無縫學習的焦點與趨勢

肖君 梁曉彤 黃龍翔 潘志敏

【摘要】? 在數字時代，借助移動互聯設備的支持，學習無處不在。無縫學習將不同情境下獨立的學習體驗融合為一個整體的學習方式，并由此逐漸成為教育領域研究的熱點。作為討論移動無縫學習研究的主要國際會議，第18屆國際mLearn大會于2019年9月在荷蘭舉辦，這次會議和第14屆歐洲技術增強學習會議（EC-TEL）聯合舉辦，并特意開設了“無縫學習”專題，邀請不同國家無縫學習領域的專家學者對本國相關研究做了詳細介紹，進一步表明無縫學習的研究地位日漸突出。透過無縫學習的專題討論以及縱覽會議所有主題內容，深入挖掘目前國際上無縫學習研究的焦點，可以發(fā)現，混合學習空間、支持跨情境個性化學習的新技術、促進深度學習和自主學習的教學策略設計是國際無縫學習研究的熱點問題。本文對目前全球視野下無縫學習研究實踐進行歸納闡述并展望其未來趨勢，以期為我國無縫學習及相關研究提供一些有益的借鑒。

【關鍵詞】? 無縫學習;移動學習;在線學習;混合學習;個性化學習;空間融合;自主學習;情境

【中圖分類號】? ?G434? ? ? ? ?【文獻標識碼】? B? ? ? ?【文章編號】? 1009-458x（2021）2-0066-10

一、引言

近年來，隨著互聯網和移動技術的教育融合，移動學習取得了豐厚的成果，但同時也伴隨著許多問題的產生。研究者通過反思移動學習的實踐，認為移動學習未來將不再局限于對移動設備的使用和信息資源的訪問，而是將關注“情境學習”中移動技術的應用，這種轉變帶來了技術和教育方面的思考。比如：我們如何利用空間情境中的基礎設施設計、應用評估復雜的學習體驗？與此同時，無縫學習（seamless learning）（又稱“連續(xù)學習[continuous learning]”）在正式學習空間和非正式學習空間融合的研究方面提出了新的教育視角，如何逐步克服移動學習的弊端，成為新的研究熱點。在人工智能、大數據等技術與各種學習理論日新月異的今天，無縫學習又將會面臨哪些發(fā)展機遇？作為針對無縫學習分享研究成果、討論發(fā)展狀況的一個重要平臺，2019年9月16日至18日，由國際移動學習協(xié)會（The International Association for Mobile Learning，IAmLearn）和教育與學習中心（Center for Education and Learning）聯合發(fā)起的國際移動學習大會在荷蘭代爾夫特大學成功舉辦。早在2002年第一屆mLearn（移動和情境學習會議）會議在歐洲舉辦，它是一個在移動和情境性學習上的國際領導型會議，被公認為是最早、最權威、最具有國際影響力的移動學習國際會議。本次大會為“移動學習”引入了一種新的形式，即“第一屆國際無縫學習論壇”，首先邀請了新加坡南洋理工大學的呂賜杰（Chee-kit Looi）教授做無縫學習的主旨演講，并且特意邀請了七個國家的學者在論壇上做主題報告，展示了在中國、日本、荷蘭、新西蘭、新加坡、韓國和美國的移動和無縫學習研究軌跡。與mLearn會議同時召開的歐洲技術增強學習會議（EC-TEL）主題是“通過有意義的技術轉變學習”，包含了教育學、技術增強學習以及學習社區(qū)等不同方面的內容。在技術增強學習主題下有人工智能、學習分析、虛擬現實等技術的學習應用;學習社區(qū)主題下包含混合學習、無縫學習、正式與非正式學習等方面的討論。這兩個會議匯聚在一起，供各位學者進行技術與學習的交流，為數字時代的教與學帶來了有益的影響。

本文將透過mLearn大會，并同時從歐洲技術增強學習會議（EC-TEL）中挖掘有關內容，以此綜述國際無縫學習的研究和實踐現狀，總結未來發(fā)展趨勢和可能面臨的挑戰(zhàn)。

