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    大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷的編制與應用

    2021-03-01 07:19:16唐玉
    文化創(chuàng)新比較研究 2021年1期
    關鍵詞:輿情總分分組

    唐玉

    (蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院,江蘇蘇州 215009)

    輿情是社會科學新興的研究領域。1762年,盧梭在《社會契約論》中第一次提出了“公共輿論”的說法。國內(nèi)學者對輿情的定義有不同的解釋[1]。王來華(2005)提出,輿情是指在一定的社會空間內(nèi),圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化,作為主體的民眾對作為客體的國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。趙中源(2011)認為輿情是民眾的社會政治態(tài)度。綜合來看,輿情不僅局限于對國家管理者的態(tài)度,還包含對特定社會事件、社會熱點問題、社會矛盾沖突等諸多內(nèi)容的態(tài)度,是一種民意的結合[2]。

    網(wǎng)絡輿情是一種特殊的輿情。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,網(wǎng)絡輿情已經(jīng)成為重要的一種輿情表達方式。有學者認為,網(wǎng)絡輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和。王國華(2011)認為網(wǎng)絡輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的人們實踐的所有認知、態(tài)度和行為傾向的集合。我們認為網(wǎng)絡輿情指在特定的網(wǎng)絡空間內(nèi),特定主體圍繞某一焦點問題的發(fā)生、發(fā)展、變化、結果等,產(chǎn)生具有一定共識性、影響力的態(tài)度與意見。

    目前,大學生是網(wǎng)絡利用率極高的群體,幾乎所有高校群體性事件的發(fā)生發(fā)展都離不開網(wǎng)絡的傳播。大學生網(wǎng)絡輿情具有網(wǎng)絡輿情的一般特征,如快捷性、平等性、匿名性、互動性[3]。但由于主體是大學生這個特殊群體,大學生網(wǎng)絡輿情還有特殊性,如傳播速度更快、關注內(nèi)容更復雜、目的單純性、行為非暴力性、過程更容易監(jiān)控。

    大學生網(wǎng)絡輿情是一把雙刃劍,如果引導的好,可以了解大學生的思想動態(tài),提高思想政治教育的針對性,還能讓大學生充分表達自己的情緒和訴求,減少沖動行為的發(fā)生。如果引導不好,網(wǎng)絡良莠不齊的信息容易讓大學生的價值觀受到?jīng)_擊,大學生甚至在虛假信息中迷失自我,引發(fā)群體性事件,影響社會穩(wěn)定[4-5]。

    但是目前對大學生網(wǎng)絡輿情的研究多停留在質(zhì)性研究層面,學者大多從思想政治教育的角度談網(wǎng)絡輿情,網(wǎng)絡輿情的內(nèi)容包含哪些維度、是否可以測量鮮少有學者進行研究。該文旨在編制大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷,讓大學生的網(wǎng)絡輿情可測量,便于高校教師針對性地開展教育工作[6-7]。

    綜合文獻,該文認為大學生網(wǎng)絡輿情的操作性定義為:大學生在網(wǎng)絡空間內(nèi),對發(fā)生的事件產(chǎn)生的態(tài)度、意見、行為傾向等。

    1 大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷的設計

    根據(jù)大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷的操作性定義,結合國內(nèi)外關于網(wǎng)絡輿情的相關研究,歸納出網(wǎng)絡輿情的主要內(nèi)容,然后自編開放式問卷,選取了56名大學生進行開放式問卷調(diào)查,請被試盡可能全面地回答問題,作答時間不限。對收集到的資料進行整理、分析、歸納[8]。最終確定大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷的4 個維度:網(wǎng)絡信息關注、網(wǎng)絡信息傳播、網(wǎng)絡評論和網(wǎng)絡信息真實度驗證。網(wǎng)絡輿情總分等于4 個維度得分數(shù)之和。

    根據(jù)理論假設和訪談內(nèi)容,編制了37 個項目的預測問卷。問卷采用Likert 自評式五點量表評分,從“非常不符合”到“非常符合”分別記1 分到5 分。其中測謊題1 題。所有項目均采用隨機排列的方式。問卷施測對象為蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院的大學生。

    2 問卷初測的項目分析和探索性因素分析

    初測過程中,發(fā)放問卷148 份,回收有效問卷125 份,問卷回收有效率為84.5%。數(shù)據(jù)分析軟件為SPSS 23.0。項目分析使用相關分析法,數(shù)據(jù)分析結果見表1。37 個項目與總分相關較高,故不刪除任何一個項目。

