在位企業(yè)流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的影響
——組織惰性的調節(jié)作用

傅 穎，徐 琪，林 嵩

（1.南昌大學中國中部經(jīng)濟社會發(fā)展研究中心，南昌 330031；2.南昌大學經(jīng)濟管理學院，南昌 330031；3.中央財經(jīng)大學商學院，北京 100081）

大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術正在深刻改變企業(yè)商業(yè)邏輯，引領企業(yè)創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。如果說大量新創(chuàng)企業(yè)得益于“天生數(shù)字化（born-digitization）”，創(chuàng)新產(chǎn)生數(shù)字產(chǎn)品、組織架構和商業(yè)模式進而取得企業(yè)成功［1］，那么數(shù)字化轉型下的在位企業(yè)取得創(chuàng)新績效首先需要進行企業(yè)流程數(shù)字化。在華為公司的描述中，流程數(shù)字化定位為“支持業(yè)務的快速增長、對客戶需求更敏捷地反應以及實現(xiàn)資金流、現(xiàn)金流和物流可視的決策”。在理論界，流程數(shù)字化是指企業(yè)使用數(shù)字技術支持新的業(yè)務流程或補充現(xiàn)有活動或流程［2］。

流程數(shù)字化如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效？是否存在邊界條件？針對這些問題的研究具有重要意義。從實踐來說，在位企業(yè)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“主陣地”，它們數(shù)字化轉型引領的創(chuàng)新變革，既是企業(yè)從工業(yè)化邁向數(shù)字化體系的標志，也是深化供給側結構性改革推動國家高質量發(fā)展的重要抓手。然而，根據(jù)埃森哲（Accenture）發(fā)布的《2019年中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)》報告，只有9%的在位企業(yè)在數(shù)字化方面取得了顯著成果，柯達正是由于低估了數(shù)字融合對產(chǎn)品創(chuàng)新的影響最終導致破產(chǎn)。反射到理論層面，在位企業(yè)如何更好地擁抱流程數(shù)字化以提高企業(yè)產(chǎn)品、服務、工藝等創(chuàng)新績效，從而獲得時代的競爭優(yōu)勢，受到越來越多學者的關注［3］。與新創(chuàng)企業(yè)相比，在位企業(yè)具有組織惰性，造成了組織在產(chǎn)品及程序上的穩(wěn)定狀態(tài)，使得組織無法調整內在活動以適應外在環(huán)境變化。從工業(yè)化體系轉向互聯(lián)網(wǎng)體系，在流程數(shù)字化進程中突破組織惰性是在位企業(yè)轉型的關鍵［4］。綜上所述，在位企業(yè)流程數(shù)字化對于創(chuàng)新績效能否產(chǎn)生積極作用尚有疑問，亟須探析流程數(shù)字化如何突破組織惰性邊界條件的影響機制。

GILBERT［5］通過傳統(tǒng)報社案例研究了數(shù)字化適應過程中存在的程序惰性和資源惰性2種組織惰性類型。程序惰性源于組織無力變革企業(yè)內的流程和邏輯，傳統(tǒng)報社中現(xiàn)有流程的自我強化和權力收縮加強了其程序惰性，借鑒GILBERT的研究成果，本文以企業(yè)內數(shù)據(jù)共享表征流程的自我強（弱）化，以公司隸屬性表征在位企業(yè)的權力收縮情況。資源惰性源于組織不愿意引入外部伙伴和新投資，本文以國有入股表征在位企業(yè)引入外部伙伴和資源情況。在流程數(shù)字化創(chuàng)新研究方面，盡管國內外學者在案例研究方面取得了一定成果［6-7］，但從數(shù)理實證研究角度看，以組織惰性視角探討流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效關系的研究才剛剛起步?；谏鲜鼋M織惰性分類，本文引入3個調節(jié)變量分析組織惰性在流程數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績效中的作用機理，依托世界銀行所調查的23個行業(yè)、1 292家樣本企業(yè)，發(fā)現(xiàn)在位企業(yè)流程數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著促進作用。本文主要在以下兩個方面拓展了相關研究：①聚焦在位企業(yè)流程數(shù)字化，以大樣本、多行業(yè)選取的實證研究擺脫了案例研究的外部效度疑慮，指出流程數(shù)字化是在位企業(yè)取得創(chuàng)新績效的關鍵前因；②引入組織惰性因素作為調節(jié)變量，考察了組織惰性與流程數(shù)字化互動機制對創(chuàng)新績效轉化的作用，啟發(fā)了流程數(shù)字化下的創(chuàng)新績效取得該如何克服組織惰性因素的影響。