二、無縫學習研究現狀

1974年，喬治·庫（George Kuh）在高等教育改革研究領域中提出，無縫學習可將課堂內與外、學術與非學術、校內與校外獨立的學習經驗連接為一個整體，即實現學習經驗完整、連續(xù)。隨著移動技術的應用，陳德懷等在2006年提出1∶1手持設備的創(chuàng)新使用將支持學習者在各種情境中切換，進行無縫學習（Chan， et al.， 2006），并把相關理念延伸到任何年齡段的學習中?；ヂ摼W的不斷發(fā)展使得學習的發(fā)生不限于物理環(huán)境，擁有豐富學習資源的網絡空間也成學習聚集地，為隨時隨地學習提供了無限可能。黃龍翔等提出無縫學習的目標是當學習者在任何地方或任何時間產生學習需求時都可以獲得支持（Wong & Looi， 2011）。同時，他們研究了54篇關于無縫學習的論文，發(fā)現其中32項研究與空間環(huán)境的發(fā)展有關，11項研究與概念和教學設計有關。他們并基于此首次提出了表征無縫學習概念的十大維度（基礎特征）（Wong & Looi， 2011），2014年de Waard對此作了修改與補充（如表1）。從表1來看，無縫學習的特征被分為跨越不同學習方式及空間情境、依靠多種技術與設備、包含自主學習在內的多種教學和學習活動模式三個層面。然而，在最近的文獻中，研究者對早期把無縫學習作為一種特殊形式的移動學習的觀念提出了質疑（Wong， 2015; Wong&Looi， 2019）。現在，無縫學習本身就被視為一種學習概念，且更強調“以學習者為中心”，淡化對技術的依賴（Wong&Looi， 2019）。由此，無縫學習的概念逐漸清晰：無縫學習在個人和群體學習空間之間架起了橋梁，它在努力彌合不同情境中的學習差距，使得學習具有連續(xù)性和完整性;這些情境可以是課堂與課后、正式與非正式學習、物理世界與虛擬現實或網絡空間。同時，無縫學習也支持學習者在無縫環(huán)境中獲得的學習經驗遷移到課堂學習中，以促進跨情境學習的有效銜接。

接下來，將提取本次mLearn大會24篇會議論文的關鍵詞，使用WordArt生成關鍵詞詞云圖（如圖1），同時將EC-TEL會議的72篇會議論文的關鍵詞生成詞云圖（如圖2），可以直觀地看出本次移動大會圍繞“移動學習”和“無縫學習”兩個主題，對智能移動終端、教學模式和學習設計等方面的研究問題展開了討論。技術增強學習會議則聚焦“學習分析”“在線學習”“自適應學習”等領域，為無縫學習提供了較為前沿的發(fā)展視角。透過會議論文可以明確看到目前“數字學習”廣受關注，這與目前所處信息時代的移動技術、智能技術等新技術的發(fā)展息息相關，也顯示無縫學習的發(fā)展同樣與數字時代的學習技術、教學模式、學習策略等領域的研究發(fā)展密不可分。所以基于無縫學習的特征維度，本研究將以兩個會議內容為基點，對無縫學習的研究和實踐做以下三方面的綜述。

（一）空間融合：實現學習體驗無縫銜接

無縫學習的概念在首次提出時被定義為正式學習空間和非正式學習空間下的學習。最初教師借助網絡教學系統(tǒng)將學習資源上傳，學生可以在網絡環(huán)境中實現移動無縫學習。而現在無縫學習的研究更加聚焦于在隨時隨地學習的基礎上如何讓不同空間情境下的學習更具有系統(tǒng)性和連貫性。mLearn 會議在無縫學習空間方面的關注主要聚集在混合學習空間建設、物理現實空間與數字空間的融合等方面。

