高校招生生源質(zhì)量評價體系的設計與應用
——以北京林業(yè)大學為例

劉 芳

(北京林業(yè)大學招生就業(yè)處，北京 100083)

2014年9月，國務院印發(fā)了《關于深化考試招生制度改革的實施意見》，高考招生制度改革揭開了序幕。2017年上海、浙江作為首批試點改革省份以新高考模式進行高招錄取。其中上海模式將院校劃分為幾個專業(yè)組進行投檔錄取，而浙江模式則直接采用“專業(yè)+學?！钡姆绞竭M行投檔錄取。這種招生模式使高校所有專業(yè)直接曝光在考生視線中，“冷門”和“非特色”專業(yè)受到較大的沖擊，有些學校的“冷門”專業(yè)出現(xiàn)了錄不滿的情況，其中某高校一涉農(nóng)專業(yè)在浙江錄取的最低分和最高分之間竟相差一百多分。新高考制度及招生制度的改革不僅讓高中生提前思考未來的發(fā)展方向，也促使高校加速學科建設及專業(yè)改革。

在高考招生制度改革和“雙一流”建設的雙重背景下，探索研究高校招生生源質(zhì)量評價體系更加刻不容緩。生源是學校人才培養(yǎng)的起點，是學校高質(zhì)量發(fā)展的原動力，更是學校內(nèi)涵式發(fā)展的強引擎。當前教育領域綜合改革已進入攻堅期、深水區(qū)，優(yōu)質(zhì)生源已成為各高校爭奪的稀缺種子資源，提升生源質(zhì)量已成為各高校必須解決的根本性、戰(zhàn)略性、緊迫性問題。在這樣的形勢下，對于高校而言，建立一種相對準確、易操作、可測量的高校招生生源質(zhì)量評價體系，對各專業(yè)生源進行客觀評價，形成專業(yè)預警機制，具有非常重要的意義。

一、高校招生生源質(zhì)量評價體系設計與應用的意義

高校招生生源質(zhì)量評價體系是全面反映生源質(zhì)量，并具有可比性的質(zhì)量評測系統(tǒng)。目前國內(nèi)外對于此方面的研究較少，在所能看到的相關研究中，“生源質(zhì)量排名”更多是單一的高考分數(shù)/分差排名，如較有代表性的上海軟科教育信息咨詢有限公司發(fā)布的“中國最好大學排名——生源質(zhì)量排名”，就是以新生高考成績?yōu)榛A數(shù)據(jù)，以文理科分差的標準值綜合計算得出學校新生高考成績的得分，并以此來反映生源質(zhì)量情況。

高校招生生源質(zhì)量評價體系一方面可以幫助招生部門聚焦薄弱專業(yè)加強招生宣傳，科學調(diào)整招生計劃；另一方面可以幫助人才培養(yǎng)部門更好地了解學生情況，以便科學制定人才培養(yǎng)方案。高校招生生源質(zhì)量評價體系還可以對部分招生持續(xù)低迷的專業(yè)起到預警的效果。因此，在構(gòu)建高校招生生源質(zhì)量評價體系時，各高校應從學校本身特點出發(fā)，從新生數(shù)據(jù)中選取具有客觀性、可比性、相關性、常用性的指標參數(shù)，科學設計指標評價體系。

二、高校招生生源質(zhì)量評價指標的篩選及標準化

科學可行的評價指標是構(gòu)建高校招生生源質(zhì)量評價體系的基礎，指標的篩選既要基于理論的科學性，又要確定指標數(shù)據(jù)可獲取、程序可開發(fā)、相關部門可操作使用，這樣的評價指標才能準確及時反映生源的質(zhì)量情況。對于具體專業(yè)的生源質(zhì)量可以從多個方面反映，每個方面都有其側(cè)重點，而生源質(zhì)量評價體系應當盡可能使各構(gòu)成指標具有全面性、客觀性。由于特殊招生類型(包括自主招生、高校專項計劃、高水平藝術團、高水平運動隊等)受政策影響較大，其指標不具有普適性，因此在測算中采用普通統(tǒng)招類的數(shù)據(jù)指標作為生源質(zhì)量評價體系的系列指標。

