周凌燕 劉靜宜(福建江夏會計學(xué)院 福建 福州 350108)
產(chǎn)融結(jié)合是指產(chǎn)業(yè)企業(yè)與金融企業(yè)通過相互持股、控股,實現(xiàn)儲蓄資金轉(zhuǎn)化為投資資金,并且在資金和人事等方面保持密切的合作關(guān)系。產(chǎn)融結(jié)合產(chǎn)生協(xié)同效益的同時,也相伴著協(xié)同風(fēng)險。目前產(chǎn)融結(jié)合的方式主要有參股、持股外部金融機(jī)構(gòu)和在企業(yè)集團(tuán)內(nèi)設(shè)立金融子公司兩種。已有的文獻(xiàn)驗證了產(chǎn)融結(jié)合容易出現(xiàn)過度投資現(xiàn)象(程小可等[1]、李維安等[2])。德隆危機(jī)警示如果在集團(tuán)內(nèi)設(shè)金融子公司,可能會出現(xiàn)企業(yè)專注經(jīng)營金融資本,偏離甚至放棄原有主營業(yè)務(wù),與國家實現(xiàn)制造強(qiáng)國的政策相背離。一旦金融資本沒能獲得預(yù)期收益,會帶來資金鏈的斷裂,導(dǎo)致集團(tuán)現(xiàn)金流出現(xiàn)大幅震蕩,出現(xiàn)各種風(fēng)險[3]。因此,在關(guān)注產(chǎn)融結(jié)合帶來的投融資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的同時,企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險不容忽視。
產(chǎn)融結(jié)合的經(jīng)營風(fēng)險必然寓于產(chǎn)業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的具體情境中,高管的金融背景意味著強(qiáng)大的金融資源網(wǎng)和專業(yè)優(yōu)勢,相較于其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)融結(jié)合案例,這些高管在實施產(chǎn)融結(jié)合中對金融機(jī)構(gòu)類型、數(shù)量的選擇迥異,可能影響企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的承擔(dān)。因此,本文關(guān)注的焦點在于產(chǎn)融結(jié)合下的協(xié)同風(fēng)險。貢獻(xiàn)點在于:(1)從高管金融背景為切入點,分析其對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險承擔(dān)的貢獻(xiàn)大??;(2)探究參與產(chǎn)融結(jié)合的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量、類型對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險是否具有影響作用;(3)在研究理論上豐富了金融機(jī)構(gòu)特征對企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的影響。
關(guān)于產(chǎn)融結(jié)合對企業(yè)經(jīng)營的影響存在兩種觀點。一種觀點認(rèn)為產(chǎn)融結(jié)合對企業(yè)經(jīng)營績效呈現(xiàn)正面影響,如 Lu et al.等、藺元認(rèn)為產(chǎn)業(yè)企業(yè)借助金融杠桿效應(yīng),突破自有資本積累的限制,投資規(guī)模得以迅速擴(kuò)張,提高了投資效率。[4-5]黃昌富等認(rèn)為投資者更認(rèn)可受金融機(jī)構(gòu)青睞的企業(yè),因此產(chǎn)融結(jié)合對產(chǎn)業(yè)企業(yè)市場價值具有正向影響。[6]萬良勇等提出產(chǎn)融結(jié)合可以降低融資信息不對稱,對民營企業(yè)和金融發(fā)展水平較低地區(qū)企業(yè)的融資約束緩解作用尤為明顯。[7]另一些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)融結(jié)合提高了產(chǎn)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險,如李書華等提出如果產(chǎn)業(yè)企業(yè)持股金融機(jī)構(gòu)的目的是為了獲取關(guān)系貸款和貸款展期,就會存在大量的內(nèi)部交易風(fēng)險。[8]陳燕玲認(rèn)為集團(tuán)企業(yè)存在復(fù)雜的股權(quán)結(jié)構(gòu),持股金融子公司容易導(dǎo)致資本金的重復(fù)計算,虛增資本,抬高財務(wù)杠桿比例,降低抗風(fēng)險能力。[9]也有學(xué)者注意到,當(dāng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)追逐金融行業(yè)高額回報時,很可能會偏離自身的實業(yè)經(jīng)營,轉(zhuǎn)而專注于金融資本,加劇經(jīng)濟(jì)虛擬化程度(王辰華[10]、張勝達(dá)等[11])。
