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    基于脫鉤理論的川北傳統(tǒng)農業(yè)區(qū)城鎮(zhèn)化水平與耕地安全耦合研究
    ——以綿陽市三臺縣為例

    2021-03-09 09:30:14侯蘭功牟月華
    湖北農業(yè)科學 2021年4期
    關鍵詞:三臺縣變化率耕地

    侯蘭功,牟月華,喬 標

    (1.西南科技大學土木工程與建筑學院,四川 綿陽 621000;2.中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院,北京 100048)

    隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進,耕地保護的問題日漸凸顯,保護耕地“紅線”的壓力不斷增大,如何協(xié)調好城鎮(zhèn)化水平與耕地安全的矛盾,是保持中國社會穩(wěn)定和經濟可持續(xù)發(fā)展的重要問題。中國目前正處在城鎮(zhèn)化進程的加速階段,而城市的發(fā)展必須依托土地資源等生產要素,城鎮(zhèn)化作為經濟快速發(fā)展的驅動力,必然對耕地安全產生一定的壓力。在此背景下,研究城鎮(zhèn)化水平與耕地安全的脅迫關系,對緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展和耕地保護之間的矛盾,促進城鎮(zhèn)化與耕地安全協(xié)調健康發(fā)展具有一定的意義[1]。

    縱觀國內外的研究,發(fā)達國家在城鎮(zhèn)化與耕地安全二者關系的研究上更傾向于城鎮(zhèn)化過程中對農田景觀生態(tài)保護[2]、耕地生態(tài)環(huán)境的影響[3]、土地利用效益與生態(tài)城市發(fā)展[4]。而中國仍屬于發(fā)展中國家,國內學者在城鎮(zhèn)化與耕地安全之間關系的研究上,更偏重于如何在保持經濟高速增長的同時保障耕地和糧食安全。其中,在研究內容上主要集中在2 個方面,即城鎮(zhèn)化背景下耕地集約利用的耦合關系[5-9]、城鎮(zhèn)化對耕地的影響因素研究[10-13];這些研究極大地豐富了中國在城鎮(zhèn)化與耕地保護兩者間關系的理論成果。但是現(xiàn)有研究多是從耕地數(shù)量角度分析耕地集約利用與城鎮(zhèn)化的耦合關系,基于耕地質量角度探討耕地安全與城鎮(zhèn)化水平的耦合研究還相對較少。此外,川北地區(qū)是中國21 世紀實施西部大開發(fā)的重要發(fā)展區(qū)域,也是中國重要的糧食生產基地,同時也面臨著較為嚴峻的耕地安全問題。脫鉤理論能夠通過兩者簡單的數(shù)量關系闡述兩者之間的內在聯(lián)系,并根據面板數(shù)據進行比較,從而能判斷兩者之間的關系并進行合理預測。因此,本研究以川北傳統(tǒng)農業(yè)區(qū)——綿陽市三臺縣為例,采用脫鉤理論,研究綿陽市三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)之間的動態(tài)關系,在對當?shù)馗匕踩鸬揭欢ǚe極作用的同時,以期為川北地區(qū)耕地安全與城鎮(zhèn)化協(xié)調發(fā)展提供一定的理論基礎。

    1 研究區(qū)概況及數(shù)據來源

    1.1 研究區(qū)概況

    三臺縣位于四川盆地西北部,綿陽市東南部,地處 北 緯30°42′34″—31°26′35″,東 經104°43′04″—105°18′13″,是中國川北地區(qū)傳統(tǒng)農業(yè)大縣,其主導產業(yè)為種植業(yè)。截至2018年末,全縣戶籍總人口141.43 萬人,全年實現(xiàn)GDP 269.81 億元,農業(yè)總產值141.13 億元,其中,農業(yè)總產值占全縣GDP 的52.42%。2018年全縣實有耕地面積7.91 萬hm2,耕地有效灌溉面積為7.28 萬hm2,實有耕地面積占三臺縣國土面積的29.74%(圖1)。城鎮(zhèn)化率由2006年的26.42%逐步上升到2018年的38.9%,平均每年增長幅度為1.04%。

    圖1 研究區(qū)概況

    1.2 數(shù)據來源與處理

    本研究數(shù)據主要來源于三臺縣統(tǒng)計部門提供的2006—2018年《三臺縣統(tǒng)計年鑒》及2006—2018年《三臺縣統(tǒng)計公報》和《綿陽市統(tǒng)計年鑒》等。采用標準化處理方法對原始數(shù)據進行處理,消除不同變量間量綱關系,使數(shù)據具有可比性。本研究城鎮(zhèn)化水平直接采用統(tǒng)計年鑒中的城鎮(zhèn)化率表示。

    正向指標標準化公式:

