產業(yè)結構升級、資源錯配與綠色經濟增長

王建民 范玉環(huán)

[摘 要] 改善資源錯配是促進產業(yè)結構升級，實現經濟高質量發(fā)展的重要途徑。采用2003-2020年全國面板數據，采取固定效應模型對產業(yè)結構升級、資源錯配以及綠色經濟增長的內在影響機理進行研究。研究結果表明：我國各地存在不同程度的資源錯配，并且產業(yè)結構升級加劇了資本錯配，抑制了勞動力錯配。此外，產業(yè)結構升級能夠通過資源錯配顯著影響綠色經濟增長，呈部分中介效應。資源錯配對綠色經濟增長的影響呈倒“U”型，當由產業(yè)結構升級導致的資源錯配扭曲到一定程度后，經濟將負向增長。因此，隨著產業(yè)結構的發(fā)展，應當注重資源配置效率的充分利用，加快市場化進程，使經濟穩(wěn)步增長。

[關鍵詞] 產業(yè)結構升級;資源錯配;中介效應;綠色經濟增長

[中圖分類號]F427??? [文獻標志碼]A

近年來，隨著高新技術的不斷發(fā)展，加速了產業(yè)發(fā)展動力的變革。黨的十九大報告中指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段。習近平總書記強調，推動經濟高質量發(fā)展，要把重點放在推動產業(yè)結構轉型升級上，為適應新的發(fā)展形勢，持續(xù)推動產業(yè)優(yōu)化升級已成為我國的戰(zhàn)略任務之一。

目前，我國的社會發(fā)展到達一定高度，加快城市化進程的步伐與產業(yè)結構息息相關[1]50，實現高質量發(fā)展不能持續(xù)應用原有的產業(yè)結構，產業(yè)結構的固化將導致經濟發(fā)展停滯，使得國家投入的大量資本和人力得不到合理的利用。低效產業(yè)為在市場存活下來，必須向高效產業(yè)轉變，使資源配置得到優(yōu)化。[2]1047[3]24有學者指出，合理的產業(yè)結構升級對長三角地區(qū)的經濟穩(wěn)定增長有重要作用。[4]78當產業(yè)結構升級抑制經濟發(fā)展時，是由于不合理的產業(yè)結構導致大量投入要素資源的浪費，從而導致要素配置效率低下。[5]50資源配置的不合理性導致我國產業(yè)結構仍然存在部分不合理之處，粗放的產業(yè)發(fā)展方式仍未得到根本改觀，產能過剩矛盾仍然存在，通過優(yōu)化各種生產要素的配置效率能夠促進合理的產業(yè)結構升級模式。

要素配置效率的低下引發(fā)的資源錯配問題，學者研究發(fā)現，對外投資[6]60、互聯網[7]43、產業(yè)協同集聚[8]76以及數字金融[9]49能夠均能改善資源錯配問題。通過供給側結構性改革降低資源錯配程度，改善資源配置效率， 提高全要素生產率，能夠為中國綠色經濟增長提供充足的動力，實現中國經濟的高質量發(fā)展。[10]105[11]184此外，有學者指出，適當的資源錯配在工業(yè)化的前期和中期促進經濟發(fā)展，但是在后期抑制了經濟發(fā)展。[12]59因此，本文假設過度的產業(yè)結構升級在影響資源錯配的前提下，能否對經濟發(fā)展產生差異性。

關于產業(yè)結構、經濟增長和資源錯配的相關研究大多集中在產業(yè)結構對經濟增長的影響以及資源錯配在一定程度改善全要素生產率的基礎下引起的經濟增長。[13]72[14]1051大量文獻研究從不同維度分析了我國主要的經濟增長的路徑，包括整體性的研究[15]247[16]55[17]24，不同行業(yè)的研究[18]167，以及不同地區(qū)的研究[19]58，但依舊存在一定的局限性。本文從資源錯配的角度出發(fā)，探究產業(yè)結構升級對綠色經濟增長的影響，研究產業(yè)結構升級、資源錯配和綠色經濟增長之間的內在影響機理。本文在產業(yè)結構升級影響綠色經濟增長的路徑下引入資本錯配與勞動力錯配作為中介變量，并探究資源錯配在其中的作用。