1. 建設混合（Hybrid）學習空間

混合學習空間在國際上是一個相對較新的研究趨勢，移動設備的普及與互聯網技術的發(fā)展促進了虛擬的在線學習空間與物理學習空間的融合。技術與空間的融合不僅改變了學習內容的交付方式，也為學習者靈活地選擇與切換學習方式提供了可選擇的機會。學習空間是學習活動發(fā)生的場所，Trentin認為混合學習空間是由攜帶便攜式設備的用戶不斷移動而形成的動態(tài)空間，這些設備借助互聯網支持學習者和其他用戶持續(xù)相連，提高了學習者的學習體驗與對學習環(huán)境的感知（Trentin， 2016）。因此，混合學習空間的建設為無縫學習的跨情境學習融合提供了新的路徑。荷蘭的代爾夫特理工大學建設的教學實驗室（Teaching Lab）為教師開展項目研究、學術研討、教學法實踐提供一個自由、靈活的空間，并配備增強現實設備，可以支持多樣化的學習活動，打破了學習者由于身處不同學習空間所帶來的學習體驗不連貫的缺陷，為無縫學習的靈活開展提供了完備的空間環(huán)境與設施保障。此外，美國的俄亥俄州立大學（Cristol， 2019）有多個項目開展無縫移動學習的實踐與研究，其中包括數字學習研究實驗室。該實驗室的主要目標是了解學生如何在技術支持的學習環(huán)境中學習，以及如何設計、開發(fā)和整合創(chuàng)新技術以促進學生在數字化學習中的動機和參與度。Charlotta Hilli等人提出在高等教育中開發(fā)混合學習空間，該混合學習空間是通過丹麥奧胡斯大學和芬蘭奧博學術大學的課程合作而形成的，旨在讓丹麥和芬蘭的師生在一個聯合的課程軌道上在線合作學習。其聯合課程軌道將構成這兩門課程教學的一半，另一半由不同教師分別講授兩門課程。當然，課程的內容、學習目標、學習環(huán)境和教與學的方法是相互聯系的，同時該混合學習空間通過融合混合教學法并使用多種媒體以支持和達到課程的學習目標，也達到了課程與跨國學習者之間無縫銜接的目的（Hilli，C.， et al.， 2019）。從無縫學習的角度來看，混合學習空間具有高度的靈活性，它消除了傳統(tǒng)物理學習空間的限制，技術作為混合學習空間中重要的部分，為學習者提供了可選擇的多樣化學習支持，使得學習者可以根據自己的時間、空間和學習資源偏好等靈活選擇線上、線下、同步或異步的學習方式，改變了學習者由于環(huán)境的變化而被動學習的狀態(tài)，方便其根據自身學習需求靈活地選擇合適的學習方式，實現學習者不同學習需求之間的無縫連接，提高學習者的學習體驗與對環(huán)境的感知。因此，混合學習空間將是開展無縫學習的新契機。

2. 建設“學習云系統(tǒng)”

無縫學習的學習空間從另一維度講，包括現實的物理空間和數字空間。如何將數字空間的學習和物理空間的學習連接起來，并且將新知識運用于現實生活中以解決實際問題或者通過現實經驗驗證或質疑正式空間下學到的知識，這也是無縫學習空間融合關注的一項內容。日本學者魚崎典子（Noriko Uosaki， 2019）在其研究中指出他們在無縫學習研究中普遍使用的學習日志系統(tǒng)（SCROLL），這一系統(tǒng)無縫地融合課堂學習和課外學習。SCROLL可以記錄用戶在瀏覽器或移動設備所學的內容，學生在電子教科書上學習了一個單詞后，當其在課外學習系統(tǒng)中使用這一單詞時系統(tǒng)便會提示其已經學過，由此引發(fā)學生對之前情境的回憶。另外，當學習者在電子書中學習某一個單詞時，通過單擊這一單詞節(jié)點，系統(tǒng)可以展示其他學習者在實際情境（飯店、超市等）中學習這一單詞時上傳的學習日志。這個系統(tǒng)主要提供無縫的學習環(huán)境，將學習者使用電子書的學習和具體的生活經驗聯系起來，使得數字學習和物理空間無縫銜接。韓國建立了電子學習空間（So & Park， 2019），支持學生通過移動設備在校內外進行連續(xù)的學習，以此來加強學習者在學校學習與非正式學習所獲知識之間的聯系。新加坡的無縫學習也從“移動設備1∶1”轉移到將學習經歷存儲在每個人的學習空間中，學生可以通過登錄自己的學習賬號和同伴、老師進行分享和交流（Wong & Looi， 2019）。在我國，余勝泉等在2009年提出建設的“學習元系統(tǒng)”，早已支持學習者無障礙地隨時隨地存儲記錄學習記錄，而目前我國大范圍使用的支持在線學習的教育應用也實現了移動端、PC端等多終端統(tǒng)一賬號，為學習的銜接奠定了基礎（余勝泉， 等， 2009）。云系統(tǒng)的建設將繼續(xù)融入科技元素，從而更切合學習者的需求，為其提供智能化線上線下融合互動的學習服務，以便實現學習體驗的無縫銜接。因此“云系統(tǒng)”的建設在數字空間和現實空間之間架起了橋梁，學生可以方便地在不同設備之間切換，以訪問用于無縫學習活動的公共社交媒體空間，同時避免了以往需要移動設備1∶1的硬件條件約束，減少了對特定移動設備的依賴，但仍能保持學生學習的延續(xù)性和完整性。

