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    長三角區(qū)域一體化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)及績效研究

    2021-03-11 06:57:00翠,
    關(guān)鍵詞:三省科研機(jī)構(gòu)生產(chǎn)率

    武 翠, 孫 君

    (無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 商學(xué)院, 江蘇 無錫 214153)

    2018年,習(xí)近平主席在首屆中國國際進(jìn)口博覽會上發(fā)表主旨演講時(shí)宣布,支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并將其上升為國家戰(zhàn)略。長三角的區(qū)域協(xié)同發(fā)展一直在穩(wěn)步推進(jìn)中,2019年5月13日,中共中央政治局會議審議通過了《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,標(biāo)志著長三角進(jìn)入更高質(zhì)量一體化發(fā)展的新階段。

    現(xiàn)有研究表明,盡管長三角區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃體系已較為成熟,但從決策層到執(zhí)行層、從戰(zhàn)略部署到戰(zhàn)術(shù)謀劃,在推動(dòng)區(qū)域協(xié)同治理、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新方面仍面臨諸多挑戰(zhàn),如長三角三省一市發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)、存在地方保護(hù)主義、創(chuàng)新主體互動(dòng)性不高、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈銜接性不強(qiáng)等[1]。這些挑戰(zhàn)影響著長三角的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展,使得長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力減弱。因此,要充分發(fā)揮長三角區(qū)域一體化經(jīng)濟(jì)效益輻射作用,必須厘清長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素,深入了解長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的績效現(xiàn)狀,扎實(shí)推進(jìn)長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,為全國其他區(qū)域一體化發(fā)展提供可推廣、可借鑒的模式和路徑。

    一、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論回顧

    首先,從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵上進(jìn)行回顧。1935年,Tansley[2]提出生態(tài)系統(tǒng)理論。1993年,Moore[3]將生態(tài)系統(tǒng)理論引進(jìn)創(chuàng)新管理研究,形成政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念。2004年,美國總統(tǒng)科技顧問委員會(PCAST)正式提議構(gòu)建國家級政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化性和創(chuàng)新要素的有機(jī)聚集[4]。隨著中國自主創(chuàng)新進(jìn)程的加快推進(jìn),中國政府和學(xué)者愈加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要性,對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研究逐步深入。2018年,習(xí)近平總書記在兩院院士大會上強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持制度創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的“雙輪驅(qū)動(dòng)”,加大對創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新基礎(chǔ)的投入,提升國家創(chuàng)新體系整體效能。中國有關(guān)創(chuàng)新管理的研究經(jīng)歷了從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新系統(tǒng)到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化[5]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以生物學(xué)隱喻創(chuàng)新的系統(tǒng)范式,基本要素是物種(如企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、政府等),物種聯(lián)結(jié)形成了各種群落,物種和群落在共生競合的相互作用中動(dòng)態(tài)演化,并形成系統(tǒng)整體演化[6]。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是區(qū)域范圍內(nèi)的創(chuàng)新群落之間以及創(chuàng)新群落與創(chuàng)新環(huán)境之間相互作用、相互依存的復(fù)雜結(jié)構(gòu)[7]。

    其次,從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行績效評估上進(jìn)行回顧。為評價(jià)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性,覃荔荔等[8]將適宜度模型引入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中,構(gòu)建了創(chuàng)新資源、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新潛力和創(chuàng)新活力的評價(jià)指標(biāo)體系。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度是指創(chuàng)新主體在一定區(qū)域內(nèi)開展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí),創(chuàng)新主體所需的最適資源位與創(chuàng)新環(huán)境所提供的現(xiàn)實(shí)資源位之間的貼近程度[9]。此模型得到較多學(xué)者的沿用和拓展。張貴、呂長青[10]從創(chuàng)新群落、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價(jià)模型。孫麗文、李躍[11]更為全面地從創(chuàng)新群體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新活力、創(chuàng)新潛力和創(chuàng)新環(huán)境六個(gè)層面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度評價(jià)指標(biāo)體系。此外,也有學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評估創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行績效。趙增耀等[12]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段的創(chuàng)新效率,研究表明創(chuàng)新生態(tài)鏈運(yùn)行過程中存在明顯的兩階段效率失衡。程慧平等[13]運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法,測算了中國省域的政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率。

    綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者們從內(nèi)涵和運(yùn)行績效評估等維度研究了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),但應(yīng)用研究相對不足,缺乏對特定區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究。本文以長三角三省一市為研究對象,明確長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的框架要素。為研究長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新績效,本文測算了2011—2018年長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段的創(chuàng)新效率,基于理論和實(shí)證分析,為長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展提供對策建議。

    二、長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的框架要素

    為建立多要素聯(lián)動(dòng)、多主體協(xié)同的長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),需緊緊圍繞創(chuàng)新群落、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境等模塊。長三角區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的框架要素如表1所示。

    表1 長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)框架要素

    第一,創(chuàng)新群落。創(chuàng)新群落主要有創(chuàng)新生產(chǎn)者、創(chuàng)新中介者和創(chuàng)新消費(fèi)者[14]。創(chuàng)新生產(chǎn)者主要為長三角地區(qū)的高校和科研機(jī)構(gòu),其研究開發(fā)是創(chuàng)新構(gòu)思的主要來源。高校的主要職能是培養(yǎng)人才和進(jìn)行基礎(chǔ)性、應(yīng)用性的科學(xué)研究以及為社會服務(wù);科研機(jī)構(gòu)包括專注于應(yīng)用研究的研究院所和企業(yè)內(nèi)部的研究部門。創(chuàng)新中介者為創(chuàng)新生產(chǎn)者和創(chuàng)新消費(fèi)者提供相應(yīng)的服務(wù)支持,助力科技成果轉(zhuǎn)化,從而構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)體系中的科技服務(wù)鏈。創(chuàng)新中介者主要包括長三角三省一市的地方政府、科技企業(yè)孵化器、國家大學(xué)科技園、眾創(chuàng)空間和科技金融機(jī)構(gòu)等。創(chuàng)新消費(fèi)者通過吸收消化創(chuàng)新成果,促使創(chuàng)新研究落地,進(jìn)行生產(chǎn)制造進(jìn)而市場化,從而實(shí)現(xiàn)再創(chuàng)新和再增值。創(chuàng)新消費(fèi)者主要包括長三角地區(qū)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等。

    第二,創(chuàng)新資源。創(chuàng)新資源是指創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)所需要的資源,主要包括資金資源和人力資源。為滿足創(chuàng)新主體在不同創(chuàng)新階段的資金需求,需要構(gòu)建科技資金鏈,以此保障創(chuàng)新從構(gòu)思到市場化過程中的資金需求。資金資源主要有長三角三省一市的全社會固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出和各創(chuàng)新主體研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;人力資源投入主要是長三角三省一市各地區(qū)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量。

    第三,創(chuàng)新環(huán)境。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境包含軟硬件環(huán)境和外部環(huán)境。硬件環(huán)境是指創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展所需的物質(zhì)條件。它承載創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行,是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在的先決條件,比如長三角各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)園區(qū)條件、土地、建筑、設(shè)施設(shè)備等。軟件環(huán)境是創(chuàng)新主體多方作用,經(jīng)過一段時(shí)間的自適應(yīng)與修復(fù),最終形成的較為穩(wěn)定的環(huán)境。它主要影響產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新能力和價(jià)值觀等,比如長三角各區(qū)域的企業(yè)家精神等。創(chuàng)新外部環(huán)境多不為創(chuàng)新主體所控制,如長三角各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、營商環(huán)境、技術(shù)市場環(huán)境、信息化環(huán)境、文化教育環(huán)境等。

    值得注意的是,產(chǎn)業(yè)體系是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心。長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建離不開長三角各區(qū)域的現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)體系,尤其是特色產(chǎn)業(yè)的支撐。長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)需要根據(jù)地方現(xiàn)有的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等條件構(gòu)建。充分考慮地方現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)體系有助于減少不必要的重復(fù)創(chuàng)新,同時(shí)也有助于更好地利用現(xiàn)有的科技服務(wù)和科技資源,提升長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)作效率。

    三、長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的績效分析

    (一)長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)績效評估指標(biāo)體系

    創(chuàng)新價(jià)值鏈活動(dòng)可分為知識創(chuàng)新活動(dòng)和產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)[15],前者處于創(chuàng)新價(jià)值鏈的上游,后者處于創(chuàng)新價(jià)值鏈的下游。本文運(yùn)用DEA-Malmquist模型,測算2011—2018年長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段的創(chuàng)新績效,評價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

