農(nóng)村電商的農(nóng)民增收效應(yīng)估計(jì)

高彥彥 榮宇鵬 紀(jì)帥

[摘要]基于浙江省2008年至2018年縣域面板數(shù)據(jù)，以淘寶村鎮(zhèn)為例，使用雙向固定效應(yīng)模型下的倍差法，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對(duì)縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響?；貧w結(jié)果發(fā)現(xiàn)：總體上，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展并沒(méi)有提高縣域農(nóng)民的收入，但是兩者之間存在“U”型關(guān)系。只有當(dāng)淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量超過(guò)一定的臨界值時(shí)，淘寶村鎮(zhèn)才會(huì)對(duì)縣域農(nóng)民收入具有促進(jìn)作用。同時(shí)，受集群效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)資本和金融發(fā)展等因素的制約，農(nóng)村電商的增收效應(yīng)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域存在顯著的異質(zhì)性。在發(fā)達(dá)縣，淘寶村鎮(zhèn)促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，但是在欠發(fā)達(dá)縣，淘寶村鎮(zhèn)反而會(huì)抑制農(nóng)民收入增長(zhǎng)。各地面對(duì)“電商熱”應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況，積極破解農(nóng)村電子商務(wù)增收的各種制約因素。

[關(guān)鍵詞]淘寶村;淘寶鎮(zhèn);農(nóng)民收入;倍差法

一、 引言

農(nóng)民增收作為“三農(nóng)”問(wèn)題的重心，一直是理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著新農(nóng)村建設(shè)和脫貧工作的推進(jìn)，農(nóng)民人均可支配收入從2012年的7917元增長(zhǎng)到2018年的14617元，成效顯著。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在農(nóng)村的擴(kuò)散和應(yīng)用推動(dòng)了農(nóng)村電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展。越來(lái)越多的農(nóng)民加入到“電商熱潮”中來(lái)，涌現(xiàn)了一批淘寶村和淘寶鎮(zhèn)。根據(jù)《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告（2009—2019）》，截2019年底，全國(guó)25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共出現(xiàn)了4310個(gè)淘寶村、1118個(gè)淘寶鎮(zhèn)1。2019全年淘寶村鎮(zhèn)擁有活躍網(wǎng)店數(shù)達(dá)244萬(wàn)個(gè)，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售額7000余億元，直接創(chuàng)造了超過(guò)683萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)2。2019年中央1號(hào)文件明確指出，要實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，倡導(dǎo)“一村一品”“一縣一業(yè)”，促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展3。在市場(chǎng)和政府的雙重推動(dòng)下，以淘寶村為代表的農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生著深刻的影響。

不斷涌現(xiàn)的淘寶村逐漸受到學(xué)界的關(guān)注，成為近年來(lái)“三農(nóng)”領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究話題。目前學(xué)界對(duì)淘寶村的研究以定性和案例研究為主，集中于分析淘寶村的形成過(guò)程和發(fā)展模式[1-3]，缺乏基于縣域視角對(duì)淘寶村鎮(zhèn)與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證研究。農(nóng)村電商作為一種新型的增收扶貧方式，能否顯著、有效地促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增長(zhǎng)，還有待于通過(guò)可靠的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和量化模型進(jìn)行檢驗(yàn)。而淘寶村鎮(zhèn)作為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的成功典范，為評(píng)估該效應(yīng)提供了一個(gè)絕佳的案例。

本文以淘寶村鎮(zhèn)為例實(shí)證估計(jì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對(duì)縣域農(nóng)民增收的影響。浙江省是我國(guó)電子商務(wù)最為發(fā)達(dá)、淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量最多的省份，本文把研究的視角聚焦于浙江各縣市。這一方面有助于充分評(píng)估農(nóng)村電商對(duì)縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響，另一方面也對(duì)其他省份正確認(rèn)識(shí)和充分發(fā)揮農(nóng)村電子商務(wù)在農(nóng)民增收中的積極作用具有借鑒意義?；诒恫罘ǖ膶?shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，更多的淘寶村鎮(zhèn)的數(shù)量并沒(méi)有與更高的縣域農(nóng)民收入水平聯(lián)系在一起，但兩者之間存在一個(gè)“U”型的關(guān)系。這意味著，借助淘寶村鎮(zhèn)來(lái)促進(jìn)縣域農(nóng)民增收存在著一個(gè)臨界的淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量。當(dāng)淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量超過(guò)了該數(shù)量，淘寶村鎮(zhèn)才具有促進(jìn)縣域農(nóng)民增收的作用。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，淘寶村鎮(zhèn)僅在發(fā)達(dá)縣市具有促進(jìn)農(nóng)民增收的作用。這意味著，淘寶村鎮(zhèn)的農(nóng)民增收效應(yīng)依賴于縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。本文還將結(jié)合發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)縣域在集聚效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)資本和金融發(fā)展水平等方面的差異對(duì)此進(jìn)行解釋。

