我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究計(jì)量分析

康 蠡 馬 爽

20世紀(jì)90年代，受學(xué)科交叉思潮的影響，國(guó)內(nèi)學(xué)界開(kāi)始對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)展開(kāi)研究，其后關(guān)于該領(lǐng)域研究成果的回顧性總結(jié)也逐漸出現(xiàn)。目前，已有部分學(xué)者從不同的角度就信息生態(tài)系統(tǒng)研究的狀況進(jìn)行了梳理[1-4]，他們的工作對(duì)于廓清信息生態(tài)系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容、明確信息生態(tài)系統(tǒng)研究進(jìn)展很有意義，但從考察這些論述中不難看出，它們大多屬于定性分析，且多是放在 “ 信息生態(tài) ” 這個(gè)總的框架下展開(kāi)的，尚缺乏對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的定量剖析，這就使得研究結(jié)論難免帶有主觀性和缺乏客觀數(shù)據(jù)的支撐。為彌補(bǔ)這一缺憾，完整呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的全貌，本文擬從文獻(xiàn)計(jì)量角度審視我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成果，以掌握其演進(jìn)脈絡(luò)和發(fā)展態(tài)勢(shì)，并給出相應(yīng)的建議，為推進(jìn)該領(lǐng)域研究提供支持。

一、數(shù)據(jù)獲取與分析方法

由文獻(xiàn)閱讀發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究主要來(lái)自圖書(shū)、情報(bào)與檔案學(xué)三個(gè)學(xué)科，且有學(xué)者將 “ 信息生態(tài) ” 等同于 “ 信息生態(tài)系統(tǒng) ” ，故分別以 “ 信息生態(tài)或檔案生態(tài)或檔案館生態(tài)或信息生態(tài)系統(tǒng)或檔案生態(tài)系統(tǒng)或檔案館生態(tài)系統(tǒng) ” 為主題和題名，在中國(guó)知網(wǎng)、維普網(wǎng)和萬(wàn)方數(shù)據(jù)三大數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，檢索時(shí)段為2020年3月5—10日。為保證檢全率和數(shù)據(jù)的科學(xué)性，檢索時(shí)對(duì)文獻(xiàn)的領(lǐng)域范圍和類(lèi)型不做限定，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間設(shè)為2020年之前，然后根據(jù)以下規(guī)則篩選數(shù)據(jù)[4]：凡以信息生態(tài)、檔案生態(tài)或檔案館生態(tài)等為題，但主要內(nèi)容指向信息生態(tài)系統(tǒng)或檔案（館）生態(tài)系統(tǒng)之類(lèi)的，都視為符合要求，予以保留；期刊論文與碩博士論文內(nèi)容重合時(shí)，將其合計(jì)為1 篇，只以碩博士論文作為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象。經(jīng)過(guò)以上處理，并剔除重復(fù)發(fā)表、簡(jiǎn)報(bào)、綜述及書(shū)評(píng)等，最終獲得相關(guān)學(xué)術(shù)論文546 篇。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用Excel、SATI 和Ucinet 軟件對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘和解析。

二、統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

為把握國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與特點(diǎn)，本文重點(diǎn)圍繞該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的年度產(chǎn)出、研究力量和高頻關(guān)鍵詞等指標(biāo)展開(kāi)統(tǒng)計(jì)分析。