產(chǎn)融結(jié)合對經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響是協(xié)同效應(yīng)與協(xié)同風(fēng)險相伴相生的過程,部分學(xué)者研究了影響產(chǎn)融結(jié)合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的因素。如杜傳忠等發(fā)現(xiàn)當(dāng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)對金融機(jī)構(gòu)持股比例超過5%時,持股比例對生產(chǎn)效率的提升呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。[12]許菲對2013—2017年產(chǎn)融結(jié)合企業(yè)對比分析,提出參與金融機(jī)構(gòu)數(shù)量對財務(wù)風(fēng)險的影響不明顯,而參股比例對財務(wù)風(fēng)險呈正相關(guān)關(guān)系。[13]此外,Christos等對35個國家產(chǎn)融結(jié)合數(shù)據(jù)研究,結(jié)果表示資本市場及法律系統(tǒng)的完善與產(chǎn)融結(jié)合的績效有關(guān)。[14]
綜上所述,現(xiàn)有的文獻(xiàn)認(rèn)為實施產(chǎn)融結(jié)合可以減少產(chǎn)業(yè)企業(yè)與金融企業(yè)間的信息不對稱,緩解企業(yè)融資約束,降低融資交易費用,優(yōu)化資金配置效果,獲得協(xié)同效應(yīng)。同時也給企業(yè)帶來結(jié)構(gòu)風(fēng)險、內(nèi)部交易風(fēng)險、道德風(fēng)險等。但是,已有研究尚存在以下不足之處:(1)對參與產(chǎn)融結(jié)合機(jī)構(gòu)特征衡量的不全面,以往的研究多為關(guān)注產(chǎn)業(yè)企業(yè)對金融機(jī)構(gòu)的持股比例、持股時間等方面,少有從金融機(jī)構(gòu)的類型、多元化等方面探討不同特征金融機(jī)構(gòu)參與下產(chǎn)融結(jié)合的風(fēng)險差異;(2)高管的金融背景在為企業(yè)提供金融服務(wù)支持、提升企業(yè)投資效率方面具有內(nèi)在推動性,但尚無文獻(xiàn)研究高管的金融背景是如何催化產(chǎn)融結(jié)合經(jīng)濟(jì)效果;(3)尚無文獻(xiàn)證實高管金融背景是否影響產(chǎn)業(yè)企業(yè)對金融機(jī)構(gòu)類型、數(shù)量的選擇,這些選擇能否進(jìn)一步影響產(chǎn)業(yè)企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險?;谏鲜龇治?,本文選取實施產(chǎn)融結(jié)合案例的上市制造業(yè)企業(yè),解釋高管金融背景與產(chǎn)融結(jié)合下的金融關(guān)聯(lián)方式,為金融關(guān)聯(lián)對產(chǎn)融結(jié)合經(jīng)營風(fēng)險影響的相關(guān)研究提供部分?jǐn)?shù)據(jù)驗證。
產(chǎn)業(yè)企業(yè)實施產(chǎn)融結(jié)合的動因是緩解融資約束,減少信息不對稱,降低融資費用,在融資規(guī)模、利率、期限等方面獲得優(yōu)惠,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。在缺乏有效的公司治理機(jī)制和風(fēng)險監(jiān)管下,企業(yè)管理者很有可能濫用融資資金,盲目擴(kuò)大投資規(guī)模,出現(xiàn)過度投資的問題。如程小可等指出產(chǎn)融結(jié)合讓產(chǎn)業(yè)企業(yè)更容易獲得較豐厚的資金,加劇企業(yè)過度投資,降低資金配置效率。[1]金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該在資金市場監(jiān)管中發(fā)揮監(jiān)督的作用,降低過度投資帶來的無效效益。此外,如果企業(yè)集團(tuán)通過內(nèi)設(shè)金融子公司方式實現(xiàn)產(chǎn)融結(jié)合,可能會因為高額的金融收益導(dǎo)致企業(yè)過度關(guān)注金融子公司,而忽略了原有主營業(yè)務(wù)的發(fā)展,當(dāng)金融子公司投資失敗,資金鏈條出現(xiàn)連鎖反應(yīng)式斷裂,會給集團(tuán)帶來現(xiàn)金流風(fēng)險?;谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè):
H1:與未實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè)相比,實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險更大。