接下來(lái)，本文將對(duì)淘寶村及農(nóng)村電商的文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)要回顧，并對(duì)淘寶村鎮(zhèn)發(fā)展與縣域農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行分析，然后在第三部分介紹本文的實(shí)證策略，包括計(jì)量模型、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量構(gòu)造及其描述性統(tǒng)計(jì)。第四部分報(bào)告全樣本估計(jì)結(jié)果、分樣本估計(jì)結(jié)果、穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及動(dòng)態(tài)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。第五部分對(duì)淘寶村鎮(zhèn)的增收異質(zhì)性效應(yīng)進(jìn)行討論。最后是本文的結(jié)論與政策建議。

二、 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于淘寶村的研究主要集中在淘寶村的形成過(guò)程和發(fā)展模式、淘寶村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及淘寶村的產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)展問(wèn)題三個(gè)方面。第一，淘寶村的形成過(guò)程與發(fā)展模式。曾億武等以兩個(gè)淘寶村——東風(fēng)村和軍埔村為研究對(duì)象，把淘寶村的形成過(guò)程與規(guī)律總結(jié)為“二階段”與“五環(huán)節(jié)”，即“民間力量自發(fā)成長(zhǎng)”和“政府、服務(wù)商介入共同參與”兩個(gè)階段，“引進(jìn)項(xiàng)目”“初級(jí)擴(kuò)散”“加速擴(kuò)散”“抱團(tuán)合作”和“縱向集聚”五個(gè)環(huán)節(jié)[1]。劉亞軍等通過(guò)對(duì)20個(gè)淘寶村的實(shí)地調(diào)研與二手資料整理，將淘寶村的產(chǎn)業(yè)演化規(guī)律分為“萌芽”“裂變式成長(zhǎng)”和“產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展”三個(gè)階段[2]。在發(fā)展模式上，按照不同標(biāo)準(zhǔn)可把淘寶村劃分為多種類(lèi)型。按主營(yíng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，淘寶村的發(fā)展模式可分為“自組織模式”與“產(chǎn)業(yè)再造模式”。前者指農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功后并帶頭發(fā)展的新業(yè)態(tài)，后者指線下轉(zhuǎn)線上重新激活的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。根據(jù)網(wǎng)商參與角色，淘寶村的發(fā)展模式可劃分為“自產(chǎn)自銷(xiāo)”模式、“訂單+網(wǎng)銷(xiāo)”模式、“自產(chǎn)+多平臺(tái)”模式和“共生”模式四種[3]。

第二，淘寶村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。淘寶村作為信息通信技術(shù)重塑鄉(xiāng)村面貌的典型代表，從供、求兩個(gè)維度，以促進(jìn)農(nóng)村創(chuàng)新為根本途徑，對(duì)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響[4-5]。魏曉蓓等研究指出，“返鄉(xiāng)+創(chuàng)業(yè)”的淘寶村聚集區(qū)模式對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化和就業(yè)拉動(dòng)的作用尤其明顯，在激活農(nóng)業(yè)閑置人才的同時(shí)，吸引了大批外來(lái)創(chuàng)業(yè)者的加入，成為農(nóng)村社會(huì)創(chuàng)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能[6]。Qi等通過(guò)對(duì)沭陽(yáng)縣家庭調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，來(lái)自淘寶村的居民外出移民的概率相較于非淘寶村居民低26%，可有效地幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)本土就業(yè)[7]。曾億武等利用沭陽(yáng)縣的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，通過(guò)PSM方法檢驗(yàn)了參與電子商務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響，結(jié)果顯示，參與電商活動(dòng)在促進(jìn)農(nóng)民增收的同時(shí)也加劇了收入不平等[8]。樓健等從城鎮(zhèn)化進(jìn)程的角度指出，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與物流網(wǎng)，淘寶村的發(fā)展把散落的農(nóng)村接入了現(xiàn)代城市，有助于緩解其長(zhǎng)期以來(lái)附屬于城市的地位，為解決城鄉(xiāng)二元格局下的“三農(nóng)”問(wèn)題提供了新的方向[9]。

