彭晏琳,羅 巒
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,湖南長沙410128)
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)最新公布的《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截止2020年3月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率再達新高度,互聯(lián)網(wǎng)上線人數(shù)、手機網(wǎng)民人數(shù)、網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模分別為9.04億、8.97億、7.10億與8.50億,占比依次為64.5%、99.3%、78.6%和94.1%。
隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不斷完善,我國手機網(wǎng)民規(guī)模占比日益提升。相比于傳統(tǒng)的“眼看”、“手摸”、“耳聽”、“口嘗”的面對面交易,人們開始愿意走近網(wǎng)絡(luò)世界,通過互聯(lián)網(wǎng)購買生活所需的產(chǎn)品,因此網(wǎng)絡(luò)購物規(guī)模不斷擴大。特別是隨著5G時代的到來和網(wǎng)絡(luò)直播技術(shù)的革新,網(wǎng)紅經(jīng)濟發(fā)展勢頭正猛,直播帶貨受到廣泛歡迎,已經(jīng)成為推動網(wǎng)絡(luò)消費迅速增長的助推器。
在消費者消費理念升級與生活方式轉(zhuǎn)變的背景下,人們對生鮮食材的依賴性越來越強,居民健康和社會穩(wěn)定與農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)供給越來越息息相關(guān),但當(dāng)前我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道仍然較為單一,具有買賣秩序紊亂、交易費用昂貴、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、信息傳播速度慢等問題,這些問題嚴(yán)重制約著生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供需平衡。而網(wǎng)絡(luò)直播售貨的出現(xiàn)無異于為消費者購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品與農(nóng)民銷售生鮮農(nóng)產(chǎn)品提供了新的途徑,且相比于傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品營銷方式,直播轉(zhuǎn)化率更高,買賣雙方互動性更強。
因此,從直播角度切入,系統(tǒng)探究消費者在直播平臺上對生鮮產(chǎn)品的購買行為及影響因素對生鮮買賣雙方和直播購買平臺都具有重要的現(xiàn)實意義。
直播購物作為一種新興的在線消費模式,本質(zhì)是在傳統(tǒng)網(wǎng)購基礎(chǔ)上的延伸與發(fā)展,因而作用消費者直播購物意愿的部分因素與傳統(tǒng)網(wǎng)購相近。目前,學(xué)者們對消費者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿的探索主要包括以下三個維度:
消費者個體特征。個體的購買行為是一個復(fù)雜過程,從消費者自身來講,對線上生鮮消費意愿常受兩方面因素決定:一個是消費者客觀背景,例如年紀(jì)、性別、文化程度、收入水平、家庭經(jīng)濟狀況(Ki m,2010;孫小麗,2018;吳春雅等,2019)[1-3]。另一個是消費者心理因素,例如感知風(fēng)險以及網(wǎng)購信任程度(王志輝,2017)[4]。
農(nóng)產(chǎn)品屬性。網(wǎng)購農(nóng)產(chǎn)品消費者偏好易儲存、保鮮時間長、包裹易拆卸、無食用安全隱患的生鮮產(chǎn)品(劉瑞峰,2014),有時他們也會偏愛網(wǎng)購知名度與性價比較高本土特色農(nóng)產(chǎn)品(張耘堂等,2016)[5-6]。
網(wǎng)站質(zhì)量。學(xué)者們研究指出線上購買環(huán)境、客服的溝通技巧以及服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)店信息呈現(xiàn)的框架形式會顯著影響消費者購買決策(盧強等,2017;戴建華等,2019),1v1服務(wù)的推薦、豐富的視覺效果、簡易快捷的系統(tǒng)操作、精準(zhǔn)的促銷倒計時等移動情境因素,通過刺激消費者的感知價值正向引導(dǎo)他們的購買行為(郭海玲等,2019;席愷媛等,2019;張偉,2020)[7-11]。
