基于模糊綜合評價的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系構(gòu)建

趙金霞，付蓮蓮

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，江西 南昌 330045)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

近年來，大學(xué)生就業(yè)形勢愈加嚴(yán)峻。為了緩解就業(yè)壓力，除了黨和政府提出的“雙創(chuàng)”政策，中央和地方政府以及高校都針對創(chuàng)業(yè)出臺了很多鼓勵政策，包含政府支持、金融支持、法律保護(hù)、家庭支持等方面。在各種各樣的政策鼓勵下，大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)活動蓬勃發(fā)展，但是結(jié)果仍然不盡人意。目前我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)人數(shù)占總數(shù)的2%左右，相對于發(fā)達(dá)國家所占比20%至30%相差甚遠(yuǎn)，我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢有待提高。為了更好地促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，對我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行分析判斷，構(gòu)建一個大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系顯得尤為重要。

吳啟運(yùn)等(2008)以江蘇某高校的學(xué)生為研究樣本,運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)多因素分析方法，重點(diǎn)從創(chuàng)業(yè)環(huán)境對個體的創(chuàng)業(yè)傾向入手研究，認(rèn)為在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中政策、家庭和教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向影響最為關(guān)鍵，并且就這3個方面提出建議[1]。鄧平安(2012)采取訪問和調(diào)查問卷同時進(jìn)行的方法，探究了學(xué)校及社會環(huán)境與學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為傾向的關(guān)系，得出了學(xué)校及社會環(huán)境與學(xué)生的創(chuàng)業(yè)態(tài)度顯著正相關(guān)的結(jié)論，最后對創(chuàng)業(yè)政策的改進(jìn)提出建議[2]。李良成(2012)從創(chuàng)業(yè)政策入手，實證探究了其對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)動力的影響，使用因子分析和多元回歸分析等方法來研究創(chuàng)業(yè)有關(guān)政策與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)動力之間的關(guān)系，得出金融支持等創(chuàng)業(yè)政策均與創(chuàng)業(yè)動力有顯著正相關(guān)性[3]。楊潔(2016)則在研究19篇近十年有關(guān)創(chuàng)業(yè)政策和創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響的文章基礎(chǔ)上，使用元分析的方法刨析了創(chuàng)業(yè)政策和教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系[4]。湯明等(2017)運(yùn)用層次分析法基于在校大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)大學(xué)生等的問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)構(gòu)造評價體系，研究目前的創(chuàng)業(yè)政策對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的扶持力度和績效[5]。施生旭和姚翠嵐(2018)選取閩臺高校大學(xué)生為調(diào)查對象，抽取1174份調(diào)查數(shù)據(jù)，基于TPB模型理論，并且結(jié)合了結(jié)構(gòu)方程模型，研究高校大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素[6]。陳家全(2018)在分析了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀并且結(jié)合我國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的情況，從宏觀上劃分了評價指標(biāo)，運(yùn)用相關(guān)性分析以及多元回歸法，研究我國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響因素，得到了這些評價指標(biāo)都會影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，但是影響力度不同，最后對我國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展提出建議[7]。楊學(xué)儒(2018)基于廣東省、上海市等五個省市抽取的大三和大四學(xué)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)能力現(xiàn)狀及其內(nèi)在關(guān)系[8]。趙清軍、周畢芬和林建鴻(2019)通過372份在校大學(xué)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用漸進(jìn)適應(yīng)模型，研究環(huán)境感知對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響[9]。吳立爽(2019)基于杭州市十所高校抽取的上千名大學(xué)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究創(chuàng)業(yè)環(huán)境對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響[10]。施永川等(2020)基于對溫州四所本科高校的在校大學(xué)生的研究，分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度等對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。采取問卷調(diào)查的方式，利用實證分析得出了創(chuàng)造力等對創(chuàng)業(yè)意愿有顯著性影響等結(jié)論，并根據(jù)分析結(jié)果提出有關(guān)建議[11]。鮑新中等(2020)分析創(chuàng)業(yè)成本對創(chuàng)業(yè)意愿以及創(chuàng)業(yè)成果的影響，基于問卷調(diào)查指出創(chuàng)業(yè)者的成本感知于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展等具有密切的關(guān)系[12]。劉蕾等(2020)從創(chuàng)業(yè)者網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的視角構(gòu)造大學(xué)生公益創(chuàng)業(yè)的社會支持體系，從家庭等四個角度測量社會支持的情況，基于問卷調(diào)查經(jīng)過研究分析指出學(xué)校和社會支持等對其有正向影響[13]。

