基于DEA 方法的大湘西地區(qū)縣域金融效率分析

楊 樹

一、問題的提出

常海嬌（2016）認為，金融效率的影響因素中，宏觀因素在于社會、金融和經濟的存在的環(huán)境因素，而微觀因素的影響體現在人力資源和貨幣資源。梁超（2017）研究了居民金融資產配置對金融效率的影響。張賀然（2018）認為經濟環(huán)境、制度環(huán)境、社會文化環(huán)境和金融發(fā)展環(huán)境會影響金融效率。周現國（2019）從金融系統(tǒng)以及金融對經濟的影響兩個方面，提出了十五個金融效率指標。鞏海玲（2020）對國內研究金融效率的相關理論從影響因素、指標體系及金融效率與經濟增長的相關性三個方面進行綜述并做出評價。

曹昊煜、馬佳鑫（2018）使用規(guī)模報酬不變的DEA 方法,采用2015 年截面數據,測度省域金融效率,并使用OLS 最小二乘法度量影響金融效率的重要因素。周詠春（2019）從邵陽市農業(yè)產業(yè)化金融支持的主要渠道出發(fā)，利用DEA 模型和Malmquist 生產率指數模型,對邵陽市農業(yè)產業(yè)化金融支持效率進行靜態(tài)分析和動態(tài)分析,并和全省進行對比分析。馬凌霄、張延良（2019）以山東省89 個縣作樣本,構建DEA 模型以及面板門檻模型,研究了山東省縣域金融效率與縣域經濟增長之間的內在關聯。

本文擬從縣域層面入手，系統(tǒng)地收集了大湘西地區(qū)的各縣經濟發(fā)展數據，研究其金融效率，并進行實證分析。為了方便數據分析，將縣域金融效率視為一定條件下的投入-產出效率（假定規(guī)模報酬不變）。并且將金融效率視為金融資源配置的水平，即綜合效率；金融資源投入量與當前地區(qū)經濟水平的適配度，即規(guī)模效率；金融體系內部管理、技術等原因對產出的影響，即純技術效率。

二、大湘西地區(qū)縣域金融發(fā)展現狀及問題

（一）大湘西地區(qū)GDP 不斷增長，但增速相對緩慢

大湘西地區(qū)GDP 增速緩慢，2013-2017 年增速比湖南省總體增速要低，甚至在2013 年、2014 年比湖南省整體GDP 增速差距較大，2015-2017 年大湘西地區(qū)GDP 增速則有所增長，與湖南省整體GDP 增速基本持平，高于全國平均增速。

表1 2013-2017 年大湘西地區(qū)GDP 及其年增長率

表2 2017 年湖南各地區(qū)各指標及其年增長率

（二）縣域金融資源利用率不斷增長

2013 年到2017 年，大湘西地區(qū)縣域存貸款都呈不斷上升的趨勢，且增長速度穩(wěn)定。存款余額在2013 年為23628168 萬元，到2017 年則增長到了40798563 萬元，反映了大湘西地區(qū)縣域金融資金儲備和信貸能力的提升。貸款余額由2013 年的13791173 萬元增長到2017 年的26317105 萬元，貸款規(guī)模不斷增大，且貸款余額的增速更大。

（三）大湘西地區(qū)縣域經濟金融發(fā)展水平相對落后

2013-2017 年大湘西地區(qū)縣域經濟發(fā)展水平的總體上升。但與省內國內其他地區(qū)的經濟發(fā)展水平相比，大湘西地區(qū)縣域經濟金融發(fā)展水平依舊落后，發(fā)展增速也不高。2017 年，大湘西地區(qū)縣域人均居民可支配收入以及人均GDP 與大湘西地區(qū)整體的數據相比全省水平偏低。

三、大湘西地區(qū)縣域金融效率實證分析

本文從縣域層面入手，系統(tǒng)地收集了大湘西地區(qū)的2013-2017 年縣域經濟統(tǒng)計數據，剔除個別縣域統(tǒng)計數據不完整，最終整理了大湘西地區(qū)33 個縣域的各項統(tǒng)計數據。本文將測量金融效率采用以下幾個指標指標。投入指標：居民儲蓄存款總額與GDP 之比、存貸比、固定資產投資；產出指標：人均可支配收入、人均消費支出、人均GDP。

表3 2013-2017 年大湘西地區(qū)縣域經濟金融指標

本文將大湘西地區(qū)33 個縣（市）按經濟競爭力分化等級分類排序，分為B 到J 級共9 個等級，具體如表：

表4 經濟基本競爭力等級

為方便統(tǒng)計分析，將BC/DE/IJ 合并分析。運用DEA 對這33 個縣市2013 年至2017 年每年的金融效率分別進行測度?，F將結果按經濟競爭力分類統(tǒng)計、整理分析。

