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    計算網(wǎng)格大小對肝癌放療劑量學和放射生物學參數(shù)的影響研究

    2021-03-02 04:47:20吳哲龐亞劉可明智王東陳曉梅王琳晏軍
    腫瘤預防與治療 2021年1期
    關鍵詞:劑量學靶區(qū)生物學

    吳哲,龐亞,劉可,明智,王東,陳曉梅,王琳,晏軍

    643000 四川 自貢,自貢市第一人民醫(yī)院腫瘤科(吳哲、劉可、明智、王東、陳曉梅、王琳、晏軍),護理部(龐亞)

    原發(fā)性肝癌是臨床常見的惡性腫瘤之一,全球發(fā)病率居第七,而致死率位居第三[1]。在我國,肝癌發(fā)病率居第四,死亡率居第三[2]。在實際臨床中,對于身體狀況不佳、肝功能差或無法耐受手術或不愿意接受手術的患者,放療可以作為一種重要的局部治療手段[3-5]。容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強放療(volumetric modulated arc therapy,VMAT)技術被廣泛用于包括肝癌在內(nèi)的各類腫瘤治療[6],治療計劃系統(tǒng)(treatment planning system,TPS)中不同大小計算網(wǎng)格對劑量計算精度有影響[7-8]。近年來,國內(nèi)外關于各大TPS中計算網(wǎng)格的報道很多,多數(shù)僅針對靶區(qū)和危及器官(organs at risk,OAR)的劑量學參數(shù)研究[9-11]。對肝癌制定VMAT計劃時不同大小的計算網(wǎng)格的劑量學參數(shù)結合放射生物學參數(shù)同時評估計劃的文獻報道較少。因此,本研究以肝癌VMAT為例,將靶區(qū)和OAR劑量學參數(shù)結合放射生物學參數(shù)為指標綜合評價放療計劃,指導臨床選取合適大小的計算網(wǎng)格設計肝癌VMAT計劃。

    1 材料和方法

    1.1 臨床資料

    選取既往在自貢市第一人民醫(yī)院腫瘤科進行放療的20例原發(fā)性肝癌患者,所有患者均經(jīng)組織學或細胞學證實,無遠處轉(zhuǎn)移,無放射治療禁忌證,KPS評分≥70。腫瘤靶區(qū)體積為140.6~285.5cm3,平均(206.80±45.55)cm3。

    1.2 CT模擬定位

    使用熱塑膜及專用碳纖維板和枕頭固定患者,統(tǒng)一取仰臥位,在CT模擬定位機下增強掃描,CT掃描層厚5 mm,掃描范圍為T8上緣至腎臟下極。獲得 CT影像后,通過專用網(wǎng)絡傳輸至Eclipse v13.6 TPS進行靶區(qū)和OAR勾畫和計劃設計。

    1.3 計劃設計

    靶區(qū)和OAR由醫(yī)生勾畫,大體腫瘤區(qū)(gross tumor volume,GTV)為影像所見肝臟病灶,臨床靶區(qū)(clinical target volume,CTV)為GTV外擴5 mm產(chǎn)生,計劃靶區(qū)(planning target volume,PTV)為CTV外擴5~10 mm產(chǎn)生。OAR勾畫包括小腸、左右腎臟、脊髓、胃、正常肝(整個肝減去PTV)。PTV處方劑量為50Gy/25F,要求至少覆蓋95%PTV體積。所有患者計劃均基于Varian Trilogy加速器和Eclipse v13.6 TPS,該TPS默認的計算網(wǎng)格大小為0.25 cm。設計VMAT計劃為兩個部分弧,順時針270°~80°,逆時針80°~270°,選取合適準直器角度避開OAR。射線質(zhì)為6 MV X射線,劑量率統(tǒng)一為600MU/min。VMAT優(yōu)化算法采用PO算法。最終劑量算法采用Acuros XB算法,Acuros XB算法中計算網(wǎng)格值在0.1~0.3 cm之間。每個患者計劃先以默認的0.25 cm計算網(wǎng)格進行優(yōu)化計算,直至滿足臨床需要為止。復制此計劃,將計算網(wǎng)格大小依次改為0.10、0.15、0.20和0.30 cm計算最終劑量分布,每個患者得到5個不同的放療計劃,對結果進行分析比較。

