人工智能對(duì)消費(fèi)發(fā)展影響研究
——基于需求與供給視角

胡梓婷 常 遠(yuǎn)

（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅學(xué)院 廣東 廣州 510320）

1 引言

2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告指出，中國(guó)不斷推進(jìn)各科技要素融入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)之中。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，商業(yè)潛力被不斷開(kāi)發(fā)，逐漸迎來(lái)新經(jīng)濟(jì)局面。人工智能將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能學(xué)習(xí)等集于一身，被廣泛應(yīng)用于智能家居、自動(dòng)駕駛、智能教育等方面，迎來(lái)新發(fā)展。但從消費(fèi)數(shù)據(jù)看，中國(guó)最近五年居民消費(fèi)指數(shù)持在穩(wěn)定水平，年度之間呈現(xiàn)略微下降趨勢(shì)。而在未來(lái)消費(fèi)發(fā)展中，中國(guó)提出將人工智能作為引領(lǐng)發(fā)展的新要素，但人工智能能夠促進(jìn)消 費(fèi)嗎？

2 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者在人工智能與消費(fèi)研究各有見(jiàn)解。微觀層面，王先慶、雷韶輝（2018年）就新零售環(huán)境下人工智能對(duì)消費(fèi)及購(gòu)物體驗(yàn)的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人工智能通過(guò)改變“人、貨、場(chǎng)”三要素關(guān)系，影響顧客的消費(fèi)體驗(yàn)。陳國(guó)元、徐孝勇（2019年）研究人工智能的出現(xiàn)對(duì)銷售渠道的影響，探討新銷售方式的發(fā)展前景。宏觀層面，林晨等（2020年）通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)一般均衡模型分析人工智能與中國(guó)資本機(jī)構(gòu)的優(yōu)化關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人工智能促進(jìn)消費(fèi)同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

已有文獻(xiàn)多集中于微觀層面，普遍運(yùn)用文獻(xiàn)研究法及定性定量分析法，研究人工智能與消費(fèi)者體驗(yàn)、消費(fèi)渠道等關(guān)系，缺少?gòu)暮暧^層面對(duì)人工智能與消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證研究。因此，本文利用普通最小二乘法，從供給與需求兩方面探索人工智能與消費(fèi)的關(guān)系。

3 模型構(gòu)建

本次研究選用2014至2019年數(shù)據(jù)，建立三個(gè)模型。模型①和模型②分別探討消費(fèi)供給、需求與人工智能關(guān)系。而為進(jìn)一步分析供給、需求與人工智能關(guān)系，使三個(gè)變量間相互影響最小，建立模型③。

本次研究選取的三個(gè)變量分別是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及人工智能行業(yè)投資規(guī)模。為了避免數(shù)據(jù)之間差異過(guò)大導(dǎo)致回歸結(jié)果無(wú)效，將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理。

構(gòu)建模型如下：

其中，G和P是被解釋變量，分別代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額。A是解釋變量，指人工智能行業(yè)的投資規(guī)模。c為常數(shù)，ε1、ε2、e為殘值。

4 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)分析

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量勞動(dòng)生產(chǎn)的商品和服務(wù)價(jià)值量的總和，體現(xiàn)社會(huì)總供給。社會(huì)消費(fèi)品零售總額為衡量消費(fèi)需求的指標(biāo)，反映一定時(shí)間內(nèi)消費(fèi)水平人工智能的發(fā)展離不開(kāi)資金投入的支持。因此，本文選擇人工智能行業(yè)的投資規(guī)模作為衡量人工智能發(fā)展的指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及公開(kāi)資料。

據(jù)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，可知GDP、P、A三個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值差距過(guò)大。同時(shí)，三個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為132597.7、51283.73、92.8938，波動(dòng)較大。研究中需要采取自然對(duì)數(shù)處理減緩數(shù)據(jù)波動(dòng)。

5 實(shí)證分析

本次通過(guò)最小二乘法構(gòu)建三個(gè)模型。模型①分析消費(fèi)供給與人工智能關(guān)系，模型②分析消費(fèi)需求與人工智能關(guān)系，模型③綜合分析對(duì)比。三個(gè)模型的整體擬合效果良好，變量與變量之間相關(guān)系數(shù)較高。

整理成表達(dá)式可以得到：

計(jì)量結(jié)果顯示，模型①判定系數(shù)為0.986，接近1，模型的回歸效果較好。F統(tǒng)計(jì)量為275.064，P為0.0001，小于0.05，表明系數(shù)有效。DW系數(shù)1.919處于2附近，表明模型通過(guò)DW檢驗(yàn)，不存在異方差。綜上，每當(dāng)投資規(guī)模增加1%時(shí)，GDP相應(yīng)地增加24.33%。

模型②，被解釋變量變動(dòng)97.24%由解釋變量引起。F統(tǒng)計(jì)量為140.850，P為0.0003，小于0.05，表明兩個(gè)變量之間存在顯著關(guān)系。DW系數(shù)為1.925，表明模型沒(méi)有異方差。結(jié)果表示當(dāng)投資規(guī)模增加1%時(shí)，社會(huì)零售品總額相應(yīng)地增加22.43%。

模型③的判定系數(shù)為0.972，接近1，模型的回歸效果良好。F統(tǒng)計(jì)量為52.824，相伴系數(shù)為0.0046，明顯小于0.05，模型顯著。DW系數(shù)為1.944，接近2，不存在異方差。當(dāng)人工智能投資規(guī)模增加1%時(shí)，社會(huì)零售總額相應(yīng)地增加22.75%，但GDP的投入會(huì)相對(duì)應(yīng)減少1.3%。這表明相對(duì)于GDP，人工智能行業(yè)的影響對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售總額更加顯著，而供給的增加會(huì)減弱人工智能對(duì)于消費(fèi)需求的作用。

6 結(jié)論及建議

根據(jù)上述分析，人工智能對(duì)消費(fèi)供給和需求皆有促進(jìn)作用，但人工智能對(duì)消費(fèi)需求的促進(jìn)作用顯著于消費(fèi)供給。同時(shí)，消費(fèi)供給的增長(zhǎng)與消費(fèi)需求的增長(zhǎng)成反向，消費(fèi)供給增長(zhǎng)會(huì)削減人工智能對(duì)消費(fèi)需求的促進(jìn)作用。

因此，提出兩點(diǎn)建議。

第一，加大人工智能行業(yè)的投資規(guī)模，進(jìn)一步匯聚資本市場(chǎng)的力量，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)需求增長(zhǎng)。第二，堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)改革，減少無(wú)效供給擴(kuò)大有效供給，改善供給結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)供給對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)效果。