第三，淘寶村的產(chǎn)業(yè)集聚與發(fā)展問(wèn)題。近年來(lái)，淘寶村集群化發(fā)展的特征進(jìn)一步增強(qiáng)，出現(xiàn)了淘寶鎮(zhèn)、大型淘寶村集群。學(xué)界對(duì)于電商集聚所產(chǎn)生的效應(yīng)存在爭(zhēng)議。王東輝指出，空間集聚的根本動(dòng)力和最終效果表現(xiàn)為單位成本的降低和生產(chǎn)效率的提高[10];朱邦耀等在分析淘寶村集聚的影響因素時(shí)指出，電商集聚能夠降低勞動(dòng)力成本、實(shí)現(xiàn)資源共享和產(chǎn)業(yè)分工與合作，從而節(jié)約了信息、物流和售后等成本[11]。也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)村網(wǎng)商的集聚現(xiàn)象會(huì)造成同質(zhì)化嚴(yán)重、勞動(dòng)力成本升高等負(fù)效應(yīng)。例如，羅建發(fā)指出，產(chǎn)業(yè)集群中鄉(xiāng)村文化因素的嵌入，導(dǎo)致了產(chǎn)品快速傳播和模仿，造成惡性競(jìng)爭(zhēng)[12]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)為探索淘寶村鎮(zhèn)的形成和發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響提供了豐富的借鑒。但這些研究大多是案例研究與理論分析，實(shí)證研究較少?，F(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)村電商與農(nóng)民收入的實(shí)證研究主要基于個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)，受訪者通常局限在幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)，范圍較小，其結(jié)論無(wú)法推廣應(yīng)用于更大范圍的研究對(duì)象。因此，本文基于縣域視角的實(shí)證研究，對(duì)于深化認(rèn)識(shí)淘寶村鎮(zhèn)的增收作用，完善電商扶貧模式，具有較強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

浙江省是我國(guó)農(nóng)村電商發(fā)展最早、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最好的地區(qū)之一。該地區(qū)農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展對(duì)于提高交易效率和激活農(nóng)村市場(chǎng)具有積極作用。作為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的典范，淘寶村鎮(zhèn)也具有類(lèi)似的功能。一方面，獲得淘寶村鎮(zhèn)稱號(hào)具有很強(qiáng)的聲譽(yù)效應(yīng)，反映了消費(fèi)者對(duì)當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品的認(rèn)可，也被地方政府用于展示其政績(jī)，從而獲得更多的政策支持。因而，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展可以促進(jìn)當(dāng)?shù)仉娚虡I(yè)務(wù)的快速發(fā)展而增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入。另一方面，淘寶村鎮(zhèn)可能對(duì)縣域內(nèi)其他村鎮(zhèn)電子商務(wù)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在著正或負(fù)的溢出效應(yīng)。淘寶村鎮(zhèn)既可以通過(guò)與周邊村鎮(zhèn)的要素和產(chǎn)業(yè)互動(dòng)而發(fā)揮經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)和示范效應(yīng)，也可以通過(guò)其“虹吸”效應(yīng)對(duì)其他村鎮(zhèn)產(chǎn)生消極影響。正如已有文獻(xiàn)所示，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用依賴于數(shù)字鴻溝的縮小、集聚效應(yīng)的大小和金融支持的力度[4-5，16-17]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于數(shù)字鴻溝更小，集聚效應(yīng)更強(qiáng)，金融基礎(chǔ)設(shè)施更完備，淘寶村鎮(zhèn)往往更能促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。因此，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展能否促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，是否依賴于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，仍有待于實(shí)證檢驗(yàn)。

三、 實(shí)證策略

1. 計(jì)量模型

考慮到淘寶村始于2013年，淘寶鎮(zhèn)始于2014年，此后其數(shù)量逐年增長(zhǎng)，我們采用基于雙向固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的連續(xù)倍差法（continuous difference-in-differences）來(lái)估計(jì)淘寶村鎮(zhèn)對(duì)縣域農(nóng)民收入的影響。具體而言，我們構(gòu)建如下模型：