    表2 長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)績效評估指標(biāo)體系

    知識創(chuàng)新階段的創(chuàng)新主體是高校和科研機(jī)構(gòu)。創(chuàng)新投入主要為人員投入和研發(fā)資金投入,其中人員投入指標(biāo)為R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量,研發(fā)資金投入指標(biāo)主要為R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。在此階段的創(chuàng)新產(chǎn)出主要是有效發(fā)明專利數(shù)量和發(fā)表科技論文數(shù)量,體現(xiàn)創(chuàng)新的競爭力。產(chǎn)品創(chuàng)新階段的創(chuàng)新主體是企業(yè),尤其是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。創(chuàng)新投入主要為資金投入、技術(shù)投入和人員投入。其中資金投入指標(biāo)主要為R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)資金投資(包含引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出和購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出)。技術(shù)投入指標(biāo)為知識創(chuàng)新階段的產(chǎn)出,即有效發(fā)明專利數(shù)。人員投入指標(biāo)為R&D活動(dòng)人員折合全時(shí)當(dāng)量。此階段的創(chuàng)新產(chǎn)出主要由創(chuàng)新的商業(yè)化成果反映,主要指標(biāo)為新產(chǎn)品銷售收入。

    為保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致,采用長三角三省一市的數(shù)據(jù),分別測算上海市、江蘇省、浙江省和安徽省的創(chuàng)新績效,數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)績效評估模型構(gòu)建

    Malmquist全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)指數(shù)分析常用于面板數(shù)據(jù),可對生產(chǎn)率的變動(dòng)情況、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對生產(chǎn)率變動(dòng)所起的作用進(jìn)行動(dòng)態(tài)化分析[16]。其表達(dá)式為:

    M(xt+1,yt+1,xt,yt)=

    (1)

    Et(xt,yt)和Et+1(xt+1,yt+1)分別表示t和t+1期的技術(shù)效率值。Malmquist指數(shù)變化(tfpch)可以分解為效率變化(effch)和技術(shù)變化(techch)兩個(gè)部分,表達(dá)式分別為:

    (2)

    (3)

    Malmquist指數(shù)變化、效率變化和技術(shù)變化三者之間的數(shù)量關(guān)系為tfpch=effch×techch。

    F?re等[17]進(jìn)一步將effch分解為純技術(shù)效率變化(pech)和規(guī)模效率變化(sech)。表達(dá)式如下:

    tfpch=effch×techch=(pech×sech)×techch

    (4)

    若tfpch值大于1,則表明區(qū)域創(chuàng)新效率提升,反之則表明創(chuàng)新效率降低。

    (三)長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)績效實(shí)證分析

    本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈活動(dòng)階段,測算了知識創(chuàng)新階段中高校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新績效以及產(chǎn)品創(chuàng)新階段中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效。

    1.知識創(chuàng)新階段中高校的創(chuàng)新績效分析

    從整體效率變動(dòng)角度來看,知識創(chuàng)新階段中高校的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表3所示。

    表3 2011—2018年長三角三省一市高校Malmquist指數(shù)變化及其分解(分年度)

    2011—2018年,長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的高等院校全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.031,總體呈上升態(tài)勢,且自2012年起每年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,表明長三角三省一市高校創(chuàng)新效率處于穩(wěn)步上升階段,管理水平和資源使用效率較高。分解來看,技術(shù)效率均值上升1.6%,技術(shù)進(jìn)步均值上升1.5%,二者對全要素生產(chǎn)率提升的驅(qū)動(dòng)作用不相上下。技術(shù)效率提升的動(dòng)力更多來自規(guī)模效率的驅(qū)動(dòng),純技術(shù)效率仍有較大的提升空間。

    從分區(qū)域效率變動(dòng)角度來看,知識創(chuàng)新階段中高校的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表4所示。

    表4 2011—2018年長三角三省一市高校Malmquist指數(shù)變化及其分解(分區(qū)域)

    2011—2018年,除安徽高校的全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1外,上海、浙江和江蘇高校的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,表明長三角絕大部分區(qū)域高校創(chuàng)新效率都在不斷提升,發(fā)展勢頭良好。將增長動(dòng)因分解來看,安徽省高校的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)有所降低,純技術(shù)效率和規(guī)模效率未有顯著提升,最終導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的降低。江蘇、上海地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙重提升,浙江全要素生產(chǎn)率的提升則主要源于技術(shù)進(jìn)步。

