基于文化產(chǎn)業(yè)聚集的 區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展研究

[摘 要]文化產(chǎn)業(yè)逐漸成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)。文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集發(fā)展產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)外溢、聚集效應(yīng)對(duì)所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重要作用。文章利用中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）2012-2018年的面板數(shù)據(jù)研究文化產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)系。研究結(jié)果表明各經(jīng)濟(jì)變量之間滿足一階單整，具備長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;文化產(chǎn)業(yè)聚集提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展水平，具體來看，規(guī)模以上文化企業(yè)數(shù)、年末從業(yè)人數(shù)和文化企業(yè)資產(chǎn)總額對(duì)區(qū)域創(chuàng)新都具有一定的影響，尤以文化企業(yè)數(shù)和年末從業(yè)人員對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響較為顯著，文化企業(yè)的資產(chǎn)總額的影響偏弱。因此，多措并舉促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展是提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑。

[關(guān)鍵詞]文化產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)聚集;區(qū)域經(jīng)濟(jì);創(chuàng)新發(fā)展

[中圖分類號(hào)]F263?? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A?? [文章編號(hào)]2095-0292（2021）06-0088-07

[收稿日期]2021-08-19

[基金項(xiàng)目]蘭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“文旅強(qiáng)省戰(zhàn)略下蘭州市旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究”（20-029D）;甘肅省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目“甘肅文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)研究” （18CX1ZA034）

[作者簡(jiǎn)介]馬英娟，蘭州文理學(xué)院經(jīng)管學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

一、引言

隨著改革開放的不斷深化，中國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新的階段，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、多樣化的消費(fèi)需求日益滿足、創(chuàng)新性行業(yè)發(fā)展日新月異。自從習(xí)近平主席在2015年11月10日的中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議上提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)就在于不斷提高供給體系的質(zhì)量和效率，不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率，減少無效和低端供給，擴(kuò)大有效和中高端供給，走內(nèi)涵式發(fā)展的道路。而文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、供給質(zhì)量不斷提高的重要體現(xiàn)。文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，不斷地豐富人民日益增長(zhǎng)的多樣化需求，提升供給與消費(fèi)需求的匹配度，是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化的重要體現(xiàn)。2016年中共中央頒布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確指出：要將文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)。2018年中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值41171億元，較2004年的3440億元增長(zhǎng)了11.97倍，占GDP的比重為4.48%，同時(shí)文化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也為吸納勞動(dòng)力就業(yè)提供了積極的推動(dòng)作用，2018年底，中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員達(dá)到2789.3萬人，其中文化服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的59%，成為文化產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的重要領(lǐng)域。目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”，文化產(chǎn)業(yè)逐步成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新支點(diǎn)，如何加快文化產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力提升的重要支撐。因此，基于產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)的視角深入分析和探究文化產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)回顧

隨著文化產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用逐漸顯現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)注度不斷提高，并從多個(gè)角度深入研究文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展問題。首先，文化產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)方面的研究：孫智君（2015）[1]（P173-183）等從產(chǎn)業(yè)層面和區(qū)域角度分析文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)與文化產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力并產(chǎn)生溢出效應(yīng)。魏和清等（2016）[2]（P38-46）利用2013年全國(guó)31個(gè)省市區(qū)的截面數(shù)據(jù)通過空間計(jì)量方法分析得出文化產(chǎn)業(yè)聚集不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也帶動(dòng)了鄰近區(qū)域的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。車樹林等（2017）[3]（P27-36）通過對(duì)2005-2014年全國(guó)30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型分析得出文化產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。袁連升等（2018）[4]（P75-87）從文化產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的角度出發(fā)，對(duì)2000-2014年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出，文化產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有明顯的促進(jìn)作用，同時(shí)文化產(chǎn)業(yè)還具有明顯的空間溢出效應(yīng)，并對(duì)鄰近的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用。郭新茹等（2019）[5]（P77-83）提出文化產(chǎn)業(yè)聚集及其所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升具有重要影響。其次，文化產(chǎn)業(yè)效率方面的研究：何里文等（2012）[6]（P71-77）運(yùn)用 Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)模型對(duì)全國(guó)31個(gè)省市文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析，指出東中西部文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異性。樂祥海等（2013）[7]（P143-148）利用2000-2011年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率相對(duì)偏低，并劃分中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率水平波動(dòng)的三個(gè)階段。王學(xué)軍（2015）[8]（P45-50）結(jié)合甘肅省14個(gè)市州的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行三階段DEA效率分析得出甘肅省各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)效率偏低，且區(qū)域差異明顯。