（二）技術創(chuàng)新：支持跨情境個性化學習

從宏觀上說，無縫學習系統(tǒng)主要由技術環(huán)境、教師和學生三個元素組成。技術環(huán)境為無縫學習提供了科技支持（祝智庭， 2015）。隨著無縫學習概念和實踐的不斷發(fā)展，技術日益成為更好的輔助學習的角色，更加注重為學習者提供個性化的需求?！耙詫W習者為中心”的理念也符合黃龍翔（黃龍翔， 2015）自2015年起倡議的“重新定義無縫學習為獨立存在的一種學習模式”理念，無縫學習不應是移動或泛在學習的“附庸”。此次會議介紹了人工智能教學、數據分析、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）和混合現實（MR）等技術，給無縫學習不斷注入了的新的活力。

1. 增強現實（AR）、虛擬現實（VR）和混合現實（MR）促進情境感知

Kinshuk認為提高無縫學習空間中移動技術情境感知的智能化適應能力，關鍵是提升以移動設備為核心的移動學習系統(tǒng)的自適應能力，主要體現在兩個方面：一是正確的情境感知;二是智能化地處理并運用情境感知的信息為學習者提供恰當的學習支持服務（Kinshuk， 2011）。目前，定位系統(tǒng)使得移動學習情境感知成為現實，移動學習應用可根據學習者的定位為其推送位置關聯的學習資源，使學習更具針對性;隨著技術的發(fā)展，不僅可以實時為學習者提供當前位置的資源，而且實現了對學習者當前所處情境的“增強”或“虛擬”，讓學習者看到更深入的學習資源，獲得沉浸式的學習體驗。David Rudi在其研究中介紹了他們借助AR幫助建筑專業(yè)學生理解建筑解剖學概念的實例。當學生處于現實城市中，AR技術可以基于學生所處的位置給學生提供這座城市隱藏的一些變化，使學生進入增強現實的空間中，從而形成一個具體的感知。他們還發(fā)明了頭戴式顯示器（HMD），實現了無限的屏幕尺寸、廣闊的視野和新穎的交互方式，為學習者在更廣闊的地理環(huán)境中開展隨時隨地的無縫學習提供有力支持（Sailer， et al.， 2019）。Kathryn MacCallum認為VR和AR以無縫彌合了現實與虛擬世界之間的鴻溝，給學習者提供了參與學習的不同方式，學習者可以在正式與非正式的環(huán)境下輕松、愉快地學習并可以切換情境以實現自己的學習目標。有研究者也指出VR容易使用戶沉浸在虛擬世界中，忽略與他人的合作與互動，AR更容易支持用戶共享AR環(huán)境并進行協(xié)作，MR支持現實世界和虛擬世界的融合，以產生新的環(huán)境和可視化效果，更好地實現實體和數字對象的實時共存和交互（Kukulska-Hulme， 2019）。多元化的交互是無縫學習內涵下數字學習領域越來越關注的內容，AR、VR和MR為單調的數字學習提供了體驗式的學習情境，在學習過程中增加了學習者的動手參與度和與環(huán)境、虛擬“實體”的互動交流，使其可借助網絡終端設備完成無縫體驗式學習活動，更好地實現學習目標。

2. 學習分析技術提供個性化學習服務

隨著信息技術的迅速發(fā)展，學習者的學習過程無縫化成為常態(tài)，由此產生的海量數據在學習分析技術的支持下得以為每一位學習者創(chuàng)造個性化的學習資源、學習環(huán)境和學習路徑，使得個性化的學習評估成為可能。結合目前技術發(fā)展現狀來看，利用大數據和學習分析技術解決教育教學問題，提供個性化學習服務的研究主要表現在學習分析平臺、學習分析工具的應用等方面，在高等教育、開放教育、在線教育等領域促進無縫學習的實踐發(fā)展。

