人工智能時(shí)代的翻譯技術(shù)研究：應(yīng)用場(chǎng)景、現(xiàn)存問題與趨勢(shì)展望

王華樹 王鑫

(1.北京外國語大學(xué) 高級(jí)翻譯學(xué)院， 北京 100089；2.鄭州輕工業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院，河南 鄭州 450002)

0 引言

在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國家戰(zhàn)略的有力推動(dòng)之下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能(Artificial Intelligence，以下簡(jiǎn)稱AI)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，AI正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。得益于AI的三大驅(qū)動(dòng)力——算法、算據(jù)和算力的長足發(fā)展，AI技術(shù)正在展現(xiàn)出巨大的變革潛力，在機(jī)器翻譯、網(wǎng)絡(luò)搜索、圖像識(shí)別、音視頻處理、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

“技術(shù)”已經(jīng)成為引發(fā)社會(huì)變革的最具活力因子之一，正在改變著語言服務(wù)的面貌(王華樹，2017：1)。AI驅(qū)動(dòng)的翻譯技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)引發(fā)了翻譯實(shí)踐、翻譯行業(yè)和翻譯教育的變革，并且?guī)砹诵聶C(jī)遇和新挑戰(zhàn)。據(jù)中國翻譯協(xié)會(huì)發(fā)布的《2019中國語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》，機(jī)器翻譯在語言服務(wù)行業(yè)已普遍應(yīng)用，80%的專業(yè)譯者認(rèn)可翻譯技術(shù)使用能夠降低翻譯成本(中國翻譯協(xié)會(huì)，2019:18)。然而，很多人“去場(chǎng)景化”地片面思考問題，未能看到翻譯技術(shù)的理性價(jià)值和工具價(jià)值的統(tǒng)一，甚至宣揚(yáng)“技術(shù)威脅論”和“技術(shù)替代論”，在翻譯從業(yè)者和學(xué)習(xí)者中造成了一定的技術(shù)焦慮和技術(shù)恐懼，因此很有必要積極地、客觀地回應(yīng)相關(guān)問題。

1 翻譯技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

ISO 17100(2015：17)認(rèn)為翻譯技術(shù)是指翻譯從業(yè)者用于輔助翻譯、修訂、校對(duì)等多種技術(shù)。本文所指的翻譯技術(shù)是翻譯服務(wù)人員在翻譯過程中綜合應(yīng)用的各種技術(shù)，包括譯前的格式轉(zhuǎn)換、資源提取、字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)、重復(fù)率分析、任務(wù)分析、術(shù)語提取、重復(fù)片段抽取技術(shù)、預(yù)翻譯技術(shù)等；譯中的輔助拼寫、輔助輸入、電子詞典和平行語料庫查詢及驗(yàn)證、翻譯記憶匹配、術(shù)語識(shí)別等；譯后的質(zhì)量檢查、翻譯格式轉(zhuǎn)換、譯后排版、翻譯產(chǎn)品語言測(cè)試以及語言資產(chǎn)管理等技術(shù)。根據(jù)項(xiàng)目類型的差異和客戶要求的多元化，技術(shù)的需求通常是多層次的。翻譯技術(shù)隨著AI技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)發(fā)展，不斷應(yīng)用到更多場(chǎng)景之中。下文將系統(tǒng)梳理當(dāng)前翻譯技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

1.1使用需求

翻譯無處不在，翻譯技術(shù)的使用需求類型繁多，限于篇幅，本文將使用需求大致分為如下三種：信息獲取、信息發(fā)布與交流以及信息監(jiān)控。

1.1.1信息獲取

一般用戶具有閱讀、瀏覽、參考外文網(wǎng)頁新聞的普遍需求。一些機(jī)器翻譯提供商為了減少用戶的語言理解困難、降低技術(shù)應(yīng)用門檻，會(huì)提供靈活的應(yīng)用接口和插件，將其廣泛應(yīng)用于新聞、娛樂、社交和電商等翻譯領(lǐng)域。例如，谷歌、百度推出的快速網(wǎng)頁翻譯，F(xiàn)acebook、微信推出的即時(shí)信息翻譯功能，彩云小譯推出的LingoCloud即時(shí)翻譯插件，可幫助用戶實(shí)現(xiàn)多語同步翻譯或雙語段落對(duì)照閱讀等功能。

1.1.2信息發(fā)布與交流

簡(jiǎn)單翻譯需求：受時(shí)間、成本、效率等因素的限制，許多用戶需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)文本進(jìn)行高效翻譯，而人工翻譯無法滿足此種需求，因此，“一鍵翻譯”成為時(shí)需。谷歌、百度、有道、搜狗等機(jī)器翻譯系統(tǒng)提供文檔上傳并快速翻譯的功能；云譯通、UTH芝麻翻譯等系統(tǒng)通過自動(dòng)化格式處理和細(xì)化專業(yè)領(lǐng)域等形式為用戶提供便捷翻譯服務(wù)；“金庸小說翻譯器”“起點(diǎn)小說翻譯閱讀器”等可以將網(wǎng)絡(luò)小說快速翻譯成多國語言，助力網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的國際傳播。