1.年度產(chǎn)出分析。分析文獻(xiàn)的年度分布，可以有效揭示信息生態(tài)系統(tǒng)研究的年際產(chǎn)出變化，了解該領(lǐng)域的研究階段和研究熱度。就時(shí)間上來(lái)看（圖1），我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究最早出現(xiàn)于1995年，此后該領(lǐng)域開(kāi)始逐漸受到研究者的注意。根據(jù)圖1 所示，雖然部分年度的文獻(xiàn)產(chǎn)出有所下降，但其整體上呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì)，并且依據(jù)文獻(xiàn)產(chǎn)出特點(diǎn)可以劃分為三個(gè)階段：（1）2006年之前是該領(lǐng)域研究的起步階段，其總體進(jìn)展緩慢。此期每年的發(fā)文量都比較少，平均只有2.09 篇，而且在1997年和1999年出現(xiàn)過(guò)短暫的中斷，11年間共發(fā)文23 篇，占文獻(xiàn)總量的4.21%。表明這段時(shí)間學(xué)者們對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)的探討相當(dāng)有限。（2）2006年起，該領(lǐng)域研究開(kāi)始了一個(gè)連續(xù)增長(zhǎng)的過(guò)程，年文獻(xiàn)產(chǎn)量從2006年的10 篇快速攀升到2009年的38 篇，大幅高于前一階段。這4年累計(jì)發(fā)文89 篇（年均發(fā)文22.25 篇），占文獻(xiàn)總量的16.30%，說(shuō)明這段時(shí)間研究人員對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)注日益增加，信息生態(tài)系統(tǒng)研究的范圍不斷拓展，該領(lǐng)域研究開(kāi)始進(jìn)入成長(zhǎng)階段。（3）2009年以后，得益于前期的積累和更多研究者的加入，國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究步入快速發(fā)展階段，期間每年的發(fā)文量均不少于35 篇，并在2017年達(dá)到了文獻(xiàn)產(chǎn)出的最高峰（62 篇），至2019年共發(fā)文434 篇，占文獻(xiàn)總量的79.49%。通過(guò)圖中數(shù)據(jù)可以看出，相對(duì)于前一階段年文獻(xiàn)量持續(xù)增長(zhǎng)的局面，此階段的發(fā)文表現(xiàn)出了在波動(dòng)中前進(jìn)的趨勢(shì)，每年的發(fā)文量有升有降，但維持在相對(duì)高位狀態(tài)，說(shuō)明在信息技術(shù)快速躍遷的最近十年，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)的研究熱度不減，保持了良好的發(fā)展勢(shì)頭。

圖1 信息生態(tài)系統(tǒng)研究文獻(xiàn)年度分布

2.研究作者分析。對(duì)研究作者及其發(fā)文情況進(jìn)行分析，可以了解相關(guān)領(lǐng)域研究人員的種群分布，掌握作者的活躍程度與知識(shí)貢獻(xiàn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在546 篇信息生態(tài)系統(tǒng)研究文獻(xiàn)中，共有署名作者798 人（其中以第一作者發(fā)文的有416 人），這說(shuō)明信息生態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題在我國(guó)已得到眾多學(xué)者的關(guān)注和重視。在所有文獻(xiàn)中，署名為單獨(dú)作者的有275 篇，占文獻(xiàn)總量的50.37%；署名2 人作者的有122 篇，占文獻(xiàn)總量的22.34%；署名3 人及以上作者的有149 篇，占文獻(xiàn)總量的27.29%。根據(jù)普萊斯定律，核心作者（只計(jì)第一作者）發(fā)文量（M）的計(jì)算公式為：M=0.749×（Nmax）1/2，式中Nmax 表示發(fā)文量最多的作者的文獻(xiàn)產(chǎn)量。本次統(tǒng)計(jì)中最高單人發(fā)文量為13 篇，根據(jù)普萊斯定律公式得出該領(lǐng)域的核心作者發(fā)文量M=2.70，按照取整原則可知發(fā)文量3 篇及以上的第一作者為核心作者，共有21 位（表1）。這些作者對(duì)該領(lǐng)域的研究較多，關(guān)注度較高，是我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的領(lǐng)軍人物，為該領(lǐng)域研究作出了重要貢獻(xiàn)。但從他們的總發(fā)文量（100 篇）來(lái)看，目前只占到文獻(xiàn)總量的18.32%，低于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中 “ 核心作者發(fā)文量應(yīng)占發(fā)文總量20% ” 的比例下限，顯示我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究尚處于發(fā)展階段，還沒(méi)有形成一支穩(wěn)定的核心作者群。