一、模型構建與變量選取

探究產業(yè)結構升級是否能在資源錯配的間接影響下產生綠色經濟增長，本文將資源錯配引入中介模型，根據已有文獻的研究，將資源錯配分為資本錯配和勞動力錯配，構建中介模型。

Ecomit=α+βinLit+γ∑controlit+μ+ε.（1）

DisKit=α+βinLit+γ∑controlit+μ+ε.（2）

Ecomit=α+βinLit+DisKit+DisK2it+γ∑controlit+μ+ε.（3）

DisLit=α+βinLit+γ∑controlit+μ+ε.（4）

Ecomit=α+βinLit+DisLit+DisL2it+γ∑controlit+μ+ε.（5）

其中，Ecomit表示第i市第t年的綠色經濟增長情況，inLit表示第i市第t年的產業(yè)結構升級情況，DisKit和DisLit分別表示資本錯配及勞動力錯配，controlit為控制變量，μ表示不可觀測的個體效應，ε為隨機誤差項。

綠色經濟增長是在滿足經濟社會的可持續(xù)發(fā)展中保障資源的利用對于綠色經濟增長的衡量，本文在學者的研究基礎上[20]87，用如下方法核算：

綠色經濟增長=GDP-環(huán)境污染損失-環(huán)境治理投資

目前，我國關于產業(yè)結構升級的衡量，大部分研究將其分為產業(yè)結構合理化以及產業(yè)結構高度化，本文旨在研究產業(yè)結構升級對要素配置優(yōu)化的影響，因此使用產業(yè)結構合理化表示產業(yè)結構升級。借鑒學者[21]33的研究方法，定義產業(yè)結構合理化。

inL=-∑ni=1（Yi/Y）Yi/Li/Y/L-1，

其中Y表示產出，L表示勞動力的投入，i表示第i產業(yè)，n表示產業(yè)綜述，inL越小，表示產業(yè)結構越不合理，inL越大，表示產業(yè)結構越合理。

我國資源錯配主要是由資本與勞動力的扭曲引起的，在測算資源錯配指數前，引入道格拉斯生產函數測算資本與勞動力的產出彈性，設定生產函數：

Yit=AitKβKiitLβLiit.（6）

其中，Yit為我國第i個地區(qū)第年的產出，Kit和Lit分別為我國第i個地區(qū)第t年的資本、勞動力的要素投入，βKi和βLi分別為我國第i個地區(qū)資本、勞動力的產出彈性。對式（1）兩端同時取自然對數，整理后可得：

lnYit=lnAit+βKilnKit+βLilnLit+μi+λt+εit.（7）

本文設定規(guī)模報酬為1，整理公式后可得：

ln（Yit/Lit）=lnAit+βKiln（Kit/Lit）+μi+λt+εit.（8）

其中，μi表示不可觀測的地區(qū)個體效應，λt表示時間效應，εit為隨機誤差項，服從正態(tài)分布，與μi和λt不相關。

根據式（2）所測算得出的產出彈性，在已有學者的研究基礎上[22]67，進一步計算得到地區(qū)資源錯配指數ηKi，ηLi，ηEi，本文對地區(qū)資源錯配指數的測算方法為：

