王文婷,菅利榮,劉 軍,3,王文健,郭秋云
(1南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇 南京211100;2太原工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟與管理系,山西 太原030008;3山東三沐環(huán)??萍加邢薰荆綎| 濟南250012;4北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部,北京100022)
日益增長的能源消費,對全球能源發(fā)展、生態(tài)環(huán)境和氣候變化帶了一系列負面影響。我國作為能源生產(chǎn)第一大國,在致力于清潔能源的開發(fā)和利用、探尋能源轉(zhuǎn)型升級新道路的同時,對現(xiàn)有電網(wǎng)系統(tǒng)進行運行和調(diào)度方面遇到了瓶頸,因此加大對儲能的研發(fā)和推廣迫在眉睫。儲能主要指電能的儲存,因其可降低峰值負載向電網(wǎng)中注入電力,又可減少電力移動時的擁堵和損耗,被認為即是發(fā)電資產(chǎn),又是傳輸資產(chǎn)[1],主要方式為機械儲能、電磁儲能、化學(xué)儲能和相變儲能。儲能的發(fā)展提升了能源利用效率,且其和清潔能源發(fā)電結(jié)合使用,正逐步降低社會對煤炭和天然氣等傳統(tǒng)能源的依賴。
我國政府高度重視儲能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2005 年開始對儲能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略布局,2017 年中國政府公布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》(2016版)》中,將其列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),并根據(jù)儲能技術(shù)的用途,將其分列入新材料產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)等多個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究領(lǐng)域中。2017年1月制定了更加具體的儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,即在“十三五”期間(2016—2020 年)實現(xiàn)儲能由研發(fā)示范向商業(yè)化初期過渡;“十四五”期間(2021—2025 年)實現(xiàn)商業(yè)化初期向規(guī)模化發(fā)展轉(zhuǎn)變。未來,儲能將與多個產(chǎn)業(yè)相互促進、共同發(fā)展。
儲能產(chǎn)業(yè)學(xué)科交叉性強、技術(shù)環(huán)節(jié)多,儲能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)成為必然發(fā)展趨勢。企業(yè)、高校和科研機構(gòu)發(fā)揮自身優(yōu)勢,在過去建立了密集的儲能研發(fā)合作網(wǎng)絡(luò),中國國家電網(wǎng)公司和中國南方電網(wǎng)公司均發(fā)布了推進儲能技術(shù)應(yīng)用和建設(shè)的指導(dǎo)意見,逐步形成跨學(xué)科、跨組織、跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群,因此合作創(chuàng)新已經(jīng)成為推動儲能技術(shù)進步的重要力量。研究我國儲能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)演化進程對制定儲能產(chǎn)學(xué)研合作政策、推動儲能技術(shù)創(chuàng)新和促進儲能產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化有重要意義。
隨著以產(chǎn)學(xué)研為主的合作領(lǐng)域不斷擴大,對合作研發(fā)的研究成為熱點。企業(yè)正積極和大學(xué)合作,以獲得突破技術(shù)瓶頸和獲得管理所需技能;大學(xué)作為知識的來源,也積極和企業(yè)、政府等機構(gòu)建立良好合作關(guān)系,為區(qū)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展做貢獻,產(chǎn)學(xué)研合作主體的參與程度和研發(fā)投入程度對提升合作績效有積極作用[2]。合作主體的地理位置[3]、合作主體的滿意程度[4]、合作主體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[5]以及政府驅(qū)動[6]等因素共同影響著產(chǎn)學(xué)研合作程度。
對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新活動的評價有多種載體,如人才培養(yǎng)狀況、項目合同簽訂數(shù)量、聯(lián)合技術(shù)中心建立情況、合作產(chǎn)出的和聯(lián)合論文發(fā)表現(xiàn)狀等,但聯(lián)合專利被更廣泛地應(yīng)用。聯(lián)合專利信息包含了產(chǎn)學(xué)研合作過程中大部分其他渠道難以獲得的人員、知識、專利授權(quán)轉(zhuǎn)讓和合作聯(lián)盟等信息,為分析合作績效[7]、識別主體在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中和市場競爭中的角色[8-9]、發(fā)掘潛在合作機會[10]、識別關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點[11]和分析技術(shù)創(chuàng)新水平[12]等研究提供了重要工具。近年來,隨著社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和可視化呈現(xiàn)技術(shù)的進步,基于合作專利的視角研究產(chǎn)學(xué)研活動的文獻逐漸增加。Choe 等[13]用專利數(shù)據(jù)研究了2000—2011 年間韓國75 個產(chǎn)學(xué)研組織合作產(chǎn)出和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化問題,表明政府資助的組織在產(chǎn)學(xué)研合作中發(fā)揮了樞紐和橋梁的作用,大學(xué)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)中心和橋梁,為制定國家科技創(chuàng)新政策提供了依據(jù)。Liu 等[14]基于專利網(wǎng)絡(luò)視角描述了我國智能電網(wǎng)合作領(lǐng)域四種合作主體的包括地理分布、專利產(chǎn)出和連通子網(wǎng)等的網(wǎng)絡(luò)特征;Chang等[15]通過國家和技術(shù)層面二模合作網(wǎng)絡(luò)的繪制,研究了各國產(chǎn)學(xué)合作主體在技術(shù)領(lǐng)域中的地位和主要研究領(lǐng)域。李培哲等[16]利用產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申請發(fā)明專利數(shù)分析了我國衛(wèi)星及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新規(guī)模和效率。