1 理論背景

1.1 企業(yè)流程數(shù)字化

數(shù)字化是指企業(yè)使用數(shù)字技術將模擬信息流轉換成離散和不連續(xù)1和0數(shù)字位的過程［8］。企業(yè)流程數(shù)字化（business process digitization）是指企業(yè)使用數(shù)字技術支持新的業(yè)務流程或補充現(xiàn)有活動和流程［2］。數(shù)字技術指信息、計算、溝通和連接技術的組合［9］。流程數(shù)字化通過引進數(shù)字技術，最終實現(xiàn)生產(chǎn)、管理和銷售等各個層面的數(shù)字化。企業(yè)流程數(shù)字化伴隨數(shù)字技術的迭代而優(yōu)化。早期流程數(shù)字化主要指將互聯(lián)網(wǎng)加入企業(yè)的業(yè)務流程中，BARNIR 等［10］研究發(fā)現(xiàn)，基于互聯(lián)網(wǎng)（IT）的流程數(shù)字化提升了企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新，降低了企業(yè)生產(chǎn)成本，上述效應在新創(chuàng)企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)中更加顯著。隨著技術發(fā)展實踐，出現(xiàn)了借助移動互聯(lián)網(wǎng)、平臺的流程數(shù)字化改造傳統(tǒng)企業(yè)，促進企業(yè)能力提升。最新的流程數(shù)字化研究強調了數(shù)據(jù)（data）的重要價值，認為基于數(shù)據(jù)的流程數(shù)字化不僅有利于減少在位企業(yè)生產(chǎn)成本，而且提升了消費者的下單意愿（willingness-to-pay）［11］。無論使用何種數(shù)字技術，企業(yè)流程數(shù)字化常包括對產(chǎn)品開發(fā)流程、顧客營銷流程、企業(yè)間供應鏈流程等的重新設計和整合，使它們具有模塊化、分布式和跨職能屬性，使企業(yè)內員工工作能夠跨越時間、距離和功能的邊界。

1.2 在位企業(yè)與組織惰性

企業(yè)可劃分為新創(chuàng)企業(yè)和在位企業(yè)兩類，借鑒之前學者研究［12］，從企業(yè)生命周期視角以3年作為新創(chuàng)和在位企業(yè)的分界線。相比新創(chuàng)企業(yè)，在位企業(yè)普遍存在組織惰性（inertia）。組織惰性反映了組織行為與環(huán)境間的關系，是組織形成與發(fā)展過程中路徑依賴的結果。具體而言，過去的知識和經(jīng)驗以規(guī)則和程序的形式存儲在組織記憶中，形成了主導邏輯，導致在位企業(yè)在面臨非連續(xù)變革時通常不能及時有效地克服過往的知識和經(jīng)驗路徑［13］。

數(shù)字化背景下，在位企業(yè)的“數(shù)字化生存”被稱作時代命題［14］，有必要從組織惰性的角度審視在位企業(yè)數(shù)字化適應程度。SVAHN等［15］提出，在位企業(yè)數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)包括：企業(yè)必須在不損害現(xiàn)有產(chǎn)品實踐的情況下開發(fā)新能力；公司必須犧牲現(xiàn)行權力結構和一體化安排發(fā)展創(chuàng)造性和差異化的管理做法；公司必須在內部工作安排中發(fā)展人員的技能和關系，同時也吸引外部伙伴和資源。GILBERT［5］基于傳統(tǒng)報社面臨數(shù)字媒體興起所做出響應的研究中，從理論的高度提出在位企業(yè)數(shù)字化轉型主要面臨程序惰性和資源惰性兩大組織惰性類型。程序惰性是指企業(yè)未能及時變革組織流程和邏輯，現(xiàn)有流程的自我強化和權力收縮加強了程序惰性。資源惰性是指企業(yè)未能及時變革資源投資模式，新資源獲取是組織突破惰性的重要因素［16］。