其中，[rur_incit]為第i個(gè)縣第t年的農(nóng)民人均純收入，[tbvtit]為第i個(gè)縣第t年淘寶村數(shù)量或淘寶鎮(zhèn)數(shù)量，[Xit]為一組控制變量向量。[μi]為縣域固定效應(yīng)，[γt]為時(shí)間固定效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。[β1]為我們感興趣的估計(jì)系數(shù)。如果[β1>0]且具有統(tǒng)計(jì)顯著性，我們認(rèn)為淘寶村鎮(zhèn)對(duì)縣域農(nóng)民增收具有促進(jìn)作用。

（1）式實(shí)際為雙向固定效應(yīng)模型。該模型的優(yōu)點(diǎn)在于可以同時(shí)控制縣與年份固定效應(yīng)，緩解由遺漏非時(shí)變縣域特征與時(shí)變宏觀沖擊變量所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。為控制異方差、自相關(guān)和截面相關(guān)等問(wèn)題，我們使用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤，以得到更為穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)推斷。

2. 變量構(gòu)造

本文以縣域農(nóng)民人均收入為被解釋變量，采用人均可支配收入來(lái)度量。本文的核心解釋變量是各縣、縣級(jí)市的淘寶村數(shù)量和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量。阿里研究院在《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告》中對(duì)淘寶村的界定是：活躍網(wǎng)店數(shù)量超過(guò)當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)10%或超過(guò)100家、且電子商務(wù)年交易額達(dá)到1000萬(wàn)元的村莊。該報(bào)告對(duì)淘寶鎮(zhèn)的界定是：電商銷(xiāo)售額超過(guò)3000萬(wàn)元、且活躍網(wǎng)店超過(guò)300個(gè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

影響農(nóng)民收入的因素復(fù)雜多樣。參考已有的研究成果[13-15]，選取縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均農(nóng)作物播種面積、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、金融發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施作為控制變量。其中，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP來(lái)度量;人均農(nóng)作物播種面積為農(nóng)作物播種面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之比;人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力為農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之比;金融發(fā)展水平采用金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額占縣域GDP比例來(lái)度量;公路密度以轄區(qū)內(nèi)每平方公里公路里程數(shù)來(lái)衡量（表1）。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

縣域變量的數(shù)據(jù)來(lái)自浙江省統(tǒng)計(jì)局2009年至2019年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》，少數(shù)缺失值通過(guò)查閱所在市統(tǒng)計(jì)年鑒填補(bǔ)。淘寶村、淘寶鎮(zhèn)數(shù)量按照各縣市當(dāng)年累計(jì)被授予“淘寶村”或者“淘寶鎮(zhèn)”稱號(hào)的村鎮(zhèn)數(shù)量來(lái)計(jì)算。該數(shù)據(jù)來(lái)自阿里研究院《淘寶村研究微報(bào)告2.0》和2014年至2018年發(fā)布的《淘寶村發(fā)展報(bào)告》。洞頭縣、奉化縣、臨安市三地相繼撤縣設(shè)區(qū)，故未納入本文樣本。我們的面板數(shù)據(jù)包含52個(gè)縣、縣級(jí)市11年共572個(gè)觀測(cè)值。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。其中，為了避免變量取值為負(fù)，我們?cè)谌?duì)數(shù)之前對(duì)人均農(nóng)作物播種面積和公路密度加1。

四、 實(shí)證結(jié)果

1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了分別以淘寶村數(shù)量和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量作為核心解釋變量的回歸結(jié)果。相對(duì)于第（1）列和第（3）列，第（2）列和第（4）列則進(jìn)一步加入了淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量的二次項(xiàng)?？梢钥闯觯诳刂破渌绊戅r(nóng)民收入的因素后，第（1）列中淘寶村數(shù)量的估計(jì)系數(shù)并不顯著，第（3）列中淘寶鎮(zhèn)數(shù)量的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，由此，在全樣本下未發(fā)現(xiàn)淘寶村鎮(zhèn)促進(jìn)縣域農(nóng)民增收的證據(jù)。

