國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究熱點(diǎn)、發(fā)展進(jìn)程與展望

陳 紅，楊永銳，黃家榮

(四川師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610101)

0 引言

1989年美國鳳凰城大學(xué)最先建立網(wǎng)上校園[1]，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)作為一種全新的學(xué)習(xí)方式出現(xiàn)在人們的視野，2008年加拿大兩位學(xué)者Dave & Bryan提出大規(guī)模開放在線課程(MOOC)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)由于突破了傳統(tǒng)課堂中時(shí)空的限制、具有學(xué)習(xí)資源豐富、學(xué)習(xí)者能夠自定學(xué)習(xí)步調(diào)等優(yōu)勢(shì)，迅速引起了廣大教育工作者的極大興趣.受國外遠(yuǎn)程教育的影響，我國自2001年李敏國[2]發(fā)表了第一篇有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的論文以來，業(yè)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究逐漸展開關(guān)注.經(jīng)過二十余年的努力，目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究已經(jīng)取得了豐碩成果，這些成果對(duì)我國遠(yuǎn)程教育的發(fā)展起到了積極作用.

盡管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為受到了廣大研究者的關(guān)注，但有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的綜述類文獻(xiàn)微乎及微，部分研究選擇一段時(shí)間內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析梳理，例如馮天敏等[3]對(duì)近五年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究進(jìn)行了內(nèi)容分析并針對(duì)現(xiàn)狀提出建議；另外還有研究是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為某一具體內(nèi)容進(jìn)行綜述，例如柴艷妹等[4]深入分析了在線學(xué)習(xí)行為研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整體應(yīng)用情況，付淇等[5]對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響因素研究進(jìn)行了系統(tǒng)梳理.可以看出，目前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究綜述缺少全面的發(fā)展歷程分析，為了深入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的發(fā)展歷程及每一時(shí)期的研究熱點(diǎn)，本文通過對(duì)2001年到2019年12月為止國內(nèi)該領(lǐng)域核心期刊中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的論文從橫向(時(shí)間線)和縱向(網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為各研究內(nèi)容)兩個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)分析，采用可視化的方式呈現(xiàn)，期望為未來的研究提供參考.

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究樣本的選擇

本研究以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”或“在線學(xué)習(xí)行為”或“遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為”或“MOOC學(xué)習(xí)行為”等為主題，對(duì)自2001年起到2019年12月為止這一時(shí)間段，在國內(nèi)較具權(quán)威性的中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行期刊檢索，共檢索出中文文獻(xiàn)964篇.

考慮到所選文獻(xiàn)的權(quán)威性和較強(qiáng)的認(rèn)可度，本研究采取以下篩選原則：(1)剔除北大中文核心期刊和CSSCI期刊以外刊物發(fā)表的文章；(2)剔除文獻(xiàn)內(nèi)容不屬于教育教學(xué)領(lǐng)域或與研究主題無關(guān)的文獻(xiàn).最終篩選出符合要求的樣本文獻(xiàn)281篇.

1.2 研究方法

本文擬采用文獻(xiàn)分析法、統(tǒng)計(jì)分析法、比較分析法等研究方法對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)及發(fā)展進(jìn)程展開研究.根據(jù)研究目的，首先對(duì)樣本文獻(xiàn)的發(fā)表情況進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)與分析；其次使用citespace可視化軟件生成關(guān)鍵詞熱點(diǎn)圖譜與關(guān)鍵詞聚類時(shí)序圖，分析出我國近年來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)；接著對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的發(fā)展歷程及每類研究內(nèi)容進(jìn)行梳理與歸納，得出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的變化規(guī)律；最后，針對(duì)目前國內(nèi)研究不足，結(jié)合相關(guān)分析技術(shù)及相應(yīng)的學(xué)習(xí)理論，對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究提出展望.

2 文獻(xiàn)情況分析

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間統(tǒng)計(jì)

為了準(zhǔn)確把握國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的變化趨勢(shì)，本研究對(duì)2001年至2019年12月的年度發(fā)文量(共281篇)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，這里的發(fā)表時(shí)間是指文章在刊物上刊登的時(shí)間，如圖1所示.

