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    基于BDS/GPS復雜環(huán)境下超高層健康狀況監(jiān)測分析

    2021-03-07 02:45:08胡盛江唐江波
    礦山測量 2021年1期
    關鍵詞:希爾伯特多路徑信噪比

    樊 濤,胡盛江,宋 浩,唐江波

    (32017部隊,西藏 拉薩 850013)

    根據中國《民用建筑設計通則》(GB50352-2005)規(guī)定,建筑高度超過100 m時,不論住宅及公共建筑均為超高層建筑。而隨著科技的發(fā)展,超高層的高度以及數量也隨之增加,同時所存在的安全隱患也與日俱增。超高層在高度增加的同時,其自身所承受的荷載、風力、日照以及地震等自然環(huán)境的影響越大,越容易使超高層結構發(fā)生損傷,進而發(fā)生安全事故,因此對超高層進行實時健康狀況監(jiān)測是十分必要的[1-3]。傳統(tǒng)的監(jiān)測手段主要有全站儀測量、水準測量、攝影測量以及加速度計測量等方法,但是這些方法存在費時費力、精度低以及不能實現連續(xù)測量的缺點。而隨著我國北斗衛(wèi)星導航技術的發(fā)展,該技術相比于傳統(tǒng)的測量具有精度高、采樣率高、受天氣影響小、能獲取高精度三維坐標以及能實現連續(xù)監(jiān)測的優(yōu)點,相比其他導航系統(tǒng)更具有播發(fā)三頻信號、混合星座以及播發(fā)短報文的特點,結合我國北斗衛(wèi)星導航技術與其他導航技術進行變形監(jiān)測將是今后發(fā)展的必然趨勢[4-8]。針對超高層的變形監(jiān)測,國內部分學者對其進行了研究,文獻[9]利用微變形雷達系統(tǒng)對超高層進行變形監(jiān)測,發(fā)現超高層建筑的最大變形在5 mm以內,測量精度可以達到亞毫米級,能監(jiān)測出超高層的連續(xù)變形情況,但是該設備的測量精度會隨著觀測距離的增加而減?。晃墨I[10]結合地基干涉雷達與GPS進行超高層動態(tài)變形監(jiān)測,發(fā)現二者能精確獲取超高層的變形信息,希爾伯特-黃變換方法能精確提取超高層的模態(tài)參數;文獻[11]進行了基于GNSS-RTK技術在建超高層風載動態(tài)環(huán)境下的變形監(jiān)測,發(fā)現單系統(tǒng)情況下變形監(jiān)測精度較差,雙系統(tǒng)和三系統(tǒng)組合情況監(jiān)測精度有了很大提高,其中三系統(tǒng)組合情況下的監(jiān)測精度最高和最可靠。

    為進一步分析超高層健康狀況,本文結合BDS/GPS組合技術對國內某超高層進行變形監(jiān)測,對比分析了超高層環(huán)境下BDS與GPS數據質量,并基于希爾伯特-黃變換技術提取了該超高層的模態(tài)參數。

    1 技術方法

    本文進行超高層變形監(jiān)測時,用到的技術手段為相對定位技術,即RTK方法,進行模態(tài)參數識別時采用的希爾伯特-黃變換方法。

    1.1 RTK理論

    在進行相對定位時主要利用載波相位觀測值,方程見式(1):

    (1)

    式中,Li為載波相位觀測值;λi為波長;δti為接收機鐘差;δtj為衛(wèi)星鐘差;Δion為電離層延遲;Δtrop為對流層延遲;MPi為偽距多路徑誤差;ε為觀測噪聲。

    根據式(1)進行BDS與GPS相對定位算法融合,矩陣形式見式(2):

    (2)

    其中:

    (3)

    (4)

    根據上述公式利用卡爾曼濾波算法進行參數估計,最后利用LAMBDA算法進行模糊度固定,獲取固定解,限于篇幅原因,本文不再進行詳細敘述。

    1.2 希爾伯特-黃變換

    希爾伯特-黃變換作為一種新型的參數識別方法,目前被較少的應用于超高層建筑的模態(tài)參數提取,而對于模態(tài)參數主要識別自振頻率以及阻尼比,根據文獻[12]可知其計算公式見式(5)。

    有阻尼單自由度系統(tǒng)資源運動方程:

    (5)

    式中,m為系統(tǒng)的質量;c為系統(tǒng)的阻尼;k為系統(tǒng)的剛度;x(t)為位移序列,則有阻尼的情況下方程的解為:

    (6)

    式中,A為幅值;ωn為無阻尼固有圓頻率;ωd為有阻尼固有圓頻率;φ0為初始相位;ξ為阻尼比;f為系統(tǒng)固有頻率。

    2 數據質量分析

    BDS/GPS組合定位的可行性以及可靠性很大程度上取決于二者的數據質量,因此在進行數據處理之前進行數據質量分析是十分必要的,常規(guī)的數據質量評估指標主要有數據完整率、信噪比、多路徑以及周跳比等,本文則是從信噪比以及多路徑兩方面對比分析了BDS/GPS雙頻數據質量。