目前，理論文獻(xiàn)在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策方面具有較為豐富的研究成果，為本文研究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策奠定了基礎(chǔ)，但是，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系需要一個系統(tǒng)的分析和構(gòu)建，多數(shù)學(xué)者構(gòu)建的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系不夠完整，評價較為單一，沒有綜合各個方面的創(chuàng)業(yè)政策。因此，本文將各方面的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行一個系統(tǒng)的整理，構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系，并借助AHP層次分析法，模糊綜合評價進(jìn)行靜態(tài)分析，認(rèn)真刨析了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的各個指標(biāo)，對創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析，對我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策提出合理建議，對各個方面的創(chuàng)業(yè)支持政策的完善和施行具有理論價值和實踐價值，以期能為我國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)更好發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

二、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的現(xiàn)狀

在目前全球知識和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的情況下，傳統(tǒng)的以資本、勞動力以及資源為支撐的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在逐漸轉(zhuǎn)換為以知識、人才、信息為依托的創(chuàng)新發(fā)展模式，國家之間的競爭格局和模式發(fā)生了很大變化。特別是在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，各國之間的競爭主要體現(xiàn)為科技與人才的競爭，集中體現(xiàn)在創(chuàng)新競爭上。西方創(chuàng)業(yè)活動的興起源于1983年在美國德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校舉辦的創(chuàng)業(yè)大賽，自20世紀(jì)90年以后大學(xué)生創(chuàng)業(yè)活動在西方校園里掀起浪潮，各個國家對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的支持政策也更加完善。隨后，歐盟國家的高校也開始興起創(chuàng)業(yè)之風(fēng)，例如德國在2000年就明確提出要在此后五年內(nèi)實現(xiàn)20%～30%的人自主創(chuàng)業(yè)。除此之外，為了推動創(chuàng)業(yè)成功，世界上很多國家還成立了像美國中小企業(yè)管理局等的創(chuàng)業(yè)組織機(jī)構(gòu)。在中國，1998年清華大學(xué)第一次舉辦創(chuàng)業(yè)大賽，創(chuàng)業(yè)由此引入校園，在創(chuàng)業(yè)大賽中不僅誕生了一些知名企業(yè)，還為中國的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)，也提高了大學(xué)生的素質(zhì)。隨后世界各國也陸陸續(xù)續(xù)開展了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)競賽。到目前為止在世界大學(xué)生創(chuàng)業(yè)浪潮的影響下中國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策不斷得到完善和發(fā)展。

1999年后高校不斷擴(kuò)招，高校畢業(yè)生總數(shù)一年比一年上漲。2017年人數(shù)達(dá)到795萬，2018年的高校畢業(yè)生總數(shù)為820萬人，2019年更是達(dá)到834萬人，因此，讓大學(xué)生就業(yè)問題得到緩解成為一項艱巨的任務(wù)。國家堅持將高校畢業(yè)生就業(yè)問題放在重中之重的地位。很多畢業(yè)生選擇考研和考公務(wù)員來避開就業(yè)壓力，但是研究生和公務(wù)員錄取人數(shù)是有限的，相對于龐大的畢業(yè)大軍是杯水車薪。而且大學(xué)生應(yīng)聘時各個企業(yè)對大學(xué)生的學(xué)歷要求和各方面的能力要求越來越高，雖然高校經(jīng)過擴(kuò)招大學(xué)生人數(shù)在增加，但是社會中人才結(jié)構(gòu)分布不均勻，中高層次人才不足。社會需要綜合型、有創(chuàng)造力的人。大學(xué)生的能力達(dá)不到企業(yè)的要求，導(dǎo)致就業(yè)失衡，就業(yè)形勢也愈加嚴(yán)重。在這樣的情勢下，國家積極提倡用創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，不單單可以解決就業(yè)問題，發(fā)掘高校大學(xué)生獨(dú)特的創(chuàng)新本領(lǐng)，還能夠促進(jìn)創(chuàng)新型國家快速發(fā)展。