圖1 年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

由圖1,可以看出，國內(nèi)對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”的文獻(xiàn)發(fā)表情況大致可以概括為三個(gè)時(shí)期：(1)萌芽期：2001年至2007年.2001年國內(nèi)第一篇有關(guān)“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”的文章發(fā)表，到2007年為止的這一段時(shí)間，這期間有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)文量相對(duì)較少，說明這一時(shí)期處于萌芽階段，研究者對(duì)于該領(lǐng)域的關(guān)注度較小.(2)發(fā)展期：2008年至2011年.2008年信息技術(shù)飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也越來越貼近人們的生活，該領(lǐng)域的研究開始受到重視，因此這一時(shí)期網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究相比上一階段有所增長.(3)深入期：2012年至2019年12月.2012年，MOOC這種開放式網(wǎng)絡(luò)課程興起與發(fā)展，并迅速風(fēng)行全球[6]，各種在線學(xué)習(xí)平臺(tái)如學(xué)堂在線、騰訊課堂、網(wǎng)易云課堂、中國大學(xué)生MOOC等涌現(xiàn)，學(xué)習(xí)者使用更加便捷，加之平臺(tái)的資源庫不斷完善，吸引了越來越多的學(xué)習(xí)者利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí).為了提高在線學(xué)習(xí)的效果，研究者們開始從不同視角展開對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究，因此，從2012年開始該領(lǐng)域的發(fā)文量整體呈爆發(fā)式增長，由此可以看出這一時(shí)期國內(nèi)對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”的研究掀起了高潮.

2.2 文獻(xiàn)研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)

為了研究方便，本研究將研究對(duì)象進(jìn)行了分類，分為接受學(xué)歷教育的學(xué)習(xí)者和以知識(shí)更新為目的接受繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者(不限性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)等條件)兩大類，其中接受學(xué)歷教育的學(xué)習(xí)者又分為研究生、大學(xué)生、高職生、中小學(xué)生四類.通過對(duì)2001年至2019年12月有明確研究對(duì)象的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究對(duì)象所占比例較大的是大學(xué)生群體和接受繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者群體.其中針對(duì)接受學(xué)歷教育學(xué)習(xí)者的文獻(xiàn)占55%；針對(duì)接受繼續(xù)教育學(xué)習(xí)者的文獻(xiàn)占45%；其余以中小學(xué)生、高職生、研究生為研究對(duì)象的文獻(xiàn)共占10%.

3 研究熱點(diǎn)

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

為了分析近年來我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)，本文采用citespace可視化分析軟件，設(shè)置時(shí)間區(qū)間為2014-2019，繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，共得到了42個(gè)節(jié)點(diǎn)，92條連線，本研究統(tǒng)計(jì)了頻次大于10的關(guān)鍵詞有8個(gè)，如圖2所示.圖譜中十字大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)十字越大，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高[7].

圖2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

由圖2可以看出“學(xué)習(xí)分析”的節(jié)點(diǎn)十字最大，說明出現(xiàn)的頻次最高，其次分別是“學(xué)習(xí)行為”“在線學(xué)習(xí)”“mooc”“大數(shù)據(jù)”“影響因素”“數(shù)據(jù)挖掘”“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”，這幾個(gè)詞都是經(jīng)常被作為關(guān)鍵詞使用.

3.2 節(jié)點(diǎn)中心度分析

節(jié)點(diǎn)中心度是指通過網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)的任何最短路徑的數(shù)目，它是衡量節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中連接作用的一個(gè)指標(biāo)[8].一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要.根據(jù)citespace分析得出，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究中心度較高的節(jié)點(diǎn)有“學(xué)習(xí)分析”“在線學(xué)習(xí)”“影響因素”“在線學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)效果”等，中心度分別為0.47、0.38、0.31、0.30、0.28，表明這些關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究領(lǐng)域起著重要的連接作用.