    表1 項目分析結果

    利用極端分組法對125 份數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情總分進行高低分組。其中低分組和高分組個案數(shù)均為33人,網(wǎng)絡輿情總分低分組的平均值為66.424,標準差為14.377; 網(wǎng)絡輿情總分高分組的平均值為159.273,標準差為18.091。

    接著對高低分組進行獨立樣本t 檢驗(見表2)。在等方差假設下,F(xiàn)=6.409,顯著性概率sig.=0.014,小于0.05,則拒絕原假設,認為兩組的方差是不等的。根據(jù)統(tǒng)計結果,t=-23.082; 自由度為60.895,t 分布的雙尾顯著性概率sig.=0.000,小于0.05,則可以認為高低分組在網(wǎng)絡輿情總分上存在顯著差異。

    表2 網(wǎng)絡輿情總分高低分組獨立樣本t 檢驗

    表3 總方差解釋(37 個項目)

    表4 總方差解釋(34 個項目)

    對37 個項目進行探索性因子分析。結果顯示,KMO 值為0.948,Bartlett 球形檢驗卡方值為7637.678(df=666,sig.=0.000<0.001),適合做因子分析。

    對37 個項目采用主成分分析法,按特征值大于1 的標準抽取因素,共抽取出3 個特征值大于1 的共同因素,累計解釋方差變異量的82.670%(見表3)。

    37 個項目中,有3 個項目在兩個因素上載荷相當,因無法區(qū)分而刪除,繼而對剩余的34 個項目進行第二次探索性因素分析。采用主成分分析法,按特征值大于1 的標準抽取因素,共抽取出3 個特征值大于1 的共同因素,累計解釋方差變異量的84.036%(見表4)。

    由數(shù)據(jù)分析結果可知,抽取3 個因素較為理想地解釋了大學生網(wǎng)絡輿情的特點。通過探索性因素分析,結合初始問卷的維度發(fā)現(xiàn),可以將網(wǎng)絡信息傳播和網(wǎng)絡評論合并為一個因素。探索性因素分析的結果見表5。結合各個因素包含的項目內(nèi)容,對3 個因素分別命名為:網(wǎng)絡信息關注、網(wǎng)絡信息傳播和網(wǎng)絡信息真實度驗證。

    表5 探索性因素分析

    3 問卷的驗證性因素分析

    將蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院的大學生作為被試,共收取750 份測量結果,有效問卷數(shù)為659 份。對問卷進行驗證性因素分析,工具為AMOS21.0,樣本量為659。初始模型為M1,修正后的模型為M2。各種參數(shù)估計值采用極大似然法而得到,數(shù)據(jù)分析結果見表6。

    根據(jù)M1 的分析結果,發(fā)現(xiàn)項目5 從一定程度上也可以測出因子3(網(wǎng)絡信息真實度驗證),刪除項目5 后進行驗證性因素分析,對數(shù)據(jù)結果影響不大,固項目5 不刪除。其他各項目均可以分屬3 個因子,固不做變動。最終以34 個項目作為修正模型M2,再次進行驗證性因素分析。由模型M2 的擬合指數(shù)信息可知,三因素模型擬合較好,用3 個因素可以較為理想地解釋大學生的網(wǎng)絡輿情特點。結合驗證性因素分析的結果,同時分析各項目的具體內(nèi)容,將項目5 納入因子3 更合理。

    表6 驗證性因素分析

    4 問卷的信度分析

    對問卷的34 個項目,按照3 個因素的分量表分別計算內(nèi)部一致性信度和分半信度,結果見表7。問卷信度結果符合測量學要求。

    表7 信度檢驗

    5 問卷的效度檢驗

    問卷初始項目編制過程中,請專家對問卷項目內(nèi)容的科學性、適用性做了評定,從質(zhì)的方面保證了問卷的內(nèi)容效度。計算3 個分問卷與總問卷的相關值在0.906~0.951 之間,從量的方面保證了內(nèi)容效度。上文的驗證性因素分析結果顯示問卷的結構與數(shù)據(jù)擬合良好,保證了結構效度。

    6 結語

    自編的《大學生網(wǎng)絡輿情調(diào)查問卷》測量結構由網(wǎng)絡信息關注、 網(wǎng)絡信息傳播和網(wǎng)絡信息真實度驗證3 個因子構成,問卷具有較好的信度、效度指標,符合心理測量學要求,可以用來有效測量大學生網(wǎng)絡輿情的現(xiàn)狀和特點。

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