1.3 研究評述

目前，關于在位企業(yè)流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效的研究存在如下兩方面不足。①對數(shù)字化與流程數(shù)字化未加區(qū)別。流程數(shù)字化是數(shù)字化的子范疇，前者主要實現(xiàn)的是企業(yè)資金流、現(xiàn)金流和物流的流程改善過程；數(shù)字化強調數(shù)字技術和物理組件對企業(yè)數(shù)字資源、基礎設施和企業(yè)戰(zhàn)略的影響。對兩個概念不加區(qū)分，導致現(xiàn)有數(shù)字化創(chuàng)新的研究內涵不明，且著重于從數(shù)字資源視角而非流程視角研究創(chuàng)新績效［17］，這也導致無法很清晰地判別創(chuàng)新績效是源于流程數(shù)字化還是更為廣義的數(shù)字化。②由于數(shù)字化引發(fā)的創(chuàng)新成果常常是新產(chǎn)品、新服務和新商業(yè)模式［18］，從新創(chuàng)企業(yè)的角度研究數(shù)字創(chuàng)業(yè)績效是一大主流［19］，但從在位企業(yè)創(chuàng)新績效的成果來看，數(shù)理實證研究付之闕如，學者們尚停留在單案例研究的方法探析傳統(tǒng)企業(yè)流程數(shù)字化對創(chuàng)新的影響。BOLAND等［7］研究了一家建筑企業(yè)如何通過引入3D打印改善其項目和供應鏈管理流程進而提升創(chuàng)新效率。周文輝等［6］以流程建模的單案例研究了一家傳統(tǒng)家具制造企業(yè)如何借助數(shù)字化促進定制技術創(chuàng)新。SVAHN等［20］以沃爾沃公司為研究案例，提出在位企業(yè)需要從治理、創(chuàng)新平臺、外部合作伙伴等方面改善產(chǎn)品的流程數(shù)字化，從而提升企業(yè)創(chuàng)新能力。這些案例研究展示了流程數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新的影響，但作為單案例研究，其外部效度尚需數(shù)理實證研究的檢驗。更重要的是，在位企業(yè)創(chuàng)新績效的取得不可能不受到過去組織慣有邏輯的影響，但上述案例研究并未深入探析組織惰性對創(chuàng)新績效的內在影響機理。組織惰性所形成的“在位者魔咒（incumbent curse）”不僅深層次影響著在位企業(yè)數(shù)字化的適應性［4-5］，而且也將會影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。關注傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化適應所面臨的程序惰性與資源惰性，本文將進行流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間調節(jié)效應的研究。

2 研究假設

2.1 流程數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績效

數(shù)字技術支撐下的企業(yè)流程數(shù)字化是系統(tǒng)性工程，現(xiàn)有研究顯示它主要與企業(yè)內產(chǎn)品設計、供應鏈管理和營銷進行了深度融合［21］，3方面均有利于企業(yè)創(chuàng)新績效。在產(chǎn)品設計方面，流程數(shù)字化讓企業(yè)得到更為完整的用戶畫像。LEE等［22］利用機器學習的方法對社交媒體上海量用戶的喜歡、評論、分享和點擊次數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)所推出的新產(chǎn)品更加迎合顧客的差異化需求。利用虛擬現(xiàn)實等可視化技術構造出實際產(chǎn)品的數(shù)字化映射模型，對于企業(yè)改進產(chǎn)品設計以及產(chǎn)品創(chuàng)新具有積極作用［23］。在供應鏈管理方面，流程數(shù)字化讓企業(yè)使用傳感器和無線技術捕獲生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的各種數(shù)據(jù)［24］，再傳遞回智能設備以指導生產(chǎn)，工廠由集中控制轉變?yōu)榉稚⑹阶赃m應的智能網(wǎng)絡，基本實現(xiàn)零庫存，提高了生產(chǎn)工藝。在營銷方面，流程數(shù)字化具有天生的電子渠道促銷優(yōu)勢，研究顯示當歷史數(shù)據(jù)或者需求分布信息有限時，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)采樣進行動態(tài)定價［25］，非結構化的消費者評論數(shù)據(jù)成為企業(yè)定價的重要信息［26］。上述流程數(shù)字化的可重編程性和可生成性使企業(yè)很容易在電子渠道引入新產(chǎn)品和服務，或是有選擇地在不同渠道推出新產(chǎn)品或服務。由此，提出如下假設。