復(fù)雜翻譯需求：大數(shù)據(jù)技術(shù)激發(fā)出更加復(fù)雜的翻譯技術(shù)需求，例如大型網(wǎng)站和軟件的本地化翻譯項(xiàng)目，需要借助綜合性技術(shù)平臺(tái)。Lingotek不斷推出新技術(shù)和服務(wù)，方便企業(yè)用戶管理并優(yōu)化項(xiàng)目管理的流程；XTM集成云翻譯和云管理等諸多功能，滿足了企業(yè)用戶對(duì)多種本地化翻譯項(xiàng)目的需求。

1.1.3信息監(jiān)控

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，翻譯技術(shù)廣泛運(yùn)用于跨語言檢索、多領(lǐng)域輿情監(jiān)控和行業(yè)趨勢(shì)分析中，在巨量化、實(shí)時(shí)性、多樣化及高價(jià)值的數(shù)據(jù)信息中抓取、處理和管理有效數(shù)據(jù)的需求量不斷上升。例如，阿里翻譯依托海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源和自然語言處理技術(shù)，幫助海外用戶高效地獲取電商相關(guān)信息；中譯語通的NexMagic、Insider、JoveBird等產(chǎn)品可幫助用戶進(jìn)行多語言信息抓取、處理和分析等操作，提供高效的輿情翻譯、檢索和監(jiān)控服務(wù)。

1.2 翻譯類型

現(xiàn)代翻譯項(xiàng)目的處理對(duì)象和媒介形式趨向多元化和多模態(tài)，客觀上要求使用不同的翻譯技術(shù)和工具；處理對(duì)象越復(fù)雜，采用的技術(shù)處理手段也更為復(fù)雜化和集成化，下面是一些主要的翻譯類型。

1.2.1一般筆譯

一般筆譯工作主要是指翻譯對(duì)象為難度一般的文本類的翻譯工作，比如，非文學(xué)翻譯中的TXT和DOC文本最為常見。此類工作通常采用“CAT+MTPE”(1)Computer-aided Translation，即計(jì)算機(jī)輔助翻譯，簡(jiǎn)稱CAT。Machine Translation Post-Editing，即機(jī)器翻譯譯后編輯，簡(jiǎn)稱MTPE。翻譯模式，譯者利用SDL Trados、Déjà Vu、memoQ、Transmate 等CAT工具以及內(nèi)置的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)翻譯、編輯、審校和質(zhì)量保障等工作的流程化處理。

1.2.2陪同翻譯

一般陪同翻譯活動(dòng)包括商務(wù)陪同、旅游陪同、展會(huì)陪同、技術(shù)交流陪同和設(shè)備安裝陪同等。一般性的口語語料素材容易獲取，交互式或問答式機(jī)器翻譯系統(tǒng)性能越來越好，手機(jī)翻譯App和智能翻譯硬件產(chǎn)品(如翻譯機(jī)、錄譯筆、翻譯耳機(jī)、穿戴式翻譯、智能會(huì)議系統(tǒng)等)越來越多。目前在淘寶上架的各類翻譯機(jī)有上百種，網(wǎng)易有道翻譯蛋、搜狗旅行翻譯寶、科大訊飛曉譯和譯唄、分音塔科技準(zhǔn)兒等翻譯機(jī)通?？勺詣?dòng)識(shí)別翻譯場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)語音和文字即時(shí)互譯。

1.2.3音視頻翻譯

在視頻內(nèi)容激增、5G技術(shù)盛行的背景下，音視頻翻譯技術(shù)不斷優(yōu)化，快速聽譯技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)，如YouTube和TED平臺(tái)提供了多語言實(shí)時(shí)字幕服務(wù)，人人譯世界、百度、訊飛、網(wǎng)易見外等推出AI聽譯字幕制作技術(shù)，可對(duì)音視頻進(jìn)行分析、聽錄、翻譯和自動(dòng)化時(shí)間軸制作，實(shí)現(xiàn)雙語字幕智能生成、一鍵下單、快速交付、字幕在線自主編輯等。