三、基于模糊層次分析的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系評價

(一)模糊層次分析法

AHP 是一種結(jié)合定性和定量的多目標(biāo)決策優(yōu)化方法。我們將AHP方法應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系，可以對這個問題中的每個指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分解及細(xì)化，并且建立兩兩對比的判斷矩陣，讓評判的過程更加定量化和系統(tǒng)化，合理可靠地反映了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系。

模糊綜合評價方法基于模糊數(shù)學(xué)，運(yùn)用模糊關(guān)系綜合原理，量化不容易進(jìn)行量化的定性因素。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系中，各個指標(biāo)的重要性都難以具體量化，并且大學(xué)生創(chuàng)業(yè)是一個新興事務(wù)，歷史經(jīng)驗及相關(guān)數(shù)據(jù)還較少。因此，將模糊綜合評價理論應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系中是特別適合的。

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策有很多指標(biāo)，且各個指標(biāo)之間相互影響。 AHP 的優(yōu)點(diǎn)是可以用多個準(zhǔn)則將復(fù)雜的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系進(jìn)行一個十分詳細(xì)的劃分并且形成了相對的程度判斷矩陣，但是需要通過結(jié)合模糊數(shù)學(xué)來改進(jìn)處理模糊信息的能力，從而對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評價。

(二)構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系

在前文分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系的研究成果，構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系。根據(jù)AHP層次分析法的基本思想，在這里將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層，本文構(gòu)建了 7個準(zhǔn)則層、 17個指標(biāo)層(表1)。

本文將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)劃分為政府支持、金融支持、法律支持、教育支持、服務(wù)支持、家庭支持和環(huán)境支持七個準(zhǔn)則層。政府支持主要包括市場準(zhǔn)入和稅費(fèi)減免，市場準(zhǔn)入的內(nèi)容包含對于剛開始創(chuàng)業(yè)的企業(yè)在設(shè)置資金、人員等一些條件時可根據(jù)實際情況適當(dāng)合理設(shè)置，另外對于注冊資金可以讓這些企業(yè)分期到位。根據(jù)法律以及法規(guī)規(guī)定的條件、過程和合同約定可以允許初創(chuàng)人員將自己的家庭住宅等作為創(chuàng)業(yè)經(jīng)營場所，并要求每個地區(qū)、各個有關(guān)部門可根據(jù)實際情況，對于高校畢業(yè)生、無業(yè)人員以及返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的市場準(zhǔn)入條件進(jìn)行放寬等。稅費(fèi)減免包括高校畢業(yè)生從事個體經(jīng)營的，在畢業(yè)兩年內(nèi)從他在工商部門進(jìn)行登記和注冊之日起三年內(nèi)可以不交像證照類、管理類費(fèi)用等稅費(fèi)等。金融支持主要包括政府財政專項資金、創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款和創(chuàng)業(yè)基金3個方面，政府財政專項資金大多用來幫助企業(yè)取得技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)方式調(diào)整、轉(zhuǎn)換發(fā)展方式、擴(kuò)大就業(yè)以及改善服務(wù)環(huán)境等，它是由中央財政預(yù)算來安排的；創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款針對個人發(fā)放，基礎(chǔ)利率上浮3個百分點(diǎn)以內(nèi)的，將會由政府來補(bǔ)貼利息等；創(chuàng)業(yè)基金包括政府投入一定的錢用來資助在校學(xué)生創(chuàng)業(yè)、天使投資基金等。法律支持包括鼓勵和處罰，鼓勵又包括《公司法》維護(hù)新公司的權(quán)利等，懲罰包括《專利法》中侵犯其他公司會受到懲罰等。教育支持包含創(chuàng)業(yè)教育課程、創(chuàng)業(yè)實踐活動、創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍建設(shè)和大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實踐平臺，創(chuàng)業(yè)教育課程是指面向全體大學(xué)生開發(fā)開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專門課程，將其歸為學(xué)分管理，改進(jìn)教學(xué)方法，加強(qiáng)實際效果，堅持理論與實踐相結(jié)合；創(chuàng)業(yè)實踐活動是指各類創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)賽事活動的舉行與發(fā)展等；創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍建設(shè)指培訓(xùn)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育的教師，使其加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)等；大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實踐平臺則是指對大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的機(jī)構(gòu)以及提供實踐的基地等。服務(wù)支持指政府和高校服務(wù)，政府提供創(chuàng)業(yè)政策咨詢等服務(wù)內(nèi)容，高校提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、跟蹤的服務(wù)等。家庭支持包括親朋創(chuàng)業(yè)和家庭收入，親朋創(chuàng)業(yè)是指是否有親戚朋友創(chuàng)業(yè)，家庭收入是指父母及其親戚朋友月收入。環(huán)境支持包括硬環(huán)境和軟環(huán)境，硬環(huán)境主要有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化的基地及其大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園等，軟環(huán)境主要是指創(chuàng)業(yè)文化的培育，社會上創(chuàng)業(yè)的風(fēng)氣等。見表1大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系表：