基于消費者在傳統(tǒng)電商平臺網(wǎng)購行為的研究,已有學(xué)者開始對影響消費者直播購物意愿的因素進行了初步探討。學(xué)者們發(fā)現(xiàn),在直播營銷過程中,價值相容性、消費者體驗傳遞性、良好的產(chǎn)品展示等直播場景氛圍線索會顯著影響消費者購買決策(Chen,2017;龔瀟瀟等,2019),消費者對主播的信任度以及與主播之間的互動則會對消費者在直播平臺的持續(xù)觀看與購買行為產(chǎn)生影響(Apiradee等,2018;李爽等,2018)[12-15]。
縱觀現(xiàn)有的研究,從直播切入分析消費者購買意愿及影響因素,總體還處于摸索階段。因此,本文將在已有文獻資料的基礎(chǔ)上,從新角度出發(fā),深入探析消費者在全新消費場景下的購買意愿及影響因素。
本研究主要從以下四個方面設(shè)計量表指標(biāo):(1)個體消費者,包括:性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、收入水平、觀看網(wǎng)絡(luò)直播的頻率、信任度等;(2)農(nóng)產(chǎn)品屬性,包括產(chǎn)品質(zhì)量、價格折扣;(3)直播平臺質(zhì)量,主要涵蓋:信息質(zhì)量、平臺支持、物流服務(wù)等;(4)主播,特指主播意見、主播特征、交流互動。本文探討的生鮮農(nóng)產(chǎn)品為:水果、蔬菜、水產(chǎn)品、畜禽產(chǎn)品、肉類產(chǎn)品。
本文的調(diào)研問卷主要包括三部分。第一部分主要是對被訪問者個人基本情況的調(diào)查,例如“您是否愿意在直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品?”,以便于后期對于無效廢卷進行剔除;第二個部分主要是衡量消費者購買意愿的23個題項,各測量項的認(rèn)可度統(tǒng)一采用李克特5分量表測量,即:您通過直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品,對于各影響因素的認(rèn)同情況:(1)完全不同意(2)比較不同意(3)一般同意(4)比較同意(5)非常同意。量表用1,2,3,4,5代表消費者對于各影響因素的認(rèn)同程度,基數(shù)越大,則認(rèn)可度越高;第三個部分則是關(guān)于被調(diào)查者對直播購物平臺和直播銷售生鮮農(nóng)產(chǎn)品的賣家的意見或建議。
受疫情影響,此次問卷調(diào)查的主要方式為網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查以及一對一電話訪談,此次調(diào)研總計發(fā)放419份調(diào)查問卷,最終收回問卷391份,有效問卷365份,有效回收率87.11%,本次調(diào)查數(shù)據(jù)選用SPSS24.0在線分析軟件進行研究。
在365份有效調(diào)查問卷中,男女比例分別為36.16%與63.84%,被調(diào)查樣本的年齡段主要集中在22歲至30歲,占樣本總量的43.29%。從文化層次來看,本科學(xué)歷占比最大,為47.67%;從就職情況來看,在讀學(xué)生人數(shù)最多,占比為33.42%,其次為企業(yè)職員;從個人收入范圍來看,月入3000元以下占比43.29%,名次靠前,月入10000元及以上占比靠后,為6.03%,兩極分化明顯。就網(wǎng)絡(luò)直播觀看頻率而言,偶爾觀看直播的人數(shù)為145,占比39.73%,每周觀看直播3次以上的人數(shù)為93,占比25.48%,而每天觀看直播的人數(shù)為64,占比17.53%,與每周觀看1-2次的人數(shù)與占比大致持平。在整體樣本中,調(diào)研對象主要通過淘寶或其他專門的購物網(wǎng)站(例如唯品會、京東、蘇寧易購)、快手、抖音、騰訊、斗魚等網(wǎng)絡(luò)在線直播平臺觀看直播內(nèi)容。
(一)Logit回歸模型的建立
1、回歸模型的變量設(shè)定及其統(tǒng)計性描述
本次研究采用二分類Logit回歸模型分析影響消費者通過直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的因素。被解釋變量(Y)為“是否愿意通過直播購買綠色生鮮農(nóng)產(chǎn)品”,解釋變量除表1的個人統(tǒng)計特征外(X1-X6),還包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品特性、直播平臺質(zhì)量、主播等影響因素,解釋變量的描述性統(tǒng)計說明詳見表1。
表1 模型中解釋變量的含義與頻率統(tǒng)計
續(xù)表1
2、信度與效度分析