(一)招生計劃滿足率

專業(yè)的招生計劃完成情況在一定程度上體現(xiàn)了考生對專業(yè)的認可度。

計劃滿足率=專業(yè)錄取人數(shù)÷專業(yè)招生計劃數(shù)×100%

(二)第一專業(yè)報考取向

第一專業(yè)報考取向是各專業(yè)報考熱度最直接的體現(xiàn)。

第一專業(yè)報考取向=第一專業(yè)志愿報考該專業(yè)的考生人數(shù)÷專業(yè)招生計劃數(shù)

(三)第一專業(yè)志愿滿足率

第一專業(yè)志愿滿足率是指考生被錄取的專業(yè)是其所報的第一專業(yè)。與第一專業(yè)報考取向相比，各專業(yè)第一專業(yè)志愿滿足率受分數(shù)級差和各省報考情況的影響。

第一專業(yè)志愿滿足率=該專業(yè)錄取的考生中以第一志愿填報此專業(yè)的人數(shù)÷專業(yè)錄取人數(shù)×100%

(四)非志愿調(diào)劑率

非志愿調(diào)劑率是指考生被錄取的專業(yè)是其所填報的專業(yè)志愿之一，而不是被調(diào)劑的專業(yè)。與第一專業(yè)志愿滿足率相比，非志愿調(diào)劑率是考生對專業(yè)認可度的更完整補充。

非志愿調(diào)劑率=該專業(yè)錄取的考生中填報了此專業(yè)的人數(shù)÷專業(yè)錄取人數(shù)×100%

(五)標準化錄取成績

標準化錄取成績指該專業(yè)錄取考生的高考投檔成績經(jīng)標準化處理后的成績指標。新生高考成績是最受社會關注的辦學指標之一，更是大學人才培養(yǎng)聲譽的綜合體現(xiàn)。由于部分省份的高考總分與大部分省份存在差異，如海南高考總分為900分，江蘇高考總分為480分，其余大部分省份高考總分均為750分，錄取成績經(jīng)標準化處理后，能更合理地顯示生源的實際質(zhì)量情況。

標準錄取成績=∑(考生錄取成績÷該省該科類錄取最高分)÷該專業(yè)錄取人數(shù)

(六)錄取平均分與錄取線的分差

錄取平均分與錄取線的分差是指該專業(yè)錄取考生的平均分與學校在該批次錄取線的分差，體現(xiàn)的是專業(yè)平均錄取成績高出學校錄取線的總水平。

錄取平均分與錄取線的分差=∑(考生錄取成績-該省該科類錄取線)÷該專業(yè)錄取人數(shù)

(七)錄取平均分與重點線的分差

錄取平均分與重點線的分差是指該專業(yè)錄取考生的平均分與重點線的分差，體現(xiàn)的是專業(yè)平均錄取成績高出省份所劃定的重點線的總水平。

錄取平均分與重點線的分差=∑(考生錄取成績-該省該科類重點線)÷該專業(yè)錄取人數(shù)

(八)入學報到率

入學報到率是指專業(yè)錄取的考生中與報到入學的人數(shù)占比。入學報到率在一定程度上體現(xiàn)了考生對專業(yè)、學校的認可。

入學報到率=已報到學生人數(shù)÷錄取學生人數(shù)×100%

(九)優(yōu)質(zhì)生源占比

優(yōu)質(zhì)生源占比體現(xiàn)了專業(yè)吸引、吸納頂尖生源的能力，由于目前尚無認可度高的優(yōu)質(zhì)生源區(qū)分標準，本研究將錄取的考生中排名在全省前4%的生源作為Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源，選取本校在各省錄取的前10%、30%的生源作為Ⅱ類和Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源。相對而言，Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源占比體現(xiàn)了專業(yè)在不同生源省和其他學校、專業(yè)的競爭能力，而Ⅱ類和Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源占比則更多地體現(xiàn)了本校專業(yè)間的競爭情況。Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源包括Ⅱ類優(yōu)質(zhì)生源，Ⅱ類、Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源與Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源中也存在部分重合，在后續(xù)的程序處理中，將通過因子分析法，去除指標間的重復因素，實現(xiàn)對專業(yè)的綜合評價。

Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源占比=該專業(yè)錄取的各省排名前4%的人數(shù)÷該專業(yè)錄取人數(shù)

Ⅱ類優(yōu)質(zhì)生源占比=該專業(yè)錄取的考生成績在學校錄取的該省該科類考生中排名前10%的考生人數(shù)÷該專業(yè)錄取總?cè)藬?shù)

Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源占比=該專業(yè)錄取的考生成績在學校錄取的該省該科類考生中排名前30%的考生人數(shù)÷該專業(yè)錄取總?cè)藬?shù)

三、高校招生生源質(zhì)量評價體系模型的構(gòu)建

系列指標篩選確定后，評價體系模型的構(gòu)建是評價生源質(zhì)量的關鍵，不同的模型其評價結(jié)果往往存在較大差異。由于生源質(zhì)量評價體系的系列指標之間具有一定相關性，但又從不同的維度體現(xiàn)了專業(yè)的生源情況，因此模型構(gòu)建采用了能夠?qū)崿F(xiàn)多指標綜合評價的因子分析法，通過主成分分析，在盡量不損失信息的原則下，將原始指標變換為少數(shù)幾個公因子[1]，從而克服主觀因素的影響，實現(xiàn)對生源質(zhì)量的客觀評價。

(一)模型設計方法

1.相關系數(shù)矩陣分析

對標準化的指標進行相關系數(shù)矩陣分析，相關系數(shù)越大，表明指標間信息重疊的程度越高。通過分析取得相關系數(shù)矩陣的特征值、特征值貢獻率及累積貢獻率[1]。

2.因子提取

根據(jù)特征值貢獻率和累積貢獻率確定公因子個數(shù)，并以此建立因子模型。

3.因子載荷矩陣的計算和旋轉(zhuǎn)

采用主成分法計算因子載荷矩陣，并對因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，從而獲取公因子并了解各公因子的含義，以便于對公因子進行解釋，達到結(jié)構(gòu)簡化的目的。

4.綜合得分計算

綜合得分=∑(公因子得分×該公因子的方差貢獻率)。由于公因子的重要性通過其方差貢獻來體現(xiàn)，而方差貢獻是從客觀的數(shù)據(jù)變換中伴隨生成的，因此用公因子的方差貢獻作為權(quán)重是可行的[2]。

(二)評價指標的計算分析

1.數(shù)據(jù)來源

以北京林業(yè)大學2018年招生數(shù)據(jù)為研究對象，數(shù)據(jù)來源于本科生招生數(shù)據(jù)庫。

2.因子分析法的檢驗

將所有原始數(shù)據(jù)進行標準化變換，采用SPSS18.0軟件對標準化后的評價指標進行相關系數(shù)矩陣分析和Bartlett球度檢驗、KMO檢驗[3]，結(jié)果如下。

(1)評價指標相關系數(shù)矩陣分析

相關系數(shù)矩陣體現(xiàn)了指標間的關聯(lián)程度，相關系數(shù)越大，表明指標間信息重疊的程度越高。高校招生生源質(zhì)量評價指標的關聯(lián)程度見表1。

表1 高校招生生源質(zhì)量評價指標的關聯(lián)程度

如表1所示，報考取向與志愿滿足率的關聯(lián)程度高達0.835，和Ⅲ類優(yōu)質(zhì)生源占比的關聯(lián)程度高達0.856；錄取成績與Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源占比的關聯(lián)程度高達0.860，和錄取平均分與錄取線的分差的關聯(lián)程度高達0.704。除此之外，其他各評價指標之間也都或多或少存在一定相關性，因此需要采用能夠?qū)崿F(xiàn)多指標綜合評價的因子分析法去除指標間重復因素。

(2)Bartlett球度檢驗與KMO檢驗

通過計算發(fā)現(xiàn)，評價指標之間的Bartlett球度檢驗近似卡方值為442.445，自由度55，檢驗的顯著性概率為0.000(該數(shù)據(jù)小于0.05時，即認為適合做因子分析)；KMO值為0.708(KMO值越高，表明變量間的共同因子越多，研究數(shù)據(jù)適合用因子分析)，因此采用因子分析法進行本研究是可行的。

3.評價指標的公因子提取

對所有標準化后的指標進行降維因子處理，計算出所有指標相關系數(shù)的特征值、特征值貢獻率及累積貢獻率[3]，為了不使信息丟失過多，一般默認特征值大于1的公因子被抽取。高校招生生源質(zhì)量評價指標相關系數(shù)的特征值及主成分貢獻率見表2。