在儲能領(lǐng)域,部分學(xué)者基于專利和論文等角度研究了儲能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和市場現(xiàn)狀。如Mueller 等[17]采用合作專利將電化學(xué)儲能技術(shù)進行整理匯編,并識別了電化學(xué)儲能具有競爭力的技術(shù)。姜照華等[18]引入專利申請量等多重指標(biāo),采用粗糙集評價法對電化學(xué)儲能的未來影響力進行了預(yù)測和比較。劉娜等[19-20]采用在SCI-E和SSCI上發(fā)表的論文研究了儲能技術(shù)的會聚模式,辨識出技術(shù)會聚過程中的核心技術(shù)元;分析了物理儲能、化學(xué)儲能、電磁儲能和相變儲能等四大主要儲能技術(shù)領(lǐng)域的研究景觀,測度得出了“飛輪”、“鋰離子電池”、“超級電容器”、“相變材料”等熱點研究問題和“壓縮空氣儲能”、“鋰離子電池”、“導(dǎo)熱性”和“熱發(fā)電”等前沿研究領(lǐng)域。
綜上所述,產(chǎn)學(xué)研的合作創(chuàng)新活動推動了儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但將專利作為載體研究儲能產(chǎn)學(xué)研合作演化活動的文獻并不多,且研究多基于靜態(tài)視角,鮮有從動態(tài)視角研究儲能合作進程中國家政策影響、合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)展變化、產(chǎn)學(xué)研各主體地位等問題的文獻。因此,本文基于儲能產(chǎn)學(xué)研合作中聯(lián)合專利申請的視角,選取2004—2018 年中國儲能發(fā)明專利聯(lián)合申請數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)演化中的擇優(yōu)連接預(yù)測器,提取了不同發(fā)展階段中產(chǎn)學(xué)研核心合作機構(gòu),分析了中國儲能產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)演化進程中合作伙伴選擇演化、合作活動產(chǎn)出演化、合作知識領(lǐng)域演化等問題,以豐富我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展機制的研究。
研究使用的專利數(shù)據(jù)來源于合享專利數(shù)據(jù)庫,它是中國的一個擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的精深加工專利數(shù)據(jù)庫,收錄了120 個不同國家或地區(qū)的1.2 億條專利信息。提取的專利為發(fā)明專利,它是中國專利分類中知識創(chuàng)造程度最高、被授權(quán)難度最大、受保護期限最長(20年)的一種專利。研究對象為與不同類型的產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)中合作申請過發(fā)明專利的機構(gòu)。
團隊于2019 年10 月對關(guān)鍵詞“儲能”以及“電池和儲能”進行檢索,共得到2018 年12 月31 日前相關(guān)領(lǐng)域的中國發(fā)明專利30480 條。因2004 年前中國儲能專利數(shù)量較少,論文選用了2004年1月1日—2018年12月31日期間發(fā)明專利數(shù)據(jù)29772 條進行研究。采用python 語言對聯(lián)合申請的發(fā)明專利進行進一步篩選,得到此期間產(chǎn)學(xué)研合作專利共1311條,產(chǎn)學(xué)研合作機構(gòu)共781個。
值得注意的是,中國電力科學(xué)研究院、上海市電力公司等機構(gòu)是國家電網(wǎng)公司直屬機構(gòu)或子公司,存在與總公司聯(lián)合申請專利的情況。參考部分學(xué)者的研究[14]和經(jīng)過與專家和團隊討論后,研究將其認為是國家電網(wǎng)公司(國網(wǎng))的合作機構(gòu),主要原因有以下三點:第一,合享專利數(shù)據(jù)庫顯示,我國儲能技術(shù)合作中發(fā)明專利聯(lián)合申請人主要集中在國有電力機構(gòu)中,且研究中核心節(jié)點提取涉及的合作時間段為2010 年以后,大部分地方電力研究院和電力企業(yè)已擁有獨立的科研機構(gòu)和科研人員,以獨立法人資格參與合作、申請專利,將國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)的直屬機構(gòu)和子公司作為微觀研究的個體有利于分析儲能合作網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的演變;第二,雖然中國電科院等電力研究機構(gòu)、上海市電力公司等電力企業(yè)與國家電網(wǎng)公司展開了密集的技術(shù)合作,但合作總體處于穩(wěn)中略降的演化趨勢。如在2010—2018 年中,中國電科院、上海市電力公司與國網(wǎng)的合作占其合作總數(shù)的比例分別為70.08%和38.35%,但分階段看其合作比例有下降趨勢,分別為42.86%、28.57%和40.38%,以及81.25%、80.12%和63.54%,說明將電力研究院和電力企業(yè)作為獨立機構(gòu)進行研究,可以體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研核心合作伙伴選擇演化的發(fā)展?fàn)顩r;第三,電力研究機構(gòu)和電力企業(yè)的重點研究領(lǐng)域,與國家電網(wǎng)公司有差別。如2010—2018 年期間,國網(wǎng)公司在H02J、H01M、G01R、H01G、G06F 和H01H 領(lǐng)域的技術(shù)合作比中國電科院在此領(lǐng)域的技術(shù)合作多10 次以上;但在G06Q技術(shù)領(lǐng)域比電科院少10次以上;國網(wǎng)公司在H02J、H01M、H01H、H02M、G01R和H01G領(lǐng)域比上海電網(wǎng)公司在此領(lǐng)域的技術(shù)合作多10 次以上,在H02K 領(lǐng)域比上海電力公司少3 次。同理,南方電網(wǎng)及其直屬機構(gòu)與子公司也被作為獨立的合作機構(gòu)進行研究。
