(天津行政學院生態(tài)文明教研部,天津 300191)
黨的十九大報告提出要加快生態(tài)文明體制改革、建設美麗中國,習近平總書記強調(diào):我們要建設的現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化,既要創(chuàng)造更多物質(zhì)財富和精神財富以滿足人民日益增長的美好生活需要,也要提供更多優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品以滿足人民日益增長的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要。
在此背景下,我國的環(huán)境規(guī)制日趨嚴格,《中華人民共和國環(huán)境保護法》的修訂與實施、環(huán)境行政處罰力度的不斷加大,彰顯了我國環(huán)境規(guī)制強度的大幅度提升。環(huán)境規(guī)制的加強無疑能夠改善人們的生活環(huán)境、提高人們的健康福利水平,然而環(huán)境門檻的提高也造成了企業(yè)成本增加、失業(yè)率上升等不利于經(jīng)濟社會發(fā)展的負面影響。2018年3月網(wǎng)易文章《環(huán)保嚴查,關停失業(yè)開始!2018 年嚇死一批、累垮一批、倒下一批》稱2017 年因環(huán)保督查力度空前,導致多少企業(yè)關停、倒閉;2018 年4 月3 日搜狐文章《2018 環(huán)保為什么這么嚴,難道工廠倒閉失業(yè)潮要來臨?》稱2017 年查環(huán)保引起大量失業(yè)潮。一時間環(huán)保與民生的矛盾突顯,似乎環(huán)境規(guī)制強度的提高已經(jīng)明顯帶來了就業(yè)的下降。那么環(huán)保是否必然帶來經(jīng)濟社會發(fā)展的負面影響?如果答案否定,那么如何解釋媒體報道的現(xiàn)實情況?如何答案肯定,那么政府應如何應對、出臺哪些相關政策進行調(diào)控?這些都是學術理論研究中應當回答的問題。
隨著環(huán)保意識的加強,學術界對于環(huán)境規(guī)制強度帶來的就業(yè)影響也早有關注。就現(xiàn)有的研究成果來看,有學者認為環(huán)境規(guī)制提高了污染行業(yè)的生產(chǎn)成本,使企業(yè)競爭力受損,進而對就業(yè)不利[1],但更多的學者還是認同環(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間存在著非線性關系[2,3]。經(jīng)驗研究結(jié)果顯示,我國的環(huán)境規(guī)制對就業(yè)有著明顯的門限效應(Threshold Effect)或U 形特征[4-6],當環(huán)境規(guī)制高于某一水平后,環(huán)境規(guī)制將通過倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整間接促進就業(yè)[7,8]。就不同行業(yè)來看,加強環(huán)境監(jiān)管、抑制污染物排放對不同行業(yè)和不同企業(yè)的就業(yè)影響具有明顯的異質(zhì)性[9],有研究甚至發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管反而會促進工業(yè)部門的就業(yè)上升[10,11]。而環(huán)境規(guī)制導致的就業(yè)變化主要是通過企業(yè)進入、退出和在位企業(yè)的就業(yè)變動以及地區(qū)間的就業(yè)溢出等路徑發(fā)揮作用[12,13]。
從以上研究來看,大家普遍關注環(huán)境規(guī)制對不同行業(yè)的就業(yè)影響,研究結(jié)果也不盡相同。究其原因,主要在于各研究采取的環(huán)境規(guī)制強度測度方法各有不同,選取的衡量指標如不能較好地反映真實的環(huán)境規(guī)制強度,則會直接影響實證分析結(jié)果;同時現(xiàn)有研究對環(huán)境規(guī)制產(chǎn)業(yè)的地區(qū)間就業(yè)影響差異分析不足,不同地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展水平不同,就業(yè)表現(xiàn)也有很大差異。為此,本文將在以往研究成果的基礎上,選取恰當?shù)闹笜伺c測度方法,合理地測算各個地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強度,進而分析各省份的環(huán)境規(guī)制對其就業(yè)的影響,厘清環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響機制,為政府制定合理的對策促進環(huán)境保護與就業(yè)的雙贏發(fā)展提供理論支撐。
由于環(huán)境規(guī)制并沒有直接可觀測和度量的指標體系,也尚未形成被一致認可的測度方法,學者們通常從各自研究的角度出發(fā),選取不同的變量采取不同的方法進行計量。目前關于環(huán)境規(guī)制的測度主要有以下幾種方法:
(1)以污染治理的成本投入為基礎。如單位排污量的治污成本,如閆文娟等[8]以廢水治理投資與工業(yè)廢水排放量之比作為衡量環(huán)境規(guī)制的指標;或單位產(chǎn)值的治污成本,如施美程等[11]以工業(yè)污染治理投資額與工業(yè)增加值之比作為實證研究中的環(huán)境規(guī)制變量。
(2)以污染物排放量為表征。有學者認為污染物的絕對排放量的多與少通常也意味著其所處地區(qū)(或行業(yè))環(huán)境規(guī)制強度的高與低[14],而單位產(chǎn)值的污染排放使得不同規(guī)模的排污行為可以進行比較分析,同時單位產(chǎn)值的污染減排努力也能較好地體現(xiàn)排污主體在面對不同的環(huán)境規(guī)制強度下的反應,因此該指標得到了廣泛的使用[15-17]。
(3)由多種污染物排放量構建的綜合指數(shù)。一般選取兩至三種不同的污染物,通過極值法對不同污染物進行標準化處理,得到每種污染物在0 至1 之間的取值,從而消除不同計量單位的量綱,使之可以直接進行計算。同時考慮到不同地區(qū)(或行業(yè))的污染物排放差異,需要賦予不同污染物以不同的權重,權重通常是以不同地區(qū)(或行業(yè))的產(chǎn)值占全國(或全行業(yè))的比重作為衡量標準[18],從而得到某一污染物在該地區(qū)(或行業(yè))的單位產(chǎn)值排污量與全國(或全行業(yè))的平均單位產(chǎn)值排污量的比值,再將標準化處理之后的不同污染物排放量乘以對應的權重后相加取均值,得到衡量環(huán)境規(guī)制強度的綜合指標[12,16]。
(4)替代指標。如人均收入水平[19]、與環(huán)保有關的法律法規(guī)與規(guī)章制度或行政處罰案件數(shù)[20-22]等。
以上方法為實證分析環(huán)境規(guī)制的實施對社會經(jīng)濟發(fā)展所產(chǎn)生的影響提供了有益的支撐與嘗試,但基于多維性與可比性的考慮,本文參考王勇等[23]的方法,以單位污染物的治理投入作為環(huán)境規(guī)制的衡量指標,具體介紹如下:
其中,R 為i地區(qū)在t年的環(huán)境規(guī)制強度;SI為標準化處理后的環(huán)境治理費用投入,以i地區(qū)t年的環(huán)境污染治理投資總額(Iit)除以t年全國的平均環(huán)境污染治理投資額()得到;TE為i地區(qū)t年的排污總量,以不同污染物排放量的標準化處理后加總得到;SE為i地區(qū)t年的三種不同污染物排放量(本文選取廢水排放量、二氧化硫排放量及煙粉塵排放量等三個指標)的標準化,以該污染物的i地區(qū)t年排放量(Eit)減去當年全國最小排放量(minEt)除以全國最大最小排放量的差得到。
各省份歷年的環(huán)境污染治理投資總額、廢水排放量、二氧化硫排放量及煙(粉)塵排放量均來自歷年的中國統(tǒng)計年鑒。根據(jù)上文介紹的方法計算得到各省份①由于數(shù)據(jù)獲取原因,本研究未涉及西藏及港澳臺地區(qū),下同。2003—2016 年的環(huán)境規(guī)制強度,如表1 所示。
從全國平均值來看,環(huán)境規(guī)制強度整體呈上升趨勢,其中北京、海南強度最高,天津、上海、江蘇及浙江等東部省份次之,中部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制低于東部而略高于西部地區(qū),與各地經(jīng)濟發(fā)展水平較為接近(圖1)。
借鑒蔣勇[24]的方法,在經(jīng)典柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中加入環(huán)境投入,得到以下生產(chǎn)函數(shù):
其中,Y為產(chǎn)出,E、K、L分別為環(huán)境、投資、就業(yè)投入,a、b、c分別為各生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性。在式(3)的基礎上計算勞動邊際產(chǎn)出(平均工資水平MPL):
兩邊取對數(shù),得到:
表1 各省份2003—2016年的環(huán)境規(guī)制強度
圖1 各省份環(huán)境規(guī)制強度與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的趨勢
對式(5)進行變形,則有:
對式(6)中的系數(shù)進行以下指代:
得到以下理論模型:
根據(jù)以往的研究成果,環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響通常是多維、非線性的,且經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構以及開放程度等因素都會顯著影響就業(yè)規(guī)模,同時前一期的就業(yè)情況對本期的就業(yè)規(guī)模也有顯著的影響。為此,在式(8)的基礎上構建如下動態(tài)計量模型,以進一步厘清環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響:
其中,E2為環(huán)境規(guī)制的平方項以了解環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的非線性影響;sec、thi 分別為第二、三產(chǎn)業(yè)比重,代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構;X為進出口總額占GDP 的比重,代表外貿(mào)依賴程度;Y為產(chǎn)出,以人均GDP 為測度;P為人口規(guī)模;β為各變量的估計系數(shù),i為各地區(qū),t為年份。
環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)由前文所介紹方法計算得到;人均GDP 數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng);平均工資數(shù)據(jù)中2003—2008 年數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒,2009—2016年數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng);各省份的就業(yè)人數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資總額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構數(shù)據(jù)以及進出口數(shù)據(jù)均由歷年中國統(tǒng)計年鑒得到。
本文采用面板模型進行回歸估計,面板數(shù)據(jù)同時包含了時間序列與截面數(shù)據(jù)的信息,能夠反映各省份之間存在的異質(zhì)性(時間上和空間上的異質(zhì)效應),并避免多重共線性的問題。我們根據(jù)對個體特定效應的不同假設,分別用固定效應模型及隨機效應模型對所建立的計量模型(式9)進行回歸,Hausman 檢驗結(jié)果顯示固定效應模型更為合適(具體回歸結(jié)果如表2所示),且擬合良好(如圖2 所示),可以認為實證研究所采用的計量模型對本文選用的樣本數(shù)據(jù)較為適用。
回歸結(jié)果顯示,各變量對就業(yè)的影響如下:
表2 固定效應與隨機效應模型的計量回歸結(jié)果
(1)環(huán)境規(guī)制強度。全樣本回歸結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制強度對就業(yè)具有明顯的U 形影響,即隨著環(huán)境規(guī)制強度的提高,其對就業(yè)起著先抑制后促進的作用,但從回歸系數(shù)的大小來看,其負面影響大于積極影響,說明就現(xiàn)階段而言,環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的不利影響還處于主要地位。根據(jù)回歸系數(shù),可以計算得到全國及各地區(qū)的臨界點,分別為1.48、1.32、2.09。以總樣本為例,就全國而言當環(huán)境規(guī)制強度超過1.48,就將發(fā)揮對就業(yè)的促進作用,測算結(jié)果顯示2016 年全國的環(huán)境規(guī)制強度已達到1.71,因此從全國范圍來說進一步加強環(huán)境規(guī)制將促進就業(yè)規(guī)模的擴張,分區(qū)域來看,這樣的結(jié)果應該主要是東部地區(qū)的貢獻。就分樣本的回歸結(jié)果來看,東部省份的環(huán)境規(guī)制與就業(yè)已顯著正相關,越嚴格越有利于就業(yè)。
分地區(qū)來看,東部省份的環(huán)境規(guī)制及其平方項的回歸系數(shù)均為正,且具有統(tǒng)計顯著性,說明東部省份已進入環(huán)境與就業(yè)的雙贏階段,環(huán)境門檻的進一步提高不會降低就業(yè)。因此,東部省份應繼續(xù)加大對環(huán)境質(zhì)量的治理與投入,提高環(huán)境規(guī)制強度,大力推進生態(tài)文明建設,促進經(jīng)濟發(fā)展方式的綠色化轉(zhuǎn)型,減少生產(chǎn)、生活對環(huán)境的負面影響,以滿足人們對良好生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的需求,同時提高就業(yè)規(guī)模,以促進生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟社會發(fā)展的協(xié)同推進。
圖2 回歸擬合值與被解釋變量擬合效果
中、西部省份趨勢與總樣本一致,雖然短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制力度的加強可能會造成就業(yè)損失,但隨著環(huán)境規(guī)制的進一步提高,對就業(yè)的影響將會由消極轉(zhuǎn)為積極。而從回歸系數(shù)來看,其積極作用將大于負面影響。因此,現(xiàn)階段不應因?qū)е戮蜆I(yè)損失而放松對環(huán)境質(zhì)量的要求與治理,而應輔以其他對策來緩解環(huán)境規(guī)制強度的提高帶來的就業(yè)壓力。譬如對轉(zhuǎn)型中的企業(yè),只要完成了減排降污目標就給予技術支持和減稅降費等優(yōu)惠政策鼓勵,既降低了企業(yè)的成本,又能夠引導企業(yè)提高主動轉(zhuǎn)型的積極性。與此同時,還應大力建設產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化的生態(tài)經(jīng)濟體系,堅持綠色發(fā)展理念,充分發(fā)揮生態(tài)經(jīng)濟的大規(guī)模吸納就業(yè)作用,以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙贏局面。