H1 在其他條件不變的情況下，流程數(shù)字化有利于企業(yè)提高創(chuàng)新績效。

2.2 組織惰性的調節(jié)作用

2.2.1 程序惰性的調節(jié)作用 流程的自我強化和權力收縮加強了程序惰性。流程自我強化是員工的認知建立在已有經(jīng)驗基礎上，在分析問題、做出決策時慣于沿著熟悉方向和路徑思考，按固定模式解決問題。權力收縮表現(xiàn)為集中化的決策批準，當外部環(huán)境數(shù)字化增強時，管理層堅持對決策的控制權，收回授予經(jīng)營部門的大部分權限，造成下屬的運營部門不易改變企業(yè)規(guī)定程序慣例。本文以企業(yè)內數(shù)據(jù)共享表征流程的自我強（弱）化，以公司隸屬性表征在位企業(yè)的權力收縮情況。數(shù)據(jù)共享是指允許不同辦公地點員工獲取企業(yè)其他部門和渠道數(shù)據(jù)并執(zhí)行計算和分析。數(shù)據(jù)共享程度越高，越有利于實現(xiàn)流程數(shù)字化下的創(chuàng)新績效。一方面，數(shù)據(jù)共享有利于打破組織惰性，形成內部市場的思想［27］。換言之，通過數(shù)據(jù)共享使企業(yè)內不再是人與人、部門與部門的對話，而是人與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間對話［28］，以此幫助改革舊有的程序慣例。例如，原先依照生產(chǎn)→物流→銷售的流程，通過共享3D打印數(shù)據(jù)加入數(shù)字化管理，控制和刪減了不必要的物流環(huán)節(jié)［29］，實現(xiàn)零庫存的同時提升了流程數(shù)字化程序下的組合可能性［3］，讓流程數(shù)字化到個性化產(chǎn)品的推出更加直接和順暢。另一方面，數(shù)據(jù)在企業(yè)內的共享提高了信息傳遞的及時性與精確性，數(shù)據(jù)可視化、結果分析圖形化讓員工對現(xiàn)有流程路徑中的問題產(chǎn)生更多直觀感受，提升他們改革老套程序必要性的觀念，逐漸消解舊有路徑障礙，形成流程數(shù)字化下新的企業(yè)程序和主導邏輯［4］，促進流程數(shù)字化下的創(chuàng)新績效提高。由此，提出如下假設。

H2 企業(yè)內部數(shù)據(jù)共享性越高，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的正向作用越強。

相較于完全獨立的企業(yè)，企業(yè)的隸屬性質造成其依賴于集團總部的中央管控，缺乏靈活應變的管理機制，越來越難以適應數(shù)字經(jīng)濟時代［30］。企業(yè)的隸屬性將削弱流程數(shù)字化下的企業(yè)創(chuàng)新績效。一方面，公司的隸屬性可能導致流程數(shù)字化本身不被集團總部批準。GILBERT［5］發(fā)現(xiàn)，集中化的決策批準會加劇程序僵化，導致那些與母公司保持組織關聯(lián)的企業(yè)一直未能擺脫程序惰性。一種極端的情況是流程數(shù)字化本身未得到集團總部認可，促進創(chuàng)新績效則更加無從說起。另一方面，流程數(shù)字化往往不只涉及一個部門，在集團公司事業(yè)部組織結構下，子公司職能部門可能受到雙頭領導，例如采購部門可能既要受到事業(yè)部總經(jīng)理的管理，還要受到集團采購部的管理，如此相互延伸所形成的鎖定效應及其背后涉及的成本易形成深刻的程序慣例，此時即使事業(yè)部范圍內推崇進行流程數(shù)字化，也會受到總部職能部門舊有僵化程序的掣肘而影響創(chuàng)新績效。由此，提出如下假設。

H3 企業(yè)若隸屬于集團公司，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的正向作用將減弱。

2.2.2 資源惰性的調節(jié)作用 資源惰性是指企業(yè)未能及時變革資源投資模式所形成的舊有組織惰性，本文以國有入股表征資源惰性的突破。當下國有資本與外資資本合資，國有企業(yè)入股中小民營企業(yè)等案例與實踐不斷涌現(xiàn)［31-32］。國有入股比例越高，將加強流程數(shù)字化下的企業(yè)創(chuàng)新績效。一方面，新的企業(yè)資源是指能夠使企業(yè)制定和執(zhí)行提高其效率和效益的物質、人力、知識、組織等資本的集合［33］，既包括財務資源，也包括信息資源，是組織打破資源惰性的重要因素［16］。國有入股有利于獲得貸款優(yōu)勢和政府補貼［31］，改善在位企業(yè)舊有資源局限性。具體來說，國有入股比例越高，銀行貸款和政府補貼的優(yōu)勢越明顯，上述財務資源優(yōu)勢有利于企業(yè)調整流程數(shù)字化要求下的數(shù)字技術、組織架構和人員，助力流程數(shù)字化下的創(chuàng)新績效。另一方面，國有入股比例越高，國有企業(yè)董事越可能加入民營企業(yè)參與其業(yè)務，幫助企業(yè)獲得獨特信息資源［31］，例如供應鏈數(shù)字業(yè)務流程下跨區(qū)域物流電子開票權限、供應鏈金融授信、營銷業(yè)務流程中企事業(yè)單位數(shù)字端入口權限等，這些將利于降低流程數(shù)字化的業(yè)務阻力，提升創(chuàng)新績效。由此，本文提出如下假設。