從（2）列和（4）列回歸系數(shù)看，加入二次項(xiàng)后，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展與縣域農(nóng)民增收之間存在顯著的“U”型關(guān)系。簡(jiǎn)單計(jì)算可得，淘寶村數(shù)量與農(nóng)民收入正向聯(lián)系的拐點(diǎn)出現(xiàn)在48個(gè)左右，淘寶鎮(zhèn)數(shù)量與農(nóng)民收入正向聯(lián)系的拐點(diǎn)為7個(gè)左右。“U”型關(guān)系意味著，當(dāng)縣域農(nóng)村電商發(fā)展的規(guī)模低于該臨界值時(shí)，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展對(duì)縣域農(nóng)民平均收入的影響是負(fù)向的;高于該臨界值時(shí)，該效應(yīng)轉(zhuǎn)而為正。

這種“U”型關(guān)系可以用集聚效應(yīng)理論進(jìn)行解釋。當(dāng)縣域電商集聚達(dá)到一定規(guī)模后，縣域內(nèi)的外部經(jīng)濟(jì)逐漸顯現(xiàn)。通過(guò)資源共享、專(zhuān)業(yè)化分工、知識(shí)外溢和品牌塑造等傳導(dǎo)途徑，每個(gè)電商個(gè)體面臨的平均成本隨著整體產(chǎn)量與規(guī)模的擴(kuò)張而下降，收入和利潤(rùn)隨著整體產(chǎn)量與規(guī)模的擴(kuò)張而上升。此外，在電商產(chǎn)業(yè)集群中，生產(chǎn)商、服務(wù)商和網(wǎng)商三類(lèi)群體之間密切關(guān)聯(lián)，一方面通過(guò)電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息交互，另一方面通過(guò)契約關(guān)系實(shí)現(xiàn)資源共享和分工合作，進(jìn)而形成農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)的利益共同體。這些積極的效應(yīng)將增加農(nóng)民的整體收入水平。

在控制變量中，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能為農(nóng)民增收創(chuàng)造良好的外部環(huán)境;人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的估計(jì)系數(shù)為0.05，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力是減輕農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度、提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而提升農(nóng)民收入的重要因素;人均農(nóng)作物播種面積與農(nóng)民收入負(fù)相關(guān)，這反映了浙江地區(qū)農(nóng)民收入水平取決于非農(nóng)收入的基本事實(shí)，耕地資源匱乏地區(qū)的農(nóng)民更多地從事非農(nóng)活動(dòng)以獲取更高的收入。

2. 分組估計(jì)結(jié)果

考慮到浙江省內(nèi)存在較大的區(qū)域發(fā)展差異，我們進(jìn)一步分樣本估計(jì)淘寶村鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響。總體而言，浙東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，浙西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后。我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)發(fā)展階段以來(lái)，浙江省大力實(shí)施區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略，出臺(tái)了《關(guān)于推進(jìn)淳安等26縣加快發(fā)展的若干意見(jiàn)》等（浙委[2015]8號(hào)）相關(guān)政策文件，助推26個(gè)欠發(fā)達(dá)縣（市、區(qū)）的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和城鄉(xiāng)居民增收。本文以是否屬于這26個(gè)欠發(fā)達(dá)縣（市、區(qū)）為標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)劃分為發(fā)達(dá)縣域和欠發(fā)達(dá)縣域兩組進(jìn)行回歸。估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，淘寶村數(shù)量和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量的估計(jì)系數(shù)在兩組中截然不同：在欠發(fā)達(dá)縣域，回歸系數(shù)為-0.028和-0.210。這意味著每增加10個(gè)淘寶村和10個(gè)淘寶鎮(zhèn)將分別導(dǎo)致農(nóng)民平均收入減少2.8%和2.1%。而在發(fā)達(dá)縣域，回歸系數(shù)分別為0.001和0.009，即每增加10個(gè)淘寶村和10個(gè)淘寶鎮(zhèn)將分別使農(nóng)民平均收入增加0.1%和0.9%。這些估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著不為零，且淘寶鎮(zhèn)數(shù)量的估計(jì)系數(shù)更大。這表明農(nóng)村電商的增收作用在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域存在較大差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量的增加促進(jìn)了全縣農(nóng)民收入的增長(zhǎng);而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，反而抑制了全縣平均農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。這也部分印證了曾億武等[8]的判斷，即農(nóng)戶所享受到的數(shù)字紅利不會(huì)是同質(zhì)、等量的，由此必然導(dǎo)致差異化的電子商務(wù)增收效應(yīng)。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到當(dāng)期形成的淘寶村鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)民增收的影響可能存在著滯后性，本文使用滯后期的淘寶村數(shù)量、淘寶鎮(zhèn)數(shù)量作為核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？刂谱兞颗c前相同。估計(jì)結(jié)果如表5所示。我們發(fā)現(xiàn)，與前文回歸結(jié)果一致，全樣本下淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收沒(méi)有顯著影響;在欠發(fā)達(dá)縣域，該系數(shù)為負(fù)，而在發(fā)達(dá)縣域，該系數(shù)為正。不僅如此，我們還發(fā)現(xiàn)，在分組回歸中，滯后期變量對(duì)農(nóng)民收入的影響大于當(dāng)期變量。特別是在發(fā)達(dá)縣組，滯后期淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用大約是當(dāng)期效應(yīng)的2倍（比較表5的第（3）列、第（4）列和表4的第（1）列、第（2）列）。在欠發(fā)達(dá)組，僅滯后期淘寶鎮(zhèn)的數(shù)量比當(dāng)期淘寶鎮(zhèn)數(shù)量對(duì)農(nóng)民收入的抑制效應(yīng)更大（比較表5的第（5）列、第（5）列和表4的（3）列、第（4）列）。這意味著，淘寶村鎮(zhèn)可能會(huì)強(qiáng)化發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的農(nóng)民收入差距。