表1 核心作者發(fā)文情況

為展示作者間的合作情況，將SATI3.2 軟件生成的合作作者（取頻次≥3 的作者）矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 軟件，得出高頻作者的合作關(guān)系知識(shí)圖譜（見(jiàn)下頁(yè)圖2）。圖2 中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)大小代表作者合作發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量。由圖2 可看出，目前整個(gè)作者群大致形成了18個(gè)主要的合作團(tuán)體。在這18 個(gè)團(tuán)體中，以王晰巍為中心所形成的合作群體規(guī)模最大，含括了17 位作者，說(shuō)明王晰巍與其他作者的合作最多，合作頻率最高。其次是張海濤和馬捷兩位作者，他們所在的節(jié)點(diǎn)面積也較大，其周?chē)謩e聚集了9 位和8 位合作者，可見(jiàn)他們的合作也較多。上述三位重要成員通過(guò)與靖繼鵬、張向先或冷曉彥的合作，帶動(dòng)其所在的團(tuán)隊(duì)又形成一個(gè)更大的作者團(tuán)體。交叉對(duì)比文獻(xiàn)的基金支持和作者發(fā)文情況，可以看到王晰巍、馬捷、張海濤三人正好又是核心作者中發(fā)文量較（最）高的，且他們的成果基本上都有基金支持，這表明基金項(xiàng)目為作者之間的合作創(chuàng)造了條件，提高了文獻(xiàn)的產(chǎn)出效率。但值得注意的是，目前不同團(tuán)體間的連通主要依賴(lài)于團(tuán)體中少數(shù)核心成員之間的合作，如果核心成員的合作意愿下降，將很容易造成合作網(wǎng)絡(luò)的分裂，影響合作團(tuán)體的穩(wěn)定性。同時(shí)應(yīng)當(dāng)留意的是，雖然這個(gè)大團(tuán)體中的其他成員與其中的一位或多位核心成員都有合作關(guān)系，但他們自身之間的合作卻比較少。再者，從整個(gè)作者群體來(lái)看，其合作關(guān)系并沒(méi)有構(gòu)成一個(gè)連通的網(wǎng)絡(luò)，除上面提到的團(tuán)體外，其余各個(gè)小團(tuán)體都是單獨(dú)存在、分散布局，彼此之間并無(wú)關(guān)聯(lián)。說(shuō)明國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的作者有局部合作的特點(diǎn)，他們之間的合作大多局限于同一單位或區(qū)域的小團(tuán)體之間，跨團(tuán)體、跨區(qū)域的大型且廣泛的合作頗為稀少。

圖2 主要作者合作網(wǎng)絡(luò)

3.研究機(jī)構(gòu)分析。分析信息生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)，旨在明確該領(lǐng)域成果的空間來(lái)源，把握各機(jī)構(gòu)對(duì)該領(lǐng)域的投入程度和研究偏好。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，目前參與信息生態(tài)系統(tǒng)研究的國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)共有324 家（2 篇未署名的論文除外），其中以第一署名機(jī)構(gòu)發(fā)文的有266 家。在這266 家機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量1 篇的有183 家，占研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的68.79%；發(fā)文量2 篇的有47 家，占研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的17.67%；發(fā)文量3 篇及以上的有36 家，占研究機(jī)構(gòu)總數(shù)的12.24%，這36 家機(jī)構(gòu)總發(fā)文量為274 篇，占文獻(xiàn)總量的50.18%。就具體發(fā)文情況來(lái)看，吉林大學(xué)管理學(xué)院由于多年來(lái)一直高度關(guān)注信息生態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題，加之擁有獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，因而產(chǎn)生的成果最多，共發(fā)表文獻(xiàn)91篇，占文獻(xiàn)總量的16.67%，遙遙領(lǐng)先于其他機(jī)構(gòu)。發(fā)文量排在第二、三位的分別是華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院（系）和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，這兩家機(jī)構(gòu)因?yàn)閷W(xué)科規(guī)劃比較超前，科研實(shí)力強(qiáng)勁，對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)研究保持了較高的興趣，因而建樹(shù)頗豐，分別產(chǎn)出文獻(xiàn)22 篇和13篇，占到了文獻(xiàn)總量的4.03%和2.38%。其他產(chǎn)文量較多的研究機(jī)構(gòu)還有上海大學(xué)圖書(shū)館（9 篇，占1.65%）、吉林大學(xué)高等教育研究所（7 篇，占1.28%）、黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院（7 篇，占1.28%）和安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院（7 篇，占1.28%）。以上7 家機(jī)構(gòu)累計(jì)發(fā)文156篇，占到了文獻(xiàn)總量的28.57%，說(shuō)明它們?cè)谛畔⑸鷳B(tài)系統(tǒng)研究中貢獻(xiàn)突出，占有重要的學(xué)術(shù)地位。