    1.4 計劃評價參數(shù)

    1.4.1 劑量學參數(shù) 根據(jù)劑量-體積直方圖(dose-volume histogram,DVH)來評價靶區(qū)和OAR的劑量學參數(shù)。靶區(qū)的劑量學參數(shù):D2、D98、平均劑量Dmean,其中D2、D98分別為包圍靶區(qū)體積2%、98%的最小劑量;均勻性指數(shù)(homogeneity index,HI)定義為式(1):

    HI=(D2-D98)/D50

    (1)

    其中D50為包圍靶區(qū)體積50%的最小劑量,HI值越接近0,表明靶區(qū)的均勻性越好。

    適形指數(shù)(conformity index,CI)定義為式(2):

    CI=(VT,ref/VT)×(VT,ref/Vref)

    (2)

    其中VT,ref為95%處方劑量所覆蓋的靶區(qū)體積,VT為靶區(qū)體積,Vref為95%處方劑量所覆蓋的總體積,CI值越接近于1, 說明靶區(qū)的適形度越好。各OAR的劑量參數(shù)為腎臟Dmean,脊髓Dmax,胃Dmax,小腸Dmax。

    1.4.2 放射生物學參數(shù) 腫瘤控制概率(tumor control probability,TCP)和正常組織并發(fā)癥概率(normal tissue complication probability,NTCP)分別用于計算預期的腫瘤控制療效和正常組織可能的并發(fā)癥發(fā)生概率。很多學者根據(jù)回顧性的臨床數(shù)據(jù)提出多種TCP和NTCP模型[12-14]。TCP和NTCP是基于在劑量-體積上的一種數(shù)學模型,可以通過調(diào)整模型參數(shù),描述不同腫瘤或器官在接受一定照射劑量后TCP或出現(xiàn)放療并發(fā)癥的概率,從而對療效或毒性反應進行預測。本研究TCP和NTCP采用Niemierko教授提出的放射生物學模型[12]。等效均勻劑量(equivalent uniform dose,EUD)函數(shù)用于評價某一解剖結構受到不均勻劑量照射的生物學效應,如式(3)所示。該公式適用于腫瘤和正常組織。

    (3)

    式中,N為靶區(qū)或者正常組織內(nèi)總的體素個數(shù),di為第i個體素的點劑量,a為不同組織的體積特性參數(shù)。基于EUD,TCP可以定義為式(4):

    (4)

    式中,TCD50為腫瘤控制率為50%的劑量,γ50為TCP為50%時劑量響應曲線的斜率,為無量綱參數(shù)?;贓UD,對于正常組織,NTCP可以定義為式(5):

    (5)

    式中,TD50為正常組織5年出現(xiàn)50%并發(fā)癥概率的耐受劑量。γ50為正常組并發(fā)癥概率為50%時劑量響應曲線的斜率。結合TCP和NTCP可以計算無并發(fā)癥腫瘤控制概率(uncomplicated tumor control probability,UTCP),UTCP計算公式如(6):

    (6)

    式中,i依次取正常肝、左右腎臟、脊髓、胃、小腸。

    在Eclipse TPS中以0.1 Gy為單元間隔導出每個計劃表格形式的微分DVH圖,利用RADBIOMOD程序[13]計算TCP和NTCP。計算所需的相關參數(shù)如表1所示,來自參考文獻[13-17]。

    表1 計算TCP、NTCP所需參數(shù)

    1.5 統(tǒng)計學處理

    所有數(shù)據(jù)采用SPSS 22.0軟件進行統(tǒng)計處理,數(shù)據(jù)以均值±標準差表示,采用配對t檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結 果

    2.1 劑量學參數(shù)結果

    表2所示為0.10、0.15、0.20、0.25和0.30 cm計算網(wǎng)格計劃組的靶區(qū)劑量學參數(shù)。與對照組0.25 cm網(wǎng)格計劃組相比,0.10、0.15、0.20、0.30 cm網(wǎng)格計劃組計算得到的計劃PTV的D2、D98、CI、HI差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);Dmean除0.10 cm組差異有統(tǒng)計學意義外(P=0.031),其余網(wǎng)格計劃組差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

