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    二維FM系統(tǒng)的同時故障檢測與控制

    2021-03-04 05:43:56吳小雪丁大偉任瑩瑩劉賀平
    自動化學報 2021年1期
    關鍵詞:故障檢測系統(tǒng)

    吳小雪 丁大偉 任瑩瑩 劉賀平

    二維系統(tǒng)與現(xiàn)代過程控制密切相關,在污水處理、多維數(shù)字濾波器、衛(wèi)星氣象云圖分析、圖像處理等領域有廣泛的應用[1?2].由于二維系統(tǒng)具有豐富的工程物理背景,至今仍是控制領域的研究熱點之一.近年來二維系統(tǒng)的分析和控制器設計方面取得了諸多成果,如文獻[3]給出了二維離散線性模型的穩(wěn)定性判據(jù),文獻[4]給出了二維離散系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制器設計方法.在此基礎上,二維系統(tǒng)的濾波器設計、H∞控制等問題也得到了深入研究[5?6].

    另一方面,現(xiàn)代工業(yè)過程對于系統(tǒng)安全性和可靠性的要求日益提高,因此故障檢測與故障診斷問題越來越受到重視[7?10].與一維系統(tǒng)相比,二維系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)復雜,其故障檢測濾波器/觀測器的設計難度更大,需要提出新技術解決設計過程中遇到的非凸問題.此外,二維系統(tǒng)的殘差評價函數(shù)以及閾值的設計亦不同于一維系統(tǒng),需根據(jù)二維系統(tǒng)的特點構(gòu)造合適的殘差評價函數(shù)及閾值.因此,研究二維系統(tǒng)的故障檢測問題是非常必要的,也是存在挑戰(zhàn)的.然而,現(xiàn)有文獻的研究成果相對較少,其中文獻[11?13]研究了二維系統(tǒng)的故障檢測問題,采用了全頻設計方法,即沒有考慮故障發(fā)生的有限頻信息;文獻[14]研究了二維Roesser 系統(tǒng)在傳感器失效情況下的故障檢測問題;文獻[15]研究了二維FM 系統(tǒng)的故障檢測問題.

    文獻[16]指出,系統(tǒng)設計時控制單元和故障檢測單元是相互關聯(lián)和作用的,如果將控制單元和故障檢測單元分開設計,容易忽視兩個單元間的關聯(lián)性:設計控制單元時容易影響故障檢測效果,而設計故障檢測單元時可能會影響控制效果.解決該問題的方法之一是采用集成設計策略,一方面可減少設計步驟,一定程度上降低設計的復雜度[17];另一方面,集成設計可以考慮控制單元和故障檢測單元的關聯(lián)性和相互作用,即兼顧和平衡控制性能和故障檢測性能.此外,集成設計也有助于在控制器中結(jié)合容錯特性[18].目前,集成設計的研究成果主要集中在一維系統(tǒng)[19],二維系統(tǒng)的相關研究成果較少[20].FM 模型作為一類重要的二維系統(tǒng)模型,其同時故障檢測與控制方法具有一定的理論意義和實際應用價值,但該研究未見相關報道,這是本文的研究動機之一.

    本文研究二維FM 系統(tǒng)的同時故障檢測與控制問題,采用有限頻性能指標刻畫故障和干擾信號的有限頻特性,提出構(gòu)造切平面方法和兩步算法來解決設計過程中出現(xiàn)的非凸問題.本文所設計的故障檢測濾波器/控制器可以同時實現(xiàn)控制功能和故障檢測功能.此外,以往研究成果常采用遞增的殘差評價函數(shù),故障被排除后容易產(chǎn)生故障誤報.本文針對二維系統(tǒng)的故障檢測問題,采用新的殘差評價函數(shù),可降低故障誤報率.

    1 系統(tǒng)模型

    考慮如下二維離散FM 模型[21]:

    其中,xxx(i,j)∈Rn為狀態(tài)向量,ddd(i,j)∈Rnd為外部擾動,fff(i,j)∈Rnf為故障信號,yyy(i,j)∈Rny為測量輸出,zzz(i,j)∈Rnz為被控輸出,A1,A2,Bu1,Bu2,Bf1,Bf2,Bd1,Bd2,C,Dd,Df,E,Fu為已知的具有適當維數(shù)的常數(shù)矩陣.