表1 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系

(三)創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)權(quán)重的計算

本文建立大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)的 AHP 模型，在確定了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的指標(biāo)體系后，將劃分后的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的指標(biāo)體系所對應(yīng)的判斷矩陣，對于矩陣中的元素采取1至9的標(biāo)度的方法進(jìn)行賦值，做成調(diào)查問卷，根據(jù)專家數(shù)據(jù)進(jìn)行群決策，并在判斷矩陣的基礎(chǔ)上得到各個層次各個指標(biāo)之間的權(quán)重值，進(jìn)行相對權(quán)重計算時采取特征向量法，其中有下級對上級的權(quán)重，還能得到一個綜合的權(quán)重排序。根據(jù)以上結(jié)果，可判斷出各指標(biāo)對其上層指標(biāo)以及在政策創(chuàng)業(yè)體系中的影響程度。針對高權(quán)重創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系，應(yīng)引起國家以及政府社會高度重視。

(四)指標(biāo)體系的模糊綜合評價

在AHP的基礎(chǔ)上得到了指標(biāo)的權(quán)重值，建立了相對應(yīng)的模糊隸屬度矩陣以及評價矩陣，并且遵循最大隸屬度原則得到大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系的結(jié)果。所以評估各個指標(biāo)的時候?qū)⒃u語集里邊的評價等級賦值為1-5，其參數(shù)設(shè)置詳見表2。對于綜合評價為高等級的指標(biāo)，國家以及政府應(yīng)該考慮是否對其加大投入，以及影響不大或者無影響的指標(biāo)采取什么措施。

表2 評價值設(shè)定

(五)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系的層次分析過程及結(jié)果

1.構(gòu)造指標(biāo)體系及準(zhǔn)則層判斷矩陣并計算權(quán)重

(1)建立層次構(gòu)造模型。如表1所示，將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系分為三層，第一層目標(biāo)層，第二層準(zhǔn)則層，第三層指標(biāo)層。

(2)構(gòu)造判斷矩陣。準(zhǔn)則層包含7個指標(biāo)：政府支持,金融支持,法律支持,教育支持,服務(wù)支持,家庭支持,環(huán)境支持。相對于目標(biāo)層進(jìn)行兩兩比較打分。

表3 準(zhǔn)則層判斷矩陣

2.構(gòu)造指標(biāo)層判斷矩陣并計算權(quán)重

構(gòu)造所有相對于不同準(zhǔn)則層的方案層的判斷矩陣并且進(jìn)行一致性檢驗,同理也可得到指標(biāo)層各個指標(biāo)相對于對應(yīng)的各個準(zhǔn)則層的的權(quán)重，計算得中間層的7個指標(biāo)的7個矩陣都通過了一致性檢驗，最后計算層次總排序，如下表4。