H4 企業(yè)內國有入股比例越高，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的正向作用越強。

3 研究設計

3.1 樣本的選取與數(shù)據(jù)來源

本文樣本來自世界銀行2012年中國企業(yè)調查數(shù)據(jù)，調查包含制造業(yè)和服務業(yè)兩大類，共計2 700家企業(yè)，涵蓋25個城市。調查問卷由兩部分內容組成：第1部分包括企業(yè)基本信息、數(shù)字化情況、創(chuàng)新情況等；第2部分主要包括宏觀制度感知和企業(yè)成本、績效等情況。由于本文關注在位企業(yè)流程數(shù)字化，刪除以下樣本：①企業(yè)成立不滿3 年（含3 年）的企業(yè)樣本；②IT 行業(yè)企業(yè)樣本；③100%國有控股企業(yè)樣本；④數(shù)據(jù)缺失樣本。最終得到23個行業(yè)共計1 292家樣本企業(yè)。

3.2 變量測量

3.2.1 自變量流程數(shù)字化（BPD） 本文根據(jù)ADOMAKO等［2］的測量方式，詢問在位企業(yè)信息和通信技術（計算機、互聯(lián)網(wǎng)和軟件）在多大程度上被用于支持以下每個業(yè)務流程中的關鍵業(yè)務活動：供應商關系、產(chǎn)品和服務、生產(chǎn)與運營、營銷、顧客關系。5個題項采用5分李克特量表測量。主成分因子分析時，通過最大方差法提取后得到一個公因子，將其標準化得分作為因變量，因子分析中KMO值為0.812，p=0.000，5個因子載荷值在0.774～0.886，克隆巴赫α 系數(shù)為0.901，AVE=0.726，CR=0.930。在穩(wěn)健性檢驗中，通過詢問企業(yè)使用郵件、線上交易系統(tǒng)、EDI/ERP/CRM/SCM系統(tǒng)的頻度進行測量。

3.2.2 因變量創(chuàng)新績效（INOV） 創(chuàng)新績效屬于企業(yè)創(chuàng)新結果的表征，學界對其測量并未形成一致，常使用企業(yè)的專利申請數(shù)量、創(chuàng)新項目的成功率、新產(chǎn)品的數(shù)量等維度進行測量［34］，基于二手數(shù)據(jù)的研究常以專利申請數(shù)量維度表征［35］。本文著重衡量企業(yè)的創(chuàng)新項目和新產(chǎn)品情況，具體來說，詢問企業(yè)過去3年是否推出新產(chǎn)品或服務、新設備、導入新工藝、改革產(chǎn)品新特性。對這3個題項，回答“是”，賦值為1，反之為0。主成分因子分析通過最大方差法提取后得到一個公因子，標準化得分作為因變量，因子分析中KMO 值為0.702，p = 0.000，因子載荷值在0.815～0.872，克隆巴赫α 系數(shù)為0.801，AVE = 0.716，CR =0.883。自變量與因變量的測量如表1所示。

表1 自變量與因變量的測量Tab.1 Measurement of independent variable and dependent variable

3.2.3 調節(jié)變量 數(shù)據(jù)共享性（data）以問卷中的題項“日常業(yè)務活動/運作而言，本機構有多少部門使用由機構集中提供的數(shù)據(jù)？（沒有=1，一些=2，所有=3）”。公司隸屬性（subsi）以問卷中的題項“該公司是否一家大公司的子機構”測量。國有入股（state）以國有股份占企業(yè)總股份比例進行測量。