    注1.對于FM 模型,由于狀態(tài)向量xxx(i+1,j+1) 可以看做i方向上對xxx(i,j+1) 或者是在j方向上對xxx(i,j+1)進行的一步前移運算,故FM 模型需要三個向量來描述[22].

    本文目標是構(gòu)造如下形式的故障檢測濾波器/控制器:

    2 問題描述與預備知識

    增廣系統(tǒng)從故障fff(i,j)、干擾ddd(i,j) 到殘差?yyy(i,j) 和被控輸出zzz(i,j) 的傳遞函數(shù)分別由下式給出:

    本文要討論的問題可歸納為:對于給定的二維FM 系統(tǒng),設計故障檢測濾波器/控制器(2),使增廣系統(tǒng)(3) 漸近穩(wěn)定,同時滿足如下控制指標和故障檢測指標:

    這里,γ1,γ2,β1,β2是給定的正標量,k=1,2.

    注2.有限頻H?指標(9) 和有限頻H∞指標(10)~(12)是相應全頻域指標的推廣,當=π時,有限頻性能指標退化為全頻性能指標.

    注3.式(9) 和式(11) 為故障檢測性能指標,這兩個指標保證了發(fā)生在有限頻域的故障對殘差信號有足夠大的影響,同時外部干擾對殘差信號的影響較小;式(10) 和式(12)為控制性能指標,即抑制故障和干擾信號對被控輸出的影響,保證系統(tǒng)有一定的魯棒性.

    本文需要用到如下引理:

    引理1[23].對于給定的對稱矩陣Ψ 和矩陣Γ,Λ,存在矩陣X,滿足Ψ+ΓXΛT+ΛXTΓ<0,當且僅當以下等式成立:

    3 主要結(jié)果

    接下來考慮系統(tǒng)故障檢測的魯棒性條件.令f(i,j)=0,則增廣系統(tǒng)變?yōu)?/p>

    下面定理給出增廣系統(tǒng)(3) 滿足性能指標(11) 的充分條件.

    定理1~4 給出了故障檢測濾波器/控制器設計需滿足的有限頻域性能條件,由于廣義KYP 引理并不隱含系統(tǒng)的穩(wěn)定性[28],因此這些條件并不能保證所設計的系統(tǒng)是穩(wěn)定的.下面給出增廣系統(tǒng)(3) 漸近穩(wěn)定的充分條件:

    4 解決方案

    4.1 算法

    上述定理中得到的矩陣不等式為非凸的,為了解決該難題,采取兩步算法進行求解:

    步驟1.設計狀態(tài)反饋控制器,使閉環(huán)系統(tǒng)(32) 滿足控制性能指標(10) 和(12),得到控制器參數(shù)?Cc.

    設計如下形式的狀態(tài)反饋控制器:

    給定實參數(shù)a,b,若上述優(yōu)化問題可解,則控制器參數(shù)=Y X?1.

    步驟2.在步驟1 的基礎上(已知),給定實參數(shù)a1,a2,b1,b2,求解如下的優(yōu)化問題:

    注5.與一維系統(tǒng)相比,二維系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件和性能條件復雜,其故障檢測濾波器/控制器的設計過程更加困難.求解有限頻H?指標時,一維系統(tǒng)可通過Finsler 定理等避免出現(xiàn)非凸問題,而二維系統(tǒng)由于其廣義KYP 引理的特殊形式,需要通過構(gòu)造切平面方法來解決設計過程中出現(xiàn)的非凸問題.二維系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制器設計難度也更大,需利用廣義KYP 引理的對偶形式進行構(gòu)造性證明.

    4.2 殘差評價函數(shù)及閾值

    受參考文獻[29]啟發(fā),選擇如下殘差評價函數(shù)及閾值:

    其中,Jr(i,j) 和Jth分別表示殘差函數(shù)及閾值.閾值Jth可借鑒文獻[30]中的算法求出.根據(jù)如下的邏輯關系檢測系統(tǒng)是否發(fā)生了故障:

    注6.對于二維系統(tǒng)而言,殘差評價函數(shù)需要從水平和垂直兩個方向定義以反映二維特性.本文選擇水平方向i ?s到i,垂直方向j ?t到j的矩形區(qū)域內(nèi)殘差的平均值作為評價函數(shù).而對于一維系統(tǒng),殘差評價函數(shù)只需要在一個方向上定義,其評估窗口通常為k0到k0+n的時間范圍.