    表3所示為0.10、0.15、0.20、0.25和0.30 cm計算網(wǎng)格計劃組的OAR劑量學參數(shù)。與對照組0.25 cm網(wǎng)格計劃組相比,其他網(wǎng)格計劃組的健側腎臟Dmean、脊髓Dmax、胃Dmax、小腸Dmax的差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);患側腎臟Dmean的0.15 cm組、0.20 cm組的差異有統(tǒng)計學意義(P=0.043、0.044),其他網(wǎng)格組均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

    表2 靶區(qū)劑量學參數(shù)比較

    表3 OARs劑量學參數(shù)比較

    2.2 放射生物學參數(shù)結果

    表4所示為PTV靶區(qū) TCP、正常肝NTCP和結合TCP與所有OAR的UTCP放射生物學參數(shù)。與對照組0.25 cm網(wǎng)格計劃組相比,0.10 cm網(wǎng)格組差異有統(tǒng)計學意義(P=0.026),其他計算網(wǎng)格組TCP差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);正常肝NTCP在0.10、0.15 cm組差異有統(tǒng)計學意義(P=0.044、0.048),其他組差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);UTCP差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

    2.3 劑量計算時間比較

    0.10、0.15、0.20、0.25及0.30 cm計算網(wǎng)格組的劑量計算時間分別為(21.01±4.12)min、(7.31±1.58)min、(4.24±1.05)min、(2.85±0.72)min和(1.88±0.53)min。隨著計算網(wǎng)格增加,計算時間依次降低。從計算時間結果看,0.20 cm及以上的網(wǎng)格組計算時間差異較小,0.10 cm計算網(wǎng)格組結果比0.30 cm時間長了約10倍左右,因此,0.30 cm計算網(wǎng)格組比0.10 cm計算效率提高了約10倍。

    表4 TCP、NTCP、UTCP結果比較

    3 討 論

    本文主要研究Eclipse TPS里計算網(wǎng)格大小對肝癌VMAT劑量學參數(shù)和放射生物學參數(shù)的影響,結合CI和HI等劑量學參數(shù)與TCP、NTCP、UTCP綜合評價其影響大小。結果表明,計算網(wǎng)格大小可能會影響劑量學參數(shù)和放射生物學參數(shù)。孫長江等[18]報道了肝癌VMAT與固定野調(diào)強放療劑量學對比,VMAT更值得臨床推薦;Aydin[19]比較了肝癌立體定向放射治療(stereotactic body radiotherapy,SBRT)AAA算法與Acuros XB算法劑量學特點,發(fā)現(xiàn)Acuros XB算法更穩(wěn)定。因此本文肝癌選取VMAT調(diào)強、Acuros XB算法。國內(nèi)外學者報道計算網(wǎng)格大小對靶區(qū)和OAR的劑量學參數(shù)和放射生物學有影響[20-23]。理論上,計算網(wǎng)格越小,計算精度則越高,對于需要陡峭的劑量梯度則需要較小的計算網(wǎng)格[20]。近年來,國內(nèi)學者陳祥等[11]報道了計算網(wǎng)格對SBRT的劑量學影響,靶區(qū)體積約4~78 cm3,建議使用0.20 cm或更小計算網(wǎng)格;裴運通等[21]研究了計算網(wǎng)格對頭頸部腫瘤小體積OAR的劑量學影響,發(fā)現(xiàn)較之于視神經(jīng)、視交叉,晶體及計劃體積對計算網(wǎng)格變化更敏感。本研究結果顯示0.20 cm以下網(wǎng)格組的劑量學參數(shù)沒有體現(xiàn)明顯的優(yōu)勢,可能是因為選取病例的靶區(qū)不是小體積。國外學者Chow等[22]采用Eclipse系統(tǒng)基于AAA算法研究0.10~0.50 cm網(wǎng)格大小對前列腺癌VMAT計劃,發(fā)現(xiàn)隨著計算網(wǎng)格增大,CTV的HI、CI沒有顯著增大或減小,這與本研究結果基本一致;Rana等[23]報道了計算網(wǎng)格從0.10~0.30 cm的相關劑量學參數(shù)變化,隨著計算網(wǎng)格改變靶區(qū)Dmean和其他OAR劑量學參數(shù)沒有顯著的變化趨勢,且建議選用0.25 cm或者0.30 cm,本研究也有類似的結論,隨著計算網(wǎng)格的減小,靶區(qū)D98,OAR的Dmean和Dmax變化不明顯。針對OAR劑量學結果,本研究顯示:隨著計算網(wǎng)格增大或減小,劑量學參數(shù)沒有增加或降低的趨勢;脊髓Dmax0.20 cm組的結果小于0.10 cm和0.30 cm組。Kim等[24]的研究也有類似結論:直腸和膀胱Dmax均是0.10 cm組和0.30 cm組高于0.20 cm組。從劑量學參數(shù)結果看,選0.25 cm網(wǎng)格在CI和HI方面與其余網(wǎng)格相比差異無統(tǒng)計學意義。

