基于非期望產(chǎn)出超效率SBM-Malmquist模型的我國綠色物流效率研究

涂 建， 梅藝華

(江西服裝學院 商學院， 南昌 330201)

綠色物流是一種生態(tài)化物流發(fā)展的模式，有助于響應(yīng)國家節(jié)能減排的號召，保護生態(tài)環(huán)境。面對日益嚴峻的環(huán)境問題，我國政府不斷重視生態(tài)環(huán)境保護，對物流行業(yè)發(fā)展提出了嚴格的要求，并給予了寬松優(yōu)惠的政策方案?！笆濉币?guī)劃明確提出，我國將全面推進綠色物流新模式，力求在2020年實現(xiàn)各行各業(yè)的綠色化發(fā)展。2020年3月，國家發(fā)改委、司法部印發(fā)《關(guān)于加快建立綠色生產(chǎn)和消費法規(guī)政策體系的意見》，提出完善綠色物流建設(shè)支持政策，推動物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，減少過度包裝和一次性用品使用，實現(xiàn)低碳排放。

一、文獻綜述

隨著氣候問題日益嚴重，全球化的“低碳革命”正在興起，國內(nèi)外學者開始將減少二氧化碳排放納入物流研究中。關(guān)于綠色物流的研究，外國學者EI-Berishy等[1]第一次提出可持續(xù)發(fā)展的綠色物流概念。 Zaman和Shamsuddin[2]將綠色物流指標納入國家經(jīng)濟指標體系中，得出綠色物流對國家經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生影響的結(jié)論。Psaraftis[3]研究了綠色物流與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。Chhabra等[4]設(shè)計了雙目標可信度的數(shù)學模型，指出綠色物流實施方案給印度汽車行業(yè)發(fā)展帶來了機遇。國內(nèi)學者嚴雙[5]利用灰色系統(tǒng)方法對企業(yè)綠色效率進行研究，為提高企業(yè)綠色物流的運作效率提供了指導。張林強[6]分別使用AHP方法和DEA方法對2010—2015年河南省綠色物流績效進行綜合分析，發(fā)現(xiàn)兩種方法得出的績效水平大體一致。田洪燕[7]利用熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)法對我國整體和中部六省綠色物流效率進行了綜合評價。謝阿紅等[8]通過層次分析法和主因子分析法對華東地區(qū)綠色物流效率進行了綜合分析評價。

目前相關(guān)文獻的研究還存在著如下不足：一是未對綠色物流效率低下的本質(zhì)原因進行探索，現(xiàn)有實證研究較多采用層次分析法和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法，評價結(jié)果多是相對生產(chǎn)效率，導致結(jié)果過分注重靜態(tài)績效特征而忽視對動態(tài)績效變化特征的把握；二是未能從區(qū)域和省際等多角度對綠色物流的發(fā)展進行分析研究，而且在測算效率時，采用時間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)，評價缺乏整體性。因此，本文嘗試克服以往研究的不足，運用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)對我國30個省(區(qū)、市)2005—2018年的綠色物流發(fā)展水平進行研究，分析我國綠色物流效率的靜態(tài)與動態(tài)變化特征。

二、 研究方法和指標選取

(一)研究方法

1.非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型

Tone提出了非角度非徑向DEA方法，即SBM模型，克服了傳統(tǒng)DEA模型的缺陷，解決了要素松弛問題，消除了因徑向和角度問題帶來的偏差[9]。但是，SBM模型難以區(qū)分效率值都為1的情況。在此基礎(chǔ)上，Tone[10]在2002年基于修正松弛變量提出了用于評價多個值為1的決策單元的超效率SBM模型。在實際物流生產(chǎn)過程中，不僅有經(jīng)濟期望產(chǎn)出，還有非期望產(chǎn)出給物流業(yè)發(fā)展帶來污染，因此建立考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，公式如下：

(1)

2.Malmquist指數(shù)法

DEA模型主要利用橫截面數(shù)據(jù)進行靜態(tài)效率分析，無法獲知效率內(nèi)部變動背后的動態(tài)因素。因此，在研究動態(tài)變化時使用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。生產(chǎn)率變化指數(shù)(ML)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)和技術(shù)進步變化指數(shù)(TC)，而技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)被進一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PTEC)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)，公式如下：

ML=TEC×TC=PTEC×SEC×TC

(2)