具有金融背景的高管能提供更多的校友、同行資源,形成金融領(lǐng)域的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),對企業(yè)的投資、并購等關(guān)鍵性活動提供更為便利的融資條件和科學(xué)的金融決策,提升企業(yè)獲取金融資金資源的能力和效率。此外,這類高管具備深厚的專業(yè)知識及工作經(jīng)驗,擅長識別項目投資的風(fēng)險,分散信貸風(fēng)險集中化帶來的財務(wù)風(fēng)險,控制企業(yè)現(xiàn)金流受限產(chǎn)生的經(jīng)營風(fēng)險。
金融資源的網(wǎng)絡(luò)化和信息的及時性能夠幫助具備金融背景的高管發(fā)揮各類金融機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢,通過與證券公司、保險公司、租賃公司等金融機(jī)構(gòu)實施產(chǎn)融結(jié)合,利用這些金融機(jī)構(gòu)的專業(yè)人才優(yōu)勢,為融資貸款的投資行為獲得專業(yè)性的建議和風(fēng)險監(jiān)管,充分發(fā)揮金融資源的引領(lǐng)優(yōu)勢,優(yōu)化金融資源配置,為產(chǎn)業(yè)企業(yè)的跨越式發(fā)展提供資本運作平臺和投資管理,對企業(yè)風(fēng)險控制、投資效率乃至未來價值產(chǎn)生積極的影響?;谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè):
H2:企業(yè)高管的金融背景,能降低產(chǎn)融結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。
H3:相較于與單一金融機(jī)構(gòu)合作產(chǎn)融結(jié)合,參與金融機(jī)構(gòu)的多元化能促使產(chǎn)業(yè)企業(yè)承擔(dān)更低的風(fēng)險。
H4:金融機(jī)構(gòu)的類型不同對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響也不同。
《金融機(jī)構(gòu)編碼規(guī)范》中將金融機(jī)構(gòu)分為銀行業(yè)存款類金融機(jī)構(gòu)(銀行、城市信用社、農(nóng)村信用社、財務(wù)公司、農(nóng)村資金互助社)、銀行業(yè)非存款類金融機(jī)構(gòu)(信托、金融資產(chǎn)管理公司、租賃)、證券業(yè)、保險業(yè)、新興金融企業(yè)(小額貸款公司、第三方理財公司、綜合理財服務(wù)公司等)。本文以2009—2015年的A股上市制造業(yè)企業(yè)為研究對象,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果顯示,76.02%的樣本企業(yè)與單一金融機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)融結(jié)合,其中,參與的金融機(jī)構(gòu)中85.4%為銀行業(yè)存款類與銀行業(yè)非存款類。為此,本文主要研究這兩類金融機(jī)構(gòu)在產(chǎn)融結(jié)合中對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響差異。經(jīng)過如下篩選后得到859家上市公司產(chǎn)融結(jié)合樣本:剔除2016年后上市的企業(yè),樣本公司需至少提供3年公開財務(wù)數(shù)據(jù);刪除參與金融機(jī)構(gòu)非銀行類金融機(jī)構(gòu);刪除數(shù)據(jù)不全的樣本;剔除ST公司。樣本公司的財務(wù)數(shù)據(jù)來自于國泰安經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)融結(jié)合指標(biāo)為手工收集。
設(shè)定經(jīng)營風(fēng)險為被解釋變量,借鑒顧乃康和孫進(jìn)軍[15]、陳志斌和王詩雨[16]的研究,設(shè)計現(xiàn)金流風(fēng)險模型(1)衡量企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。其中,OCFi1、OCFi2、 OCFi3表示 i企業(yè)在實施產(chǎn)融結(jié)合的3個檢驗?zāi)甓鹊慕?jīng)營活動現(xiàn)金流/總資產(chǎn);Std_OCFi表示i企業(yè)現(xiàn)金流標(biāo)準(zhǔn)差,即現(xiàn)金流風(fēng)險,該值越大表明企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險越小,反之則企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險越大。
將產(chǎn)融結(jié)合、高管金融背景作為解釋變量。其中,產(chǎn)融結(jié)合是一個虛擬變量。高管的金融背景主要以董事或經(jīng)理層人員的金融從業(yè)背景來衡量,具體為曾經(jīng)就職于銀行、證券、保險、信托、租賃等金融機(jī)構(gòu),且具有金融、財會等學(xué)歷教育背景的人。將高管具備金融背景的企業(yè)取值為1,否則取值為0。
