我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置效率評價與差異分析

（江西服裝學院 商學院，江西 南昌 330201）

一、引言

我國是人口大國，保障糧食生產(chǎn)供應具有重要的戰(zhàn)略意義。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速發(fā)展，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、耕地面積減少、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染等問題對糧食安全造成嚴重威脅，保障糧食供應是經(jīng)濟社會發(fā)展過程中需要關注的重點。在人口與環(huán)境的雙重壓力下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式需要轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率是主要方向。學者對農(nóng)業(yè)資源配置效率的研究側(cè)重于效率測度、影響因素等方面。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率測度方面，張樂等（2013）測度了1991—2010年的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，通過分解指標找出全要素生產(chǎn)率的促進與阻礙因素[1]。郭思源等（2019）測度了黑龍江墾區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[2]。姚鳳民（2020）用DEA方法測度了廣東省的農(nóng)業(yè)資源配置效率[3]。方方（2019）測算了京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4]。在影響因素方面，賀新軍等（2019）基于重慶市三個區(qū)（縣）的調(diào)研發(fā)現(xiàn)山區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)會促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升[5]。潘經(jīng)韜等（2019）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化服務對我國玉米生產(chǎn)效率有著正向影響[6]。徐清華等（2020）研究表明農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移能夠顯著改善縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置效率[7]。何悅等（2019）研究了城鎮(zhèn)化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[8]。此外，還有部分學者研究農(nóng)戶生計資本、農(nóng)戶信貸、土地流轉(zhuǎn)等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響（邵雅靜等，2020；范志方，2020；史常亮等，2020）[9][10][11]。上述研究為本文的研究提供了基礎與思路，但缺乏對我國糧食主產(chǎn)區(qū)相關農(nóng)業(yè)資源效率的研究。我國13個糧食主產(chǎn)省（區(qū)）糧食產(chǎn)量占全國75%以上，其生產(chǎn)效率的高低對國家糧食安全有重大影響。因此，正確評價糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率并提出優(yōu)化建議對保障糧食生產(chǎn)供應尤為重要。本文基于2011—2018年我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，評價農(nóng)業(yè)資源配置效率，找出變化趨勢與差異，提出相應對策建議。

二、我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率測度

（一）模型構(gòu)建與說明

DEA，即數(shù)據(jù)包絡分析法，是一種非參數(shù)效率評價方法，能夠系統(tǒng)分析投入與產(chǎn)出之間的相對效率。采用DEA模型測度效率不需要對各變量進行無量綱化處理，能夠解決效率測度指標賦權(quán)的問題。Malmquist指數(shù)由經(jīng)濟學家Sten Malmquist提出，后演變?yōu)镸almquist指數(shù)模型，在效率評價方面應用很多[12]。

Malmquist表示全要素生產(chǎn)率，當 Mt，t+1大于 1，說明t+1期相較于t期，全要素生產(chǎn)率提高；反之，則表明全要素生產(chǎn)率降低。EC是效率變化指數(shù)，代表t+1時期相對于t時期所發(fā)生的技術(shù)效率變化指數(shù)，通過它可以評估資源投入規(guī)模是否最優(yōu)，配置是否最優(yōu)。技術(shù)變化指數(shù)（TC）能夠反映技術(shù)是否有了進步與提升。綜合技術(shù)效率指數(shù)（EC）可以分為純技術(shù)效率變化（PEC）和規(guī)模效率變化（SEC），通過純技術(shù)效率變化能夠看出資源投入的利用程度與資源配置效率的高低，規(guī)模效率變化能夠反映資源投入規(guī)模的合理化程度。

（二）指標選擇

研究對象為我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)），包括河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川。根據(jù)已有文獻，選取2011—2018年我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。投入指標包括農(nóng)業(yè)化肥使用量、農(nóng)業(yè)用水總量、農(nóng)業(yè)機械總動力、城鎮(zhèn)單位農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)，因直接農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)目前尚無確切的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文用城鎮(zhèn)單位農(nóng)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)表示，數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

（三）農(nóng)業(yè)資源配置效率測度

運用DEAP2.1軟件，測度13個糧食主產(chǎn)省（區(qū)）2011—2018年農(nóng)業(yè)資源配置效率值（0—1之間），見表1。效率值為1表示農(nóng)業(yè)資源配置效率處于有效狀態(tài)，否則為無效。我國13個糧食主產(chǎn)省（區(qū)）2011—2018年的農(nóng)業(yè)資源配置效率均值為0.936，資源配置效率整體上未實現(xiàn)有效。