1.2.4同聲傳譯

隨著語音技術(shù)和翻譯技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外翻譯技術(shù)廠商紛紛將機(jī)器翻譯作為AI技術(shù)的入口，推出功能各異的AI同傳系統(tǒng)，在許多國際會(huì)議上嶄露頭角。例如，在2019年博鰲亞洲論壇和RISE科技峰會(huì)等多個(gè)國際會(huì)議中，騰訊AI同傳系統(tǒng)改變了人們對(duì)同傳工作和同傳方式的認(rèn)知；百度研發(fā)的“度同傳”提供了創(chuàng)新性的上下文感知機(jī)器同傳模型，可為觀眾提供高質(zhì)量、低時(shí)延的沉浸式同傳體驗(yàn)；搜狗AI同傳使用多模態(tài)技術(shù)和語境引擎技術(shù)，致力于提升機(jī)器能聽會(huì)看、能理解會(huì)推理的能力，大幅優(yōu)化專業(yè)領(lǐng)域同傳效果。

1.2.5本地化翻譯

多媒體本地化、軟件本地化、網(wǎng)站本地化等本地化翻譯需求的多樣化和復(fù)雜化，推動(dòng)本地化工程中編譯和可視化翻譯等技術(shù)不斷涌現(xiàn)。本地化工程需要針對(duì)不同的文檔類型，編寫相應(yīng)的解析器，對(duì)文檔格式進(jìn)行解析，并自動(dòng)抽取文檔中需要翻譯的資源。有些翻譯工具側(cè)重文檔編譯，如Html Help Workshop、RoboHelp、WebWorks ePublisher等；有些側(cè)重于可視化翻譯，如Alchemy Catalyst、Lingobit Localizer、RC-WinTrans、ResxEditor、SDL Passolo、Visual Localizer等(王華樹 等，2015：81)。

1.3用戶類型

翻譯技術(shù)隨著“利益相關(guān)者”的崗位和需求的變化而變化。哈特曼等(2015：95)認(rèn)為“利益相關(guān)者”通常指企業(yè)在商業(yè)活動(dòng)中要確定和考慮商業(yè)決策所能影響到的所有人，包括受到?jīng)Q策、政策和公司或個(gè)人運(yùn)作影響的所有組織或個(gè)人。對(duì)于翻譯用戶的“利益相關(guān)者”來說，翻譯技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能和目的不盡相同。

1.3.1翻譯需求方

企業(yè)用戶注重項(xiàng)目內(nèi)容管理和翻譯質(zhì)量保障，以CAT工具為例，企業(yè)用戶常用的服務(wù)器版有SDL Project Server、SDL TM Server、Déjà Vu TEAMserver、memoQ Server等，此類技術(shù)可對(duì)源文件進(jìn)行批量分析、工作量估計(jì)、語言資產(chǎn)復(fù)用和快速預(yù)翻譯等流程。個(gè)人用戶或終端用戶是翻譯技術(shù)服務(wù)的直接受益者和使用者，例如各種各樣的翻譯機(jī)、智能家居或智能穿戴的翻譯工具等。

1.3.2翻譯服務(wù)方

翻譯技術(shù)可幫助服務(wù)方解決團(tuán)隊(duì)(包括項(xiàng)目經(jīng)理、譯者、校對(duì)、技術(shù)工程師、質(zhì)檢專員、排版專員等)協(xié)作和流程定制等問題，滿足客戶方的項(xiàng)目功能確定、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和全局配置、業(yè)務(wù)工作流與規(guī)則、項(xiàng)目延續(xù)性和項(xiàng)目信息保密性等要求。SDL WorldServer、Lionbridge Translation Workspace、SDL TMS、Plunet、XTRF等系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)文檔分析、項(xiàng)目報(bào)價(jià)、翻譯管理、工作流定制、機(jī)器翻譯譯后編輯等多樣化的功能。

1.3.3高校師生

與企業(yè)不同，高校教師和學(xué)生的需求在于翻譯技術(shù)的教學(xué)和實(shí)訓(xùn)功能。例如，雅信機(jī)輔筆譯教學(xué)系統(tǒng)、LSCAT Transmate平臺(tái)、YiCAT、試譯寶等集系統(tǒng)管理、教學(xué)管理、學(xué)生翻譯、語料管理以及形成性評(píng)價(jià)各功能為一體，提升師生的翻譯工具的實(shí)用技能并跟蹤記錄學(xué)習(xí)過程，提供豐富的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，更加符合高校師生翻譯教與學(xué)的需求。

1.4翻譯過程

ISO 17100(2015)將翻譯過程分為譯前(Pre-production)、譯中(Production)和譯后(Post-production)三個(gè)生產(chǎn)階段(ISO，2015:12)。翻譯技術(shù)在各個(gè)階段都發(fā)揮著越來越重要的作用。

1.4.1譯前

術(shù)語管理是譯前的重要準(zhǔn)備工作，個(gè)人或企業(yè)均需要進(jìn)行術(shù)語的收集、描述、處理、存儲(chǔ)、編輯等管理工作。術(shù)語管理工具通常具有自動(dòng)術(shù)語搜集、術(shù)語提取、術(shù)語表生成、術(shù)語資源管理與循環(huán)利用等作用，諸如SDL PhraseFinder、MultiTerm Extract、SDL MultiTerm Server等工具適用于常見的筆譯譯前術(shù)語管理工作；Intragloss、InterpretBank、Interplex UE等工具適用于口譯譯前術(shù)語準(zhǔn)備工作(王華樹 等，2017：76)。