表4

3.結(jié)果分析

表3表示在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系中準(zhǔn)則層各指標(biāo)所占權(quán)重值，準(zhǔn)則層判斷矩陣通過一致性檢驗，其CR = 0.0809<0. 1，滿足檢驗要求。從權(quán)重值表中可以看出，準(zhǔn)則層中政府支持、家庭支持、金融支持、環(huán)境支持權(quán)重較大，在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系中的影響較大; 服務(wù)支持權(quán)重最小，其在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系中的影響較小。同理也可以得到指標(biāo)層中的各項指標(biāo)相較于準(zhǔn)則層的權(quán)重值，計算都通過一致性檢驗。結(jié)果顯示，在政府支持中，市場準(zhǔn)入權(quán)重值最大，對其影響較大; 金融支持中，創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款影響較大; 法律支持中，鼓勵影響較大; 教育支持中，創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍建設(shè)具有較大影響力；服務(wù)支持中,高校服務(wù)影響較大；家庭支持中,親朋創(chuàng)業(yè)影響較大；環(huán)境支持中,軟環(huán)境具有更大的影響。

(六)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系的模糊分析過程及結(jié)果

1.評價指標(biāo)體系的建立

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系分為各種各樣的創(chuàng)業(yè)政策，各個指標(biāo)下又進(jìn)行細(xì)分。評價指標(biāo)集一共三個層次：最高層，總目標(biāo)因素集S=(A,B,C,D,E,F,G)；中間層，子目標(biāo)因素集有A=(A1,A2)、B=(B1,B2,B3)、C=(C1,C2)、D=(D1,D2,D3,D4)、E=(E1,E2)、F=(F1，F(xiàn)2)、G=(G1，G2)。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)及其各評價指標(biāo)的具體含義見表4。

2.評價集的確定

該模型的評語如上表2共分五個等級。

3.權(quán)重的確定

綜合了有關(guān)專家的意見的基礎(chǔ)上，本模型最終的權(quán)重結(jié)果如下：

S=(0.4,0.15, 0.05, 0.05,0.04,0.25, 0.06)

A=(0.5，0.5)

B=(0.3，0.6，0.1)

C=(0.6，0.4)

D=(0.3，0.15，0.5，0.05)

E=(0.3，0.7)

F=(0.8，0.2)

G=(0.2，0.8)

4.模糊判斷矩陣的確定

為了綜合評價大學(xué)生創(chuàng)業(yè)指標(biāo)，我們選取了創(chuàng)業(yè)相關(guān)專家、有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者、有創(chuàng)業(yè)傾向的大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，一共20人，讓他們對表1中的評價系統(tǒng)中的最底層指標(biāo)進(jìn)行單因素評價，然后回收調(diào)查表，進(jìn)行整理統(tǒng)計，得到的結(jié)果統(tǒng)計表如表5所示

表5

5.通過對調(diào)查結(jié)果的整理、統(tǒng)計，即得到單因素模糊評判矩陣。

A = [0.5 0.5]

B=[0.3 0.6 0.1]

D=[0.3 0.15 0.5 0.05]

E=[0.3,0.7]

F=[0.8 0.2]

G=[0.2 0.8]

6.綜合評價

由上文得到的權(quán)重以及第四步得到的單因素模糊評價判斷矩陣，進(jìn)行如下的綜合評判：

B1= A*R1= [ 0 0.0500 0.1250 0.6250 0.2000 ]

B2= B*R2= [ 0.0150 0.0650 0.2250 0.5600 0.1350 ]

B3= C*R3= [ 0.0500 0.2700 0.5300 0.1500 0 ]

B4= D*R4= [ 0.0150 0.1125 0.6375 0.1725 0.0625 ]

B5= E*R5= [ 0.1150 0.2650 0.5000 0.1200 0 ]

B6= F*R6= [ 0 0.0200 0.2800 0.6000 0.1000 ]

B7= G*R7= [ 0.0100 0.0800 0.2400 0.4900 0.1800 ]