表1 2011—2018年我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率值

研究期間內(nèi)，13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的資源配置效率差異較大，根據(jù)農(nóng)業(yè)資源配置是否有效以及效率值大小，可以將我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）劃分為3個梯隊，第一梯隊為遼寧、吉林、江西、山東、河南、四川，其農(nóng)業(yè)資源配置效率值為1，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入資源得到合理充分的利用，實現(xiàn)了效率的最佳配置。第二梯隊為河北、江蘇、湖南，其農(nóng)業(yè)資源配置效率值大于0.9，接近最優(yōu)配置，其中河北各年度的效率值均較為接近1，2013年實現(xiàn)有效，有較大的提升潛力；江蘇的效率值在前期為有效，后期有所跌落；湖南在2011年達到有效，之后出現(xiàn)下降，波動幅度較大。第三梯隊是內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、湖北，其效率值均呈現(xiàn)較大幅度波動，其中內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)資源配置效率值下降趨勢較為明顯，安徽的效率值最低并波動上升。

（四）曼奎斯特指數(shù)（Malmquist Index）分析

根據(jù)2011—2018年我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，基于DEAP 2.1測算得到我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分年度、分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)與分解指數(shù)（見表2）。

表2 2011—2018年我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分年農(nóng)業(yè)資源配置效率Malmquist指數(shù)整體分析

如表2所示，我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）各年度的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說明我國糧食主產(chǎn)省（區(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率在整體上是處于上升階段。從各分解指標上看，技術(shù)進步指數(shù)的均值均大于1，綜合技術(shù)效率均值小于1，說明農(nóng)業(yè)資源配置效率的提高主要由技術(shù)進步驅(qū)動；對比純技術(shù)效率與規(guī)模效率的具體數(shù)值，發(fā)現(xiàn)綜合技術(shù)效率的下降更多是因規(guī)模效率值較低引起，進而限制了全要素生產(chǎn)率的增長。從各年度具體數(shù)值來看，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步在各年度均大于1，說明技術(shù)進步與整體農(nóng)業(yè)資源配置效率不斷提升；綜合技術(shù)效率只有在2011—2012年、2012—2013年兩個周期內(nèi)大于1，說明各時期內(nèi)農(nóng)業(yè)資源配置全要素生產(chǎn)率主要依靠技術(shù)進步推動，在綜合技術(shù)效率方面仍有較大的提升潛力。

從表3可以看出，2011—2018年間除了吉林的全要素生產(chǎn)率小于1，其余12個?。▍^(qū)）的全要素生產(chǎn)率均大于1，說明這12個?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置規(guī)模報酬遞增。全部?。▍^(qū)）的技術(shù)進步指數(shù)均大于1，且大于綜合技術(shù)效率，說明技術(shù)進步起著主要的提升作用。分區(qū)域來看，四川、山東、黑龍江的全要素生產(chǎn)率排在前列，對應的是這3個省的技術(shù)進步指數(shù)也排在前列，這也說明了技術(shù)進步的重要作用。在綜合技術(shù)效率指數(shù)上，只有江西、黑龍江、山東、河南、四川五省的技術(shù)效率值大于或等于1，說明這五省的技術(shù)效率值有所提升，但對全要素生產(chǎn)率貢獻仍然有限。吉林的全要素生產(chǎn)率小于1是由綜合技術(shù)效率值過低導致，通過分解指標發(fā)現(xiàn)，是受規(guī)模效率值較低的限制。農(nóng)業(yè)資源配置效率在一定程度上能夠反映區(qū)域農(nóng)業(yè)資源利用能力的差異與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。由以上分析可以發(fā)現(xiàn)，我國技術(shù)進步更快的糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）對農(nóng)業(yè)資源配置效率提升的促進作用更為明顯，而綜合技術(shù)效率成了全要素生產(chǎn)率提升的限制因素，因此需要采取措施提高綜合技術(shù)效率，促進農(nóng)業(yè)資源的高效利用。

表3 2011—2018年我國糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）分地區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置效率Malmquist指數(shù)整體分析

三、農(nóng)業(yè)資源投入產(chǎn)出的差異分析

由于聚類分析只能直接作用于截面數(shù)據(jù)，因此，選擇我國13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）2018年的農(nóng)業(yè)資源投入與產(chǎn)出的截面數(shù)據(jù)進行分析，利用SPSS25.0軟件，通過離差平方和法（Word法）得到層次聚類分析結(jié)果如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)資源投入產(chǎn)出情況的層次聚類分析結(jié)果