4. 動(dòng)態(tài)效應(yīng)

本文所采用的面板數(shù)據(jù)模型是一種更一般性的多階段倍差法。其中，2013年或2014年以前為處理前，有淘寶村或者淘寶鎮(zhèn)的縣市為處理組，且不同縣域發(fā)生處理的時(shí)間存在差異。該方法的可靠性要求滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。這可以通過(guò)估計(jì)其動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。如果預(yù)期效應(yīng)不顯著，而滯后效應(yīng)顯著，那么可以認(rèn)為平行趨勢(shì)假設(shè)得到滿足。為此，我們以是否出現(xiàn)淘寶村作為核心解釋變量，以淘寶村出現(xiàn)的前一年作為基準(zhǔn)，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

結(jié)果如圖1和圖2所示，無(wú)論是在發(fā)達(dá)縣還是在欠發(fā)達(dá)縣，淘寶村出現(xiàn)的前六年到第一年，對(duì)農(nóng)民收入影響的估計(jì)系數(shù)與0不存在顯著差異。這意味著平行趨勢(shì)的假設(shè)得到滿足。同時(shí)，對(duì)于發(fā)達(dá)縣而言，淘寶村會(huì)在兩年后對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入產(chǎn)生顯著、遞增的促進(jìn)作用。對(duì)于欠發(fā)達(dá)縣，盡管估計(jì)系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)上并顯著。這進(jìn)一步支持了農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收的區(qū)域異質(zhì)性。

五、 對(duì)實(shí)證結(jié)果的討論

前文的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，盡管總體而言，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入增長(zhǎng)沒(méi)有顯著的影響，但是兩者之間存在一個(gè)“U”型的關(guān)系，而且淘寶村鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)民收入的影響在發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)存在顯著差異。對(duì)此，我們將從集聚效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)資本和金融發(fā)展水平三個(gè)方面展開(kāi)討論。

