片| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 伊人久久国产一区二区| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 国产又色又爽无遮挡免| 色94色欧美一区二区| 精品熟女少妇av免费看| 国产av精品麻豆| 国产免费福利视频在线观看| 国产成人精品久久久久久| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产精品无大码| 中国三级夫妇交换| 精品一区二区免费观看| 91久久精品国产一区二区三区| 综合色丁香网| av电影中文网址| 女性被躁到高潮视频| 国产精品蜜桃在线观看| 免费少妇av软件| 赤兔流量卡办理| 亚洲国产日韩一区二区| www.av在线官网国产| 成人毛片60女人毛片免费| 五月伊人婷婷丁香| 精品一区二区免费观看| 国产精品成人在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 精品一区二区免费观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产精品久久久久久av不卡| 日韩强制内射视频| 国产亚洲最大av| 免费观看性生交大片5| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产精品一区二区在线观看99| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美日本中文国产一区发布| 大陆偷拍与自拍| 亚洲av欧美aⅴ国产| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲精品自拍成人| 99视频精品全部免费 在线| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 国产永久视频网站| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久久久久久国产电影| 亚洲综合精品二区| 欧美另类一区| 亚洲天堂av无毛| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品亚洲成国产av| 香蕉精品网在线| 美女国产高潮福利片在线看| 男男h啪啪无遮挡| 精品一区在线观看国产| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 午夜福利视频在线观看免费| 高清欧美精品videossex| 天堂8中文在线网| 国产男人的电影天堂91| 少妇被粗大猛烈的视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲精品自拍成人| 一级毛片 在线播放| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲成人手机| 精品国产国语对白av| 欧美日韩av久久| 久久精品国产a三级三级三级| 国产不卡av网站在线观看| 在线天堂最新版资源| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 交换朋友夫妻互换小说| 哪个播放器可以免费观看大片| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲精品久久午夜乱码| 美女cb高潮喷水在线观看| 久久精品夜色国产| 一个人免费看片子| 久久鲁丝午夜福利片| 天天操日日干夜夜撸| 午夜av观看不卡| 各种免费的搞黄视频| 视频中文字幕在线观看| 大香蕉97超碰在线| 在线观看www视频免费| 在线观看一区二区三区激情| 成人亚洲精品一区在线观看| 大香蕉久久成人网| 亚洲综合色惰| a级毛片免费高清观看在线播放| 久久人人爽人人爽人人片va| 黄色怎么调成土黄色| 水蜜桃什么品种好| 少妇精品久久久久久久| 精品一品国产午夜福利视频| 不卡视频在线观看欧美| av.在线天堂| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 精品一区在线观看国产| 99九九在线精品视频| a级毛色黄片| 丝袜喷水一区| 黄色配什么色好看| 亚洲精品亚洲一区二区| 97超视频在线观看视频| 国产av国产精品国产| av不卡在线播放| 国产黄色视频一区二区在线观看| 乱人伦中国视频| 国产在线免费精品| 日本午夜av视频| xxx大片免费视频| 99九九线精品视频在线观看视频| av国产久精品久网站免费入址| 最近的中文字幕免费完整| 自线自在国产av| 赤兔流量卡办理| 免费高清在线观看日韩| 久久久午夜欧美精品| 亚洲美女视频黄频| 色哟哟·www| 精品卡一卡二卡四卡免费| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久久久久人妻| 国产av一区二区精品久久| 久久久国产精品麻豆| 18在线观看网站| 黑人猛操日本美女一级片| 午夜福利影视在线免费观看| 成年av动漫网址| 亚洲精品美女久久av网站| 国产免费一级a男人的天堂| 91aial.com中文字幕在线观看| 伦理电影大哥的女人| 国产有黄有色有爽视频| 美女国产视频在线观看| 好男人视频免费观看在线| 熟妇人妻不卡中文字幕| 欧美+日韩+精品| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 热re99久久国产66热| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产成人精品福利久久| 免费人妻精品一区二区三区视频| 欧美精品国产亚洲| 久久影院123| 天美传媒精品一区二区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 精品视频人人做人人爽| 成人毛片a级毛片在线播放| 少妇的逼好多水| 老司机影院成人| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 久久久久久久精品精品| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲第一av免费看| 人体艺术视频欧美日本| 最黄视频免费看| 天堂8中文在线网| 蜜桃国产av成人99| 国产在线视频一区二区| 国产精品国产三级专区第一集| √禁漫天堂资源中文www| 简卡轻食公司| 人妻 亚洲 视频| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 九色亚洲精品在线播放| 另类亚洲欧美激情| 只有这里有精品99| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 韩国av在线不卡| 国产精品不卡视频一区二区| 成人毛片60女人毛片免费| 草草在线视频免费看| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 欧美日本中文国产一区发布| 日韩伦理黄色片| 黄色怎么调成土黄色| 久久久精品区二区三区| 国产精品国产av在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 精品午夜福利在线看| 免费观看的影片在线观看| 日日啪夜夜爽| 久久国产精品大桥未久av| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲,一卡二卡三卡| 婷婷色av中文字幕| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 99久久综合免费| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 麻豆成人av视频| 蜜臀久久99精品久久宅男| 免费av中文字幕在线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲国产av新网站| 毛片一级片免费看久久久久| 中文字幕亚洲精品专区| 国产在线视频一区二区| 国产精品一国产av| 免费大片18禁| 欧美丝袜亚洲另类| 尾随美女入室| 国产精品偷伦视频观看了| 