在大數據學習分析平臺設計方面，上海開放大學建設的“面向終身學習的無縫學習平臺”以云計算和大數據為技術基礎，為學習資源提供計算資源和存儲資源的虛擬化分配、調度和管理服務，并通過學習分析技術分析學習者的學習習慣和特征，分析影響學習者學習的現實因素，并以此通過平臺提供個性化教學服務，實現了線上學習空間和物理學習空間的銜接與融合（Xiao， Wang， Wang， & Pan， 2019）。英國的愛丁堡大學開發(fā)了一個自動化寫作評估平臺為英語作為第二語言的學生提供形成性的評估，促進學生使用元認知策略反思平臺的反饋（HiBert， et al.， 2019）。同樣是在寫作評估領域，Irina Toma等人開發(fā)的ReadME系統(tǒng)為學生提供了一種基于個性化建議的自動化方法來評估和改進學習者的寫作，并為教師提供評分等支持服務，減輕教師的工作量。ReadME系統(tǒng)基于先進的自然語言處理技術提供不同顆粒度級別的反饋，這些技術用于分析提交的文本材料，包含詞匯、語法、語義等，重點是文本的內聚（Toma， et al.， 2019）?？梢?，基于學習分析技術的平臺在提高教師效率、提升線上線下混合學習的個性化服務等方面均具有不同程度的優(yōu)勢，這為無縫學習追求個性化服務提供了有力的支持。同時，學習分析技術在不斷更新，Rogers等人探討了社會學習分析方法如何被教師用作了解學生學習過程的工具，并使用一款名為“NodeXL”的社交網絡分析工具來分析和可視化學習者的在線學習過程，從而幫助教師在課程學習過程中進行針對性的教學決策，間接實現學習者的個性化學習（Kaliisa， R.， et al.， 2019）。Matthew Dong等人針對學校為學生推薦的在線課程資源準確性較低的問題，設計和測試了一種通過學生平臺注冊等信息推斷課程關鍵字的方法，提高各課程關鍵字與課程的相關性（Dong， et al.， 2019）。ELSayed等人（ElSayed， et al.， 2019）指出可利用學生日志文件中生成的跟蹤數據進行大數據分析。這些日志文件可以顯示出學習者在課程進行時的行為變化、他們與同伴互動和他們在評價中的表現，還使用了多模態(tài)跟蹤數據（心率、眼動追蹤、移動步數、面部表情等數據），之后將學習者特征進行聚類分析，生成特定的群集，通過智能輔導教育系統(tǒng)提供自適應腳手架，從而有效地支持學習者線上線下混合學習的無縫銜接。綜合以上內容可以看出，學習分析應用與在線學習平臺及其技術理論的發(fā)展為教育領域的個性化學習帶來發(fā)展契機，將學習分析技術與無縫學習結合，支持個性化的學習資源提供和學習路徑規(guī)劃，從而使得無縫學習更具針對性，提高了學習服務的精準度和效率。