1. 集聚效應(yīng)的差異

在欠發(fā)達(dá)縣域，多數(shù)地區(qū)在近年的發(fā)展中出現(xiàn)了淘寶村鎮(zhèn)，但由于數(shù)量較少、規(guī)模較小，淘寶村鎮(zhèn)并沒(méi)有帶來(lái)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)其他村鎮(zhèn)的帶動(dòng)效應(yīng)有限，乃至產(chǎn)生“虹吸”效應(yīng);而在發(fā)達(dá)縣域，農(nóng)村電商集群化發(fā)展特征逐漸增強(qiáng)，形成了“一鎮(zhèn)一品”“一村一業(yè)”等區(qū)域?qū)I(yè)生產(chǎn)格局，與之配套的物流、勞動(dòng)力、品牌等方面的外部經(jīng)濟(jì)顯現(xiàn)，行業(yè)成本降低，從而有利于實(shí)現(xiàn)更大范圍的農(nóng)民增收效應(yīng)。根據(jù)表3所計(jì)算出的拐點(diǎn)，在欠發(fā)達(dá)縣中尚未出現(xiàn)單個(gè)縣域內(nèi)擁有淘寶村數(shù)量超過(guò)48個(gè)或淘寶鎮(zhèn)數(shù)量超過(guò)7個(gè)的情況。換言之，所有的欠發(fā)達(dá)縣的淘寶村數(shù)量處在“U”型關(guān)系拐點(diǎn)的左側(cè)，尚未達(dá)到實(shí)現(xiàn)外部經(jīng)濟(jì)的集聚程度。而在發(fā)達(dá)地區(qū)，有近1/4的縣的淘寶村、淘寶鎮(zhèn)數(shù)量超過(guò)了拐點(diǎn)，處于其右側(cè)，集群效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始顯現(xiàn)。這種更大范圍和規(guī)模的農(nóng)村電子商務(wù)活動(dòng)使縣域內(nèi)更多的農(nóng)民可以從中獲得好處，而非局限于縣域內(nèi)特定區(qū)域的農(nóng)民?；蛘哒f(shuō)，淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展不以擠出縣域內(nèi)部其他村鎮(zhèn)的收入增長(zhǎng)為代價(jià)。

2. 互聯(lián)網(wǎng)資本的差異

隨著各地ICT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和互聯(lián)網(wǎng)普及率的穩(wěn)定增長(zhǎng)，由互聯(lián)網(wǎng)的可及性和入網(wǎng)率差異引起的“數(shù)字鴻溝”正在收窄。但這種“數(shù)字鴻溝”的縮小并沒(méi)有徹底改變不同人群、地區(qū)和城鄉(xiāng)之間在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用上的差異?！皵?shù)字鴻溝”與“互聯(lián)網(wǎng)紅利差異”仍然存在且并未消解。正如邱澤奇等所強(qiáng)調(diào)的那樣[16]，互聯(lián)網(wǎng)紅利差異的真正原因是不同群體、城鄉(xiāng)、地區(qū)之間的互聯(lián)網(wǎng)資本及其運(yùn)用的差異。其中，互聯(lián)網(wǎng)資本由物質(zhì)資本、社會(huì)資本、人力資本等構(gòu)成，而這些細(xì)分資本都與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平正向相關(guān)。欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民的物質(zhì)資本與社會(huì)資本稟賦受制于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平，落后于發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民。加之部分欠發(fā)達(dá)縣域農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力的流出嚴(yán)重，電商從業(yè)人員平均受教育水平偏低，電商人才匱乏，嚴(yán)重制約了農(nóng)村電商對(duì)地方經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民增收的帶動(dòng)效應(yīng)。Nan等的實(shí)證研究部分印證了這些判斷[14]。他們發(fā)現(xiàn)，電腦的使用對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響存在著顯著的門(mén)檻效應(yīng)，在農(nóng)村，當(dāng)電腦普及率更高、文盲率更低、城市化水平及農(nóng)業(yè)公共支出更高時(shí)，農(nóng)村電腦使用的增收效應(yīng)更大。

3. 金融發(fā)展水平的差異

Wei等指出資金缺乏是制約淘寶村產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與技術(shù)創(chuàng)新的重要因素[17]。盡管多數(shù)農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)者有希望從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得小額信貸以擴(kuò)張規(guī)模的強(qiáng)烈意愿，但部分地區(qū)農(nóng)村信貸約束與較差的社會(huì)資本可得性制約著農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)升級(jí)。表4中，不同地區(qū)金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)的差異也隱含了這一點(diǎn)。發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，農(nóng)村金融也比較成熟，農(nóng)村金融資源成為促進(jìn)農(nóng)民增收和農(nóng)村發(fā)展的重要因素。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)，農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)狀況不滿足貸款抵押條件，金融機(jī)構(gòu)提供貸款的意愿也比較低。農(nóng)村信貸資源更多地流向城市和發(fā)達(dá)地區(qū)，以致當(dāng)?shù)氐慕鹑跈C(jī)構(gòu)不但不能有效發(fā)揮儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化作用，反而成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)村金融資源外流的通道。這些因素也抑制了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶借助農(nóng)村電商來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和收入增長(zhǎng)。