    2.知識創(chuàng)新階段中科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新績效分析

    從整體效率變動(dòng)角度來看,知識創(chuàng)新階段中科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表5所示。

    表5 2011—2018年長三角三省一市科研機(jī)構(gòu)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分年度)

    2011—2018年,長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的科研機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.133,總體呈上升態(tài)勢,且考察期內(nèi)每年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,表明長三角三省一市科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新效率處于穩(wěn)步上升階段。分解來看,技術(shù)效率均值上升0.9%,技術(shù)進(jìn)步均值上升12.3%,全要素生產(chǎn)率提升的動(dòng)力更多來自技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)。規(guī)模效率對技術(shù)效率的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)稍弱。

    從分區(qū)域效率變動(dòng)角度來看,知識創(chuàng)新階段中科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表6所示。

    表6 2011—2018年長三角三省一市科研機(jī)構(gòu)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分區(qū)域)

    2011—2018年,長三角三省一市科研機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,表明長三角區(qū)域科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效率都在不斷提升,發(fā)展勢頭良好。將增長動(dòng)因分解來看,江蘇科研機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙重驅(qū)動(dòng),但是江蘇科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的規(guī)模效率有待進(jìn)一步提升。浙江、上海和安徽地區(qū)科研機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的提升則更多得益于技術(shù)進(jìn)步,純技術(shù)效率和規(guī)模效率有待進(jìn)一步提升。

    3.產(chǎn)品創(chuàng)新階段中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效分析

    從整體效率變動(dòng)角度來看,產(chǎn)品創(chuàng)新階段中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表7所示。

    表7 2011—2018年長三角三省一市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分年度)

    2011—2018年,長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.990,總體發(fā)展趨勢不平穩(wěn),表明長三角三省一市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率處于波動(dòng)狀態(tài)。分解來看,技術(shù)效率均值上升2.9%,技術(shù)進(jìn)步均值未有提升,全要素生產(chǎn)率提升的動(dòng)力更多來自技術(shù)效率的驅(qū)動(dòng),技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)作用較弱。技術(shù)效率的提升主要來自規(guī)模效率和純技術(shù)效率的雙重作用。

    從分區(qū)域效率變動(dòng)角度來看,產(chǎn)品創(chuàng)新階段中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表8所示。

    表8 2011—2018年長三角三省一市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分區(qū)域)

    2011—2018年,長三角三省一市中僅江蘇和浙江的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,表明江蘇和浙江的工業(yè)創(chuàng)新效率在不斷提升,發(fā)展勢頭良好。將增長動(dòng)因分解來看,浙江規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的雙重驅(qū)動(dòng)。江蘇的全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長更多得益于技術(shù)效率尤其是純技術(shù)效率的提升,技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率有待進(jìn)一步突破。上海和安徽規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平有待進(jìn)一步提升。

    4.產(chǎn)品創(chuàng)新階段中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效分析

    從整體效率變動(dòng)角度來看,產(chǎn)品創(chuàng)新階段中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表9所示。

    表9 2011—2018年長三角三省一市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分年度)

    2011—2018年,長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.872,總體發(fā)展趨勢有所下降,且考察期內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1,表明長三角三省一市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率處于下降狀態(tài)。分解來看,技術(shù)效率變化均值為1.133,技術(shù)進(jìn)步變化均值為0.770,全要素生產(chǎn)率提升的動(dòng)力更多來自技術(shù)效率的驅(qū)動(dòng),而技術(shù)效率的提升主要來自規(guī)模效率和純技術(shù)效率的雙重作用。技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)作用有待強(qiáng)化。

    從分區(qū)域效率變動(dòng)角度來看,產(chǎn)品創(chuàng)新階段中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效實(shí)證結(jié)果如表10所示。

    表10 2011—2018年長三角三省一市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解(分區(qū)域)

    2011—2018年,長三角三省一市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1,表明上海、江蘇、浙江和安徽的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率亟待提高。將增長動(dòng)因分解來看,長三角三省一市全要素生產(chǎn)率提升的動(dòng)力更多來自純技術(shù)效率和規(guī)模效率,二者共同驅(qū)動(dòng)技術(shù)效率的提升。但技術(shù)進(jìn)步發(fā)展滯后,抑制了長三角三省一市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