將償債能力指標(biāo)、盈利能力指標(biāo)、營運能力指標(biāo)、發(fā)展能力指標(biāo)、公司年限、企業(yè)規(guī)模作為控制變量。本文研究模型設(shè)計的變量及其具體量化見下頁表1。
表1 變量的選取與量化
基于上述分析,建立模型(2)對假設(shè)1進(jìn)行檢驗。
建立模型(3)對假設(shè)2進(jìn)行檢驗。
建立模型(4)對假設(shè)3、假設(shè)4進(jìn)行檢驗。
為避免財務(wù)指標(biāo)之間出現(xiàn)多重共線性問題,對模型中的變量進(jìn)行共線性檢驗,見表2,模型的方差膨脹因子VIF的均值為1.21,不存在多重共線性。
表2 多重共線性檢驗
1.對照組、實驗組樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計分析。對實驗組樣本企業(yè)與對照組樣本企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險、償債能力、盈利能力、營運能力等情況進(jìn)行描述性統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果分別見表3、表4。實驗組樣本企業(yè)的現(xiàn)金流波動性(Std_OCFi)的均值為0.047,高于對照組樣本企業(yè),表明實施產(chǎn)融結(jié)合提高了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,假設(shè)1得到初步驗證。高管金融背景(Fin)的均值為0.693,表明實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè)高管中,曾經(jīng)就職于金融機(jī)構(gòu)的有69.3%。因此,研究高管金融背景在產(chǎn)融結(jié)合中,對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響具有現(xiàn)實意義。從控制變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果來看,實驗組企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)均值低于對照組企業(yè),表明企業(yè)通過產(chǎn)融結(jié)合獲得資金,增加了長期負(fù)債,降低了長期償債能力。實驗組企業(yè)的利息保障倍數(shù)(IC)均值高于對照組企業(yè),結(jié)合盈利能力(ROA、ROS),實驗組企業(yè)的均值高于對照組,可能是因為金融機(jī)構(gòu)為規(guī)避風(fēng)險,監(jiān)督企業(yè)投資項目資金的用途,提高了投資收益,增強(qiáng)企業(yè)短期償債能力。實驗組企業(yè)的運營能力(RTO、TOA)和發(fā)展能力(SGR、PGR)的均值比對照組企業(yè)略有提升,產(chǎn)融結(jié)合對企業(yè)財務(wù)狀況的改善起到積極作用,產(chǎn)融結(jié)合的協(xié)同經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得以驗證。此外,企業(yè)年限和規(guī)模的結(jié)果顯示,規(guī)模大、上市年限長的企業(yè)更有可能參與產(chǎn)融結(jié)合。NCIF的均值為0.279,說明27.9%的企業(yè)產(chǎn)融結(jié)合實現(xiàn)合作金融機(jī)構(gòu)多元化,因此,研究多元化金融機(jī)構(gòu)參與是否對產(chǎn)融結(jié)合的經(jīng)濟(jì)后果帶來影響具有現(xiàn)實意義。
表3 實驗組樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計結(jié)果
表4 對照組樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計結(jié)果
2.Kolmogorov-Smirnov檢驗。對實驗組和對照組進(jìn)行Kolmogorov-Smirnov檢驗,見下頁表5。由于實驗組和對照組的現(xiàn)金流波動性雙側(cè)顯著性取值均大于0.1,不拒絕原假設(shè),實驗組和對照組服從正態(tài)分布。
表5 Kolmogorov-Smirnov檢驗
1.產(chǎn)融結(jié)合、高管金融背景與企業(yè)風(fēng)險的回歸分析。產(chǎn)融結(jié)合、高管金融背景與企業(yè)風(fēng)險的回歸結(jié)果見表6。模型(2)和模型(3)中的CIF系數(shù)均為正數(shù),且在1%的水平上顯著,表明企業(yè)實施產(chǎn)融結(jié)合后,現(xiàn)金流的波動性風(fēng)險即經(jīng)營性風(fēng)險會增加,假設(shè)1進(jìn)一步得到驗證。模型(3)分析了高管金融背景對產(chǎn)融結(jié)合企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響,高管金融背景系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上顯著,即高管的金融背景能降低產(chǎn)融結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,假設(shè)2得到驗證。實施產(chǎn)融結(jié)合使得企業(yè)獲取大量的資金,容易出現(xiàn)過度投資情況,而高管的金融學(xué)歷教育和就業(yè)經(jīng)驗,能降低投資失誤帶來的風(fēng)險大小。