(2)人均GDP。經(jīng)濟的快速發(fā)展是就業(yè)穩(wěn)定的重要保障,我國每年新增超過1000 萬的就業(yè)人口,給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了巨大的壓力,但同時也為經(jīng)濟的快速增長提供了有力支撐,因此二者是顯著正相關的兩個變量?;貧w結(jié)果顯示,人均GDP 的提高能夠顯著促進就業(yè)人數(shù)的增長,這種促進作用對西部省份更大,中部省份次之,而東部省份略低于中、西部省份,說明經(jīng)濟越不發(fā)達的省份,其人均GDP 的提高對就業(yè)的積極影響越大,因此應大力發(fā)展西部與中部省份的經(jīng)濟,以滿足就業(yè)的需求。
(3)人口規(guī)模。人口規(guī)模的擴張為經(jīng)濟社會的發(fā)展提供了充足的勞動力支持,因而人口數(shù)量的提高能夠顯著提高就業(yè)規(guī)模。但需要注意的是,中部省份的人口規(guī)?;貧w系數(shù)并不具有統(tǒng)計顯著性,說明中部省份的人口規(guī)模增長并不能帶來就業(yè)規(guī)模的增長,這很可能與中部省份的人口流失有關,目前全國的人口流動趨勢依然是向東部等發(fā)達地區(qū)聚集,而勞動力年齡人口則是流動人口的主力軍,因此中部省份的人口增長并不能帶來本地區(qū)的就業(yè)擴張。
(4)固定投資。資本與勞動力是傳統(tǒng)產(chǎn)出模型中最主要的兩大生產(chǎn)要素,彼此具有可替代性,這種互為負向的影響在中部省份尤為明顯。但就全樣本和東、西部省份來看,固定投資的增長將顯著促進就業(yè)規(guī)模的擴張,結(jié)合環(huán)境規(guī)制的回歸來看,增加固定資本的投入可以緩解由環(huán)境規(guī)制強度提高而造成的就業(yè)損失。
(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構。就全樣本回歸而言,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將能顯著提高就業(yè)人數(shù)的增長;但分地區(qū)來看,第二產(chǎn)業(yè)比重的提高將會抑制東、中部省份的就業(yè)增長,但能明顯促進西部省份的就業(yè),而發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)則能實現(xiàn)各個省份的就業(yè)擴張,說明東、中部省份應大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),而減少第二產(chǎn)業(yè)的比重,進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構的優(yōu)化升級將能帶來東、中部省份的就業(yè)增長。但就西部省份而言,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均能促進就業(yè)提高。
(6)對外依存度。該變量在所有樣本回歸中均明顯為負,說明對外依存度越高對就業(yè)的負面影響越大,應大力提高內(nèi)需對經(jīng)濟的支撐作用,以提高就業(yè)規(guī)模。
(7)平均工資水平。從勞動力供給的角度來看,工資的提高無疑會帶來就業(yè)的增長,工資越高,越能吸引就業(yè)人口聚集;但從勞動力需求方來看,工資水平的上升,帶來成本的提高,在資源約束的情況下,逐利的生產(chǎn)者必然選擇降低雇傭規(guī)模以減少成本、提高利潤。因此,表3 的回歸結(jié)果顯示,東部發(fā)達省份該變量的回歸系數(shù)顯著為負,說明對東部省份而言,工資水平的進一步上漲,將不利于就業(yè)規(guī)模的擴張;但對西部省份來說,工資水平的提高,將能顯著促進就業(yè)的增長,因此西部省份應進一步提高工資水平以促進就業(yè);而中部省份的回歸系數(shù)為正但不具統(tǒng)計顯著性,說明中部省份的工資與就業(yè)也呈正相關關系,但從促進就業(yè)的角度來看,提高工資水平并不能明顯帶來就業(yè)的增長。
(8)滯后一期的就業(yè)規(guī)模。各樣本回歸系數(shù)均顯著為正,說明當期的就業(yè)規(guī)模明顯受上一期就業(yè)情況的影響,各就業(yè)促進因素的作用將能延續(xù)到下一期,且這種滯后性在東部省份更為明顯。因此,政策制定者在擬定相關政策時,應充分考慮到政策的延續(xù)性,以充分發(fā)揮各因素的積極作用,實現(xiàn)充分就業(yè)。
根據(jù)以往的文獻,一個國家的收入水平與環(huán)境規(guī)制強度具有非常高的相關性[25,26],有學者認為環(huán)境規(guī)制是由收入水平內(nèi)生決定的[19],因此人均GDP 可以是一個非常好的替代指標,用以檢驗上文的回歸分析結(jié)果。