基于對(duì)文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)資料的梳理，可以看出國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的相關(guān)問題研究已經(jīng)取得了顯著的成果，很多學(xué)者利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證方法分析了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展、鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等的影響，同時(shí)也對(duì)文化產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著積極作用，對(duì)周邊地區(qū)也會(huì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。但是，對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)聚集在區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展中的影響缺少相應(yīng)的研究。創(chuàng)新發(fā)展是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的必選之路，因此深入分析文化產(chǎn)業(yè)聚集所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)如何助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展具有極為重要的意義。

三、文化產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展

經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出的“創(chuàng)新”這一概念，其內(nèi)涵就是創(chuàng)造了一種新的生產(chǎn)函數(shù)、一種新的要素組合、一種新的價(jià)值等。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)就是創(chuàng)新，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化以及消費(fèi)質(zhì)量的變化。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷深化，文化產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐年提高，2018年文化產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重升至4.3%，文化產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率相較于本世紀(jì)初期提高了2個(gè)百分點(diǎn)。文化產(chǎn)業(yè)是極具創(chuàng)新性、創(chuàng)意性的產(chǎn)業(yè)，其所生產(chǎn)的產(chǎn)品與服務(wù)主要滿足消費(fèi)者的精神需求。因此，在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)，聚集效應(yīng)不僅有助于本區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提高，極大地推動(dòng)本區(qū)域創(chuàng)新力的提升，并且通過知識(shí)外溢，對(duì)周邊臨近區(qū)域也能產(chǎn)生輻射帶動(dòng)的作用。

（一）規(guī)模經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新發(fā)展

產(chǎn)業(yè)聚集能夠促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成，二者緊密關(guān)聯(lián)。文化產(chǎn)業(yè)聚集就是文化及相關(guān)企業(yè)形成了一條比較完整的供應(yīng)鏈，容納文化產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、批發(fā)零售與相關(guān)的文化服務(wù)業(yè)。而這些文化企業(yè)匯聚在同一個(gè)區(qū)域，縮小了企業(yè)間的空間距離，信息交互能力不斷提高，不僅有利于文化企業(yè)內(nèi)在規(guī)模經(jīng)濟(jì)的形成，同時(shí)可有效形成企業(yè)外在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率。同時(shí)，文化產(chǎn)業(yè)聚集的深層機(jī)理就是不斷地創(chuàng)新，聚集效應(yīng)下的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將會(huì)促進(jìn)文化相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新。（見圖1）

由圖1可見，文化企業(yè)聚集度較高的地區(qū)，專利申請(qǐng)數(shù)量也相對(duì)較高。2017年廣東省規(guī)模以上文化企業(yè)8060家，當(dāng)年廣東省專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到627834件，位居全國(guó)第一。其次是江蘇，山東、浙江。誠(chéng)然，專利申請(qǐng)的數(shù)量巨大不一定都是來自文化企業(yè)，但是文化產(chǎn)業(yè)聚集的規(guī)模效應(yīng)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力提升發(fā)揮了積極的作用。

（二）資本積累與創(chuàng)新發(fā)展

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為資本積累是一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源。文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展不僅促進(jìn)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的形成，隨之而來的是企業(yè)不斷增加的資本投入為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入增長(zhǎng)的動(dòng)力。創(chuàng)新是一個(gè)不斷推陳出新的過程，需要投入充足的研發(fā)經(jīng)費(fèi)、引入高層次人才、構(gòu)建完善的制度環(huán)境等，這些要素的合理有效地投入使用得益于一定程度的資本積累。文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展即可減輕單個(gè)文化企業(yè)完成資本積累的壓力，通過企業(yè)之間的互聯(lián)互動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源共享，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新力水平的提升。在知識(shí)外溢的影響下，文化產(chǎn)業(yè)聚集地區(qū)的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、理念創(chuàng)新就能轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。（見圖2）

圖2是以文化產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)2017年資產(chǎn)總額與新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的比較分析，不難看出東部地區(qū)的11個(gè)省市規(guī)模以上文化制造業(yè)的資產(chǎn)總額為25152.33億元，占全國(guó)規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總額的73.9%，用于新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出共計(jì)323.76億元，占全國(guó)總量的56.5%。而中西部地區(qū)的規(guī)模以上文化制造業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)總計(jì)與新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相對(duì)較低。由此可見，文化產(chǎn)業(yè)聚集有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