    2.1 信噪比

    信噪比是指觀測信號強度與觀測噪聲的比值,是反應觀測信號強度的重要指標,信噪比越大證明觀測信號強度越強,信噪比可以直接從觀測文件中獲取。

    如圖1和圖2所示,信噪比隨著高度角的增加而增加并且趨于穩(wěn)定,其中B1、B2和L2頻率趨于50 dB-Hz,L1頻率趨于55 dB-Hz,表明超高層環(huán)境下L1頻率的信號強度較優(yōu),同時發(fā)現在高度角<20°時,各頻率的信噪比基本都低于30 dB-Hz,這可能是因為受周圍建筑噪聲影響較大,同時為后續(xù)的數據提供了參考依據。

    圖1 BDS信噪比

    圖2 GPS信噪比

    2.2 多路徑

    多路徑效應是由于接收機在接收到衛(wèi)星直接發(fā)射信號的同時還會接收到經過地物反射的信號,多種信號疊加而產生的延遲效應。

    如圖3和圖4所示,BDS兩個頻率的多路徑效應在3 m以內,GPS兩個頻率的多路徑效應在4 m以內,GPS的多路徑效應明顯大于BDS的多路徑效應,但是在BDS兩個頻率中存在不明顯的系統(tǒng)偏差,GPS中就不存在這類系統(tǒng)偏差,這對偽距定位有著重要意義,對載波相位定位影響不大。

    圖3 BDS多路徑

    圖4 GPS多路徑

    3 數據處理分析

    本文采用的實例為國內某商用超高層,監(jiān)測時間為2019年3月,監(jiān)測時長為12 h,接收機采用華測接收機,可以接收到BDS/GPS多模GNSS觀測數據,采樣頻率為1 s,高度角設置為15°。在該超高層頂部東方向和南方向各架設一臺儀器,在距離該超高層1 km處架設一臺基準站,以便進行單基線解算,獲取單歷元超高層變形數據,本文只選取南側的站點進行分析。

    如圖5所示,在整個監(jiān)測時間段內,BDS與GPS的衛(wèi)星可見數基本一致,其中BDS的衛(wèi)星可見數比較穩(wěn)定,GPS衛(wèi)星可見數變化較大,當二者進行組合時,衛(wèi)星可見數增加了3~8顆,這對提高定位精度有著很大影響。如圖6所示,利用BDS單系統(tǒng)進行定位時,BDS的PDOP值較大,基本都大于3,而GPS相對較小,介于2~3之間,當二者進行組合時,PDOP值明顯減小,小于2,表明BDS/GPS組合情況下有效改善了衛(wèi)星空間分布結構。

    圖5 衛(wèi)星可見數

    圖6 PDOP值

    對該超高層水平方向與豎直方向的動態(tài)位移變化進行分析。

    如圖7所示,BDS單系統(tǒng)、GPS單系統(tǒng)與BDS/GPS組合情況獲取到該超高層水平方向和豎直方向變形趨勢一致,動態(tài)位移變形都在1 cm以內,其中E方向的最大變形為4 mm,N方向的最大變形為6 mm,U方向的最大變形為6 mm。

    圖7 超高層動態(tài)位移變化

    進一步分析不同情況下的精度。

    如表1所示,三種情況下的RMS都在1 cm以內,BDS單系統(tǒng)與GPS單系統(tǒng)進行定位時,二者的RMS值基本一致,BDS/GPS組合情況相比單系統(tǒng)定位精度有了很大提升,其中E方向最大提升21%,N方向最大提升了22%,U方向最大提升了27%。BDS/GPS組合情況下的衛(wèi)星可見數最大增加了8顆,PDOP值最大減小了1.8。

    表1 監(jiān)測精度統(tǒng)計

    進一步對超高層的模態(tài)參數進行識別。

    如表2所示,利用希爾伯特-黃變換方法對三種系統(tǒng)獲取的實測數據進行計算,發(fā)現計算得到的一階、二階、三階以及阻尼比一致,自振頻率在2 Hz以內,阻尼比在0.45左右。

    表2 模態(tài)參數識別表

    4 結 論

    本文利用BDS/GPS組合技術對超高層進行變形監(jiān)測,并利用希爾伯特-黃變換算法通過實測數據獲取該超高層的模態(tài)參數,發(fā)現:

    (1)超高層環(huán)境下BDS與GPS觀測數據質量良好,GPS的信噪比整體優(yōu)于BDS,BDS的多路徑效應要小于GPS。

    (2)BDS/GPS組合相比單系統(tǒng),較大地增加了衛(wèi)星可見數,有效地改善了衛(wèi)星空間幾何結構,使監(jiān)測精度有較大提升,精確地獲取了超高層的動態(tài)變形情況。

    (3)希爾伯特-黃變換方法基于三種系統(tǒng)實測數據計算得到自振頻率和阻尼比一致,表明該方法在進行建筑物模態(tài)參數識別是可行和可靠的。

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