    反向指標標準化公式:

    式(1)、式(2)中,x′ij為數(shù)據標準化后的值,xmax、xmin分別指原始數(shù)據中的最大值、最小值。

    2 研究方法

    2.1 耕地安全脅迫指數(shù)測算

    通過構建耕地安全評價指標體系,分別計算其權重、各指標得分,最終計算出三臺縣耕地安全脅迫指數(shù)。其中,耕地安全評價指標體系中各指標的選取基于耕地安全已有研究成果[14,15],結合研究區(qū)實際概況,從耕地數(shù)量、質量、生態(tài)3 個維度,選取耕地面積、有效灌溉面積、糧食單產、單位面積化肥施用量、單位面積農藥使用量、單位面積塑料薄膜使用量6 個指標(表1)。

    表1 耕地安全評價指標體系

    2.2 指標權重的確定

    根據指標的特性,用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標熵值越小,離散程度越大,該指標對綜合評價(權重)的影響也越大。

    假設多屬性決策矩陣如下:

    則用Pij表示第j個指標下第i個方案Ai的貢獻度

    Ej表示所有方案中對屬性xi的貢獻總量,Ej=其中,常數(shù),滿足K>0,0 ≤Ej≤1

    dj為信息熵冗余度,dj= 1-Ej

    式中,Wj為各指標權重;x′ij為數(shù)據標準化處理后的數(shù)據。

    2.3 脫鉤彈性系數(shù)

    “脫鉤”一詞最早在物理領域出現(xiàn),1966年首次引入到社會經濟領域[16,17]。隨著對脫鉤理論的不斷深入研究,脫鉤理論的應用逐步拓展到經濟績效、城市建設用地擴張、生態(tài)環(huán)境保護、能源消費等領域。就測算方法而言,主要有IPAT 模型法[18]、Tapio 彈性系數(shù)法[19]和脫鉤指數(shù)法等。本研究根據脫鉤指數(shù)的測度方法,構建該研究區(qū)城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)分析模型

    式中,n為年份;In為第n年的脫鉤指數(shù);Ils·n、Ils·n-1分別為第n年的耕地安全脅迫指數(shù)和第n-1年的耕地安全脅迫指數(shù);Iu·n、Iu·n-1分別為第n年的城鎮(zhèn)化水平和第n-1年的城鎮(zhèn)化水平。

    本研究城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫的脫鉤狀態(tài)劃分參考學者Tapio[19]的研究,將In=0.8 和In=1.2 當作脫鉤狀態(tài)的臨界值,從而將脫鉤狀態(tài)劃分為8 種類型。①當城鎮(zhèn)化水平與耕地安全水平兩者異向變化時,城鎮(zhèn)化水平上升(△U>0)耕地安全脅迫指數(shù)下降(△LSI<0),兩者脫鉤關系為“強脫鉤”(In<0,位于I 區(qū)),此時兩者間的狀態(tài)是較理想的關系,城鎮(zhèn)化水平與耕地安全協(xié)調發(fā)展;城鎮(zhèn)化水平下降(△U<0)耕地安全水平下降(△LS>0),兩者脫鉤關系為“強負脫鉤”(In<0,位于V 區(qū)),兩者關系極不協(xié)調。②當城鎮(zhèn)化水平與耕地安全水平兩者同向變化時,城鎮(zhèn)化水平上升(△U>0)耕地安全脅迫指數(shù)上升(△LSI>0),第一象限存在3 種脫鉤狀態(tài),即“弱脫鉤”(0<In<0.8,位于II 區(qū))、“擴張連接”(0.8<In<1.2,位于III 區(qū))和“擴張負脫鉤”(In>1.2,位于IV 區(qū));城鎮(zhèn)化水平下降(△U<0),耕地安全脅迫指數(shù)也下降(△LSI<0),此時的脫鉤狀態(tài)位于第三象限,也存在3 種狀態(tài),“弱負脫鉤”(0≤In<0.8,位于VI 區(qū))、“衰退連接”(0.8≤In<1.2,位于VII 區(qū))和“擴張負脫鉤”(In>1.2,位于VIII 區(qū))。在這6 種脫鉤狀態(tài)中,當城鎮(zhèn)化水平變化率與耕地安全脅迫指數(shù)變化率相近(III 區(qū)和VII 區(qū))時,或城鎮(zhèn)化水平變化率大于耕地安全脅迫指數(shù)變化率(II區(qū)和VIII區(qū))時,城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)變化趨于合理,反之則是欠合理狀態(tài)。