表2 高校招生生源質(zhì)量評價指標相關系數(shù)的特征值及主成分貢獻率

根據(jù)特征值大于1的原則，結(jié)合表2，可提取4個公因子，這4個公因子的特征值依次為5.538、1.659、1.277、1.154，累積貢獻率達到87.531%，即4個公因子所解釋的方差占整個方差的87.531%，因此上述指標可以綜合成4個公因子，計為f1、f2、f3、f4，這樣能夠比較全面地反映原始數(shù)據(jù)的信息，減少信息損失。

4.綜合得分計算

根據(jù)因子分析法的原理，4個公因子之間具有不相關性，而每個公因子與其所包含的指標之間具有高度相關性，一個公因子包含的各指標之間也具有高度相關性[3]。高校招生生源質(zhì)量評價指標的因子載荷矩陣見表3。

由表3可知，載荷表明了指標與公因子的相關系數(shù)，因此可以根據(jù)各公因子上的載荷對公因子進行解釋。為了簡化因子載荷矩陣的結(jié)構(gòu)，將因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷，從而使各指標在某單個公因子上有高額載荷，而在其他公因子上只有小到中等的載荷，以利于解釋的進行。

表3 高校招生生源質(zhì)量評價指標與提取的4個公因子的相關聯(lián)程度

從旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷可以看出，在公因子f1中，錄取平均分與重點線的分差、Ⅱ類優(yōu)質(zhì)生源占比、錄取平均分與錄取線的分差3個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從分差方面來反映生源質(zhì)量，可稱之為“分差因子”；在公因子f2中，Ⅰ類優(yōu)質(zhì)生源占比、錄取成績2個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從成績方面來反映生源質(zhì)量，可稱之為“成績因子”；在公因子f3中，非調(diào)劑率、志愿滿足率、報考取向3個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從專業(yè)志愿方面來反映生源質(zhì)量，可稱之為“志愿因子”；在公因子f4中，計劃滿足率、入學報到率2個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從考生對專業(yè)滿足的重視程度反映生源質(zhì)量，可稱之為“滿足因子”。

為進一步評價各招生專業(yè)的生源質(zhì)量情況，通過各招生專業(yè)在4個公因子上的得分情況，結(jié)合各公因子的方差貢獻率，通過綜合得分的計算公式，可以得出2018年各專業(yè)生源質(zhì)量評價指標的綜合得分及排名情況。

四、高校招生生源質(zhì)量評價體系的應用

(一)獲得分專業(yè)的評價結(jié)果

從評價結(jié)果來看，在2018年招生的41個專業(yè)(專業(yè)類)中，僅13個專業(yè)(專業(yè)類)的綜合得分超過平均綜合得分，占整體的31.71%，如果將平均綜合得分設定為衡量專業(yè)生源質(zhì)量好壞的標準，則僅有31.71%的專業(yè)(專業(yè)類)生源質(zhì)量較好，有68.29%的專業(yè)生源質(zhì)量較差。生源質(zhì)量最好的風景園林專業(yè)綜合得分為25.02，質(zhì)量最差的木材科學與工程(中加合作辦學項目)專業(yè)綜合得分為-13.68，差距達到38.7，且所有專業(yè)綜合得分的標準差高達6.03，說明各專業(yè)之間的綜合得分差距大，專業(yè)間生源質(zhì)量不平衡的狀況比較嚴重。

從具體專業(yè)來看，風景園林、園林和城鄉(xiāng)規(guī)劃的生源質(zhì)量評價綜合得分別排在第1、2、4位，這3個專業(yè)也是學校的特色、優(yōu)勢專業(yè)，尤其是風景園林專業(yè)生源質(zhì)量評價綜合得分排在第1，這與該專業(yè)的支撐學科為一流學科的情況相符合；金融學、計算機類這2個專業(yè)的生源質(zhì)量評價綜合得分排在第3、5位，這與近年來金融、IT行業(yè)相對熱門，考生報考積極踴躍的情況相符。而木材科學與工程(中加合作辦學項目)，因?qū)I(yè)本身屬于農(nóng)林類，且學費標準較高，近年來在各省的報考都相對遇冷。

(二)評價結(jié)果的應用價值

1.準確反映各專業(yè)的生源質(zhì)量

通過因子分析法構(gòu)建的高校招生生源質(zhì)量評價體系可用于高等院校對于專業(yè)、學科、學院生源質(zhì)量的評估。相對于其他評價體系而言，其具有以下優(yōu)勢：