3.2.4 控制變量 首先本文控制了企業(yè)的年齡、規(guī)模及其所在行業(yè)。其次根據(jù)現(xiàn)有文獻控制了其他可能影響創(chuàng)新績效的因素。ALEGRE和CHIVA［36］探討了組織學習對產(chǎn)品創(chuàng)新績效的影響，他們通過5個維度定義組織學習能力，包括實驗、冒險、與外部環(huán)境的互動等，本文以組織內員工所接受的培訓項目表征與外部環(huán)境互動情況進行組織學習的測量。企業(yè)家過去行業(yè)經(jīng)驗對創(chuàng)新績效具有顯著影響［37］，由此本文控制了高管在行業(yè)的工作年數(shù)。企業(yè)經(jīng)濟績效越好，越可能投入資金開發(fā)新產(chǎn)品和服務以產(chǎn)生更好的創(chuàng)新績效［38］，由此本文控制了企業(yè)的經(jīng)濟績效。研究還發(fā)現(xiàn)企業(yè)對外直接投資、識別出口機會對創(chuàng)新績效有顯著影響［39］，由此本文控制了企業(yè)國際化水平。張杰等［40］研究發(fā)現(xiàn)提高競爭可以促進中國企業(yè)創(chuàng)新績效，由此本文控制了企業(yè)感知的競爭程度。楊金嬌和朱英明［41］研究顯示城市化經(jīng)濟對制造業(yè)企業(yè)3種創(chuàng)新績效均有顯著的正向作用，本文以企業(yè)所在城市是否為省會控制城市化經(jīng)濟程度。

調節(jié)變量和控制變量具體測量如表2所示。

表2 調節(jié)變量和控制變量的測量Tab.2 Measurement of moderating and control variables

3.3 回歸模型

模型（1）檢驗因變量創(chuàng)新績效（INOV）與控制變量之間的關系。模型（2）檢驗H1流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間關系。模型（3）、模型（4）、模型（5）分別是數(shù)據(jù)共享性（data）、公司隸屬性（subsi）、國有入股比例（state）對流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間關系調節(jié)作用的檢驗。模型（6）是調節(jié)變量交互項的全模型。Controls代表一組控制變量，ε代表隨機干擾項。

4 實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計及相關性檢驗

表3匯報了主要變量描述性統(tǒng)計和相關系數(shù)。流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效顯著正相關，與本文的H1預期相一致。國有入股比例與創(chuàng)新績效顯著負相關，公司隸屬性與創(chuàng)新顯著正相關，數(shù)據(jù)共享性與創(chuàng)新績效不相關。

表3 變量的描述性統(tǒng)計和相關系數(shù)Tab.3 Descriptive statistics and correlation coefficient of the variables

4.2 回歸檢驗

在使用最小二乘法回歸前，對所有連續(xù)變量進行了中心化處理，回歸結果如表4 所示。本文對所有模型自變量、交互變量和控制變量的變量集進行多重共線性檢驗，發(fā)現(xiàn)對應的方差膨脹因子VIF 均不超過2.7，遠小于10 的標準要求，說明本文不存在嚴重的多重共線性問題。回歸檢驗采用Stata13 進行數(shù)據(jù)處理。

在表4中，模型1包含了所有控制變量，模型2包含了所有控制變量、調節(jié)變量；模型3檢驗了流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的關系，模型4檢驗了數(shù)據(jù)共享性的交互作用，模型5檢驗了公司隸屬性的交互作用，模型6檢驗了國有入股比例的交互作用，模型7是檢驗結果的全模型。結果顯示，控制變量中組織學習、經(jīng)濟績效、企業(yè)處于省會城市正向促進創(chuàng)新績效的提升。調節(jié)作用檢驗結果顯示，公司隸屬性顯著促進創(chuàng)新績效，該結果與婁祝坤等［42］的研究結果一致；國有入股比例顯著抑制創(chuàng)新績效，該結果與白俊等［43］的研究結果一致，數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新績效無顯著關系，這與陳劍等［21］的觀點一致，他們認為數(shù)據(jù)本身并不會產(chǎn)生創(chuàng)新，創(chuàng)新的取得需要將數(shù)據(jù)結合具體的商業(yè)流程。模型7 顯示，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效顯著正相關（β = 0.471，p ＜0.01），H1 得到驗證；流程數(shù)字化與數(shù)據(jù)共享性的交互項與創(chuàng)新績效顯著正相關（β =0.159，p ＜0.01），H2 得到驗證；流程數(shù)字化與公司隸屬性的交互項對創(chuàng)新績效呈顯著負相關（β =-0.208，p ＜0.05），H3 得到驗證；流程數(shù)字化與國有入股比例的交互項顯著正向影響創(chuàng)新績效（β =0.310，p ＜0.1），H4得到驗證。