社會網(wǎng)絡(luò)(social network)是指社會行動者和因與其互動而形成的關(guān)系的集合。社會行動者影響關(guān)系的形成過程,其關(guān)系結(jié)構(gòu)反過來又影響行為。社會網(wǎng)絡(luò)分析SNA(social network analysis)是一種源自圖論的定量分析技術(shù),它將屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系數(shù)據(jù),被用來識別行動者關(guān)系和分析行動者如何影響其他參與者[21],已被廣泛使用在人文社科領(lǐng)域。近年來,社會網(wǎng)絡(luò)分析常被用來研究合作創(chuàng)新,因此它具有跨學(xué)科的性質(zhì)。在基于專利社會網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點通常表示個人、組織和某項技術(shù)或者專利,邊表示節(jié)點之間的關(guān)系。
2.2.1 1-模網(wǎng)絡(luò)和2-模網(wǎng)絡(luò)
模指社會網(wǎng)絡(luò)中所有行動者的集合,而模數(shù)指行動者的集合類型的個數(shù)。1-模網(wǎng)絡(luò)指社會網(wǎng)絡(luò)中某一類行動者內(nèi)部之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),2-模網(wǎng)絡(luò)指社會網(wǎng)絡(luò)中兩類不同行動者的集合之間的關(guān)系。本研究中,產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)中的行動者均為合作機構(gòu),是1-模網(wǎng)絡(luò);知識網(wǎng)絡(luò)中的行動者為知識領(lǐng)域和機構(gòu),研究二者集合之間的關(guān)系是2-模網(wǎng)絡(luò)。
2.2.2 節(jié)點中心度
在人文社科領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點有多種定義角度,但采用度中心性、中介中心性和接近中心性來衡量核心程度的方法較為常見。
(1) 度數(shù)中心度
度數(shù)中心度CAD 是指與某一行動者直接相連的其他行動者的數(shù)量,用來衡量行動者在網(wǎng)絡(luò)中的影響力和權(quán)力,因為度數(shù)中心度越大,與其有直接聯(lián)系的行動者就越多,其采取的行動最有可能影響與其直接產(chǎn)生關(guān)系的行動者。
(2) 接近中心度
接近中心度CAP 是測量某個行動者與所有其他行動者的“距離”的指標(biāo),用來衡量信息傳遞的難易程度和該行動者不受其他行動者控制的能力。設(shè)dij為行動者i、j 間的捷徑距離,N 為所有行動者的數(shù)量,則接近中心度如下
(3) 中介中心度
中介中心度CAB 用某個行動者處于其他多對行動者之間的最短路徑上的次數(shù)來刻畫,用來衡量其在網(wǎng)絡(luò)中的中介和橋梁作用大小。設(shè)行動者j 和行動者k間存在的捷徑數(shù)目為gik,存在經(jīng)過第三個點i的捷徑數(shù)目為gjk(i),則行動者i的中介中心度表達式為
2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
小世界網(wǎng)絡(luò)是介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)中的大部分行動者并不直接產(chǎn)生關(guān)系,但可經(jīng)過少數(shù)幾步到達其他行動者。實際網(wǎng)絡(luò)是否具有小世界特征,常用小世界商數(shù)σ來表示
其中,Creal、Crandom分別表示實際網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù),反映了網(wǎng)絡(luò)的局部特征。Lreal、Lrandom分別表示實際網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度,反映了網(wǎng)絡(luò)的全局特征。若σ>1,說明實際網(wǎng)絡(luò)具有小世界特征,否則不具有。
2.2.4 社團發(fā)現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)中社團發(fā)現(xiàn)的目的是將網(wǎng)絡(luò)分成幾個頂點的群組,使得頂點群組之內(nèi)關(guān)系密切,但群組之間關(guān)系較少。社團發(fā)現(xiàn)的常見的途徑是尋找最大模塊度的劃分,其算法有很多,如頂點移動算法、模擬退火法、層次聚類法等,本研究采用網(wǎng)絡(luò)和動力學(xué)中的多層次逐輪啟發(fā)式迭代優(yōu)化算法來實現(xiàn)。
2.2.5 擇優(yōu)連接
擇優(yōu)連接(PA)的含義是一個新的節(jié)點優(yōu)先與網(wǎng)絡(luò)中連接良好現(xiàn)有節(jié)點連接[22],體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化結(jié)構(gòu)的重要特征[23]。研究擇優(yōu)連接的目的是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)演變的關(guān)系,解釋網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點影響力的大小[24],識別出對網(wǎng)絡(luò)演化有控制性影響的網(wǎng)絡(luò)核心行動者[25]。擇優(yōu)連接的常見預(yù)測器為網(wǎng)絡(luò)的中心度。因此,研究將采用中心度為探測器來研究合作演化中的擇優(yōu)連接機制。
2.3.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程