六、 結(jié)論與政策建議

本文基于2008—2018年浙江縣域面板數(shù)據(jù)，通過(guò)基于雙向固定效應(yīng)模型的連續(xù)倍差法實(shí)證檢驗(yàn)了以淘寶村、淘寶鎮(zhèn)為代表的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響，并從集群效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)資本、金融發(fā)展水平等視角對(duì)淘寶村鎮(zhèn)增收效應(yīng)的異質(zhì)性進(jìn)行了解釋。

本文主要研究發(fā)現(xiàn)如下：（1）總體而言，我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)淘寶村鎮(zhèn)的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收有顯著的促進(jìn)作用。但是，淘寶村鎮(zhèn)與縣域農(nóng)民收入之間呈“U”型關(guān)系，表現(xiàn)出先抑制后促進(jìn)的特征。（2）分組回歸表明，增收效應(yīng)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域具有明顯的異質(zhì)性。在發(fā)達(dá)縣域，主要表現(xiàn)為促進(jìn)作用;而在欠發(fā)達(dá)縣域，表現(xiàn)為抑制作用。（3）地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)集聚水平、農(nóng)村金融市場(chǎng)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)資本等都是影響電商增收效果的潛在因素。

本文研究的主要政策建議有：（1）農(nóng)村電商增收效果受到多重因素影響。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施中，面對(duì)“電商熱”，各地應(yīng)因地制宜充分考慮自身發(fā)展水平和特點(diǎn)，不能盲目跟從。（2）政府在推進(jìn)電商進(jìn)村的同時(shí)，要注意合理規(guī)劃電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。通過(guò)提供補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠政策引導(dǎo)大型農(nóng)村電商企業(yè)集聚，形成電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)，充分發(fā)揮區(qū)域內(nèi)的外部經(jīng)濟(jì)，降低交易成本，增強(qiáng)信息和知識(shí)外溢，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與品牌建設(shè)。（3）縮小互聯(lián)網(wǎng)資本的差異。在完善農(nóng)村倉(cāng)儲(chǔ)物流、電力、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，更應(yīng)注重對(duì)電商人才的培訓(xùn)工作，開(kāi)設(shè)不同層次的電商經(jīng)銷(xiāo)技能課程培訓(xùn)，并做好本地大學(xué)畢業(yè)生返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的引導(dǎo)工作。（4）引導(dǎo)農(nóng)村信貸資源更多流向本地產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)農(nóng)村信貸的可得性，打破給農(nóng)村借助電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)所面臨的融資難、融資貴的資金瓶頸。（5）鼓勵(lì)民間建立地方電子商務(wù)協(xié)會(huì)。通過(guò)搭建良好的社交網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)共享，提升產(chǎn)品質(zhì)量與科技含量，打擊假冒產(chǎn)品和商標(biāo)專(zhuān)利侵權(quán)現(xiàn)象，避免同質(zhì)化的無(wú)序、惡性競(jìng)爭(zhēng)。

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The Income-raising Effect of Rural E-commerce： Evidence from

Taobao Villages and Towns in Chinas Jiangsu Province

Abstract：Based on the county-level panel data of Zhejiang Province from 2008 to 2018， this paper uses a difference-in-differences approach embedded in the two-way fixed effects panel data model to test the income-raising effect of Taobao villages and towns （TBVTs）. Empirical results show that in the full sample， TBVTs have no significant effect on farmers average income. Nevertheless， we find a U-shaped relationship between the number of TBVTs and farmers income. It suggests that TBVTs could increase farmers income when the number of TBVTs reaches a threshold value. Meanwhile，because of the differences in agglomeration effects，Internet capital，and financial developm-ent levels between developed and under-developed counties， the income-raising effect of rural ec-ommerce is heterogeneous to the development levels of counties. As a result， TBVTs increase farmer income in developed counties but reduce it in under-developed counties. These results suggest that local governments should take adaptive measures to develop rural e-commerce and increase farmers income.

Key words：Taobao villages;Taobao towns;farmers income;difference-in-differences

基金項(xiàng)目：江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“農(nóng)村電子商務(wù)與農(nóng)民收入增長(zhǎng)：以淘寶村為例”（項(xiàng)目編號(hào)：202010286107Y）。

作者簡(jiǎn)介：高彥彥（1982-），男，博士，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閼?yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué);榮宇鵬（2000-），男，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院本科生，研究方向?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì);紀(jì)帥（1999-），男，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院本科生，研究方向?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2020-12-16 責(zé)任編輯：顧碧言）