（一）綜合效率（技術效率）分析

綜合效率（技術效率）是大湘西地區(qū)金融體系運行的效率，體現了大湘西地區(qū)縣域金融資源配置的效率。

表5 2013-2017 年大湘西地區(qū)縣域金融技術效率

大湘西地區(qū)縣域金融綜合效率基本在0.8 以上，其中BC級縣（市）綜合效率最高，且與其他等級有一定差距。從測算出的相對效率來看，大湘西地區(qū)縣域金融效率實際上整體并不低。但是，H級、IJ級地區(qū)的縣域金融綜合效率在0.85以下，說明這些縣經濟發(fā)展水平限制了其金融發(fā)展，同時影響了其綜合效率。

（二）純技術效率分析

純技術效率是系統(tǒng)內部技術、管理等因素對產出的影響，體現了金融機構經營管理水平。

大湘西地區(qū)縣域金融效率的純技術效率基本在0.85以上，均值除FH級以外，其他等級的縣域金融純技術效率在0.9以上，總體來說處于相對較高水平。GIJ級均在0.9以上，高于DEF級，說明GIJ類地區(qū)的經管水平提升較快，已適應自身經濟發(fā)展水平。

發(fā)展水平處在中等的縣市反而因為對于金融產品、服務的需求相對較高，其本身條件達不到這些要求，以至于F 級的純技術效率均值在幾個等級里最低。經濟發(fā)展水平低的，居民對金融產品服務的需求不高，其投入指標相較于其他縣市也較低，現有的金融機構產品足夠服務這個地區(qū)，所以純技術效率較高。整體來看，五年來大湘西地區(qū)縣域純技術效率隨提升范圍較小，但整體還是處于較高水平且有著上升趨勢，其中BC 等級2016 年、2017 年純技術效率更是達到了1。說明BC 等級地區(qū)在縣域金融機構內部技術、管理這一塊算是能夠滿足該地區(qū)金融體系運作中的需求。而其他地區(qū)在金融體系內部的經營管理這一塊還稍有欠缺。

表6 2013-2017 年大湘西地區(qū)縣域金融純技術效率

（三）規(guī)模效率分析

規(guī)模效率體現規(guī)模因素對產出的影響，它表示金融資源投入規(guī)模與當前地區(qū)經濟水平的適配度。

表7 2013-2017 年大湘西地區(qū)縣域金融規(guī)模效率

整體上來說，大湘西地區(qū)縣域金融規(guī)模效率都較高，高水平的規(guī)模效率說明大湘西地區(qū)縣域金融資源投入規(guī)模與當前地區(qū)經濟水平的基本適配。其中F 類的0.984，IJ 類均值0.897 接近于0.9。從時間上對比，前幾級金融規(guī)模效率值五年來都比較穩(wěn)定。后幾級有細微的增長，H 級上升了0.05，IJ 級上升了0.1。

（四）實證小結

總體來說，從2013 年至2017 年，大湘西地區(qū)縣域金融綜合效率基本在0.8 以上，純技術效率基本在0.85 以上，規(guī)模效率基本都在0.9 以上。到了2017 年，大湘西地區(qū)縣域技術效率、純技術效率、規(guī)模效率都在0.9 以上。其原因為：一方面，是因為經濟發(fā)展水平低的地區(qū)投入金融資源較低，居民對各項金融服務金融產品的需求也低，相對效率增長較易。另一方面，部分原來經濟水平發(fā)展不佳的縣域有產業(yè)發(fā)展政策、扶貧政策支持，經濟金融都得到了較快地發(fā)展。

特別是2016、2017 年大湘西地區(qū)縣域技術效率、純技術效率、規(guī)模效率都在0.9以上，其縣域金融效率水平相對較高。說明近幾年大湘西地區(qū)縣域金融發(fā)展水平良好。尤其是綜合效率漲幅較大，這說明金融產品服務、機構管理確確實實地影響著金融資源配置效率，進而影響到金融發(fā)展水平。而純技術效率分值較低，說明在大湘西地區(qū)整體縣域金融發(fā)展里對這一塊關注不夠。

對于純技術效率偏低的縣域，可以從豐富金融產品、完善金融服務等方面做起，這樣可以促進縣域金融機構效率提升，改善居民在金融機構中的用戶體驗，為縣域金融體系引入新鮮血液。對于規(guī)模效率偏低的縣域，說明該縣域金融資源的投入與當前該縣域經濟發(fā)展水平不適配，應該在財政上予以支持。增加這方面的財政投入，增加各種金融機構的數量規(guī)模。

四、結論與展望

這五年來，大湘西地區(qū)縣域金融相對效率在上升，縣域間差距在減小，但離最佳狀態(tài)還有一定距離。純技術效率發(fā)展不佳的縣域，應該從金融產品與服務這方面考慮金融體系自身的問題，豐富完善金融產品與服務；而規(guī)模效率偏低的縣域，應考慮增大在該縣域的財政服務，幫助其擴大金融機構的數量與類型?？h域經濟與金融是相互促進、共同發(fā)展的。大湘西可以通過豐富縣域金融機構、提高縣域金融經營管理水平、改善金融產品服務等措施，這樣才能提高規(guī)模效率與純技術效率，更合理的利用現有的金融資源，穩(wěn)固金融效率，跟上經濟發(fā)展，讓經濟金融發(fā)展相輔相成。