本文提取專利信息中產(chǎn)學(xué)研合作機構(gòu)構(gòu)建無向網(wǎng)絡(luò),這些機構(gòu)至少與另外一種或兩種類型的機構(gòu)共同申請了聯(lián)合專利。如果機構(gòu)A和B共同申請了P,則AB 間產(chǎn)生一條連邊(A∶B→邊1);如果機構(gòu)A、B 和C 共同申請了一條專利,則AB、AC、BC間各產(chǎn)生一條連邊(A∶B∶C→邊1,邊2,邊3)。節(jié)點代表一個機構(gòu);邊代表間機構(gòu)進行了合作??紤]邊的權(quán)重,邊的厚度表示其共同申請的專利數(shù)量;不考慮邊的權(quán)重,邊代表兩節(jié)點間建立了合作伙伴關(guān)系。無權(quán)重合作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)學(xué)研子網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)密度代表了合作伙伴間的合作緊密程度13。
2.3.2 關(guān)鍵節(jié)點提取
整理可知,儲能產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)從2013 年開始,每年的節(jié)點均大于100 個,在2018 年達到了236個。研究將篩選出數(shù)量少但是對演化起重要作用的關(guān)鍵節(jié)點進行研究。常見的篩選方法是選取研究對象中某一特征排名靠前的節(jié)點,或通過某一特定閾值篩選出關(guān)鍵節(jié)點,但是這些方法均忽略了網(wǎng)絡(luò)中連接良好的現(xiàn)有節(jié)點的貢獻。
因此,本研究考慮了連接良好的現(xiàn)有節(jié)點,采用擇優(yōu)連接機制,來選取儲能合作網(wǎng)絡(luò)演化進程中的關(guān)鍵節(jié)點。具體過程如下:①分別計算上一期繼續(xù)留存在本期中的舊節(jié)點的度數(shù)中心度CAD、接近中心度CAP、中介中心度CAB;②計算本階段中與舊節(jié)點合作的新進入者的頻數(shù);③將舊節(jié)點三個中心度分別與新進入者的頻數(shù)做Spearman相關(guān)性檢驗;④選擇一種與新進入者頻數(shù)顯著相關(guān)的中心度,作為合作網(wǎng)絡(luò)演化過程中的擇優(yōu)連接預(yù)測器,提取出合作網(wǎng)絡(luò)演化過程中的關(guān)鍵節(jié)點。
2.3.3 核心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和可視化展示
根據(jù)擇優(yōu)連接機制,選取合適的中心度作為預(yù)測器。挑選出此中心度前10%的機構(gòu)作為研究的關(guān)鍵節(jié)點,從合作整體網(wǎng)絡(luò)中提取出核心合作網(wǎng)絡(luò)。采用GEPHI 和UCINETI 軟件對合作網(wǎng)絡(luò)和涉及的知識領(lǐng)域進行可視化展示。
儲能技術(shù)的研究發(fā)展離不開國家政策的推動,為更好地展示中國儲能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作規(guī)模的演化與政策發(fā)展進程,結(jié)合儲能合作發(fā)展趨勢圖1,將三年視作一個合作階段,將儲能產(chǎn)學(xué)研合作演化進程分為5 個時間段:分別是2004—2006 年,2007—2009 年,2010—2012 年,2013—2015 年 和2016—2018年。
圖1 儲能產(chǎn)學(xué)研合作數(shù)量和重要政策結(jié)合的發(fā)展歷程圖Fig.1 Development history of energy storage industry university research cooperation quantity and important policy combination
見圖1,第一階段為儲能合作萌芽階段。2005年,中國發(fā)展與改革委員會發(fā)布的《可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)目錄》,開啟了我國儲能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局。2006年,國務(wù)院發(fā)布的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)規(guī)劃發(fā)展綱要》中將儲能列為技術(shù)發(fā)展的重點領(lǐng)域。但總體而言,因為技術(shù)前景不明朗和關(guān)注度不夠,合作意向并不高,只有少量合作者共同參與發(fā)明專利申請。第二階段為合作探索階段。階段末期的2009年,政府通過的《中華人民共和國可再生能源法修改案》中,首次將儲能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展寫入法案,開啟了中國儲能技術(shù)發(fā)展的新時代。此階段中合作數(shù)量整體小幅上升,但幅度不大。但此階段政策的陸續(xù)出臺為產(chǎn)業(yè)合作奠定了基礎(chǔ)。第三階段為合作緩慢增長階段。2010年,國家能源龍頭企業(yè)的國家電網(wǎng)公司和南方電網(wǎng)公司分別出臺了《十二五智能電網(wǎng)規(guī)劃》和《支持新能源發(fā)展的若干意見》,明確指出要推動儲能技術(shù)的研究和應(yīng)用,促進儲能專利合作。2012年,國家將儲能技術(shù)列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)寫進我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃中,各機構(gòu)和個人紛紛加大了對儲能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注。這三年內(nèi),國家科技部、能源局、發(fā)展與改革委員會和工信部等相關(guān)部門快速出臺了各項配套支持政策,產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)紛紛出臺政策促進專利合作。因此,此階段合作者數(shù)量明顯增長,但增長趨勢平穩(wěn)。第四階段為合作快速增長階段。2013年,中國各地區(qū)、相關(guān)龍頭企業(yè)分別出臺了儲能配套措施,加之第三階段政策效果的釋放,中國儲能專利爆發(fā)式增長。第五階段為合作戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型階段。2017年,中國政府5部門聯(lián)合發(fā)布的儲能產(chǎn)業(yè)的第一個指導(dǎo)性文件《關(guān)于促進我國儲能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出,為促進儲能技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)由“研發(fā)示范”向“商業(yè)化初期”轉(zhuǎn)變,加之中國專利從申請到公開具有18個月左右的滯后期,導(dǎo)致2018 年合作機構(gòu)數(shù)量的增速是2012年以來的最低水平。