一是考慮了多個指標對于生源質(zhì)量的影響，比單純使用分數(shù)作為唯一指標的評價體系更為科學和完善；二是對評價指標進行了主成分分析和因子提取，以消除指標之間的信息重疊對生源質(zhì)量評價的不良影響，使得評價結(jié)果更為合理可靠，也比通過羅列所有指標提供參考的方式更簡單直觀，易于發(fā)現(xiàn)各專業(yè)、各學科和各學院間的差距；三是評價過程均采用招生錄取的原始客觀數(shù)據(jù)，其余涉及的權(quán)數(shù)都是通過系統(tǒng)分析伴隨生成的，避免了人為確定權(quán)數(shù)的隨意性、主觀性，從而客觀準確地反映專業(yè)生源質(zhì)量。

2.為招生工作提供數(shù)據(jù)參考

按專業(yè)或?qū)I(yè)組填報志愿是高考改革的一大趨勢，這對失去院?！白畹屯稒n線”保護的“冷門”專業(yè)影響巨大，如木材科學與工程(中加合作辦學項目)專業(yè)，在部分省份常常因無人填報難以完成招生計劃，即使在浙江省，雖能完成招生計劃，但其錄取分數(shù)與風景園林專業(yè)相差近30分。長此以往，在高考改革的全面推進過程中，極有可能出現(xiàn)與院校水平層次不符的低質(zhì)量生源，甚至出現(xiàn)生源缺失。

生源質(zhì)量是招生工作質(zhì)量的直觀體現(xiàn)，高校招生生源質(zhì)量評價體系一方面可以重點分析出生源質(zhì)量在年度間變化較大的專業(yè)，檢視對應專業(yè)所開展的招生宣傳、招生計劃調(diào)整、政策調(diào)整等具體招生工作，得出對生源質(zhì)量起影響作用的各關鍵點，以便在后續(xù)工作中繼續(xù)開展對生源質(zhì)量有促進作用的工作，調(diào)整影響生源質(zhì)量的不利因素；另一方面，對于連續(xù)多年在生源質(zhì)量評價中綜合得分靠后的專業(yè)，需聯(lián)合專業(yè)所在學院、學科，進一步凝練專業(yè)特色，發(fā)掘?qū)I(yè)內(nèi)涵，聚焦薄弱環(huán)節(jié)，加大招生宣傳力度，同時探索按學科門類、專業(yè)大類招生模式，增強專業(yè)對考生的吸引力，努力提升生源質(zhì)量。

3.為提升人才培養(yǎng)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持

按專業(yè)或?qū)I(yè)組填報志愿的投檔錄取方式，使得“熱門”專業(yè)和“冷門”專業(yè)的生源質(zhì)量差距不斷拉大，而生源質(zhì)量評價的結(jié)果能直觀體現(xiàn)專業(yè)間生源質(zhì)量的差異。

生源質(zhì)量評價的結(jié)果一方面可以幫助人才培養(yǎng)部門根據(jù)學生情況科學合理地制定和調(diào)整培養(yǎng)方案，更好地結(jié)合學生的專業(yè)基礎進行師資力量的配備和教學工作；另一方面，為學校開展專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化專業(yè)布局提供科學依據(jù)。例如對于生源質(zhì)量評價中綜合得分排名前列的專業(yè)，結(jié)合學校實際情況和社會對專業(yè)人才的需求，可適當擴招或增設對應學科相關的新專業(yè)；對于排名靠后的專業(yè)可以起到預警效果，促使專業(yè)提高培養(yǎng)質(zhì)量和宣傳力度，實現(xiàn)對招生環(huán)節(jié)的良性促動；對于連續(xù)多年排名靠后的專業(yè)可以采取減招或暫停招生的措施，以進一步完善專業(yè)的準入和退出機制，促使專業(yè)積極開展改革創(chuàng)新，提高專業(yè)競爭力。

高校招生生源質(zhì)量評價體系的建立，能科學、客觀地對學校各專業(yè)的生源質(zhì)量進行評價，有利于招生和人才培養(yǎng)部門有針對性地開展招生宣傳、人才培養(yǎng)，從而加速專業(yè)的特色發(fā)展，盡快適應新高考的要求，吸引更多高質(zhì)量生源報考本院校，為一流本科教育提供一流人才智庫，為實現(xiàn)“雙一流”建設目標提供保障。