表2 文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)來(lái)源分布

對(duì)研究機(jī)構(gòu)的產(chǎn)文統(tǒng)計(jì)表明，我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的絕大多數(shù)成果是由高等院校下屬的二級(jí)學(xué)院（系部）、圖書(shū)館及其他部門(mén)完成的（表2），可見(jiàn)該領(lǐng)域研究在國(guó)內(nèi)主要受到高校教學(xué)單位和實(shí)務(wù)部門(mén)人員的重視，這兩個(gè)群體在信息生態(tài)系統(tǒng)研究的興起與推進(jìn)中起到了決定性作用。另外，從地域分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)不同區(qū)域間信息生態(tài)系統(tǒng)研究的成果產(chǎn)出差異明顯。其中，產(chǎn)文量最高的是東北地區(qū)，有175 篇（占文獻(xiàn)總量的32.05%）；華東地區(qū)次之，為139 篇（占25.46%）；排在第三、第四位的是華中和華北地區(qū)，分別有90 篇（占16.48%）和68 篇（占12.45%）；華南（29 篇，占5.31%）、西南和西北（均為17 篇，各占3.11%）地區(qū)發(fā)文量較少。這除了與不同區(qū)域間科研機(jī)構(gòu)（主要是高校）的聚集度及其實(shí)力有關(guān)外，也可能與各地區(qū)研究機(jī)構(gòu)對(duì)信息生態(tài)問(wèn)題的關(guān)注程度不同有關(guān)。

4.發(fā)文期刊分析。研究文獻(xiàn)的來(lái)源期刊是了解該領(lǐng)域的空間分布特點(diǎn)，掌握該領(lǐng)域的核心期刊群的最有效的方法[5]，可為研究資料的收集和利用提供依據(jù)，同時(shí)亦可從側(cè)面反映文章的學(xué)術(shù)質(zhì)量和水平。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究成果的出版形式多樣，但以期刊論文為主。在546 篇論文中，有期刊論文450篇，碩博士論文92 篇，會(huì)議論文2 篇，輯刊論文1 篇，報(bào)紙文獻(xiàn)1 篇。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，所有期刊論文分布在176 種刊物上，各期刊的載文量差距顯著：有124 種刊物只發(fā)表過(guò)1 篇與信息生態(tài)系統(tǒng)有關(guān)的文章，載文量2篇的刊物有19 種，載文量3 篇的刊物有6 種，載文量4篇及以上的有27 種。所有刊物中，載文量最多的是《情報(bào)科學(xué)》，共刊文56 篇；其次是《圖書(shū)情報(bào)工作》和《情報(bào)理論與實(shí)踐》，載文量分別為37 篇和29 篇，其余發(fā)文較多的期刊如圖3 所示。考察期刊的學(xué)科屬性，發(fā)現(xiàn)載文量較高的期刊幾乎都出自圖書(shū)、情報(bào)與檔案學(xué)領(lǐng)域，且多為核心期刊（含CSSCI 來(lái)源刊和全國(guó)中文核心期刊），說(shuō)明信息生態(tài)系統(tǒng)研究成果的期刊分布具有較高的學(xué)科集中度。這與該領(lǐng)域主要受到國(guó)內(nèi)圖書(shū)、情報(bào)與檔案界的關(guān)注有關(guān)，同時(shí)也意味著這三個(gè)學(xué)科的期刊在該領(lǐng)域研究成果的傳播方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