3.2.1 關(guān)鍵節(jié)點選擇
Spearman 相關(guān)檢驗結(jié)果見表1,1~2 階段和2~3 階段發(fā)展過程中,留存在本期中的機構(gòu)的三個中心度與新進入者數(shù)量均未出現(xiàn)顯著相關(guān)性。3~4 階段和4~5 階段中,舊機構(gòu)的度數(shù)中心度和中介中心度與新進入者數(shù)量均呈現(xiàn)出顯著相關(guān)性,但中介中心度在顯著性水平上更高,關(guān)聯(lián)關(guān)系更強。這表明,2010 年后,新機構(gòu)進入儲能領(lǐng)域時更傾向于選擇與中介中心度高的機構(gòu)合作。高中介中心度的機構(gòu)充當(dāng)起了網(wǎng)絡(luò)的中介角色,在信息共享水平和效率傳輸能力上具有較強優(yōu)勢,控制著網(wǎng)絡(luò)資源,顯著影響著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此,下文選取第3、4、5階段作為合作演化的研究階段,選取中介中心度作為擇優(yōu)連接的預(yù)測器,提取第3階段中介中心度大于0的全部節(jié)點(中心度大于0的節(jié)點占比不足10%)、第4階段和第5階段中介中心度排名前10%的節(jié)點,構(gòu)建儲能產(chǎn)業(yè)三個階段核心合作網(wǎng)絡(luò),進行產(chǎn)學(xué)研合作模式演變分析。
表1 新舊節(jié)點擇度數(shù)優(yōu)先連接相關(guān)性分析Table 1 Correlation analysis of priority connection between old and new nodes
3.2.2 核心合作網(wǎng)絡(luò)可視化展示
3、4、5 階段中關(guān)鍵成員名單如表2 所示,共包括63 個機構(gòu),含19 個企業(yè)、26 所大學(xué)和18 所研究機構(gòu)?!啊獭北硎敬藱C構(gòu)在本階段為核心機構(gòu),3、4、5階段分別有10、32和46個關(guān)鍵節(jié)點。
可以看出,國家電網(wǎng)公司、清華大學(xué)、中國電力科學(xué)研究院、中國科學(xué)院電工研究所和南方電網(wǎng)科學(xué)研究院為各階段儲能技術(shù)進步的關(guān)鍵推動者。國家電網(wǎng)公司是中國最大的電網(wǎng)企業(yè),主要致力于探索儲能運行新技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新模式,并研究儲能參與調(diào)峰、調(diào)頻和備用等輔助服務(wù)市場技術(shù)和機制。清華大學(xué)是中國著名高等學(xué)府,廣泛參與了儲能研究的各個尖端領(lǐng)域,為探索性分析儲能技術(shù)提供了方法和原理性支撐。中國電力科學(xué)研究院、中國科學(xué)院電工研究所和南方電網(wǎng)科學(xué)研究院為中國電力行業(yè)主要研究機構(gòu),主要涉及儲能技術(shù)的試驗和研發(fā)工作,在技術(shù)推廣方面起到重要的中介作用。同時可知,我國儲能合作的發(fā)展模式主要是依靠國有能源機構(gòu)的龍頭企業(yè)帶動,高校在合作中的地位逐漸重要。
表2 三階段核心機構(gòu)名單Table 2 List of core institutions in three stages
分機構(gòu)類型演化過程如下:第3階段中核心企業(yè)有電力企業(yè)、熱力企業(yè)和儲能設(shè)備生產(chǎn)企業(yè),第4 階段中有電力企業(yè)、石油企業(yè)和儲能裝備企業(yè),第5 階段中全部為電力企業(yè);第3 階段中核心研究院均為電力研究院,第4階段中增加了電工研究院、航天發(fā)射技術(shù)研究院、互聯(lián)網(wǎng)研究院和空間電源研究院,第5 階段中除了有一個材料研究院外,其他全為電力研究院;核心高校大部分為重點高校,并逐漸呈現(xiàn)綜合性高校、電力類、交通類高校居多的格局。
三階段合作網(wǎng)絡(luò)見圖2,節(jié)點和標(biāo)簽大小表示當(dāng)期一個機構(gòu)相對度數(shù)中心度的大小,越大則合作者數(shù)量越多;連接的寬度表示兩機構(gòu)合作申請專利的數(shù)量,越寬則聯(lián)合專利越多。
從聚集性演變角度看,產(chǎn)學(xué)研核心合作網(wǎng)絡(luò)從分裂的子網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)化為一張國家電網(wǎng)公司為網(wǎng)絡(luò)最大關(guān)鍵節(jié)點、高校為主要合作主體的格局整體網(wǎng)。從關(guān)鍵節(jié)點變化角度看,網(wǎng)絡(luò)中兩個最大節(jié)點,即國家電網(wǎng)公司和中國電力科學(xué)研究院,始終控制著儲能領(lǐng)域的先進知識和發(fā)展方向,并通過核心機構(gòu)的“馬太效應(yīng)”獲得了更多合作機會,在推進清潔能源使用中發(fā)揮引領(lǐng)作用。從合作次數(shù)看,國家電網(wǎng)分別以41、197和293次合作位列各周期第一。
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)演化
圖2 儲能技術(shù)三階段產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)演化過程Fig.2 Evolution process of three-stage industry university research cooperation network of energy storage technology
表3 儲能技術(shù)三階段核心合作網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)Table 3 Nature of three stage core cooperation network of energy storage technology