表6 產(chǎn)融結(jié)合、高管金融背景與企業(yè)風(fēng)險
2.不同產(chǎn)融結(jié)合特征對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險承擔(dān)的影響。為進(jìn)一步分析高管金融背景是如何降低產(chǎn)融結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,篩選高管具備金融背景的樣本企業(yè),共得到626家,從金融機(jī)構(gòu)多元化和機(jī)構(gòu)類型的角度,分析高管的金融背景是否對企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險起到調(diào)節(jié)作用。
(1)金融機(jī)構(gòu)多元化對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險承擔(dān)的影響。將樣本企業(yè)分為兩組,一組樣本為與單一金融機(jī)構(gòu)合作實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè),另一組樣本為與多元金融機(jī)構(gòu)合作實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè)。采用模型(4)對兩組樣本企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險進(jìn)行多元回歸分析,見表7?;貧w結(jié)果顯示,金融機(jī)構(gòu)多元化變量(NCIF)與企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(Std_OCFi)的回歸系數(shù)為正,多元金融機(jī)構(gòu)樣本與單一金融機(jī)構(gòu)樣本回歸結(jié)果中系數(shù)相差不大,且不顯著。高管金融背景(Fin)與企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(Std_OCFi)的回歸系數(shù)為負(fù),在10%的水平上顯著,說明高管的金融背景在一定程度上可以調(diào)節(jié)企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險,這是因為高管的金融就業(yè)背景可以讓企業(yè)與合適的金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作聯(lián)盟,且在項目投資中發(fā)揮不同類型金融機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢,降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。因此,有必要分子樣本對不同類型金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)融結(jié)合效果進(jìn)行分析。從其他控制變量的回歸系數(shù)看出,單一、多元金融機(jī)構(gòu)的差異不大,這是因為產(chǎn)融結(jié)合中低持股比例占絕大多數(shù),使得產(chǎn)融結(jié)合存在無效性和負(fù)效應(yīng)的情況[16],假設(shè)3不成立。
表7 金融結(jié)構(gòu)多元化與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)
(2)金融機(jī)構(gòu)類型對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險承擔(dān)的影響。參與產(chǎn)融結(jié)合的金融機(jī)構(gòu)類型前五大類分別為銀行、證券、期貨、保險、租賃,為進(jìn)一步分析金融機(jī)構(gòu)類型對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響差異,本文將樣本分金融機(jī)構(gòu)類型進(jìn)行分析,對于有多元金融機(jī)構(gòu)參與的樣本,按照持股比例最大的金融機(jī)構(gòu)類型歸類子樣本。采用模型(4)對五組樣本企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險進(jìn)行多元回歸分析,見下頁表8。從樣本數(shù)量來看,與銀行實施產(chǎn)融結(jié)合的企業(yè)占總樣本量的60.06%,參與產(chǎn)融結(jié)合多元化系數(shù)為正、高管金融背景系數(shù)為負(fù),分別在1%、5%的水平上顯著,說明我國上市公司更傾向于與銀行合作獲取投資資金,高管金融背景可以幫助企業(yè)更容易獲得銀行機(jī)構(gòu)的青睞,易于實現(xiàn)參與機(jī)構(gòu)的多元化。但是,這也可能導(dǎo)致企業(yè)過度投資,降低了企業(yè)的償債能力,增加了經(jīng)營風(fēng)險。