3. 人工智能帶來智能化學習

隨著人工智能（AI）的發(fā)展，不少研究也將人工智能聚焦在教育領域。在無縫學習方面，非正式空間下的學習往往因為沒有指導者及時進行學習支持服務，學習效果不太理想。而人工智能作為“類人類”的智能形式，無疑可以為移動無縫學習帶來強有力的智能化學習支持。美國佐治亞理工學院的Ashok Goel借助IBM的Watson人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建了一個在線機器人Jill Watson，將其作為教學助理，幫助教師回答學生在線提出的課程問題。這項人工智能在教育中的使用解決了因教授助教人數不夠而難以及時回答學生提問的困境，增加了學生參與在線學習的興趣，同時提高了在線學習的留存率（寧佳等， 2019）。Chatiali Diwan等人針對海量在線學習資源難以以學習者理解為目的進行組織的問題，提出了一個AI模型，從可用的開放學習資源自動生成在語義上一致、在教學上漸進的學習路徑（Diwan， et al.， 2019），對學習者持續(xù)地開展無縫學習提供了可遵循的計劃。Marilena Panaite等人針對智能教學系統(tǒng)（Intelligent Tutoring Systems，ITSs）注重知識獲取和反饋的特點，引入一種深度學習神經模型，針對特定的句子對學生的自我解釋練習進行自動評分。實驗顯示該模型的準確率高達73%（Panaite， et al.， 2019）。Julia Othlinghaus-Wulhorst等人針對企業(yè)培訓領域對虛擬角色扮演場景的需求，以消費者心理學理論和投訴管理理論為基礎，通過一個具有智能支持功能的聊天機器人系統(tǒng)，設計了一個具有教育意義的角色扮演游戲，培訓客戶投訴處理，并評估了其應用效果。經過對虛擬角色扮演環(huán)境的可玩性、游戲體驗和感知，以及與聊天機器人的交互進行評估發(fā)現，基于人工智能的聊天機器人系統(tǒng)具有較好的培訓效果（Othlinghaus-Wulhorst. et al.， 2019）。此外，英國開放大學的Agnes Kukulska-Hulme提到人工智能技術應用在移動設備上以類人類的形式出現，成為社交機器人，可以感知到學習者身體這個復雜系統(tǒng)，識別學生的情緒并進行個性化的學習支持以提高教育效率和教育質量。以一種機器人裝置為例，它通過檢測和識別學習者語言和非言語信息的輸出，對學習者的學習動機進行建模和跟蹤，使其適應并模仿教師的正確示范，目的是給學習者在語言互動交流中提供合適的腳手架支持，從而幫助學習者在沒有教師及時指導的非正式學習環(huán)境中也可以有效學習，促進學習的無縫連接（Kukulska-Hulme， 2019）。但是人工智能技術的相對不成熟也引發(fā)了不少專家學者的擔憂，這就需要越來越仔細地研究AI技術，使其在無縫學習中扮演更重要的角色。

（三）教學策略設計：促進深度學習和自主學習

無縫學習的定義已經從“技術驅動”轉變?yōu)椤耙詫W習者為中心”。移動技術通過提供學習資源、學習服務來輔助教學或自主學習，設計相應的學習策略和教學活動，才能支持學生充分發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造性。近幾年，無縫學習的研究圍繞學習者、教學做了很多有效的教學設計和學習策略方面的研究，按照無縫學習的特征維度分為兩類：一是關注知識的融合從而促進深度學習，二是內在動機驅動提高學生自主學習。這與de Waard 補充的關于無縫學習的十大維度中的“以學習者為中心的知識綜合”“自主學習是多種學習模式的一部分”相契合。

1. 以學習者為中心的知識綜合

無縫學習的目標在于將不同學習空間下學到的知識無縫銜接和綜合，知識綜合包括先驗知識與新知識的融合、跨學科知識的融合以及知識學習的完整性。新西蘭Kathryn MacCallum在會議論文中介紹了基于游戲的教學法，利用一款基于虛擬現實的游戲，學習者自己搭建虛擬世界從而將操作可視化，將客觀知識轉化為可視化的游戲場景。同時，這款教育游戲主要是基于STEM課程開發(fā)的教學材料和資源，打破了學科界限，讓兒童通過虛擬的游戲場景聯想到已有的學習經驗，并通過解決虛擬現實中遇到的問題，使用自己頭腦中原有的概念原理，深化正式學習中不同學科的知識，真正促進兒童原有知識和真實情境問題的融合（MacCallum，K.， 2019）。另外，韓國一個典型的實踐實現了運用技術的手段結合教學設計，保證了知識學習的完整性。蘇孝正和 Hyunjin Park設計了完整的數字化故事的教學法，以便學生更好地整合正式和非正式空間下學到的知識（So & Park， 2019）。首先他們根據ADDIE模型開發(fā)了一個名為PET Journey的集成數字故事應用程序，支持學習者在不同設備上使用，然后制定數字故事的核心設計原則，強調“能夠激發(fā)學習者將他們現有的觀念和學習主題聯系起來”，“通過問題和示例能幫助學習者從新的角度解釋新知識”，“可以促進協(xié)作學習”，并且強調故事要包含互動，且所選主題和課程要求一致。該項目評估的結果顯示，一些學生可以運用學校學過的概念來解決程序中出現的問題，能夠展現出完整的知識。該項目的教學設計展現了如何促進課程知識和非正式環(huán)境下知識的融合，探索了無縫學習中如何關注知識的完整性。