（三）人力資本與創(chuàng)新發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活的影響不斷深入，文化企業(yè)的發(fā)展更離不開與科技的融合，文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延正逐步多大，以滿足不斷增加的人民群眾的精神消費(fèi)需求。文化制造業(yè)、文化批發(fā)零售業(yè)和文化服務(wù)業(yè)都將面臨升級(jí)轉(zhuǎn)型，提供符合市場(chǎng)需要的文化產(chǎn)品和服務(wù)。而這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵離不開人力資本的投入。經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨就曾通過對(duì)美國(guó)全要素生產(chǎn)率的分析發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)全要素生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)超過50%，也就意味著在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素投入中，人力資本發(fā)揮出重要的作用。人力資本投入的增加，極大地提升文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力，并能通過知識(shí)外溢的效應(yīng)對(duì)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新能力提升發(fā)揮積極作用，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

通過對(duì)比2017年中國(guó)東中西部文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的年末從業(yè)人數(shù)與企業(yè)利潤(rùn)總額，可以看出人資資本的規(guī)模對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)的作用。進(jìn)一步分析可知，企業(yè)利潤(rùn)的增加得益于企業(yè)不斷地技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，而人力資本正是企業(yè)創(chuàng)新的原動(dòng)力。東部地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)是中部地區(qū)的3.29倍，是西部地區(qū)的7.01倍;東部地區(qū)的文化企業(yè)的利潤(rùn)總額是中部地區(qū)的5.81倍，是西部地區(qū)的11.48倍。因此，人力資本越豐富的區(qū)域就越有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

四、實(shí)證分析

為了進(jìn)一步說明文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響，本文以2012-2018年本研究按國(guó)家統(tǒng)計(jì)局設(shè)管司發(fā)布的《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類2012》為參照標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)選擇起止年為2012-2018年。中國(guó)31個(gè)省（市、區(qū)）文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，通過構(gòu)建多元面板回歸模型，分析文化產(chǎn)業(yè)聚集如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

（一）假說的提出及模型的構(gòu)建

1.理論假說

本文認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展程度主要體現(xiàn)在以下三個(gè)維度：一是規(guī)模以上文化及相關(guān)企業(yè)的數(shù)量;二是文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù);三是文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)年末所有持有的資產(chǎn)總額。不難理解，從事文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模企業(yè)數(shù)量和從事文化產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量越多、文化產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)越雄厚，文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的正向空間聚集效應(yīng)就越凸顯，互通有無、互通互聯(lián)的基礎(chǔ)上勢(shì)必降低文化企業(yè)的交易成本和生產(chǎn)成本，進(jìn)而提高文化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，企業(yè)間可以充分捕獲規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的有利影響。因此，提出本文的假說：從事文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的數(shù)量越多、勞動(dòng)力數(shù)量越多、文化產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)越雄厚越有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

2.指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

本文的被解釋變量是區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，目前衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)還不多見，仿照一般學(xué)者的做法，采用中國(guó)31個(gè)省市人均GDP來衡量，數(shù)據(jù)來源于2013-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。如上文所述，文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，因此，本文的解釋變量分別為從事文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上法人單位數(shù)、從事文化產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和文化產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額。以上原始數(shù)據(jù)均來源于2013-2019年《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)網(wǎng)站?？紤]到被解釋變量和解釋變量的數(shù)據(jù)均為絕對(duì)數(shù)量，為了實(shí)證結(jié)論的可比性和科學(xué)性，結(jié)合以上假說和指標(biāo)選取，把模型設(shè)定為：

log（pc.gdp）it=β0+β1log（legal.p）it+β2log（employ）it+β3log（asset）it+εit

其中，pc.gdp表示人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，legal.p表示規(guī)模以上法人單位數(shù)（個(gè)），employ表示文化企業(yè)年末從業(yè)人數(shù)（人），asset表示文化企業(yè)的資產(chǎn)總額（億元），i表示截面單元31個(gè)省市，t表示年份，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。表1報(bào)告了各經(jīng)濟(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（二）研究方法