1.4.2譯中

譯者在翻譯過程中通常需要進(jìn)行翻譯記憶復(fù)用，通過建立翻譯記憶庫，快速調(diào)用庫中的翻譯，降低譯者記憶負(fù)荷，輔助快速判斷，提升翻譯效率。主流的CAT工具通常會(huì)提供記憶庫創(chuàng)建、應(yīng)用和管理模塊或共享插件，比如Trados、memoQ等軟件可實(shí)現(xiàn)記憶庫預(yù)翻譯和預(yù)處理以及翻譯語料數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出等功能。

1.4.3譯后

譯者在翻譯結(jié)束后需要進(jìn)行譯后編輯和檢查以保證翻譯質(zhì)量。利用自動(dòng)化 QA 工具(如 ApSIC Xbench、CrossCheck、ErrorSpy、QA Distiller、SDL QA Checker等)對(duì)前期翻譯和處理的內(nèi)容(如 UI、UE、DTP)進(jìn)行批量檢查和校對(duì)，可大幅度節(jié)省時(shí)間和成本。

隨著新興信息技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，翻譯技術(shù)和工具的類型也會(huì)越來越多，將會(huì)和各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合。例如，協(xié)作類型與方式、渠道與平臺(tái)、翻譯領(lǐng)域、文件類型、支持語言、服務(wù)價(jià)格、工具功能等都會(huì)創(chuàng)造新的應(yīng)用場(chǎng)景，但不限于上述分類。同時(shí)，“AI+”開放式場(chǎng)景翻譯服務(wù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，配合多模態(tài)文本處理技術(shù)、翻譯管理系統(tǒng)及內(nèi)容管理系統(tǒng)，使得翻譯技術(shù)在實(shí)踐中發(fā)揮更大的作用，“技術(shù)+場(chǎng)景+用戶+內(nèi)容”全鏈條一體化的服務(wù)理念正在興起。

2 翻譯技術(shù)的現(xiàn)存問題

翻譯技術(shù)的運(yùn)用日趨成熟，可用于多種場(chǎng)景，并為用戶提供諸多便利，但是我們也應(yīng)該看到翻譯技術(shù)所帶來的一些問題，主要包括信息安全風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛、翻譯主體性變化、翻譯技術(shù)倫理等。

2.1信息安全

“信息安全指保障國家、機(jī)構(gòu)、個(gè)人的信息空間、信息載體和信息資源不受來自內(nèi)外各種形式的危險(xiǎn)、威脅、侵害和誤導(dǎo)的外在狀態(tài)和方式及內(nèi)在主體感受?！?上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所，2013)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的主要來源是用戶的各種網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)發(fā)展，將會(huì)有更多用戶的個(gè)人信息進(jìn)入大數(shù)據(jù)世界中，數(shù)據(jù)的濫用將導(dǎo)致信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

AI技術(shù)帶來的隱私和數(shù)據(jù)需求矛盾的問題，將會(huì)給語言服務(wù)提供商造成巨大的壓力(CSA，2019:31)。翻譯實(shí)踐中的翻譯技術(shù)種類繁多，涉及的信息安全問題與日俱增。當(dāng)前比較突出的問題主要體現(xiàn)在如下方面：(1)機(jī)器翻譯產(chǎn)出質(zhì)量：雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯質(zhì)量有較大提升，但系統(tǒng)通常具有不可解釋性和不確定性的缺點(diǎn)，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的翻譯質(zhì)量問題；(2)機(jī)器翻譯的數(shù)據(jù)安全：網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯引擎可能會(huì)將用戶和客戶的數(shù)據(jù)，包括原文、譯文、術(shù)語以及語言規(guī)則等數(shù)據(jù)自動(dòng)保存在云端，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；(3)輔助翻譯系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全：用戶或客戶將專有術(shù)語庫或翻譯記憶庫通過翻譯系統(tǒng)上傳到服務(wù)器上，并在服務(wù)器系統(tǒng)中進(jìn)行翻譯編輯和維護(hù)操作，可能會(huì)導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄露、黑客或病毒攻擊、服務(wù)器崩潰等多種風(fēng)險(xiǎn)。

2.2知識(shí)產(chǎn)權(quán)