(二)指標選取

由于西藏和港澳臺地區(qū)部分數(shù)據(jù)缺失，故選取我國除西藏和港澳臺以外的30個省(區(qū)、市)2005—2018年的面板數(shù)據(jù)計算綠色物流效率。原始數(shù)據(jù)主要來源于各省(區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒和《中國能源統(tǒng)計年鑒》等。綠色物流發(fā)展效率投入和產(chǎn)出指標如表1所示。

表1 綠色物流發(fā)展效率評價指標體系

三、實證分析

(一)綠色物流效率靜態(tài)分析

運用超效率SBM模型評價2005—2018年我國30個省(區(qū)、市)的綠色物流效率，使用MaxDEA軟件測算，測算結(jié)果如表2所示。

由表2可知，我國綠色物流效率整體水平不高，多數(shù)省(區(qū)、市)的綠色物流效率未達到最優(yōu)。我國省級區(qū)域的綠色物流發(fā)展效率值在2005—2018年間呈現(xiàn)“先上升后下降”的兩階段變化特征，年平均效率值為0.693，總體上升12.1%，年均上升0.93%。近幾年我國綠色物流業(yè)發(fā)展取得了一定成效,但是綠色物流效率較低，仍有較大提升空間，因此需要繼續(xù)擴大生產(chǎn)規(guī)模，增加要素投入，提升綠色物流效率。分地區(qū)來看，上海、山東、天津、廣東、陜西等5個省(市)有11年綠色物流發(fā)展效率值大于1，表明這些地區(qū)絕大部分年份綠色物流發(fā)展水平較高且不存在投入冗余與產(chǎn)出不足的狀況。此外，有15個省(區(qū)、市)連續(xù)14年綠色物流發(fā)展效率值小于1，且存在不同程度的波動，說明這些地區(qū)的綠色物流發(fā)展效率不夠穩(wěn)定且有較大的提升余地。

表2 2005—2018年我國30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展效率值

根據(jù)表2數(shù)據(jù)繪制出2005—2018年我國綠色物流發(fā)展效率變動趨勢，如圖1所示。

圖1 2005—2018年我國綠色物流發(fā)展效率變動趨勢

從圖1可以看出，2005—2018年東部地區(qū)的綠色物流發(fā)展效率一直處于優(yōu)勢地位，西部次之，中部最后，呈現(xiàn)出“東>西>中”的格局，這與我國傳統(tǒng)經(jīng)濟格局存在出入。造成這種現(xiàn)象的主要原因是中部地區(qū)作為我國能源供應(yīng)基地，同時也是能源消耗大區(qū)，而西部地區(qū)幅員遼闊，工業(yè)生產(chǎn)少，碳排放量少。但從變化趨勢上可以看出，盡管中部地區(qū)的綠色物流發(fā)展水平一直落后于東西部地區(qū)，但近幾年發(fā)展勢頭明顯增強，綠色物流發(fā)展效率指數(shù)收斂趨勢有所顯現(xiàn)。由此可知，隨著綠色發(fā)展理念逐漸深入人心，我國綠色物流效率在總體上有所提升。

(二)綠色物流效率動態(tài)分析

上文對綠色物流發(fā)展的相對效率評價及其空間差異性的考察是一種靜態(tài)分析，無法發(fā)現(xiàn)效率變動背后的內(nèi)在因素。接下來，本文基于超效率SBM模型的Malmquist指數(shù)法分析我國綠色物流發(fā)展相對效率的動態(tài)變化，從動態(tài)的角度對隱藏在綠色物流發(fā)展背后的深層次原因進行揭示。

根據(jù)式(2)，借助MaxDEA Pro軟件測算國內(nèi)30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展以及三大區(qū)域綠色物流發(fā)展的生產(chǎn)率變化指數(shù)(ML)以及相應(yīng)的技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)、技術(shù)進步變化指數(shù)(TC)、純技術(shù)效率變化指數(shù)(PTEC)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)的平均值，分析影響綠色物流發(fā)展的綠色物流發(fā)展效率變化。通過指數(shù)分解進一步分析影響綠色物流發(fā)展效率的技術(shù)變化效率和資源配置效率，確定影響我國綠色物流發(fā)展效率的主要因素。