在Logit模型構(gòu)造前,本文應(yīng)用內(nèi)部一致性系數(shù)完成了對樣本的信效度檢驗。由表2可知,總體數(shù)據(jù)的Cronbach's alpha值都在0.7以上,依據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理,若任意被測數(shù)據(jù)的信度系數(shù)均大于0.7,則可以表示測驗的內(nèi)部一致性較好,因此表明此次調(diào)查數(shù)據(jù)具有較高的可信度。
表2 信度分析
作為效度分析的常用檢測工具之一,K MO球形檢驗可以驗證各個變量間的偏相關(guān)性是否足夠小,從而判斷相關(guān)變量能否運用因素分析。Kaiser認(rèn)為,若KMO值大于0.6,則可進一步運用因子分析對各個變量進行解釋說明。
表3 KMO樣本測度法和巴特利特檢驗
量表的K MO樣本測度檢驗結(jié)果如表3,測算得出的K MO檢驗值為0.760,比0.7大,說明量表總體效度較好。如Bartlett檢驗所示,樣本的近似卡方值為3407.006,對應(yīng)的顯著性均為0.000,遠小于統(tǒng)計學(xué)臨界值0.05,即證實量表擁有良好的效度,說明測量內(nèi)容能較好涵蓋研究主題。
3、Logit模型設(shè)立
假定顧客對網(wǎng)絡(luò)直播平臺生鮮農(nóng)產(chǎn)品的購買與否和其本身特征(包括性別、受教育程度、年齡、月收入水平、職業(yè)、觀看網(wǎng)絡(luò)直播的頻率、信任程度)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品特性、直播平臺質(zhì)量、主播等影響因素有關(guān),其Logit模型可描述為:Ln[p/(1-p)]=B0+B1X1+B2X2+B3X3+……+BnXn,以上模型中,p為事件發(fā)生的概率,指消費者購買直播生鮮農(nóng)產(chǎn)品的意愿,即“愿意=1”發(fā)生的概率;1-p為事件不發(fā)生的概率,指消費者不通過直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的意愿,即“不愿意=0”發(fā)生的概率。解釋變量(X1-Xn),B0為截距,Bn為偏回歸系數(shù)(n=1,2,3……n)。
首先運用SPSS24.0對365個被訪消費者的數(shù)據(jù)進行在線模型似然比檢驗,經(jīng)SPSS進行二分類Logistic回歸,為了消除自變量之間的共線性,采用向前有條件的逐步方法。經(jīng)過逐步回歸法,將變量逐個引入,且逐次檢驗,反復(fù)操作,直至回歸模型中所有變量對因變量都是顯著的。
當(dāng)?shù)M行到第11步時,所有變量對應(yīng)顯著性均為0.000;-2對數(shù)似然值從360.786降至246.987,第1步至第9步下降幅度近110,而第9步至第11步,-2Log likelihood每次約減6,此時表明步差幅度已經(jīng)非常小,已達到模型迭代的終止條件,即說明模型擬合效果較好。模型的Nagel ker ke R2為0.371,Cox&Snell R2為0.546,均大于0.1,說明模型具有一定的解釋程度。納入的自變量具備有用性,即構(gòu)建本次模型有效。接下來利用Hos mer-Lemeshow擬合度檢驗來分析模型擬合優(yōu)度情況,SPSS24.0統(tǒng)計軟件輸出HL指標(biāo)值為6.717,自由度為8,概率值為0.567大于0.05。因此說明本次模型通過HL檢驗,模型擬合優(yōu)度較好。最后對365個樣本的有效數(shù)據(jù)進行Logit回歸處理,結(jié)果詳見表4。
如圖所示,進入模型的自變量中,受教育程度、職業(yè)類別中的在讀學(xué)生與自由職業(yè)者、產(chǎn)品質(zhì)量、價格折扣、平臺支持、互動、信任、主播意見與特征均具有十分顯著的影響(P<0.05)。
表4 Logit模型回歸分析結(jié)果
(二)Logit模型結(jié)果分析
在結(jié)果分析中,Exp(B)即OR值(優(yōu)勢比),其大小反映概率伴隨自變量的改變而產(chǎn)生的變化。在結(jié)果分析中,Exp(B)即OR值(優(yōu)勢比),其大小反映概率伴隨自變量的改變而產(chǎn)生的變化。由Logit模型計量結(jié)果可知積極促進因素有產(chǎn)品質(zhì)量、主播意見、平臺支持、互動、主播特征、信任、價格折扣,消極抑制因素有受教育程度,并且在讀學(xué)生與自由職業(yè)者直播購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿較小。
1、消費者個體特征