翻譯技術(shù)，特別是翻譯語料技術(shù)，在使用過程中容易出現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)語料爬取需求旺盛，很多技術(shù)廠商開發(fā)各種語料采集工具爬取圖書、期刊、網(wǎng)站以及電子出版物資源，其形式涉及文字、音視頻等多媒體資料。在語料的采集、加工和使用過程中，可能會(huì)引起各種版權(quán)問題(馮志偉，2002:61；程麗亞 等，2012：90)。盡管現(xiàn)在我國保護(hù)語料庫版權(quán)的相關(guān)法律不斷健全，但是由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的開放性和共享性，還是會(huì)時(shí)常發(fā)生侵犯著作權(quán)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題。

在翻譯技術(shù)領(lǐng)域，知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)在未經(jīng)客戶授權(quán)的情況下，翻譯技術(shù)研發(fā)方將用戶隱私的翻譯數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；(2)翻譯服務(wù)商在翻譯項(xiàng)目時(shí)可能會(huì)把A公司的數(shù)據(jù)用于B公司，侵害客戶數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)；(3)譯者利用翻譯工具時(shí)可能將涉密的語料留存或混用；(4)譯文或翻譯記憶庫未經(jīng)許可即被留存到翻譯系統(tǒng)或發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)供公眾下載和使用，同樣會(huì)造成知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛問題。

2.3翻譯主體

AI 時(shí)代的到來將深刻改變?nèi)祟惖纳钆c工作方式，眾包翻譯協(xié)作模式將延伸至人與機(jī)器，甚至機(jī)器與機(jī)器的維度(邵璐，2019:128)。人工翻譯和機(jī)器翻譯的邊界越來越模糊，由傳統(tǒng)的人工翻譯到機(jī)助人譯到人助機(jī)譯再到機(jī)器翻譯，翻譯技術(shù)對(duì)翻譯過程的深度滲透直接影響了譯者的主體性。譯者主體性是“作為翻譯主體的譯者在尊重翻譯對(duì)象的前提下，為實(shí)現(xiàn)翻譯目的而在翻譯活動(dòng)中表現(xiàn)出的主觀能動(dòng)性”(查明建 等，2003:22)。過去，譯者憑借自身硬功夫以單打獨(dú)斗的方式獲得口譯市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；未來，這種服務(wù)方式將會(huì)逐漸被人機(jī)結(jié)合的服務(wù)模式取代(王華樹 等，2019:76)。隨著翻譯技術(shù)對(duì)翻譯活動(dòng)影響日益顯著，譯者的主體性正在發(fā)生變化：

(1)譯者創(chuàng)造性下降：“專業(yè)譯者的身體技能優(yōu)勢(shì)被不斷減弱?！?藍(lán)紅軍，2019:10)譯者過度使用翻譯記憶，導(dǎo)致譯文同質(zhì)化，譯者的翻譯風(fēng)格單調(diào)，缺乏多樣性和創(chuàng)新性。機(jī)器的過度使用“會(huì)導(dǎo)致主體的客體化和客體的主體化”(任文，2019:50)。在翻譯技術(shù)的幫助下，譯者通常未經(jīng)深思熟慮直接采用翻譯系統(tǒng)提示術(shù)語或譯文，譯者的詞匯量長期不用會(huì)逐漸萎縮，雙語能力也可能相應(yīng)降低。(2)譯者隱身狀態(tài)加?。壕W(wǎng)絡(luò)化和云端化的翻譯模式將更凸顯翻譯的集體協(xié)作，加劇譯者隱身現(xiàn)象。高度智能的翻譯一體化技術(shù)以及便捷的機(jī)器翻譯譯后編輯模式使得更多個(gè)體譯者的工作被機(jī)器取代，“可能導(dǎo)致譯者的價(jià)值被低估，譯者角色進(jìn)一步隱身”(任文，2019:49)。(3)譯者技術(shù)能力異化：在未來被翻譯技術(shù)充斥和包圍的翻譯世界中，譯者自身已然作為翻譯技術(shù)系統(tǒng)的一部分，而不熟悉翻譯技術(shù)或不會(huì)使用翻譯技術(shù)的譯者將會(huì)流落在技術(shù)系統(tǒng)之外，甚至被系統(tǒng)標(biāo)記為“無能之人”，譯者的主體性和自治性逐漸被削弱。

2.4翻譯倫理

翻譯技術(shù)在節(jié)省翻譯時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本的同時(shí)，也引發(fā)了諸多翻譯倫理問題，有可能會(huì)破壞翻譯倫理中的一些基本原則。