表8 金融機(jī)構(gòu)類型與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)
從與證券、保險、期貨公司參與產(chǎn)融結(jié)合的數(shù)據(jù)來看,參與機(jī)構(gòu)多元化系數(shù)遠(yuǎn)小于銀行組樣本,說明企業(yè)更愿意與單一的證券公司、保險公司、期貨公司合作產(chǎn)融結(jié)合。比如,可以借助證券公司的風(fēng)險管理經(jīng)驗,獲取對項目投資的建議。參考期貨公司在原材料采購、產(chǎn)品出售等方面的建議,規(guī)避市場劇烈波動帶來的經(jīng)營活動現(xiàn)金流的波動性風(fēng)險。在保險公司的專業(yè)人才協(xié)助下,轉(zhuǎn)移部分經(jīng)營風(fēng)險。此外,租賃組樣本的金融機(jī)構(gòu)多元化系數(shù)為正,大于證券組、保險組、期貨組,且在5%的水平上顯著。說明一些企業(yè)在多元化金融機(jī)構(gòu)參與產(chǎn)融結(jié)合中選擇租賃公司,以規(guī)避固定資產(chǎn)未來貶值的風(fēng)險,提高企業(yè)償債能力,減少現(xiàn)金流動性風(fēng)險。
借鑒現(xiàn)有企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)文獻(xiàn),參考周卉[17]的研究,采用每股收益標(biāo)準(zhǔn)差衡量企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,即計算t-1至t+1年間樣本企業(yè)每股收益標(biāo)準(zhǔn)差。該值越大表明企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險越小,反之則企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險越大。在基于上述模型(2)-(4)的基礎(chǔ)上,對原變量替換后進(jìn)行重新檢驗,檢驗結(jié)果與原結(jié)論未發(fā)生顯著變化,研究結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。
本文以2009—2015年已實施產(chǎn)融結(jié)合的上市制造企業(yè)為研究對象,以2009—2018年財務(wù)數(shù)據(jù)為觀測值,分析產(chǎn)融結(jié)合、高管金融背景與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的關(guān)系。實證結(jié)果表明:(1)實施產(chǎn)融結(jié)合可以提高企業(yè)的盈利能力、營運能力,但同時也帶來了現(xiàn)金流風(fēng)險,降低了長期的償債能力??傮w上來說,實施產(chǎn)融結(jié)合增加了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。(2)具備金融背景的高管利用深厚的專業(yè)優(yōu)勢和融資資源平臺,給企業(yè)提供更便利的融資渠道和投資項目的專業(yè)性金融決策,在一定程度上削減了由產(chǎn)融結(jié)合帶來的企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。從上述研究結(jié)果來看,這一作用主要由高管挑選適合的金融機(jī)構(gòu)參與產(chǎn)融結(jié)合來實現(xiàn)。
基于本文的研究發(fā)現(xiàn),參與產(chǎn)融結(jié)合的金融機(jī)構(gòu)不同,對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的影響迥異。產(chǎn)融結(jié)合案例中絕大多數(shù)的參與機(jī)構(gòu)為銀行,這主要是因為銀行的可供貸款資本金充足。但證券、期貨、租賃公司的加入,其人才優(yōu)勢和專業(yè)判斷在降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險上起到了重要的作用。因此應(yīng)充分發(fā)揮各類金融機(jī)構(gòu)的專業(yè)優(yōu)勢,實現(xiàn)參與機(jī)構(gòu)多元化,在提高產(chǎn)融結(jié)合協(xié)同經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的同時,降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險承擔(dān)。