如回歸分析結(jié)果所示,信任決定消費者是否在直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的關(guān)鍵,發(fā)生比率為4.357,即在其他條件不變的情況下,信任度每增加一個層次,消費者在直播平臺上購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的意愿就會相應(yīng)增強4.357倍。由此可以反映,當(dāng)消費者愿意相信直播平臺的生鮮農(nóng)產(chǎn)品主播以及對直播主播傳遞的生鮮知識信賴時,他們通過直播購買生鮮產(chǎn)品的意愿就會更強烈。此外,許多農(nóng)戶商家會利用直播,全方位實時展示生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生長、收獲進程,在這一過程中,消費者以第三方的視角了解自己想要購買產(chǎn)品的原始狀態(tài),會不由自主地產(chǎn)生身臨其境的感覺,從而認(rèn)為自己將要購買的產(chǎn)品是綠色、純天然、無污染的,由此增加對生鮮產(chǎn)品的信任。
消費者的個人受教育程度會對其直播購物意愿產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,這說明:文化水平越高的消費者越不愿意在直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品。一方面受理性思維的影響,絕大多數(shù)高學(xué)歷消費者潛意識里會認(rèn)為觀看直播所付出的時間成本與所獲得的直播服務(wù)不成正比,另一方受工資收入的影響,大部分高文憑消費者可以獲得較高的薪資待遇從而享受更為優(yōu)質(zhì)的生鮮服務(wù),不必通過觀看漫長的網(wǎng)絡(luò)直播種草選購自己心儀的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。
在消費者的個體特征中,除了信任和受教育程度對消費者的直播購買行為起引導(dǎo)作用外,職業(yè)分類中,在讀學(xué)生和自由職業(yè)者對直播平臺銷售的生鮮農(nóng)產(chǎn)品購買意愿呈消極態(tài)度。
2、生鮮農(nóng)產(chǎn)品特性
農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與折扣優(yōu)惠正向引導(dǎo)消費者的直播購物意愿,發(fā)生比率分別為2.252與2.056。說明在直播平臺購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費者十分重視農(nóng)產(chǎn)品是否新鮮、質(zhì)量能否過關(guān)、口味好與否,當(dāng)直播平臺提供的生鮮農(nóng)產(chǎn)品符合新鮮、質(zhì)量安全、風(fēng)味鮮美時,或者當(dāng)直播平臺加大促銷力度,能夠讓消費者以期望的價格購買到令他們心動、滿意的生鮮產(chǎn)品時,他們的購買意愿就會更加強烈,做出購買決定所花費的時間就會更短。
3、直播平臺支持力度
由回歸分析圖可知,直播平臺支持力度對消費者購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品的意愿有著積極的影響。直播平臺網(wǎng)站界面設(shè)計是否美觀合理,產(chǎn)品檢索頁面是否清晰直觀,農(nóng)產(chǎn)品選購操作是否簡單安全,平臺是否對生鮮產(chǎn)品進行宣傳推廣、平臺客服是否有較高的服務(wù)水平對于消費者來說都是至關(guān)重要的。在直播網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的過程中,若直播平臺通過宣傳加強消費者對農(nóng)產(chǎn)品的感知,再利用訂閱功能定時定點提醒消費者心儀產(chǎn)品的開播時間,輔助以消費者簡捷的操作設(shè)置,消費者就會愿意在直播平臺購買生鮮產(chǎn)品。另外,一些對售后問題的處理方式與解決方案也會影響消費者的重復(fù)購買率。
4、主播特征
通過表7可以看出,主播是直播購物的靈魂所在,主播意見與主播特征等兩個影響因素對于直播購買意愿的影響都是顯著的正相關(guān),而且所有的P值都在0.05的水平之下。這是因為,在直播場景中,風(fēng)格獨特的主播能夠依靠自身的魅力,吸引消費者成為自己的專屬粉絲,進一步通過自身的影響力積極地引導(dǎo)消費者的購買意愿。同時,作為一名意見領(lǐng)袖,在直播過程中,主播試吃并詳細(xì)反饋生鮮農(nóng)產(chǎn)品口感的做法、展示生鮮農(nóng)產(chǎn)品食用或烹飪方法的行為、為消費者提供專業(yè)的指導(dǎo)建議或相關(guān)的營養(yǎng)搭配方案,會激起消費者的觀看直播的欲望,讓消費者在觀看直播時感知直播內(nèi)容是有價值的、所售商品與服務(wù)是實用的,極大地影響消費者的購買行為。