網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)是指針對網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點群體所表現(xiàn)出來的特征進行分析,是對一個群體組織進行的量化分析。見表3,針對儲能3、4、5 階段核心網(wǎng)絡(luò)的多個性質(zhì)進行了分析??芍?,網(wǎng)絡(luò)平均度增大,說明核心網(wǎng)絡(luò)中每個機構(gòu)與其他機構(gòu)平均合作的次數(shù)從剛超過2 個,增長為將近5 個。網(wǎng)絡(luò)直徑變化說明在第三階段中,連通網(wǎng)絡(luò)的機構(gòu)最多經(jīng)過一個中間人可以聯(lián)系到目標(biāo)機構(gòu);而到了后兩個階段中,機構(gòu)最多需要6 個或5 個中間人才能聯(lián)系到目標(biāo)機構(gòu),表明對儲能知識領(lǐng)域的研究更具體和廣泛。階段3 到階段4 的網(wǎng)絡(luò)密度隨節(jié)點增加而減小,網(wǎng)絡(luò)變得稀疏。由聚類系數(shù)和平均路徑長度指標(biāo)計算得知,各階段小世界商數(shù)均遠大于1,說明小世界特征越發(fā)明顯,大部分合作者可以因較少的共同合作的人而連接在一起。
3.3.2 區(qū)域演化
隨著各地儲能政策的不斷出臺和能源革命的推進,儲能專利合作逐漸呈現(xiàn)跨區(qū)域合作特征。第一,儲能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)的地理分布從90%分布在東部地區(qū),減少到71.74%,但東部機構(gòu)處于合作領(lǐng)先的地位不變;西部地區(qū)機構(gòu)從0 增加到19.57%。更進一步,在東部地區(qū)中,北京和上海的機構(gòu)所占比例逐期下降(60%→37.5%→21.74%),廣東和江蘇則逐期增加(10%→25%→30.43%)。第二,第五周期中廣東省進入核心結(jié)構(gòu)的數(shù)量為8,超越了數(shù)量為7 的北京,說明雖然北京為企業(yè)、高校和研究院的聚集地,但廣東省產(chǎn)學(xué)研發(fā)展更加迅速,其機構(gòu)在整個儲能專利網(wǎng)絡(luò)中中介作用正在擴大。第三,東部發(fā)達地區(qū)機構(gòu)在經(jīng)歷了第三階段的發(fā)展后,在第四階段中與位于中部地區(qū)的陜西、湖北、湖南和西部地區(qū)的云南省一起,控制著其他機構(gòu)間知識的流動,具有很強的影響力。在第五周期中,越來越多省份的機構(gòu)成為核心機構(gòu),在儲能產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)中介和橋梁作用。第四,雖然西部地區(qū)是儲能資源富集區(qū),但是限于經(jīng)濟發(fā)展和重點高校數(shù)量不足等原因,初期儲能合作并不足。近年來,儲能合作和知識擴散呈現(xiàn)從東部經(jīng)中部向西部發(fā)展的趨勢,這為發(fā)展分布式儲能奠定了良好的基礎(chǔ),為實現(xiàn)國家資源的跨地域調(diào)配戰(zhàn)略,解決東部地區(qū)資源需求和賦存不匹配問題提供了保障。
3.3.3 社團演化
儲能產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)具有內(nèi)部節(jié)點連接緊密,而社團之間節(jié)點連接稀疏的特性。本研究采用多層次逐輪啟發(fā)式迭代優(yōu)化算法,為避免一個社團中合作機構(gòu)數(shù)目過多或過少,合理分析集群演化過程,將解析度定義為0.5,探尋產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)。儲能專利合作社團的演化進程見圖3。
第三階段被分為3 個。南方電網(wǎng)公司選擇與兩所科研實力雄厚的高校合作,而國家電網(wǎng)公司則主要選擇與直轄市的電力及其設(shè)備領(lǐng)域的公司和研究院合作。
第四階段分為4個社團。紫色社團表示以國家電網(wǎng)公司傾向于與重點高校合作;深藍色社團是以江蘇省產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)為主的社團;黃色社團為一個跨地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作社團;綠色為廣東省產(chǎn)學(xué)機構(gòu)與外省高校合作的社團。
第五階段中被分為7個社團。紫色社團顯示國家電網(wǎng)公司傾向于與重點高校合作的趨勢不變;綠色社團包含廣東產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)各一個,棕色社團包含兩個廣東省企業(yè)和一個研究院,顯示廣東省產(chǎn)學(xué)研合作社團進一步加強;藍色社團顯示浙江省產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)和華北電力大學(xué)的合作社團;紅色社團顯示了上海市產(chǎn)學(xué)社團;橘色社團顯示福建產(chǎn)研機構(gòu)和四川大學(xué)構(gòu)成的社團;綠色部分為甘肅省產(chǎn)研社團。
形成這樣社團的可能原因是:國家電網(wǎng)公司熟知儲能技術(shù)的市場需求和技術(shù)發(fā)展方向,因此在各省份高校中建立了廣泛的人才聯(lián)合培養(yǎng)、聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)學(xué)研工程中心等合作項目,為與高校建立廣泛的專利合作關(guān)系奠定基礎(chǔ)。江蘇省、廣東省、浙江省經(jīng)濟發(fā)達,省內(nèi)電力企業(yè)和研究院科研能力投入較多,且省內(nèi)擁有非常強研發(fā)實力的重點高校,因此可構(gòu)成內(nèi)部合作緊密的產(chǎn)學(xué)研社團。
3.3.4 合作伙伴選擇演變
如果機構(gòu)在研究階段中共同申請過一條或多條專利,則認為其建立了一個合作伙伴關(guān)系,合作網(wǎng)絡(luò)中則產(chǎn)生了一條無權(quán)無向連邊。
每個階段產(chǎn)學(xué)研合作伙伴建立情況和合作密度見表3,其中,U表示大學(xué),R表示研究院所,I表示企業(yè)。例如,第五行第四列的數(shù)字6表示第三階段中企業(yè)和研究院建立了6 個伙伴關(guān)系,第五行第七列的0.375 表示第三階段產(chǎn)業(yè)和研究院合作子網(wǎng)的合作密度為0.375。
圖3 三階段產(chǎn)學(xué)研合作申請情況Fig.3 Application for cooperation between industry,university and research institutes in three stages