    四、 主要結(jié)論與對策建議

    本文主要從架構(gòu)和創(chuàng)新績效維度研究長三角區(qū)域一體化政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。研究表明:(1)長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的框架主要由創(chuàng)新群落、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境組成。除此以外,長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)離不開區(qū)域現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)體系的支撐,需要根據(jù)地方現(xiàn)有的資源稟賦、特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等條件構(gòu)建。(2)長三角三省一市的產(chǎn)品創(chuàng)新效率明顯低于知識創(chuàng)新效率,即知識創(chuàng)新階段和產(chǎn)品創(chuàng)新階段存在效率失衡,知識轉(zhuǎn)化能力有待進(jìn)一步提升。

    根據(jù)上述研究結(jié)論,為完善長三角區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),提升系統(tǒng)運(yùn)作效率,提出如下對策建議:

    圍繞長三角一體化的創(chuàng)新群落、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源,建立多要素聯(lián)動(dòng)、多主體協(xié)同的政產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。明確創(chuàng)新群落各主體在系統(tǒng)中的功能定位,發(fā)揮自身所長,構(gòu)建良性循環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。長三角三省一市的高校和科研機(jī)構(gòu)作為創(chuàng)新價(jià)值鏈的上游,建議跨區(qū)域開展科研合作項(xiàng)目,促進(jìn)創(chuàng)新資源的交流與發(fā)展;同時(shí)要與處于創(chuàng)新價(jià)值鏈下游的企業(yè)保持密切聯(lián)系,確保研發(fā)成果具有一定的市場化和商業(yè)化價(jià)值。創(chuàng)新中介者,如政府、科技企業(yè)孵化器、科技金融機(jī)構(gòu)等,需強(qiáng)化服務(wù)意識,為上下游的創(chuàng)新主體提供明確的科技、法律、金融等支持。尤其是政府,需要從制度上和法律上引導(dǎo)、規(guī)范、保障和監(jiān)督長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的順利運(yùn)行,建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)營造良好的營商環(huán)境,吸引更多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新主體的集聚。企業(yè)作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新消費(fèi)者,其創(chuàng)新能力是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)競爭力的重要體現(xiàn)。企業(yè)需與高校和科研機(jī)構(gòu)通力協(xié)作,運(yùn)用科技創(chuàng)新優(yōu)化生產(chǎn)工藝和流程;同時(shí)也要進(jìn)行跨區(qū)域協(xié)作,運(yùn)用比較優(yōu)勢,優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,提升創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)競爭力。

    強(qiáng)化嵌入式發(fā)展,構(gòu)建科研成果轉(zhuǎn)化小組,提升長三角創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識轉(zhuǎn)化能力,平衡知識創(chuàng)新效率和產(chǎn)品創(chuàng)新效率。針對長三角三省一市產(chǎn)品創(chuàng)新效率明顯低于知識創(chuàng)新效率的實(shí)證結(jié)論,需強(qiáng)化區(qū)域間創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的嵌入式發(fā)展,打造上下聯(lián)通、聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展生態(tài)。具體來看,政府需要起到規(guī)劃和引導(dǎo)作用,通過政府政策實(shí)施、信息化平臺搭建、組織模式創(chuàng)新等方法,黏合創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈。企業(yè)方需充分發(fā)揚(yáng)企業(yè)家精神,激發(fā)創(chuàng)新活力和潛力,積極與高校和科研機(jī)構(gòu)的研究人員通過研發(fā)項(xiàng)目增強(qiáng)交流與合作。同時(shí),科研機(jī)構(gòu)和高校的研究人員需走出“象牙塔”,與企業(yè)研發(fā)人員保持順暢溝通,針對市場需求的熱點(diǎn)、痛點(diǎn)和空白點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā),避免與市場脫節(jié),提高研發(fā)與市場的契合度。此外,為提升知識轉(zhuǎn)化水平,還需要構(gòu)建科研成果轉(zhuǎn)化小組。具體來看,要基于長三角的科技創(chuàng)新資源分布、各區(qū)域發(fā)展水平、區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和特色領(lǐng)域等考慮構(gòu)建科研成果轉(zhuǎn)化小組。小組可依托地方高校、科研機(jī)構(gòu)和行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),瞄準(zhǔn)區(qū)域特色科研創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化目標(biāo),為區(qū)域科研成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈對接提供服務(wù)。

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