    5 仿真例子

    考慮文獻[15]中給出的帶鋼軋制過程,如圖1 所示,

    圖1 帶鋼軋制過程Fig.1 Strip rolling process

    該軋制過程可用如下等式描述:

    其中,p表示微分算子d/dt,yyyi(t) 是第i個實際壓輥間隙厚度,FFF m是由電動機產(chǎn)生的力,M是壓輥間隙調(diào)節(jié)機構(gòu)的總質(zhì)量,λ1表示調(diào)節(jié)機構(gòu)彈簧,λ2表示帶鋼的硬度,λ=λ1λ2/(λ1+λ2) 是帶鋼和壓輥機構(gòu)的復合剛度.通過向后差分并用T1表示采樣周期,則上式可以用離散時間形式表示:

    令λ1=λ2=1 800,T1=0.8,M=100,假設上述系統(tǒng)中發(fā)生了卡死型傳感器故障.利用本文所提出的方法設計故障檢測濾波器/控制器,同時保證一定的故障檢測性能和控制性能.給定加權(quán)值a1=0.1,a2=0.4,b1=0.4,b2=0.1,由于故障發(fā)生在低頻段,取頻率約束其余參數(shù)取為α=1.6537.根據(jù)上節(jié)所提出的算法,可得如下故障檢測濾波器/控制器參數(shù):

    為了驗證該故障檢測濾波器/控制器的有效性,給出仿真結(jié)果(圖1~4).在仿真中,考慮卡死型故障

    系統(tǒng)初始狀態(tài)設為xxxi(k,1)=0,(k,1)=0,xxxi(1,k)=0,(1,k)=0.采用參考文獻[30]中的算法,可得閾值Jth=0.8251.圖2 表示系統(tǒng)的故障,圖3 表示系統(tǒng)干擾,圖4 和圖5 分別給出了三維空間和二維空間的故障檢測效果.從圖5可以看出,當i=15,23,35 時,殘差評價函數(shù)的值位于閾值的下方,表明系統(tǒng)沒有發(fā)生故障;當i=44,40≤j ≤150 時,殘差評價函數(shù)的值位于閾值的上方,表明此時系統(tǒng)發(fā)生了故障,這與預設的故障一致,因此該設計可以有效地檢測出故障發(fā)生.

    圖2 故障fff(i,j)Fig.2 Fault fff(i,j)

    圖3 干擾ddd(i,j)Fig.3 Disturbance ddd(i,j)

    圖4 三維空間中的殘差評價函數(shù)Jr(i,j) 和閾值JthFig.4 Residual evalution function Jr(i,j) and threshold Jth in three-dimensional space

    接下來與傳統(tǒng)的分步設計方法[15]進行比較,仍采用上文中的軋制模型中的數(shù)據(jù),先設計控制器,再設計故障檢測濾波器.在相同條件下進行仿真研究,仿真結(jié)果如圖6~8 所示.圖6 為故障到殘差傳遞函數(shù)的奇異值比較,可以看出集成設計方法的故障靈敏性更高(奇異值更大).圖7 和圖8 為兩種方法的控制性能(即擾動抑制性能) 的比較,可以看出當故障發(fā)生時,本文所提出的集成設計方法具有更好的擾動抑制能力.

    圖5 二維空間中的殘差評價函數(shù)Jr(i,j) 和閾值JthFig.5 Residual evalution function Jr(i,j) and threshold Jth in two-dimensional space

    圖6 故障到殘差傳遞函數(shù)G?yf(ω1,ω2) 的奇異值比較Fig.6 Singular value comparison of transfer functions G?yf(ω1,ω2) from fault to residual signal

    6 結(jié)論

    本文研究了FM 模型的同時故障檢測與控制問題.借助于二維廣義KYP 引理,直接處理系統(tǒng)需要滿足的有限頻性能指標,可避免頻率加權(quán)方法的復雜性.所設計的故障檢測濾波器/控制器,在檢測故障發(fā)生的同時,還可以滿足給定的控制性能指標.利用構(gòu)造切平面方法以及兩步法來解決設計過程中出現(xiàn)的非凸問題.仿真例子驗證了方法的有效性.

    圖7 集成設計方法的控制性能Fig.7 Control performance of integrated design methods

    圖8 分步設計方法的控制性能Fig.8 Control performance of separate design methods

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