3.3 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜分析

為了更直觀地了解每一時(shí)期的研究熱點(diǎn)，本文將關(guān)鍵詞聚類后按時(shí)間線鋪展開，如圖3.圖3中右側(cè)是聚類后的7類關(guān)鍵詞，每類內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)上面的時(shí)間點(diǎn).可以看出，萌芽期出現(xiàn)的主要是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為等關(guān)鍵詞，發(fā)展期、深入期出現(xiàn)的主要是在線學(xué)習(xí)、教育大數(shù)據(jù)、在線學(xué)習(xí)行為等內(nèi)容，特別是近一年來的熱點(diǎn)詞主要為深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)社區(qū).通過分析圖譜(見圖3)，可以發(fā)現(xiàn)近幾年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)主要集中在利用一些新的分析技術(shù)手段，例如數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析等對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，從而不斷推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)展.

圖3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

4 發(fā)展進(jìn)程

4.1 總體變化趨勢(shì)

本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為三個(gè)不同時(shí)期的研究內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后繪制了魚骨圖，如圖4所示.圖中從左到右的大骨依次表示萌芽期、發(fā)展期、深入期三個(gè)階段，每個(gè)大骨上的小骨從里到外表示各研究內(nèi)容占比由多到少.

圖4 研究內(nèi)容發(fā)展趨勢(shì)魚骨圖

由圖4可以總結(jié)出以下變化規(guī)律：萌芽期，研究內(nèi)容主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為內(nèi)涵及特征、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響因素等基礎(chǔ)理論研究；發(fā)展期，隨著對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)的加深以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，在這一時(shí)期，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的模型建構(gòu)成為了研究重點(diǎn)，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的內(nèi)涵及特征研究仍在不斷加深；深入期，由于各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的出現(xiàn)，大量學(xué)習(xí)者涌入學(xué)習(xí)平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)逐漸普及，人們?cè)絹碓疥P(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響，此時(shí)各種數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析等新型分析技術(shù)的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)多元化提供了技術(shù)支撐，因此研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)分析技術(shù)上面，并在此基礎(chǔ)上探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的培養(yǎng)策略等問題，隨著研究技術(shù)支持不斷豐富和完善，未來對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究會(huì)更加豐富、深入.

4.2 各研究內(nèi)容發(fā)展變化

為了更加深入了解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為各部分研究內(nèi)容的發(fā)展變化，下面對(duì)“深入期”占比最多的五類內(nèi)容：相關(guān)分析技術(shù)研究、模型建構(gòu)研究、影響因素研究、內(nèi)涵及特征研究、培養(yǎng)策略研究，做進(jìn)一步的梳理.

4.2.1 相關(guān)分析技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)分析技術(shù)研究成為了該領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)，這方面的研究主要通過收集和深入分析學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為監(jiān)控、學(xué)習(xí)路徑跟蹤、個(gè)性化資源推薦、成績預(yù)測(cè)等，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果.在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析技術(shù)研究方面的變化主要體現(xiàn)在所得的數(shù)據(jù)形式及數(shù)據(jù)分析手段兩個(gè)方面.在學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)形式上，已經(jīng)從早期的學(xué)習(xí)行為：操作次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)長、作業(yè)完成率等簡單數(shù)值形式逐漸過渡到今天的圖像、文本、聲音、數(shù)值等多元的數(shù)據(jù)形式；在數(shù)據(jù)分析手段方面，從最初單一的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，到今天的通過圖像識(shí)別技術(shù)分析學(xué)習(xí)者大腦情緒、分析學(xué)習(xí)者的眼動(dòng)軌跡來判斷學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知行為、通過數(shù)據(jù)挖掘形式來分析學(xué)習(xí)者的交互行為等多種分析方式變化.例如萌芽期，韓玲[9]采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法, 對(duì)遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者的部分學(xué)習(xí)行為特征進(jìn)行了分析，探究了學(xué)習(xí)行為操作與學(xué)習(xí)深度、操作次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間、艾賓浩斯遺忘曲線的關(guān)系；深入期，傅鋼善等[10]運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的多種行為特征進(jìn)行量化分析，探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響.