圖3 載文較多的期刊及其載文情況

5.高頻關(guān)鍵詞分析。作為對(duì)文章核心內(nèi)容的濃縮和提煉，關(guān)鍵詞的變化可以反映相關(guān)領(lǐng)域研究主題的變化[6]，對(duì)關(guān)鍵詞展開(kāi)分析能夠揭示特定時(shí)期特定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)，因而借用關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類(lèi)結(jié)果來(lái)呈現(xiàn)我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)內(nèi)容和主題。將從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的546 篇論文的題錄信息導(dǎo)入SATI3.2 軟件，并將含義相同或相近的關(guān)鍵詞（如信息人與信息主體、信息生態(tài)平衡與信息生態(tài)系統(tǒng)平衡等）予以合并，最終得到有效關(guān)鍵詞943 個(gè)，累計(jì)出現(xiàn)頻次2148 次，其中只出現(xiàn)過(guò)1 次的有718 個(gè)。采用楊?lèi)?ài)青提出的詞頻g 指數(shù)[7]計(jì)算高頻關(guān)鍵詞，得到高頻關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為29，出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞是信息生態(tài)、信息生態(tài)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)，其累計(jì)頻次（434 次）占到了關(guān)鍵詞總頻次的20.20%。這三個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次之所以位居前三，主要在于信息生態(tài)系統(tǒng)是信息生態(tài)系統(tǒng)研究的核心對(duì)象，且不少研究者經(jīng)常將信息生態(tài)等同于信息生態(tài)系統(tǒng)，因而二者在文獻(xiàn)中頻頻出現(xiàn)；而生態(tài)系統(tǒng)思想則構(gòu)成了信息生態(tài)系統(tǒng)研究的理論來(lái)源和思想基石，故也經(jīng)常被研究者提及。

經(jīng)降序排列和統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)前50 個(gè)關(guān)鍵詞的總頻次達(dá)972 次，占到了所有關(guān)鍵詞總頻次的49.25%，能較好地代表目標(biāo)文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容，故取這50 個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)造共詞矩陣，再利用Ucinet 軟件得到其共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。圖4 中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞的頻次正相關(guān)。由圖4 可看出，國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)具有集中與分散并存的特征。位于網(wǎng)絡(luò)中心的關(guān)鍵詞是信息生態(tài)和信息生態(tài)系統(tǒng)，二者幾乎與其他所有的關(guān)鍵詞都存在共現(xiàn)關(guān)系，故與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系最為密切（連線最多）。位于網(wǎng)絡(luò)次中心的關(guān)鍵詞是生態(tài)系統(tǒng)、信息生態(tài)學(xué)、信息生態(tài)環(huán)境和信息生態(tài)鏈，這些詞周?chē)倪B線主要指向信息服務(wù)、信息資源、信息管理與優(yōu)化策略等，顯示跟這些關(guān)鍵詞存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。信息人、圖書(shū)館、高校圖書(shū)館、信息生態(tài)平衡四個(gè)節(jié)點(diǎn)雖然處在網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，但與其他節(jié)點(diǎn)的連線也較多，說(shuō)明也受到研究者較多的關(guān)注。其他眾多出現(xiàn)頻率相對(duì)較低的關(guān)鍵詞如信息安全、商務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字檔案館等處在網(wǎng)絡(luò)的外圍，并且與其他部分關(guān)鍵詞發(fā)生著不同程度的聯(lián)系，預(yù)示著信息生態(tài)系統(tǒng)研究中方興未艾的新話(huà)題。以上關(guān)鍵詞共現(xiàn)態(tài)勢(shì)表明，我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究既有高度集中的關(guān)注點(diǎn)，也涉及不少其他的議題。

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

為更加清楚、直觀地呈現(xiàn)研究的主題和熱點(diǎn)，在SATI 軟件的 “ NetDraw ” 功能中，采用K-core 聚類(lèi)算法對(duì)關(guān)鍵詞予以聚類(lèi)（原圖略），可以看到，近年來(lái)我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的主題和對(duì)象具有多指向性特征。其中的熱點(diǎn)主要集中在信息生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)問(wèn)題、信息生態(tài)系統(tǒng)平衡（失衡）、信息生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和信息生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)四個(gè)方面，而指涉對(duì)象則涵蓋了圖書(shū)館、檔案館、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、教育等多個(gè)領(lǐng)域的信息生態(tài)系統(tǒng)。