由表3可推出,3~5階段中,選擇企業(yè)作為伙伴的機構(gòu)數(shù)量從14 次增加到86 次,增加了72 次;選擇高等院校作為伙伴的機構(gòu)數(shù)量從2 次增加到78 次,增加了76 次;選擇科研院所作為伙伴的機構(gòu)數(shù)量從8 次增加到56 次,增加了48 次。選擇企業(yè)與高校數(shù)量相差無幾,表明目前專利產(chǎn)學(xué)研合作在可行性研究與中期技術(shù)試驗領(lǐng)域同步并舉;選擇高校比研究院的合作者多,說明目前產(chǎn)學(xué)研合作對高校的基礎(chǔ)研究的需求比對科研院所的研發(fā)試驗的高。
從產(chǎn)學(xué)研合作伙伴間的緊密程度來看,早期企業(yè)和企業(yè)合作較為緊密,合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.5;隨著高校在產(chǎn)學(xué)研合作機構(gòu)中占據(jù)核心地位,最終高等院校和產(chǎn)業(yè)間的合作變得最為緊密,合作密度為0.1958。高等院校和科研機構(gòu)的合作緊密程度逐漸稀疏。
具體而言:第三階段中,機構(gòu)間建立了少量的合作關(guān)系,三個子網(wǎng)合作密度也較大,子網(wǎng)內(nèi)合作較為緊密。說明國家提出儲能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局后,對政策和市場最為敏感的企業(yè)抓住發(fā)展機遇,開始尋找合作伙伴。第四階段中,各個合作子網(wǎng)均建立了合作關(guān)系,高等院校和企業(yè)開始與各種不同性質(zhì)的機構(gòu)進行合作。其中企業(yè)和學(xué)校之間建立合作關(guān)系最多,從0增加到23次,合作主體間的合作緊密程度也迅速上升至第1位。事實上,大學(xué)和企業(yè)在技術(shù)發(fā)展過程中的直接聯(lián)系被認為是“前沿工程”(forward engineering),其合作為儲能產(chǎn)業(yè)知識的凝練和商業(yè)化的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ),并通過許可、轉(zhuǎn)讓和咨詢等活動,將知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)的創(chuàng)新能力,推動著儲能發(fā)展。值得注意的是,此階段中企業(yè)和企業(yè)間的合作關(guān)系較前一階段有所減少,合作緊密程度也有所下降。同時,學(xué)校和科研機構(gòu)的建立的伙伴關(guān)系從0增加到16個,說明如何將儲能技術(shù)新發(fā)現(xiàn)的原理、規(guī)律轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品和新工藝,是現(xiàn)階段產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域亟待解決的問題,也體現(xiàn)了儲能的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)特性。第五階段中,企業(yè)和學(xué)校之間建立的合作依舊最多,為47 次,合作也最緊密。除了高等院校和高等院校的合作關(guān)系減少1 次之外,其他不同性質(zhì)之間的合作關(guān)系都增多,說明儲能技術(shù)吸引了大量合作研究的加入。
表4 三階段產(chǎn)學(xué)研合作伙伴關(guān)系建立情況Table 4 Establishment of industry university research partnership in three stages
3.3.5 合作專利申請數(shù)量演變
三階段產(chǎn)學(xué)研合作專利的申請情況見圖3,受國家電網(wǎng)公司和中國電力科學(xué)研究院大量合作專利申請的影響,三個周期內(nèi)產(chǎn)研合作專利申請數(shù)量最多,從36條增加到185條,增加了149條,說明產(chǎn)研合作已經(jīng)為儲能技術(shù)從原理發(fā)現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)推廣搭建起了橋梁。企業(yè)和學(xué)校的專利申請從0增加到148,增加了148條,說明這三個階段中儲能知識領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用性研究均獲得了較為豐碩的成果。學(xué)研合作專利數(shù)量較低,增長幅度也較低,產(chǎn)研合作不足問題凸顯。三個階段中,企業(yè)和企業(yè)之間的專利申請增加了94 條,但小于企業(yè)與其他類型機構(gòu)合作的增量。預(yù)示著在推動儲能技術(shù)能力提升、商業(yè)化戰(zhàn)略實現(xiàn)的過程中,高校和研究院仍是重要推動力量。
3.3.6 合作知識領(lǐng)域演化
研究通過提取合作專利所屬的國際專利分類號中前四位IPC來體現(xiàn)合作知識領(lǐng)域,構(gòu)建了儲能知識網(wǎng)絡(luò)。紅色圓形節(jié)點表示產(chǎn)學(xué)研機構(gòu),大小表示合作專利涉及領(lǐng)域的數(shù)量;藍色方形節(jié)點表示機構(gòu)研究的知識領(lǐng)域,大小表示在此領(lǐng)域申請過合作專利的機構(gòu)數(shù)量;連邊寬度(ties sterngth)和顏色表示機構(gòu)涉及此領(lǐng)域的次數(shù)。3個階段知識網(wǎng)絡(luò)圖見圖4。
隨著儲能技術(shù)的發(fā)展和核心網(wǎng)絡(luò)成員機構(gòu)的增加(10→32→46),合作涉及的儲能領(lǐng)域數(shù)量也逐漸增多(78→113→141),網(wǎng)絡(luò)密度逐漸變得稀疏(0.041→0.032→0.028)。國家電網(wǎng)公司和中國電力科學(xué)研究院作為儲能領(lǐng)域領(lǐng)軍的企業(yè)和研究院,一直涉及最多的儲能專利領(lǐng)域;4、5 階段中上海電力公司取代了南方電網(wǎng)電力研究院,成為涉及領(lǐng)域第三多的機構(gòu);高校中清華大學(xué)和東南大學(xué)涉及最多知識領(lǐng)域。
圖4 合作知識領(lǐng)域二分網(wǎng)演化圖Fig.4 Evolution of bipartite network in cooperative knowledge domain