表4 研究假設的檢驗結果Tab.4 Results of the hypotheses test

4.3 穩(wěn)健性檢驗

在替換自變量的穩(wěn)健性檢驗中，使用世界銀行問卷中的題項：“組織間采用了下列哪些類型的通信媒介和技術關系：郵件、線上交易系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM/SCM系統(tǒng)、EDI系統(tǒng)?！睂@5個題項，回答“是”，賦值為1，反之為0。本文提取得到一個公因子，將其標準化得分作為自變量，實證檢驗結果如表5 所示。模型14結果顯示，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效顯著正相關（β=0.225，p ＜0.01），H1得到支持；數(shù)據(jù)共享正向調節(jié)了流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間的關系（β=0.366，p ＜0.01），H2得到驗證；公司隸屬性負向調節(jié)流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間的關系（β=-0.165，p ＜0.05），H3得到支持；流程數(shù)字化與國有入股比例的交互項顯著正向影響創(chuàng)新績效（β=0.474，p ＜0.05），H4得到驗證。

表5 替換自變量的穩(wěn)健性檢驗Tab.5 Robustness test of substitution independent variable

4.4 內生性檢驗

在前述假設檢驗回歸結果中，可能會存在內生性問題。首先，如果解釋變量流程數(shù)字化與隨機擾動項存在相關性，那么其系數(shù)的估計將由于遺漏變量而無法保證無偏性；其次，Dubin-Wu-Hausman檢驗結果表明在10%的水平上拒絕了原假設，說明流程數(shù)字化與創(chuàng)新績效可能存在反向因果問題。本文選取兩個工具變量以解決內生性問題。①選擇企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)寬帶作為工具變量。問卷中題項為：企業(yè)是否有高速上網(wǎng)的寬帶（internet）。本文認為企業(yè)內寬帶網(wǎng)速情況會顯著影響流程數(shù)字化，而對創(chuàng)新績效不產(chǎn)生顯著影響。②本文構建了同一行業(yè)其他企業(yè)流程數(shù)字化的平均值作為衡量企業(yè)流程數(shù)字化指標的工具變量（Ind_bpd）。兩階段回歸結果如表6所示。模型15和模型16（第一階段回歸）是2個工具變量和控制變量對流程數(shù)字化的回歸結果，可以看出：寬帶（internet）顯著正向影響流程數(shù)字化（β=1.283，p ＜0.01），構建的工具變量（Ind_bpd）正向影響流程數(shù)字化（β=0.811，p ＜0.01）。模型17和模型18用于檢驗H1～H4，以工具變量回歸，從模型17可以看出，流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效依然正向顯著（β=0.544，p ＜0.01）；H1結論穩(wěn)??；從模型18可以看出，數(shù)據(jù)共享性（β=0.128，p ＜0.05）、公司隸屬性（β=-0.304，p ＜0.1）和國有入股比例（β=0.375，p ＜0.05）的調節(jié)作用也依然顯著，證明H2、H3和H4的結論穩(wěn)健。為驗證工具變量有效性，本文采用兩種統(tǒng)計檢驗進行評判：①Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計值為20.462，大于10，因此可以排除弱工具變量的問題；②Hansen J 統(tǒng)計量的p值為0.543，在10%的水平上不顯著，排除了工具變量過度識別問題。工具變量2SLS檢驗結果進一步驗證了結果的穩(wěn)健性。