三、結(jié)論與建議

經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，過(guò)去20 多年國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)研究在波動(dòng)中前進(jìn)，呈現(xiàn)出總體上升的趨勢(shì)，并在近年保持著較高的研究熱度。就研究力量而言，已經(jīng)形成以吉林大學(xué)管理學(xué)院、華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院（系）等為核心的研究機(jī)構(gòu)群，以及以王晰巍、馬捷、倪代川等為代表的高產(chǎn)作者群體，但不同機(jī)構(gòu)間研究人員的合作尚不理想；綜合觀之，該領(lǐng)域研究具有主題聚焦化、視角多元化等特點(diǎn)，其一眾成果為推動(dòng)信息生態(tài)系統(tǒng)理論和建設(shè)實(shí)踐的發(fā)展作出了積極貢獻(xiàn)。但與此同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究除了需繼續(xù)完善和豐富內(nèi)容體系外[7]，還存在以下幾個(gè)亟須突破的地方。

1.優(yōu)化研究隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。從前文分析可知，我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的作者絕大多數(shù)為高校圖書(shū)、情報(bào)與檔案學(xué)教學(xué)部門(mén)的老師與學(xué)生，高校之外的圖書(shū)館、檔案館、情報(bào)研究所等機(jī)構(gòu)以及計(jì)算機(jī)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的作者則屈指可數(shù)，并且至今沒(méi)有形成穩(wěn)定的核心作者群，作者之間的合作也較少。這不但造成了研究資源的浪費(fèi)，而且不利于理論與實(shí)踐的融合。為此，未來(lái)應(yīng)注意研究力量的培育，促進(jìn)研究人員（機(jī)構(gòu)）間合作網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，提升研究隊(duì)伍的復(fù)合化程度，其重點(diǎn)則要加強(qiáng)政府、高校和其他機(jī)構(gòu)的三方聯(lián)動(dòng)：一方面，鑒于基金項(xiàng)目能夠有效促進(jìn)作者合作網(wǎng)絡(luò)的形成，三方機(jī)構(gòu)尤其是政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的支持力度，通過(guò)基金立項(xiàng)的方式吸引更多高校研究機(jī)構(gòu)之外的相關(guān)單位和人員的參與，同時(shí)引導(dǎo)不同機(jī)構(gòu)、不同學(xué)科的研究人員互鑒所長(zhǎng)，加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，形成信息生態(tài)系統(tǒng)研究共同體。另一方面，走在前列、實(shí)力強(qiáng)勁的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)要發(fā)揮 “ 領(lǐng)頭羊 ” 的作用，著力打造學(xué)術(shù)論壇、學(xué)術(shù)會(huì)議等平臺(tái)，促進(jìn)不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)的研究人員就信息生態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題展開(kāi)對(duì)話(huà)與交流，讓學(xué)者們?cè)陬l繁的對(duì)話(huà)和交流中發(fā)現(xiàn)合作機(jī)會(huì)，增強(qiáng)合作意愿。