4.2.2 模型構(gòu)建研究

通過研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的模型構(gòu)建涉及多個(gè)方面的研究，例如理論模型、影響因素模型以及各種應(yīng)用模型等的構(gòu)建.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型研究的變化趨勢(shì)為：從最初的根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的行為特點(diǎn)或影響因素來構(gòu)建學(xué)習(xí)行為理論模型，逐漸發(fā)展到今天的基于不同功能的學(xué)習(xí)行為模型、個(gè)性化推薦模型、提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能感的行為模型、學(xué)習(xí)行為干預(yù)模型等研究，因此，對(duì)于模型研究越來越朝多層面、個(gè)性化、應(yīng)用性方向發(fā)展.例如萌芽期，彭文輝等[11]提出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為系統(tǒng)是一個(gè)多層次、多維度的理論模型；深入期，姜強(qiáng)等[12]利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，構(gòu)建學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，為用戶提供最適合的學(xué)習(xí)對(duì)象；王改花等[13]采用決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與成績進(jìn)行了預(yù)測(cè),構(gòu)建了適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)干預(yù)模型.

4.2.3 影響因素研究

由于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果成正相關(guān)關(guān)系，并且受多方面因素的影響，因此，自國內(nèi)學(xué)者開始對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為展開研究以來，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響因素研究一直處于該領(lǐng)域的核心位置.國內(nèi)研究者們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為影響因素的研究主要分為內(nèi)部因素和外部因素兩大方面.但是由于不同時(shí)期技術(shù)背景不同，對(duì)學(xué)習(xí)行為研究的認(rèn)識(shí)深入程度存在差異，因此，各個(gè)時(shí)期的研究視角、研究內(nèi)容和研究方法也各不相同.① 研究視角上，萌芽期間主要從“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為基本現(xiàn)狀”角度分析影響因素；到發(fā)展期，則發(fā)展成基于各種學(xué)習(xí)理論來構(gòu)建模型，以實(shí)證的方式分析影響因素；近幾年，由于各學(xué)習(xí)平臺(tái)的廣泛使用，不同平臺(tái)的技術(shù)支持、學(xué)習(xí)者使用風(fēng)格存在差異等原因，因此對(duì)學(xué)習(xí)行為影響因素的研究便自然集中在不同平臺(tái)、不同學(xué)習(xí)者具體行為差異的比較分析研究上.② 研究內(nèi)容上，起初的研究中雖然涉及到學(xué)習(xí)者個(gè)人因素、教學(xué)模式及網(wǎng)上資源、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)等維度，但是對(duì)各維度的深入認(rèn)識(shí)還不夠，僅停留在具體概念上；到了發(fā)展期，人們認(rèn)識(shí)的加深，研究內(nèi)容開始逐漸深化，比如開始關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、教師素養(yǎng)和信息質(zhì)量的影響等因素；到了深入期，研究內(nèi)容在發(fā)展期基礎(chǔ)上，進(jìn)一步關(guān)注績效期望、管理機(jī)制等因素的影響，因此，研究內(nèi)容越來越全面.③ 研究方法上，開始主要采用問卷調(diào)查法；到了發(fā)展期，實(shí)證研究法廣泛應(yīng)用，使學(xué)習(xí)行為影響因素的研究就更具有指導(dǎo)價(jià)值；到了深入期，隨著研究技術(shù)的進(jìn)步，引入了基于數(shù)據(jù)挖掘的行為分析法，使得對(duì)學(xué)習(xí)行為的研究方式更加多元.例如萌芽期，趙丕元[14]通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為基本現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查結(jié)果得出影響因素主要有：學(xué)習(xí)者個(gè)人因素、教學(xué)模式及網(wǎng)上資源、學(xué)習(xí)支持服務(wù)、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)；發(fā)展期，張家華等[15]提出以學(xué)習(xí)條件理論和教學(xué)系統(tǒng)要素理論為依據(jù)，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為影響因素模型——LICE模型；深入期，王錢永等[16]通過構(gòu)建分析MOOC學(xué)習(xí)行為的UTAUT模型得出MOOC的影響因素，石磊等[17]通過分析國家開放大學(xué)MPOC課程中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，探究學(xué)生學(xué)習(xí)行為的影響因素.