H02J 為每周期合作涉及最多的知識領(lǐng)域,研究供電或配電的電路裝置或系統(tǒng),以及電能存儲系統(tǒng);H01M為每周期合作涉及次多的知識領(lǐng)域,研究用于直接轉(zhuǎn)變化學(xué)能、光能、熱能為電能的方法或裝置;H01G 為第三周期中合作申請數(shù)量排名第三的合作知識領(lǐng)域,研究儲能系統(tǒng)電容器、整流器、電波器等電介質(zhì)專用材料和器件;G01R 為第四周期排名第三的領(lǐng)域,研究電變量和磁變量;G06R是第五周期排名第三的領(lǐng)域,研究專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法。值得注意的是,H02J 和H01M 始終是儲能產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)軍機構(gòu)國家電網(wǎng)公司、中國電力科學(xué)研究院和清華大學(xué)研究最多的領(lǐng)域。
本文利用合享專利庫數(shù)據(jù),分析了中國儲能領(lǐng)域?qū)@麉f(xié)作網(wǎng)絡(luò)的擇優(yōu)連接方式和核心網(wǎng)絡(luò)演化特征。主要研究調(diào)查結(jié)果如下。
(1) 儲能技術(shù)的發(fā)展離不開國家能源政策和行業(yè)領(lǐng)軍機構(gòu)能源政策的推動。中國儲能專利合作于2012 年進入快速增長期,2018 年研發(fā)進入從“研發(fā)示范”向“商業(yè)化初期”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期。
(2)2010—2012年、2013—2015年、2016—2018年的3個階段的合作遵循擇優(yōu)連接規(guī)律,小世界特征明顯。2010 年后,新機構(gòu)進入儲能領(lǐng)域時更傾向于選擇與中介中心度高的機構(gòu)合作。具有較高中介性中心度的節(jié)點多為擁有核心技術(shù)的國有組織或機構(gòu),控制著網(wǎng)絡(luò)資源,影響網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。三個階段中,核心合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大,小世界特征越發(fā)明顯,網(wǎng)絡(luò)中存在著社團結(jié)構(gòu)。國家電網(wǎng)公司和中國電力科學(xué)研究院是儲能網(wǎng)絡(luò)中兩個最大節(jié)點。
(3) 核心合作網(wǎng)絡(luò)演化呈跨區(qū)域合作特征,合作從東部經(jīng)中部向西部擴散,越來越多省份的機構(gòu)在合作網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)知識中介和橋梁作用。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)省內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作更加緊密。
(4) 核心網(wǎng)絡(luò)建立的合作伙伴關(guān)系數(shù)量和專利申請數(shù)量逐漸增多。不同類型的產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)均逐漸建立了合作伙伴關(guān)系,其中產(chǎn)學(xué)建立的合作關(guān)系最多。早期企業(yè)和企業(yè)合作較為緊密,最終高等院校和產(chǎn)業(yè)間的合作變得最為緊密。產(chǎn)業(yè)專利申請占比最高,與其他性質(zhì)機構(gòu)的合作最多,是產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)中最活躍的類型,學(xué)研合作不足可能導(dǎo)致儲能技術(shù)研發(fā)后勁不足。
(5)儲能知識網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大的同時,密度不斷減??;合作涉及的知識領(lǐng)域從78個增加到141個。研究供電或配電的電路裝置或電能存儲系統(tǒng),和將化學(xué)能、光能、熱能轉(zhuǎn)化為電能的方法或裝置,始終是儲能產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)軍機構(gòu)國家電網(wǎng)公司、中國電力科學(xué)研究院和清華大學(xué)研究最多的領(lǐng)域。
中國儲能行業(yè)產(chǎn)學(xué)研專利合作不斷加強,取得了階段性成果。然而,應(yīng)采取更多措施進一步加強產(chǎn)學(xué)研合作,鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。
第一,出臺電力輔助服務(wù)相關(guān)政策、簡化產(chǎn)業(yè)審批手續(xù)等方面政策,引導(dǎo)儲能技術(shù)向商業(yè)化方向發(fā)展,促進儲能科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。需優(yōu)化營商環(huán)境,優(yōu)化能量、容量、輔助服務(wù)、環(huán)保價值的市場化配置,鼓勵綜合性能源民營企業(yè)進入儲能研發(fā)市場,實現(xiàn)“企學(xué)研用”一條龍發(fā)展。
第二,提升學(xué)研合作緊密程度和合作效率。國家應(yīng)提升研究院在儲能研究中的戰(zhàn)略地位,提供給高校和科研院所必要的資金支持,減少其因為資金壓力促成的和企業(yè)的合作。同時,對高校和科研機構(gòu)進行考核時,要制定合理的考核指標(biāo),增大有利于產(chǎn)研合作的考核權(quán)重。
第三,加快儲能合作布局。在能源資源豐富但經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)建立產(chǎn)學(xué)研合作電子平臺,吸引發(fā)達地區(qū)與當(dāng)?shù)毓餐ㄔO(shè)儲能重點合作項目、重點實驗室,聯(lián)合培養(yǎng)儲能人才,以充分發(fā)揮核心產(chǎn)學(xué)研機構(gòu)的橋梁和幫扶作用,實現(xiàn)地區(qū)和資源的可持續(xù)發(fā)展。充分利用儲能合作網(wǎng)絡(luò)的小世界性特征,發(fā)揮發(fā)達省份、重要合作社團和橋梁企業(yè)對合作發(fā)展的推動作用。
第四,加快儲能合作的虛擬產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群建設(shè)步伐。確保在儲能裝備、設(shè)備、材料和應(yīng)用等儲能重要研究領(lǐng)域的合作研究,以緩解全球面臨的能源危機,實現(xiàn)清潔能源的大力研發(fā)和推廣。