表3 分省份的計量回歸結(jié)果
表4 報告了以人均GDP 作為環(huán)境規(guī)制強度的測度指標,按照式(9)構建的計量模型進行面板回歸分析的結(jié)果,同樣進行了固定效應與隨機效應模型的回歸,并以Hausman 檢驗結(jié)果選擇了更為合適的固定效應模型。
回歸結(jié)果與前文的回歸系數(shù)大小與方向完全一致,說明該結(jié)果是穩(wěn)健可信的。
本文選取了廢水排放量、二氧化硫排放量及煙粉塵排放量等三個排污指標,通過標準化處理后,計算得到了我國30 個?。▍^(qū)、市)自2003 年至2016 年的環(huán)境規(guī)制強度指標,發(fā)現(xiàn)從全國平均值來看,環(huán)境規(guī)制強度整體呈上升趨勢,其中北京、海南強度最高,天津、上海、江蘇及浙江等東部省份次之,中部省份的環(huán)境規(guī)制低于東部省份而略高于西部省份。各地環(huán)境規(guī)制強度與其經(jīng)濟發(fā)展水平趨同。
為進一步明晰環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響,本文通過在經(jīng)典的生產(chǎn)函數(shù)中加入環(huán)境要素,以構建包含經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、對外依存度、平均工資水平、固定投資以及環(huán)境規(guī)制強度在內(nèi)的動態(tài)面板計量模型。實證分析結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響具有明顯的U 形特征,即隨著環(huán)境規(guī)制強度的提高,其對就業(yè)起著先抑制后促進的作用。而經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構的優(yōu)化升級以及平均工資水平均能顯著促進全樣本的就業(yè)增長,但對外依存度對各樣本而言都明顯不利于就業(yè)規(guī)模的擴張。
分地區(qū)回歸結(jié)果顯示,第二產(chǎn)業(yè)比重和平均工資水平的提高,均不利于東部省份的就業(yè)擴張,而環(huán)境規(guī)制強度對就業(yè)的不利影響在東部省份已不再顯著,因此,今后可以在東部省份進一步加大環(huán)境規(guī)制的力度,同時加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構的升級、提高第三產(chǎn)業(yè)的占比,并適度擴大人口規(guī)模、提高固定投資,以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙贏局面。對中部省份來說,固定投資對勞動力的擠占效應仍然顯著,環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的U 形特征也同樣明顯,第二產(chǎn)業(yè)占比的提高對就業(yè)也有顯著的不利影響,為促進中部地區(qū)的就業(yè)增長,應在加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化、提高第三產(chǎn)業(yè)占比,提高平均工資水平以及進一步促進經(jīng)濟發(fā)展水平等方面下大力氣,以獲得環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利。而西部地區(qū)的就業(yè)擴張僅受制于初期的環(huán)境規(guī)制,其他各因素均能明顯促進就業(yè)增長,因此對西部省份應進一步提高固定投資及平均工資水平,同時適度擴張人口規(guī)模,積極促進第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以盡快實現(xiàn)西部省份經(jīng)濟、社會和生態(tài)的和諧發(fā)展。
表4 固定效應與隨機效應模型的計量回歸結(jié)果
本文的不足與研究展望:文章僅驗證了環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模之間的數(shù)量關系,未考慮環(huán)境規(guī)制對技術進步產(chǎn)生的影響,而技術進步一方面會因為技術替代造成就業(yè)損失、另一方面也會因技術創(chuàng)新而創(chuàng)造就業(yè),今后可以進一步檢驗在技術進步條件下環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響。另外,鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制溢出效應會造成就業(yè)遷移,文章僅分東、中、西部省份進行了分樣本回歸,下一步可以采用空間地理計量模型,進一步分析鄰近省份因環(huán)境規(guī)制差異對就業(yè)遷移產(chǎn)生的影響,以更加清晰地厘清環(huán)境規(guī)制政策帶來的就業(yè)影響,為政府完善相關政策提供更充實的理論支撐。