(1)由于技術(shù)處理復(fù)雜化和碎片化，可能會(huì)丟失源文作者、出處和語境相關(guān)信息，導(dǎo)致譯者無法對(duì)原文本進(jìn)行忠實(shí)表達(dá)。(2)為謀取經(jīng)濟(jì)利益或擴(kuò)大社會(huì)效益，一些機(jī)器翻譯廠商會(huì)夸大機(jī)器翻譯能力；學(xué)生會(huì)直接利用機(jī)器翻譯完成翻譯作業(yè)且不加任何編輯改動(dòng)；翻譯公司在客戶不知情的情況下利用機(jī)器翻譯完成翻譯，再向客戶稱是人工翻譯的，這些都會(huì)破壞誠實(shí)守信的倫理原則。(3)在技術(shù)深度參與翻譯過程中，譯者和機(jī)器翻譯系統(tǒng)的能力常常會(huì)被不公平地對(duì)待，有可能將好的質(zhì)量全部歸功于譯者或者歸功于機(jī)器系統(tǒng)；譯文作品未經(jīng)許可便被傳播和濫用，導(dǎo)致服務(wù)方被不公平地對(duì)待。(4)翻譯服務(wù)體現(xiàn)了權(quán)責(zé)雙方的利益關(guān)系，責(zé)任原則至關(guān)重要?！澳転榉g負(fù)完全責(zé)任的，只有作為主體的人?！?郝俊杰 等，2019:62)在使用翻譯技術(shù)的過程中，翻譯主體為滿足客戶的需求若濫用技術(shù)和工具，可能會(huì)導(dǎo)致權(quán)責(zé)不清、互相推諉、嫁禍于“機(jī)”等相關(guān)的問題。

2.5其他問題

翻譯技術(shù)的“破壞性創(chuàng)新”將會(huì)給翻譯公司、自由譯者以及翻譯專業(yè)學(xué)習(xí)者帶來極大的生存壓力(徐彬，2020：128)。在商業(yè)翻譯環(huán)境中，技術(shù)的廣泛使用還會(huì)導(dǎo)致更多的問題。例如，企業(yè)需投資或采購更多的翻譯專用工具，可能導(dǎo)致生產(chǎn)成本驟增；因?yàn)榧夹g(shù)的多樣性和復(fù)雜性，譯者的學(xué)習(xí)時(shí)長增加，心理負(fù)擔(dān)加重；在翻譯技術(shù)的賦能場(chǎng)景中，普通大眾甚至都可以做翻譯，翻譯行業(yè)可能有更多人失業(yè)；因?yàn)榧夹g(shù)的便利性和不可替代性，人們對(duì)翻譯技術(shù)(如機(jī)器翻譯、翻譯記憶等)的過度使用將會(huì)導(dǎo)致人類語言的簡(jiǎn)化和固化，使語言和文化失去多樣性等等。

在AI技術(shù)盛行的時(shí)代，社會(huì)語境發(fā)生了巨變，應(yīng)充分把握新時(shí)代給予的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。翻譯學(xué)習(xí)者應(yīng)該轉(zhuǎn)變翻譯技術(shù)觀念，熟悉運(yùn)用多種翻譯技術(shù)和工具，快速更新知識(shí)結(jié)構(gòu)并提升技術(shù)能力；政府和協(xié)會(huì)層面要加強(qiáng)翻譯技術(shù)的管理，監(jiān)管翻譯技術(shù)利益各方經(jīng)營行為，促進(jìn)翻譯技術(shù)規(guī)范和數(shù)據(jù)共享安全；研究和研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，引領(lǐng)關(guān)鍵技術(shù)突破，建立大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的理論體系，促進(jìn)碎片化知識(shí)深度融合；高校翻譯專業(yè)可結(jié)合自身特點(diǎn)和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，關(guān)注AI時(shí)代需求，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，優(yōu)化課程建設(shè)體系，改進(jìn)師生實(shí)踐機(jī)制，加大對(duì)技術(shù)軟硬件的投入，加強(qiáng)學(xué)科團(tuán)隊(duì)和平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)跨學(xué)科知識(shí)的生產(chǎn)和復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

3 翻譯技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

百度、騰訊、阿里、搜狗、有道、科大訊飛等一大批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在語音搜索、人機(jī)交互、智能翻譯等多個(gè)領(lǐng)域大力推進(jìn)“AI+”理念，紛紛把發(fā)展智能翻譯業(yè)務(wù)作為驅(qū)動(dòng)未來業(yè)務(wù)發(fā)展的新入口和新抓手，客觀上將會(huì)推動(dòng)翻譯技術(shù)的大發(fā)展。AI技術(shù)的大發(fā)展為翻譯技術(shù)的發(fā)展注入了強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力，新時(shí)代的翻譯技術(shù)呈現(xiàn)出諸多新的變化，值得學(xué)界關(guān)注。

3.1資源持續(xù)整合

語言服務(wù)正走在邁向數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型之路。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈為代表的新技術(shù)，驅(qū)動(dòng)了翻譯數(shù)據(jù)的開放、流動(dòng)和共享。語言資源成為翻譯技術(shù)企業(yè)最關(guān)鍵的生產(chǎn)資料。語言資源循環(huán)使用于翻譯過程中，為語言服務(wù)市場(chǎng)帶來了新的動(dòng)力和方向(邵璐 等，2020:104)。翻譯技術(shù)提供商通過對(duì)海量語言資源進(jìn)行加工和整合，分析翻譯數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，優(yōu)化翻譯模型，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。智能翻譯系統(tǒng)需要不斷獲取新的翻譯數(shù)據(jù)，進(jìn)行持續(xù)且深度的學(xué)習(xí)，翻譯技術(shù)的資源整合成為大勢(shì)所趨。