比照面板數(shù)據(jù)和時(shí)間序列或者截面序列，發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)既有時(shí)間維度也有空間維度，是一種混合數(shù)據(jù)，因此，面板模型有不同的類型特征。做實(shí)證分析的第一步就是要選擇面板模型的類型和形式，模型設(shè)定不準(zhǔn)確通常會(huì)導(dǎo)致最終的實(shí)證結(jié)論出現(xiàn)偏誤。常用的面板模型類型選擇的檢驗(yàn)方法是F檢驗(yàn)，若面板模型為非固定系數(shù)或變截距模型，還需就做Hausman檢驗(yàn)，確定是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。

已有的面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法較多，比如：LLC檢驗(yàn)和Breitung檢驗(yàn)等，其前提條件和應(yīng)用范圍也不盡相同。面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)主要看數(shù)據(jù)是否存在單位根，若經(jīng)濟(jì)變量的水平值接受了存在單位根的假定，則需進(jìn)一步檢驗(yàn)一階差分的情況，如果一階差分后拒絕原假設(shè)，就表示差分后是平穩(wěn)的，若所有變量都是一階差分后平穩(wěn)，則可進(jìn)行面板模型的協(xié)整分析，最后測(cè)算最終的實(shí)證結(jié)果。

（三）模型檢驗(yàn)與回歸結(jié)果分析

1.模型設(shè)定形式的檢驗(yàn)

根據(jù)本文的樣本特征，解釋變量一共有三個(gè)：規(guī)模以上法人單位數(shù)、年末從業(yè)人數(shù)和資產(chǎn)總額。文章的樣本數(shù)據(jù)是從2012年到2018年，時(shí)間跨度t為7年，文章樣本截面單元涵蓋了西藏在內(nèi)的31個(gè)省市，截面樣本容量為31。F統(tǒng)計(jì)量值的計(jì)算一般采用eviews軟件中的@qfdist（d，k1，k2）函數(shù)，首先計(jì)算F2的臨界值：F2a（0.95，7，31）=1.621和F2的臨界值F1a（0.95，7，31）=1.694，然后根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量的基本公式，得到它們統(tǒng)計(jì)量的值：F1=（（S2- S1）/7）/（S1/31）=1.09，F(xiàn)2=（（S3 -S1）/7）/（S1/31）=11.54，由于 F2的統(tǒng)計(jì)量值超過了臨界值， F1的統(tǒng)計(jì)量值小于臨界值，所以拒絕H2的原假設(shè)， 接受H1的原假設(shè)，面板模型為變截距形式，下文將對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.Hausman檢驗(yàn)

Hausman檢驗(yàn)是豪斯曼本人在1978年提出的一種檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭袀€(gè)體影響與解釋變量相關(guān)程度的方法，通過構(gòu)建服從卡方分布的統(tǒng)計(jì)量，提出了面板模型為隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，如果接受原假設(shè)，模型為隨機(jī)效應(yīng)，反之，為固定效應(yīng)。表2報(bào)告了Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。

根據(jù)表2的結(jié)果可知，Chi-Sq. Statistic為10.896473，對(duì)應(yīng)的p值為0.0123，小于5%的臨界值，為小概率事件，因此，面板模型應(yīng)為固定效應(yīng)模型。

3.面板單位根檢驗(yàn)

如上文所示，面板單位根檢驗(yàn)方法很多，每一種檢驗(yàn)方法都有自己優(yōu)劣和適用范圍，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性和科學(xué)性，文章報(bào)告了所有檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

根據(jù)表3可知，當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量log（gdp）、log（legal.p）、log（employ）、log（asset）取水平值時(shí)，不管是LLC、IPS還是Fisher檢驗(yàn)的結(jié)果都證實(shí)存在單位根，數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，但當(dāng)被解釋變量和全部解釋變量的數(shù)據(jù)經(jīng)過一階差分后，一階差分的數(shù)值拒絕了原假設(shè)，變成平穩(wěn)性數(shù)據(jù)，滿足了協(xié)整檢驗(yàn)的基本要求，下一步對(duì)變量間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

4.面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

如上所示，面板模型協(xié)整檢驗(yàn)的方法論基礎(chǔ)來自于時(shí)間序列的Johansen和Engle-Granger兩步法協(xié)整檢驗(yàn)。由于本文數(shù)據(jù)是時(shí)間跨度短，截面單元多的短面板，因此采用Engle-Granger兩步法為基礎(chǔ)的Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)的原假設(shè)均為經(jīng)濟(jì)變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著性水平下，所有統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果都接受了備擇假設(shè)，驗(yàn)證結(jié)果表明，變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