2. 內在動機驅動學習

無縫學習不論是對情境融合的研究還是技術的創(chuàng)新都強調培養(yǎng)學習者在學習時的主動性。這就需要教育工作者設計一定的教學策略去激發(fā)學生的興趣和主動意識。新加坡針對二年級學生學習英語介詞設計了無縫學習教案（Looi， et al.， 2009）：教師在課堂上講授“六個英語介詞”的知識內容，然后布置情境任務，讓學生分成小組走出課堂去尋找現實環(huán)境中用到這六個介詞的情境，并進行拍攝記錄;如果沒有找到，小組成員也可以自己創(chuàng)設相關情境，各組分別拿出自己的作品進行分享。在這一計劃中，學生通過任務驅動主動在真實的生活環(huán)境中融合自己在課堂上所學的知識，培養(yǎng)學生主動探索的能力。Mathieu Vermeulen等研究者提出的基于項目的教學方法已經被驗證了有效性和滿意度。與此同時，他們針對如何保持學生動機并有效地跟進學習進度和提供幫助設計了一個名為APACHES的框架。該框架在基于項目式教學的方法應用上具有兩個功能：其一，將項目分解為多個獨立的故事，將每個故事都分為任務;其二，設計一個學習儀表板，可視化整個項目組織，也可以明確學生在項目中的進度。然而在進行項目式教學設計之前，教師應該有效地了解學生期望從課程中獲得什么，明確學生的需求，從而有針對性地將項目分解，促使學生主動學習（Vermeulen， et al.， 2019）。就目前研究來看，無論是項目式學習、任務驅動學習還是翻轉學習，學習策略的設計都在致力于如何發(fā)揮學習者主動性，充分利用移動技術去尋找學習資源，進而推動泛在的學習，實現無縫銜接。

三、無縫學習的未來發(fā)展趨勢

目前，無縫學習的實踐已經積累一些成果，從橫向看無縫學習的研究現狀，研究視角從情境、技術、學習者等方向出發(fā)，遍及基礎教育、高等教育以及終身教育多個階段。綜觀無縫學習自提出起至今每個階段的研究要點（如圖3），可以看出相關研究始終圍繞著無縫學習空間情境融合、技術設備、以學習者為中心的學習策略三個方面，且三者并不孤立存在：無縫學習發(fā)生在不同情境空間中，因此需要一定的技術支持和相對應的學習策略;從學習者出發(fā)設計學習策略同樣需要考慮不同學習空間的特點，以及配套輔助教學的技術設備;技術的發(fā)展總能為空間設計和學習策略的制定提供新的思路和實踐，從而共同推動無縫學習視域下教與學的進步。本文對無縫學習未來發(fā)展趨勢的探討也將從無縫學習空間、技術輔助學習、學習策略三方面進行說明。

（一）無縫學習聚焦混合學習空間建設

代爾夫特理工大學學習空間、美國數字化科學實驗室、丹麥和芬蘭共建的混合學習空間等實例，以及“教學云系統(tǒng)”的創(chuàng)建與應用更新，都表明學習空間融合仍然是無縫學習研究的主旋律;混合學習空間作為空間融合的一種主流形態(tài)，把教與學要素進行有機整合，支持信息網絡空間融合、數字空間與物理空間融合等不同形式的空間類型，從而可以支持多元化的學習方式在根據需要時無縫切換。空間內融入AR、VR 和MR技術可以將學習者在物理世界感知不到的信息呈現出來，5G技術的引入使得虛擬的數字場景呈現更加流暢，有效地支持多元情境下體驗式學習活動的開展。另外，混合學習空間支持線上線下多渠道、多方位的教學方式;豐富的實體教具、網絡學習資源和軟硬件設施等可以保障“項目式學習”“翻轉課堂”等多種無縫學習模式的展開;同時接入教育“云系統(tǒng)”，從而實現在學習空間內任意設備上產生的學習數據都可以被記錄，隨時隨地保存學習軌跡，并通過“云系統(tǒng)”分析篩選學習者已學習的內容，實現對學習資源的精準化、個性化推送。于是，建設物理與信息融合的混合學習空間將是提升教學本質、提高無縫學習效率的有效手段。