久久影院123| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日韩在线高清观看一区二区三区| 一级,二级,三级黄色视频| 多毛熟女@视频| 水蜜桃什么品种好| 日韩一区二区视频免费看| 91久久精品电影网| 精品久久国产蜜桃| 国产成人aa在线观看| 国产av一区二区精品久久| 22中文网久久字幕| 男女高潮啪啪啪动态图| 在线观看www视频免费| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久久久久久精品精品| 亚洲少妇的诱惑av| 在线看a的网站| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 曰老女人黄片| 人妻 亚洲 视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲情色 制服丝袜| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 人体艺术视频欧美日本| 国产一区二区在线观看av| 一本久久精品| 国产成人午夜福利电影在线观看| av福利片在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 人妻 亚洲 视频| 欧美日韩视频精品一区| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品一国产av| 日韩欧美精品免费久久| 两个人免费观看高清视频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 国产探花极品一区二区| 欧美bdsm另类| 最近手机中文字幕大全| 日韩一区二区视频免费看| 国产熟女午夜一区二区三区 | 99国产精品免费福利视频| av免费在线看不卡| 美女国产高潮福利片在线看| 少妇的逼水好多| 亚洲精品日韩av片在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久精品久久精品一区二区三区| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲性久久影院| 十分钟在线观看高清视频www| 少妇人妻精品综合一区二区| 免费大片黄手机在线观看| 啦啦啦在线观看免费高清www| 99热这里只有是精品在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产精品偷伦视频观看了| 一二三四中文在线观看免费高清| tube8黄色片| 免费人妻精品一区二区三区视频| 久久午夜福利片| 国产精品人妻久久久久久| 一级毛片 在线播放| 青春草国产在线视频| 麻豆乱淫一区二区| 午夜福利视频在线观看免费| 久久免费观看电影| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 91久久精品电影网| 国产高清有码在线观看视频| tube8黄色片| 国产精品成人在线| 99九九在线精品视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 成年av动漫网址| 亚洲精品视频女| 亚洲成人手机| 在线观看免费视频网站a站| 在线观看免费日韩欧美大片 | 国产精品不卡视频一区二区| 又大又黄又爽视频免费| 成人无遮挡网站| 成人午夜精彩视频在线观看| 69精品国产乱码久久久| 亚洲精品国产av成人精品| 少妇的逼水好多| 又大又黄又爽视频免费| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲av男天堂| 亚洲精品成人av观看孕妇| 看十八女毛片水多多多| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 最近中文字幕2019免费版| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲精品国产av蜜桃| 永久免费av网站大全| 久久人人爽av亚洲精品天堂| av黄色大香蕉| 视频在线观看一区二区三区| 美女福利国产在线| 人妻 亚洲 视频| 人人妻人人澡人人看| 水蜜桃什么品种好| 99精国产麻豆久久婷婷| 在线观看国产h片| 精品亚洲成国产av| 国产熟女午夜一区二区三区 | 老司机影院毛片| 国产高清国产精品国产三级| 一级爰片在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲在久久综合| 久久人人爽人人爽人人片va| 欧美日韩亚洲高清精品| 男女边摸边吃奶| 2021少妇久久久久久久久久久| 精品酒店卫生间| 9色porny在线观看| 午夜免费观看性视频| 色吧在线观看| 91精品国产九色| 日韩av在线免费看完整版不卡| 在线观看免费高清a一片| 亚洲性久久影院| 97在线视频观看| 一级爰片在线观看| www.色视频.com| 中文字幕制服av| 国产极品天堂在线| 五月天丁香电影| 成人免费观看视频高清| 久久午夜综合久久蜜桃| 免费黄频网站在线观看国产| av播播在线观看一区| 老司机影院成人| 亚洲成人av在线免费| 久久精品久久精品一区二区三区| 热99久久久久精品小说推荐| 午夜激情久久久久久久| 新久久久久国产一级毛片| 午夜av观看不卡| 少妇 在线观看| 国产精品久久久久久久电影| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久av网站| 精品久久久久久久久av| 久久久久久久久久久丰满| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产精品人妻久久久久久| 欧美另类一区| av在线老鸭窝| 亚洲精品色激情综合| 欧美 日韩 精品 国产| 中文欧美无线码| 国产精品国产三级国产专区5o| 母亲3免费完整高清在线观看 | 国产一级毛片在线| 一区二区三区精品91| 美女国产高潮福利片在线看| 欧美三级亚洲精品| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美+日韩+精品| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久久欧美国产精品| 国产精品免费大片| 青春草视频在线免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲图色成人| 最新中文字幕久久久久| 欧美3d第一页| 超色免费av| 少妇 在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久人妻熟女aⅴ| 一本大道久久a久久精品| 国产高清不卡午夜福利| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲在久久综合| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 久久狼人影院| 高清av免费在线| 欧美97在线视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 22中文网久久字幕| 女性被躁到高潮视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 99久久精品国产国产毛片| 大陆偷拍与自拍| 成人无遮挡网站| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲成人手机| 久久女婷五月综合色啪小说| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲经典国产精华液单| 丝袜美足系列| 女性生殖器流出的白浆| 中文字幕av电影在线播放| 伊人久久精品亚洲午夜| 黄色怎么调成土黄色| 欧美人与善性xxx| 青青草视频在线视频观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 中文字幕最新亚洲高清| 考比视频在线观看| 一级毛片电影观看| 国产av一区二区精品久久| 国产男女内射视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲综合色网址| 精品视频人人做人人爽|