γKi=11+ηKi， γLi=11+ηLi.（9）

式（3）中，γKi，γLi，γEi為地區(qū)要素價格絕對扭曲系數，表示資源相對沒有扭曲時的加成情況。在實際測算中，采用價格相對扭曲系數來代替，計算方法為：

γKi=KiKsiβKiβK.（10）

γLi=LiLsiβLiβL.（11）

式（10）中，Si=piyiY表示我國省市的產出yi占整個省市產出y的份額，βK=∑NiSiβKi表示產出加權的資本貢獻值。KiK表示我國省市i實際使用的資本占資本總量的比例，siβKiβK表示資本有效配置時省市使用資本的理論比例。γKi可以反映實際使用的資本量和有效配置時的偏離程度，即省市的資本錯配程度。當γKi>1時，表示相對整個經濟體而言，資本的使用成本較低，導致該省市資本配置過度;當γKi<1時，表示該省市實際配置的資本要素低于有效配置時的理論水平，資本配置不足。式（11）與式（10）含義相同。

控制變量：

外商投資（FI）：隨著經濟全球化的發(fā)展，我國第三產業(yè)產值遠超第二產業(yè)產值，工業(yè)經濟逐漸向服務業(yè)傾斜。[23]55隨著我國經濟高速發(fā)展，吸引了大量的外資企業(yè)入駐，外資企業(yè)數量大幅度增加，種類逐漸多樣化，為競爭外商投資，原生企業(yè)需要通過不斷提升自身效率以及發(fā)展新技術避免被淘汰，本文采用省市地區(qū)外商投資占GDP的比重表示。

政府干預（GR）：在經濟活動以及經濟轉型的發(fā)展過程中，都有一雙“看不見的手”對要素配置以及產業(yè)的調整進行整體把控，地方政府可根據當地的發(fā)展現狀，加大財政資金支持和財政性補貼、制定稅收優(yōu)惠等扶持政策從而實現區(qū)域發(fā)展的目標。因此，本文采用地方政府財政支出占GDP的比重表示。

能源結構（ES）：我國是能源消耗大國，第二產業(yè)的能源消耗主要以煤炭為主。近年來，第三產業(yè)數量的提升致使第二產業(yè)占比下降，但能源結構依舊多以煤炭為主，過多的煤炭消費會降低能源利用率，并且惡化環(huán)境。[24]135因此，本文采用地區(qū)能源消費品種中除煤炭、焦炭的消費量占能源消費總量的比重表示，轉換為標準煤。

二、數據來源

本文所選取的樣本為2003-2020年中國29個省份的面板數據（不包括港澳臺和西藏地區(qū)，重慶市的數據歸入四川省處理）。數據來源于相關年份的《中國統計年鑒》、各省市統計年鑒、《中國工業(yè)統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》。

三、實證結果與分析

（一）資源錯配

由于各省市的技術、經濟水平有差異，因此，在進行產出彈性的計算時，本文運用了變系數、變截距模型，使用最小二乘（LSDV）虛擬變量法進行計算，回歸結果中顯示省份虛擬變量與勞動力、資本變量之間的交互項均通過1%水平上的檢驗，說明本模型適用于本文上述公式。利用計算后的產出彈性，結合式（10）（11），計算出我國各省市的資源錯配指數，資源錯配指數的絕對值越高，說明資源錯配的情況越為嚴峻;當ηKi>0時，說明資源配置不足，ηKi<0時，則表示資源配置過度。

我國各省份主要年份的地區(qū)資源錯配指數結果如表1所示。從表中的數據可看出我國各地區(qū)均存在一定的資源錯配情況。其中，發(fā)展較快的省份如北京、天津、江蘇、上海和廣東等省市，近年來都處于正向錯配，北上廣等地發(fā)展速度快，需大量的資本提高金融發(fā)展水平，資本價格相較于整個經濟體來說偏高，但資本的配置效率并沒有充分配置，資本配置不足，引發(fā)資本正向錯配，部分中部地區(qū)則處于資本負向錯配，而西北等不夠發(fā)達的地區(qū)，資本配置過剩，這是由于國家投入大量資本進行西部大開發(fā)以此均衡發(fā)展，但由于西部地區(qū)基礎設施不夠完善，經濟技術水平不高，導致資本利用過剩，從而導致資本負向錯配。