1.全國綠色物流發(fā)展效率分析

從全國整體來看，2005—2018年我國綠色物流發(fā)展的Malmquist指數(shù)及其分解值如表3所示。

表3 2005—2018年我國綠色物流發(fā)展Malmquist指數(shù)及其分解值

由表3可知，我國綠色物流發(fā)展的生產(chǎn)率變化指數(shù)除了2010—2011年、2014—2015年和2015—2016年外都大于1，說明我國綠色物流發(fā)展全要素生產(chǎn)率整體水平呈現(xiàn)上升趨勢。2005年以來，我國綠色物流發(fā)展全要素生產(chǎn)率年均增長2.7%，其中技術(shù)效率年均增長3.1%，而技術(shù)進步總體來看變化不明顯。其中從技術(shù)效率變化指數(shù)的分解項來看，純技術(shù)效率年均增長率為1.4%，規(guī)模效率年均增長率為1.7%。這表明我國綠色物流發(fā)展效率上升的主要原因是技術(shù)效率的增長，而技術(shù)效率增長的主要原因是規(guī)模效率的增長。從各個分解指標來看，規(guī)模效率變化指數(shù)效果最好，表現(xiàn)較穩(wěn)定，由此可知規(guī)模效率變化指數(shù)對我國綠色物流發(fā)展效率的貢獻最大，表明我國綠色物流發(fā)展的人力物力投入結(jié)構(gòu)和規(guī)模正逐步走向合理化。年度趨勢方面，我國綠色物流發(fā)展生產(chǎn)率變化指數(shù)波動幅度不大，2009—2010年達到頂峰，指數(shù)為1.134，而后在2014—2015年跌入谷底,指數(shù)為0.855;技術(shù)效率變化指數(shù)一直維持在較低水平，甚至在2015年之后指數(shù)都小于1，這些都說明我國綠色物流發(fā)展效率還維持在較低的水平。

2.我國30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展效率分析

從省級區(qū)域來看，2005—2018年我國30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展的Malmquist指數(shù)及其分解值如表4所示。

表4 2005—2018年我國30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展Malmquist指數(shù)及其分解值

由表4可知，我國絕大部分地區(qū)綠色物流發(fā)展生產(chǎn)率變化指數(shù)都大于1，說明我國大部分地區(qū)綠色物流發(fā)展的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐步增長的趨勢。對生產(chǎn)率變化指數(shù)進行分解，可以看出很多地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)大于1，表明這些地區(qū)的資源配置效率對綠色物流發(fā)展全要素生產(chǎn)率的提高發(fā)揮了積極推動作用；從技術(shù)進步變化指數(shù)(TC)來看，很多地區(qū)都小于1，說明這些地區(qū)綠色物流發(fā)展的技術(shù)進步水平仍待提升。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文通過構(gòu)建綠色物流發(fā)展效率評價指標體系，采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)法，對2005—2018年我國30個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展效率進行靜態(tài)和動態(tài)評價，得出以下結(jié)論：

(1)綠色物流發(fā)展靜態(tài)效率方面，我國綠色物流發(fā)展效率整體水平不高，多數(shù)省份的綠色物流發(fā)展效率未達到最優(yōu)，但總體呈上升趨勢;在空間分布上，綠色物流發(fā)展靜態(tài)效率呈現(xiàn)出“東>西>中”的格局，與我國傳統(tǒng)經(jīng)濟格局存在出入，并且伴有明顯的空間差異性特征，但隨著時間推移，差異有所收斂。

(2)綠色物流發(fā)展動態(tài)效率方面，我國綠色物流發(fā)展全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢，原因在于我國綠色物流技術(shù)效率的提升；從各個省份來看，我國大部分地區(qū)綠色物流發(fā)展的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐步增長的趨勢。

(二)建議

(1)聚焦影響地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的突出矛盾和制約瓶頸，推廣應(yīng)用RFID、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，提升物流業(yè)的標準化、信息化水平，大力發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，促進物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)跨界融合，制定出臺推動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)。借助物流公共信息平臺，推動物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級；整合資源，實現(xiàn)資源利用最大化；加快口岸物流網(wǎng)建設(shè)，實現(xiàn)航運公司、貨主、各類代理機構(gòu)以及相關(guān)的金融、保險等各環(huán)節(jié)的信息高效傳遞，形成便捷高效的物流信息走廊。

(2)推動物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展，推廣“物流+商貿(mào)”“物流+金融”“物流+電子商務(wù)”等新型業(yè)態(tài)，鼓勵物流企業(yè)面向制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，為生產(chǎn)企業(yè)提供入廠物流、生產(chǎn)物流、銷售物流、回收物流等服務(wù)，重塑業(yè)務(wù)流程，大幅提升供應(yīng)鏈管理水平。加大對物流企業(yè)兼并重組的支持力度，盡快打造一批技術(shù)先進、模式創(chuàng)新、具有核心競爭力的物流企業(yè)。