機(jī)器翻譯提供商通過不斷整合翻譯資源，構(gòu)建翻譯生態(tài)體系。以百度翻譯為例，百度翻譯提供了文字翻譯、文本翻譯、AI同傳、視頻翻譯、字幕制作、視頻編輯、人工翻譯、翻譯插件、App翻譯、網(wǎng)頁小程序以及雙語詞典等功能。其機(jī)器翻譯則可細(xì)分為生物醫(yī)藥、電子科技、水利機(jī)械等垂直領(lǐng)域。與百度翻譯相似的還有阿里、搜狗、有道、云譯、新譯、小牛翻譯、MedPeer等，致力于整合多模態(tài)的翻譯資源，構(gòu)建一體化的資源生態(tài)平臺(tái)，有效避免技術(shù)資源浪費(fèi)。

3.2功能不斷拓展

翻譯需求復(fù)雜化必然要求翻譯工具功能復(fù)雜化。翻譯工具從單一功能升級(jí)到多功能或全功能，覆蓋客戶方多元化、多層次的翻譯需求。翻譯技術(shù)提供商將數(shù)據(jù)加工、翻譯搜索、記憶匹配、內(nèi)容推薦、機(jī)器翻譯、譯后編輯、實(shí)時(shí)熱點(diǎn)等功能無縫整合，提供一體化的服務(wù)組合。

在復(fù)雜的翻譯輔助環(huán)境中，翻譯工具和翻譯環(huán)境高度融合，CAT軟件為各類型機(jī)器翻譯引擎提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。在機(jī)器翻譯譯后編輯模式中，譯者(Post-Editor)根據(jù)譯后編輯的規(guī)則和流程，在可視化的編輯環(huán)境中對(duì)譯文進(jìn)行編輯、改善和確認(rèn)(王華樹，2013：24)。隨著譯后編輯環(huán)境的優(yōu)化，此模式逐漸演變?yōu)椤癕TM+PE(機(jī)器翻譯+翻譯記憶+譯后編輯)”(崔啟亮，2014：70)。越來越多的CAT工具(如SDL Trados、memoQ、Memosource、MateCAT、Wordbee等)深度整合多模態(tài)輔助翻譯模式，提供翻譯質(zhì)量評(píng)估、譯后編輯時(shí)間、譯后編輯百分比、譯前譯后編輯差異以及新媒體本地化等功能。

AI技術(shù)的深度參與促使翻譯技術(shù)服務(wù)的自動(dòng)化水平提升，其中較為突出的是“CAT+TMS+CMS”(2)Computer Aided Translation，計(jì)算機(jī)輔助翻譯，簡(jiǎn)稱為CAT。Translation Management System，翻譯管理系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱為TMS。Content Management System，內(nèi)容管理系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱為CMS。模式。該模式以輔助翻譯、翻譯管理和內(nèi)容管理為基礎(chǔ)信息架構(gòu)，突出協(xié)作和集成，系統(tǒng)一旦檢測(cè)到項(xiàng)目更新會(huì)自動(dòng)抽取新增內(nèi)容，按照預(yù)先定義的工作流進(jìn)行處理，包括字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)、重復(fù)匹配、難度分析、任務(wù)分配、任務(wù)通知等，以降低譯者和項(xiàng)目管理人員工作量，縮短項(xiàng)目周期。以云譯客為例，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)在線協(xié)作和自由翻譯的工作流，在AI技術(shù)支撐下，讓機(jī)器人以伙伴的方式與譯者和團(tuán)隊(duì)一起翻譯，在稿件分配、管理、翻譯協(xié)作等多環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合。

3.3從桌面到云端

隨著語言服務(wù)項(xiàng)目復(fù)雜化發(fā)展，翻譯數(shù)據(jù)處理需求出現(xiàn)爆炸式增長，軟硬件管理、維護(hù)需求劇增，傳統(tǒng)的桌面級(jí)CAT方案已突顯出嚴(yán)重的問題，比如總體成本高、信息碎片化，管理風(fēng)險(xiǎn)高、靈活度較差等問題。“云端一體化”翻譯解決方案逐漸成為主流，解決原來高昂的成本問題。隨著云OA、云CRM、云ERP、云SCM(3)OA，即Office Automation；CRM，即Customer Relationship Management；ERP即Enterprise Resources Planning；SCM，即Supply Chain Management。等技術(shù)和產(chǎn)品在各行各業(yè)大規(guī)模應(yīng)用，翻譯技術(shù)云端化趨勢(shì)日趨顯著。從基于桌面的CAT工具，到網(wǎng)絡(luò)版再到各種類型的App，云翻譯模式正在語言服務(wù)領(lǐng)域大顯身手。