    圖2 城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)關系類型模型

    3 結果與分析

    3.1 耕地安全脅迫指數(shù)分析

    相對于穩(wěn)步上升的城鎮(zhèn)化水平,耕地安全脅迫指數(shù)呈較為復雜的變化趨勢。如圖3 所示,耕地安全脅迫指數(shù)隨著時間的變化呈波動式下降趨勢。其中,2007年耕地安全脅迫指數(shù)最大,為0.7183;2016年達到最低點,為0.2699。究其原因,2007年城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)負變化,糧食產量卻較前一年增長9.4619 萬t,化肥、農藥、塑料薄膜使用量增加,耕地生態(tài)質量下降,從而導致耕地安全脅迫指數(shù)上升;2007年以后城鎮(zhèn)化水平開始穩(wěn)步上升,科學技術的蓬勃發(fā)展促使人們更加合理利用土地,并逐漸對生態(tài)環(huán)境提高重視,減少化肥、農藥等使用量,使2007年后耕地安全脅迫指數(shù)開始逐漸下降,2016年指數(shù)降至最低。如圖4 所示,耕地安全脅迫指數(shù)變化率反映的是耕地安全脅迫指數(shù)變化的速度,耕地安全脅迫指數(shù)變化率的波動與耕地安全脅迫指數(shù)基本呈相反的趨勢。2008年變化速度達到最低點,2017年變化速度達到最高點。變化速度在前期(2007—2008年)較為劇烈,中期(2009—2016年)略微平緩,后期(2017—2018年)再次出現(xiàn)劇烈變化。

    圖3 2006—2018年三臺縣耕地安全脅迫指數(shù)分析

    圖4 2006—2018年三臺縣耕地安全脅迫指數(shù)變化率分析

    3.2 脫鉤彈性系數(shù)動態(tài)分析

    由表2 和圖5 可知,2006—2017年三臺縣的城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)脫鉤態(tài)勢主要呈現(xiàn)4種:強負脫鉤、強脫鉤、擴張負脫鉤、弱負脫鉤,且呈動態(tài)交替變化,變化趨勢可分成2 個不同階段。

    3.2.1 2006—2011年階段 三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)兩者脫鉤-耦合狀態(tài)極不穩(wěn)定,經歷了強負脫鉤、強脫鉤、擴張負脫鉤、弱負脫鉤4種狀態(tài)的變化過程,波動范圍較大,整個脫鉤狀態(tài)特征由極不理想逐漸向好的趨勢轉變,城鎮(zhèn)化水平與耕地安全兩者耦合關系由前期不合理開始逐漸優(yōu)化調整。其中,2006—2007年脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)強負脫鉤程度,表明在此階段三臺縣城鎮(zhèn)化水平下降,但耕地安全脅迫指數(shù)上升,兩者極不協(xié)調;在2007—2008年呈現(xiàn)強脫鉤程度,表明在此階段城鎮(zhèn)化水平逐步上升,耕地安全脅迫壓力逐漸減小,兩者耦合度較高,處于最理想狀態(tài);2008—2009年呈現(xiàn)擴張負脫鉤程度,表明城鎮(zhèn)化水平上升,耕地安全脅迫指數(shù)上升,耕地安全脅迫指數(shù)變化率的變化速度大于城鎮(zhèn)化水平變化率的變化速度;2009—2010年呈現(xiàn)弱負脫鉤程度,表明城鎮(zhèn)化水平下降,耕地安全脅迫指數(shù)下降,耕地安全脅迫指數(shù)變化率的下降速度大于城鎮(zhèn)化水平變化率的下降速度;2010—2011年再次呈現(xiàn)擴張負脫鉤程度。通過對相關資料及信息的分析,究其緣由,三臺縣在此階段過于注重城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展,對耕地安全保護意識較為淡薄,為提高糧食產量,對耕地投入強度較大,化肥、農藥、地膜的使用量較大,同時由于城鎮(zhèn)化水平上升,城市建設占用耕地面積,致使耕地面積總量減少,利用程度下降。雖然耕地安全脅迫指數(shù)總體上呈下降趨勢,但城鎮(zhèn)化與耕地安全之間的發(fā)展協(xié)調性并不理想,所以在2007、2009、2011年出現(xiàn)耕地安全脅迫指數(shù)上升的趨勢。此外,2008年汶川地震對三臺縣生態(tài)環(huán)境的影響,也造成了三臺縣耕地安全脅迫指數(shù)的波動。