此外，我國的勞動力錯配大部分處于配置不足的狀態(tài)，江浙滬地區(qū)位于長三角經濟區(qū)，發(fā)展快，對高新人才的需求較大，使得當地的勞動力配置與經濟發(fā)展所需的勞動力最優(yōu)配置相比并不夠，導致勞動力配置不足;大多中部地區(qū)如安徽、河南、河北等地外出務工較多，導致本省缺失勞動力;西北地區(qū)勞動力勞動力配置過剩，這是由于國家在大力建設西北地區(qū)時，給予了大量資本投入，當地勞動力素質低下，并不能對投入的資本進行合理的配置，導致勞動力過剩。

（二）中介效應

關于產業(yè)結構升級是否能夠通過資源錯配對綠色經濟增長產生影響，本文根據上述所計算出的資源錯配指數，采取逐步回歸法對式（1）、式（2）、式（3）、式（4）進行回歸。逐步回歸法的基本公式為：

Y=cX+e1;M=aX+e2;y=c′X+bM+e3.當均通過顯著時，則中介效應效應，當通過檢驗，則部分中介，當未通過檢驗，則完全中介。本文使用stata15.0進行回歸，回歸結果如表2所示。

表2的回歸結果顯示了產業(yè)結構升級對綠色經濟增長的影響以及加入中介變量資源錯配的回歸結果。列1表示的是產業(yè)結構高度化對綠色經濟增長的回歸結果，結果顯示通過了1%水平上的檢驗，說明產業(yè)結構高度化越重，對綠色經濟增長的影響越大，并沒有起到保持經濟穩(wěn)定增長的作用，這是由于調節(jié)資源配置的機制不夠完善和成熟，生產要素不能實現合理的流動，市場資源配置作用還沒能得到充分發(fā)揮。列2為產業(yè)結構對資本錯配的回歸，結果顯示產業(yè)結構高度化正向加劇資本錯配，這是因為產業(yè)結構向高度化發(fā)展，第三產業(yè)占比重增加，實體產業(yè)逐漸轉向服務業(yè)等，對第三產業(yè)的投資過高，資本過量的流向經濟效益并不發(fā)達的地區(qū)，經濟效益發(fā)達的地區(qū)則受到了扭曲，導致資本錯配程度加重。列4為產業(yè)結構高度化對勞動力錯配的影響，結果表明，產業(yè)結構高度化能夠顯著抑制勞動力的錯配程度，產業(yè)結構向高度化發(fā)展，對高技術人才以及服務業(yè)人才的需求加大，則需要大量吸引高新技術人才及服務業(yè)人才，解決了大部分就業(yè)問題，優(yōu)化了勞動力要素投入的配置。列3與列5分別為產業(yè)結構升級分別在資本錯配以及勞動力錯配視角下對綠色經濟增長的影響。本文在回歸模型模型中分別加入資源錯配的二次項，結果得出資源錯配對綠色經濟增長的影響呈現倒“U”型特性，表明當產業(yè)結構升級造成的資源錯配程度過于扭曲時，綠色經濟增長將會顯著降低。因此，產業(yè)結構升級不僅能夠單方面影響綠色經濟增長，同時也會通過影響資本錯配和勞動力錯配進一步影響綠色經濟增長。

此外，根據中介效應的逐步回歸法顯示中介效應顯著，這表示產業(yè)結構升級能夠直接影響綠色經濟增長，此外，產業(yè)結構升級也能通過改變資本和勞動力的要素配置進而影響綠色經濟增長。

四、穩(wěn)健型檢驗

本文將解釋變量用人均GDP增長率替換，再進行中介效應回歸，回歸后的結果如表4所示。

列1表示產業(yè)結構升級對綠色經濟增長有顯著的負向作用，列2與列4為產業(yè)結構升級對資源錯配的回歸，結果顯示產業(yè)結構升級加速了資本錯配的扭曲，并抑制了勞動力錯配，資源錯配的二次項呈倒“U”型，當產業(yè)結構升級到一定程度后，將抑制經濟的增長。該模型證明中介效應結果相對穩(wěn)健。