從圖1可知，黑龍江單獨聚為一類，內(nèi)蒙古、湖北、遼寧聚為一類，其余9個省聚為一類。層次聚類分析雖然得到了多個分類解，但執(zhí)行效率并不理想，因此進一步使用K-Means聚類方法進行分析，并得到每一類別的聚類中心（見表4、表5）。

表4 聚類中心

表5 每個聚類中的案例數(shù)

表4顯示了3個類的最終類中心點的情況。綜合考慮投入與產(chǎn)出指標，可見第2類的指數(shù)是最優(yōu)的，處于高水平；第1類次之，處于中等水平；第3類較差，處于低水平。表5顯示了3個類的類成員情況，中等水平的有11個?。▍^(qū)）（吉林、江西、河北、江蘇、安徽、山東、河南、湖南、四川、內(nèi)蒙古、湖北），高水平的有1個?。ê邶埥?，低水平的有1個?。ㄟ|寧）。通過與圖1的層次聚類分析對比，可以發(fā)現(xiàn)兩種聚類分析結(jié)果略有差異，內(nèi)蒙古和湖北的類組做了調(diào)整，這是由于兩種聚類方法分析思路上的差異造成的。

將K-Means聚類分析結(jié)果與前文測度的2018年各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率結(jié)合分析可以看出，處于低水平的遼寧的農(nóng)業(yè)資源配置效率為1，因此可以利用資源配置效率優(yōu)勢，增加資源投入提高效益產(chǎn)出；處于中等水平的11個?。▍^(qū)）中的吉林、江西、山東、河南、四川的農(nóng)業(yè)資源配置效率實現(xiàn)有效，河北、江蘇、安徽、湖南、內(nèi)蒙古、湖北的農(nóng)業(yè)資源配置效率無效，因此這六?。▍^(qū)）應該加強農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高資源配置效率，結(jié)合區(qū)域優(yōu)勢實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效發(fā)展；處于高水平的黑龍江的農(nóng)業(yè)資源配置效率較低，尚未實現(xiàn)有效，因此黑龍江應該擺脫粗放式的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，走集約、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之路。

四、結(jié)論與建議

本文通過DEA模型測度了13個糧食主產(chǎn)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置效率。研究期間內(nèi)各?。▍^(qū)）的資源配置效率差異較大，遼寧、吉林、江西、山東、河南、四川六省的資源配置效率有效；河北、江蘇、湖南三省的農(nóng)業(yè)資源配置效率雖無效，但接近最優(yōu)配置；內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、湖北四省（區(qū)）的資源配置效率較低。接著運用Malmquist模型從地區(qū)與時間兩個維度測算各?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)資源配置的綜合技術(shù)效率與技術(shù)進步指數(shù)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步指數(shù)是全要素生產(chǎn)率的促進因素，綜合技術(shù)效率因規(guī)模效率限制成為阻礙因素。

進一步通過層次聚類分析和K-Means聚類分析將13個?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資源利用水平分為3類：黑龍江屬于高水平，吉林、江西、河北、江蘇、安徽、山東、河南、湖南、四川、內(nèi)蒙古、湖北屬于中等水平，遼寧屬于低水平，并與DEA測度出的各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)資源配置效率進行對比分析，找出不同資源利用水平、不同資源配置效率的?。▍^(qū)）解決農(nóng)業(yè)資源利用問題的方向。

為提升我國糧食主產(chǎn)省（區(qū)）的農(nóng)業(yè)資源利用效率，提出如下建議：

1.優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，支持農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)資源配置效率的提升作用較為明顯，應繼續(xù)推進。因此，應加大對農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的支持，優(yōu)化財政支農(nóng)的支出結(jié)構(gòu)，將更多的資金用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，建立穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技支持機制，通過創(chuàng)新驅(qū)動農(nóng)業(yè)科技進步，發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升效應，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提質(zhì)增效。

2.做好農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置

技術(shù)效率是農(nóng)業(yè)資源配置效率的影響因素，因此，需要采取措施提高技術(shù)效率，保證其對農(nóng)業(yè)資源配置效率起正向作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)成果應及時應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，同時，整合農(nóng)業(yè)科技資源，鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體采用新技術(shù)、新設備，加強農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的技術(shù)應用合作，提供必要的技術(shù)指導，將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，提高農(nóng)業(yè)資源利用水平。

3.發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，鼓勵規(guī)?；?jīng)營

應根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展特征適度擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，改變農(nóng)業(yè)小規(guī)模分散經(jīng)營的局面，鼓勵發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，扶持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社的發(fā)展，實行農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，通過規(guī)模效應提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。