4.2.4 內(nèi)涵及特征研究

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為涉及不同領(lǐng)域的知識(shí)，是一門綜合性較強(qiáng)的研究，不同學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的研究范疇和研究方法不同，因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的概念有不同的見解，目前國內(nèi)較為認(rèn)可的概念界定主要有以下兩個(gè).彭文輝等[11]認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者在由現(xiàn)代信息所創(chuàng)設(shè)的、具有全新溝通機(jī)制與豐富資源的學(xué)習(xí)環(huán)境中，開展的遠(yuǎn)程自主學(xué)習(xí)行為”，該定義強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的自我導(dǎo)向、自我控制.王麗娜[18]將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為定義為“學(xué)習(xí)者為了達(dá)到某種學(xué)習(xí)目標(biāo)，在由現(xiàn)代信息技術(shù)所創(chuàng)設(shè)的、具有全新溝通機(jī)制與豐富資源的學(xué)習(xí)環(huán)境中，開展的與學(xué)習(xí)環(huán)境的雙向交互過程”，并認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為除了受自身心理因素影響外，外界學(xué)習(xí)環(huán)境也會(huì)影響學(xué)習(xí)行為.近幾年隨著研究者們對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究不斷深入，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是一個(gè)龐大的體系，包含不同層次的行為，因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的定義更加廣泛.

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的特征研究一直以來也是該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究內(nèi)容，萌芽期和發(fā)展期主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征的整體進(jìn)行研究，近幾年逐漸發(fā)展為針對(duì)某一特定學(xué)習(xí)群體的行為特征進(jìn)行刻畫或?qū)W(xué)習(xí)者按照行為特征進(jìn)行分類，研究對(duì)象集中在大學(xué)生群體與成人學(xué)習(xí)者群體.

4.2.5 培養(yǎng)策略研究

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的培養(yǎng)策略大部分是在探究其影響因素的基礎(chǔ)上提出的，通過分析每一時(shí)期的研究成果可以看出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的培養(yǎng)策略主要從學(xué)習(xí)者、教師、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源幾個(gè)方面展開，當(dāng)然，不同研究者提出的培養(yǎng)策略略有不同.變化規(guī)律為：萌芽期主要在對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的調(diào)查分析基礎(chǔ)上提出針對(duì)性的培養(yǎng)策略，后續(xù)逐漸發(fā)展為在探究學(xué)習(xí)者的行為特征、影響因素、學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果關(guān)系的基礎(chǔ)上而提出培養(yǎng)策略，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，又在各類行為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的培養(yǎng)策略，因而針對(duì)性、實(shí)效性更強(qiáng).例如萌芽期，徐紅彩[19]從在校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為調(diào)查的視角出發(fā)提出策略；深入期，杜小玉等[20]在探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為影響因素的基礎(chǔ)上，從學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源、監(jiān)管者、國家政策各個(gè)維度提出相應(yīng)策略，李小娟等[21]對(duì)學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的模型，在此基礎(chǔ)上提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的培養(yǎng)策略.

5 研究展望

5.1 研究對(duì)象向中小學(xué)生、高職生、研究生以及特殊群體發(fā)展

隨著教育信息化的不斷推進(jìn)，中小學(xué)越來越重視對(duì)學(xué)生信息素養(yǎng)的培養(yǎng)，翻轉(zhuǎn)課堂、智慧課堂、遠(yuǎn)程教育等已經(jīng)成為當(dāng)代中小學(xué)較為常見的教學(xué)形式；同時(shí)，高職生、大學(xué)生、研究生在課堂學(xué)習(xí)與課外自主學(xué)習(xí)方面也離不開網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；另外，繼續(xù)教育的終身化、社會(huì)化、信息化、專業(yè)化、市場化、國際化改革已納入到了國家議事日程之中[22]，以知識(shí)更新為目的接受繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者更是不在少數(shù).統(tǒng)計(jì)表明，目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究主要集中在大學(xué)生群體和接受繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者，因此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究對(duì)象還要向中小學(xué)生、高職生、研究生等群體發(fā)展.