表6 內生性檢驗結果Tab.6 Endogeneity test results

5 研究結論與討論

5.1 結論與貢獻

在數(shù)字化時代，新創(chuàng)企業(yè)存在先天優(yōu)勢，成立時就可能自帶新的商業(yè)模式，而在位企業(yè)則需要付出更多努力才能適應新的市場規(guī)則。本文基于世界銀行中國企業(yè)調查數(shù)據(jù)，關注在位企業(yè)流程數(shù)字化下的創(chuàng)新績效，并分析了程序惰性和資源惰性的調節(jié)作用。主要理論貢獻如下。①目前關于數(shù)字化創(chuàng)新的研究中，有的著重探討數(shù)字技術改變企業(yè)基礎設施對企業(yè)創(chuàng)新的影響，有的注重研究數(shù)字化戰(zhàn)略對企業(yè)創(chuàng)新的影響，導致數(shù)字化創(chuàng)新的特征研究未形成共識且內涵不明，同時現(xiàn)有研究著重從數(shù)字資源視角而非流程視角研究創(chuàng)新績效［17］。本文錨定于流程數(shù)字化，聚焦于這一數(shù)字化子范疇對創(chuàng)新績效的影響。現(xiàn)有流程數(shù)字化下的創(chuàng)新研究多為單案例研究，而本文通過大樣本、多行業(yè)的計量分析，彌補了在位企業(yè)數(shù)字化研究缺少微觀層面實證分析的不足，結果發(fā)現(xiàn)流程數(shù)字化顯著促進在位企業(yè)創(chuàng)新績效。②本文響應了GILBERT［5］提出的程序惰性和資源惰性兩類組織惰性框架需實證檢驗的號召，進一步打開了程序惰性因素中自我流程強（弱）化和權力收縮的因素影響。具體來說，通過考察流程數(shù)字化與組織惰性互動機制對創(chuàng)新績效的影響，識別了企業(yè)流程數(shù)字化提升創(chuàng)新績效過程中的組織促進/障礙因素，回答了基于流程數(shù)字化的創(chuàng)新績效取得應如何克服不利因素的問題，提出數(shù)字化背景下消除“在位者魔咒”需要運用數(shù)據(jù)共享的力量，處理好集團公司隸屬性關系以克服程序惰性，同時在中國情境下借助國有資源的力量克服資源惰性。③回歸結果表明，數(shù)據(jù)共享本身并不支持創(chuàng)新績效，數(shù)據(jù)共享需要與流程數(shù)字化交互方能對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，該結論在一定程度上支持了“大數(shù)據(jù)本身并不自動地提取信息，而是個體根據(jù)自身擁有的知識從大數(shù)據(jù)中提取其認為有用信息”的觀點，對兩位學者的學術爭鳴提供了一個實證注腳［44］。④既有研究著重探析民營股份入股國有企業(yè)以促進創(chuàng)新績效［44］，強調“國退民進”，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字化背景下國有入股對民營企業(yè)創(chuàng)新績效提升具有積極效果，突出了“國進民不退”的作用，該結果對于新型混合所有制改革具有啟示意義。

5.2 管理啟示

上述研究結論指明了政策建議方向。①確立并提升在位企業(yè)流程數(shù)字化的意識和意愿。首先是意識確立，在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的今天，在位企業(yè)數(shù)字化既是時代號召，也是必然趨勢，如張瑞敏所言：“沒有成功的企業(yè)，只有時代的企業(yè)?！被ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的企業(yè)運營流程和組織架構，所有企業(yè)都不能被排除在外，因此未來每家企業(yè)都是“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”。其次是逐漸增加流程數(shù)字化的意愿，可以遵循從容易到復雜的過程，逐步實施營銷流程數(shù)字化、供應鏈流程數(shù)字化和產(chǎn)品設計流程數(shù)字化。②提高企業(yè)內的數(shù)據(jù)共享程度，讓所有業(yè)務流程可視化。對人、貨、場、財進行重新梳理分析，包括庫存、供應鏈、客流、資金、客戶關系等，去除不合理的業(yè)務流程，添加符合數(shù)字化的業(yè)務流程新路徑。③去中心化，集團公司對子公司放權?？山梃bGP（普通合伙人）和LP（有限合伙人）制度，在二元責任制度下子公司承擔無限責任，集團公司以出資額承擔有限責任，集團公司相當于“管資本”而不管具體業(yè)務，讓子公司更好地擁抱流程數(shù)字化而不受集團公司掣肘。④實現(xiàn)國有資源價值最大化，促進混合所有制改革。國有資源入股有利于擺脫在位企業(yè)舊有資源局限性，獲得信息資源，這對在位企業(yè)流程數(shù)字化有積極幫助。

5.3 研究局限與展望

首先，樣本來自世界銀行2012年中國企業(yè)調查數(shù)據(jù)，雖符合流程數(shù)字化的測量［3］并滿足統(tǒng)計上的信度與效度要求，但流程數(shù)字化呈現(xiàn)出日新月異的快速變化趨勢，因此未來研究可利用區(qū)塊鏈、人工智能等技術測量流程數(shù)字化特點，結合面板數(shù)據(jù)，更細致地探索流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的影響。其次，本文借鑒組織惰性理論分類，從程序惰性（包括流程自我強化、權力收縮）和資源惰性進行調節(jié)效應的研究，調節(jié)變量的相關測量屬于代理測量，有其局限性，未來一方面可以開發(fā)相應量表進行針對性測量，另一方面可考慮結合其他組織惰性的分類進行拓展研究。再次，本文聚焦于流程數(shù)字化下在位企業(yè)創(chuàng)新績效的研究，未來可以關注在位企業(yè)數(shù)字化的其他領域，既可實證分析數(shù)字資源和物理組件對在位企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，也可探析單一業(yè)務流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的作用。最后，以成立3年作為界限區(qū)分在位企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)，未來可繼續(xù)細分不同生命周期階段的在位企業(yè)，分別考慮處于成長期、成熟期、衰退期的企業(yè)流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的影響。