（二）無縫學習聚焦新技術，實現個性化學習

在無縫學習從“技術驅動”轉變?yōu)椤凹夹g輔助教學”的過程中，眾多研究將更加注重技術的創(chuàng)新發(fā)展和實際問題的解決。前文中提及AR、VR和MR技術、學習分析技術以及人工智能技術不斷尋求與無縫學習的結合，在關注學習本身的前提下更好、更高效地服務學習。由此可以推斷，未來技術的創(chuàng)新將更加關注在數字空間中給學習者身臨其境的體驗，并基于位置分析、物聯網等技術提供增強學習的珍貴資料;無縫學習將繼續(xù)從AI和學習分析角度出發(fā)，通過構建學習者畫像、為無縫學習規(guī)劃延續(xù)性的學習路徑等個性化應用，不斷輔助無縫學習的有效開展;智能教學系統(tǒng)以及智能助手結合數據分析技術對學習者學習行為等一系列信息進行把控，實施教學干預和服務，從而增加非正式學習的可控性，使得移動無縫學習更加智能化。但同時，未來研究將會把更多的目光聚集在教與學的本身，明確技術的嵌入只為更好地服務學習，這就要求技術應用的日臻成熟但使用門檻不斷降低，力求將更多先進技術有針對性地嵌入學習過程，從而為學習設計個性化的服務。

（三）無縫學習聚焦教學策略，提高學習自主性

從前文綜述的無縫學習學習資源整合原則和教學模式設計的研究來看，未來將會繼續(xù)遵循“學習者自主進行無縫學習”（Wong， 2013）的原則，且在虛擬學習環(huán)境下的自主學習將是主要發(fā)展趨勢，因其具備高參與度、可操作、支持協(xié)作的特點，可更便捷、高效地支持無縫學習，未來將依據提高學習者“自主學習”為基準，創(chuàng)新更符合無縫學習特征的教與學策略。依據無縫學習資源具有完整性的特點，無縫學習的資源設計將遵循整合性、綜合性的原則，應包含新內容和舊知識、跨學科知識，為了保持學習的聚焦無縫學習需要保存學習者學習信息并進行分析，從而為學習者準確提供適切的、整合性的學習資源，既要保證知識體系的建構，又可以實現新舊知識的無縫銜接;在教學活動設計上，利用教育技術不斷豐富學習場景，增加學習者之間、學習者與環(huán)境之間的互動，促進學習內容爭論、問題交流、項目協(xié)作等學習活動的產生，從而使學習在社會性交互中產生，提高學習體驗的無縫性;應更加關注“以學習者為中心”的教學設計，在進行教與學的過程中始終緊扣學習者需求，教學方法上注重學習者的體驗性和參與度，加強與學校外非正式學習體系，如文化場館、科研基地、農村等場地的合作，構建合作項目，激發(fā)學習者學習興趣，提高學習自主性，從而推動正式學習與非正式學習更好地銜接與融合。

四、結語

我國《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》提出，要以教育信息化帶動教育現代化，深入促進信息技術與教育教學深度結合，并且在《中國教育現代化2035》中提出要致力于利用現代技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革，實現規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的有機結合。無縫學習以智能技術手段輔助學習者在不同空間下連續(xù)不斷地學習，推動了教育與信息技術的深度融合，進一步促進社會學習、全民學習。本文基于第18屆mLearn和同時召開的EC-TEL會議的相關內容，對無縫學習的研究現狀進行了綜述，無縫學習具有有效銜接正式學習與非正式學習，通過移動、智能分析技術增強學習個性化體驗等特點，為我國實現規(guī)?；?、個性化培養(yǎng)人才以及建設終身學習型社會提供了有力的理論支持和技術應用經驗。

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收稿日期：2020-01-18

定稿日期：2020-05-28

作者簡介：肖君，博士，研究員，碩士生導師，上海開放大學 上海開放遠程教育工程技術研究中心（200433）。

梁曉彤，碩士研究生，上海師范大學教育技術系（200234）。

黃龍翔，博士，高級研究科學家，博士生導師，新加坡南洋理工大學國立教育學院。

潘志敏，碩士研究生，華東師范大學教育信息技術學系（200062）。

責任編輯 郝 丹