另一方面，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，還存在一個(gè)特殊群體(聾啞人)，他們因?yàn)橄忍旎蛘吆筇斓哪承┰蛟斐陕犛X通道受損，在接收外界信息時(shí)主要靠視覺感知[23].他們除了聽力受損出現(xiàn)語言表達(dá)能力障礙外，其他方面與正常人是完全相同的.如何使他們能夠較好地融入社會(huì)，并具備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的終身學(xué)習(xí)能力，成為能夠自食其力的勞動(dòng)者和社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造者？因此，研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下聾生的學(xué)習(xí)行為，探討如何培養(yǎng)這一群體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為尤為重要.

5.2 關(guān)注人工智能環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的研究

目前，以教育機(jī)器人和智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)為代表的人工智能技術(shù)逐漸開始應(yīng)用于教育中，由于人工智能在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)支持下，具備超強(qiáng)的運(yùn)算能力和學(xué)習(xí)能力，因此，將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域必然會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)方式產(chǎn)生極大影響.例如，在培養(yǎng)目標(biāo)上，將以學(xué)習(xí)者的問題解決能力、知識(shí)遷移能力、自主學(xué)習(xí)能力、協(xié)作學(xué)習(xí)能力等作為目標(biāo)；在學(xué)習(xí)方式上，將出現(xiàn)人工智能環(huán)境下的個(gè)性化學(xué)習(xí)，以及以解決問題為主的跨學(xué)科領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)；在信息呈現(xiàn)方式上，傳統(tǒng)的文本、圖形圖像、視頻動(dòng)畫等沖破原有單一屬性的限制，實(shí)現(xiàn)跨媒介交互及多媒體融合等.這些變化使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，因此，開展人工智能環(huán)境下學(xué)習(xí)行為的研究尤為重要.

5.3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為預(yù)測(cè)研究

目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究普遍針對(duì)學(xué)習(xí)者已發(fā)生的學(xué)習(xí)行為展開的，研究內(nèi)容包括學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知特點(diǎn)、情感態(tài)度等不同時(shí)所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系.在外界學(xué)習(xí)環(huán)境和資源相同的情況下，每個(gè)個(gè)體的學(xué)習(xí)行為序列都具有一定的規(guī)律和特點(diǎn)，如何通過數(shù)據(jù)挖掘等形式歸納出每類學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為規(guī)律，以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者下一步學(xué)習(xí)行為的有效預(yù)測(cè)以及通過預(yù)測(cè)結(jié)果而發(fā)出及時(shí)有效的行為干預(yù).這種行為干預(yù)方式對(duì)正確引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在具體的環(huán)境中發(fā)出合理的學(xué)習(xí)行為具有積極作用，目前這方面的研究相對(duì)較少.

5.4 學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)多元化，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具體化

隨著各種行為分析技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)用于評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)形式，如登錄時(shí)長、訪問次數(shù)、瀏覽時(shí)間、交互次數(shù)等簡單數(shù)值型數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足研究需求，而是需要結(jié)合圖像識(shí)別、語音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)將學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習(xí)行為路徑(包括跨應(yīng)用、跨平臺(tái)的行為數(shù)據(jù))進(jìn)行采集，分析其行為特點(diǎn)及情感傾向，以獲得更為真實(shí)有效的評(píng)價(jià)結(jié)果.同時(shí)，隨著人工智能在教育領(lǐng)域的滲透，系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者畫像進(jìn)行個(gè)性化資源推送，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，在這種環(huán)境下，不同學(xué)習(xí)者由于學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)資源、認(rèn)知結(jié)構(gòu)等的差異，會(huì)產(chǎn)生不同學(xué)習(xí)行為，評(píng)價(jià)每個(gè)個(gè)體具體的學(xué)習(xí)行為是否適合、是否高效，需要根據(jù)具體的情況來分析.因此，評(píng)價(jià)方式要針對(duì)個(gè)體情況設(shè)定，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具體化.