五、結論

通過對產業(yè)結構升級、資源錯配以及綠色經濟增長的內在機理進行研究，基于2003年至2020年全國面板數據，采取中介效應方法進行研究。并進行穩(wěn)健型檢驗。研究結果如下：

（一）我國普遍存在資源錯配的情況，較為發(fā)達的地區(qū)資本正向錯配嚴重，經濟不發(fā)達的西北地區(qū)資本偏向負向錯配;勞動力大多配置不足。

（二）從中介效應的直接回歸結果中看，產業(yè)結構升級能夠對綠色經濟增長的波動產生直接負向影響，產業(yè)結構高度化的發(fā)展可能并未根據當地的實際發(fā)展路線，一味加大對高新技術產業(yè)的支持，并沒有進行合理的配置，導致經濟沒有得到合理的正向增長。產業(yè)結構升級加劇了資本錯配，抑制了勞動力錯配。

從中介效應的回歸結果中看，產業(yè)結構升級通過資源錯配能顯著影響綠色經濟增長的波動，產業(yè)結構升級高度化的結果導致了資本錯配嚴重，當資本錯配扭曲到一定的程度時，則引起了綠色經濟增長的波動，因此，在產業(yè)結構發(fā)展的過程中，應注意快速增長的表象之下是否存在發(fā)展不協調的情況，合理優(yōu)化資源配置，加速市場化水平，促使經濟正向增長。

此外，適當的資源錯配可以使得經濟處于高速增長狀態(tài)，因此在此過程中，應當發(fā)揮政府在其中的協調力，充分把握產業(yè)結構高度化、資源錯配以及綠色經濟增長之間的關系，優(yōu)化資源配置，合理控制資本錯配與勞動力錯配的扭曲程度，使綠色經濟增長高質量高速度發(fā)展。

[參考文獻]

[1]敬莉，李天然.基于DMSP/OLS的城市化進程與產業(yè)結構演變的關聯分析——以烏魯木齊市為視角[J].牡丹江師范學院學報：社會科學版，2020（05）：50-63.

[2]徐秋艷，房勝飛，馬琳琳.新型城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構升級與中國經濟增長——基于空間溢出及門檻效應的實證研究[J].系統工程理論與實踐，2019（06）：1407-1418.

[3]萬光彩，陶云凱，葉龍生.環(huán)境規(guī)制、產業(yè)轉型與安徽經濟高質量發(fā)展[J].華東經濟管理，2019（11）：24-29.

[4]李太平，顧宇南.戰(zhàn)略性新興產業(yè)集聚、產業(yè)結構升級與區(qū)域經濟高質量發(fā)展——基于長江經濟帶的實證分析[J].河南師范大學學報：哲學社會科學版，2021 （01）：78-87.

[5]賈洪文，張伍濤，盤業(yè)哲.科技創(chuàng)新、產業(yè)結構升級與經濟高質量發(fā)展[J].上海經濟研究，2021（05）：50-60.

[6]白俊紅，劉宇英.對外直接投資能否改善中國的資源錯配[J].中國工業(yè)經濟，2018（01）：60-78.

[7]韓長根，張力.互聯網是否改善了中國的資源錯配——基于動態(tài)空間杜賓模型與門檻模型的檢驗[J].經濟問題探索，2019（12）：43-55.

[8]崔書會，李光勤，豆建民.產業(yè)協同集聚的資源錯配效應研究[J].統計研究，2019（02）：76-87.

[9]田杰，譚秋云，靳景玉.數字金融能否改善資源錯配？[J].財經論叢，2021（04）：49-60.