    用于預測放射生物學參數(shù)的模型和工具的研究被廣泛報道[12-15]。早期,Niemierko[12]提出了EUD模型預測TCP和NTCP;Webb等[25]提出了Webb-Nahum模型預測TCP;Lyman[26]提出了Lyman-Kutcher-Burman (LKB)模型預測NTCP。Gay等[15]提供了一個開源的Matlab程序用于計算TCP和NTCP;Chang等[13]基于Excel VBA開發(fā)了一個更為友好的RADBIOMOD程序,并利用該程序基于EUD模型、改進的泊松TCP模型、LKB等模型分析了前列腺和頭頸腫瘤的結果并與XiO系統(tǒng)以及多種其他程序進行對比,誤差低于1%。本研究采用RADBIOMOD程序基于EUD模型計算肝癌的TCP和NTCP,比較不同網(wǎng)格大小下放射生物學參數(shù),最終得出0.25 cm網(wǎng)格組的UTCP與其余網(wǎng)格相比差異無統(tǒng)計學意義。

    計算網(wǎng)格越小,計算結果越準確,結果也越接近真實值,在當前醫(yī)院所使用的計算機軟硬件配置上,TPS網(wǎng)格0.10 cm為最小值。本研究從劑量計算時間看,網(wǎng)格越小,計算耗時越大,0.20 cm及以上的網(wǎng)格組計算時間差異較小,且0.30 cm組與0.10 cm組相比效率最大提高約10倍,這與郭栓栓等[9]研究結論一致。但是由于計算網(wǎng)格越小,計算精度的增加,Gamma通過率越高[7,9],郭栓栓等[9]通過比較相對劑量差和分析Gamma驗證得到胸腹部腫瘤計算網(wǎng)格建議使用0.20~0.30 cm,本文后續(xù)研究中將考慮結合Gamma通過率來進一步確認。

    綜上所述,本研究結合劑量學參數(shù)和放射生物學參數(shù)綜合評價原發(fā)性肝癌放療計劃,可為臨床劑量計算網(wǎng)格的選取提供理論參考。在肝癌VMAT計劃中,劑量計算網(wǎng)格選取默認的0.25 cm或者0.30 cm與其他網(wǎng)格劑量學和放射生物學差異無統(tǒng)計學意義,但能獲得較短的劑量計算時間,推薦放療計劃使用。

    作者聲明:本文全部作者對于研究和撰寫的論文出現(xiàn)的不端行為承擔相應責任;并承諾論文中涉及的原始圖片、數(shù)據(jù)資料等已按照有關規(guī)定保存,可接受核查。

    學術不端:本文在初審、返修及出版前均通過中國知網(wǎng)(CNKI)科技期刊學術不端文獻檢測系統(tǒng)的學術不端檢測。

    同行評議:經(jīng)同行專家雙盲外審,達到刊發(fā)要求。

    利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。

    文章版權:本文出版前已與全體作者簽署了論文授權書等協(xié)議。

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