5.模型的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)上文的F檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果，現(xiàn)對(duì)該模型的各解釋變量與被解釋變量的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行面板回歸，結(jié)果報(bào)告在表5。

由模型的估計(jì)結(jié)果可以看出，F(xiàn)-statistic的值為31.30508，說明方程整體顯著性較強(qiáng)，調(diào)整后的R-squared為0.822378，說明方程整體的擬合程度較高。LOG（LEGAL.P）、LOG（EMPLOY）和LOG（ASSET）的t統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率分別為：0.0316、0.0447、0.0301，均小于5%的臨界值，說明規(guī)模以上法人單位數(shù)、文化企業(yè)年末從業(yè)人數(shù)和文化企業(yè)的資產(chǎn)總額均是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著影響因素。具體來看，在中國(guó)31個(gè)省區(qū)，平均來看，文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上法人單位數(shù)的比重每增加1%，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.08529%，文化產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)每增加1%，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.099868%。文化產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總和每提高1%，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.041435%。由此可見，規(guī)模以上文化企業(yè)數(shù)和年末從業(yè)人員對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響較為顯著，而文化企業(yè)的資產(chǎn)總額的影響偏弱。

五、結(jié)論與建議

本文對(duì)中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）2012-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果表明：（1）文化產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)及企業(yè)資產(chǎn)總額與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值滿足一階單整，具備長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;（2）文化產(chǎn)業(yè)聚集提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展水平，具體來看，規(guī)模以上文化企業(yè)數(shù)、年末從業(yè)人數(shù)和文化企業(yè)資產(chǎn)總額對(duì)區(qū)域創(chuàng)新都具有一定的影響，尤以文化企業(yè)數(shù)和年末從業(yè)人員對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的影響較為顯著，文化企業(yè)的資產(chǎn)總額的影響偏弱。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化與供給質(zhì)量的逐漸提升的背景下，文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力之一，因此加大對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持，營(yíng)造良好的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，給予文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)金融支持、人才引入、技術(shù)創(chuàng)新等方面的引導(dǎo)，深入發(fā)掘文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)在優(yōu)勢(shì)，激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以強(qiáng)化文化產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展中的影響力。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]孫智君，李響.文化產(chǎn)業(yè)聚集的空間溢出效應(yīng)與收斂形態(tài)實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2015（8）.

[2]車樹林，顧 江，郭新茹.文化產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].江西社會(huì)科學(xué)，2017（2）.

[3]魏和清，李穎.我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)聚集特征及溢出效應(yīng)的空間計(jì)量分析[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（6）.

[4]袁連升，傅鵬.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重效應(yīng)——基于中國(guó)省際面板的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2018（1）.

[5]郭新茹，顧江，陳天宇.文化產(chǎn)業(yè)聚集、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].江漢學(xué)刊，2019（6）.

[6]何里文，袁曉玲，鄧敏慧.中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)區(qū)域差異分析——基于Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2012（9）.

[7]樂祥海，陳曉紅.中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率度量研究：2000-2011[J].中國(guó)軟科學(xué)，2013（1）.

[8]王學(xué)軍.基于三階段DEA模型的甘肅省區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)效率研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2015（7）.

Research on regional economic innovation ?development based on cultural industry agglomeration

MA Ying-juan

（Lanzhou University of Arts and Science，Lanzhou? 730000，China）

Abstract：Cultural industry has gradually become the pillar industry of Chinas economic development. The scale economy， knowledge spillover and agglomeration effect produced by the agglomeration development of culture and related industries play an important role in the regional economic growth. This paper uses panel data of 31 provinces （cities and districts） in China from 2012 to 2018 to study the relationship between cultural industry agglomeration and regional economic innovation and development. The results show that the economic variables meet the first-order integration and have a long-term stable co integration relationship; cultural industry agglomeration improves the development level of regional economic innovation. Specifically， the number of cultural enterprises above the scale， the number of employees at the end of the year and the total assets of cultural enterprises have a certain impact on regional innovation， especially the number of cultural enterprises and the employees at the end of the year The impact on regional economic innovation and development is more significant， while the impact of total assets of cultural enterprises is weak. Therefore， it is an important way to promote the development of regional economic innovation to take multiple measures to promote the development of cultural industry cluster.

Key words：cultural industry; industrial agglomeration; regional economy; innovation and development

[責(zé)任編輯 孫蘭瑛]