2.積極拓展研究視界。受研究人員從業(yè)背景和學(xué)緣結(jié)構(gòu)的影響，當(dāng)前國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)圖書(shū)館、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、電子政務(wù)以及檔案領(lǐng)域的信息生態(tài)系統(tǒng)研究較多，對(duì)教育、學(xué)術(shù)、輿情領(lǐng)域的信息生態(tài)系統(tǒng)雖有涉及，但仍比較薄弱，其他如農(nóng)村、醫(yī)療、衛(wèi)生等領(lǐng)域的信息生態(tài)系統(tǒng)等則尚未觸及。同時(shí)，研究和建構(gòu)信息生態(tài)系統(tǒng)離不開(kāi)對(duì)成熟理論、方法和經(jīng)驗(yàn)的借鑒，發(fā)達(dá)國(guó)家由于信息化起步時(shí)間早，技術(shù)水平更加先進(jìn)，在信息生態(tài)系統(tǒng)研究和實(shí)踐方面積累了大量的成果，是值得國(guó)內(nèi)研究和借鑒的有益資源。但目前國(guó)內(nèi)的研究多局限于本土信息生態(tài)系統(tǒng)，鮮少關(guān)涉國(guó)外相關(guān)研究成果，尤其缺少對(duì)國(guó)外典型信息生態(tài)系統(tǒng)的案例研究，對(duì)國(guó)外信息生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)缺乏應(yīng)有的關(guān)注和總結(jié)，這在一定程度上制約了國(guó)內(nèi)研究和實(shí)踐的發(fā)展。因此，需在今后的研究中拓寬視野，將目光投向更加廣闊的空間：一方面加大對(duì)前述薄弱（空白）領(lǐng)域的投入和聚焦力度，進(jìn)一步豐富研究對(duì)象，以更多的對(duì)象作為切入點(diǎn)，形成多類(lèi)型信息生態(tài)系統(tǒng)研究齊頭并舉、縱深推進(jìn)的格局。另一方面，加強(qiáng)對(duì)國(guó)外優(yōu)秀研究成果的譯介和引入工作，促進(jìn)國(guó)外優(yōu)秀研究成果在國(guó)內(nèi)的傳播和擴(kuò)散；同時(shí)要強(qiáng)化對(duì)國(guó)外信息生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)案例的研究，總結(jié)其成功經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)，為國(guó)內(nèi)信息生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)提供借鑒與支持。通過(guò)理論融合和實(shí)踐參考，促進(jìn)我國(guó)信息生態(tài)系統(tǒng)研究的深化和實(shí)際問(wèn)題的解決。

3.努力提高成果質(zhì)量。作為最近二十多年才在國(guó)內(nèi)興起的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，信息生態(tài)系統(tǒng)的很多話(huà)題尚處于起步階段，加之研究人群分散，研究者知識(shí)能力水平參差不齊，不少研究者的研究都是偶爾為之（只發(fā)過(guò)1 篇文獻(xiàn)的第一作者有312 人），故該領(lǐng)域研究成果雖然數(shù)量可觀，但其碎片化特征也很突出，圍繞某一話(huà)題所產(chǎn)生的系列性、專(zhuān)題性文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。由于缺乏持之以恒的長(zhǎng)期探索，很多人對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)浮于表面，沒(méi)有深入到信息生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，未能挖掘出潛藏其中的深層次問(wèn)題；或者缺乏對(duì)不同信息生態(tài)系統(tǒng)特征的精細(xì)考察和分類(lèi)解剖，在相關(guān)問(wèn)題的闡述中泛泛而論，停留于一般化的描述和解釋?zhuān)瑢?dǎo)致結(jié)論大而空，欠缺針對(duì)性。有的則從理論到理論，缺少扎實(shí)的案例支撐和實(shí)證檢驗(yàn)，相關(guān)論點(diǎn)與實(shí)踐脫節(jié)，難以在實(shí)際中推廣應(yīng)用；甚至陷入重復(fù)研究的境地，采取直接照搬他人觀點(diǎn)的做法，無(wú)法形成獨(dú)立的思考和見(jiàn)解。這些現(xiàn)象的存在拉低了研究成果的整體質(zhì)量，不利于信息生態(tài)系統(tǒng)理論的拓展與實(shí)踐的改進(jìn)。為杜絕這些現(xiàn)象，后續(xù)研究需要研究者增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)和專(zhuān)精意識(shí)，自覺(jué)提升研究能力，創(chuàng)新研究方法，大力借鑒生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的研究成果，將研究觸角投向廣博深刻的信息生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)實(shí)踐，抓住其中的某個(gè)或某些問(wèn)題展開(kāi)深入系統(tǒng)的研究，力爭(zhēng)提出自己獨(dú)到的觀點(diǎn)，不斷提升研究成果的創(chuàng)新水平和適用性。