又由S = [0.4 0.25 0.15 0.06 0.05 0.05 0.04]

0 0.0500 0.1250 0.6250 0.2000

0.0150 0.0650 0.2250 0.5600 0.1350

0.0500 0.2700 0.5300 0.1500 0

R = 0.0150 0.1125 0.6375 0.1725 0.0625

0.1150 0.2650 0.5000 0.1200 0

0 0.0200 0.2800 0.6000 0.1000

0.0100 0.0800 0.2400 0.4900 0.1800

最后，B=S*R=[ 0.0107 0.0693 0.2465 0.5343 0.1392]

基于AHP所得結(jié)果并且結(jié)合專家意見，對各個指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評判，見表6。依據(jù)最大隸屬度原則，確定評價目標(biāo)的等級。由此可以得到下表。結(jié)果顯示，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系整體評價等級為較高，7個準(zhǔn)則層指標(biāo)評價等級有4個指標(biāo)均為較高，其中政府支持的評價結(jié)果最高，應(yīng)得到國家政府以及整個社會的高度重視并加大投入力度。

表6 評價結(jié)果

四、相關(guān)建議

根據(jù)以上介紹以及靜態(tài)分析的結(jié)果，對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系提出以下建議：

準(zhǔn)則層7類創(chuàng)業(yè)指標(biāo)的指標(biāo)等級大多高于一般水平，國家應(yīng)該加大對這幾個方面的支持力度。另外，準(zhǔn)則層7個指標(biāo)在創(chuàng)業(yè)指標(biāo)體系中的影響有所不同，政府支持在創(chuàng)業(yè)體系中影響最大，其次是家庭支持和金融支持，服務(wù)支持影響最小。國家應(yīng)當(dāng)加大政府支持的力度，家庭應(yīng)該對創(chuàng)業(yè)進(jìn)行一定的支持，金融方面各方應(yīng)該加大投入，對于創(chuàng)業(yè)體系影響小的指標(biāo)可適當(dāng)減少其投入?？傊?，面對不同的創(chuàng)業(yè)指標(biāo)，國家以及社會等應(yīng)該對其采取不同的措施來更好的促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

五、結(jié)語

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)世界各國發(fā)展的強(qiáng)大動力，自主創(chuàng)業(yè)是較為有效積極的就業(yè)方式，是緩解就業(yè)壓力重要方式，在當(dāng)前就業(yè)的形式日益嚴(yán)重的情況下，大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)活動呈現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。大學(xué)生是文化水平相對較高、思想較為活躍、具有獨(dú)特的創(chuàng)新思想和相對年齡優(yōu)勢的群體，自主性較強(qiáng)也使得大學(xué)生更適合創(chuàng)業(yè)活動。

創(chuàng)業(yè)日益深入大學(xué)生視線，而大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策支持體系在大學(xué)生從選擇工作到創(chuàng)業(yè)的觀念轉(zhuǎn)化上起著十分重要的作用，是創(chuàng)業(yè)行為決策的重要驅(qū)動力。面臨著各種因素，處在各種復(fù)雜的環(huán)境中，本論文研究了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系。首先，構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)體系，大致將創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)分為了政府、金融、法律、教育、服務(wù)、家庭、環(huán)境等七類。其次，通過AHP層次分析法和模糊綜合評價方法，建立起適用于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的指標(biāo)體系，而且完成了對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)政策指標(biāo)的權(quán)重比較，完成了對目標(biāo)層和準(zhǔn)則層的指標(biāo)等級評價，以期能夠?qū)Υ髮W(xué)生創(chuàng)業(yè)提出更多更有用的建議。當(dāng)然，研究仍有一定的局限性，如未對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)指標(biāo)進(jìn)行更加詳細(xì)的區(qū)分，可能對促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的因素未進(jìn)行更加詳細(xì)的介紹，沒有對大學(xué)生這個群體進(jìn)行更多的調(diào)查分析，了解大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的了解程度等。因此在后期的研究中，將進(jìn)一步考慮對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)指標(biāo)進(jìn)行更加詳細(xì)的分析，調(diào)查大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)政策的了解。