在云翻譯服務(wù)模式中，系統(tǒng)將智能算法前置，解放中心的計(jì)算資源，加快處理速度，實(shí)現(xiàn)靈活應(yīng)用，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)配置，用戶只需要登錄即可直接使用。云翻譯技術(shù)將私有云、云計(jì)算接口、云共享資源平臺(tái)和云語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈整合，可大幅度提升翻譯生產(chǎn)效率。云翻譯平臺(tái)將智能化適應(yīng)場(chǎng)景，趨向輕量化、SaaS(4)SaaS是Software-as-a-Service的縮寫，意為軟件即服務(wù)，即通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)?；蜕鷳B(tài)化發(fā)展。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)特點(diǎn)，融合移動(dòng)化、社交化的優(yōu)點(diǎn)，語言服務(wù)企業(yè)將會(huì)以更低成本、用更短時(shí)間提供更多更優(yōu)的服務(wù)。未來，翻譯產(chǎn)業(yè)云生態(tài)將聚焦產(chǎn)業(yè)整合，促進(jìn)翻譯商業(yè)模式變革和數(shù)字平臺(tái)與生態(tài)體系的構(gòu)建；翻譯應(yīng)用云生態(tài)聚合先進(jìn)的云應(yīng)用，提供一站式可持續(xù)云應(yīng)用服務(wù)；翻譯技術(shù)云生態(tài)則提供全面云翻譯技術(shù)平臺(tái)。云端翻譯技術(shù)更加開放、應(yīng)用更多元，將給整個(gè)語言服務(wù)行業(yè)帶來全新的活力。

3.4從人譯到機(jī)譯

根據(jù)智能化程度，AI通常被大致劃分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence)專注于完成某個(gè)特定任務(wù)，擅長于單個(gè)方面的技能，不具備思考的能力，例如戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的AlphaGo系統(tǒng)和快速機(jī)器翻譯系統(tǒng)Google Translate。強(qiáng)人工智能(Artificial General Intelligence)類似于人類級(jí)別的人工智能，能夠獨(dú)立思考，抽象思維，理解復(fù)雜理念，快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等，并且會(huì)有自己的價(jià)值觀以及世界觀。牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom(2014:22)認(rèn)為：“超人工智能(Artificial Superintelligence)在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能領(lǐng)域。”從翻譯的自動(dòng)化和智能化角度來看，翻譯模式可以分為四個(gè)發(fā)展階段(如表1)，每個(gè)階段的特點(diǎn)和自動(dòng)化程度也不盡相同。

表1 不同階段的翻譯模式特點(diǎn)

受限于技術(shù)和數(shù)據(jù)等問題，當(dāng)前我們還處于弱人工智能時(shí)代的簡(jiǎn)單人機(jī)交互翻譯階段，未來AI技術(shù)大發(fā)展將會(huì)大幅度地解放翻譯的勞動(dòng)量。從傳統(tǒng)人譯到機(jī)器翻譯譯后編輯模式，人機(jī)交互程度越來越高。隨著萬物互聯(lián)和腦機(jī)接口等前沿技術(shù)的創(chuàng)新和突破，高度智能化的翻譯系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)連接翻譯所需的一切資源，充分發(fā)揮AI賦能的優(yōu)勢(shì)，譯者的智慧將聚焦在更具創(chuàng)造性的工作之中。

4 結(jié)語

AI技術(shù)迎來了爆發(fā)式的發(fā)展，引發(fā)了一系列顛覆性的翻譯技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)翻譯產(chǎn)業(yè)格局和翻譯教育生態(tài)必將產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。隨著翻譯市場(chǎng)需求的激增，翻譯交付時(shí)間的縮短，翻譯技術(shù)的未來應(yīng)用場(chǎng)景更加廣闊，在現(xiàn)代語言服務(wù)實(shí)踐中發(fā)揮的作用越來越大。未來強(qiáng)人工智能將會(huì)促進(jìn)跨行業(yè)技術(shù)的智能化與生態(tài)化融合，從更深層次改變語言服務(wù)的面貌；區(qū)塊鏈技術(shù)的普及和應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步放大翻譯技術(shù)的生態(tài)勢(shì)能，為翻譯研究帶來更多的新課題。我們需要理性地看待翻譯技術(shù)在翻譯活動(dòng)中的作用，重新定位翻譯教育和翻譯研究，充分迎接翻譯技術(shù)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。期待更多同仁關(guān)注翻譯技術(shù)，共同促進(jìn)翻譯技術(shù)研究的創(chuàng)新發(fā)展。