[10]龔六堂，林東杰.資源配置效率與經濟高質量發(fā)展[J].北京大學學報：哲學社會科學版，2020（06）：105-112.

[11]袁瑞彩.資源錯配對全要素生產率的影響研究[J].商業(yè)經濟研究，2020（03）：184-188.

[12]李欣澤，陳言.資源錯配變遷與工業(yè)經濟增長——基于1980-2014年中國工業(yè)部門的研究[J].山西財經大學學報，2017（07）：59-71.

[13]蔡躍洲，付一夫.全要素生產率增長中的技術效應與結構效應——基于中國宏觀和產業(yè)數據的測算與分解[J].經濟研究，2017（01）：72-88.

[14]余泳澤.異質性視角下中國省際全要素生產率再估算：1978-2012[J].經濟學，2017（03）：1051-1072.

[15]CHOW G C，LI K W.China's Economic Growth：1952-2010[J].Economic Development and Cultural Change，2002（01）：247-256.

[16]MADDISON A.Chinese Economic Performance in the Long Run[M].Paris：OECD Publishing，2007：55-75.

[17]NEHRU V，KRAAY A，YU X.China 2020：Development Challenges in the New Century[R].Washington D.C.：World Bank，1997：24-78.

[18]王恕立，滕澤偉.FDI流入、要素再配置效應與中國服務業(yè)生產率——基于分行業(yè)的經驗研究[J].國際貿易問題，2015（04）：167-176.

[19]李蘭冰，劉秉鐮.中國區(qū)域經濟增長績效、源泉與演化：基于要素分解視角[J].經濟研究，2015（08）：58-72.

[20]姜琪，王越.政府質量、科技創(chuàng)新與綠色GDP——中國省際空間溢出效應及區(qū)域差異對比[J].貴州財經大學學報，2020（06）：87-99.

[21]韓永輝，黃亮雄，王賢彬.產業(yè)政策推動地方產業(yè)結構升級了嗎？——基于發(fā)展型地方政府的理論解釋與實證檢驗[J].經濟研究，2017（08）：33-48.

[22]陳詩一，陳登科.中國資源配置效率動態(tài)演化——納入能源要素的新視角[J].中國社會科學，2017（04）：67-83+206-207.

[23]李超.外商投資、產業(yè)結構與城鄉(xiāng)收入差距——基于狀態(tài)空間模型分析[J].貴州財經大學學報，2019（01）：55-62.

[24]鐘曉青，吳浩梅，紀秀江，朱海燕，易霞俊.廣州市能源消費與GDP及能源結構關系的實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2007（01）：135-138.

[25]呂萍.資源型城市生態(tài)承載力時空差異研究[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2018（01）：12-15.

[責任編輯]王立國

Industrial Structure Upgrading， Resource Misallocation

and Green Economic Growth

WANG Jianmin，FAN Yuhuan

（School of Economics and Management，Anhui University of Science andTechnology，Huainan，Anhui，233000，China）

Abstract：Improving the misallocation of resources is an important way to promote the upgrading of industrial structure and achieve high-quality economic development.This paper uses the national panel data from 2003 to 2020，and adopts a fixed-effect model to study the internal influence mechanism of industrial structure upgrading，resource misallocation and economic fluctuations.The research results show that there are varying degrees of resource mismatch in various parts of our country，and the upgrading of industrial structure has aggravated capital mismatch and restrained labor mismatch.In addition， the upgrading of industrial structure can significantly affect economic fluctuations through resource misallocation，showing a partial mediating effect.The growth of resource mismatch with economic fluctuations is in an inverted "U" shape.When the mismatch of resources caused by the upgrading of the industrial structure is distorted to a certain extent， the economy will grow negatively.Therefore， with the development of the industrial structure，we should pay attention to the full utilization of resource allocation efficiency，accelerate the process of marketization，and make the economy grow steadily.

Keywords：industrial structure upgrading;resource mismatch;intermediary effect;economic fluctuation