互動性正向影響消費在直播平臺購買生鮮商品的意愿?;有钥梢员WC消費者在與主播雙向交流的過程中完成一次完美的購物。這主要是由于,在買家與主播的互動中,主播可以根據(jù)買家的實時留言及時地展示、介紹產(chǎn)品,而買家則可以通過與主播的交流,更好地了解生鮮產(chǎn)品的性能與優(yōu)勢,從而決定是否購買本產(chǎn)品。除此之外,主播與消費者的互動,還可以在生動鮮活的直播購物場景里,潛移默化地強化消費者對商品的信任感,使消費者更容易產(chǎn)生消費的想法。
本文對消費者在直播平臺購買生鮮產(chǎn)品決策過程中的影響因素進行了實證分析,并得出以下結(jié)論:(1)信任與直播消費意愿呈顯著正相關(guān),而消費者受教育程度與直播購物意愿呈顯著負(fù)相關(guān);(2)農(nóng)產(chǎn)品的價格折扣與產(chǎn)品質(zhì)量皆對消費者直播購物意愿起正向調(diào)節(jié)作用;(3)直播平臺支持在直播購物場景里扮演重要角色;(4)直播主播的特征、意見以及互動性水平越高,越能強化其對消費者購買意愿的正向作用。
針對以上研究結(jié)果,本文主要從生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、生鮮直播購物平臺、生鮮直播主播等三個方向?qū)W(wǎng)絡(luò)生鮮農(nóng)產(chǎn)品直播營銷提出建議:
第一、生鮮農(nóng)產(chǎn)品商家應(yīng)該嚴(yán)格控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,為消費者提供綠色、新鮮、安全、高品質(zhì)的產(chǎn)品。同時,生鮮農(nóng)產(chǎn)品商家需要嚴(yán)格甄選配送物流,盡量與采用冷鏈物流方式運輸農(nóng)產(chǎn)品的物流公司建立合作關(guān)系,解決“最后一公里”的配送難題。此外,生鮮農(nóng)產(chǎn)品商家要確保其在網(wǎng)絡(luò)營銷過程中的價格優(yōu)勢,通過事件營銷產(chǎn)品,如節(jié)慶活動、淘寶直播購物節(jié)等營造大促現(xiàn)場感,利用消費者的獵奇心理,吸引消費者迫不及待地?fù)屬弮?yōu)惠、性價比高的生鮮農(nóng)產(chǎn)品。除了上述兩點之外,農(nóng)產(chǎn)品商家還可以在農(nóng)產(chǎn)品里建立人格化信任,為消費者提供個性化、差異化,以及情感訴求的產(chǎn)品。
第二、生鮮直播購物平臺應(yīng)該為消費者提供相應(yīng)的技術(shù)支持與服務(wù)支持。例如,在網(wǎng)站設(shè)計方面,平臺應(yīng)該美化直播界面,優(yōu)化搜索引擎,簡化購物操作,完善直播訂閱提醒機制。在信息展示方面,平臺應(yīng)該通把直播間搬到原產(chǎn)地,通過產(chǎn)地溯源間接強化消費者對產(chǎn)品、對平臺的信任感。在平臺服務(wù)方面,直播網(wǎng)站不僅應(yīng)該培養(yǎng)溝通咨詢能力強、服務(wù)態(tài)度好的從業(yè)人員,也應(yīng)該通過客戶反饋及時改正售后服務(wù)中存在的問題,提高售后服務(wù)水平,通過1V1針對性服務(wù),加強與顧客的聯(lián)系,增加消費者的卷入度,使服務(wù)與生鮮產(chǎn)品形成溢價,最終增加客戶對直播平臺的粘性。
第三、生鮮農(nóng)產(chǎn)品主播應(yīng)該打造獨特的人設(shè),擁有鮮明的主持風(fēng)格,依靠風(fēng)格與人設(shè)吸引消費者,增加消費者的關(guān)注度。在直播過程中,生鮮主播還應(yīng)該注意從視覺化與語言化的角度呈現(xiàn)產(chǎn)品細(xì)節(jié),比如主播可以試吃并詳細(xì)反饋生鮮農(nóng)產(chǎn)品口感、主播也可以展示生鮮農(nóng)產(chǎn)品食用或烹飪方法,主播還可以利用自己在生鮮產(chǎn)品領(lǐng)域的的專業(yè)知識與經(jīng)驗為消費者提供營養(yǎng)搭配建議或者食用指導(dǎo)。另外,直播主播要注重與消費者的互動和溝通,實時瀏覽在線消費者的反饋,更加迅速、完整地回復(fù)消費者的疑問,運用你問我答的場景氛圍線索,形成人設(shè)和信任關(guān)系。
總而言之,生鮮直播銷售策略的制定離不開生鮮農(nóng)戶、直播平臺、意見領(lǐng)袖三者共同的努力,缺少任何一個部分及環(huán)節(jié),整個生鮮農(nóng)產(chǎn)品的銷售都會大打折扣。所以農(nóng)戶、平臺與主播應(yīng)該從產(chǎn)品質(zhì)量、價格折扣、平臺支持、主播特征與意見以及互動性與信任度等幾類影響指標(biāo)綜合衡量各方的優(yōu)勢,互相尋求幫助,以期直播生鮮農(nóng)產(chǎn)品在將來有更好的銷售前景。