    3.2.2 2012—2018年階段 2012—2018年三臺縣的城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)脫鉤狀態(tài)基本呈現(xiàn)強脫鉤、擴張負脫鉤交替出現(xiàn),整體表現(xiàn)出脫鉤狀態(tài)震蕩穩(wěn)定在合理狀態(tài)與較消極狀態(tài),城鎮(zhèn)化水平與耕地安全兩者耦合關系也基本穩(wěn)定在協(xié)調與較協(xié)調狀態(tài)。其中,各年份的脫鉤狀態(tài)為:2011—2013年呈現(xiàn)強脫鉤程度;2013—2014年呈現(xiàn)擴張負脫鉤程度;2014—2016年再次呈現(xiàn)強脫鉤程度;2016—2017年呈現(xiàn)再次擴張負脫鉤程度;2017—2018年呈現(xiàn)強脫鉤程度。擴張負脫鉤表示城鎮(zhèn)化水平與耕地安全指數(shù)同向增長,但耕地安全指數(shù)變化率大于城鎮(zhèn)化水平變化率,屬于較消極的狀態(tài),兩者間的協(xié)調性不高。強脫鉤表示城鎮(zhèn)化水平逐步增長,而耕地安全脅迫指數(shù)逐步下降,屬于較理想的狀態(tài),城鎮(zhèn)化水平與耕地安全協(xié)調性較佳。通過查閱三臺縣相關政策與資料顯示,三臺縣自2012年以來經濟快速增長,截至2018年,城鎮(zhèn)化水平從2012年的30.94%快速上升到2018年的38.9%,城鎮(zhèn)化開始轉型,逐漸減弱對耕地的依賴性,耕地數(shù)量得到有效的保障。同時由于科學技術的進步與發(fā)展,人們開始注重耕地與生態(tài)環(huán)境保護,使用化肥、農藥的數(shù)量大幅下降,傳統(tǒng)農業(yè)逐漸向生態(tài)農業(yè)轉型,耕地生態(tài)與質量逐步提升,致使三臺縣在此階段脫鉤狀態(tài)多以較理想狀態(tài)呈現(xiàn)。

    表2 2006—2017年三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)及其脫鉤關系

    圖5 2006—2018年三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)脫鉤彈性系數(shù)分析

    4 小結與建議

    本研究基于脫鉤理論對三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)進行了動態(tài)分析。研究表明,三臺縣2006—2018年城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步上升,耕地安全脅迫指數(shù)呈波動式下降趨勢,2006—2018年三臺縣的城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫指數(shù)脫鉤態(tài)勢主要呈現(xiàn)強負脫鉤、強脫鉤、擴張負脫鉤、弱負脫鉤4 種,且呈動態(tài)交替變化。從脫鉤-耦合關系來看近13年的脫鉤狀態(tài)變化,雖然部分年份存在著較消極的狀態(tài),但大致上表現(xiàn)為從畸形到理想狀態(tài)的轉變。脫鉤狀態(tài)呈階段性變化趨勢,可分為2 個階段:2007—2011年,該階段脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為由極不理想到逐步改善的趨勢,城鎮(zhèn)化水平與耕地安全兩者間的協(xié)調關系從前期不合理到逐漸優(yōu)化調整;2012—2018年,該階段整體表現(xiàn)出脫鉤狀態(tài)震蕩穩(wěn)定在合理狀態(tài)與較消極狀態(tài),城鎮(zhèn)化水平與耕地安全兩者耦合關系也基本穩(wěn)定在協(xié)調與較協(xié)調狀態(tài)。

    三臺縣屬于中國西部的人口大縣,農業(yè)人口較多,城鎮(zhèn)化水平增長有一定的局限,耕地數(shù)量較大,因此保護耕地安全具有相對的難度。本研究基于三臺縣城鎮(zhèn)化水平與耕地安全脅迫研究分析,就如何保持城鎮(zhèn)化水平與耕地保護協(xié)調發(fā)展提出一定的建議。①城鎮(zhèn)化建設必然要占用耕地,應當有效控制城鎮(zhèn)化占用耕地的質量和數(shù)量,合理釋放耕地,減少對耕地安全的脅迫,促進城鎮(zhèn)化與耕地健康協(xié)調。②在政策方面,三臺縣應明確自身定位,健全相關法律法規(guī),完善耕地保護機制,從法律上承認耕地資源價值存在,依據耕地價值對耕地占用進行差別化補償,對耕地用地性質改變有一定的抑制作用,保護糧食安全。同時由于很多村莊存在空心村,大量宅基地廢棄,開展宅基地土地整理,將優(yōu)質宅基地復墾為耕地,農村產業(yè)實行規(guī)?;洜I,增強耕地資源安全生態(tài)意識,促進城鎮(zhèn)化與耕地安全的協(xié)調發(fā)展。

    需要指出的是,本研究城鎮(zhèn)化水平直接采用年鑒上的城鎮(zhèn)化率,研究層面以縣級層面切入,研究成果有待于進一步驗證。耕地安全脅迫不僅受到城鎮(zhèn)化的影響,還與自然災害、政策偏移、農業(yè)結構調整等有關,這些都有待于深入研究。

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